數(shù)字經濟賦能東北經濟增長的效應測度與路徑研究

劉緒丹 方雯

【摘? ?要】? ?基于2014-2019年東北三省35個城市的面板數(shù)據(jù)，運用熵權法構建數(shù)字經濟發(fā)展水平的衡量指標，建立固定效應面板數(shù)據(jù)模型探究數(shù)字經濟對東北三省經濟發(fā)展的影響。結果表明：數(shù)字經濟發(fā)展可以顯著促進東北三省的經濟發(fā)展。在此基礎上提出對策建議：一是加強數(shù)字經濟基礎設施建設;二是促進數(shù)字產業(yè)科技創(chuàng)新;三是加快建設素質高、能力強的數(shù)字人才隊伍;四是完善數(shù)字經濟相關產業(yè)政策。

【關鍵詞】? ?數(shù)字經濟;東北三省;經濟增長;固定效應面板數(shù)據(jù)模型

Research on the Effect Measurement and Paths of Digital Economy

Enabling Economic Growth in Northeast China

Liu Xudan， Fang Wen*

（Changchun University of Science and Technology， Changchun 130022， China）

【Abstract】? ? Based on the panel data of 35 cities in the three northeastern provinces from 2014-2019， this paper uses entropy method to build a measurement of the level of digital economy development， and constructs a fixed effect panel data model to explore the impact of digital economy on the economic development of the three northeastern provinces. The results show that the development of digital economy can significantly promote the economic development of the three northeastern provinces. Finally， the paper puts forward policy suggestions： first， to strengthen the construction of digital economy infrastructure; second， to promote the scientific and technological innovation of digital industry technology; third， to accelerate the construction of high-quality and capable digital talents; fourth， to improve the industrial policies related to digital economy.

【Key words】? ? ?digital economy; three northeastern provinces; economic growth; fixed effect panel data model

〔中圖分類號〕? F49? ? ? ? ? ? ? ? ?〔文獻標識碼〕? A ? ? ? ? ? ? ?〔文章編號〕 1674 - 3229（2022）01- 0072- 05

0? ? ?引言

中國通信院披露的《中國數(shù)字經濟發(fā)展和就業(yè)白皮書（2020）》數(shù)據(jù)顯示，在疫情沖擊和全球經濟下行的影響之下，我國數(shù)字經濟規(guī)?？傆嬤_到39.2萬億元，占GDP的比重達到38.6%，有效支撐了疫情防控和經濟社會發(fā)展的需要。近年來東北三省全力發(fā)展數(shù)字經濟，2019年黑龍江省提出加快“數(shù)字龍江”建設，通過推進效率、質量、動力三方面的變革，實現(xiàn)黑龍江省經濟高質量發(fā)展;2019年吉林省在《“數(shù)字吉林”建設規(guī)劃》中提出，到2025年“數(shù)字吉林”體系基本形成，大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能、“互聯(lián)網(wǎng)+”成為創(chuàng)新驅動發(fā)展的重要支撐，以新技術、新產業(yè)、新業(yè)態(tài)、新模式為核心的新動能顯著增強，經濟社會運行數(shù)字化、網(wǎng)絡化、智能化不斷提升，數(shù)字紅利充分釋放，數(shù)字經濟推動高質量發(fā)展的作用充分體現(xiàn);2020年遼寧省在《遼寧省數(shù)字經濟發(fā)展規(guī)劃綱要》中提出，計劃在“十四五”期間，遼寧省數(shù)字經濟規(guī)模年均增長10%，至2025年全省數(shù)字經濟規(guī)模占GDP比重預計將達到45%。東北三省是我國重要的老工業(yè)基地，在政府政策的大力扶持下，數(shù)字經濟正逐步成為推動東北地區(qū)高質量發(fā)展的重要突破口和著力點。

