城市消費(fèi)舒適物的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)效應(yīng)研究
——基于人才集聚的中介作用

武優(yōu)勐，王鵬帆，毛中根

(1.安徽工業(yè)大學(xué) 商學(xué)院，安徽 馬鞍山 243002；2.西南財(cái)經(jīng)大學(xué) 消費(fèi)經(jīng)濟(jì)研究所，四川 成都 611130)

一、 引 言

2021年9月，習(xí)近平總書(shū)記在中央人才工作會(huì)議上強(qiáng)調(diào)，“加快建設(shè)世界重要人才中心和創(chuàng)新高地，必須把握戰(zhàn)略主動(dòng)，做好頂層設(shè)計(jì)和戰(zhàn)略謀劃”。一個(gè)城市越能給人的發(fā)展創(chuàng)造良好條件，滿足其職業(yè)發(fā)展、文化生活及個(gè)人與家庭生活的需要，讓個(gè)體有尊嚴(yán)、有自由、有幸福的生活，城市越有吸引力，產(chǎn)業(yè)越有希望。黨的十九屆五中全會(huì)通過(guò)的《中共中央關(guān)于制定國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展第十四個(gè)五年規(guī)劃和二〇三五年遠(yuǎn)景目標(biāo)的建議》明確指出，“實(shí)行更加開(kāi)放的人才政策，構(gòu)筑集聚國(guó)內(nèi)外優(yōu)秀人才的科研創(chuàng)新高地”。當(dāng)前，知識(shí)經(jīng)濟(jì)在國(guó)民經(jīng)濟(jì)中的占比加大，經(jīng)濟(jì)發(fā)展越來(lái)越依賴高新科技和創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。勞動(dòng)力是生產(chǎn)要素中最活躍的要素，人才是城市創(chuàng)新發(fā)展的原動(dòng)力，人才集聚是促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)、提高城市競(jìng)爭(zhēng)力的關(guān)鍵。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)是供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革的核心內(nèi)容，也是城市高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵所在?，F(xiàn)有文獻(xiàn)更多地從生產(chǎn)角度研究產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)，比如產(chǎn)業(yè)政策、金融發(fā)展、要素稟賦等視角，而忽略從事產(chǎn)業(yè)活動(dòng)的人的需求，導(dǎo)致對(duì)城市間產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)差異的解釋力不足[1]。人才既是“經(jīng)濟(jì)人”，也是“社會(huì)人”，在轉(zhuǎn)移流動(dòng)決策中，并非完全以物質(zhì)收益最大化為目標(biāo)，還要考慮非經(jīng)濟(jì)因素的影響[2]。改革開(kāi)放40多年來(lái)，國(guó)民經(jīng)濟(jì)實(shí)現(xiàn)了跨越式發(fā)展，居民消費(fèi)需要實(shí)現(xiàn)了由“基本生活消費(fèi)需要”向“美好生活消費(fèi)需要”的快速轉(zhuǎn)變，居民的享受型和發(fā)展型消費(fèi)需要日益強(qiáng)烈。隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展，居民收入和教育水平日益提高，人們?cè)絹?lái)越重視城市生活質(zhì)量，消費(fèi)舒適物成為影響勞動(dòng)力流入和城市發(fā)展的重要變量。

城市舒適物理論，強(qiáng)調(diào)城市的消費(fèi)功能，揭示了消費(fèi)品轉(zhuǎn)換為資本的運(yùn)行機(jī)制，是基于后工業(yè)化階段西方城市發(fā)展經(jīng)驗(yàn)形成的一個(gè)新理論。在中國(guó)情境下，城市消費(fèi)舒適物是指城市范圍內(nèi)能滿足人們美好生活需要的集體消費(fèi)品所構(gòu)成的系統(tǒng)，是衡量消費(fèi)質(zhì)量的重要指標(biāo)。其中，美好生活需要，不僅是更高品質(zhì)的物質(zhì)文化需要，而且是更高層次的社會(huì)環(huán)境和生態(tài)環(huán)境需要。伴隨工業(yè)化與城鎮(zhèn)化深入推進(jìn)，消費(fèi)舒適物不再是作為城市經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的產(chǎn)物或附屬物，而是吸引人力資本、驅(qū)動(dòng)城市發(fā)展的重要因素[3]。相對(duì)而言，人才具備較高的專業(yè)技能與生活品位，具有較強(qiáng)的流動(dòng)能力，當(dāng)其收入水平達(dá)到一定程度，對(duì)生活環(huán)境和發(fā)展預(yù)期的要求會(huì)更高。尤其是高素質(zhì)勞動(dòng)力，流動(dòng)動(dòng)因更加多元，這也是一些地方雖然給予較高的物質(zhì)待遇，依然難以吸引到人才的原因。在人才強(qiáng)國(guó)戰(zhàn)略背景下，加快探索消費(fèi)舒適物對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的影響，有利于完善集聚國(guó)內(nèi)外優(yōu)秀人才機(jī)制，助力世界重要人才中心和創(chuàng)新高地建設(shè)。

本文利用2003—2016年中國(guó)城市面板數(shù)據(jù)，研究了城市消費(fèi)舒適物對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的影響及其作用機(jī)制。重要貢獻(xiàn)如下：第一，著眼于人才流動(dòng)新規(guī)律、新特點(diǎn)，從公共服務(wù)、人文、生態(tài)和商業(yè)四個(gè)維度設(shè)計(jì)了城市消費(fèi)舒適物水平指標(biāo)評(píng)價(jià)體系，并進(jìn)行相應(yīng)的信度和效度檢驗(yàn)，豐富了基于中國(guó)情景的城市舒適物研究。第二，探索城市消費(fèi)舒適物影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的作用機(jī)制，論證了人才集聚的中介效應(yīng)，為打開(kāi)城市消費(fèi)舒適物影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的“黑箱”提供了新的視角。第三，在實(shí)證分析中，一方面引入了城市特征分組和區(qū)域分組模型，深入考慮城市消費(fèi)舒適物對(duì)不同特點(diǎn)、不同產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的影響，是對(duì)已有研究結(jié)果的細(xì)化；另一方面，基于空間視角考察城市消費(fèi)舒適物對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的影響，并利用空間杜賓模型對(duì)此檢驗(yàn)，是對(duì)前述研究的拓展和補(bǔ)充。

