基于CNKI的中國小麥倒伏研究文獻(xiàn)計(jì)量分析

張 林，陳 翔，李金才

（安徽農(nóng)業(yè)大學(xué) 農(nóng)學(xué)院，安徽 合肥 230036）

小麥（Triticum aestivumL.）是我國重要的糧食作物，其穩(wěn)產(chǎn)豐產(chǎn)對維護(hù)社會穩(wěn)定和保障糧食安全具有重要意義。隨著我國人口不斷增加，實(shí)現(xiàn)小麥自給自足的根本出路在于不斷提高小麥單產(chǎn)。然而近年來隨著全球氣候變化加劇，持續(xù)性降雨及大風(fēng)等極端天氣頻發(fā)，使小麥在生育中后期易發(fā)生倒伏。目前，全世界每年因倒伏造成的小麥減產(chǎn)問題普遍存在［1?3］。據(jù)統(tǒng)計(jì)，我國每年因倒伏造成的小麥產(chǎn)量損失達(dá)2×1010t［4］，直接經(jīng)濟(jì)損失在33億元左右。2016年上海市寶山區(qū)小麥倒伏面積達(dá)54.1 hm2，占種植面積的12.0%，2017年濱州市小麥倒伏面積約4.42×104hm2，造成直接經(jīng)濟(jì)損失約1.6億元［5］。生產(chǎn)中倒伏現(xiàn)象的發(fā)生，不僅影響小麥的機(jī)械化收獲，也會使群體小環(huán)境惡化，進(jìn)而降低小麥籽粒產(chǎn)量和品質(zhì)。因此，倒伏已經(jīng)成為制約小麥穩(wěn)產(chǎn)、高產(chǎn)和優(yōu)質(zhì)的重要因素之一［6?7］。

當(dāng)前，國內(nèi)外學(xué)者從倒伏的生理、分子、栽培措施抗倒等方面進(jìn)行了大量研究，陳曉光等［8］認(rèn)為種植密度過高會導(dǎo)致小麥植株的C/N顯著降低，易倒伏；李金才等［9］和魏鳳珍等［10］認(rèn)為小麥莖稈基部節(jié)間轉(zhuǎn)運(yùn)的貯藏物質(zhì)隨著播種密度的增大而增多，并且轉(zhuǎn)運(yùn)時(shí)間越早，對植株的抗倒伏性能影響越大；而且莖稈的抗倒伏性能與植株高度、基部節(jié)間長度、節(jié)間粗度、壁厚和莖稈直徑等生理指標(biāo)密切相關(guān)［11?14］，尤其與維管束數(shù)量、導(dǎo)管壁厚度、厚壁組織細(xì)胞層數(shù)及木質(zhì)化程度等呈正相關(guān)關(guān)系［15］；Kong等［16］研究發(fā)現(xiàn)機(jī)械組織寬度可用來解釋99%抗倒伏變異性?？傮w來說，目前基于傳統(tǒng)農(nóng)藝措施和抗倒伏評價(jià)指標(biāo)方面對小麥倒伏已有深入研究，而在相關(guān)表型性狀、分子機(jī)理和基因調(diào)控等方面的研究雖取得一定進(jìn)展，但對保障小麥穩(wěn)產(chǎn)豐產(chǎn)和抗倒品種篩選等方面來說卻遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠。因此從基因型角度闡明作物抗倒伏機(jī)理并將其應(yīng)用于生產(chǎn)，莖稈力學(xué)指標(biāo)調(diào)控機(jī)理的研究和小麥抗倒評價(jià)體系的構(gòu)建將成為小麥抗倒伏研究的新方向［17］。

文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)可從核心機(jī)構(gòu)、核心作者、高被引文獻(xiàn)、關(guān)鍵詞等方面客觀地從宏觀角度來分析總結(jié)某學(xué)科研究熱點(diǎn)，從而為管理決策人員、科學(xué)研究人員等提供學(xué)科發(fā)展信息［18］。例如：Giraldo等［19］基于文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)分析了全球小麥的研究態(tài)勢；陳翔等［20］基于文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)分析了小麥低溫逆境領(lǐng)域的研究進(jìn)展；張學(xué)江等［21］基于文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)分析了小麥條銹病領(lǐng)域的研究態(tài)勢；劉秋霞等［22］基于Web of Science分析了小麥響應(yīng)全球氣候變暖的研究概況。由此可見，前人對小麥的諸多領(lǐng)域已進(jìn)行計(jì)量分析，但對小麥倒伏領(lǐng)域卻鮮有報(bào)道。

