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      農(nóng)村公共文化服務(wù)的“效率困境”問(wèn)題剖析
      ——基于鄉(xiāng)鎮(zhèn)文化站的考察

      2022-04-20 03:03:20何小芊
      地域研究與開(kāi)發(fā) 2022年2期
      關(guān)鍵詞:文化站農(nóng)村居民省份

      劉 宇 , 何小芊

      (1.江西財(cái)經(jīng)大學(xué) 財(cái)稅與公共管理學(xué)院,南昌 330077; 2.江西省社會(huì)科學(xué)院 文學(xué)與文化研究所,南昌 330077; 3.東華理工大學(xué) 經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院,南昌 330013)

      0 引言

      黨的十九大確立了新時(shí)代文化建設(shè)的基本方略,明確提出“推動(dòng)文化事業(yè)和文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展,完善公共文化服務(wù)體系”。農(nóng)村公共文化服務(wù)是公共文化服務(wù)體系的重要組成部分,其發(fā)展水平對(duì)社會(huì)主義新農(nóng)村建設(shè)有著非常重要的影響[1]。當(dāng)前,中國(guó)農(nóng)村公共文化服務(wù)體系建設(shè)基本完成了“覆蓋城鄉(xiāng)”的“增量發(fā)展”階段,進(jìn)入以提升服務(wù)效能為目標(biāo)的“內(nèi)涵發(fā)展”階段[2]。有效供給不足、供需結(jié)構(gòu)失衡、供給質(zhì)量不高是農(nóng)村公共文化服務(wù)中較為突出的問(wèn)題[3]。供需失衡所導(dǎo)致的公共投入績(jī)效問(wèn)題成為制約農(nóng)村文化發(fā)展的痼疾,使基層文化機(jī)構(gòu)陷入公共資源投入不斷增加而績(jī)效卻持續(xù)下滑的“悖論”,這一現(xiàn)象被學(xué)者稱為“效率困境”[4]。在全面實(shí)施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的背景下,眾多學(xué)者對(duì)農(nóng)村公共文化服務(wù)中存在的困境進(jìn)行了總結(jié)分析[5-7],“效率困境”成為一個(gè)重要的研究命題。

      由美術(shù)館、公共圖書館和文化館(站)組成的“三館一站”屬于公益性文化事業(yè)單位,是開(kāi)展公共文化服務(wù)、保障人民群眾基本文化權(quán)益的重要陣地。鄉(xiāng)鎮(zhèn)文化站集圖書閱讀、廣播影視、宣傳教育、文藝演出、科技推廣、科普培訓(xùn)、體育和青少年校外活動(dòng)等于一體,是綜合性的社區(qū)公共文化空間。鄉(xiāng)鎮(zhèn)文化站是基層公共文化服務(wù)的橋頭堡,是農(nóng)村公共文化服務(wù)體系主體的樞紐部門。近年來(lái),鄉(xiāng)鎮(zhèn)文化站受到學(xué)界的關(guān)注,并呈現(xiàn)研究逐步擴(kuò)大的趨勢(shì)。就研究?jī)?nèi)容來(lái)看,從最初一般性的文化站設(shè)施建設(shè)的關(guān)注,逐步拓展到文化站效能的發(fā)揮,文化站的現(xiàn)實(shí)困境是一個(gè)重點(diǎn)關(guān)注的問(wèn)題[8]。對(duì)鄉(xiāng)鎮(zhèn)文化站現(xiàn)實(shí)困境的研究主要采用個(gè)案調(diào)查的方法,分析鄉(xiāng)鎮(zhèn)文化站的效率困境[9-10],個(gè)別學(xué)者采用定量方法測(cè)算鄉(xiāng)鎮(zhèn)文化站的服務(wù)效能[11]??傮w來(lái)看,關(guān)于農(nóng)村公共文化服務(wù)效率評(píng)價(jià)的成果偏少,當(dāng)前鄉(xiāng)鎮(zhèn)文化站服務(wù)效能研究偏重于微觀層面的效果分析,宏觀層面的量化分析較為缺乏。基于此,本研究以鄉(xiāng)鎮(zhèn)文化站為考察對(duì)象,采用Bootstrap-DEA模型測(cè)算鄉(xiāng)鎮(zhèn)文化站的運(yùn)行效率,運(yùn)用Tobit模型分析效率的影響因素,剖析農(nóng)村公共文化服務(wù)“效率困境”問(wèn)題,以期為鄉(xiāng)鎮(zhèn)文化站的發(fā)展提供指導(dǎo),為政府制定農(nóng)村公共文化服務(wù)政策提供參考。