二、 理論分析

城市消費(fèi)舒適物作為一種消費(fèi)型資本，有助于增強(qiáng)吸引外來(lái)資源的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，進(jìn)而促進(jìn)本地經(jīng)濟(jì)發(fā)展，這也是消費(fèi)品正外部性的一個(gè)體現(xiàn)。城市消費(fèi)舒適物主要通過(guò)人才集聚這一中介變量來(lái)促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)。具體作用機(jī)制闡述如下(見(jiàn)圖1)：

圖1 城市消費(fèi)舒適物促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的路徑圖

消費(fèi)舒適物引致的人才集聚效應(yīng)。人才對(duì)地方品質(zhì)有更高要求，并通過(guò)“用腳投票”的方式在城市之間進(jìn)行選擇[4]。青年高學(xué)歷群體已從物質(zhì)主義中解脫出來(lái)，在城市的選擇流動(dòng)過(guò)程中不再唯一關(guān)注工作、收入等物質(zhì)經(jīng)濟(jì)因素，考慮更多的是城市的環(huán)境質(zhì)量、開(kāi)放度、包容性、休閑娛樂(lè)活動(dòng)等非物質(zhì)因素[5]。對(duì)高素質(zhì)及高技能的勞動(dòng)者而言，城市是學(xué)習(xí)機(jī)器，也是娛樂(lè)機(jī)器，是休閑娛樂(lè)、體驗(yàn)生活、追求夢(mèng)想的地方[6]。城市劇院、體育館、公園、咖啡館、馬拉松賽事等是新時(shí)代年輕高素質(zhì)勞動(dòng)者關(guān)注的消費(fèi)舒適物，而消費(fèi)舒適度越高的城市越能吸引他們流入。同時(shí)，文化教育等舒適物具有培育人才的功能，為城市提供更多創(chuàng)新人才[7]。充滿活力的文化氛圍，對(duì)于保留本地人才，培育新人才和吸引外來(lái)人才具有重要作用[8]。人力資本積累及其結(jié)構(gòu)提升是助推產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的重要因素[9]。由于高端勞動(dòng)力流動(dòng)性更強(qiáng)，會(huì)主動(dòng)選擇資本密集型、技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè)，進(jìn)而提高技術(shù)生產(chǎn)率，推動(dòng)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)與新型產(chǎn)業(yè)出現(xiàn)，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)。此外，我國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)正在快速升級(jí)，對(duì)勞動(dòng)者的人力資本水平提出更高需求[10]。城市消費(fèi)舒適度越高，高端勞動(dòng)力越集聚，人力資本越充足，產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的基礎(chǔ)越扎實(shí)。

進(jìn)一步，人才集聚可以通過(guò)吸引高新技術(shù)企業(yè)入駐和促進(jìn)消費(fèi)升級(jí)來(lái)間接推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)。具體作用機(jī)制陳述如下：

第一，消費(fèi)舒適物引致的高新技術(shù)企業(yè)集聚效應(yīng)。高新技術(shù)企業(yè)更傾向于選址在高舒適物的地方，而不是靠近煤炭、鐵礦等自然資源集中的地方[11]。高新技術(shù)企業(yè)選擇區(qū)位，除了考慮地方優(yōu)惠政策外，很大程度上更傾向于消費(fèi)品水平高的地方，如高層次學(xué)校、優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源、發(fā)達(dá)的交通、多元的文化環(huán)境等。更重要的是，這些地方高端人才集聚，而人力資本又是最重要的生產(chǎn)要素之一，反過(guò)來(lái)吸引高新技術(shù)企業(yè)入駐當(dāng)?shù)兀@是當(dāng)前“工作追逐人才”的原因[12]。此外，市場(chǎng)房?jī)r(jià)的“過(guò)濾器”效應(yīng)。較高的消費(fèi)舒適物水平意味著更高的遷入預(yù)期收益，引致更多人口集聚，推動(dòng)房?jī)r(jià)和房租上漲，進(jìn)而提高了生活成本[13-14]。這時(shí)，低技能勞動(dòng)者因難以獲得較高的收入而被“擠出”，勞動(dòng)密集型企業(yè)因低投資回報(bào)率而難以支付職工高工資而被迫“遷出”。在此過(guò)程中，更多高新技術(shù)企業(yè)因較高的投資回報(bào)率而留下，城市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)實(shí)現(xiàn)升級(jí)[15]。

第二，消費(fèi)舒適物引致的消費(fèi)升級(jí)。消費(fèi)舒適物可以為城市消費(fèi)營(yíng)造良好的消費(fèi)環(huán)境，提升城市消費(fèi)質(zhì)量，進(jìn)而促進(jìn)周邊、國(guó)內(nèi)甚至國(guó)外消費(fèi)者集聚，并以消費(fèi)升級(jí)帶動(dòng)城市產(chǎn)業(yè)升級(jí)。“消費(fèi)環(huán)境改善了，人們就敢于消費(fèi)，放心消費(fèi)，就能擴(kuò)大消費(fèi)需求，促進(jìn)消費(fèi)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)，從而促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化、升級(jí)”[16]。同時(shí)，消費(fèi)升級(jí)可以通過(guò)“恩格爾效應(yīng)”和“鮑莫爾效應(yīng)”促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)[17]。一方面，勞動(dòng)力流入，擴(kuò)大了當(dāng)?shù)叵M(fèi)需求，促進(jìn)了當(dāng)?shù)叵M(fèi)產(chǎn)業(yè)發(fā)展；另一方面，高端勞動(dòng)力需求層次高，更加注重生活品質(zhì)，從而拉動(dòng)地方相關(guān)產(chǎn)業(yè)發(fā)展。此外，城市消費(fèi)舒適物水平差異引致購(gòu)買力在空間上的重新配置，促進(jìn)購(gòu)買力流向消費(fèi)舒適物水平高的區(qū)域，比如購(gòu)物、旅游、就醫(yī)、求學(xué)等方式，從而促進(jìn)該地區(qū)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí)。

