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      中國茶葉生產(chǎn)布局變遷研究

      2022-04-20 12:43:02吳芹瑤楊江帆林程管曦
      茶葉科學(xué) 2022年2期
      關(guān)鍵詞:變遷茶園茶葉

      吳芹瑤,楊江帆,林程,管曦*

      中國茶葉生產(chǎn)布局變遷研究

      吳芹瑤1,楊江帆2,林程3,管曦2*

      1.福建商學(xué)院旅游與休閑管理學(xué)院,福建 福州 350002;2.福建農(nóng)林大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院,福建 福州 350002;3.福州市農(nóng)業(yè)農(nóng)村局,福建 福州 350002

      以農(nóng)業(yè)區(qū)位理論、比較優(yōu)勢理論和理性“經(jīng)濟(jì)人”假說為基礎(chǔ),構(gòu)建考慮文化因素在內(nèi)的中國茶葉生產(chǎn)布局變遷影響因素的理論分析框架,利用1993—2018年16個(gè)產(chǎn)茶省區(qū)的面板數(shù)據(jù),闡述了中國茶葉生產(chǎn)布局變遷的特征與規(guī)律,厘清其主要影響因子和驅(qū)動(dòng)機(jī)制。結(jié)果表明,1993—2018年期間,中國茶產(chǎn)業(yè)在生產(chǎn)規(guī)模上急劇擴(kuò)張,茶葉生產(chǎn)空間變遷明顯,特征差異顯著;茶葉生產(chǎn)布局是自然資源、消費(fèi)需求、文化因素、科技進(jìn)步與社會(huì)經(jīng)濟(jì)因素共同作用的結(jié)果,這些因素隨著時(shí)間的推移對茶葉生產(chǎn)布局產(chǎn)生深刻的影響,并引起全國各產(chǎn)茶省的差異;自然資源、科技進(jìn)步是茶葉生產(chǎn)布局變動(dòng)的基礎(chǔ)和前提,也是茶葉生產(chǎn)布局變動(dòng)的制約條件。茶葉生產(chǎn)布局變化的決定性條件是消費(fèi)需求和社會(huì)經(jīng)濟(jì)因素。品牌建設(shè)和政策扶持對于當(dāng)前的茶產(chǎn)業(yè)發(fā)展也是重要的補(bǔ)充因素。在此基礎(chǔ)上,本文提出因地制宜優(yōu)化茶葉生產(chǎn)布局;加強(qiáng)土地資源保護(hù),合理規(guī)劃茶園種植面積,保持茶產(chǎn)業(yè)持續(xù)穩(wěn)定發(fā)展;重視科技創(chuàng)新和應(yīng)用,提高茶葉單產(chǎn)水平;利用茶葉生產(chǎn)區(qū)際交互影響,實(shí)現(xiàn)茶產(chǎn)業(yè)整體效益提升等政策建議。