本研究以中國知網(wǎng)（CNKI）為數(shù)據(jù)源，利用文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)方法和Cite Space信息可視化軟件對2000?2020年發(fā)表的小麥倒伏文獻(xiàn)進(jìn)行分析研究，從文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)的角度，闡述國內(nèi)小麥倒伏領(lǐng)域近20年的研究進(jìn)展，旨在把握該領(lǐng)域未來研究熱點(diǎn)及方向，并為我國小麥優(yōu)質(zhì)高產(chǎn)提供理論參考。

1 數(shù)據(jù)來源與研究方法

1.1 數(shù)據(jù)來源

中國知網(wǎng)全稱中國學(xué)術(shù)期刊網(wǎng)絡(luò)出版總庫（https：∥www.cnki.net），是目前國內(nèi)最大的數(shù)據(jù)庫。本研究以中國知網(wǎng)（CNKI）為數(shù)據(jù)源，以“小麥”并含“倒伏”為主題詞進(jìn)行檢索，時(shí)間跨度為2000年1月1日至2020年12月31日，數(shù)據(jù)采集時(shí)間為2021年8月1日。共檢索到1 568篇文獻(xiàn)，將重復(fù)發(fā)表的文獻(xiàn)、征稿啟事、會議、報(bào)紙、政府文件、企業(yè)標(biāo)準(zhǔn)等文獻(xiàn)排除，最后得到與主題密切相關(guān)的681篇文獻(xiàn)進(jìn)行分析。

1.2 研究方法

Cite Space軟件是陳超美教授研發(fā)設(shè)計(jì)的一款能夠?qū)⒛骋恢R領(lǐng)域的演進(jìn)歷程集中展現(xiàn)在引文網(wǎng)絡(luò)圖譜上，并把圖譜上作為知識基礎(chǔ)的引文節(jié)點(diǎn)文獻(xiàn)和共引聚類所表征的研究前沿?zé)狳c(diǎn)標(biāo)識出來［23］。本研究利用Excel 2016軟件和CiteSpace5.0.R4信息可視化分析軟件對相關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)行整理、統(tǒng)計(jì)及制作相關(guān)圖譜。對檢索出的文獻(xiàn)年發(fā)文數(shù)量、研究機(jī)構(gòu)、發(fā)文作者、期刊分布、被引頻次、資助基金及研究熱點(diǎn)等方面進(jìn)行分析。

2 小麥倒伏科研產(chǎn)出分析

2.1 年度發(fā)文量分析

年度發(fā)文數(shù)量可直接體現(xiàn)某一時(shí)間段內(nèi)學(xué)術(shù)界對某領(lǐng)域的關(guān)注程度，經(jīng)統(tǒng)計(jì)分析的年度發(fā)文趨勢見圖1。從總體上看，近20年我國小麥倒伏領(lǐng)域總發(fā)文量681篇，整體呈先升高后降低的趨勢。2000?2007年該領(lǐng)域發(fā)文數(shù)量雖波動(dòng)較大，但發(fā)文數(shù)量整體偏少，年均發(fā)文數(shù)量18篇/年。2008?2017年該領(lǐng)域發(fā)文數(shù)量較前幾年明顯上升，共發(fā)文425篇，占發(fā)文總量的62.41%，且2012年達(dá)到最高的57篇，其中2013年該領(lǐng)域發(fā)文數(shù)量為34篇，低于年平均發(fā)文數(shù)量43篇，出現(xiàn)個(gè)小低谷，2014年又出現(xiàn)了回升趨勢。2018?2020年該領(lǐng)域發(fā)文數(shù)量逐年遞減，這可能是因?yàn)槲覈←湹狗芯窟_(dá)到了一個(gè)較高的水平，轉(zhuǎn)而向國際期刊上投稿發(fā)表，并且大部分國內(nèi)期刊都逐漸從追求論文數(shù)量向注重論文質(zhì)量轉(zhuǎn)變。

圖1 2000-2020年我國小麥倒伏領(lǐng)域年度發(fā)文數(shù)量及其占發(fā)文總量比例Fig.1 The annual number of documents issued in the field of wheat lodging in China from 2000 to 2020 and its proportion in the total number of documents issued

