我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展及其與制造業(yè)融合發(fā)展的空間差異研究

趙 放 劉一騰

(吉林大學(xué)，吉林 長春 130012)

一、引言

隨著新一代信息技術(shù)的發(fā)展應(yīng)用，數(shù)字經(jīng)濟(jì)已經(jīng)成為激發(fā)全球各國社會經(jīng)濟(jì)增長的新動能。[1]在亞太經(jīng)合組織第二十七次領(lǐng)導(dǎo)人非正式會議中，習(xí)近平總書記明確指出，數(shù)字經(jīng)濟(jì)是全球未來的發(fā)展方向，創(chuàng)新是亞太經(jīng)濟(jì)騰飛的翅膀。面對新一輪的全球競爭，我國的數(shù)字經(jīng)濟(jì)正在高速發(fā)展。中國信息通信研究院研究數(shù)據(jù)表明，從2005年到2020年，我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)增加值已經(jīng)從2.6萬億元增長到39.2萬億元，數(shù)字經(jīng)濟(jì)占GDP比重也由14.2%提升到38.6%。同時，數(shù)字經(jīng)濟(jì)增速、數(shù)字經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)率都在顯著提升，數(shù)字經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)持續(xù)優(yōu)化升級。作為融合型經(jīng)濟(jì)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)想要完成作為全球經(jīng)濟(jì)復(fù)蘇新引擎的任務(wù)，關(guān)鍵在于以融合發(fā)展為契機，對實體經(jīng)濟(jì)特別是制造業(yè)產(chǎn)生支撐效應(yīng)和引領(lǐng)作用。從2016年開始，美國、英國、歐盟都先后出臺數(shù)字經(jīng)濟(jì)相關(guān)戰(zhàn)略規(guī)劃，其布局重點是利用數(shù)字化新技術(shù)、新應(yīng)用對制造業(yè)進(jìn)行全方位、全鏈條改造。制造業(yè)作為我國國民經(jīng)濟(jì)的主體，是立國之本、興國之器、強國之基，推動數(shù)字經(jīng)濟(jì)與制造業(yè)的融合發(fā)展也是國家關(guān)注的重點。黨的十九大報告中指出，要大力發(fā)展新型實體經(jīng)濟(jì)，尤其是發(fā)展先進(jìn)制造業(yè)，使數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實體經(jīng)濟(jì)深度融合。

不論是數(shù)字產(chǎn)業(yè)化還是數(shù)字經(jīng)濟(jì)與制造業(yè)的融合發(fā)展都作為國家重要戰(zhàn)略，得到了政府及相關(guān)企業(yè)的高度重視。但是，國內(nèi)關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)的相關(guān)研究還處于起步階段，對數(shù)字經(jīng)濟(jì)以及數(shù)字經(jīng)濟(jì)與制造業(yè)融合發(fā)展的研究多停留在理論層面，涉及到數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展具體測度的文獻(xiàn)較少，關(guān)于各個省份數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展測度的研究更是非常匱乏。同時，因為數(shù)據(jù)口徑以及內(nèi)涵定義等方面的差異，國內(nèi)外現(xiàn)存的數(shù)字經(jīng)濟(jì)測度指標(biāo)體系還不統(tǒng)一，測度重點不同，往往呈現(xiàn)出不同的測度結(jié)果。[2]因此，我國各個省份數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平如何？各個地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展處于何種階段？不同地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與制造業(yè)融合發(fā)展情況如何？這些問題都還沒有得到有效的實證檢驗，基于此，本文在現(xiàn)有研究成果的基礎(chǔ)上，構(gòu)建新的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平評價體系。首先對數(shù)字經(jīng)濟(jì)綜合發(fā)展水平、數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)字產(chǎn)業(yè)、數(shù)字經(jīng)濟(jì)融合發(fā)展情況以及數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展環(huán)境的空間差異進(jìn)行測度；其次利用灰色關(guān)聯(lián)法對不同區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟(jì)與制造業(yè)的融合程度進(jìn)行測度。通過定量分析，明確當(dāng)前數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的具體空間差異情況，為我國未來數(shù)字經(jīng)濟(jì)及其與制造業(yè)融合發(fā)展提供一定的決策參考。

