服裝設(shè)計(jì)產(chǎn)業(yè)人工智能應(yīng)用路徑研究——以大連市服裝設(shè)計(jì)產(chǎn)業(yè)為例

溫 韜，彭 倩

服裝設(shè)計(jì)產(chǎn)業(yè)人工智能應(yīng)用路徑研究——以大連市服裝設(shè)計(jì)產(chǎn)業(yè)為例

溫 韜，彭 倩

(大連大學(xué) 經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，遼寧 大連 116622）

目前，人工智能的應(yīng)用正在令服裝設(shè)計(jì)產(chǎn)業(yè)迸發(fā)出新的生機(jī)和活力。以大連市為例，通過SWOT分析法和案例分析法分析其服裝設(shè)計(jì)產(chǎn)業(yè)的現(xiàn)狀，人工智能對其服裝設(shè)計(jì)產(chǎn)業(yè)的影響，以及服裝設(shè)計(jì)產(chǎn)業(yè)人工智能的應(yīng)用路徑?；谏鲜龇治?，建立數(shù)據(jù)共享平臺、融合需求與創(chuàng)意、打造AI+綜合團(tuán)隊(duì)、優(yōu)化產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)和聚焦智能制造等五條對策建議，以推進(jìn)服裝設(shè)計(jì)產(chǎn)業(yè)與人工智能的有效結(jié)合。

服裝設(shè)計(jì)產(chǎn)業(yè)；人工智能；SWOT分析；應(yīng)用路徑

目前，我國提供服裝設(shè)計(jì)服務(wù)的主體主要有服裝企業(yè)的設(shè)計(jì)部門、服裝原始設(shè)計(jì)制造商（ODM）、專業(yè)服裝設(shè)計(jì)企業(yè)。相較于國外已經(jīng)發(fā)展成熟的服裝設(shè)計(jì)產(chǎn)業(yè)，我國服裝設(shè)計(jì)產(chǎn)業(yè)處于初步發(fā)展階段，并未與服裝產(chǎn)業(yè)完全分離獨(dú)立，二者形成相輔相成局面。加之我國在服裝生產(chǎn)加工環(huán)節(jié)的利潤逐年壓縮、人力成本競爭優(yōu)勢減弱，服裝產(chǎn)業(yè)將核心從服裝加工轉(zhuǎn)移到服裝設(shè)計(jì)環(huán)節(jié)，因此服裝產(chǎn)業(yè)推動(dòng)服裝設(shè)計(jì)產(chǎn)業(yè)發(fā)展，服裝設(shè)計(jì)產(chǎn)業(yè)發(fā)展反哺服裝產(chǎn)業(yè)。然而，服裝設(shè)計(jì)的最終目的是提供服裝產(chǎn)品給消費(fèi)者，服裝設(shè)計(jì)實(shí)際上離不開服裝生產(chǎn)制造。因此，對服裝設(shè)計(jì)產(chǎn)業(yè)的研究應(yīng)包括服裝設(shè)計(jì)、服裝生產(chǎn)、服裝銷售，不應(yīng)片面地局限于設(shè)計(jì)。

對服裝設(shè)計(jì)產(chǎn)業(yè)進(jìn)行研究，探索其發(fā)展障礙和發(fā)展前景有利于地方經(jīng)濟(jì)發(fā)展，這對將服裝產(chǎn)業(yè)作為支柱產(chǎn)業(yè)之一的大連尤為重要。值得慶幸的是，在企業(yè)和現(xiàn)實(shí)需求共同驅(qū)動(dòng)下，在數(shù)據(jù)激增、計(jì)算能力顯著提高、新算法不斷涌現(xiàn)且發(fā)展成熟的背景下，人工智能已具備在各行業(yè)落地應(yīng)用的條件[1]。其應(yīng)用的領(lǐng)域涉及：機(jī)器學(xué)習(xí)、專家系統(tǒng)、計(jì)算機(jī)視覺等[2-4]。2017年，國務(wù)院發(fā)布了“新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃”，明確提出各發(fā)展階段人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模，這充分表明國家對人工智能發(fā)展的信心和支持。同時(shí)，人工智能技術(shù)已在多個(gè)領(lǐng)域應(yīng)用并為其帶來實(shí)質(zhì)上的利益，這樣的成功表明了人工智能的潛力及應(yīng)用發(fā)展可能性[5, 6]。

無疑，人工智能給大連服裝設(shè)計(jì)產(chǎn)業(yè)帶來巨大轉(zhuǎn)機(jī)。為挽救頹勢，大連服裝設(shè)計(jì)產(chǎn)業(yè)應(yīng)積極擁抱人工智能技術(shù)，進(jìn)行產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級，帶動(dòng)服裝設(shè)計(jì)產(chǎn)業(yè)及服裝產(chǎn)業(yè)煥發(fā)新活力，綻放新精彩。因此，為了推進(jìn)大連服裝設(shè)計(jì)產(chǎn)業(yè)與人工智能有效結(jié)合，探究人工智能在大連服裝設(shè)計(jì)產(chǎn)業(yè)中的應(yīng)用路徑就顯得必要且緊迫。

1 大連服裝設(shè)計(jì)產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀

為全面分析大連服裝設(shè)計(jì)產(chǎn)業(yè)的現(xiàn)狀，本文采用了SWOT分析法進(jìn)行分析，即從大連服裝設(shè)計(jì)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的內(nèi)外環(huán)境入手，通過分析其在政治、經(jīng)濟(jì)、社會、技術(shù)方面的優(yōu)勢（Strengths）、劣勢（Weaknesses）以及面臨的機(jī)遇（Opportunities）、威脅（Threats），以期找出產(chǎn)業(yè)發(fā)展關(guān)鍵因素，便于之后人工智能技術(shù)的定點(diǎn)結(jié)合提升（見圖1）。

1.1 優(yōu)勢（Strengths）：大連服裝設(shè)計(jì)產(chǎn)業(yè)原有優(yōu)勢

（1）擁有底蘊(yùn)深厚的時(shí)裝平臺。大連時(shí)裝周創(chuàng)辦于2011年，距今已有10年之久。中國（大連）國際服裝紡織博覽會歷史更為悠久，自前身1988年舉辦的大連國際服裝博覽會起，距今已成功舉辦32屆。這兩大平臺不僅是對接國內(nèi)外時(shí)尚潮流，培養(yǎng)發(fā)展大連本土服裝品牌的平臺，更是國外服裝紡織品及相關(guān)時(shí)尚品牌進(jìn)入中國的主要平臺，受到各級政府的大力支持。由于活動(dòng)的成功舉辦及政府、媒體的宣傳，時(shí)裝周和服博會在國內(nèi)外享譽(yù)盛名，具有一定社會影響力，起到了時(shí)尚風(fēng)向標(biāo)的作用，有效推動(dòng)服裝設(shè)計(jì)產(chǎn)業(yè)發(fā)展。

（2）政府高校重視人才培養(yǎng)。大連市政府對服裝產(chǎn)業(yè)及服裝設(shè)計(jì)產(chǎn)業(yè)一直給予高度重視，早在1998年，大連市政府就曾把15名年輕服裝設(shè)計(jì)師送到法國公派留學(xué)[7]。這一不凡之舉使大連服裝產(chǎn)業(yè)及服裝設(shè)計(jì)產(chǎn)業(yè)在早期領(lǐng)先全國。因此，大連各大高校對服裝設(shè)計(jì)類專業(yè)十分重視，其中8所開設(shè)了服裝與服飾設(shè)計(jì)專業(yè)，另絕大多數(shù)高校開設(shè)了設(shè)計(jì)類相關(guān)專業(yè)。正是由于對服裝設(shè)計(jì)產(chǎn)業(yè)的重視和對年輕設(shè)計(jì)師的大力培養(yǎng)，大連涌現(xiàn)出一批中堅(jiān)力量新生設(shè)計(jì)師，他們在各大賽事斬獲頭籌，有能力為大連服裝設(shè)計(jì)產(chǎn)業(yè)發(fā)展保駕護(hù)航。