綜上所述，城市消費(fèi)舒適物可以通過(guò)人才集聚效應(yīng)來(lái)促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)。進(jìn)一步，人才集聚還可以通過(guò)促進(jìn)高新技術(shù)企業(yè)的集聚和消費(fèi)升級(jí)來(lái)間接推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)。由此可以歸納得到假設(shè)1：

假設(shè)1：城市消費(fèi)舒適物對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)具有正向影響，且人才集聚在其過(guò)程中起到關(guān)鍵中介作用。

從空間關(guān)聯(lián)角度看，周邊臨近地區(qū)消費(fèi)舒適物水平提升，有助于當(dāng)?shù)禺a(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)。一方面，消費(fèi)舒適物作為準(zhǔn)公共品，一定程度上具有非競(jìng)爭(zhēng)性、非排他性特點(diǎn)。隨著高鐵技術(shù)的推廣，區(qū)域間交通時(shí)間大幅壓縮，周邊地區(qū)交流日益頻繁，臨近高舒適物水平的地區(qū)可以較方便地分享醫(yī)療、商業(yè)消費(fèi)等資源，有助于增加當(dāng)?shù)厝瞬乓M(jìn)的優(yōu)勢(shì)。比如，由于一些核心大城市房?jī)r(jià)高企，而其衛(wèi)星城市具有地理位置優(yōu)勢(shì)，人才“退而求其次”選擇居住在衛(wèi)星城市，這也間接增加了衛(wèi)星城市發(fā)展的人力資本儲(chǔ)備。另一方面，知識(shí)、人力資本具有外溢效應(yīng)。人力資本的溢出效應(yīng)，表現(xiàn)為人力資本以知識(shí)和技術(shù)為載體，為周邊地區(qū)產(chǎn)業(yè)升級(jí)提供助力[18]。比如，由于便捷的交通，核心城市與衛(wèi)星城市之間共享消費(fèi)資源，人們既可以去核心城市購(gòu)買高檔消費(fèi)品，也可以來(lái)衛(wèi)星城市休閑旅游，這無(wú)疑增強(qiáng)了兩地居民的互動(dòng)交流。通過(guò)技術(shù)、知識(shí)、創(chuàng)新的外部性，可以讓臨近高消費(fèi)舒適物水平的地區(qū)以較低成本獲得先進(jìn)技術(shù)，從而推動(dòng)本地區(qū)產(chǎn)業(yè)升級(jí)。雖然網(wǎng)絡(luò)通信技術(shù)日益發(fā)達(dá)，但面對(duì)面交流仍是獲取知識(shí)或技術(shù)最有效的方式，由于臨近地區(qū)交流互動(dòng)頻繁，兩地企業(yè)之間信息較為對(duì)稱，能夠及時(shí)學(xué)習(xí)和更新生產(chǎn)技術(shù)。

根據(jù)以上分析：由于空間關(guān)聯(lián)性的存在，使得臨近高消費(fèi)舒適物水平的地區(qū)憑借人才引進(jìn)和人才資本的外溢效應(yīng)來(lái)推動(dòng)本地產(chǎn)業(yè)升級(jí)。由此得出假設(shè)2：

假設(shè)2：城市消費(fèi)舒適物對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)影響具有空間溢出效應(yīng)。

三、 研究設(shè)計(jì)

(一) 模型構(gòu)建

實(shí)證策略上，本文結(jié)合城市面板數(shù)據(jù)考察城市消費(fèi)舒適物對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的影響。基于理論分析構(gòu)建基礎(chǔ)模型：

TSit=c×cait+βXit+εit

(1)

其中，TSit為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)，cait為城市消費(fèi)舒適物水平，Xit為城市層面控制變量，c和β為待估計(jì)參數(shù)，εit為殘差。

本文采用逐步法來(lái)構(gòu)建中介效應(yīng)模型。第一步，首先以產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)為因變量回歸，c為消費(fèi)舒適物對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的總效應(yīng)，對(duì)應(yīng)于公式(1)；第二步，以人才集聚為因變量，a為消費(fèi)舒適物對(duì)中介變量人才集聚的效應(yīng)，對(duì)應(yīng)公式(2)；第三步，b為控制了消費(fèi)舒適物水平的影響之后，中介變量人才集聚對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的效應(yīng)；c′為控制了中介變量人才集聚之后，消費(fèi)舒適物水平對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的影響，對(duì)應(yīng)于公式(3)。而中介效應(yīng)就等于間接效應(yīng)，即等于a×b。

innovit=a×cait+βXit+εit

(2)

TSit=b×innovit+c′×cait+βXit+εit

(3)

其中，innovit為人才集聚，a、b、c′為待估計(jì)參數(shù)。

依據(jù)Elhorst[19]對(duì)模型的設(shè)定，這里將具有空間交互效應(yīng)的廣義嵌套空間模型形式設(shè)為：

(4)

(5)