二、數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平評價指標(biāo)體系構(gòu)建

目前，學(xué)術(shù)界以及政府部門對數(shù)字經(jīng)濟(jì)的測度方法主要分為兩類：直接法和對比法。前者是在界定范圍下直接對數(shù)字經(jīng)濟(jì)的規(guī)模體量進(jìn)行統(tǒng)計，后者是基于多個維度的指標(biāo)對不同地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)具體情況進(jìn)行對比。[3]因為當(dāng)前對數(shù)字經(jīng)濟(jì)還沒有明確統(tǒng)一的定義，在數(shù)字經(jīng)濟(jì)的測算上各地區(qū)存在較大的差異，因此在區(qū)域?qū)Ρ葧r，直接法會有一定的偏差。對比法因為包含范圍廣、數(shù)據(jù)來源統(tǒng)一、測度更具有針對性，能夠更好的對各地區(qū)差異情況進(jìn)行測度，在國內(nèi)外得到了廣泛的應(yīng)用。

國內(nèi)外研究機構(gòu)在構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟(jì)評價體系時，因為面對的評價對象不同，數(shù)據(jù)統(tǒng)計口徑不同，因而各有差異。國際上對數(shù)字經(jīng)濟(jì)的評價起步較早，評價體系集中在數(shù)字經(jīng)濟(jì)的基礎(chǔ)、應(yīng)用、影響等方面。歐盟通過構(gòu)建寬帶接入、人力資本、互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用、數(shù)字技術(shù)應(yīng)用、公共服務(wù)數(shù)字化程度等指標(biāo)進(jìn)行測度；經(jīng)合組織則是通過投資智能化基礎(chǔ)設(shè)施、賦權(quán)社會、創(chuàng)新能力、ICT促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長與增加就業(yè)崗位等四個指標(biāo)進(jìn)行測度；世界經(jīng)濟(jì)論壇從環(huán)境、準(zhǔn)備度、應(yīng)用及影響等四個指標(biāo)進(jìn)行測度。國內(nèi)評價體系首次出現(xiàn)則是在2017年，數(shù)據(jù)較新、差異較大，主要包含了數(shù)字經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)字經(jīng)濟(jì)融合發(fā)展(應(yīng)用)、數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)、人才、創(chuàng)新等方面。上海社科院在構(gòu)建全球數(shù)字經(jīng)濟(jì)競爭力指數(shù)評價指標(biāo)體系時選取了數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施競爭力、數(shù)字產(chǎn)業(yè)競爭力、數(shù)字創(chuàng)新競爭力、數(shù)字治理競爭力等指標(biāo)；財新等構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟(jì)指標(biāo)體系時選取了數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)指數(shù)、數(shù)字經(jīng)濟(jì)融合指數(shù)、數(shù)字經(jīng)濟(jì)溢出指數(shù)、數(shù)字經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)設(shè)施指數(shù)；蘇州大學(xué)等數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)測度選擇了發(fā)展環(huán)境、信息產(chǎn)業(yè)、數(shù)字化融合發(fā)展等指標(biāo)。

在學(xué)術(shù)界，王如意選取了數(shù)字經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)設(shè)施、核心產(chǎn)業(yè)以及融合應(yīng)用(個人應(yīng)用、企業(yè)應(yīng)用、政府應(yīng)用)等一級指標(biāo)對浙江省各市數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展做了對比。[4]陳芳選取了經(jīng)濟(jì)效率、社會進(jìn)步、結(jié)構(gòu)優(yōu)化、資源環(huán)境等4個一級指標(biāo)對中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量作出了綜合評價。[5]藍(lán)國嬌選取了數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)字產(chǎn)業(yè)、融合發(fā)展以及發(fā)展環(huán)境等4個一級指標(biāo)對我國中部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平進(jìn)行測度。[6]結(jié)合國內(nèi)外研究機構(gòu)及學(xué)術(shù)界的研究，可以發(fā)現(xiàn)對數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的測度，主要是從數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)字經(jīng)濟(jì)的融合應(yīng)用以及數(shù)字產(chǎn)業(yè)等三大模塊進(jìn)行的，因此本文參考藍(lán)國嬌的一級指標(biāo)構(gòu)建，結(jié)合國際成熟體系對其二級指標(biāo)進(jìn)行豐富，構(gòu)建如下評價指標(biāo)體系(見表1)。

