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    基于網(wǎng)絡(luò)藥理學(xué)探討當(dāng)歸芍藥散治療糖尿病腎病的作用機(jī)制

    2022-04-28 08:16:44何曉翠周卓寧
    大眾科技 2022年3期
    關(guān)鍵詞:藥理學(xué)芍藥靶點(diǎn)

    何曉翠 周卓寧 

    基于網(wǎng)絡(luò)藥理學(xué)探討當(dāng)歸芍藥散治療糖尿病腎病的作用機(jī)制

    何曉翠1周卓寧2

    (1.廣西中醫(yī)藥大學(xué),廣西 南寧 530000;2.廣西中醫(yī)藥大學(xué)附屬瑞康醫(yī)院,廣西 南寧 530000)

    目的:通過網(wǎng)絡(luò)藥理學(xué)方法探討當(dāng)歸芍藥散治療糖尿病腎病(DKD)的機(jī)制。方法:使用TCMSP數(shù)據(jù)庫檢索當(dāng)歸芍藥散的活性成分,并利用PubChem數(shù)據(jù)庫與Swiss Target Prediction平臺收集當(dāng)歸芍藥散6味中藥活性成分的作用靶點(diǎn);通過OMIM、DrugBank、TTD、GeneCards數(shù)據(jù)庫獲取糖尿病腎病的靶點(diǎn);使用STRING平臺構(gòu)建PPI網(wǎng)絡(luò)圖;基于Cytoscape3.7.0軟件,構(gòu)建當(dāng)歸芍藥散-活性成分-DKD作用靶點(diǎn)網(wǎng)絡(luò)圖;運(yùn)用DAVID 6.8數(shù)據(jù)庫對當(dāng)歸芍藥散-DKD共同靶點(diǎn)進(jìn)行GO功能與KEGG通路富集分析。結(jié)果:篩選出當(dāng)歸芍藥散治療DKD的活性成分共20個,關(guān)鍵靶點(diǎn)361個,生物過程共694條,信號通路共128條。結(jié)論:當(dāng)歸芍藥散通過多種成分、多靶點(diǎn)、多途徑、多種通路發(fā)揮其對糖尿病腎病的治療作用。

    網(wǎng)絡(luò)藥理學(xué);當(dāng)歸芍藥散;糖尿病腎?。话悬c(diǎn)預(yù)測

    引言

    糖尿病腎?。╠iabetic kidney disease,DKD)是常見的慢性腎臟病之一,由糖尿病導(dǎo)致的慢性腎臟結(jié)構(gòu)改變引起[1]。糖尿病腎病隨著病程的遷延,容易發(fā)展為死亡率較高的終末期腎病。根據(jù)2019年公布的統(tǒng)計(jì)研究數(shù)據(jù),世界范圍內(nèi)的糖尿病患病人數(shù)已達(dá)到4.63億,這一數(shù)據(jù)還在逐年快速增長,預(yù)計(jì)2045年將達(dá)到7億[2]。隨著糖尿病患病人數(shù)的逐年增加,DKD這個公共衛(wèi)生問題將愈發(fā)嚴(yán)重。

    西醫(yī)對DKD的治療包括對生活和飲食習(xí)慣的調(diào)整、對血糖與血壓等基礎(chǔ)疾病的調(diào)控,以及腎臟替代治療等。祖國醫(yī)學(xué)將DKD歸屬于“消渴”“水腫”“虛勞”“關(guān)格”等范疇,其基本病機(jī)為虛、瘀、濁,治法以補(bǔ)虛、活血通絡(luò)、溫陽瀉濁為主[3]。當(dāng)歸芍藥散出自《金匱要略》,原方以當(dāng)歸、芍藥、川芎、茯苓、澤瀉、白術(shù)6味中藥組成,具有養(yǎng)血、祛瘀、利水的功效。近年來關(guān)于當(dāng)歸芍藥散的動物試驗(yàn)研究表明,該方可能通過調(diào)節(jié)糖尿病大鼠的氧化應(yīng)激水平,從而顯著減輕其腎臟病理損傷程度[4]。此外,已有的臨床研究表明,當(dāng)歸芍藥散能有效改善DKD患者的水腫癥狀,減少尿蛋白,增加內(nèi)生肌酐清除率,從而延緩DKD疾病的進(jìn)展[5-7]。