其中，wij是i地區(qū)與j地區(qū)之間的空間關(guān)系，μi為個(gè)體固定效應(yīng)，uit為誤差項(xiàng)，ρ、π、κ、φ、λ為待估計(jì)參數(shù)。當(dāng)ρ≠0、φ=0、λ=0時(shí)為空間滯后模型(SAR)，當(dāng)ρ=0、φ=0、λ≠0時(shí)為空間誤差模型(SEM)，當(dāng)ρ≠0、φ≠0、λ=0時(shí)為空間杜賓模型(SDM)，當(dāng)ρ≠0、φ=0、λ≠0時(shí)為空間一般模型(SAC)。

(二) 數(shù)據(jù)說(shuō)明與描述性分析

本文以中國(guó)大陸282個(gè)地級(jí)市(西藏等部分地區(qū)由于數(shù)據(jù)缺失而未納入)作為研究樣本，時(shí)間跨度為2003—2016年，共計(jì)3948個(gè)觀測(cè)值。以下分別詳細(xì)介紹研究設(shè)計(jì)中涉及的數(shù)據(jù)來(lái)源和變量選擇。

被解釋變量。經(jīng)典理論和世界各國(guó)發(fā)展實(shí)踐均表明，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)演進(jìn)一般遵循一、二、三產(chǎn)業(yè)的遞進(jìn)式演進(jìn)規(guī)律。從動(dòng)態(tài)視角看，經(jīng)濟(jì)體的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷包含產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化兩個(gè)維度[20]。但就本文所研究?jī)?nèi)容而言，更側(cè)重于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化。由第一產(chǎn)業(yè)向第二產(chǎn)業(yè)再向第三產(chǎn)業(yè)演進(jìn)是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化方向，并以第一產(chǎn)業(yè)比重下降為顯著特征。在信息化帶動(dòng)下“經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)服務(wù)化”是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的主要特征，此過(guò)程中第三產(chǎn)業(yè)增長(zhǎng)率高于第二產(chǎn)業(yè)，因而，第三產(chǎn)業(yè)與第二產(chǎn)業(yè)之比對(duì)于度量產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化是較為理想的指標(biāo)[21]。因此，本文參考已有研究，構(gòu)建第三產(chǎn)業(yè)與第二產(chǎn)業(yè)之比作為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化的衡量指標(biāo)。

解釋變量。城市消費(fèi)舒適物是由具體消費(fèi)舒適物構(gòu)成的一個(gè)系統(tǒng)，相應(yīng)可以通過(guò)構(gòu)造客觀指標(biāo)體系對(duì)其進(jìn)行評(píng)價(jià)。本文將城市消費(fèi)舒適物指標(biāo)體系設(shè)為三個(gè)層次，首先設(shè)置公共服務(wù)舒適、人文舒適、生態(tài)舒適、商業(yè)舒適等一級(jí)指標(biāo)，再在一級(jí)指標(biāo)下設(shè)置醫(yī)療條件、教育條件、交通條件、文化產(chǎn)業(yè)規(guī)模、人文設(shè)施條件、社會(huì)包容度、環(huán)境綠化、環(huán)境污染、環(huán)境治理、商業(yè)便利度、商業(yè)發(fā)展水平11個(gè)二級(jí)指標(biāo)，并在每一個(gè)二級(jí)指標(biāo)下選取三級(jí)指標(biāo)變量，具體過(guò)程參見(jiàn)武優(yōu)勐[22]的研究。在此基礎(chǔ)上，本文采用熵值法測(cè)度我國(guó)各城市消費(fèi)舒適物水平。

控制變量?；谝延形墨I(xiàn)，影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí)的因素主要包括：(1)政策干預(yù)程度。用政府財(cái)政支出占地區(qū)GDP比重衡量。政府對(duì)市場(chǎng)的干預(yù)諸如產(chǎn)業(yè)政策、政策支持等是產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重要因素，政府財(cái)政支出比重常用來(lái)測(cè)度政府干預(yù)程度[23]。(2)投資規(guī)模。以全社會(huì)固定資產(chǎn)投資總額來(lái)衡量。市場(chǎng)機(jī)制下固定資產(chǎn)投資對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的短期效果明顯，是推動(dòng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重要手段。(3)房?jī)r(jià)。一般認(rèn)為房?jī)r(jià)對(duì)勞動(dòng)力和低附加值產(chǎn)業(yè)產(chǎn)生擠出作用，將引發(fā)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移，使城市產(chǎn)業(yè)向價(jià)值鏈高端攀升，有利于實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)升級(jí)。(4)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。這里采用人均實(shí)際GDP衡量經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。隨著經(jīng)濟(jì)的不斷發(fā)展，勞動(dòng)力會(huì)從低勞動(dòng)生產(chǎn)率的農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移至高勞動(dòng)生產(chǎn)率的制造業(yè)和服務(wù)業(yè)，地方的經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)特別是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)會(huì)由低級(jí)向高級(jí)轉(zhuǎn)換。