表1 數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平評價指標(biāo)體系

數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施指標(biāo)從終端設(shè)施和網(wǎng)絡(luò)資源角度入手，數(shù)字產(chǎn)業(yè)指標(biāo)從產(chǎn)業(yè)規(guī)模及技術(shù)創(chuàng)新入手，融合應(yīng)用從個人、企業(yè)及政府的角度入手，發(fā)展環(huán)境指標(biāo)從政策環(huán)境以及人才環(huán)境雙向入手，各三級指標(biāo)具體情況如表1中所示。與其他評價體系相比，本文增添了發(fā)展環(huán)境、政府應(yīng)用等指標(biāo)，豐富了數(shù)字融合應(yīng)用的內(nèi)容，完善了數(shù)字可持續(xù)發(fā)展指標(biāo)，更加科學(xué)全面。其中，X1-X4、X6、X7、X15-X17來自《中國統(tǒng)計年鑒》，X5來自《中國信息年鑒》，X8-X10來自國家統(tǒng)計局，X11-X14、X18、X20-X23來自國研網(wǎng)，X19來自《省級政府和重點城市網(wǎng)上政務(wù)能力調(diào)查評估報告》。

三、數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平測度及其空間差異分析

(一)數(shù)據(jù)處理與權(quán)重確定

本文選取熵值法確定各級指標(biāo)權(quán)重值，并采用加權(quán)匯總的方式確定綜合評價結(jié)果以及二級指標(biāo)結(jié)果。本文選取2020年數(shù)字經(jīng)濟(jì)相關(guān)數(shù)據(jù)對我國內(nèi)地31個省份(港澳臺除外)進(jìn)行研究，因為各指標(biāo)存在著量綱差異，需對其進(jìn)行無量綱處理，具體如下：

(3.1)

其次，根據(jù)熵值法確定指標(biāo)權(quán)重W，具體如下：

(3.2)

(3.3)

gj=1-ej，0≤gj≤1

(3.4)

(3.5)

式中，Wj為第j項因子權(quán)重值。

接著，計算第i個地區(qū)第j項指標(biāo)得分：

Fiy=WiX'ij

(3.6)

式中，Wj為各一級指標(biāo)中因子個數(shù)。

最后，對各指標(biāo)得分進(jìn)行線性加總，得到我國各省數(shù)字經(jīng)濟(jì)綜合發(fā)展水平Fi：

(3.7)

式中，n為一級指標(biāo)個數(shù)。

(二)測度得分

通過計算可以得到中國內(nèi)地各個省份數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展綜合水平，以及二級指標(biāo)中數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)字產(chǎn)業(yè)、數(shù)字經(jīng)濟(jì)融合應(yīng)用、數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展環(huán)境等要素得分，其具體結(jié)果如表2。

表2 2020年中國內(nèi)地各省份數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平得分及排名

從表中評價結(jié)果可知，我國內(nèi)地各地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平差距較大，而且各項指標(biāo)的空間分布水平各有不同。為更好地了解其空間差異情況，本文進(jìn)一步對數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平進(jìn)行了空間差異分析，利用GIS圖進(jìn)行展示，具體如圖1-圖5。

圖1 數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平空間分布圖

(三)空間差異分析

1.數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平空間差異結(jié)果

根據(jù)圖1結(jié)果，我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平空間特征明顯，存在著嚴(yán)重的數(shù)字鴻溝，斷層現(xiàn)象明顯，整體上呈現(xiàn)出東部沿海地區(qū)顯著優(yōu)于大部分中西部地區(qū)的趨勢。[7]數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平最高的地區(qū)是北京、上海和廣東，其綜合得分分別為0.669、0.449、0.443，較其他地區(qū)呈現(xiàn)出斷層性的優(yōu)勢；緊隨其后的便是浙江、江蘇及天津，從空間角度看這些省份都屬于東部沿海地區(qū)，這其中浙江發(fā)展最優(yōu)，得分為0.320，江蘇和天津分別為0.279和0.229，遠(yuǎn)高于全國平均水平0.147；第三類則是遼寧、山東、福建、江西、安徽、湖南、湖北、河南、陜西、貴州、重慶等地，這些省份的測度得分高于0.082，基本在平均水平左右；而其余地區(qū)則屬于最后一類，得分遠(yuǎn)低于平均水平，其中西部、中部省份較多，東北地區(qū)的黑龍江、吉林以及東部的河北也歸屬其中。這種發(fā)展空間差異是地理位置、政策、教育、資源、人才、產(chǎn)業(yè)環(huán)境等多種因素共同作用所呈現(xiàn)出的結(jié)果。