      1 研究區(qū)域、指標(biāo)選取與數(shù)據(jù)來(lái)源

      1.1 研究區(qū)域與指標(biāo)選取

      研究區(qū)域涉及中國(guó)內(nèi)地31個(gè)省份,以省份作為決策單元,采用鄉(xiāng)鎮(zhèn)文化站的投入和產(chǎn)出指標(biāo)進(jìn)行效率測(cè)算。鄉(xiāng)鎮(zhèn)文化站的運(yùn)行效率是投入資源與產(chǎn)出之間的對(duì)比關(guān)系,表現(xiàn)為占用或消耗的各類資源與其提供產(chǎn)品或服務(wù)數(shù)量的對(duì)比關(guān)系。通常情況下,鄉(xiāng)鎮(zhèn)文化站投入的資源包括人力、物力、財(cái)力,因而將服務(wù)設(shè)施、資金和勞動(dòng)力作為效率測(cè)算的首選,選取從業(yè)人員數(shù)量、房屋建筑面積、藏書量、計(jì)算機(jī)數(shù)量、年度支出作為投入指標(biāo)。鄉(xiāng)鎮(zhèn)文化站的直接服務(wù)對(duì)象是群眾,其受眾數(shù)量直接反映文化服務(wù)的產(chǎn)出狀況。因此,選取文化服務(wù)惠及人次、文藝活動(dòng)參加人次、培訓(xùn)班培訓(xùn)人次、展覽參觀人次作為產(chǎn)出指標(biāo)。

      影響公共文化服務(wù)效率的因素眾多,從現(xiàn)有的研究來(lái)看,主要包括經(jīng)濟(jì)發(fā)展和社會(huì)環(huán)境兩大方面,經(jīng)濟(jì)發(fā)展主要包括人均GDP、人均收入、政府財(cái)政支出等[12],社會(huì)環(huán)境主要包括受教育水平、城鎮(zhèn)化率、政府公共文化支出等[13]。在兼顧數(shù)據(jù)的科學(xué)性與可獲得性的基礎(chǔ)上,本研究選取5個(gè)影響因素(表1)。

      表1 鄉(xiāng)鎮(zhèn)文化站效率影響因素及變量說(shuō)明Tab.1 Influencing factors of operation efficiency of township cultural stations

      1.2 數(shù)據(jù)來(lái)源

      31個(gè)省份鄉(xiāng)鎮(zhèn)文化站投入、產(chǎn)出指標(biāo)的數(shù)據(jù)來(lái)源于2016—2018年《中國(guó)文化文物統(tǒng)計(jì)年鑒》和2019—2020年《中國(guó)文化和旅游統(tǒng)計(jì)年鑒》,農(nóng)村人口數(shù)量、農(nóng)村居民人均可支配收入數(shù)據(jù)來(lái)源于2016—2020年《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》,農(nóng)村居民文化消費(fèi)支出數(shù)據(jù)來(lái)源于2016—2020年《中國(guó)文化及相關(guān)產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》,農(nóng)村文化事業(yè)經(jīng)費(fèi)數(shù)據(jù)來(lái)源于2016—2020年《中國(guó)農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒》。農(nóng)村居民人均受教育年限采用公式進(jìn)行計(jì)算,相應(yīng)的數(shù)據(jù)來(lái)源于2016—2020年《中國(guó)人口和就業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》。