中介變量。一般而言，人才數(shù)量是人才集聚的基礎(chǔ)，創(chuàng)新能力是人才集聚的結(jié)果，因而，本文分別使用創(chuàng)新能力和技術(shù)人才數(shù)量來(lái)指代人才集聚。(1)創(chuàng)新能力。黨的十九大的召開(kāi)，標(biāo)志著中國(guó)進(jìn)入了“新時(shí)代”，經(jīng)濟(jì)由高速增長(zhǎng)轉(zhuǎn)向高質(zhì)量發(fā)展，創(chuàng)新力和競(jìng)爭(zhēng)力成為未來(lái)發(fā)展的重點(diǎn)。在現(xiàn)實(shí)中，創(chuàng)新是一個(gè)包括研究、開(kāi)發(fā)、生產(chǎn)、銷售多個(gè)環(huán)節(jié)的序貫過(guò)程，運(yùn)用研發(fā)(R&D)支出和研發(fā)人數(shù)等創(chuàng)新投入端指標(biāo)來(lái)度量創(chuàng)新固然有優(yōu)勢(shì)，但很難避免重復(fù)計(jì)算，以及對(duì)投入如何轉(zhuǎn)化為創(chuàng)新力的具體闡釋困難。專利并非獲取創(chuàng)新收益的唯一方式，許多創(chuàng)新沒(méi)有或者無(wú)法申請(qǐng)專利保護(hù)，而是以商業(yè)秘密的形式存在。因此，在構(gòu)建城市創(chuàng)新力指數(shù)時(shí)，不僅考慮了以專利度量的創(chuàng)新能力，也引入了由新注冊(cè)企業(yè)數(shù)量所度量的創(chuàng)業(yè)能力。(2)技術(shù)人才。人才是地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要保障，也是助推產(chǎn)業(yè)升級(jí)的重要力量。以往對(duì)城市人才的界定多使用受教育水平，但基于消費(fèi)舒適物水平與教育水平之間存在比較強(qiáng)的關(guān)聯(lián)，本文使用信息傳輸、計(jì)算機(jī)服務(wù)和軟件業(yè)從業(yè)人員數(shù)來(lái)反映人才集聚。一方面，隨著信息化社會(huì)的到來(lái)，信息網(wǎng)絡(luò)技術(shù)對(duì)城市發(fā)展越來(lái)越重要，信息網(wǎng)絡(luò)服務(wù)業(yè)從業(yè)人員整體素質(zhì)比較高，符合人才的內(nèi)在要求。另一方面，技術(shù)人員流動(dòng)性較強(qiáng)，相比受教育水平更能反映區(qū)域流動(dòng)特點(diǎn)。

創(chuàng)新能力數(shù)據(jù)來(lái)自《中國(guó)城市和產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新力報(bào)告2017》。其他指標(biāo)數(shù)據(jù)主要來(lái)自歷年《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒》和《中國(guó)區(qū)域經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)年鑒》，部分?jǐn)?shù)據(jù)從各省市統(tǒng)計(jì)年鑒及發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)中補(bǔ)充。具體數(shù)據(jù)情況見(jiàn)表1。

表1 描述性分析

(三) 多重共線性檢驗(yàn)

方差膨脹因子(VIF)是檢驗(yàn)變量多重共線性的常用方法，本文使用VIF對(duì)回歸變量進(jìn)行檢驗(yàn)，見(jiàn)表2。從表2中可以看出，變量中的最大VIF 值為5.21，均值為2.87，都小于10。因此，結(jié)合方差膨脹因子VIF 的分析結(jié)果，一定程度上不用擔(dān)心變量間存在多重共線性。

表2 膨脹因子分析

四、 實(shí)證分析

(一) 基準(zhǔn)回歸

本文首先對(duì)回歸模型進(jìn)行選擇，常用的回歸模型有混合回歸模型、固定效應(yīng)模型與隨機(jī)效應(yīng)模型，這里分別通過(guò)F檢驗(yàn)、LM檢驗(yàn)與Hausman檢驗(yàn)對(duì)最優(yōu)模型進(jìn)行篩選，根據(jù)檢驗(yàn)結(jié)果選擇固定效應(yīng)模型。雖然通過(guò)了VIF檢驗(yàn)，但為了更好地減少多重共線對(duì)回歸結(jié)果的影響，本文采用逐步回歸法展開(kāi)分析。從表3模型(1-5)可以看出，城市消費(fèi)舒適物水平的系數(shù)在1%水平上顯著為正，隨著逐步加入控制變量，核心變量符號(hào)和系數(shù)基本未發(fā)生明顯變化，結(jié)果較為穩(wěn)健。

表3 基準(zhǔn)回歸

此外，由模型(5)可知，消費(fèi)舒適物水平的系數(shù)為0.880，且在p值為1%水平上顯著，說(shuō)明消費(fèi)舒適物對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)具有正向影響，與預(yù)期方向一致。此外，政策干預(yù)程度的系數(shù)為0.178，且在p值為5%水平上顯著，說(shuō)明政策干預(yù)會(huì)促進(jìn)地方產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)。投資規(guī)模的系數(shù)為-0.003，且在p值為1%水平上顯著，說(shuō)明投資規(guī)模抑制了地方產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)。房?jī)r(jià)的系數(shù)為0.146，且在p值為1%水平上顯著，說(shuō)明房?jī)r(jià)通過(guò)過(guò)濾機(jī)制促進(jìn)了地方產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)。經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的系數(shù)為0.037，且在p值為1%水平上顯著，說(shuō)明經(jīng)濟(jì)發(fā)展推動(dòng)了地方產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)。模型(6)是在模型(5)的基礎(chǔ)上，對(duì)所有變量進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理之后的回歸結(jié)果，通過(guò)實(shí)證結(jié)果可以觀測(cè)消費(fèi)舒適物對(duì)產(chǎn)業(yè)升級(jí)的相對(duì)作用。結(jié)果表明，消費(fèi)舒適物水平平均增加一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)會(huì)提高0.232個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差。

(二) 異質(zhì)性分析

由于城市之間在經(jīng)濟(jì)水平、自然環(huán)境、發(fā)展優(yōu)勢(shì)等方面存在較大差異，從城市異質(zhì)性考察消費(fèi)舒適物對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的影響具有必要性，既可以深入了解消費(fèi)舒適物發(fā)揮作用的區(qū)域條件，為因地施策提供理論支持，又可以作為考慮區(qū)域因素后的基礎(chǔ)回歸的穩(wěn)健性檢驗(yàn)。考慮到城市分類的重要性與數(shù)據(jù)可獲得性，這里分別從沿海內(nèi)陸異質(zhì)性、行政級(jí)別異質(zhì)性以及資源依賴程度異質(zhì)性視角，考察消費(fèi)舒適物對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的影響。