《2021年中國城市數(shù)字經濟指數(shù)藍皮書》的數(shù)據(jù)顯示，東北三省主要城市大連、沈陽、長春、哈爾濱的數(shù)字經濟規(guī)模分別為3164億元、2929億元、2633億元和2157億元，城市數(shù)字經濟指數(shù)得分分別為67.0、67.1、62.7和65.1，在全國分別排名40、39、64和53。大連、沈陽和哈爾濱被評為數(shù)字經濟新一線城市，長春被評為數(shù)字經濟二線城市。東北三省數(shù)字經濟發(fā)展迅速，但在數(shù)字經濟基礎設施、產業(yè)發(fā)展、產業(yè)融合及數(shù)字經濟環(huán)境方面，仍低于全國平均水平。近年來，東北三省互聯(lián)網(wǎng)寬帶用戶數(shù)、移動互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)等指標持續(xù)增長;電信業(yè)務總量增長迅速，與發(fā)達地區(qū)電信業(yè)務發(fā)展水平差距正逐步縮小;在信息傳輸、軟件和信息服務業(yè)方面與發(fā)達地區(qū)仍有很大差距;而政務服務網(wǎng)上服務水平與發(fā)達地區(qū)差距較小。東北三省各地在數(shù)字經濟發(fā)展領域優(yōu)劣勢各有不同。《2020中國數(shù)字經濟發(fā)展指數(shù)白皮書》數(shù)據(jù)顯示，遼寧省在數(shù)字基礎設施建設方面發(fā)展較好，而在數(shù)字經濟發(fā)展環(huán)境方面仍需提升;在數(shù)字經濟發(fā)展環(huán)境領域，黑龍江省具有一定的優(yōu)勢，但在數(shù)字基礎設施建設水平和產業(yè)融合發(fā)展領域仍需提升;在產業(yè)融合發(fā)展領域，吉林省具有一定的優(yōu)勢，而在數(shù)字經濟發(fā)展環(huán)境方面仍需提升。東北三省產業(yè)數(shù)字化水平和數(shù)字產業(yè)化水平相較于全國均值有一定差距，數(shù)字產業(yè)有很大潛力有待挖掘。8626567B-01AE-41EF-9A9A-8B7367F69F25

1? ? ?文獻述評

理論研究方面，丁志帆[1]從“微觀-中觀-宏觀”三個方面深度分析了數(shù)字經濟對經濟高質量發(fā)展的作用機理，研究表明數(shù)字經濟可以通過提高全要素生產率，從而促進經濟向高質量發(fā)展。王娟[2]從理論上分析了數(shù)字經濟在要素配置和戰(zhàn)略選擇方面對中國經濟高質量發(fā)展的促進機理，認為數(shù)字經濟產業(yè)化和產業(yè)數(shù)字化的發(fā)展可以為中國經濟結構的轉型升級賦能。鄭劍、武美錚等[3]從理論上分析了數(shù)字經濟對黑龍江省區(qū)域經濟發(fā)展的推動作用，認為應抓住數(shù)字經濟發(fā)展機遇，助推黑龍江省傳統(tǒng)行業(yè)的轉型升級。

實證研究方面，關于數(shù)字經濟對經濟發(fā)展的影響研究，肖國安、張琳[4]運用理論研究與實證檢驗方法分析了數(shù)字經濟對全要素生產率的影響效應，發(fā)現(xiàn)數(shù)字經濟對全要素生產率的增長產生顯著的促進作用?；輰?、陳錦強[5]利用省際面板數(shù)據(jù)分析了“互聯(lián)網(wǎng)+實體經濟”對中國經濟發(fā)展質量的影響，研究表明互聯(lián)網(wǎng)與實體經濟的融合為我國經濟高質量發(fā)展提供強大的動力。賈暉、郭亞楠[6]使用因子分析和回歸分析，研究了后疫情時代數(shù)字經濟對中國經濟發(fā)展的推動作用，研究發(fā)現(xiàn)數(shù)字經濟快速發(fā)展正逐步演變?yōu)槲覈洕l(fā)展的新動力。寧朝山[7]基于要素市場配置角度分析數(shù)字經濟對經濟高質量發(fā)展的影響機制和效應，結果表明數(shù)字經濟對于經濟高質量發(fā)展的促進作用顯著。葛和平、吳福象[8]分析了我國數(shù)字經濟的發(fā)展現(xiàn)狀，探討了數(shù)字經濟對經濟高質量發(fā)展的促進機制，發(fā)現(xiàn)經濟效率較低、經濟結構不合理時，數(shù)字經濟對經濟高質量發(fā)展的促進作用更加顯著。鄭嘉琳、徐文華[9]從技術創(chuàng)新和產業(yè)結構兩個角度分析數(shù)字經濟的作用機制，并從環(huán)境規(guī)制和城市化兩個視角探究數(shù)字經濟對中國經濟高質量發(fā)展的推動作用，結果表明數(shù)字經濟有助于我國經濟的高質量發(fā)展，但對各區(qū)域的作用效果不同。楊文溥[10]驗證了數(shù)字經濟對經濟發(fā)展的促進作用，并探討了不同地區(qū)數(shù)字經濟對經濟發(fā)展作用的差異性，發(fā)現(xiàn)數(shù)字經濟發(fā)展能夠助推區(qū)域經濟增長，存在非線性影響，對發(fā)達地區(qū)的促進效果更強。關于數(shù)字經濟對制造業(yè)升級影響的研究，馬中東、寧朝山[11]對數(shù)字經濟對制造業(yè)升級的促進作用進行了實證分析，結果表明數(shù)字經濟對制造業(yè)質量的升級具有顯著的促進作用。何文彬[12]通過對數(shù)字經濟影響我國制造業(yè)的重構效應進行實證分析，發(fā)現(xiàn)數(shù)字化投入可以顯著促進中低和中高知識密集制造業(yè)部門的全球價值鏈高端化。