      2 研究方法

      2.1 Bootstrap-DEA模型

      數(shù)據(jù)包絡(luò)分析方法(DEA)是利用多項(xiàng)投入指標(biāo)和產(chǎn)出指標(biāo),通過(guò)比較各決策單元偏離最優(yōu)前沿面的程度來(lái)判定其效率水平[17]。早期的DEA模型在形式上被稱為C2R模型,其假設(shè)規(guī)模收益不可變。隨后改進(jìn)的模型形式為BC2模型,其假設(shè)規(guī)模報(bào)酬可變,并將C2R模型中的綜合技術(shù)效率分解為規(guī)模效率與純技術(shù)效率。以31個(gè)省份作為決策單元,采用DEAP軟件對(duì)鄉(xiāng)鎮(zhèn)文化站的投入與產(chǎn)出指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算。

      傳統(tǒng)DEA模型無(wú)法剔除環(huán)境因素、隨機(jī)因素等不可控因素對(duì)效率值的影響,因而測(cè)算結(jié)果與實(shí)際情況存在偏差。Bootstrap-DEA模型利用重復(fù)抽樣,對(duì)原始樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)值模擬,以修正樣本估計(jì)結(jié)果存在的偏差,使效率值更接近于實(shí)際情況。在實(shí)際運(yùn)算中,參考相關(guān)研究成果[18],將樣本數(shù)據(jù)集的B設(shè)置為2 000,運(yùn)用R軟件進(jìn)行計(jì)算。

      2.2 空間自相關(guān)分析

      空間自相關(guān)是某一要素屬性值與其相鄰空間要素上的屬性值存在相關(guān)聯(lián),包括全局空間自相關(guān)和局部空間自相關(guān)[19-20]。為探討各省份鄉(xiāng)鎮(zhèn)文化站運(yùn)行效率的空間特征,從兩個(gè)方面展開(kāi):一是采用全局Moran’sI測(cè)度效率值是否存在聚集特性;二是通過(guò)Moran散點(diǎn)圖分析省域單元與其鄰近省域之間的局部空間關(guān)系及其類型,利用LISA集聚圖分析運(yùn)行效率的空間集聚特征。在實(shí)際運(yùn)算中,運(yùn)用ArcGIS 10.2和GeoDa軟件進(jìn)行分析。

      2.3 面板Tobit模型

      Tobit模型也稱為樣本選擇模型、受限因變量模型,是因變量滿足某種約束條件下取值的模型[21]。Bootstrap-DEA模型測(cè)算出來(lái)的效率值介于0~1,屬于截?cái)鄶?shù)據(jù),適合運(yùn)用Tobit模型進(jìn)行分析。本研究使用2015—2019年省級(jí)面板數(shù)據(jù)測(cè)算效率值,采用面板Tobit模型進(jìn)行隨機(jī)效應(yīng)分析,以探討主要因素對(duì)鄉(xiāng)鎮(zhèn)文化站運(yùn)行效率的影響性質(zhì)與影響程度。模型公式為:

      3 結(jié)果與分析

      3.1 鄉(xiāng)鎮(zhèn)文化站運(yùn)行效率的估算值

      傳統(tǒng)DEA模型計(jì)算出的各省份的效率值2015—2019年5年均值為0.853,表明原始效率值總體較高(表2)。天津、上海、浙江、山東、河南的5年綜合技術(shù)效率均為1,反映這5個(gè)省份的鄉(xiāng)鎮(zhèn)文化站的運(yùn)行效率非常理想。已有相關(guān)研究顯示,2006—2009年中國(guó)鄉(xiāng)鎮(zhèn)文化站運(yùn)行效率的傳統(tǒng)DEA模型估算值均值小于0.700[11]。與年均值相比,效率值增加了15%以上,表明近年來(lái)中國(guó)鄉(xiāng)鎮(zhèn)文化站的運(yùn)行效率有了較大提高。2011年起國(guó)家開(kāi)始實(shí)行“三館一站”免費(fèi)開(kāi)放政策,這一政策對(duì)提升鄉(xiāng)鎮(zhèn)文化站的運(yùn)行效率發(fā)揮了一定的積極作用[22]。