（3）四大產(chǎn)業(yè)集群生產(chǎn)保障。大連市于2016年12月30日出臺《大連市服裝紡織產(chǎn)業(yè)(2016-2020)轉(zhuǎn)型升級實(shí)施方案》，以貫徹落實(shí)《中國制造2025大連行動(dòng)計(jì)劃》。自方案推出后，普蘭店區(qū)、瓦房店市、中山區(qū)、甘井子區(qū)的龍頭企業(yè)發(fā)揮自身力量，帶動(dòng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展、打造品牌力量，形成產(chǎn)業(yè)集群錯(cuò)位發(fā)展的產(chǎn)業(yè)新格局。四大產(chǎn)業(yè)集群聚焦于生產(chǎn)優(yōu)化，產(chǎn)品材質(zhì)、產(chǎn)品質(zhì)量、生產(chǎn)工藝均為高標(biāo)準(zhǔn)要求[8]。服裝制造與服裝設(shè)計(jì)產(chǎn)業(yè)密不可分，服裝制造企業(yè)的蓬勃發(fā)展能有效保障設(shè)計(jì)成形服裝的快速生產(chǎn)，有助于優(yōu)先搶占市場，引領(lǐng)潮流風(fēng)向。

（4）海陸空三線運(yùn)輸銷售保障。大連地理優(yōu)勢明顯，交通網(wǎng)絡(luò)四通八達(dá)，有“東北之窗”的美譽(yù)。海運(yùn)線運(yùn)輸主要依靠大連港，其是東北乃至我國重要的對外進(jìn)出口通道。2015年，大連港成為東北唯一納入“一帶一路”倡議總體規(guī)劃的港口。2017年，大連港成為“冰上絲綢之路”的新起點(diǎn)。陸運(yùn)線運(yùn)輸主要依靠鐵路線的鋪設(shè)，沈大鐵路和哈大高鐵直接輻射到東北腹地?？者\(yùn)線運(yùn)輸主要依靠航線的建立，大連和韓國首爾、日本東京幾乎處在地理空間的一條直線上，能快速對接日韓兩大市場。這三大線路保障原材料、成衣的運(yùn)輸銷售，有助于降低運(yùn)輸成本，在競爭中占據(jù)成本優(yōu)勢。

1.2 劣勢(Weaknesses)：大連服裝設(shè)計(jì)產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)存的主要問題

（1）設(shè)計(jì)師人才流失。服裝設(shè)計(jì)產(chǎn)業(yè)大致可分為三部分，即設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、銷售。設(shè)計(jì)環(huán)節(jié)需要大量的設(shè)計(jì)師作為行業(yè)發(fā)展支柱，然而，大連大力培養(yǎng)設(shè)計(jì)師的同時(shí)也在大量流失設(shè)計(jì)師。由于早期服裝產(chǎn)業(yè)發(fā)展重點(diǎn)放在面向國外市場的貼牌加工上，大連對國內(nèi)市場開拓不深，對設(shè)計(jì)師需求不大，長此以往導(dǎo)致大量設(shè)計(jì)師在大連高校學(xué)習(xí)畢業(yè)后到南方企業(yè)工作。在薪資、發(fā)展前景方面，江浙廣東等南方地區(qū)相較于大連能提供更好的待遇和發(fā)展機(jī)會，設(shè)計(jì)師進(jìn)一步外流，設(shè)計(jì)師人才的缺失限制了大連服裝設(shè)計(jì)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。

（2）產(chǎn)業(yè)供應(yīng)鏈不完整。服裝設(shè)計(jì)中，造型、面料、色彩是三大基本要素。面料在服裝設(shè)計(jì)中有重要意義，它通常是設(shè)計(jì)師的靈感來源及消費(fèi)者感知產(chǎn)品質(zhì)量的關(guān)鍵，而大連作為北方城市，不適宜種植棉花，沒有商品棉生產(chǎn)基地，同樣也不適宜種桑養(yǎng)蠶，可以說整個(gè)東北都缺少面料生產(chǎn)企業(yè)[7]。對于大連設(shè)計(jì)師來說，最新面料資訊落后于人，錯(cuò)失設(shè)計(jì)創(chuàng)新機(jī)會；對于大連服裝生產(chǎn)企業(yè)來說，合適面料搜尋舉步維艱，錯(cuò)失市場搶占機(jī)會。面料問題一直限制著大連服裝設(shè)計(jì)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，影響服裝設(shè)計(jì)和生產(chǎn)銷售。

（3）本土品牌位處弱勢。大連本土服裝企業(yè)致力于深耕國外市場，但企業(yè)一直處于產(chǎn)業(yè)利益鏈條最低端，品牌意識建立較晚，因此常出現(xiàn)“穿其衣聞別名”的現(xiàn)象。當(dāng)企業(yè)意識到國內(nèi)市場重要性時(shí)，消費(fèi)者品牌心智搶占已錯(cuò)失先機(jī)。世界品牌實(shí)驗(yàn)室發(fā)布的2020年《中國500最具價(jià)值品牌》分析報(bào)告中，大連乃至遼寧的紡織服裝類企業(yè)未見一家上榜單，但明顯可見已形成江蘇、浙江、廣東、福建四大派系。國內(nèi)外市場接連搶占失敗，品牌處于弱勢地位給大連服裝設(shè)計(jì)產(chǎn)業(yè)很大打擊。這在一定程度上顯現(xiàn)出企業(yè)將長期處于產(chǎn)業(yè)利益鏈條最低端的態(tài)勢，品牌溢價(jià)能力嚴(yán)重受限，限制了大連服裝設(shè)計(jì)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。

1.3 機(jī)遇(Opportunities)：大連服裝設(shè)計(jì)產(chǎn)業(yè)發(fā)展進(jìn)入窗口期

（1）中國經(jīng)濟(jì)穩(wěn)中有進(jìn)。初步核算，2020年我國國內(nèi)生產(chǎn)總值1015986億元，穩(wěn)居世界第二，更是全球唯一實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)正增長的主要經(jīng)濟(jì)體，經(jīng)受住了新冠肺炎疫情“大考”。中國有14億人口，是全球最大最具潛力的消費(fèi)市場。在國際經(jīng)濟(jì)形勢嚴(yán)峻的背景下，中國經(jīng)濟(jì)發(fā)展前景光明、市場潛力巨大、居民消費(fèi)潛力持續(xù)釋放，為大連服裝設(shè)計(jì)產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供了迎頭趕上的機(jī)會，使大連服裝設(shè)計(jì)產(chǎn)業(yè)有機(jī)會以成本優(yōu)勢奪下國外部分市場，使大連服裝設(shè)計(jì)產(chǎn)業(yè)有空間開拓深耕國內(nèi)市場。