    盡管前期研究與實(shí)踐已證實(shí)當(dāng)歸芍藥散對治療DKD確有療效,但由于中藥成分復(fù)雜,當(dāng)歸芍藥散治療DKD機(jī)制尚未明確。網(wǎng)絡(luò)藥理學(xué)是一門具有系統(tǒng)性、整體性特點(diǎn)的新興學(xué)科[8],它與祖國醫(yī)學(xué)整體觀念和辨證論治的獨(dú)特優(yōu)勢有相似之處。本研究使用網(wǎng)絡(luò)藥理學(xué)方法及相關(guān)數(shù)據(jù)庫與軟件,對當(dāng)歸芍藥散治療DKD的活性成分、作用靶點(diǎn)與作用通路進(jìn)行分析,旨在探討當(dāng)歸芍藥散治療糖尿病腎病的機(jī)制,為后期當(dāng)歸芍藥散治療DKD的基礎(chǔ)研究與臨床應(yīng)用提供依據(jù)。

    1 材料與方法

    1.1 當(dāng)歸芍藥散活性成分及靶點(diǎn)的收集

    將當(dāng)歸芍藥散中的當(dāng)歸、白芍、川芎、茯苓、澤瀉、白術(shù)6味中藥上傳至中藥系統(tǒng)藥理學(xué)數(shù)據(jù)庫與分析平臺(TCMSP,https://old.tcmsp-e.com/tcmsp.php)進(jìn)行檢索,篩選條件設(shè)置為口服生物利用度(Oral Bioavailability,OB)≥30%、類藥性(Drug-Likeness,DL)≥0.18,獲取當(dāng)歸芍藥散6味中藥的活性成分,將獲取的成分名稱輸入PubChem數(shù)據(jù)庫(https://pubchem.ncbi.nlm.nih.gov/),下載當(dāng)歸芍藥散中活性成分分子結(jié)構(gòu)的SDF結(jié)構(gòu)式,并上傳至Swiss Target Prediction平臺(http://www.swisstargetprediction.ch/),獲取各活性成分的潛在靶點(diǎn)信息。

    1.2 糖尿病腎病作用靶點(diǎn)的收集

    以“diabetic kidney disease”和“diabetic nephropathy”為檢索詞,分別在OMIM數(shù)據(jù)庫(http://www.omim.org)、DrugBank數(shù)據(jù)庫(https://go.drugbank.com/)、TTD數(shù)據(jù)庫(http://db.idrblab.net/ttd/)、GeneCards數(shù)據(jù)庫(https://www.Genecards.org)進(jìn)行檢索,其中,GeneCards數(shù)據(jù)庫檢索到的靶點(diǎn)以Score中位數(shù)作為臨界值,篩選出score值大于臨界值的疾病潛在靶點(diǎn),再將以上4個數(shù)據(jù)庫獲取的作用靶點(diǎn)進(jìn)行整合并去重,得到糖尿病腎病的作用靶點(diǎn)。

    1.3 當(dāng)歸芍藥散藥物-活性成分-DKD靶點(diǎn)的網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建

    將當(dāng)歸(DG)、白芍(BS)、川芎(CX)、茯苓(FL)、澤瀉(ZX)、白術(shù)(BZ)6味中藥的活性成分以及與DKD的共同作用靶點(diǎn)信息導(dǎo)入至Cytoscape 3.7.0軟件,構(gòu)建并導(dǎo)出當(dāng)歸芍藥散藥物-活性成分-DKD靶點(diǎn)網(wǎng)絡(luò)圖,探究當(dāng)歸芍藥散與DKD作用靶點(diǎn)之間的聯(lián)系。

    1.4 蛋白質(zhì)相互作用網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建(PPI)

    將當(dāng)歸芍藥散的活性成分靶點(diǎn)信息與DKD作用靶點(diǎn)信息取交集,獲取當(dāng)歸芍藥散藥物與DKD的共同作用靶點(diǎn)信息,據(jù)此繪制韋恩圖。將獲取的共同作用靶點(diǎn)信息上傳至STRING平臺(https://string-db.org/),選擇物種來源為人,并選擇最高置信度(0.900),其余參數(shù)保持默認(rèn)值,獲得當(dāng)歸芍藥散治療DKD的PPI網(wǎng)絡(luò)圖。使用Cytoscape3.7.0對PPI網(wǎng)絡(luò)的tsv文件進(jìn)行分析,將靶點(diǎn)以degree值由大到小排序,獲取排名前10的靶點(diǎn)。