2.2 研究機(jī)構(gòu)分析

對研究機(jī)構(gòu)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，可直觀反映其分布情況、合作交流程度及科研能力。從CNKI數(shù)據(jù)庫中篩選的681篇文獻(xiàn)共涉及480個(gè)研究機(jī)構(gòu)，其中高等院校73家，發(fā)表文獻(xiàn)176篇，占發(fā)文總量的25.84%；科研院所88家，發(fā)表文獻(xiàn)120篇，占發(fā)文總量的17.62%；其他機(jī)構(gòu)包括企業(yè)和無機(jī)構(gòu)信息319家，發(fā)表文獻(xiàn)385篇，占發(fā)文總量的56.53%。由圖2可知，發(fā)表1篇的研究機(jī)構(gòu)413家，發(fā)表2篇的有42家，發(fā)表3～5篇的有14家，發(fā)表6篇以上的有11家。

圖2 2000-2020年小麥倒伏領(lǐng)域研究機(jī)構(gòu)發(fā)文數(shù)量分布Fig.2 Distribution of documents number issued by research institutions in the field of wheat lodging from 2000 to 2020

2000?2020年小麥倒伏領(lǐng)域發(fā)文量前10的研究機(jī)構(gòu)見表1。由表1可知，發(fā)文量前10的研究機(jī)構(gòu)主要是高等院校，這10所研究機(jī)構(gòu)共發(fā)文90篇，約占總發(fā)文量的13.22%。其中山東農(nóng)業(yè)大學(xué)以19篇的發(fā)文量遙遙領(lǐng)先，占發(fā)文總量的2.79%，其次是西北農(nóng)林科技大學(xué)和河南科技學(xué)院，發(fā)文量分別為11和10篇，占總發(fā)文量的1.62%和1.47%。從總被引次數(shù)和篇均被引次數(shù)來看，山東農(nóng)業(yè)大學(xué)、山西農(nóng)業(yè)大學(xué)和河南農(nóng)業(yè)大學(xué)均較高，而安徽農(nóng)業(yè)大學(xué)的發(fā)文量雖較少，但篇均被引次數(shù)排在第三，說明這幾所研究機(jī)構(gòu)在小麥倒伏領(lǐng)域的科研實(shí)力和影響力較強(qiáng)。研究機(jī)構(gòu)所處地區(qū)大部分都是我國小麥的主產(chǎn)區(qū)，同時(shí)也是經(jīng)濟(jì)較發(fā)達(dá)地區(qū)。

表1 2000-2020年小麥倒伏領(lǐng)域發(fā)文量前10的研究機(jī)構(gòu)Tab.1 Top 10 research institutions of documents number issued in the field of wheat lodging from 2000 to 2020

利用Cite Space軟件分析得到的研究機(jī)構(gòu)共現(xiàn)圖譜見圖3。目前國內(nèi)小麥倒伏領(lǐng)域的科研機(jī)構(gòu)合作并不密切，大多數(shù)的合作發(fā)生在區(qū)域內(nèi)的科研機(jī)構(gòu)之間。例如，江蘇省農(nóng)業(yè)科學(xué)院農(nóng)業(yè)生物技術(shù)研究所和南京農(nóng)業(yè)大學(xué)農(nóng)學(xué)院、石河子大學(xué)農(nóng)學(xué)院和新疆農(nóng)業(yè)科學(xué)院科研管理處等之間的合作。在未來，國內(nèi)小麥倒伏領(lǐng)域研究機(jī)構(gòu)應(yīng)加強(qiáng)科研合作，促進(jìn)小麥倒伏領(lǐng)域研究高質(zhì)量發(fā)展，提高國家糧食安全保障能力。

圖3 我國小麥倒伏領(lǐng)域研究機(jī)構(gòu)分布的知識圖譜Fig.3 Knowledge map of the distribution of research institutions in the field of wheat lodging in China