（2）政府加大政策扶持。服裝設(shè)計(jì)產(chǎn)業(yè)發(fā)展與紡織產(chǎn)業(yè)、服裝產(chǎn)業(yè)、制造產(chǎn)業(yè)的發(fā)展休戚相關(guān)，因此對這三大產(chǎn)業(yè)的政策支持也可看作是對服裝設(shè)計(jì)產(chǎn)業(yè)的利好政策。2015年，國務(wù)院印發(fā)《中國制造2025》戰(zhàn)略文件，旨在推進(jìn)中國從制造大國向制造強(qiáng)國轉(zhuǎn)變。2016年，工業(yè)和信息化部發(fā)布《紡織工業(yè)發(fā)展規(guī)劃（2016－2020年）》，推動(dòng)紡織工業(yè)轉(zhuǎn)型升級，創(chuàng)造競爭新優(yōu)勢。疫情期間，各級政府紛紛推出各項(xiàng)政策惠企援企，幫助紡服企業(yè)渡過難關(guān)[9]。遼寧省委省政府、大連市委市政府一直密切關(guān)注紡織服裝產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，大連市已將服裝產(chǎn)業(yè)確定為重點(diǎn)發(fā)展的15個(gè)支柱性產(chǎn)業(yè)之一，詳細(xì)制定了各項(xiàng)政策措施保障產(chǎn)業(yè)發(fā)展。

（3）消費(fèi)者心理意識轉(zhuǎn)變。過去人們喜愛穿著天然纖維制作的服裝，對化學(xué)纖維接受度較低。隨著時(shí)代的發(fā)展、技術(shù)的進(jìn)步，化學(xué)纖維在具有天然纖維相似性能的同時(shí)，保有化纖的一些優(yōu)異性能，因此消費(fèi)者對含化學(xué)纖維服裝接受度越來越高。消費(fèi)者心理的變化使得大連服裝設(shè)計(jì)產(chǎn)業(yè)有了另辟蹊徑的機(jī)會，服裝設(shè)計(jì)產(chǎn)業(yè)能避開天然纖維產(chǎn)地寥寥無幾的弱勢，發(fā)揮大連石化行業(yè)的優(yōu)勢生產(chǎn)高性能化學(xué)纖維服裝；同時(shí)，服裝設(shè)計(jì)產(chǎn)業(yè)還能避開國外品牌鋒芒，發(fā)揮自身平臺優(yōu)勢推廣服裝品牌?？傊藭r(shí)正是在國內(nèi)市場大力發(fā)展本土品牌的良機(jī)。

圖1 大連服裝設(shè)計(jì)產(chǎn)業(yè)SWOT分析

1.4 威脅（Threats）：大連服裝設(shè)計(jì)產(chǎn)業(yè)發(fā)展面臨的主要挑戰(zhàn)

（1）疫情不確定性。大連港作為我國主要對外貿(mào)易港口，面臨較大輸入性風(fēng)險(xiǎn)，疫情一旦發(fā)生將給大連經(jīng)濟(jì)復(fù)蘇態(tài)勢帶來沖擊，此外還會增加地方政府財(cái)政壓力，影響民生發(fā)展，打擊消費(fèi)者信心。疫情引發(fā)的一系列后續(xù)反應(yīng)會對服裝設(shè)計(jì)產(chǎn)業(yè)供應(yīng)鏈上的各大產(chǎn)業(yè)發(fā)展帶來直接或間接的影響，這會給大連服裝設(shè)計(jì)產(chǎn)業(yè)的設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、銷售帶來了巨大挑戰(zhàn)。

（2）成本優(yōu)勢減弱。中國經(jīng)濟(jì)發(fā)展態(tài)勢良好，國際金融市場對人民幣信心倍增，人民幣對美元匯率持續(xù)走高。匯率波動(dòng)會抑制發(fā)展中國家出口，而勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)主要依靠出口加工賺取利潤[10]。目前，大連服裝設(shè)計(jì)產(chǎn)業(yè)仍是依靠成本優(yōu)勢加工出口獲取微薄利潤的，人民幣匯率走高會使國外市場產(chǎn)品成本優(yōu)勢減弱，對大連服裝設(shè)計(jì)產(chǎn)業(yè)發(fā)展較為不利。

（3）產(chǎn)業(yè)環(huán)保標(biāo)準(zhǔn)提高。全球變暖問題日益突顯，中國承擔(dān)起大國責(zé)任，明確提出實(shí)現(xiàn)碳中和的時(shí)間點(diǎn)，并將為此實(shí)施更為有力的碳排放管制措施[11]。服裝設(shè)計(jì)產(chǎn)業(yè)作為高耗能產(chǎn)業(yè)，其發(fā)展需要消耗大量能源，碳排放政策勢必會對產(chǎn)業(yè)發(fā)展有所影響。同時(shí)，由于消費(fèi)者可持續(xù)發(fā)展意識的提升，大眾對企業(yè)的環(huán)保措施十分關(guān)注。這一切都將促使服裝設(shè)計(jì)產(chǎn)業(yè)提高生產(chǎn)執(zhí)行標(biāo)準(zhǔn)，加大環(huán)保投入致力于減少環(huán)境污染，做到可持續(xù)發(fā)展。大連作為一個(gè)旅游城市，大連服裝設(shè)計(jì)產(chǎn)業(yè)更應(yīng)重視環(huán)保，保護(hù)好大連的綠水青山。

2 人工智能對大連服裝設(shè)計(jì)產(chǎn)業(yè)影響

國外對人工智能的研究開始很早，但最近十年才較多出現(xiàn)服裝設(shè)計(jì)產(chǎn)業(yè)相關(guān)的研究。這些研究較為關(guān)注人工智能在織物生產(chǎn)制造、服裝生產(chǎn)制造、服裝分銷中的應(yīng)用，對服裝設(shè)計(jì)方面研究較少[3][4][12][13]。盡管我國關(guān)于人工智能應(yīng)用于服裝設(shè)計(jì)產(chǎn)業(yè)的研究相對國外發(fā)展晚，但目前也取得了一些成果，如人工智能在服裝智能制造、服裝顏色設(shè)計(jì)、智能穿戴設(shè)備中的應(yīng)用等[5][6][14]。不止于理論，機(jī)器學(xué)習(xí)、專家系統(tǒng)、計(jì)算機(jī)視覺等人工智能技術(shù)正普遍應(yīng)用于各行各業(yè)中，并助力傳統(tǒng)行業(yè)實(shí)現(xiàn)跨越式升級，提升行業(yè)效率[15]。人工智能技術(shù)全面應(yīng)用于行業(yè)是大勢所趨，按企業(yè)應(yīng)用人工智能角度來分，未來企業(yè)只有人工智能企業(yè)、應(yīng)用人工智能企業(yè)和被人工智能淘汰企業(yè)[5]。因此為了不被市場淘汰并實(shí)現(xiàn)服裝設(shè)計(jì)產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型升級，大連服裝設(shè)計(jì)產(chǎn)業(yè)全面應(yīng)用人工智能技術(shù)是一個(gè)非常現(xiàn)實(shí)的問題。