2.數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施空間差異結(jié)果

數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施是發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)的先決條件和前提。從圖2可知，我國數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施水平的空間差異明顯小于數(shù)字經(jīng)濟(jì)綜合發(fā)展水平，說明我國數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)起步較早，且在各地都得到了不同程度的發(fā)展。在數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施方面，北京、上海仍然顯著優(yōu)于其他地區(qū)，測度值分別為0.259、0.192，而其他地區(qū)測度值則均小于0.1；其次便是東部沿海的廣東、福建、浙江、江蘇及天津，其中天津與浙江得分高于0.05領(lǐng)先于其他地區(qū)；數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施前兩類的城市與數(shù)字經(jīng)濟(jì)綜合水平相比僅多了福建省，但第三類城市則顯著增多，所有的東中部省市均歸屬第三類，西部的四川、云南與東北的吉林也歸屬第三類；而西部地區(qū)的其它省份以及東北的黑龍江數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施水平則遠(yuǎn)低于其它地區(qū)歸屬第四類，仍有較大的進(jìn)步空間。

圖2 數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施水平空間分布圖

3.數(shù)字產(chǎn)業(yè)空間差異結(jié)果

數(shù)字產(chǎn)業(yè)是帶動數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要推動力，發(fā)展數(shù)字產(chǎn)業(yè)也是助推數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要內(nèi)容。從圖3可知，數(shù)字產(chǎn)業(yè)的發(fā)展不同于前兩類的區(qū)域特征，深色區(qū)域多。廣東、北京、江蘇、浙江四個地區(qū)領(lǐng)先于其它地區(qū)，測度值均在0.088之上，歸屬第一類；緊接其后的便是上海、天津、福建、安徽、山東、湖北等東中部地區(qū)以及四川、重慶、陜西等地，測度結(jié)果均在均值0.050之上，這些地區(qū)數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展都取得了較好的成績；而其余的東部及中部地區(qū)均屬于第三類，處于成長進(jìn)步階段，該類地區(qū)數(shù)量最多；黑龍江與內(nèi)蒙古、新疆、西藏等西部偏遠(yuǎn)地區(qū)則屬于第四類。數(shù)字產(chǎn)業(yè)仍是東部地區(qū)高度領(lǐng)先，特別是廣東、江蘇、北京優(yōu)勢明顯，但其他地區(qū)之間的差異較小，僅個別偏遠(yuǎn)地區(qū)發(fā)展落后。

圖3 數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平空間分布圖

4.數(shù)字融合應(yīng)用空間差異結(jié)果

數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展核心是實現(xiàn)數(shù)字技術(shù)在社會生活中的應(yīng)用。從圖4可知，我國當(dāng)前數(shù)字技術(shù)融合應(yīng)用水平總體偏低，且融合應(yīng)用受到個人應(yīng)用、企業(yè)應(yīng)用與政府應(yīng)用等三個層面指標(biāo)共同影響，因此區(qū)域特征不明顯。北京、上海、浙江、廣東四地歸屬第一類，測度得分均在0.040之上，其融合應(yīng)用水平遠(yuǎn)高于其他地區(qū)；而歸屬第二類的僅有天津、江蘇、安徽、福建、海南、重慶等地，得分在0.022-0.039之間，融合水平較高；第三類和第四類地區(qū)沒有顯著的區(qū)域特征，其中第三類地區(qū)除江西、湖北、山東、遼寧、吉林等地，其余多為西部地區(qū)省份，這是因為新疆、內(nèi)蒙、青海、寧夏等地區(qū)的個人融合發(fā)展程度較高，從而提升了其數(shù)字融合發(fā)展得分。這樣的得分結(jié)果源于國家政策的支持以及地區(qū)人口稀少，使這些地區(qū)擁有較高的人均資源，但其企業(yè)融合發(fā)展以及政府融合發(fā)展仍處于較低水平。