2.3 發(fā)文作者分析

對發(fā)文作者進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，不僅可了解個(gè)人科研水平，也可從側(cè)面了解作者所在單位對某領(lǐng)域的研究情況。基于CNKI數(shù)據(jù)庫中篩選的681篇文獻(xiàn)共涉及第一作者592位，其中發(fā)表1篇文獻(xiàn)的作者549位，發(fā)表2篇的作者27位，發(fā)表3篇的作者7位，發(fā)文量4篇及以上的作者如表2所示。來自河南農(nóng)業(yè)大學(xué)的袁志華以發(fā)文量7篇、總被引次數(shù)287次和篇均被引次數(shù)41.00次均位于首位；來自河南科技學(xué)院的馮素偉以發(fā)文量5篇排名第3，但論文總被引次數(shù)和篇均被引次數(shù)均排在第2，分別為126次和25.20次，可見其論文具有較高的影響力和參考價(jià)值。

表2 2000-2020年小麥倒伏領(lǐng)域發(fā)文量4篇以上的作者Tab.2 Authors with more than 4 papers in the field of wheat lodging from 2000 to 2020

從國內(nèi)小麥倒伏領(lǐng)域發(fā)文作者分布圖譜（圖4）可知，發(fā)表論文較多與被引次數(shù)較高的研究者一般都有團(tuán)隊(duì)，穩(wěn)定的團(tuán)隊(duì)合作關(guān)系是他們發(fā)表高質(zhì)量論文的重要保障，例如：河南農(nóng)業(yè)大學(xué)的袁志華、李慧琴團(tuán)隊(duì)，安徽科技學(xué)院的邵慶勤、李文陽團(tuán)隊(duì)，河南科技學(xué)院的馮素偉、胡鐵柱團(tuán)隊(duì)，安徽農(nóng)業(yè)大學(xué)的李金才、魏鳳珍團(tuán)隊(duì)等。

圖4 我國小麥倒伏領(lǐng)域發(fā)文作者分布的知識圖譜Fig.4 Knowledge map of the distribution of authors in the field of wheat lodging in China

2.4 發(fā)文期刊影響力分析

對發(fā)文期刊來源進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，可為研究人員快速查找小麥倒伏領(lǐng)域的研究文獻(xiàn)以及論文撰寫和投稿期刊的選擇提供依據(jù)［24］。從CNKI數(shù)據(jù)庫中篩選的681篇與倒伏相關(guān)的文獻(xiàn)共來源于160類中文期刊，可見該領(lǐng)域期刊分布廣泛。經(jīng)統(tǒng)計(jì)分析排名前10的期刊主要以省級期刊為主（見表3）。發(fā)文量排名前3的期刊依次為《現(xiàn)代農(nóng)業(yè)科技》（59篇）、《麥類作物學(xué)報(bào)》（35篇）和《農(nóng)業(yè)科技通訊》（33篇），分別占總發(fā)文量的8.66%、5.14%和4.85%。其中《麥類作物學(xué)報(bào)》總被引次數(shù)和篇均被引次數(shù)明顯高于其他期刊，說明《麥類作物學(xué)報(bào)》所刊發(fā)的文獻(xiàn)具有較高的影響力和研究水平。

表3 2000-2020年小麥倒伏領(lǐng)域發(fā)文量前10的期刊Tab.3 Top 10 journals of documents number issued in the field of wheat lodging from 2000 to 2020

2.5 論文被引次數(shù)分析

對論文被引次數(shù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，可在一定程度上反映該論文在某領(lǐng)域的科研價(jià)值與影響力。2000?2020年小麥倒伏領(lǐng)域被引次數(shù)前10的高被引文獻(xiàn)如表4所示，這10篇文獻(xiàn)總被引次數(shù)1 819次，篇均被引次數(shù)181.9次。單篇被引次數(shù)最高達(dá)272次，是來自安徽農(nóng)業(yè)大學(xué)的李金才等［9］于2005年發(fā)表在《作物學(xué)報(bào)》的《播種密度對冬小麥莖稈形態(tài)特征和抗倒指數(shù)的影響》，該文章報(bào)道了小麥基部三節(jié)間的健壯程度與小麥抗倒關(guān)系最為密切。排名第2的被引次數(shù)達(dá)230次，是來自安徽農(nóng)業(yè)大學(xué)的魏鳳珍等［10］于2008年發(fā)表在《作物學(xué)報(bào)》上的《氮肥運(yùn)籌模式對小麥莖稈抗倒性能的影響》，報(bào)道了在氮肥運(yùn)籌模式下莖稈抗倒指數(shù)可作為小麥抗莖倒伏能力的綜合評價(jià)指標(biāo)，對生產(chǎn)中抗倒伏品種的鑒定篩選具有重要指導(dǎo)意義。來自河南農(nóng)業(yè)大學(xué)的袁志華等［25］于2002年發(fā)表在《農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(bào)》上的《作物莖稈抗倒伏的力學(xué)分析及綜合評價(jià)探討》以222次被引次數(shù)位列第3，該文章報(bào)道了多種農(nóng)作物都可以用臨界力作為農(nóng)作物抗倒伏能力評價(jià)的通用指標(biāo)。此外，這10篇文獻(xiàn)被引次數(shù)排名前10，說明這10篇文獻(xiàn)在小麥倒伏領(lǐng)域具有較高影響力和科研價(jià)值。

