知識共享與創(chuàng)新績效的關(guān)系研究
——基于Meta Analysis方法

王炳成,閆曉飛

(山東科技大學(xué) 經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院,山東 青島 266590)

經(jīng)濟(jì)管理研究

知識共享與創(chuàng)新績效的關(guān)系研究——基于Meta Analysis方法

王炳成,閆曉飛

(山東科技大學(xué) 經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院,山東 青島 266590)

對45篇中外有效文獻(xiàn)中的67個效應(yīng)值,運用元分析(Meta Analysis)研究方法,對2008年至2016年有關(guān)員工知識共享與創(chuàng)新績效關(guān)系的實證研究進(jìn)行定量綜合研究。研究結(jié)果表明,員工知識共享與創(chuàng)新績效呈顯著正相關(guān)關(guān)系,相關(guān)系數(shù)r=0.503;文獻(xiàn)數(shù)據(jù)發(fā)表年份、知識共享測量維度和不同文化背景對知識共享和創(chuàng)新績效的關(guān)系具有顯著調(diào)節(jié)作用;研究樣本量對知識共享與創(chuàng)新績效的關(guān)系不具有顯著調(diào)節(jié)作用。在此基礎(chǔ)上,對未來研究進(jìn)行了展望。

創(chuàng)新績效;知識共享;Meta Analysis;調(diào)節(jié)作用

一、問題的提出

近年來,面對競爭日趨激烈的國內(nèi)外市場環(huán)境,創(chuàng)新驅(qū)動對經(jīng)濟(jì)發(fā)展的作用越來越重要,在知識經(jīng)濟(jì)時代,企業(yè)核心競爭力的強(qiáng)弱在很大程度上取決于創(chuàng)新績效的高低[1]。技術(shù)的創(chuàng)新實質(zhì)是知識的創(chuàng)新,員工知識共享水平的高低很大程度上影響其創(chuàng)新能力,進(jìn)而影響員工的創(chuàng)新績效。

迄今為止,大量學(xué)者進(jìn)行了有關(guān)員工知識共享與創(chuàng)新績效關(guān)系的實證研究,整理發(fā)現(xiàn),研究結(jié)果并不一致。劉燦輝和安立仁[2]通過面向全國多家企事業(yè)單位展開調(diào)查,發(fā)現(xiàn)員工知識共享與創(chuàng)新績效存在顯著正相關(guān)關(guān)系;晉琳琳與李德煌[3]選取了北京和廣州80支科研團(tuán)隊進(jìn)行統(tǒng)計分析,發(fā)現(xiàn)知識共享與客觀創(chuàng)新績效無相關(guān)關(guān)系等。這些研究結(jié)果的不一致性,使得企業(yè)采取行動策略時猶豫不覺和模糊不定。不同研究由于研究對象、樣本數(shù)量、樣本來源和測量方法等不同,成為研究結(jié)果差異的可能影響因素?；诖?運用元分析(Meta Analysis)的方法,對眾多有關(guān)知識共享與創(chuàng)新績效關(guān)系的研究進(jìn)行定量的整合和分析,分析二者的關(guān)系強(qiáng)度以及影響兩者關(guān)系差異的因素,從而得出兩者更準(zhǔn)確和合理的結(jié)論,為未來研究提供新的研究視角和啟示。

二、研究設(shè)計

(一)文獻(xiàn)檢索與選取

通過文獻(xiàn)梳理發(fā)現(xiàn),國內(nèi)對員工知識共享與創(chuàng)新績效的實證研究從2008年開始逐漸增多,為了與國內(nèi)的文獻(xiàn)數(shù)據(jù)有效的對應(yīng),外文文獻(xiàn)數(shù)據(jù)也從2008年開始納入研究。研究使用EBSCO、中國知網(wǎng)、萬維、讀秀和百度學(xué)術(shù)等學(xué)術(shù)搜索引擎對2008年至今的外文和中文學(xué)位論文和期刊展開廣泛的檢索。中文數(shù)據(jù)庫搜索詞為“知識共享”(包括“知識交流”“知識轉(zhuǎn)移”和“知識管理”)并含“創(chuàng)新績效”;從主題、關(guān)鍵詞和全文三個方面進(jìn)行檢索;外文數(shù)據(jù)庫檢索詞為“knowledge sharing”、“innovation performance”,兩者用“and”組合,從title、key words和all fields三個方面進(jìn)行檢索。