大連市政府對人工智能在服裝設(shè)計(jì)產(chǎn)業(yè)的應(yīng)用具有前瞻性眼光，并且已有進(jìn)一步的實(shí)際措施。2020年第31屆中國（大連）服博會創(chuàng)新搭建線上數(shù)字服博云平臺，采用人工智能結(jié)合網(wǎng)絡(luò)直播的方式對接各方利益相關(guān)者，為打造現(xiàn)代化供應(yīng)鏈體系貢獻(xiàn)了智慧和力量。此項(xiàng)舉措表明了大連市政府將人工智能應(yīng)用于服裝設(shè)計(jì)產(chǎn)業(yè)的信心和決心，但也從側(cè)面表現(xiàn)出目前對人工智能應(yīng)用了解的片面性及如何應(yīng)用于產(chǎn)業(yè)的不明確性?，F(xiàn)多從宏觀視角分析人工智能對產(chǎn)業(yè)的影響，未能細(xì)化到產(chǎn)業(yè)各環(huán)節(jié)中，即使是應(yīng)用人工智能也主要是針對終端的制造銷售環(huán)節(jié)。因此為形成大連服裝設(shè)計(jì)產(chǎn)業(yè)人工智能應(yīng)用的良性發(fā)展機(jī)制，應(yīng)對人工智能在大連服裝設(shè)計(jì)產(chǎn)業(yè)的應(yīng)用影響進(jìn)行更為詳細(xì)的分析?，F(xiàn)從以下五種影響進(jìn)行分析。

2.1 收集市場信息方式改變：從市場調(diào)查到基于大數(shù)據(jù)分析

市場信息是服裝設(shè)計(jì)的前提，調(diào)查對象主要包括面輔料供應(yīng)商、成品銷售商、消費(fèi)者、競爭者等，調(diào)查內(nèi)容主要包括產(chǎn)品成本、銷售量、利潤、消費(fèi)者需求、生活方式、市場環(huán)境、潮流風(fēng)向等。準(zhǔn)確的市場信息是開展服裝設(shè)計(jì)的必要條件。

基于觀察、訪談、問卷的市場抽樣調(diào)查所得出的市場信息與實(shí)際情況會有一定偏差。在過去這種情況普遍且不可避免，偏差也是在允許范圍內(nèi)，并不會在多大程度上影響企業(yè)決策，企業(yè)不會因此蒙受損失。然而，由于通信、計(jì)算機(jī)等相關(guān)技術(shù)的發(fā)展，信息交換、信息存儲、信息處理三方面的能力大幅增長，大數(shù)據(jù)的收集處理成為現(xiàn)實(shí)，這為市場信息來源提供了另一種選擇。大數(shù)據(jù)是自然和人類社會活動(dòng)所產(chǎn)生的數(shù)字化數(shù)據(jù)和非數(shù)字化數(shù)據(jù)的集合，我們可以據(jù)此分析出人類活動(dòng)的因果鏈，掌握事件背后的真相[16]。大數(shù)據(jù)是人工智能的基石，目前的深度學(xué)習(xí)主要就是建立在大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上[2]。基于大數(shù)據(jù)分析所得的市場信息相對于傳統(tǒng)市場抽樣調(diào)查更為客觀且及時(shí)，在一定程度上反映的就是當(dāng)時(shí)當(dāng)刻的真實(shí)信息。因此，使用傳統(tǒng)市場調(diào)查方式的企業(yè)在與運(yùn)用大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析的企業(yè)競爭中必定落于下風(fēng)，并且會因市場信息的偏差和延誤而蒙受巨大損失。企業(yè)建立用于搜尋整理分析的大數(shù)據(jù)平臺是一個(gè)極為現(xiàn)實(shí)且緊迫的問題，數(shù)據(jù)庫的規(guī)模是預(yù)測是否準(zhǔn)確的關(guān)鍵，最早建立起龐大數(shù)據(jù)庫的企業(yè)就能得到更為準(zhǔn)確的市場信息，也就可能在競爭中占盡先機(jī)。

2.2 繪制設(shè)計(jì)圖方式改變：從設(shè)計(jì)師獨(dú)立繪制到與人工智能合作

為設(shè)計(jì)符合市場需求、表現(xiàn)品牌形象、帶有自身設(shè)計(jì)風(fēng)格和對藝術(shù)獨(dú)特理解的服裝，設(shè)計(jì)師需要繪制服裝數(shù)量3到4倍的設(shè)計(jì)圖[17]。因此，為了設(shè)計(jì)一個(gè)系列的服裝，設(shè)計(jì)師往往要耗費(fèi)大量心血繪制草圖和服裝效果圖。這些設(shè)計(jì)圖可能順利成為服裝設(shè)計(jì)的開始，也可能無奈半路夭折。這樣的曲折過程不僅是對設(shè)計(jì)師的一種打擊，更可能使企業(yè)因時(shí)間損耗而失去市場先機(jī)。然而，人工智能的應(yīng)用帶來了不一樣的變化。

人工智能在服裝設(shè)計(jì)領(lǐng)域的應(yīng)用不是為了取代設(shè)計(jì)師，而是為了更好地輔助設(shè)計(jì)師工作。設(shè)計(jì)圖繪制中有重復(fù)性勞動(dòng)，人工智能的應(yīng)用一方面是代替設(shè)計(jì)師完成重復(fù)性工作，另一方面是在設(shè)計(jì)師已有基礎(chǔ)上進(jìn)行一些常規(guī)或另類設(shè)計(jì)，生成的設(shè)計(jì)圖并不是直接應(yīng)用，而是用于為設(shè)計(jì)師提供更多創(chuàng)作靈感。應(yīng)用人工智能將減少設(shè)計(jì)師工作量，提高工作效率，為下一步行動(dòng)計(jì)劃贏得時(shí)間。因此，設(shè)計(jì)師與人工智能共同繪制設(shè)計(jì)圖將成為一種新趨勢，對比設(shè)計(jì)師獨(dú)立繪制占據(jù)時(shí)間上的優(yōu)勢并帶來創(chuàng)造性創(chuàng)作靈感。

2.3 樣衣制版方式改變：從拿面料反復(fù)嘗試到人工智能輸出規(guī)格參數(shù)

出色的制版師不一定是優(yōu)異的設(shè)計(jì)師，但優(yōu)異的設(shè)計(jì)師一定是出色的制版師，由此可見制版功底對設(shè)計(jì)師的重要性。制版師與設(shè)計(jì)師是兩種不同的職業(yè)，通常設(shè)計(jì)師完成圖紙?jiān)O(shè)計(jì)后，制版師根據(jù)服裝效果圖進(jìn)行打版，確定服裝不同比例及尺寸的正確位置，為后續(xù)樣衣制作打好基礎(chǔ)。這樣的分工在保證效率的同時(shí)卻損害了設(shè)計(jì)師的創(chuàng)作連續(xù)性，不利于設(shè)計(jì)師的發(fā)揮，因此優(yōu)異的設(shè)計(jì)師都兼具出色的制版能力。人工智能的應(yīng)用給這種情況帶來了不一樣的變化。

制版師進(jìn)行打版剪裁各個(gè)構(gòu)成部分時(shí)，并不是一次就能精準(zhǔn)找到正確位置，也是要根據(jù)自身經(jīng)驗(yàn)找到大致位置后進(jìn)行反復(fù)嘗試修改，最終才能在確定規(guī)格參數(shù)后進(jìn)行下一步樣衣制作。遺憾的是，制版師經(jīng)年累月制版積累的經(jīng)驗(yàn)并不易系統(tǒng)地傳授給他人，另一個(gè)制版師的成長同樣需經(jīng)歷長時(shí)間的制版摸索和經(jīng)驗(yàn)積累。人工智能能夠分析收集到的大量制版數(shù)據(jù)為下一次制版提供準(zhǔn)確數(shù)據(jù)預(yù)測。這種方式具有自學(xué)習(xí)性，能在一次次修正積累后進(jìn)一步提高準(zhǔn)確度，縮短制版時(shí)間。同時(shí)，人工智能的使用沒有專業(yè)性限制，設(shè)計(jì)師能利用其進(jìn)行制版，使自己的設(shè)計(jì)過程具有連貫性，更好地發(fā)揮自身創(chuàng)作能力。因此，未來很可能是人工智能取代制版師進(jìn)行制版工作，進(jìn)一步提高效率的同時(shí)保證設(shè)計(jì)師設(shè)計(jì)的連貫性，這不僅使設(shè)計(jì)師能統(tǒng)籌規(guī)劃整個(gè)設(shè)計(jì)，也能縮短時(shí)間以盡快完成服裝設(shè)計(jì)以搶占市場先機(jī)。