    1.5 GO功能與KEGG通路富集分析

    使用生物學(xué)信息注釋數(shù)據(jù)庫DAVID 6.8(https://david.ncifcrf.gov/)對當(dāng)歸芍藥散治療DKD的361個作用靶點(diǎn)進(jìn)行基因本體論(Gene Ontology,GO)功能富集分析與京都基因和基因組百科全書(Kyoto Encyclopedia of Genes and Genomes,KEGG)富集分析,并將當(dāng)歸芍藥散治療DKD的富集分析結(jié)果根據(jù)P值由小到大排序,繪制成表格。

    2 結(jié)果

    2.1 當(dāng)歸芍藥散的活性成分及藥物作用靶點(diǎn)

    剔除6味中藥中重復(fù)的活性成分,共獲得當(dāng)歸芍藥散的活性成分51個。其中,治療DKD的活性成分共20個,包括β-谷固醇、茯苓酸、豆甾醇等(見表1)。在Swiss Target Prediction平臺獲得有效靶點(diǎn)共764個,去重后得到有效靶點(diǎn)400個。

    表1 當(dāng)歸芍藥散治療DKD活性成分基本信息

    續(xù)表1

    FL3MOL000290Poricoic acid A(茯苓酸A)30.610.76 FL4MOL000287Eburicoic acid(齒孔酸)38.700.81 FL5MOL000282Stellasterol(星魚甾醇)43.510.72 FL6MOL000279Cerevisterol(啤酒甾醇)37.960.77 FL7MOL00027316alpha-Hydroxydehydrotrametenolic acid(16α-羥基脫氫戊烯酸)30.930.81 FL8MOL000280Dehydrotumulosic acid(去氫土莫酸)31.070.82 FL9MOL000285Polyporenic acid C(豬苓酸C)38.260.82 澤瀉ZX1MOL000862[(1S,3R)-1-[(2R)-3,3-dimethyloxiran-2-yl]-3-[(5R,8S,9S,10S,11S,14R)-11-hydroxy-4,4,8,10,14-pentamethyl-3-oxo-1,2,5,6,7,9,11,12,15,16-decahydrocyclopenta[a]phenanthren-17-yl]butyl]acetate35.580.81 ZX2MOL002464alpha-Glyceryllinoleate(單亞油酸甘油酯)37.180.30

    2.2 糖尿病腎病相關(guān)靶點(diǎn)的收集

    將檢索的結(jié)果取并集后共獲得DKD的相關(guān)靶點(diǎn)7579個。將當(dāng)歸芍藥散的活性成分作用靶點(diǎn)與DKD的疾病靶點(diǎn)取交集,獲得當(dāng)歸芍藥散治療DKD的作用靶點(diǎn)共361個(見圖1)。

    圖1 當(dāng)歸芍藥散活性成分作用靶點(diǎn)與DKD疾病靶點(diǎn)交集

    2.3 當(dāng)歸芍藥散-活性成分-DKD靶點(diǎn)的網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建與分析

    通過Cytoscape 3.7.0軟件構(gòu)建當(dāng)歸芍藥散藥物-活性成分-DKD靶點(diǎn)的網(wǎng)絡(luò)圖(見圖2),圖中,當(dāng)歸芍藥散中6味中藥用紅色的圓形表示;當(dāng)歸芍藥散治療DKD的20個活性成分用綠色的六邊形表示;361個當(dāng)歸芍藥散與DKD的共同靶點(diǎn)用藍(lán)色的菱形表示。通過對當(dāng)歸芍藥散治療DKD的作用靶點(diǎn)進(jìn)行分析,結(jié)果表明,degree值排名前10的靶點(diǎn)為AR、CYP19A1、PTPN1、HSD11B1、ESR1、CYP17A1、SHBG、ESR2、NR1H3、CES2,推測這些靶點(diǎn)可能是當(dāng)歸芍藥散治療DKD的主要作用靶點(diǎn)。