表4 2000-2020年小麥倒伏領(lǐng)域被引次數(shù)前10的論文Tab.4 Top 10 cited papers in wheat lodging field from 2000 to 2020

2.6 資助基金來源分布

文獻(xiàn)基金資助情況可直觀反映國家和政府對某領(lǐng)域的重視程度?；贑NKI數(shù)據(jù)庫中篩選的681篇文獻(xiàn)共有209篇文獻(xiàn)受基金資助，占發(fā)文總量的30.69%。將基金來源進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，可分為國家級基金（107篇）、省部級基金（68篇）、其他基金（34篇）3類（見圖5），分別占受基金資助文獻(xiàn)的51.20%、32.54%、16.27%，可見國家級基金是小麥倒伏領(lǐng)域研究資助的中堅(jiān)力量，在一定程度上促進(jìn)了小麥倒伏領(lǐng)域研究的不斷深入和發(fā)展。

圖5 我國小麥倒伏領(lǐng)域論文基金來源分布Fig.5 Distribution of fund sources of papers in the field of wheat lodging in China

2.7 研究熱點(diǎn)分析

關(guān)鍵詞是文獻(xiàn)的核心，對其統(tǒng)計(jì)分析可發(fā)現(xiàn)該領(lǐng)域的發(fā)展規(guī)律和研究熱點(diǎn)。利用Cite Space軟件分析得到的關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜如圖6所示，中心度較高的關(guān)鍵詞有小麥、冬小麥、倒伏、抗倒性、產(chǎn)量等。

對高頻關(guān)鍵詞進(jìn)行分析得到2個(gè)研究熱點(diǎn)：①小麥高產(chǎn)抗倒性的實(shí)現(xiàn)途徑，包括合理的種植密度、科學(xué)的栽培技術(shù)和莖稈強(qiáng)度的提高等；②小麥倒伏的原因及預(yù)防措施，包括凍害、蟲害等造成小麥倒伏，而倒伏的預(yù)防措施主要以無人機(jī)遙感進(jìn)行監(jiān)測、水肥的合理運(yùn)籌等。

圖6 我國小麥倒伏領(lǐng)域關(guān)鍵詞共現(xiàn)的知識圖譜Fig.6 Knowledge map of keyword co-occurrence in wheat lodging field in China

3 結(jié)論與建議

本研究以中國知網(wǎng)（CNKI）為數(shù)據(jù)庫，運(yùn)用CiteSpace軟件對檢索的681篇文獻(xiàn)進(jìn)行分析，得出以下主要結(jié)論。

1）從發(fā)文數(shù)量及作者來看，中國小麥倒伏研究領(lǐng)域發(fā)展迅速，文獻(xiàn)數(shù)量整體呈上升趨勢，超過一半的論文發(fā)表于2013年以后。小麥倒伏領(lǐng)域的研究機(jī)構(gòu)主要是高等院校和科研院所，2000?2020年發(fā)文量共296篇，占總發(fā)文量的43.47%，排名前三的是山東農(nóng)業(yè)大學(xué)、西北農(nóng)林科技大學(xué)和河南科技學(xué)院，且機(jī)構(gòu)所處地都是農(nóng)業(yè)大省，尤其是河南省小麥常年種植面積約為5.7×106hm2，占全國種植面積的24.05%，說明該領(lǐng)域的科技工作者主要以田間試驗(yàn)為基礎(chǔ)，以此解決實(shí)際生產(chǎn)問題，保障小麥穩(wěn)產(chǎn)豐產(chǎn)。該領(lǐng)域高產(chǎn)作者主要有袁志華、王玉堂和馮素偉等，他們大部分都有著穩(wěn)定的團(tuán)隊(duì)合作關(guān)系。但研究機(jī)構(gòu)之間的合作并不緊密，且地域局限性較大，相關(guān)學(xué)科交叉合作較少，因此各研究機(jī)構(gòu)與各學(xué)科間應(yīng)加強(qiáng)多元合作關(guān)系，協(xié)同創(chuàng)新，取長補(bǔ)短，打造高水平研究團(tuán)隊(duì)，增加科研競爭力。