第一，城市沿海內(nèi)陸異質(zhì)性。本文使用沿海內(nèi)陸虛擬變量構(gòu)建與消費(fèi)舒適物水平的交互項(xiàng)syh，加入基準(zhǔn)回歸模型中。表4模型(7)結(jié)果顯示，消費(fèi)舒適物水平系數(shù)顯著為正，交互項(xiàng)系數(shù)也顯著為正，說(shuō)明沿海消費(fèi)舒適物對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)作用更加明顯。沿海城市消費(fèi)舒適物水平較高，吸引了優(yōu)質(zhì)人才在更大規(guī)模上集聚，從而更有利于形成創(chuàng)新優(yōu)勢(shì)，進(jìn)而推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)。

表4 異質(zhì)性分析

第二，城市行政級(jí)別異質(zhì)性。本文使用高低行政級(jí)別作為虛擬變量，與消費(fèi)舒適物水平生成交互項(xiàng)sjb加入回歸中。表4模型(8)顯示，消費(fèi)舒適物水平系數(shù)顯著為正，交互項(xiàng)系數(shù)也顯著為正，說(shuō)明高級(jí)別城市的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)更依賴于消費(fèi)舒適物水平的提高。行政級(jí)別高的城市，擁有更多的消費(fèi)資源，能夠吸引更多優(yōu)秀人才，更有利于經(jīng)濟(jì)向內(nèi)生增長(zhǎng)以及創(chuàng)新發(fā)展邁進(jìn)。

第三，城市資源依賴程度異質(zhì)性。資源型城市是以本地區(qū)礦產(chǎn)、森林等自然資源開(kāi)采、加工為主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)的城市。(1)國(guó)務(wù)院關(guān)于印發(fā)《全國(guó)資源型城市可持續(xù)發(fā)展規(guī)劃(2013—2020年)》的通知，http://www.gov.cn/zwgk/2013-12/03/content_2540070.htm。與非資源城市相比，資源型城市的特點(diǎn)是依托自然資源為主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)。本文使用是否資源型城市為虛擬變量，與消費(fèi)舒適物水平生成交互項(xiàng)szy加入回歸中。表4模型(9)顯示，消費(fèi)舒適物水平系數(shù)顯著為正，交互項(xiàng)系數(shù)為負(fù)，但系數(shù)并不顯著，意味著舒適物水平對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的作用在資源型城市和非資源型城市之間無(wú)顯著差異，作為穩(wěn)健性檢驗(yàn)，也說(shuō)明在考慮城市類型之后，城市消費(fèi)舒適物依然對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)具有顯著影響。

(三) 穩(wěn)健性檢驗(yàn)

1. 使用前定變量檢驗(yàn)。由于城市消費(fèi)舒適物水平與核心解釋變量之間可能存在同期的相互影響，為避免由此帶來(lái)的估計(jì)偏誤，本文將解釋變量滯后一期進(jìn)入回歸，見(jiàn)表5模型(10)。從模型(10)結(jié)果來(lái)看，消費(fèi)舒適物水平的系數(shù)為0.635，且在p值為1%水平上顯著，與基準(zhǔn)模型(5)結(jié)果具有較好的一致性，說(shuō)明回歸結(jié)果具有較好的穩(wěn)健性。

表5 穩(wěn)健性檢驗(yàn)

2. 使用聯(lián)立方程模型檢驗(yàn)。由于城市消費(fèi)舒適物水平與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)之間相關(guān)性較強(qiáng)，存在一定相互作用機(jī)理。為了減少雙向因果關(guān)系造成的估計(jì)偏誤，這里分別以消費(fèi)舒適物水平和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)作為因變量，構(gòu)建聯(lián)立方程模型。其中，建成區(qū)綠化覆蓋率(green)和城市創(chuàng)新力指數(shù)(innov)分別作為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)和消費(fèi)舒適物水平的識(shí)別變量。兩個(gè)結(jié)構(gòu)方程均包括政策干預(yù)程度變量(gov)，投資規(guī)模變量(fixed)，住宅商品房?jī)r(jià)格(hp)和人均GDP(pgdp)四個(gè)控制變量。方程設(shè)定如下：

TS=α0+α1ca+α2gov+α3fixed+α4hp+α5pgdp+α6innov+ε1

(6)

ca=β0+β1TS+β2gov+β3fixed+β4hp+β5pgdp+β6innov+ε2

(7)

從模型(11)結(jié)果來(lái)看，消費(fèi)舒適物水平的系數(shù)為3.269，且在p值為1%水平上顯著，說(shuō)明在考慮到核心變量相互作用機(jī)制后，消費(fèi)舒適物對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的作用依然顯著為正，并且作用系數(shù)增大。

五、 機(jī)制檢驗(yàn)

(一) 中介效應(yīng)分析

1.逐步檢驗(yàn)回歸系數(shù)。依據(jù)逐步法的中介效應(yīng)模型，首先，以產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)為因變量回歸，c為消費(fèi)舒適物對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的總效應(yīng)，對(duì)應(yīng)于表3基準(zhǔn)模型(5)。其次，以創(chuàng)新能力指代人才集聚作為因變量回歸，a為消費(fèi)舒適物對(duì)中介變量人才集聚的效應(yīng)，對(duì)應(yīng)于表6模型(12)。最后，b為控制了消費(fèi)舒適物水平的影響之后，中介變量人才集聚對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的效應(yīng)；c′為控制了中介變量人才集聚之后，消費(fèi)舒適物對(duì)產(chǎn)業(yè)升級(jí)的影響，對(duì)應(yīng)于表6模型(13)。從實(shí)證結(jié)果來(lái)看，a的系數(shù)為124.250，b的系數(shù)為0.004，c的系數(shù)為0.880，c′的系數(shù)為0.321，均在p值為10%水平上顯著，一定程度上說(shuō)明中介效應(yīng)顯著。