      茶葉;生產(chǎn)布局;比較優(yōu)勢;優(yōu)化

      中國是世界茶的發(fā)源地,是茶葉生產(chǎn)、消費(fèi)和出口大國。茶產(chǎn)業(yè)是我國諸多縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的支柱性產(chǎn)業(yè),成為許多貧困地區(qū)脫貧致富、鄉(xiāng)村振興的重要途徑之一,對解決“三農(nóng)”問題具有重要作用,受到國家有關(guān)部門的極大重視。根據(jù)中國國家統(tǒng)計(jì)局?jǐn)?shù)據(jù),1978—2018年期間,茶園種植面積呈現(xiàn)波動(dòng)性上升,增長了1.18倍;茶葉產(chǎn)量持續(xù)增加,由26.8萬t增加至261.6萬t,增幅876.1%。隨著各茶葉主產(chǎn)省經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、生產(chǎn)成本、效益和技術(shù)的差異逐漸擴(kuò)大,茶葉生產(chǎn)正在向優(yōu)勢區(qū)域集中,生產(chǎn)布局也隨之發(fā)生改變,出現(xiàn)了“東茶西進(jìn)”的發(fā)展趨勢[1]。但各地區(qū)的茶園種植面積變化趨勢與全國總體情況并非一致,有些地區(qū)茶園種植面積下降明顯。全國茶葉生產(chǎn)的平均水平掩蓋了區(qū)域間的高度異質(zhì)性,影響對區(qū)域茶葉生產(chǎn)變遷驅(qū)動(dòng)力和規(guī)律的理解與認(rèn)識(shí)[2]。茶葉的生產(chǎn)變遷是由自然條件、社會(huì)經(jīng)濟(jì)、文化、科技和政策等宏觀因素的影響導(dǎo)致[3]。但不同階段,因各產(chǎn)茶省份經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、生產(chǎn)成本、效益和技術(shù)等差異,進(jìn)入市場化后,中國茶葉生產(chǎn)變遷的影響因子存在差異。上世紀(jì)90年代至今,我國城鎮(zhèn)化進(jìn)程快速推進(jìn)。因此,厘清這一時(shí)段中國茶葉生產(chǎn)布局變遷的特征、規(guī)律與動(dòng)因,有助于針對我國茶葉生產(chǎn)“東茶西進(jìn)”的發(fā)展趨勢以及存在的結(jié)構(gòu)性失衡的實(shí)際問題,從供給側(cè)層面入手因地施策,優(yōu)化調(diào)整全國茶葉生產(chǎn)布局的結(jié)構(gòu),實(shí)現(xiàn)中國茶產(chǎn)業(yè)可持續(xù)發(fā)展。

      農(nóng)作物生產(chǎn)布局變遷的研究最早起源于糧食的生產(chǎn)布局,基于糧食安全的國家戰(zhàn)略重要性。主要集中在生產(chǎn)布局變化的統(tǒng)計(jì)描述與成因的實(shí)證分析,伍山林[4]運(yùn)用生產(chǎn)集中度指標(biāo)分析糧食生產(chǎn)布局變動(dòng);羅萬純等[5]運(yùn)用1978—2003年的面板數(shù)據(jù),用生產(chǎn)集中度(生產(chǎn)集中度是指某地區(qū)某產(chǎn)品產(chǎn)量占全國總產(chǎn)量的比重)對中國糧食生產(chǎn)布局進(jìn)行分析,并對糧食生產(chǎn)區(qū)域格局的影響因素進(jìn)行了研究。鐘甫寧等[6]基于生產(chǎn)者行為理論,分析了水稻生產(chǎn)布局變化成因,模型中水稻生產(chǎn)布局的影響因素包括水稻及替代作物每畝凈收益、有效灌溉面積占總耕地面積比例、時(shí)間趨勢、政策等。鐘甫寧等[7]還通過使用生產(chǎn)規(guī)模指數(shù)對棉茶葉產(chǎn)區(qū)布局變動(dòng)進(jìn)行了分析。近年來,國內(nèi)有關(guān)學(xué)者開始著手茶葉生產(chǎn)布局變遷特征等研究,但多以描述性分析為主,并輔以空間重心轉(zhuǎn)移模型,但僅停留于特征與規(guī)律的分析。肖智等[1]選用中國茶園面積、茶葉產(chǎn)量、名優(yōu)茶產(chǎn)量、茶葉產(chǎn)值及名優(yōu)茶產(chǎn)值這5個(gè)指標(biāo),運(yùn)用GIS技術(shù)和重心理論分析了2009—2014年中國茶葉區(qū)域分布特征及其重心移動(dòng)軌跡,并提出影響這個(gè)階段茶葉生產(chǎn)空間演變的驅(qū)動(dòng)因素主要是政策的強(qiáng)力支持、科技的發(fā)展、品牌的推廣等。林正雨等[8]以1990—2015年茶葉生產(chǎn)數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),采用重心模型和ESDA方法,對四川省茶葉生產(chǎn)重心演變軌跡和空間格局進(jìn)行分析。吳芹瑤等[9]基于1978—2018年我國茉莉花茶主產(chǎn)區(qū)生產(chǎn)面板數(shù)據(jù),運(yùn)用GIS技術(shù)和空間重心統(tǒng)計(jì)模型梳理了我國茉莉花茶將近四十年的生產(chǎn)空間布局變遷特征。但現(xiàn)有研究關(guān)于變遷背后的驅(qū)動(dòng)機(jī)制分析還未有系統(tǒng)研究。