通過文獻梳理，可以看到數(shù)字經濟賦能區(qū)域經濟發(fā)展的作用已被廣泛驗證，但大多聚焦于省域數(shù)據(jù)及發(fā)達地區(qū)，較少有針對東北三省各城市數(shù)字經濟與經濟發(fā)展之間的定量研究?；诖耍疚幕跂|北三省35個地級市，選取2014-2019年的面板數(shù)據(jù)，探究數(shù)字經濟影響東北三省經濟發(fā)展的作用機制。

2? ? ?變量選取與數(shù)據(jù)來源

2.1? ?被解釋變量

本文采用人均GDP來表示地區(qū)經濟增長的水平，并取對數(shù)處理，記作lnpgdpit。

2.2? ?核心解釋變量

本文核心解釋變量為地區(qū)i在時期t的數(shù)字經濟發(fā)展水平，記作digitalit?；跀?shù)據(jù)的可得性，借鑒沈運紅和黃桁[13]及楊文溥[10]的做法，選取了東北三省移動電話用戶數(shù)、電信業(yè)務總量、寬帶普及率和信息服務業(yè)就業(yè)人數(shù)4個指標，使用熵權法來測算數(shù)字經濟發(fā)展水平，具體計算如下。

2.2.1? ?標準化處理

[x′ij=xij-min（xj）max（xj）-min（xj）]

2.2.2? ?計算指標的熵和權

第j個指標的信息熵為：

[ej=-Ki=1myijlnyij]，

其中[K=1lnm]，[yij=x′iji=1mx′ij]

第j個指標的權重為：[ωj=1-ejj1-ej][]

所得到的各城市數(shù)字經濟發(fā)展水平情況如圖1所示。

通過對數(shù)據(jù)的分析，縱向來看，東北三省各城市數(shù)字經濟發(fā)展水平在2014-2019年逐年提升，得益于三個省份加速布局新型基礎設施建設，積極推動產業(yè)科學技術創(chuàng)新，引進數(shù)字經濟產業(yè)人才，為數(shù)字經濟發(fā)展提供政策支持，全力發(fā)展數(shù)字經濟。橫向來看，數(shù)字經濟發(fā)展最好的5座城市依次為大連、哈爾濱、沈陽、長春和大慶，一方面由于五市的經濟基礎優(yōu)勢，能夠為數(shù)字經濟產業(yè)的發(fā)展提供充足的人才、技術和資金保障;另一方面，五市堅實的產業(yè)基礎，為數(shù)字經濟與實體產業(yè)之間的融合發(fā)展創(chuàng)造了便利條件。

2.3? ?控制變量

重工業(yè)運轉的維持需要大量的固定資產投資，東北三省對固定資產投資的需求量高，投資的變化對經濟增長的影響較為直接;我國正處于由粗放式增長向集約式轉變的重要戰(zhàn)略機遇期，經濟發(fā)展方式在很大程度上受到政府行為的影響;產業(yè)結構合理化發(fā)展有利于產業(yè)結構的多樣化，使經濟避免受到劇烈沖擊，有助于產業(yè)內和產業(yè)間的資源匹配效率的提高和產業(yè)邊際生產力和新技術的形成及擴散，引導經濟向更加積極的方向發(fā)展。

本文的控制變量包括投資力度（inv），用東北三省各城市固定資產投資來表示，并取對數(shù)處理;政府干預程度（GI），用東北三省各城市地方財政一般預算內支出表示，并取對數(shù)處理;產業(yè)結構（struct），用東北三省各城市第二產業(yè)增加值占GDP的比重表示。