此外，以技術(shù)人才規(guī)模指代人才集聚作為因變量回歸，a為消費(fèi)舒適物對(duì)中介變量人才集聚的效應(yīng)，對(duì)應(yīng)于表6模型(14)。b是在控制了消費(fèi)舒適物水平的影響后，中介變量人才集聚對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的效應(yīng)；c′是在控制了中介變量后，消費(fèi)舒適物對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的影響，對(duì)應(yīng)于表6模型(15)。從實(shí)證結(jié)果來(lái)看，a的系數(shù)為9.665，b的系數(shù)為0.027，c的系數(shù)為0.880，c′的系數(shù)為0.620，均在p值為1%水平上顯著，一定程度上也說(shuō)明中介效應(yīng)顯著。

表6 中介效應(yīng)分析

2. 系數(shù)相乘檢驗(yàn)法。逐步檢驗(yàn)系數(shù)法因其操作簡(jiǎn)單、易于理解而廣泛應(yīng)用，但其檢驗(yàn)力存在較大不足，日益遭到眾多批評(píng)和質(zhì)疑[24]。針對(duì)系數(shù)相乘檢驗(yàn)法原假設(shè)a×b=0，這里以創(chuàng)新能力指代人才集聚，分別使用Soble檢驗(yàn)和Bootstrap檢驗(yàn)。(2)技術(shù)人才規(guī)模、創(chuàng)新能力的系數(shù)相乘法中介效應(yīng)檢驗(yàn)結(jié)果基本一致，這里僅以創(chuàng)新能力為例說(shuō)明。

表7 Sobel中介檢驗(yàn)結(jié)果

第一，Soble檢驗(yàn)。模擬研究發(fā)現(xiàn)，Sobel法的檢驗(yàn)力高于依次檢驗(yàn)，具體公式見(jiàn)Sobel[25]，在此不再贅述。由表7可見(jiàn)，Sobel檢驗(yàn)p值小于1%，代表拒絕原假設(shè)，中介效應(yīng)成立。消費(fèi)舒適物對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的直接效應(yīng)為1.8558，以人才集聚為中介的間接效應(yīng)為0.4867，且中介效應(yīng)在總效應(yīng)中的占比為20.78%。

第二，Bootstrap檢驗(yàn)。大量經(jīng)驗(yàn)研究認(rèn)為，Bootstrap法相對(duì)于其他檢驗(yàn)方法更有統(tǒng)計(jì)效力，是公認(rèn)的可以取代Sobel方法而直接檢驗(yàn)系數(shù)乘積的方法[26]。Bootstrap檢驗(yàn)的原假設(shè)a×b=0，它根據(jù)標(biāo)準(zhǔn)誤的理論概念，將樣本容量很大的樣本當(dāng)作總體，進(jìn)行有放回抽樣，從而得到更為準(zhǔn)確的標(biāo)準(zhǔn)誤。非參數(shù)百分位Bootstrap 法，根據(jù)Bootstrap抽樣樣本，構(gòu)造a×b的一個(gè)置信度為95%的置信區(qū)間用以檢驗(yàn)，倘若置信區(qū)間不包含0，則認(rèn)為系數(shù)乘積顯著，其檢驗(yàn)力高于Sobel檢驗(yàn)。

由表8可見(jiàn)，中介效應(yīng)百分位Bootstrap法置信區(qū)間為[0.3757，0.6290]；偏差校正的非參數(shù)百分位Bootstrap法的置信區(qū)間為[0.3763，0.6372]，這里置信區(qū)間很顯然均未包含0，說(shuō)明中介效應(yīng)成立。

表8 Bootstrap中介檢驗(yàn)結(jié)果

(二) 空間溢出效應(yīng)分析

根據(jù)理論分析，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)在空間上存在正向關(guān)聯(lián)[27]，消費(fèi)舒適物水平在空間上也存在正向關(guān)聯(lián)，因而，本文需要拓展空間視角，進(jìn)一步考察消費(fèi)舒適物對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)影響的空間溢出效應(yīng)。

1. 空間自相關(guān)檢驗(yàn)。這里采用通常使用的逆地理矩陣作為空間權(quán)重矩陣，以全局莫蘭指數(shù)度量各變量的地理分布規(guī)律，考察其是否存在空間自相關(guān)。從表9中可以看出，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)、消費(fèi)舒適物水平的莫蘭值在各年份均通過(guò)p值為1%水平的顯著性檢驗(yàn)，表明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)、消費(fèi)舒適物水平具有明顯的空間依賴性。因此，接下來(lái)采用空間計(jì)量模型考察消費(fèi)舒適物對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的影響。消費(fèi)舒適物水平在空間上存在正向關(guān)聯(lián)性，這既體現(xiàn)為自然及人文舒適物在空間上的溢出性，又能體現(xiàn)經(jīng)濟(jì)關(guān)聯(lián)的消費(fèi)舒適物在空間上的受到經(jīng)濟(jì)溢出性的影響。

表9 莫蘭指數(shù)

2. 空間回歸分析?？臻g模型的選擇是進(jìn)行空間計(jì)量分析的首要任務(wù)，本文根據(jù)Belotti等[28]模型檢驗(yàn)方法，以空間杜賓模型(SDM)為通用范式開(kāi)始，對(duì)替代模型進(jìn)行逐步檢驗(yàn)。檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn)，SDM模型并不適合簡(jiǎn)化為SAR模型或SEM模型，并通過(guò)信息準(zhǔn)則(IC)判斷認(rèn)為SDM模型更適合。此外，通過(guò)Hausman檢驗(yàn)，認(rèn)為固定效應(yīng)模型的估計(jì)方法相對(duì)更優(yōu)。接下來(lái)，以逆地理矩陣作為空間權(quán)重矩陣，采用固定效應(yīng)SDM模型進(jìn)行估計(jì)分析。