文獻(xiàn)選取的標(biāo)準(zhǔn)是:(1)知識共享與創(chuàng)新績效關(guān)系的實證研究;(2)文獻(xiàn)數(shù)據(jù)完整、樣本大小明確,排除純理論或文獻(xiàn)綜述類的文章;(3)文獻(xiàn)中明確說明測量工具,重復(fù)發(fā)表的論文只取其一;(4)文獻(xiàn)需明確報告了知識共享與創(chuàng)新績效關(guān)系的相關(guān)系數(shù)r,或者能轉(zhuǎn)化為r的F值、t值等。經(jīng)過文獻(xiàn)檢索和選取,最終得到了45篇有效文獻(xiàn),包括中文文獻(xiàn)33篇,外文文獻(xiàn)12篇,共計樣本量為10 685個。

對納入研究的文獻(xiàn)進(jìn)行如下編碼:(1)文獻(xiàn)作者及發(fā)表年份;(2)樣本量;(3)樣本來源;(4)文獻(xiàn)來源;(5)相關(guān)系數(shù);(6)相關(guān)變量。編碼原則為:對不同文獻(xiàn)進(jìn)行編碼,同一文獻(xiàn)中含有多個相關(guān)系數(shù)或樣本則對每個相關(guān)系數(shù)或樣本進(jìn)行編碼。為了保證編碼的效度,研究選取兩個人分別獨立的進(jìn)行編碼,將編碼后結(jié)果進(jìn)行比對,對各自的編碼進(jìn)行討論,得出最終的編碼結(jié)果。由于納入的文獻(xiàn)過多,只顯示部分所納入元分析的文獻(xiàn),部分文獻(xiàn)[4-36]見表1(由于研究文獻(xiàn)較多,篇幅所限,僅顯示部分研究文獻(xiàn),文獻(xiàn)只列出第一作者)。

(三)研究方法

元分析是一種合并、總結(jié)和評論以往定量研究的統(tǒng)計分析方法。應(yīng)用該方法既可以準(zhǔn)確估計研究變量之間的關(guān)系,又可以挖掘出導(dǎo)致不同研究結(jié)果差異的潛在原因[36]。采用Comprehensive Meta Analysis 2.0(CMA2.0)軟件對研究數(shù)據(jù)進(jìn)行元分析,主要采取相關(guān)系數(shù)r作為效應(yīng)值,未直接報告相關(guān)系數(shù)而只報告了t值、F值和卡方值或方差和標(biāo)準(zhǔn)差則采用相關(guān)公式轉(zhuǎn)換求得。

三、研究結(jié)果分析

(一)發(fā)表偏倚檢驗

進(jìn)行研究結(jié)果分析之前,首先需要對所納入研究文獻(xiàn)進(jìn)行發(fā)表偏倚檢驗。發(fā)表偏倚是指研究者在進(jìn)行元分析文獻(xiàn)收集時,僅收集了已發(fā)表的文獻(xiàn),而遺漏了未出版的文獻(xiàn),這樣會導(dǎo)致元分析的效應(yīng)值高于真實值[37],又稱出版偏差。研究采用漏斗圖(Funnel Plot)檢驗出版偏差。

漏斗圖如圖1所示,從圖1可以看出元分析所選取的文獻(xiàn)大都集中在漏斗圖的上方,處于下方的文獻(xiàn)很少,并且文獻(xiàn)數(shù)據(jù)均勻的分布在兩側(cè),基本呈對稱趨勢,因此,此元分析不存在出版偏差。