      從糾偏前后對(duì)比情況看,糾偏后的平均效率值均低于糾偏前,平均偏差皆為正值,置信區(qū)間均介于0.772~0.951,表明Bootstrap-DEA模型的結(jié)果更為可靠、真實(shí)。糾偏后的5年平均值為0.760,說(shuō)明中國(guó)鄉(xiāng)鎮(zhèn)文化站的運(yùn)行效率總體不高(表2)。各省份糾偏后的效率均值從高到低依次為2019年、2016年、2018年、2017年、2015年,說(shuō)明鄉(xiāng)鎮(zhèn)文化站的運(yùn)行效率呈現(xiàn)波動(dòng)增長(zhǎng)趨勢(shì)。從年際變化看,5年均值的標(biāo)準(zhǔn)差為0.007,其中年際標(biāo)準(zhǔn)差最大的是湖南(0.142),除湖南、海南兩地效率值的年際標(biāo)準(zhǔn)差大于0.100外,其他各省份均小于0.100,表明各省份鄉(xiāng)鎮(zhèn)文化站運(yùn)行效率年際間變化很小。這揭示了中國(guó)農(nóng)村公共文化服務(wù)仍存在效率不足問(wèn)題,但各省份鄉(xiāng)鎮(zhèn)文化站的資源投入與服務(wù)產(chǎn)出相對(duì)穩(wěn)定,投入增加、產(chǎn)出減少的“效率困境”現(xiàn)象表現(xiàn)不明顯。

      表2 2015—2019年各省份鄉(xiāng)鎮(zhèn)文化站的效率值與糾偏效率值

      3.2 鄉(xiāng)鎮(zhèn)文化站運(yùn)行效率的空間差異

      從表2中效率值的5年均值看,鄉(xiāng)鎮(zhèn)文化站的運(yùn)行效率存在著明顯的省際差異。采用31個(gè)省份效率值的5年均值,運(yùn)用ArcGIS 10.2軟件進(jìn)行全局空間自相關(guān)分析,Moran’sI為0.051,且通過(guò)了顯著性檢驗(yàn)(Z>1.65,p<0.01),可以推斷各省份鄉(xiāng)鎮(zhèn)文化站運(yùn)行效率存在較弱的正向空間相關(guān)性,在空間上存在集聚現(xiàn)象。

      采用各省份效率值的5年均值,運(yùn)用GeoDa軟件進(jìn)行局部空間自相關(guān)分析,得出Moran散點(diǎn)圖統(tǒng)計(jì)結(jié)果(表3)。一半以上的省份為高-高集聚類型,涵蓋東部、中部、西部三大地區(qū),這些省份的鄉(xiāng)鎮(zhèn)文化站運(yùn)行效率較高,其周邊省份的鄉(xiāng)鎮(zhèn)文化站運(yùn)行效率也較高。高-低集聚類型表示運(yùn)行效率高的省份周圍以運(yùn)行效率低的省份為主,分別為新疆和廣東。低-高集聚類型表示運(yùn)行效率低的省份周圍以運(yùn)行效率高的省份為主,分別是內(nèi)蒙古、甘肅、貴州等西部地區(qū)省份與江蘇、福建等東部地區(qū)省份。低-低集聚類型表示運(yùn)行效率低的省份周圍以運(yùn)行效率低的省份為主,主要是東北地區(qū)和西部地區(qū)的省份。

      表3 各省份鄉(xiāng)鎮(zhèn)文化站效率值的Moran散點(diǎn)圖數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)

      Moran散點(diǎn)圖不能判斷空間自相關(guān)的統(tǒng)計(jì)顯著性,因而利用GeoDa軟件進(jìn)行LISA分析,生成LISA集聚圖(圖1)。僅有高-高、低-高兩類集聚模式通過(guò)顯著性檢驗(yàn)。高-高集聚類型區(qū)呈連片狀態(tài),為黃河中下游的陜西、山西、河南、山東;低-高集聚區(qū)呈孤立狀,為江蘇省。總的來(lái)看,效率高的省份主要為經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)的東部省份和經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)的中部省份,效率低的地區(qū)既有經(jīng)濟(jì)落后的西部地區(qū),也包括少部分經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)的東部省份,表明一些經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)鄉(xiāng)鎮(zhèn)文化站發(fā)展還存在不少問(wèn)題,農(nóng)村公共文化服務(wù)效率可能存在某種非經(jīng)濟(jì)因素關(guān)聯(lián)。