圖4 數(shù)字融合應(yīng)用空間分布圖

圖5 數(shù)字發(fā)展環(huán)境空間分布圖

5.數(shù)字發(fā)展環(huán)境空間差異結(jié)果

數(shù)字發(fā)展環(huán)境是一個地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)持續(xù)發(fā)展的保障。在數(shù)字發(fā)展環(huán)境的測度中，本文選取了政策環(huán)境與人才環(huán)境兩項指標(biāo)。從圖5的測度結(jié)果可知，當(dāng)前我國的數(shù)字發(fā)展環(huán)境仍然存在著較大的空間差異，僅北京、上海、遼寧歸屬第一類，且其政策環(huán)境及人才環(huán)境均位列前4；第二類的省份有廣東、浙江、江蘇、山東、安徽、湖北、重慶、陜西、山西，這其中江蘇、浙江、安徽、山東、廣東、重慶兩項排名均較為靠前，而湖北、陜西則是人才環(huán)境得分較高(分別為第4、第8)，從而使得發(fā)展環(huán)境得分較高，山西因為政策環(huán)境得分較高(排名第7)因此發(fā)展環(huán)境得分較高；第三類省份包含地區(qū)較多，僅吉林、海南、廣西、貴州、云南、青海、西藏等邊緣地區(qū)歸屬第四類。其中第三類中的新疆、甘肅、寧夏等西部地區(qū)人才得分較低，但因為較高的政策環(huán)境得分(排名均前17)提升了總分，四川則是人才政策得分較高，其余省份雙項得分相差較小。

四、數(shù)字經(jīng)濟(jì)與制造業(yè)融合發(fā)展測度

基于數(shù)字化信息通信技術(shù)的第三次工業(yè)革命為第四次工業(yè)革命奠定了基礎(chǔ)。2017年聯(lián)合國貿(mào)發(fā)組織指出，數(shù)字經(jīng)濟(jì)已經(jīng)不單單是在個人消費領(lǐng)域發(fā)揮作用，隨著大數(shù)據(jù)采集、匯聚等技術(shù)的發(fā)展，數(shù)字經(jīng)濟(jì)開始深入到企業(yè)和工業(yè)系統(tǒng)，促進(jìn)制造業(yè)實現(xiàn)新生態(tài)模式、新產(chǎn)品開發(fā)、新銷售模式等數(shù)字轉(zhuǎn)型，將會給制造業(yè)發(fā)展帶來巨大的影響。當(dāng)前，國內(nèi)外的研究大多是對兩者關(guān)系的探討，數(shù)字經(jīng)濟(jì)與制造業(yè)之間融合度的評價非常欠缺，急需對其進(jìn)行理論和實證研究。在數(shù)字經(jīng)濟(jì)與制造業(yè)融合發(fā)展程度的測度上，本文借鑒過去對信息化及工業(yè)化兩化融合的測度方法，進(jìn)行實證探究，為我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)與制造業(yè)融合發(fā)展的測度作出理論及數(shù)據(jù)貢獻(xiàn)。

(一)研究方法

傳統(tǒng)的兩化融合度測度方法有數(shù)理統(tǒng)計法和灰色關(guān)聯(lián)分析法。數(shù)理統(tǒng)計法對數(shù)據(jù)量要求較高，且需要人工與計算機輔助進(jìn)行，可能會出現(xiàn)測度的偏差，數(shù)字經(jīng)濟(jì)與制造業(yè)的融合因子數(shù)量大小相差較大，缺乏分布規(guī)律，因此更適合灰色關(guān)聯(lián)分析法。[8]灰色關(guān)聯(lián)分析的基本思想是根據(jù)曲線間量級變化大小的接近性和相似程度來判斷因素間的關(guān)聯(lián)程度，由于它對樣本量的大小沒有過高的要求、不需要典型的分布規(guī)律且計算量小，定性與定量分析結(jié)果吻合度高，近年來得到了廣泛的應(yīng)用。[9]灰色關(guān)聯(lián)的具體步驟如下：

1.確定指標(biāo)體系，收集數(shù)據(jù)，將n個數(shù)據(jù)序列形成序列矩陣：

(4.1)

其中m為指標(biāo)個數(shù)；

2.確定參考數(shù)據(jù)列

參考數(shù)據(jù)列是一個處于理想水平的比較標(biāo)準(zhǔn)，既可以是各項指標(biāo)的最優(yōu)值(或最劣值)構(gòu)成參考數(shù)據(jù)列，也可以根據(jù)評價目的選擇其它參考值，記作：

(4.2)

3.對指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行無量綱化

本文采取熵值法中所用的處理方法，無量綱化后得到如下矩陣：

(4.3)

4.逐個計算每個被評價對象指標(biāo)序列與參考序列對應(yīng)元素的絕對差值，即|x0(k)-xi(k)|，(k=1，…，m；i=1，…，n；n為被評價對象個數(shù))；

|x0(k)-xi(k)|；

6.計算關(guān)聯(lián)系數(shù)

對每個比較序列與參考序列對應(yīng)元素的關(guān)聯(lián)系數(shù)進(jìn)行測度，公式如下：

k=1，…，m

(4.4)