(二)主效應(yīng)分析

運用CMA 2.0,對10 685個樣本量67個效應(yīng)值進(jìn)行異質(zhì)性檢驗,以Q值和I2為考察指標(biāo),Q值服從df=K-1的卡方分布(K為效應(yīng)值數(shù)量),則Q值顯著,研究數(shù)據(jù)存在異質(zhì)性;反之,研究數(shù)據(jù)同質(zhì);I2用來描述研究個體之間方差在總體方差中所占的比例,25%為低異質(zhì)性,50%為中等異質(zhì)性,75%為高異質(zhì)性[38]。當(dāng)效應(yīng)值分布異質(zhì),則選擇隨機(jī)效應(yīng)模型進(jìn)行結(jié)果分析;反之,選擇固定效應(yīng)模型。隨機(jī)效應(yīng)模型不僅考慮到研究內(nèi)和研究間的變異,還能夠估計效應(yīng)分布的平均值,同時可以防止低估小樣本研究的權(quán)重或是高估大樣本的權(quán)重,產(chǎn)生更大的置信區(qū)間,從而形成更加保守可靠的結(jié)論。研究異質(zhì)性檢驗結(jié)果如下:Q值=954.606,Df (Q)=66,P值=0.000,I2=93.086,τ2=0.061,標(biāo)準(zhǔn)誤=0.013,方差>0.001,T值=0.248。

Q=954.606>K-1=66,Q值顯著;I2為93.086,這表示觀察變異的93.086%是由效應(yīng)值的真實差異造成的,有6.914%的觀察變異是由于隨機(jī)誤差導(dǎo)致,表現(xiàn)為高異質(zhì)性,同時τ2的值為0.061,這說明研究間變異有6.1%可用于計算權(quán)重。因此,研究采用隨機(jī)效應(yīng)模型進(jìn)行結(jié)果分析。

表1 納入知識共享與創(chuàng)新績效關(guān)系研究元分析的部分研究

隨機(jī)效應(yīng)模型分析結(jié)果如表2所示,知識共享與創(chuàng)新績效的綜合相關(guān)系數(shù)為0.503,(CI=0.441～0.565,Z=15.845,p<0.001),說明員工知識共享對創(chuàng)新績效具有顯著正向影響。

表2 隨機(jī)效應(yīng)模型元分析結(jié)果

(三)調(diào)節(jié)效應(yīng)分析

由于納入的各項獨立研究之間存在異質(zhì)性,因此,存在其他因素調(diào)節(jié)了知識共享與創(chuàng)新績效的關(guān)系。通過對文獻(xiàn)整理分析發(fā)現(xiàn),不同研究的樣本量各不相同,部分樣本量差異明顯,不同文獻(xiàn)發(fā)表年份不同,對知識共享與創(chuàng)新績效的關(guān)系也存在影響;其次,在納入的研究中,知識共享對創(chuàng)新績效的研究結(jié)果大部分以“知識共享”整體效果得出,而也有相當(dāng)一部分文獻(xiàn)對知識共享與創(chuàng)新績效關(guān)系的結(jié)果是以“知識共享”的各個構(gòu)面(如分為顯性知識共享和隱形知識共享)體現(xiàn),研究結(jié)果存在差異,因此,研究擬對知識共享測量維度的調(diào)節(jié)作用進(jìn)行檢驗。

通過對納入研究的中西方文獻(xiàn)進(jìn)行對比發(fā)現(xiàn),中文文獻(xiàn)有關(guān)知識共享與創(chuàng)新績效相關(guān)系數(shù)的研究結(jié)果普遍高于西方研究所得結(jié)果。在西方國家里,西方文化重視個人英雄主義,提倡冒險和自由,而國內(nèi)文化重集體主義和團(tuán)隊協(xié)作[39]。因此,員工更可能在像國內(nèi)這樣的氛圍下分享自己的知識,獲得有益于自己的信息和資源,促進(jìn)創(chuàng)新行為的產(chǎn)生,從而提高創(chuàng)新績效,因此文化背景可能是影響員工知識共享與創(chuàng)新績效關(guān)系的調(diào)節(jié)因素。