以上數(shù)據(jù)均來源于《黑龍江省統(tǒng)計年鑒》《吉林省統(tǒng)計年鑒》《遼寧省統(tǒng)計年鑒》以及東北三省各城市統(tǒng)計年鑒和統(tǒng)計公報。國家于2014年發(fā)布的《國家新型城鎮(zhèn)化規(guī)劃》中將智慧城市作為城市發(fā)展的全新模式，因此面板數(shù)據(jù)選擇的時間跨度為 2014-2019年，鑒于吉林省延邊朝鮮族自治州統(tǒng)計數(shù)據(jù)缺失較多，故本文在分析時將其剔除，此外，采用線性插值法對于部分城市個別年份統(tǒng)計缺失的情況進行處理。本文的研究對象為東北三省35個地級市，共搜集到 210 個樣本數(shù)據(jù)，得到的變量數(shù)據(jù)特征見表1。8626567B-01AE-41EF-9A9A-8B7367F69F25

由表1可知，數(shù)字經濟發(fā)展水平的均值為2.711，極大值為5.625，極小值為1.206，標準差為0.905，說明東北三省各城市數(shù)字經濟發(fā)展存在較為明顯的差異;投資力度指標的均值為6.200，極大值為8.821，極小值為3.696，標準差為1.146，可見投資力度在各城市之間存在著明顯的差異性;政府干預程度指標的均值為14.656，極大值為16.210，極小值為13.250，標準差為0.631，相較于其他指標來說，波動較小，可見政府預算內支出在各城市之間的差異較小;產業(yè)結構指標的均值為0.365，極大值為0.755，極小值為0.085，標準差為0.128，說明東北三省各城市之間的的產業(yè)結構差異較小。

3? ? ?模型設定與回歸分析

首先使用豪斯曼檢驗判斷建立固定效應面板數(shù)據(jù)模型還是隨機效應面板數(shù)據(jù)模型，結果如表2所示。

通過豪斯曼檢驗得知，P值為0.0028，小于0.05，建立固定效應面板數(shù)據(jù)模型更為合理。

針對短面板數(shù)據(jù)，主要考察不同對象之間的差異性，因此本文建立考慮個體特征的變截距回歸模型。具體模型設定如下：

[lnpgdpit=β0i+β1digitalit+β2invit+β3GIit+β4structit+εit]

其中，lnpgdpit表示地區(qū)i在時期t的人均GDP，取對數(shù)處理;digitalit表示地區(qū)i在時期t的數(shù)字經濟發(fā)展水平;invit、GIit、structit分別表示投資力度、政府參與程度和產業(yè)結構。此外，i表示東北三省各城市（i=1，2，…，35），t表示年份（t=2014，2015，…，2019）。β0i為截距項、β1～β5為待估系數(shù)、εit為隨機擾動項。

表3為數(shù)字經濟對東北三省經濟增長影響的固定效應面板數(shù)據(jù)模型估計結果。從表3的回歸結果中可以得到，數(shù)字經濟發(fā)展水平（digital）的系數(shù)為0.109，通過了1%的顯著性水平檢驗，表明數(shù)字經濟發(fā)展水平的對數(shù)每增加1個單位，人均GDP的對數(shù)值增加0.109個單位，說明數(shù)字經濟對東北三省人均GDP具有正向推動作用。這主要是因為數(shù)字經濟通過與實體經濟的融合，推動傳統(tǒng)產業(yè)的數(shù)字化、智能化、網(wǎng)絡化發(fā)展，催生了智能化制造、網(wǎng)絡化協(xié)同、個性化定制等制造業(yè)大數(shù)據(jù)應用場景，同時通過影響生產投入和產出效率從而影響經濟發(fā)展。另外，投資力度（inv）和產業(yè)結構變量（struct）的系數(shù)分別為0.131和1.429，均通過了1%的顯著性水平檢驗，且顯著為正，表明基礎設施投資的增加和產業(yè)結構的優(yōu)化對人均GDP的對數(shù)值影響明顯，促進了人均GDP的增長。政府干預程度（GI）的回歸系數(shù)在5%的水平上顯著為正，表明政府干預可以促進東北三省人均GDP對數(shù)值的增長。截距項為7.661，通過了1%的顯著性水平，表明當不考慮其他因素時，東北三省人均GDP的對數(shù)值。固定效應面板數(shù)據(jù)模型下的各城市截距項的估計值最大值為大興安嶺的8.231，可能是由于大興安嶺的常住人口較少，最小值為齊齊哈爾的7.060;當其他變量為0時，在省會城市中，沈陽的人均GDP的對數(shù)值為7.704，高于長春的7.611及哈爾濱的7.441，該結果與三個城市的實際經濟發(fā)展水平相吻合;大連的截距項為7.950，高于三個省會城市的表現(xiàn)，主要是由于大連貿易和旅游產業(yè)較為發(fā)達。