      本研究以農(nóng)業(yè)區(qū)位理論、比較優(yōu)勢理論和理性“經(jīng)濟(jì)人”假說為基礎(chǔ),利用1993—2018年全國茶葉主產(chǎn)省數(shù)據(jù),系統(tǒng)闡述中國茶葉生產(chǎn)布局變遷的特征與規(guī)律,并實(shí)證分析影響中國茶葉生產(chǎn)布局變遷的主要影響因子,為中國茶產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展在供給側(cè)方面提供科學(xué)合理的發(fā)展建議。本研究有利于科學(xué)認(rèn)識(shí)中國茶葉生產(chǎn)布局變遷的特征與內(nèi)在規(guī)律,科學(xué)研判未來我國茶葉生產(chǎn)布局的優(yōu)化發(fā)展方向,有助于按照比較優(yōu)勢的原則引導(dǎo)茶葉生產(chǎn)向優(yōu)勢區(qū)域集中,對于我國茶產(chǎn)業(yè)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革,提升中國茶產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展、制定科學(xué)合理的茶葉產(chǎn)業(yè)發(fā)展長期規(guī)劃具有重要的意義。本研究對一些與茶類似的、蘊(yùn)含一定文化價(jià)值的農(nóng)作物生產(chǎn)布局變遷特征和動(dòng)因分析提供了一個(gè)新穎且較為完整的分析框架,其研究思路與分析框架對今后相關(guān)研究有重要借鑒意義。

      1 理論分析框架與研究假設(shè)

      我國茶葉生產(chǎn)的區(qū)域范圍十分廣泛,主要集中在江北、江南、華南和西南地區(qū)。對于茶葉生產(chǎn)而言,不同產(chǎn)區(qū)在資源稟賦、社會(huì)經(jīng)濟(jì)條件和農(nóng)業(yè)技術(shù)水平等方面的差異是構(gòu)成茶葉產(chǎn)品區(qū)域比較優(yōu)勢的基礎(chǔ)。在本研究中,考慮到數(shù)據(jù)的可得性和連續(xù)性問題,將研究對象界定為江蘇、浙江、安徽、福建、江西、山東、河南、湖南、湖北、廣東、四川、貴州、云南、陜西、甘肅省和廣西壯族自治區(qū)這16個(gè)省區(qū),這些地區(qū)的茶園總面積占全國的95%以上,完全可以代表整個(gè)中國茶產(chǎn)業(yè)。本研究主要采用空間重心統(tǒng)計(jì)模型和固定效應(yīng)模型對我國茶葉主產(chǎn)區(qū)種植面積和產(chǎn)量空間變化情況進(jìn)行分析。