式中，ρ為分辨率系數(shù)0<ρ<1。ρ越小，關(guān)系系數(shù)間差距越大，區(qū)分能力越強，通常取值為0.5；

7.計算關(guān)聯(lián)序列

對各評價對象分別計算其各個指標(biāo)和參考序列對應(yīng)元素的關(guān)聯(lián)系數(shù)均值，以反映各評價對象與參考序列的關(guān)聯(lián)聯(lián)系，稱其為關(guān)聯(lián)序，記為：

(4.5)

8.如果各指標(biāo)在綜合評價中所起作用不同，則可以對關(guān)聯(lián)系數(shù)求加權(quán)平均值，即

9.依據(jù)各觀察對象的關(guān)聯(lián)序，可得到最終結(jié)果。

(二)指標(biāo)選取及數(shù)據(jù)說明

在2016年的G20峰會上，關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)的闡釋提到，以使用數(shù)字化的知識和信息作為生產(chǎn)要素、以現(xiàn)代化信息網(wǎng)絡(luò)作為重要載體、以信息通信技術(shù)的有效使用作為效率提升和經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的重要推動力的一系列經(jīng)濟(jì)活動。一段話囊括了數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)字化產(chǎn)業(yè)、數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新三項指標(biāo)。郗恩崇等人指出，基礎(chǔ)設(shè)施的大量投資和建設(shè)，能夠提升產(chǎn)業(yè)內(nèi)生產(chǎn)要素的協(xié)調(diào)水平，這對于傳統(tǒng)制造業(yè)的發(fā)展至關(guān)重要。[10]沈運紅等指出，數(shù)字技術(shù)作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)的核心，不僅是推動數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的主要引擎，同時為制造業(yè)發(fā)展提供不可或缺的技術(shù)創(chuàng)新。[11]周志丹則在其研究中指出，在各項數(shù)字技術(shù)不斷進(jìn)步的同時，數(shù)字化產(chǎn)業(yè)和制造業(yè)之間聯(lián)系越來越緊密，融合之勢逐漸突顯。[12]由此可知，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新以及數(shù)字產(chǎn)業(yè)對數(shù)字經(jīng)濟(jì)和制造業(yè)融合發(fā)展的重要作用，同時數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展環(huán)境也是保障數(shù)字經(jīng)濟(jì)與制造業(yè)融合能夠持續(xù)進(jìn)行的關(guān)鍵。

基于此，本文選取數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新、數(shù)字產(chǎn)業(yè)以及數(shù)字發(fā)展環(huán)境等方面具有代表性的變量投入到模型中，作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)與制造業(yè)融合發(fā)展的影響因素進(jìn)行研究。在變量選取中，參考熵值法中權(quán)重大小進(jìn)行指標(biāo)選擇。在數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施方面選擇每平方千米互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入端口數(shù)、每百人擁有域名數(shù)、每百人擁有網(wǎng)頁數(shù)；在數(shù)字產(chǎn)業(yè)方面選擇電子信息制造業(yè)主營業(yè)務(wù)收入占GDP比重、軟件業(yè)務(wù)收入GDP占比；在數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新方面選擇技術(shù)市場成交額占GDP比重、專利申請數(shù)；在數(shù)字發(fā)展環(huán)境方面選取電信固定資產(chǎn)投資占全社會固定資產(chǎn)投資比重與碩士及以上成員從業(yè)人員占比，制造業(yè)發(fā)展水平用《中國工業(yè)統(tǒng)計年鑒》中制造業(yè)工業(yè)銷售總值(X0)來表示。

(三)模型結(jié)果

將我國制造業(yè)發(fā)展水平及數(shù)字經(jīng)濟(jì)放入同一個灰色關(guān)聯(lián)系統(tǒng)中，制造業(yè)發(fā)展水平作為母序列，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平及相關(guān)影響因素作為子序列，測度數(shù)字經(jīng)濟(jì)與制造業(yè)融合發(fā)展水平，及相關(guān)影響因素與制造業(yè)之間的關(guān)聯(lián)序。為對我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的空間差異有連貫性了解，在關(guān)聯(lián)度測度中，針對四類數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平地區(qū)逐個進(jìn)行測度，測度結(jié)果如表3。

表3 制造業(yè)與數(shù)字經(jīng)濟(jì)及數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響因子之間關(guān)聯(lián)度