2.4 批量制造方式優(yōu)化：從高能耗生產(chǎn)到人工智能綠色生產(chǎn)

進(jìn)入工業(yè)化時(shí)代后，流水線生產(chǎn)方式是推動(dòng)工業(yè)發(fā)展的一大創(chuàng)新，人與機(jī)器的有機(jī)結(jié)合大幅提升了制造效率和產(chǎn)品規(guī)范性。成品服裝的生產(chǎn)制造就大規(guī)模采用流水線生產(chǎn)方式，此種生產(chǎn)方式的應(yīng)用主要源于人力成本較低。服裝生產(chǎn)過程會造成一個(gè)嚴(yán)峻問題，即會產(chǎn)生大量污染，消耗大量能源。在人力成本提高、環(huán)保標(biāo)準(zhǔn)提升的雙重壓力下，成品服裝的批量制造急需改變。

進(jìn)入新的發(fā)展階段后，企業(yè)要兼顧生產(chǎn)發(fā)展和環(huán)境保護(hù)，只有在進(jìn)行制造轉(zhuǎn)型升級后企業(yè)才可能長期健康地發(fā)展下去，這不僅是行業(yè)的要求更是企業(yè)應(yīng)當(dāng)承擔(dān)的責(zé)任，因此批量制造過程優(yōu)化是一個(gè)現(xiàn)實(shí)且不得不做的轉(zhuǎn)變。人工智能的應(yīng)用給批量制造優(yōu)化不一樣的思路，使得企業(yè)能在降低生產(chǎn)成本的同時(shí)減少對環(huán)境的污染。目前，服裝生產(chǎn)過程中的用料規(guī)劃、操作規(guī)劃、人員工時(shí)規(guī)劃主要還是基于以往生產(chǎn)經(jīng)驗(yàn)和管理者自身經(jīng)驗(yàn)，生產(chǎn)過程中的大部分操作還是依靠人工。人工智能的應(yīng)用能在一定程度上優(yōu)化生產(chǎn)流程，根據(jù)經(jīng)驗(yàn)性數(shù)據(jù)集制定出更科學(xué)合理的生產(chǎn)規(guī)劃，減少原材料損耗及環(huán)境污染。盡管人工智能應(yīng)用的前期搭建成本較高，但邊際成本較低，且由于大型生產(chǎn)設(shè)備的推廣普及，人工智能可系統(tǒng)控制智能生產(chǎn)設(shè)備，在提高整體生產(chǎn)效率的同時(shí)降低人力成本。

2.5 推廣銷售方式改變：從推銷到個(gè)性化推薦再到用戶參與定制

過去，由于信息流通不順暢、生活水平不高、居民消費(fèi)能力低等原因，服裝銷售采用推銷策略就可大獲成功，即企業(yè)只要生產(chǎn)出服裝，經(jīng)市場宣傳就可銷售給消費(fèi)者。然而，由于如今互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展、生活水平的提高、居民消費(fèi)能力的提升，消費(fèi)者能夠通過各種渠道了解到最新時(shí)尚信息，他們有了自主選擇的能力，傳統(tǒng)的推銷策略不再奏效。

在消費(fèi)者形成自己的生活觀念和時(shí)尚意識的當(dāng)下，人工智能的應(yīng)用早已不知不覺地滲透到我們的購買消費(fèi)中。人工智能通過分析我們的選購行為及消費(fèi)能力，為我們推薦曾經(jīng)瀏覽過的商品和相似人群的喜愛商品，利用算法和統(tǒng)計(jì)學(xué)做到千人千面。然而，這種所謂的千人千面是一種企圖利用技術(shù)操縱用戶選擇的行為，會形成信息繭房、增加搜索成本、阻礙多元化。因此為了糾正這種利用人工智能技術(shù)左右人的選擇的行為，并在真正意義上滿足消費(fèi)者個(gè)性化需求，如今服裝生產(chǎn)銷售逐漸走上用戶參與定制道路，即在基礎(chǔ)款式上，消費(fèi)者可根據(jù)自身喜好進(jìn)行適當(dāng)創(chuàng)作，也可能會發(fā)展為消費(fèi)者全程參與服裝制作過程，利用所提供的服裝構(gòu)成部件制作服裝。需要注意的是，用戶參與定制過程不是任消費(fèi)者隨意而為，其中離不開企業(yè)的建議和時(shí)尚指導(dǎo)。在用戶參與定制階段，人工智能的主要作用是對制作流程進(jìn)一步優(yōu)化，做到最快響應(yīng)消費(fèi)者需求，更好地服務(wù)消費(fèi)者，而不再是利用技術(shù)操縱消費(fèi)者行為。

3 大連服裝設(shè)計(jì)產(chǎn)業(yè)人工智能應(yīng)用路徑

受時(shí)代發(fā)展、科技進(jìn)步、生態(tài)保護(hù)、市場需求、競爭壓力等因素的影響，服裝設(shè)計(jì)產(chǎn)業(yè)急需接受新技術(shù)的洗禮。大連服裝設(shè)計(jì)產(chǎn)業(yè)應(yīng)意識到事件的緊急性，積極轉(zhuǎn)型為應(yīng)用人工智能的產(chǎn)業(yè)，不然會慘遭其他城市服裝設(shè)計(jì)產(chǎn)業(yè)淘汰的命運(yùn)。人工智能在服裝設(shè)計(jì)產(chǎn)業(yè)應(yīng)用的技術(shù)路線涵蓋機(jī)器學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)視覺、專家系統(tǒng)、自然語言處理等，在實(shí)際應(yīng)用中人工智能還需要如大數(shù)據(jù)、機(jī)器人技術(shù)、虛擬現(xiàn)實(shí)、增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)等技術(shù)作為應(yīng)用基礎(chǔ)，為大連服裝設(shè)計(jì)產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供了如下應(yīng)用路徑（見圖2）。

圖2 大連服裝設(shè)計(jì)產(chǎn)業(yè)人工智能應(yīng)用路徑

3.1 市場環(huán)節(jié)：科技為開端，捕捉海量信息

市場一直是產(chǎn)品研發(fā)的開始，只有在知曉消費(fèi)者需求的情況下才能做到有的放矢。傳統(tǒng)的市場抽樣調(diào)查往往帶有調(diào)查者的主觀性，不一定展現(xiàn)消費(fèi)者內(nèi)心的真實(shí)訴求。且過去市場調(diào)查局限于供應(yīng)商、競爭者、消費(fèi)者等利益相關(guān)者，沒有意識到外部環(huán)境變化帶來的影響，不能及時(shí)察覺最新科學(xué)技術(shù)對服裝設(shè)計(jì)領(lǐng)域的突破性發(fā)展，如高性能化學(xué)纖維、智能穿戴設(shè)備等的研發(fā)應(yīng)用。