基于此,研究主要檢驗樣本量(0～200、200～400和>400)、數(shù)據(jù)發(fā)表年份(2008～2012年、2012～2016年)、文化背景(東方和西方)和知識共享測量維度(單維和多維)這四個因素對知識共享與創(chuàng)新績效關(guān)系的調(diào)節(jié)作用。運用CMA 2.0進(jìn)行元分析所得結(jié)果如表3所示。

由表3可以得出,數(shù)據(jù)發(fā)表年份顯著調(diào)節(jié)知識共享與創(chuàng)新績效之間的關(guān)系(P<0.05),且2012年前數(shù)據(jù)發(fā)表點估計(r=0.501)大于2012年后數(shù)據(jù)發(fā)表對知識共享與創(chuàng)新績效的點估計(r=0.448);知識共享測量維度在知識共享與創(chuàng)新績效的關(guān)系中起顯著調(diào)節(jié)作用(p<0.05),且單維度情況下,效應(yīng)值點估計(r=0.542)大于多維度情況下效應(yīng)值點估計(r=0.452),因此知識共享整體對創(chuàng)新績效的影響大于其各構(gòu)面對創(chuàng)新績效的影響;文化背景顯著調(diào)節(jié)了知識共享與創(chuàng)新績效的關(guān)系,且在東方文化背景下,效應(yīng)值點估計(r=0.485)大于在西方文化背景下的效應(yīng)值點估計(r=0.383),因此,在東方文化背景下,知識共享對創(chuàng)新績效的影響更大。

表3 各調(diào)節(jié)因素元分析結(jié)果

四、研究結(jié)果討論

利用元分析方法對2008～2016年有關(guān)知識共享與創(chuàng)新績效關(guān)系的實證研究進(jìn)行了整合檢驗,得出如下結(jié)論:

第一,員工知識共享對創(chuàng)新績效具有顯著正向作用,相關(guān)系數(shù)為0.503。這說明,知識共享能夠促進(jìn)員工創(chuàng)新績效的提高。Polanyi[40]將知識分為顯性知識(Explicit Knowledge)和隱形知識(Tacit Knowledge),顯性知識共享是指以文字、公式的形式將儲存在書本或者數(shù)據(jù)庫中的知識通過文檔,語言等工具進(jìn)行傳播。通過顯性知識共享,員工在工作中獲取到必需的顯性知識,提升知識存量,更有利于工作的開展;隱形知識是指經(jīng)驗、技術(shù)和信息等的分享與交流,通過個體之間的互動產(chǎn)生,而個體之間想法、經(jīng)驗的交流往往是迸發(fā)出創(chuàng)意火花的有效途徑,有利于獲得新的靈感,知識共享帶來知識創(chuàng)新,提高員工的創(chuàng)新能力,從而促進(jìn)創(chuàng)新績效的提高。

第二,數(shù)據(jù)發(fā)表年份、知識共享測量維度和文化背景對知識共享與創(chuàng)新績效的關(guān)系具有顯著調(diào)節(jié)作用。不同發(fā)表年份的研究數(shù)據(jù)結(jié)果往往受研究方法不同的影響,同時隨著時間的推移,企業(yè)外部和內(nèi)部發(fā)展環(huán)境也發(fā)生了變化,對知識共享與創(chuàng)新績效的關(guān)系也會產(chǎn)生影響。2008～2012年之間的文獻(xiàn)研究結(jié)果顯示,知識共享與創(chuàng)新績效的關(guān)系要比2012～2016年二者的關(guān)系顯著,這可能是因為在較前一段時間里,員工知識水平相對來說較差,通過知識共享可以很大程度上提高員工的知識能力和水平;而在較近的幾年里,隨著員工知識水平的提高,獲取外部知識的途徑也越來越多,員工間交流的機(jī)會相對來說沒有以前那么多,雖然知識共享很大程度的影響創(chuàng)新績效的高低,但是員工其他方面的感知狀態(tài)對行為和績效的影響也更加重要。