從數(shù)字經(jīng)濟(jì)和制造業(yè)的關(guān)聯(lián)度來看，第一類地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與制造業(yè)之間關(guān)聯(lián)度高達(dá)0.762，說明在北京、上海、廣東數(shù)字經(jīng)濟(jì)與制造業(yè)之間高度融合；而在第二類地區(qū)(天津、浙江、江蘇)與第三類地區(qū)(遼寧、安徽、福建等)兩者之間的關(guān)聯(lián)度分別為0.646、0.620，說明數(shù)字經(jīng)濟(jì)與制造業(yè)之間融合發(fā)展已取得一定成效，處于中級融合階段；第四類地區(qū)(山西、內(nèi)蒙古、吉林等)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與制造業(yè)關(guān)聯(lián)度為0.532，說明這類地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)和制造業(yè)處于初級融合階段。

在第一類地區(qū)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)高度發(fā)展，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展已經(jīng)完成了靠數(shù)字要素投入帶動數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的階段。X9、X10與制造業(yè)的關(guān)聯(lián)度均在0.8之上，其中X9代表政府對數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的投入和扶持力度，X10代表地區(qū)人才水平，這一測度結(jié)果表明在北京、上海、廣東地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)獲得的政策支持越來越多、人才水平不斷提升，為數(shù)字經(jīng)濟(jì)與制造業(yè)融合發(fā)展創(chuàng)造了良好的發(fā)展環(huán)境。在第二類地區(qū)，各影響因子與制造業(yè)的關(guān)聯(lián)度相對均衡，基本圍繞在0.6左右，寬帶接入數(shù)、技術(shù)市場成交額甚至超過數(shù)字經(jīng)濟(jì)與制造業(yè)關(guān)聯(lián)程度，說明在第二類地區(qū)各項數(shù)字指標(biāo)均在高速發(fā)展，為實現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與制造業(yè)融合發(fā)展發(fā)揮了巨大的作用。第三類地區(qū)與第四類地區(qū)在數(shù)字影響因素與制造業(yè)的關(guān)聯(lián)度上差別不大，均保持在與數(shù)字經(jīng)濟(jì)關(guān)聯(lián)度接近的水平，略低于第二類地區(qū)。說明這兩類地區(qū)在數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)字產(chǎn)業(yè)與數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新方面正在不斷完善，數(shù)字經(jīng)濟(jì)與制造業(yè)融合發(fā)展方面仍有較大空間。綜合數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平測度結(jié)果，可將我國四類地區(qū)進(jìn)行新的特征分類，如表4所示。

表4 我國內(nèi)地各省份數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展及其與制造業(yè)融合發(fā)展水平特征

五、結(jié)論與建議

數(shù)字經(jīng)濟(jì)作為推動全球經(jīng)濟(jì)增長的重要引擎，正對世界政治經(jīng)濟(jì)格局發(fā)揮著重要作用。習(xí)近平總書記多次提到數(shù)字經(jīng)濟(jì)的重要意義，并強調(diào)了數(shù)字經(jīng)濟(jì)健康發(fā)展的重要性。因此，本文在梳理前人文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上，構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平評價體系，通過熵值法測度我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的空間差異，并采取灰色關(guān)聯(lián)法對我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)與制造業(yè)融合發(fā)展的空間差異進(jìn)行測度。為我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)健康發(fā)展、消除數(shù)字鴻溝、推動數(shù)字經(jīng)濟(jì)與制造業(yè)融合發(fā)展做出貢獻(xiàn)。

本文研究主要得到以下結(jié)論：

第一，從數(shù)字經(jīng)濟(jì)的整體發(fā)展來看。我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)增速快、體量大，但數(shù)字鴻溝嚴(yán)重，空間差異大。北京、上海、廣東屬于數(shù)字經(jīng)濟(jì)高發(fā)展地區(qū)，天津、浙江、江蘇屬于數(shù)字經(jīng)濟(jì)中發(fā)展地區(qū)，遼寧、安徽、福建、江西、山東、河南、湖北、湖南、重慶、貴州、陜西等地屬于數(shù)字經(jīng)濟(jì)低發(fā)展地區(qū)，其余地區(qū)屬于數(shù)字經(jīng)濟(jì)欠發(fā)展地區(qū)。