由表10模型(16)顯示，固定效應(yīng)SDM模型下消費(fèi)舒適物水平的系數(shù)為0.717，略小于表3基準(zhǔn)模型(5)的系數(shù)，且在p值為1%水平上顯著。為了避免可能存在的模型選擇偏誤，使用空間滯后模型(SAR)和空間誤差模型(SEM)作為穩(wěn)健性檢驗(yàn)，從表10模型(17)、模型(18)結(jié)果來(lái)看，消費(fèi)舒適物水平的系數(shù)分別為0.405、0.759，且均在p值為1%水平上顯著為正，說(shuō)明結(jié)論具有較好的穩(wěn)健性。

表10 空間模型回歸結(jié)果

續(xù)表(10)

此外，本文還使用了臨近矩陣作為權(quán)重矩陣進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)。以300千米為距離閾值，構(gòu)建空間臨近矩陣，分別使用SDM、SAR、SEM模型進(jìn)行估計(jì)，回歸結(jié)果分別見(jiàn)表10模型(19—21)，與之前模型結(jié)果基本一致，這在一定程度上說(shuō)明了回歸結(jié)果具有穩(wěn)健性。

3. 空間溢出效應(yīng)分解。采用偏微分法測(cè)度和檢驗(yàn)空間溢出效應(yīng)，這里將地區(qū)解釋變量變動(dòng)導(dǎo)致當(dāng)?shù)乇唤忉屪兞康淖儎?dòng)稱作直接效應(yīng)，而將地區(qū)解釋變量變動(dòng)導(dǎo)致其他地區(qū)被解釋變量的變動(dòng)稱作間接效應(yīng)，且將間接效應(yīng)作為空間效應(yīng)溢出的表征[29]。對(duì)應(yīng)于表10模型(16)，這里將總效應(yīng)分解成直接效應(yīng)和間接效應(yīng)，具體見(jiàn)表11。

表11 空間溢出效應(yīng)分解

結(jié)合計(jì)量分析結(jié)果和理論實(shí)際，這里對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的影響機(jī)制說(shuō)明如下：①消費(fèi)舒適物水平。消費(fèi)舒適物水平的溢出效應(yīng)在p值為5%水平上顯著為正，表明周邊地區(qū)消費(fèi)舒適物水平提升對(duì)當(dāng)?shù)禺a(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)具有正的空間溢出效應(yīng)。②投資規(guī)模。投資規(guī)模的空間溢出效應(yīng)在p值為5%水平上顯著為負(fù)，意味著周邊地區(qū)固定資產(chǎn)投資規(guī)模對(duì)當(dāng)?shù)禺a(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)具有負(fù)向影響。③房?jī)r(jià)。房?jī)r(jià)的空間溢出效應(yīng)在p值為1%水平上顯著為負(fù)，意味著周邊地區(qū)房?jī)r(jià)上漲對(duì)當(dāng)?shù)禺a(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)具有負(fù)向影響?？赡芙忉屖牵瑑?yōu)勢(shì)地區(qū)因房?jī)r(jià)上漲帶動(dòng)勞動(dòng)力成本上升，一些低效能產(chǎn)業(yè)，比如高耗能、勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)等，被迫流向周邊落后地區(qū)。④經(jīng)濟(jì)水平。經(jīng)濟(jì)水平的空間溢出效應(yīng)在p值為10%水平上顯著為正，意味著周邊地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)當(dāng)?shù)禺a(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)具有正向影響。

六、 研究結(jié)論與政策啟示

本文基于理論分析，以中國(guó)2003—2016年282個(gè)城市作為研究對(duì)象，利用最小二乘法、空間計(jì)量模型、中介模型，分析城市消費(fèi)舒適物對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的影響。主要研究結(jié)論如下：(1)從總體上看，城市消費(fèi)舒適物對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)具有促進(jìn)作用。(2)從中介效應(yīng)看，人才集聚作為關(guān)鍵因素，成為考察城市消費(fèi)舒適物影響當(dāng)?shù)禺a(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的重要渠道。(3)從空間效應(yīng)看，城市消費(fèi)舒適物對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的影響存在空間溢出效應(yīng)，即周邊地區(qū)消費(fèi)舒適物水平提高，有利于本地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)。

本文政策含義在于：第一，作為城市產(chǎn)業(yè)升級(jí)的重要推動(dòng)力，管理者應(yīng)正確認(rèn)識(shí)消費(fèi)舒適物，并將之作為促進(jìn)城市發(fā)展的一種消費(fèi)型資本并加大對(duì)消費(fèi)舒適物建設(shè)的財(cái)政投入，而不再僅僅是社會(huì)福利性支出。第二，實(shí)證結(jié)果表明高素質(zhì)人才的流入對(duì)城市未來(lái)產(chǎn)業(yè)升級(jí)有著重要的中介作用。這要求地方要相應(yīng)打造適宜人才發(fā)展的場(chǎng)景。如優(yōu)化宜商宜業(yè)環(huán)境，積極舉辦文化體育活動(dòng)及賽事，增強(qiáng)“美好生活”對(duì)人才的吸引力，加快推進(jìn)宜居城市建設(shè)，讓人才“心向往，來(lái)則安”。第三，城市消費(fèi)舒適物的溢出效應(yīng)證明了“以城市群為主體，建立消費(fèi)舒適物共建共享機(jī)制”的必要性。增強(qiáng)城市群各城市之間的連通性則要求加強(qiáng)區(qū)域整體規(guī)劃，優(yōu)化布局消費(fèi)舒適物，推動(dòng)區(qū)域間交通設(shè)施建設(shè)。以城市群為主體整合區(qū)域優(yōu)勢(shì)，共同打造消費(fèi)舒適物供給圈，充分發(fā)揮消費(fèi)舒適物的經(jīng)濟(jì)社會(huì)效應(yīng)，助推區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí)。