      圖1 各省份鄉(xiāng)鎮(zhèn)文化站運(yùn)行效率值的LISA集聚圖

      3.3 鄉(xiāng)鎮(zhèn)文化站運(yùn)行效率的影響因素

      以糾偏后的鄉(xiāng)鎮(zhèn)文化站運(yùn)行效率值為被解釋變量,以各省份農(nóng)村人口數(shù)量(X1)、農(nóng)村居民人均可支配收入(X2)、農(nóng)村居民文化消費(fèi)支出(X3)、農(nóng)村人均文化事業(yè)經(jīng)費(fèi)(X4)、農(nóng)村居民人均受教育年限(X5)為解釋變量,利用2015—2019年省級(jí)面板數(shù)據(jù),運(yùn)用STATA軟件進(jìn)行Tobit回歸計(jì)算。為探討影響因素的區(qū)域差異,按經(jīng)濟(jì)區(qū)域的劃分方法,分東部、中部、西部3個(gè)地區(qū)分別進(jìn)行Tobit回歸計(jì)算(表4)。

      各解釋變量均通過(guò)了顯著性檢驗(yàn),模型具有較好的擬合優(yōu)度(表4)。從全國(guó)范圍來(lái)看,農(nóng)村人口數(shù)量、農(nóng)村居民人均可支配收入、農(nóng)村居民人均受教育年限對(duì)鄉(xiāng)鎮(zhèn)文化站運(yùn)行效率有正向影響,這與上述理論分析的預(yù)期相符合。農(nóng)村人口數(shù)量的增長(zhǎng)會(huì)導(dǎo)致政府增加公共文化領(lǐng)域的投入,同時(shí)也提高了公共文化基礎(chǔ)設(shè)施的利用率。農(nóng)村居民收入水平的提高帶來(lái)了物質(zhì)生活的改善,隨之而來(lái)的是提高精神生活的需求,這一需求的增長(zhǎng)拉動(dòng)了公共文化服務(wù)的供給。受教育水平對(duì)鄉(xiāng)鎮(zhèn)文化站運(yùn)行效率的影響最為顯著,表明農(nóng)村居民文化水平的提升能極大地提高其文化需求,并影響到他們參與公共文化服務(wù)的熱情。農(nóng)村居民文化消費(fèi)支出、農(nóng)村文化事業(yè)經(jīng)費(fèi)對(duì)鄉(xiāng)鎮(zhèn)文化站服務(wù)效率有負(fù)向影響,與上述理論分析不一致。公共文化服務(wù)的公益性與文化產(chǎn)業(yè)的商業(yè)性存在互斥關(guān)系[23],公共文化產(chǎn)品與私人文化產(chǎn)品具有相排性[13]。農(nóng)村居民文化消費(fèi)支出更多地指向私人文化產(chǎn)品,如文化娛樂(lè)用品與服務(wù),從而導(dǎo)致文化消費(fèi)支出無(wú)法對(duì)公共文化產(chǎn)品需求產(chǎn)生正向效應(yīng)。文化事業(yè)經(jīng)費(fèi)的負(fù)向影響表明政府在農(nóng)村公共文化領(lǐng)域的財(cái)政支出存在邊際遞減效應(yīng),即地方政府在農(nóng)村公共文化領(lǐng)域的財(cái)政支出達(dá)到一定水平的基礎(chǔ)上,財(cái)政支出的持續(xù)增加并沒(méi)有提高公共文化機(jī)構(gòu)的運(yùn)行效率。其原因在于政府公共財(cái)政支出的增加有可能會(huì)導(dǎo)致基層文化機(jī)構(gòu)出現(xiàn)“養(yǎng)閑人”現(xiàn)象,不重視成本控制,使得產(chǎn)出效率降低[11]。農(nóng)村文化事業(yè)經(jīng)費(fèi)投入所產(chǎn)生的邊際遞減效應(yīng),是公共文化服務(wù)出現(xiàn)效率低下的重要原因之一。此外,從供需的角度看,農(nóng)村公共文化產(chǎn)品提供采取的是自上而下的行政化配置,公共文化產(chǎn)品供給與群眾文化需求不匹配,造成農(nóng)村居民參與公共文化服務(wù)的熱情不高,產(chǎn)生文化服務(wù)機(jī)構(gòu)投入增長(zhǎng)而群眾的文化獲得感下降的現(xiàn)象。

