超聲智能化診斷技術(shù)聯(lián)合彈性成像在鑒別甲狀腺良惡性結(jié)節(jié)中的價值

王翔 諶蘭 宋俊琨 王義(通信作者)

438300湖北省麻城市人民醫(yī)院超聲醫(yī)學(xué)科，湖北麻城

甲狀腺結(jié)節(jié)在成人群體中的發(fā)生率達(dá)50%[1]。隨著超聲技術(shù)的不斷發(fā)展，超聲彈性成像(SWE)技術(shù)廣泛在臨床上使用，其在乳腺、肝臟部分腫塊良惡性鑒別中具有較高的診斷準(zhǔn)確率，但SWE 技術(shù)單一應(yīng)用，其靈敏度與特異度均較低，需要聯(lián)合新技術(shù)提高靈敏度和特異度。隨著人工智能的發(fā)展，超聲智能化診斷(S-Detect 技術(shù))應(yīng)運而生[2]，該技術(shù)能夠?qū)μ囟ò鼔K的形態(tài)學(xué)特征進行圖像分析，是一種計算機輔助診斷技術(shù)(CAD)軟件[3]。S-Detect 技術(shù)能夠借助腫瘤檢查的病理數(shù)據(jù)進行分析，得出病變特征，進而為臨床選定圖像提供良惡性的判別建議。但目前對S-Detect 技術(shù)聯(lián)合SWE 技術(shù)對甲狀腺結(jié)節(jié)的良惡性鑒別診斷鮮有研究[4]。本文對選擇的甲狀腺結(jié)節(jié)患者實施S-Detect+SWE 技術(shù)檢查，旨在對比聯(lián)合診斷與單獨診斷對患者的臨床鑒別診斷效果。現(xiàn)報告如下。

資料與方法

選取2019年9月-2021年12月在湖北省麻城市人民醫(yī)院實施甲狀腺腫塊超聲檢查，并實施穿刺或手術(shù)的87例患者，作為研究對象。入選患者中，男45例，女42例，年齡23～75歲，平均(49.34±4.63)歲。

納入標(biāo)準(zhǔn)：①有明確的1 個或1 個以上的甲狀腺結(jié)節(jié)；②即將進行FNAB或外科手術(shù)；③年齡≥18歲；④本研究經(jīng)患者及家屬知情同意且經(jīng)我院倫理委員會批準(zhǔn)。

排除標(biāo)準(zhǔn)：①患有對試驗不利或?qū)ζ渌脒x者構(gòu)成威脅的疾病，如精神類疾病；②孕期或哺乳期婦女；③超聲圖像質(zhì)量差，不能滿足參數(shù)測量和分析；④有甲狀腺手術(shù)史或甲狀腺穿刺活檢史，接受過放化療；⑤檢查后沒有穿刺或手術(shù)病理結(jié)果；⑥穿刺或手術(shù)后沒有獲得明確良惡性診斷；⑦單純囊性結(jié)節(jié)、鈣化灶；⑧腫塊過大或者過小，導(dǎo)致S-Detect系統(tǒng)無法識別腫塊邊界；⑨基本資料不完整。

方法：①SWE 組：對患者進行常規(guī)超聲+SWE 技術(shù)檢查，入選患者采取Resona7 超聲診斷儀器，探頭頻率5～13 MHz，設(shè)定預(yù)設(shè)的乳房檢查條件，超聲上機操作由我院2 名超聲科醫(yī)生完成，醫(yī)生要具備5年以上的超聲診斷資質(zhì)，且遵循雙盲法原則完成檢查。檢查時，使患者取仰臥位，必要時采取側(cè)臥位，檢查中要充分暴露結(jié)節(jié)部位，行二維超聲，檢查時要記錄甲狀腺結(jié)節(jié)超聲特征。然后對患者進行SWE 技術(shù)檢查，將模式切換至SWE 模式，探查患者的甲狀腺，探頭與體表要垂直，在壓力指數(shù)達(dá)到規(guī)定值時截取并將圖像給予保存，觀察顏色分布情況，經(jīng)由派出的1名經(jīng)驗豐富的超聲醫(yī)生進行彈性圖像評分，方法為采用SWE 技術(shù)在縱切面與橫切面上實施，得出彈性評分與彈性評分的比值，超聲醫(yī)生第3次給出良惡性判定結(jié)果。②智能組：對患者進行S-Detect 技術(shù)檢查，入選患者采用三星RS80A 型彩色多普勒超聲診斷儀進行檢查，頻率5～3 MHz，首先在2D 模式下橫切、縱切甲狀腺病灶，采用腫塊最大徑與其垂直切面作標(biāo)準(zhǔn)層面，而后切換至S-Detect模式，軟件自動對甲狀腺病灶區(qū)域進行勾畫，對自動分析程序給予激活，對結(jié)節(jié)性質(zhì)進行評價，評價方法為使用S-Detect技術(shù)在縱切面與橫切面上實施，由1名經(jīng)驗豐富的醫(yī)生在第2 次給出良惡性結(jié)節(jié)判斷結(jié)果。③聯(lián)合組：S-Detect+SWE技術(shù)檢查，檢查方法同SWE組+智能組。