第二，從分項指標(biāo)來看。數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施均衡度高于數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，東中部地區(qū)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施基本完善，部分西部地區(qū)及東北地區(qū)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施水平偏低；東中部多數(shù)地區(qū)數(shù)字產(chǎn)業(yè)已初見成效，黑龍江及西部外圍省市數(shù)字產(chǎn)業(yè)較為落后；數(shù)字融合應(yīng)用水平總體空間特征不明顯，東部沿海地區(qū)及北京、天津、重慶等地融合應(yīng)用水平領(lǐng)先；發(fā)展環(huán)境方面整體均衡度較高，其中東部沿海及北京、天津等較發(fā)達(dá)地區(qū)人才優(yōu)勢明顯，內(nèi)蒙、西藏、新疆等偏遠(yuǎn)西部地區(qū)則表現(xiàn)出明顯的政策優(yōu)勢，中部地區(qū)兩者均較為欠缺。

第三，從數(shù)字經(jīng)濟(jì)與制造業(yè)融合發(fā)展來看。當(dāng)前各地區(qū)的融合發(fā)展程度也存在著較大差異，北京、上海、廣東數(shù)字經(jīng)濟(jì)與制造業(yè)已實現(xiàn)了高度融合，多數(shù)東中部地區(qū)實現(xiàn)了中度融合，大部分西部地區(qū)及東北地區(qū)仍處于低度融合階段。綜合數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平及數(shù)字經(jīng)濟(jì)與制造業(yè)的融合程度，可以將我國分為四類地區(qū)：高發(fā)展高度融合、中發(fā)展中度融合、低發(fā)展中度融合、欠發(fā)展低度融合。

因此，參考測度結(jié)果，本文提出以下建議：

第一，健全數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展測度，針對性解決問題。從對我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平以及數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實體經(jīng)濟(jì)融合發(fā)展的測度結(jié)果可知，當(dāng)前我國各個省份所處的發(fā)展階段不同，面對的發(fā)展問題不同，有針對性的發(fā)展策略才是最高效的發(fā)展策略。[13]對于高發(fā)展高度融合地區(qū)，要保持發(fā)展速度，規(guī)范發(fā)展環(huán)境；對于中發(fā)展中度融合地區(qū)，要同時推動數(shù)字經(jīng)濟(jì)以及數(shù)字經(jīng)濟(jì)融合發(fā)展的進(jìn)展；對于低發(fā)達(dá)中度融合地區(qū)，要大力提升數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展，帶動數(shù)字經(jīng)濟(jì)與制造業(yè)的深度融合；對于欠發(fā)達(dá)低度融合地區(qū)，要加緊完善數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施，完善數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展環(huán)境，為制造業(yè)數(shù)字化創(chuàng)造發(fā)展環(huán)境。

第二，加大政府引導(dǎo)、扶持作用，保障數(shù)字經(jīng)濟(jì)持續(xù)協(xié)調(diào)健康發(fā)展。政府的引導(dǎo)、扶持對于提升數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展環(huán)境、減小數(shù)字鴻溝能夠發(fā)揮巨大作用。從政府層面把控數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，培育數(shù)字經(jīng)濟(jì)示范區(qū)，為落后地區(qū)提供發(fā)展引導(dǎo)，通過政策便利、稅收優(yōu)惠等手段激勵落后地區(qū)發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)的積極性。針對制造業(yè)數(shù)字化發(fā)展也要給予同樣的政策支持，從政策層面對落后地區(qū)進(jìn)行發(fā)展引導(dǎo)。要注意相關(guān)法律規(guī)范，按照地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展情況，在給予企業(yè)發(fā)展自由的同時，維護(hù)地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展環(huán)境，實現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的長期健康發(fā)展。

第三，引進(jìn)數(shù)字人才，培育跨界人才。無論是數(shù)字產(chǎn)業(yè)化還是產(chǎn)業(yè)數(shù)字化，人才都是最大的挑戰(zhàn)。數(shù)字人才的重要性已經(jīng)引起了各地的重視，但中西部地區(qū)數(shù)字人才仍較為緊缺，需要有針對性地加大人才引進(jìn)政策力度，吸引高技術(shù)人才。同時為實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化，完成制造業(yè)與數(shù)字經(jīng)濟(jì)的高度融合，要以前瞻性眼光培育既有數(shù)字化思維又熟悉制造業(yè)生產(chǎn)的跨界綜合型人才，使其能夠在產(chǎn)業(yè)數(shù)字化延伸發(fā)展中及時發(fā)揮作用。具體的，要以本科教育為依托，適時地向研究生教育延伸，同時在企業(yè)中選拔優(yōu)秀人才培育發(fā)展。