人工智能以大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)進(jìn)行相應(yīng)分析，對互聯(lián)網(wǎng)上的用戶數(shù)據(jù)和研發(fā)信息進(jìn)行自然語言處理，即運(yùn)用計(jì)算機(jī)技術(shù)對自然語言進(jìn)行處理、理解。對自然語言進(jìn)行處理后，利用機(jī)器學(xué)習(xí)進(jìn)行事件之間的因果分析，進(jìn)行消費(fèi)者需求預(yù)測、科技發(fā)展跟蹤預(yù)測等?？陀^的消費(fèi)者需求預(yù)測有利于設(shè)計(jì)師規(guī)劃設(shè)計(jì)風(fēng)格，增加市場對接成功率；科技發(fā)展前沿動(dòng)態(tài)有利于設(shè)計(jì)師拓展視野，學(xué)習(xí)其他領(lǐng)域知識，進(jìn)行跨專業(yè)融合創(chuàng)新。

3.2 設(shè)計(jì)師環(huán)節(jié)：設(shè)計(jì)為核心，升華紛繁需求

服裝設(shè)計(jì)過程中，設(shè)計(jì)師是承前啟后的核心力量，是服裝設(shè)計(jì)的靈魂所在。設(shè)計(jì)師以市場調(diào)查結(jié)果和品牌形象為基礎(chǔ)，結(jié)合自身對藝術(shù)的理解及時(shí)代潮流的判斷規(guī)劃設(shè)計(jì)風(fēng)格。完成設(shè)計(jì)圖后，設(shè)計(jì)師根據(jù)造型、檔次、價(jià)格、色彩、質(zhì)地等確定與設(shè)計(jì)相吻合的面輔料。確定設(shè)計(jì)方案后，制版師進(jìn)行樣板制作，確定正確尺寸位置后縫制基礎(chǔ)型樣衣。樣衣制成后，對比最初的設(shè)計(jì)圖進(jìn)行檢查校對。

人工智能利用自學(xué)習(xí)能力將環(huán)節(jié)中的各種經(jīng)驗(yàn)性數(shù)據(jù)進(jìn)行整合分析，利用自決策能力提出優(yōu)化方案，提高整個(gè)設(shè)計(jì)環(huán)節(jié)的流暢性和效率。計(jì)算機(jī)視覺識別設(shè)計(jì)師繪制設(shè)計(jì)圖的色彩、造型等，機(jī)器學(xué)習(xí)對識別出來的設(shè)計(jì)圖進(jìn)行分析和再設(shè)計(jì)，人工智能結(jié)合機(jī)器人技術(shù)精確縫合版塊，避免失誤后的二次返工。因此人工智能為設(shè)計(jì)環(huán)節(jié)帶來如下改變：一是減少設(shè)計(jì)師繪制設(shè)計(jì)圖中的重復(fù)性勞動(dòng)；二是在設(shè)計(jì)師原有設(shè)計(jì)基礎(chǔ)上進(jìn)行色彩、造型等的再組合創(chuàng)作，為設(shè)計(jì)師提供靈感；三是智能輸出版型尺寸，縮短制版時(shí)間；四是匹配設(shè)計(jì)風(fēng)格，化需求為樣衣。設(shè)計(jì)環(huán)節(jié)的人工智能應(yīng)用有效輔助設(shè)計(jì)師工作，使前期需求調(diào)查等能迅速轉(zhuǎn)化為實(shí)際樣衣成品，快速銜接下一步制造銷售環(huán)節(jié)。

3.3 制銷環(huán)節(jié)：制銷為終端，對接理想現(xiàn)實(shí)

因設(shè)計(jì)師力量的崛起，設(shè)計(jì)師所對接的可以是企業(yè)內(nèi)的制造、銷售部門，也可以是服裝制造企業(yè)、服裝銷售企業(yè)，打造自己的獨(dú)立設(shè)計(jì)師品牌。但不論設(shè)計(jì)師對接的是部門還是企業(yè)，制造銷售永遠(yuǎn)是服裝設(shè)計(jì)一個(gè)階段的末尾。制造是設(shè)計(jì)從圖紙到實(shí)物的環(huán)節(jié)，銷售是設(shè)計(jì)從實(shí)物到手中的環(huán)節(jié)，這兩個(gè)環(huán)節(jié)的共同完成才能使得設(shè)計(jì)理念傳達(dá)到消費(fèi)者心中。

制造環(huán)節(jié)主要任務(wù)就是將樣衣成衣化，進(jìn)行成衣的批量制造。在此過程中，智能制造是一大趨勢。專家系統(tǒng)科學(xué)利用以往經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)制定技術(shù)文件，最小化材料損耗和環(huán)境污染，最大化生產(chǎn)效率。機(jī)器學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)視覺、深度網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)技術(shù)科學(xué)設(shè)置縫制參數(shù)，最優(yōu)化縫制質(zhì)量，提升服裝品質(zhì)。計(jì)算機(jī)視覺檢測面輔料及成衣質(zhì)量，嚴(yán)格把控服裝品質(zhì)。人工智能和機(jī)器人技術(shù)共同打造智能制造單元，實(shí)現(xiàn)制造中智能無人化加工，提高生產(chǎn)效率。

銷售環(huán)節(jié)主要任務(wù)就是將成衣推廣給目標(biāo)人群，使從市場調(diào)查中生長出來的設(shè)計(jì)理想真正對接現(xiàn)實(shí)消費(fèi)者需求。在此過程中，產(chǎn)品展示和精準(zhǔn)對接目標(biāo)人群是關(guān)鍵。人工智能利用技術(shù)手段實(shí)現(xiàn)線上仿真服裝展示，利用大數(shù)據(jù)分析消費(fèi)者需求。計(jì)算機(jī)視覺與圖像識別技術(shù)超人眼識別服裝色彩、面料質(zhì)地等，使3D試衣、3D走秀得以仿真展示服裝[5]。通過真實(shí)展示效果，消費(fèi)者可以與設(shè)計(jì)師溝通，進(jìn)行服裝修改、調(diào)整，從而達(dá)成對服裝的一致意見。同時(shí)，3D試衣、3D走秀的應(yīng)用會吸引媒體的目光，從而使得媒體自發(fā)進(jìn)行服裝宣傳。在不侵犯且濫用個(gè)人信息的前提下，人臉識別與大數(shù)據(jù)記錄分析消費(fèi)者群體性別、消費(fèi)者消費(fèi)能力、消費(fèi)者喜愛等，為消費(fèi)者進(jìn)行服裝匹配。虛擬試穿技術(shù)使得消費(fèi)者能可視化各式服裝搭配上身效果，消費(fèi)者可據(jù)此進(jìn)行選擇。

3.4 整體環(huán)節(jié)：整體為閉環(huán)，引領(lǐng)時(shí)代風(fēng)向

以市場、設(shè)計(jì)師、制銷環(huán)節(jié)構(gòu)建的人工智能應(yīng)用路徑并不是只循環(huán)一次就結(jié)束，人工智能的最大優(yōu)勢就在于數(shù)據(jù)的積累學(xué)習(xí)，它能在一次又一次的迭代中優(yōu)化，提高整體效率。盡管人工智能應(yīng)用于三個(gè)主體中的任意一個(gè)都能帶來不一樣的突破，提高單個(gè)環(huán)節(jié)效率，但只有人工智能整體應(yīng)用時(shí)才能發(fā)揮其最大優(yōu)勢。