      表4 面板Tobit模型計(jì)算結(jié)果

      農(nóng)村人口數(shù)量、農(nóng)村人均文化事業(yè)經(jīng)費(fèi)、農(nóng)村居民人均受教育年限對(duì)鄉(xiāng)鎮(zhèn)文化站運(yùn)行效率的影響存在區(qū)域差異(表4)。農(nóng)村人口數(shù)量與效率值在東部、中部地區(qū)呈正向關(guān)系,在西部地區(qū)則呈負(fù)向關(guān)系,表明西部地區(qū)城鎮(zhèn)化水平低、農(nóng)村人口比例高,公共文化服務(wù)的技術(shù)效率偏低,單純靠擴(kuò)大規(guī)模并不能提高綜合技術(shù)效率。農(nóng)村人均文化事業(yè)經(jīng)費(fèi)與效率值在西部地區(qū)呈負(fù)向關(guān)系,在東部與中部地區(qū)則呈正向關(guān)系,表明東部與中部地區(qū)增加公共文化領(lǐng)域的財(cái)政支出能提高公共文化服務(wù)效率;國(guó)家對(duì)西部少數(shù)民族地區(qū)文化事業(yè)支持的力度大,西藏、寧夏、內(nèi)蒙古的文化事業(yè)費(fèi)占財(cái)政支出比重、人均文化事業(yè)費(fèi)均在全國(guó)排在前列,但鄉(xiāng)鎮(zhèn)文化站的運(yùn)行效率排在全國(guó)末位,表現(xiàn)出顯著的財(cái)政支出邊際遞減效應(yīng)。農(nóng)村居民人均受教育年限與效率值在東部地區(qū)呈負(fù)向關(guān)系,在中部與西部地區(qū)呈正向關(guān)系,表明中部、西部地區(qū)農(nóng)村居民受教育水平偏低,農(nóng)村居民綜合素質(zhì)和文化素養(yǎng)的提升能極大地提高公共文化服務(wù)效率,東部地區(qū)農(nóng)村居民受教育水平較高,受教育水平的持續(xù)提升更多地促進(jìn)私人文化產(chǎn)品的消費(fèi),對(duì)公共文化消費(fèi)的影響不大,進(jìn)而影響了公共文化服務(wù)效率的提升。

      4 結(jié)論與建議

      4.1 結(jié)論

      (1)通過(guò)測(cè)算發(fā)現(xiàn),鄉(xiāng)鎮(zhèn)文化站運(yùn)行效率平均值為0.760,5年間效率值總體呈現(xiàn)波動(dòng)增長(zhǎng)趨勢(shì),各省份效率值年際變化很小。各省份鄉(xiāng)鎮(zhèn)文化站運(yùn)行效率存在較弱的正向空間相關(guān)性,空間集聚以高-高型為主,效率水平仍有較大提升空間。作為農(nóng)村公共文化服務(wù)體系主體的樞紐部門,鄉(xiāng)鎮(zhèn)文化站的運(yùn)行效率在一定程度上反映了農(nóng)村公共文化服務(wù)的投入產(chǎn)出效率。

      (2)農(nóng)村人口數(shù)量、農(nóng)村居民人均可支配收入、農(nóng)村居民人均受教育年限對(duì)鄉(xiāng)鎮(zhèn)文化站運(yùn)行效率存在正向影響;農(nóng)村居民文化消費(fèi)支出、農(nóng)村人均文化事業(yè)經(jīng)費(fèi)對(duì)鄉(xiāng)鎮(zhèn)文化站運(yùn)行效率存在負(fù)向影響;農(nóng)村人口數(shù)量、農(nóng)村人均文化事業(yè)經(jīng)費(fèi)、人均受教育年限對(duì)鄉(xiāng)鎮(zhèn)文化站運(yùn)行效率的影響存在區(qū)域差異。