      1.1 理論分析框架

      根據(jù)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)濟(jì)學(xué)理論,所有的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程都是自然再生產(chǎn)和經(jīng)濟(jì)再生產(chǎn)過程密切聯(lián)系、彼此交錯(cuò)、相互作用的統(tǒng)一過程。茶葉生產(chǎn)作為自然再生產(chǎn)過程,必然受到自然資源、基礎(chǔ)設(shè)施、科技進(jìn)步和消費(fèi)需求的影響;作為經(jīng)濟(jì)再生產(chǎn)過程,必然受到社會(huì)經(jīng)濟(jì)體制、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、產(chǎn)品比較優(yōu)勢、產(chǎn)業(yè)政策等因素的制約。唐華俊等[10]認(rèn)為專業(yè)化農(nóng)業(yè)區(qū)域布局是在一定的經(jīng)濟(jì)發(fā)展階段自然、經(jīng)濟(jì)和社會(huì)交互作用的產(chǎn)物,資源、市場、區(qū)位、技術(shù)、環(huán)境和政策是其主要影響因素。其中,資源和市場共同構(gòu)成農(nóng)業(yè)區(qū)域布局的本底系統(tǒng),而政府政策因素是農(nóng)業(yè)區(qū)域布局形成與發(fā)展的控制系統(tǒng),主要通過經(jīng)濟(jì)與制度環(huán)境來影響農(nóng)業(yè)區(qū)域的布局、規(guī)模和競爭力,區(qū)位條件、技術(shù)進(jìn)步和生態(tài)環(huán)境共同構(gòu)成農(nóng)業(yè)區(qū)域的生產(chǎn)轉(zhuǎn)換系統(tǒng),通過資源和市場因素從不同方面作用于農(nóng)業(yè)區(qū)域布局的形成。

      各個(gè)區(qū)域的自然資源、社會(huì)經(jīng)濟(jì)、市場環(huán)境、文化因素和技術(shù)進(jìn)步等方面的因素變化造成茶葉生產(chǎn)比較優(yōu)勢的變動(dòng),農(nóng)民作為理性經(jīng)濟(jì)人,擁有充分的生產(chǎn)決策權(quán),其生產(chǎn)行為的調(diào)整會(huì)自發(fā)地表現(xiàn)出遵循比較優(yōu)勢原則的趨勢,茶葉生產(chǎn)就會(huì)向優(yōu)勢地區(qū)轉(zhuǎn)移,最終影響茶葉生產(chǎn)布局的變遷。比較優(yōu)勢原理不僅適用于國際分工,而且也適用于國內(nèi)的區(qū)域分工。在開放經(jīng)濟(jì)中,區(qū)域分工應(yīng)當(dāng)遵循的原則是與其他地區(qū)相比,無論本地區(qū)在生產(chǎn)上是否都具有絕對優(yōu)勢或處于絕對劣勢,都應(yīng)當(dāng)生產(chǎn)其具有相對優(yōu)勢的產(chǎn)品,而通過外貿(mào)或內(nèi)貿(mào),進(jìn)口或購進(jìn)那些具有相對劣勢的產(chǎn)品。這種分工格局形成的產(chǎn)業(yè)區(qū)位能夠?qū)崿F(xiàn)地區(qū)和全國資源配置效率和福利水平的最大化。

      進(jìn)入20世紀(jì)90年代后,我國的茶葉生產(chǎn)布局變遷是否符合比較優(yōu)勢原則?其變遷的特征是否有一定的規(guī)律可循,需要我們在一個(gè)較長的時(shí)間框架內(nèi)分析。同時(shí),各個(gè)區(qū)域的自然資源、社會(huì)經(jīng)濟(jì)、市場環(huán)境、文化因素、技術(shù)進(jìn)步和社會(huì)經(jīng)濟(jì)等方面的因素變化對茶葉主產(chǎn)區(qū)比較優(yōu)勢的變動(dòng)影響程度和區(qū)域間差異尚不明確。鑒于此,本研究提出具體的邏輯分析框架如圖1所示。

      1.2 研究假說

      本研究基于農(nóng)業(yè)區(qū)位理論、比較優(yōu)勢理論和“經(jīng)濟(jì)人”假說確定了茶葉生產(chǎn)布局變遷的影響因素。根據(jù)以上分析,提出以下待檢驗(yàn)的假說:

      假說一:自然資源稟賦越充足的地區(qū),茶園種植面積越大。

      假說二:非農(nóng)就業(yè)機(jī)會(huì)與茶園種植面積成負(fù)相關(guān),茶葉與其他農(nóng)作物經(jīng)濟(jì)效益比與茶園種植面積成正相關(guān)。