一次服裝設(shè)計(jì)的結(jié)束為下一次服裝設(shè)計(jì)的開始提供了更加貼近消費(fèi)者真實(shí)心理訴求的信息反饋。這樣的循環(huán)過程使得消費(fèi)者需求預(yù)測一次次逼近真實(shí)狀態(tài)，但僅根據(jù)需求設(shè)計(jì)服裝是不恰當(dāng)?shù)?，要做到滿足需求的同時(shí)引領(lǐng)潮流，開拓消費(fèi)者的視野，提供新的需求。在此過程中需要充分發(fā)揮設(shè)計(jì)師的能動(dòng)性，在人工智能所反饋的現(xiàn)有需求基礎(chǔ)上進(jìn)行創(chuàng)新，發(fā)掘出消費(fèi)者潛在需求，使得服裝設(shè)計(jì)永遠(yuǎn)先人一步，起到引領(lǐng)時(shí)尚的作用。

4 大連服裝設(shè)計(jì)產(chǎn)業(yè)人工智能應(yīng)用的對策建議

4.1 聚焦原有優(yōu)勢，建立數(shù)據(jù)共享平臺

（1）時(shí)裝樣式數(shù)據(jù)化。時(shí)裝周、服博會上展示眾多設(shè)計(jì)風(fēng)格的服裝，這些服裝樣式是隱藏的數(shù)據(jù)財(cái)富。人工智能對服裝樣式圖片進(jìn)行深度學(xué)習(xí)，對過時(shí)的服裝圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行判斷訓(xùn)練，生成新款時(shí)裝樣式圖片[5]。這些圖片能輔助設(shè)計(jì)師設(shè)計(jì)，為其提供創(chuàng)新靈感。

（2）生產(chǎn)規(guī)格數(shù)據(jù)化。四大產(chǎn)業(yè)集群生產(chǎn)服裝過程中會有各種款式服裝的規(guī)格參數(shù)，單個(gè)參數(shù)是無用的，但盈千累萬的參數(shù)數(shù)據(jù)是待挖掘的寶藏。人工智能對數(shù)據(jù)進(jìn)行深度學(xué)習(xí)，對設(shè)計(jì)圖進(jìn)行分析，生成設(shè)計(jì)服裝制版尺寸參數(shù)數(shù)據(jù)。這些參數(shù)便于樣衣制作，提高設(shè)計(jì)生產(chǎn)效率。

（3）消費(fèi)者數(shù)據(jù)化。消費(fèi)者搜尋、購買、推薦商品時(shí)會在網(wǎng)絡(luò)中留下大量數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為信息需要量和質(zhì)的變化。在合乎法律規(guī)定的前提下，人工智能對網(wǎng)絡(luò)上殘留的消費(fèi)者相關(guān)信息進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)，分析得出消費(fèi)者群像、時(shí)尚趨勢、消費(fèi)能力等。這些信息有利于服裝設(shè)計(jì)和產(chǎn)品銷售，加強(qiáng)設(shè)計(jì)師、生產(chǎn)商與消費(fèi)者的連接。

4.2 聚焦需求分析，結(jié)合創(chuàng)意引領(lǐng)潮流

因技術(shù)的進(jìn)步，人們能便捷了解到各種各樣的信息，各式各樣的生活方式。在這些信息的沖擊下，人們逐漸形成自己的生活方式和態(tài)度。相較于實(shí)際功用價(jià)值，服裝如今更多地帶有象征價(jià)值，它代表了穿衣人的風(fēng)格和生活態(tài)度。人工智能對大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析得出消費(fèi)者需求大趨勢，設(shè)計(jì)師展現(xiàn)自身對生活、藝術(shù)、科技的理解，二者的結(jié)合是理性與感性的交織，能在滿足消費(fèi)者一般需求的同時(shí)彰顯出設(shè)計(jì)師風(fēng)格，從而引領(lǐng)時(shí)尚潮流，體現(xiàn)出現(xiàn)代人獨(dú)特生活方式和態(tài)度。服裝設(shè)計(jì)產(chǎn)業(yè)需要充分利用人工智能分析網(wǎng)絡(luò)中紛繁復(fù)雜的數(shù)據(jù)，從中得出可利用的信息結(jié)果。這些信息結(jié)果為設(shè)計(jì)師提供消費(fèi)者信息、社會文化分析等，提高設(shè)計(jì)師素質(zhì)，使需求與創(chuàng)意完美結(jié)合并迸發(fā)出絢麗火花。

4.3 聚焦設(shè)計(jì)師培養(yǎng)，打造AI+綜合團(tuán)隊(duì)

服裝設(shè)計(jì)不只是設(shè)計(jì)，還有生產(chǎn)、管理、營銷等分支，服裝設(shè)計(jì)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展離不開這些人才的共同努力。大連服裝設(shè)計(jì)產(chǎn)業(yè)缺少的不只是設(shè)計(jì)師人才，更缺少了解設(shè)計(jì)的生產(chǎn)人才、管理人才、營銷人才等。高校中的人才培養(yǎng)應(yīng)將重點(diǎn)放在發(fā)展多元化人才培養(yǎng)，根據(jù)不同方向針對性培養(yǎng)，形成多元專業(yè)人才團(tuán)隊(duì)。人工智能時(shí)代下，打造以服裝設(shè)計(jì)師為核心，以人工智能為技術(shù)輔助，集生產(chǎn)、營銷、管理等多元化人才為一體的綜合團(tuán)隊(duì)才是服裝設(shè)計(jì)產(chǎn)業(yè)有效發(fā)展的重要支撐。因此，各專業(yè)方向在進(jìn)行人才培養(yǎng)時(shí)要注重理論與實(shí)踐的結(jié)合，設(shè)計(jì)與人工智能的結(jié)合，這樣才能在一次次的知識應(yīng)用中發(fā)展創(chuàng)新精神和個(gè)性，提升個(gè)人能力和團(tuán)隊(duì)整體實(shí)力。同時(shí)，應(yīng)特別關(guān)注對位處服裝設(shè)計(jì)核心的設(shè)計(jì)師的培養(yǎng)，由于他們承擔(dān)將需求轉(zhuǎn)化為成果的重任，其設(shè)計(jì)要更貼近現(xiàn)實(shí)生活，不應(yīng)只局限于大賽設(shè)計(jì)，長此以往會導(dǎo)致設(shè)計(jì)師設(shè)計(jì)脫離現(xiàn)實(shí)的惡果。

4.4 聚焦產(chǎn)業(yè)優(yōu)化，實(shí)現(xiàn)綠色持續(xù)發(fā)展

（1）產(chǎn)業(yè)鏈優(yōu)化。盡管大連服裝設(shè)計(jì)產(chǎn)業(yè)缺少優(yōu)質(zhì)面輔料供應(yīng)，但可以通過研發(fā)高性能化學(xué)纖維和加快與面輔料生產(chǎn)商的供應(yīng)對接有效改善這一大難題。因此，產(chǎn)業(yè)應(yīng)時(shí)刻關(guān)注高校研發(fā)情況，收集研發(fā)最新資訊，思考技術(shù)可行性，及時(shí)利用新研發(fā)成果，做到產(chǎn)學(xué)研的高效轉(zhuǎn)化。此外，大連服裝設(shè)計(jì)產(chǎn)業(yè)要了解南方面輔料生產(chǎn)廠商研發(fā)情況，掌握第一手資訊，與生產(chǎn)廠商做好供應(yīng)鏈對接，快速調(diào)配面輔料，為設(shè)計(jì)和生產(chǎn)打好基礎(chǔ)。