      (3)中國(guó)農(nóng)村公共文化服務(wù)存在效率不足問(wèn)題,投入增加、產(chǎn)出減少的“效率困境”現(xiàn)象在省域尺度表現(xiàn)不明顯?!靶世Ь场备嗟伢w現(xiàn)在鄉(xiāng)鎮(zhèn)文化站的服務(wù)效果上,即隨著農(nóng)村公共文化產(chǎn)品供給的增長(zhǎng),群眾的文化獲得感沒(méi)有相應(yīng)的增加。農(nóng)村文化事業(yè)經(jīng)費(fèi)投入對(duì)鄉(xiāng)鎮(zhèn)文化站運(yùn)行效率產(chǎn)生邊際遞減效應(yīng),這是農(nóng)村公共文化服務(wù)產(chǎn)生效率低下的重要原因。

      4.2 建議

      (1)鞏固鄉(xiāng)鎮(zhèn)文化站的地位,健全績(jī)效管理機(jī)制。在當(dāng)前農(nóng)村公共文化服務(wù)體系建設(shè)的現(xiàn)實(shí)條件下,鄉(xiāng)鎮(zhèn)文化站的功能和地位無(wú)可替代,需要突出鄉(xiāng)鎮(zhèn)文化站在農(nóng)村公共文化服務(wù)中的中心地位,強(qiáng)化鄉(xiāng)鎮(zhèn)文化站主體功能,發(fā)揮鄉(xiāng)鎮(zhèn)文化站與其他基層文化機(jī)構(gòu)的聯(lián)動(dòng)效應(yīng)。通過(guò)實(shí)行績(jī)效評(píng)估多元化、建立規(guī)范化績(jī)效評(píng)估等方式健全鄉(xiāng)鎮(zhèn)文化站績(jī)效管理機(jī)制,在領(lǐng)導(dǎo)職責(zé)、工作制度、人事管理及能力建設(shè)等方面加強(qiáng)對(duì)鄉(xiāng)鎮(zhèn)文化站的管理。

      (2)秉承鄉(xiāng)鎮(zhèn)文化站的公益性,構(gòu)建高效供給服務(wù)體系。以鄉(xiāng)鎮(zhèn)文化站為代表的農(nóng)村公共文化機(jī)構(gòu)應(yīng)當(dāng)秉持公正、公益、均等、普惠的公共價(jià)值取向,為群眾提供內(nèi)容豐富、喜聞樂(lè)見(jiàn)的公共文化產(chǎn)品。吸納社會(huì)力量參與提供農(nóng)村公共文化服務(wù),探索“群眾點(diǎn)單、專業(yè)制單、政府買單、社會(huì)評(píng)單”的公共文化服務(wù)運(yùn)行模式。構(gòu)建以政府為主導(dǎo)、市場(chǎng)與社會(huì)參與的多元供給服務(wù)體系,注重對(duì)文化社會(huì)組織的政策扶持和專業(yè)培育。

      (3)建立以需定供的服務(wù)模式,有效滿足群眾文化需求。應(yīng)采取多種渠道了解當(dāng)?shù)厝罕姷奈幕枨?,根?jù)不同群體、不同時(shí)段的文化需求,實(shí)施差異化、個(gè)性化的公共文化服務(wù)供給,如通過(guò)增加文藝演出次數(shù)、配置有實(shí)用價(jià)值的圖書、開(kāi)設(shè)實(shí)用技能培訓(xùn)班等。挖掘、整合當(dāng)?shù)貍鹘y(tǒng)文化資源,創(chuàng)作具有地域特色的文化作品,充分利用節(jié)假日、民間節(jié)日及農(nóng)村集市等開(kāi)展文化活動(dòng),有效提升文化站的運(yùn)行效率。

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