2）從期刊分布來看，我國小麥倒伏領(lǐng)域的論文主要發(fā)表在《現(xiàn)代農(nóng)業(yè)科技》、《麥類作物學(xué)報(bào)》和《農(nóng)業(yè)科技通訊》上，其中《現(xiàn)代農(nóng)業(yè)科技》刊發(fā)文獻(xiàn)最多，《麥類作物學(xué)報(bào)》的總被引次數(shù)和篇均被引次數(shù)居于首位，而《作物學(xué)報(bào)》發(fā)文量雖較少，但前10高被引論文中前2篇就來自于《作物學(xué)報(bào)》，說明《作物學(xué)報(bào)》和《麥類作物學(xué)報(bào)》上發(fā)表的文獻(xiàn)在小麥倒伏領(lǐng)域具有一定的權(quán)威性和影響力。因此筆者建議小麥倒伏領(lǐng)域的科研工作者在論文投稿以及廣大學(xué)生在閱讀相關(guān)文獻(xiàn)時(shí)應(yīng)積極關(guān)注這兩類優(yōu)質(zhì)期刊。

3）從基金資助來看，有209篇文獻(xiàn)獲得資助，占發(fā)文總量的30.69%，其中國家級基金資助占51.20%，數(shù)量過半，說明國家基金項(xiàng)目在推動(dòng)該領(lǐng)域發(fā)展過程中起到了主要作用。與此同時(shí)，地方政府也應(yīng)加大科研投入，增加對科研工作者的支持力度，增強(qiáng)技術(shù)創(chuàng)新能力，為小麥倒伏研究提供經(jīng)濟(jì)保障。

4）從研究熱點(diǎn)來看，抗倒伏品種的選育和栽培技術(shù)的不斷優(yōu)化是該領(lǐng)域的主要研究方向。研究者們從不同播期、種植密度和水肥運(yùn)籌等農(nóng)藝措施方面對小麥倒伏的研究甚廣，而從信號轉(zhuǎn)導(dǎo)、分子標(biāo)記和基因調(diào)控等方面對小麥倒伏的研究還較少。倒伏是一個(gè)綜合、復(fù)雜的現(xiàn)象，不僅與自身基因型有關(guān)，也與自然環(huán)境相關(guān)。在小麥抗倒伏相關(guān)性狀研究中，單個(gè)性狀的分子機(jī)理研究已取得較大進(jìn)展，而多性狀協(xié)同應(yīng)對小麥倒伏生理機(jī)制的研究報(bào)道較少［17］。此外在信號轉(zhuǎn)導(dǎo)途徑中，環(huán)鳥苷酸（c GMP）等第二信使以及多種激素途徑協(xié)同調(diào)控與抗倒伏性狀之間的關(guān)系需進(jìn)一步研究［26］。在小麥倒伏監(jiān)測方面，傳統(tǒng)方法不僅效率低、精確度不高，而且需要投入較多資源。因此筆者建議將來從信號轉(zhuǎn)導(dǎo)途徑等方面對小麥抗倒伏性進(jìn)行深入研究，進(jìn)一步闡述小麥抗倒伏相關(guān)性狀及其信號轉(zhuǎn)導(dǎo)調(diào)控機(jī)理之間的關(guān)系，加強(qiáng)小麥抗倒分子機(jī)理的研究，以及大力發(fā)展基于無人機(jī)圖像以及不同機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)對小麥倒伏率的檢測［27］。

本研究由于時(shí)間跨度的限制，導(dǎo)致可用于進(jìn)行計(jì)量分析的文獻(xiàn)有限，增加了分析結(jié)果的局限性。此外，限于篇幅，本研究未對國際小麥倒伏領(lǐng)域研究進(jìn)行相關(guān)分析，今后將開展對國際小麥倒伏領(lǐng)域文獻(xiàn)的分析工作，以此獲得更為精確的前沿?zé)狳c(diǎn)與未來研究方向。