（2）生產(chǎn)優(yōu)化。其一減少不必要生產(chǎn)浪費(fèi)。通過流行趨勢分析、需求分析等設(shè)計(jì)生產(chǎn)服裝，避免囤積不必要庫存造成大量舊服裝浪費(fèi)。其二減少生產(chǎn)過程浪費(fèi)和污染。根據(jù)以往生產(chǎn)數(shù)據(jù)，進(jìn)行生產(chǎn)流程優(yōu)化，結(jié)合機(jī)器人技術(shù)進(jìn)行生產(chǎn)制造，減少材料浪費(fèi)和環(huán)境污染，提高市場反應(yīng)速度的同時(shí)走綠色可持續(xù)發(fā)展道路。

4.5 聚焦智能制造，智匯未來健康生活

人工智能與機(jī)器人技術(shù)結(jié)合的智能制造是未來生產(chǎn)制造大趨勢。智能制造在一定程度上實(shí)現(xiàn)了無人化工廠，它能使生產(chǎn)過程中的錯(cuò)誤率降低，提高生產(chǎn)速度。因此，大連服裝設(shè)計(jì)產(chǎn)業(yè)應(yīng)注重智能制造的鋪設(shè)，有效集合現(xiàn)有智能制造設(shè)備，實(shí)現(xiàn)服裝智能制造。人工智能與生物技術(shù)結(jié)合的智能穿戴設(shè)備是未來服裝設(shè)計(jì)大趨勢[14]。智能穿戴設(shè)備能兼具服裝實(shí)用功能及檢測人體健康功能，這樣的結(jié)合使得人們能隨時(shí)隨地記錄自己的身體變化，檢測異常身體狀況，及時(shí)調(diào)整生活狀態(tài)，做到健康快樂地生活。因此，大連服裝設(shè)計(jì)產(chǎn)業(yè)要注重服裝與電子信息技術(shù)、生物技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)通信技術(shù)等的跨學(xué)科融合，推進(jìn)智能穿戴設(shè)備的研發(fā)推廣。

5 結(jié)語

迄今，中國服裝設(shè)計(jì)產(chǎn)業(yè)正面臨巨大的挑戰(zhàn)。但是，人工智能的應(yīng)用為服裝設(shè)計(jì)產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型升級提供了難得的機(jī)遇。大連及其他省市的服裝設(shè)計(jì)產(chǎn)業(yè)應(yīng)充分抓住人工智能帶來的機(jī)遇，在可行的應(yīng)用路徑的指導(dǎo)下，努力做到“五個(gè)聚焦”：一是聚焦原有優(yōu)勢、建立數(shù)據(jù)共享平臺，二是聚焦需求分析、結(jié)合創(chuàng)意引領(lǐng)潮流，三是聚焦設(shè)計(jì)師培養(yǎng)、打造AI+綜合團(tuán)隊(duì)，四是聚焦產(chǎn)業(yè)優(yōu)化、實(shí)現(xiàn)綠色持續(xù)發(fā)展，五是聚焦智能制造、智匯未來健康生活，不斷推動(dòng)中國服裝設(shè)計(jì)產(chǎn)業(yè)向更高的臺階邁進(jìn)。

[1] 王繼業(yè). 人工智能重點(diǎn)研發(fā)方向及發(fā)展展望[Z]. 北京:中國電力科學(xué)研究院, 2018. 3.

[2] 李開復(fù),王詠剛. 人工智能[M]. 北京:文化發(fā)展出版社, 2017. 35. 88.

[3] Vashisht, K., Mittar, S. Artificial Intelligence as a Tool in the Online Fashion Retail Industry to Communicate Fashion Trends[C]. Fashion Communication in the Digital Age, 2019. 276–282.

[4] Giri, C., Jain, S., Zeng, X.Y., Bruniaux, P. A Detailed Review of Artificial Intelligence Applied in the Fashion and Apparel Industry[J]. IEEE Access,2019, (7): 95376-95396.

[5] 聞力生. 人工智能在服裝智能制造中的應(yīng)用[J]. 紡織高?；A(chǔ)科學(xué)學(xué)報(bào), 2020, 33(2): 30-36.

[6] 王晗. 人工智能技術(shù)的服裝設(shè)計(jì)顏色自適應(yīng)優(yōu)化研究[J]. 現(xiàn)代電子技術(shù), 2021, 44(4): 182-186.

[7] 孫霞. 大連設(shè)計(jì)引領(lǐng)服裝產(chǎn)業(yè)新成長[N]. 大連晚報(bào), 2020-09-22.

[8] 李楠. 大連服裝四大產(chǎn)業(yè)集群聚合新實(shí)力[N]. 大連日報(bào), 2019-09-01.

[9] 陶鳳, 王晨婷. 各級政府推動(dòng)惠企政策，解決紡服企業(yè)訂單不足問題[N]. 北京商報(bào), 2020-04-20.

[10] 金朝輝, 朱孟楠. 人民幣實(shí)際匯率變動(dòng)對出口貿(mào)易的影響[J]. 國際貿(mào)易問題, 2021, (5): 143-160.

[11] 付華, 李國平, 朱婷. 中國制造業(yè)行業(yè)碳排放：行業(yè)差異與驅(qū)動(dòng)因素分解[J]. 改革, 2021, (5):38-52.

[12] Raj, V.,Gupta, R. Artificial Intelligence in Fashion Commerce: A Disruptive Advantage to Predict Customer Needs[J]. Journal of Advanced Research in Dynamical and Control Systems,2019, 11(4):2173-2179.

[13] Kemeny, R.Facebook's AI Fashion Designer[J]. New Scientist, 2018, 238(3173):8.

[14] 蘇永剛, 趙茜. 智能紡織品視角下的現(xiàn)代服裝設(shè)計(jì)[J]. 毛紡科技, 2020, 48(11):102-106.

[15] 華志剛, 范佳卿, 郭榮, 等. 人工智能技術(shù)在火電行業(yè)的應(yīng)用探討[J/OL]. 中國電力, 2021. 1-11.

[16] 何大安. 廠商運(yùn)用大數(shù)據(jù)和人工智能的經(jīng)濟(jì)學(xué)分析[J]. 上海師范大學(xué)學(xué)報(bào)(哲學(xué)社會科學(xué)版), 2021, 50(3): 74- 83.

[17] 余強(qiáng). 服裝設(shè)計(jì)概論[M]. 北京: 中國紡織出版社, 2016. 18.

Research on the Application Path of Artificial Intelligence in Fashion Design Industry——Taking Dalian as an Example

WEN Tao, PENG Qian

(School of Economics and Management, Dalian University, Dalian Liaoning 116622, China)

At present, the application of artificial intelligence（AI）is making fashion design industry burst into new vitality. Taking Dalian as an example, SWOT analysis method and case analysis method are used to analyze the current situation of its fashion design industry, the impact of artificial intelligence on its fashion design industry, and the application path of artificial intelligence in its fashion design industry. Based on the above analysis, taking Dalian as an example, this paper obtains five countermeasures and suggestions such as establishing a data sharing platform, integrating needs and creativity, building an AI+ comprehensive team, optimizing industrial production and focusing on intelligent manufacturing, so as to promote the effective combination of its fashion design industry and artificial intelligence.

fashion design industry;artificial intelligence; SWOT analysis; application path

溫韜（1968-），男，教授，博士，研究方向：情調(diào)營銷與品牌管理.

大連市社科院2021年度項(xiàng)目（2021dlsky118），遼寧省教育科學(xué)“十三五”規(guī)劃2020年度項(xiàng)目（JG20DB030）.

F713.5

A

2095－414X(2022)02－0059－08