    DG:當(dāng)歸;BS:白芍;CX:川芎;BZ:白術(shù);ZX:澤瀉;FL:茯苓

    2.4 PPI網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建與分析

    在STRING平臺構(gòu)建PPI網(wǎng)絡(luò)并進(jìn)行分析,其包含361個節(jié)點(diǎn)、1023條邊,平均degree值為5.67,PPI富集P值小于1.0e-16。排名前10的靶點(diǎn)分別為SRC、HSP90AA1、MAPK3、PIK3R1、MAPK1、PIK3CA、AKT1、JAK2、EGFR、PLCG1(見表2),推測這些靶點(diǎn)可能是當(dāng)歸芍藥散治療DKD的關(guān)鍵靶點(diǎn)。

    表2 當(dāng)歸芍藥散治療DKD的PPI網(wǎng)絡(luò)中Degree值排名前10的靶點(diǎn)

    2.5 GO功能與KEGG通路富集分析

    通過進(jìn)行GO功能富集分析,獲得當(dāng)歸芍藥散治療DKD的GO條目共1008條,其中包括生物過程(BP)694條,細(xì)胞組成(CC)104條,分子功能(MF)210條。結(jié)果表明:當(dāng)歸芍藥散治療DKD相關(guān)性最大的生物過程有信號轉(zhuǎn)導(dǎo)、蛋白質(zhì)磷酸化、炎癥反應(yīng)、凋亡過程的負(fù)調(diào)節(jié),細(xì)胞增殖的正向調(diào)控等,排名前10的條目見表3;當(dāng)歸芍藥散治療DKD相關(guān)性最大的細(xì)胞組成有質(zhì)膜、質(zhì)膜的組成部分、胞質(zhì)溶膠、細(xì)胞表面、膜筏等;當(dāng)歸芍藥散治療DKD相關(guān)性最大的分子功能有蛋白激酶活性、藥物結(jié)合、類固醇激素受體活性、酶結(jié)合等。推測當(dāng)歸芍藥散治療DKD可能與影響上述生物功能密切相關(guān)。通過KEGG通路富集分析得到當(dāng)歸芍藥散治療DKD的KEGG條目共128條,排名前20的條目見表4。結(jié)果表明,當(dāng)歸芍藥散治療DKD最顯著的通路有神經(jīng)活性配體-受體相互作用、腫瘤信號通路、前列腺癌、PI3K-Akt信號通路、胰島素抵抗、cAMP信號通路等,推測當(dāng)歸芍藥散可能通過上述通路治療DKD。

    表3 當(dāng)歸芍藥散治療DKD的GO功能富集分析BP結(jié)果

    表4 當(dāng)歸芍藥散治療DKD的KEGG通路富集分析結(jié)果

    3 討論

    糖尿病的微血管并發(fā)癥眾多,DKD作為并發(fā)癥之一,其患病率不容小覷。根據(jù)已有的研究顯示,DKD在病程較長的糖尿病患者中患病率為20%~40%[9,10]。在中醫(yī)學(xué)中雖無DKD的病名,但歷代醫(yī)家早已對DKD的發(fā)病機(jī)理有所闡釋,例如在《圣濟(jì)總錄》中提到:“消渴病久,腎氣受傷,腎主水,腎氣虛衰,氣化失常,開闔不利,能為水腫。”此外,清代杰出的醫(yī)家葉天士在《臨證指南醫(yī)案》中提出“初為氣結(jié)在經(jīng),久則血傷入絡(luò)”的論述,說明瘀血在DKD的發(fā)生發(fā)展中發(fā)揮著關(guān)鍵作用。因此,運(yùn)用當(dāng)歸芍藥散活血化瘀,健脾利濕的功效治療DKD具有重要的研究意義。