4? ? ?政策建議

一是加強數(shù)字經濟基礎設施建設。數(shù)字要素與傳統(tǒng)要素相結合，突破了傳統(tǒng)產業(yè)對地理空間的依賴。對5G網(wǎng)絡、云計算、區(qū)塊鏈、人工智能等新基建加大投入，通過對穩(wěn)就業(yè)、穩(wěn)投資、穩(wěn)增長發(fā)揮乘數(shù)效應，助力新發(fā)展格局，為制造業(yè)和服務業(yè)的轉型升級提供強有力的支撐。聚焦數(shù)字產業(yè)的短板，加強對數(shù)字產業(yè)薄弱環(huán)節(jié)的提升，加強對軟件和硬件基礎設施的建設。搭建綜合性信息化服務平臺，探索資源共享的跨區(qū)域、跨部門、跨層級新模式新業(yè)態(tài)，實現(xiàn)產業(yè)間深度跨界融合、協(xié)同發(fā)展，完善數(shù)字科技創(chuàng)新平臺的建設，擴展各領域各行業(yè)數(shù)字化應用場景，實現(xiàn)產業(yè)轉型升級。引導數(shù)字產業(yè)基礎設施按照市場需求有序建設，避免重復和浪費。

二是促進數(shù)字產業(yè)科學技術創(chuàng)新。數(shù)字經濟創(chuàng)新能夠整合各區(qū)域各行業(yè)的創(chuàng)新資源，可以突破傳統(tǒng)的組織界限，促進創(chuàng)新資源需求和供給之間的高效配置，具有顯著的溢出效應，相較于傳統(tǒng)創(chuàng)新具有不可比擬的優(yōu)勢。政府層面應從資源、政策等方面加大對數(shù)字產業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的支持，強化知識產權保護，引導從外觀設計和實用新型專利這樣的數(shù)字經濟表層創(chuàng)新，向發(fā)明專利這樣的數(shù)字經濟深層創(chuàng)新的轉變和提升，培育業(yè)務模式新、創(chuàng)新能力強、發(fā)展勢頭好的獨角獸企業(yè);企業(yè)層面應積極引進高端人才，促進產學研合作，形成科研者為實踐者提供技術支持、實踐者為科研者指引創(chuàng)新方向的分工合作與雙向信息傳遞機制[14]，對研發(fā)創(chuàng)新加大投入，掌握核心技術，打破核心技術制約瓶頸，持續(xù)提高自主創(chuàng)新能力，為傳統(tǒng)產業(yè)發(fā)展賦能。

三是加快建設素質高、能力強的數(shù)字人才隊伍。數(shù)字產業(yè)化需要高層次的人力資本投入，體現(xiàn)出自增長特性。人才是數(shù)字技術的載體、創(chuàng)新的根本，數(shù)字經濟領域的人才是數(shù)字產業(yè)發(fā)展的核心驅動要素，也是制約東北三省數(shù)字經濟發(fā)展的瓶頸。各城市應制定數(shù)字經濟人才發(fā)展規(guī)劃，完善全球化的人才引進政策，做好東北籍數(shù)字經濟專業(yè)人才的返鄉(xiāng)就業(yè)工作，推進數(shù)字經濟領域應用型人才的培養(yǎng)，政府和企業(yè)出資派遣部分高技能人才赴國外培訓，學習國際領先人工智能、區(qū)塊鏈、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等方面的先進技術，積極出臺人才獎勵和補貼政策，開發(fā)新的人才評價及激勵機制，把學科影響力、成果原創(chuàng)性、轉化效益作為重要評價指標，論文數(shù)量和影響因子僅作為參考。保障數(shù)字產業(yè)人才的穩(wěn)定供給，為數(shù)字經濟發(fā)展提供保障。