觀察指標(biāo)：①S-Detect：在內(nèi)置算法的指導(dǎo)下，S-Detect 的二維圖像可能診斷為兩種類型：一種是良性；一種為惡性；對病灶的具體參數(shù)進行觀察且導(dǎo)出，如病灶成分、邊緣、方向、強度等。②SWE：0～4 分，病灶被不同顏色標(biāo)記著，其中紅、藍(lán)兩色，以0分表示，或者三種顏色混合(紅、綠、藍(lán))也代表0分；病灶區(qū)域(周圍組織)呈現(xiàn)綠色，以1 分表示；病灶區(qū)域主要為藍(lán)色、綠色，且以綠色為主，以2分表示；藍(lán)綠色，且藍(lán)色較多，以3分表示；在藍(lán)色覆蓋下的病灶區(qū)域，這可診斷為惡性結(jié)節(jié)，分?jǐn)?shù)多在3分及3分以上。

統(tǒng)計學(xué)方法：采用SPSS 22.0 統(tǒng)計軟件，計量資料以(±s)表示，采用t檢驗；計數(shù)資料以[n(%)]表示，采用χ2檢驗；以P＜0.05為差異有統(tǒng)計學(xué)意義。

結(jié) 果

三種檢查方法與病理檢查結(jié)果情況分析：87 例患者中，SWE 組惡性結(jié)節(jié)43 例，智能組惡性結(jié)節(jié)45例，SWE組惡性結(jié)節(jié)56例。見表1。

表1 三組患者與病理檢查結(jié)果情況分析(n)

三組檢查方式對患者良惡性結(jié)節(jié)鑒別診斷靈敏度、特異度比較：聯(lián)合組檢查方法對患者良惡性結(jié)節(jié)鑒別診斷的靈敏度與特異度分別為91.80%、92.30%，其均明顯高于SWE 組與智能組，差異有統(tǒng)計學(xué)意義(P＜0.05)。見表2。

表2 三組患者的靈敏度、特異度比較(%)

討 論

大部分甲狀腺結(jié)節(jié)患者在不明確診斷的情況下行手術(shù)治療，這不僅不能促進疾病轉(zhuǎn)歸，反而影響患者健康，增加醫(yī)療負(fù)擔(dān)[5-6]。近年來隨著影像技術(shù)的發(fā)展，甲狀腺結(jié)節(jié)的檢出率逐年提高，但是在判斷結(jié)節(jié)良惡性方面準(zhǔn)確率不高，有較多甲狀腺結(jié)節(jié)患者在無最終定性診斷下進行手術(shù)治療，這給患者健康和經(jīng)濟均帶來較大負(fù)擔(dān)。為了避免此類不必要的穿刺活檢及手術(shù)，2009年，Horvath 等通過前瞻性研究分析1 097例甲狀腺良惡性結(jié)節(jié)，提出了甲狀腺超聲影像和數(shù)據(jù)報告系統(tǒng)(TI-RADS)模塊化的分類方法，但較為復(fù)雜[7]。2017年ACR 發(fā) 布 新 版TI-RADS 分 類。ACR 的TI-RADS 主要依據(jù)甲狀腺結(jié)節(jié)的5 個特征來進行分類：成分、回聲、形態(tài)、邊緣、有無強回聲。在這5個特征中不同的表現(xiàn)給予不同的分值，最后加在一起得到的分?jǐn)?shù)，作為TI-RADS 分類的判斷標(biāo)準(zhǔn)。分類越高，惡性風(fēng)險越大[9]。

SWE 技術(shù)可以對檢測部位進行區(qū)別，其也能區(qū)別受檢器官軟硬程度，對病灶的位置、形狀、病變及大小加以監(jiān)測分析，但僅僅依靠該技術(shù)，無法確保其準(zhǔn)確性，原因在于該技術(shù)不僅靈敏度較低，特異度也不是非常理想。S-Detect 技術(shù)是一種新興的計算機輔助診斷方法，以韓國和Russ TI-RADS 分級、ATA 指南分級為診斷基礎(chǔ)，利用深度學(xué)習(xí)模型CNN 自動檢測和分析甲狀腺腫瘤內(nèi)部結(jié)構(gòu)、回聲高低、邊界、方向、形態(tài)等信息實現(xiàn)病灶良惡性診斷[10]。S-Detect 技術(shù)的應(yīng)用不僅可以提高診斷準(zhǔn)確性和可重復(fù)性，還能大大降低超聲醫(yī)生的工作壓力，對初學(xué)者和臨床醫(yī)生有重要的參考價值[11]。但是由于S-Detect 技術(shù)分析圖像主要應(yīng)用于灰階超聲圖像信息，采用縱切面、橫切面兩次分析甲狀腺結(jié)節(jié)，當(dāng)判斷結(jié)果不一致時[12]，取惡性，且未采納彈性等相關(guān)信息，會高估S-Detect技術(shù)診斷惡性病例。本研究顯示，聯(lián)合組對患者的鑒別診斷價值更高，其對良惡性結(jié)節(jié)的鑒別診斷的靈敏度為91.80%，診斷特異度為92.30%，與其他兩組相比，聯(lián)合組的檢查方式更具優(yōu)勢。提示S-Detect 技術(shù)+SWE 技術(shù)在甲狀腺良惡性結(jié)節(jié)中具有較好的鑒別診斷價值。

綜上所述，S-Detect技術(shù)聯(lián)合SWE技術(shù)在甲狀腺良惡性結(jié)節(jié)中具有較高的診斷價值，兩者聯(lián)合可提高診斷結(jié)果的一致性、特異性和靈敏度，能為臨床甲狀腺結(jié)節(jié)良惡性程度提供較好的診斷依據(jù)。