    本研究發(fā)現(xiàn)當(dāng)歸芍藥散治療DKD的關(guān)鍵成分有β-谷甾醇、谷甾醇、豆甾醇、丁子香萜、山柰酚、阿魏酸、茯苓酸、亞油酸乙酯等?,F(xiàn)代藥理學(xué)研究表明,β-谷甾醇、谷甾醇和豆甾醇均為活性植物甾醇,具有改善血糖和抗氧化的良好作用,在DKD的治療中可顯著降低尿素和肌酐水平[11-13]。山柰酚為天然黃酮類化合物,不僅可以抑制高血糖誘導(dǎo)的RhoA活化[14],而且可以防止異位脂質(zhì)沉積和內(nèi)質(zhì)網(wǎng)應(yīng)激,從而通過腺苷酸活化蛋白激酶(AMPK)介導(dǎo)的脂噬作用恢復(fù)胰腺β細(xì)胞的功能[15]。阿魏酸作為一種酚類化合物,具有調(diào)節(jié)血糖、血脂、抗氧化和抗炎等多種功效,并且通過提高超氧化物歧化酶(SOD)、谷胱甘肽過氧化物酶(GPx)、過氧化氫酶(CAT)活性,可以顯著減輕腎組織病理損傷,起到腎臟保護(hù)作用[16]。Ran Choi等[17]實(shí)驗(yàn)發(fā)現(xiàn)阿魏酸通過減輕氧化應(yīng)激和炎癥反應(yīng)對DKD起到一定的治療作用,其不僅能有效改善糖尿病大鼠的血糖水平,還可顯著降低大鼠的尿白蛋白與尿肌酐的比值。Dan-Qian Chen等[18]實(shí)驗(yàn)發(fā)現(xiàn)茯苓酸A通過激活A(yù)MPK和抑制Smad3,從而抑制腎纖維化,改善腎功能。綜上所述,當(dāng)歸芍藥散治療DKD是由多種成分發(fā)揮作用的。

    通過PPI網(wǎng)絡(luò)分析結(jié)果可知當(dāng)歸芍藥散治療DKD的關(guān)鍵受體可能是SRC、HSP90AA1、MAPK3、PIK3R1、MAPK1、PIK3CA、AKT1、JAK2、EGFR、PLCG1等。已有研究表明,SRC活化在腎損傷后纖維化的形成起著重要作用,通過抑制SRC可顯著抑制體內(nèi)輸尿管梗阻誘導(dǎo)的損傷腎臟巨噬細(xì)胞-肌成纖維細(xì)胞的轉(zhuǎn)化[19]。Iolanda Lazaro等[20]證明通過抑制HSP90可以減弱NF-κB和STAT信號通路調(diào)節(jié)的細(xì)胞過程,從而改善糖尿病相關(guān)的腎損傷。PIK3CA,PIK3R1屬于磷脂酰肌醇3-激酶(PI3Ks)的脂酶家族,而PI3K/Akt信號通路與腎小管上皮細(xì)胞轉(zhuǎn)分化和系膜細(xì)胞增生密切相關(guān),通過激活PI3K/Akt信號通路,可減輕DKD小鼠足細(xì)胞凋亡所致的腎損傷[21]。王蕊等[22]通過動物研究發(fā)現(xiàn),川芎嗪通過下調(diào)JAK2蛋白的表達(dá),可抑制JAK2/STAT3信號通路的激活,從而減輕DKD大鼠的炎癥反應(yīng)。黃恬等[23]證實(shí)通過降低DKD大鼠腎組織的EGFR活化,進(jìn)而抑制EGFR/ TGFβ1-Smad2/3信號通路激活,從而達(dá)到抑制DKD腎纖維化和氧化反應(yīng)的作用。因此,推測當(dāng)歸芍藥散治療DKD是通過激活多個靶點(diǎn)來實(shí)現(xiàn)的。

    GO功能富集分析結(jié)果表明,當(dāng)歸芍藥散通過在不同程度上影響多種生物學(xué)進(jìn)程,從而達(dá)到治療DKD的目的,如信號轉(zhuǎn)導(dǎo)、炎癥反應(yīng)、蛋白質(zhì)磷酸化、凋亡過程的負(fù)調(diào)節(jié)、細(xì)胞增殖的正向調(diào)控等。已有研究表明,細(xì)胞內(nèi)存在多種信號轉(zhuǎn)導(dǎo)方式與途徑,例如MAPK信號轉(zhuǎn)導(dǎo)通路與DAG/PKC信號轉(zhuǎn)導(dǎo)通路等均與DKD的發(fā)生與發(fā)展有著密切關(guān)聯(lián)[24-26]此外,DKD的發(fā)生和發(fā)展與炎癥反應(yīng)密切相關(guān),這其中不但有炎癥介質(zhì)的密切參與、炎癥信號通路的激活,而且趨化因子的釋放又促進(jìn)了免疫細(xì)胞的進(jìn)一步的浸潤,從而加劇了腎損傷[27,28]。