四是完善數(shù)字經濟相關產業(yè)政策。數(shù)字經濟本身也是一種綠色低碳的發(fā)展模式，可顯著提升傳統(tǒng)產品和服務的質量。數(shù)字經濟在東北三省各地區(qū)之間存在較大差異，省會城市發(fā)展較快，各地區(qū)應結合自身發(fā)展情況，因地制宜，走差異化發(fā)展道路，充分利用數(shù)字經濟后發(fā)優(yōu)勢。各地政府應完善數(shù)字經濟的專項政策，將數(shù)字經濟與智慧黨務政務、園區(qū)、制造、安防、農業(yè)、交通、醫(yī)療、城管、教育和環(huán)衛(wèi)等方面深度融合。在促進數(shù)字經濟發(fā)展的同時也要維護好網(wǎng)絡安全，處理好發(fā)展和安全之間的關系，保護個人和企業(yè)信息的安全，要突出對電信詐騙、侵犯公民個人信息、黑客攻擊、網(wǎng)絡傳銷、非法“挖礦”等違法行為的有效監(jiān)管，明確紅線，保障企業(yè)和公民的合法權益。制定相應的反壟斷政策，保護公平競爭，防止“贏者通吃”阻礙行業(yè)的創(chuàng)新，激發(fā)企業(yè)的創(chuàng)新創(chuàng)造活力，維護各方合法利益，保障數(shù)字產業(yè)的可持續(xù)發(fā)展。8626567B-01AE-41EF-9A9A-8B7367F69F25

[參考文獻]

[1] 丁志帆.數(shù)字經濟驅動經濟高質量發(fā)展的機制研究：一個理論分析框架[J].現(xiàn)代經濟探討，2020（1）：85-92.

[2] 王娟.數(shù)字經濟驅動經濟高質量發(fā)展：要素配置和戰(zhàn)略選擇[J].寧夏社會科學，2019（5）：88-94.

[3] 鄭劍，武美錚，胡佳怡.數(shù)字經濟推動區(qū)域經濟發(fā)展研究——以黑龍江省為例[J].經濟研究導刊，2021（11）：44-46.

[4] 肖國安，張琳.數(shù)字經濟發(fā)展對中國區(qū)域全要素生產率的影響研究[J].合肥工業(yè)大學學報（社會科學版），2019，33（5）：6-12.

[5] 惠寧，陳錦強.中國經濟高質量發(fā)展的新動能：互聯(lián)網(wǎng)與實體經濟融合[J].西北大學學報（哲學社會科學版），2020，50（5）：47-61.

[6] 賈暉，郭亞楠，初浩，等.后疫情時代下數(shù)字經濟帶動經濟發(fā)展的實證分析[J].工業(yè)技術經濟，2020，39（11）：138-144.

[7] 寧朝山.數(shù)字經濟、要素市場化與經濟高質量發(fā)展[J].長白學刊，2021（1）：114-120.

[8] 葛和平，吳福象.數(shù)字經濟賦能經濟高質量發(fā)展：理論機制與經驗證據(jù)[J].南京社會科學，2021（1）：24-33.

[9] 鄭嘉琳，徐文華.數(shù)字經濟助推我國經濟高質量發(fā)展的作用機制研究——基于區(qū)域異質性視角的分析[J].價格理論與實踐，2020（8）：148-151.

[10] 楊文溥.數(shù)字經濟與區(qū)域經濟增長：后發(fā)優(yōu)勢還是后發(fā)劣勢？[J].上海財經大學學報，2021，23（3）：19-31+94.

[11] 馬中東，寧朝山.數(shù)字經濟、要素配置與制造業(yè)質量升級[J].經濟體制改革，2020（3）：24-30.

[12] 何文彬.全球價值鏈視域下數(shù)字經濟對我國制造業(yè)升級重構效應分析[J].亞太經濟，2020（3）：115-130+152.

[13] 沈運紅，黃桁.數(shù)字經濟水平對制造業(yè)產業(yè)結構優(yōu)化升級的影響研究——基于浙江省2008—2017年面板數(shù)據(jù)[J].科技管理研究，2020，40（3）：147-154.

[14] 黃蕊，郭文，趙意.“人工智能+”產業(yè)融合發(fā)展問題研究[J].長春理工大學學報（社會科學版），2018，31（6）：89-94.8626567B-01AE-41EF-9A9A-8B7367F69F25