知識共享測量維度對知識共享與創(chuàng)新績效關(guān)系具有顯著調(diào)節(jié)作用,也就是說,知識共享作為一個整體來說對創(chuàng)新績效的作用效果比知識共享各構(gòu)面對創(chuàng)新績效的作用效果更大。知識共享中的顯性知識,往往僅僅是文本內(nèi)容的傳遞,如果沒有雙方經(jīng)驗的交流,迸發(fā)出創(chuàng)意的想法的機(jī)率往往比較低,因此,只探討知識共享各構(gòu)面與創(chuàng)新績效的關(guān)系不能全面的解釋二者的關(guān)系。因此,對知識共享的測量應(yīng)該更加的全面,將各部分的影響整合在一起進(jìn)行分析。

不同文化背景對員工知識共享與創(chuàng)新績效的關(guān)系具有顯著調(diào)節(jié)作用。由元分析結(jié)果得出,在中國文化背景下,知識共享與創(chuàng)新績效之間關(guān)系更加的顯著。與西方重個人主義的文化氛圍相比,中國集體主義的文化氛圍更能采擇他人的想法[41],而往往別人的一句話,就能激發(fā)自己的創(chuàng)意靈感。因而,在中國背景下,員工之間進(jìn)行知識共享對創(chuàng)新績效的提高更具有意義。

第三,研究文獻(xiàn)樣本量對知識共享與創(chuàng)新績效的關(guān)系不具有顯著調(diào)節(jié)作用,即不同樣本量對知識共享與創(chuàng)新績效的關(guān)系不具有調(diào)節(jié)作用。也就是說,只要選擇的樣本具有代表性,同時,信度和效度都通過檢驗,則可能對研究的結(jié)果不會造成影響。

五、結(jié)論與意義

通過對知識共享與創(chuàng)新績效的關(guān)系進(jìn)行元分析得出了以下結(jié)論:(1)知識共享對創(chuàng)新績效具有顯著正向作用;(2)文獻(xiàn)數(shù)據(jù)發(fā)表年份、知識共享測量維度和文化背景對知識共享與創(chuàng)新績效的關(guān)系具有顯著調(diào)節(jié)作用。

基于以上研究結(jié)果,一方面,研究豐富了知識共享的相關(guān)理論,精確地驗證了知識共享與創(chuàng)新績效的關(guān)系程度,這為以后學(xué)者的研究帶來了新的視角和啟示;另一方面,企業(yè)想獲得發(fā)展,員工創(chuàng)新績效水平想要提高,企業(yè)就要重視員工之間知識共享,鼓勵員工之間相互學(xué)習(xí),相互交流,構(gòu)建知識共享的文化氛圍,可以通過在企業(yè)中提供必要的時間和空間,供員工之間交流心得和工作經(jīng)驗,這將有利于創(chuàng)新活動的開展,促進(jìn)員工創(chuàng)新績效的提高。

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F272.5;F279.23

A

1672-5956(2017)06-0052-08

10.3969/j.issn.1672-5956.2017.06.007

2017-03-28

國家社科基金年度項目“新經(jīng)濟(jì)企業(yè)商業(yè)模式創(chuàng)新空間研究”(17BGL037)

王炳成,1974年生,男,山東青島人,山東科技大學(xué)副教授,碩士生導(dǎo)師,博士,研究方向為人力資源管理和創(chuàng)新管理,(電子信箱)qdwbc@163.com。

[責(zé)任編輯:陳宇涵]