    KEGG通路富集分析結(jié)果表明,當(dāng)歸芍藥散治療DKD最顯著富集的通路是:PI3K-Akt信號通路、神經(jīng)活性配體-受體相互作用、胰島素抵抗、cAMP信號通路、腫瘤信號通路、前列腺癌等。已有的研究表明,Mei Xue等[29]通過激活PI3K-Akt信號通路能明顯抑制DKD患者腎小管上皮間質(zhì)的轉(zhuǎn)化。此外,腎小管間質(zhì)細(xì)胞外基質(zhì)的積聚可能是通過激活PI3K-Akt信號通路來介導(dǎo)的,這一機(jī)制在DKD的發(fā)生發(fā)展中起著重要作用[30]。Undurti N Das等[31]研究發(fā)現(xiàn),在神經(jīng)活性配體-受體相互作用等通路的相關(guān)基因表達(dá)方面,糖尿病患者與正常人相比存在顯著差異。此外,這些通路相關(guān)基因的表達(dá)通過抑制炎癥對2型糖尿病的治療發(fā)揮著重要作用。黃倩等[32]發(fā)現(xiàn)通過激活cAMP信號通路,對DKD的腎纖維化和腎小管上皮細(xì)胞的增殖活化具有抑制作用,從而延緩疾病的進(jìn)展。

    本研究基于網(wǎng)絡(luò)藥理學(xué)技術(shù)研究顯示當(dāng)歸芍藥散可能是以β-谷固醇、豆甾醇、茯苓酸等活性成分調(diào)控SRC、HSP90AA1、MAPK3、PIK3R1、PIK3CA等靶點(diǎn),以及調(diào)控PI3K-Akt信號通路、前列腺癌、胰島素抵抗等通路,達(dá)到降低血糖水平、減輕氧化應(yīng)激、抑制腎纖維化,改善腎功能等作用,從而延緩DKD的發(fā)展。另外,本研究發(fā)現(xiàn)當(dāng)歸芍藥散可能在高膽固醇血癥、前列腺癌以及心血管疾病等方面有良好療效,但該方面研究仍較少。因此,本研究不僅為當(dāng)歸芍藥散干預(yù)DKD的進(jìn)一步實(shí)驗(yàn)研究提供了參考依據(jù),而且為當(dāng)歸芍藥散在臨床上治療DKD也提供了理論依據(jù)。但本研究仍存在一定的不足,例如在數(shù)據(jù)的收集上主要依賴于已有的數(shù)據(jù)庫,后期需要開展更多的動物實(shí)驗(yàn)研究以及臨床試驗(yàn)進(jìn)行進(jìn)一步的驗(yàn)證。

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    Study on the Mechanism of Danggui Shaoyao Powder in the Treatment of Diabetic Kidney Disease Based on Network Pharmacology

    Objective: To explore the mechanism of Danggui Shaoyao Powder in the treatment of diabetic kidney disease (DKD) through network pharmacology. Methods: TCMSP database was used to search the active components of Danggui Shaoyao powder, and the action targets of 6 active components of Danggui Shaoyao powder were collected by PubChem database and Swiss Target Prediction platform; the targets of diabetic kidney disease were obtained through OMIM, DrugBank, TTD and GeneCards databases. Use STRING platform to build PPI network diagram; based on Cytoscape 3.7.0 software to construct the target network diagram of Danggui Shaoyao powder-active ingredient-DKD; David 6.8 database was used to analyze the go function and KEGG pathway enrichment of the common target of Danggui Shaoyao powder-DKD. Results: A total of 20 active components, 361 key targets, 694 biological processes, and 128 signal pathways of Danggui Shaoyao powder in the treatment of DKD were screened. Conclusion: Danggui Shaoyao powder can play a role in the treatment of diabetic kidney disease through multiple components, multiple targets, multiple channels and multiple pathways.

    network pharmacology; Danggui Shaoyao powder; diabetic kidney disease; target prediction

    R692

    A

    1008-1151(2022)03-0072-06

    2022-01-14

    廣西中醫(yī)藥管理局項(xiàng)目(GZBZ21-5);廣西衛(wèi)健委重點(diǎn)課題(S201419_07)。

    何曉翠(1996-),女,廣西中醫(yī)藥大學(xué)在讀碩士研究生,研究方向?yàn)閮?nèi)分泌代謝性疾病的臨床治療與研究。

    周卓寧(1968-),女,廣西中醫(yī)藥大學(xué)附屬瑞康醫(yī)院主任醫(yī)師,教授,碩士研究生導(dǎo)師,研究方向?yàn)閮?nèi)分泌代謝性疾病的臨床治療與研究。

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