      假說三:茶葉的市場需求與茶園的種植面積呈正相關(guān)。

      假說四:茶葉區(qū)域公用價(jià)值越高,茶園的種植面積會(huì)更多。

      假說五:單產(chǎn)與茶園種植面積呈正相關(guān)。

      假說六:扶持政策與茶園種植面積呈正相關(guān)。

      圖1 中國茶葉生產(chǎn)布局變遷影響因素的邏輯分析框架

      2 1993—2018年中國茶葉生產(chǎn)布局變遷特征

      2.1 茶葉生產(chǎn)布局時(shí)間上變遷特征

      1993—2018年,中國茶產(chǎn)業(yè)在生產(chǎn)規(guī)模上急劇擴(kuò)張。從圖2可以看出,全國茶園種植面積、茶葉產(chǎn)量均呈上升趨勢。年末茶園種植面積從1993年117.07萬hm2增長至2018年298.58萬hm2,增長了1.5倍。這期間經(jīng)歷了3個(gè)階段的變化,1993—2002年茶園種植面積并未有明顯地增長,處于比較穩(wěn)定的態(tài)勢;但2003—2015年全國茶園種植面積開始迅猛擴(kuò)張,增加了158.5萬hm2;2016年呈現(xiàn)負(fù)增長,茶園種植面積減少了6.86萬hm2,但到2018年達(dá)到歷史高峰。這期間,當(dāng)年茶葉采摘面積與年末實(shí)有茶園種植面積變化情況一致。

      全國茶葉產(chǎn)量增長變化經(jīng)歷了3個(gè)階段(圖3),1993—2003年變化幅度很小,年均增速2.5%;2004—2014年全國茶葉產(chǎn)量急速上升,年均增速為9.64%;2015—2018年屬于波動(dòng)上升期,年均增速為5.09%。

      1993—2018年,茶葉單產(chǎn)增速較快,由1993年的0.66?t·hm-2增至2018年的1.13?t·hm-2,增加了71.49%;產(chǎn)量上增長更快,與1993年相比,2018年增加了3.35倍。從圖2、圖3可以看出,茶葉單產(chǎn)的變化趨勢和速度(茶葉產(chǎn)量/采摘面積)與茶園種植面積、茶葉采摘面積的增長趨勢不一致,這與茶樹品種改良、種植技術(shù)更新等其他因素有關(guān)。

      2.2 茶葉生產(chǎn)重心變遷特征

      地理信息系統(tǒng)(Geographic Information System,GIS)具有把時(shí)間與空間動(dòng)態(tài)整合在一起的特征,使研究的結(jié)果可視化。本研究運(yùn)用空間重心統(tǒng)計(jì)模型和空間自相關(guān)分析方法,系統(tǒng)剖析1993—2018年中國茶葉生產(chǎn)空間布局變遷的動(dòng)態(tài)演變規(guī)律。

      圖2 1993—2018年中國茶園種植面積、采摘面積和茶葉產(chǎn)量的變化

      圖3 1993—2018年中國茶葉產(chǎn)量和單產(chǎn)的變化趨勢

      研究的具體方法是,建立茶葉生產(chǎn)空間重心統(tǒng)計(jì)模型,運(yùn)用ArcGIS軟件描繪茶葉主產(chǎn)區(qū)的空間重心坐標(biāo),再結(jié)合地圖,解釋茶葉生產(chǎn)重心的遷移軌跡、方向與距離。

      假設(shè)我國茶葉主產(chǎn)區(qū)由個(gè)子區(qū)域組成,其中,第個(gè)子區(qū)域的重心坐標(biāo)為(X,Y),M為該子區(qū)域某種屬性的數(shù)量值(如面積、產(chǎn)量),則中國茶葉產(chǎn)區(qū)時(shí)期地理空間坐標(biāo)均值(X,Y)就是該區(qū)域某種屬性的生產(chǎn)重心。計(jì)算公式如下:

      茶園種植面積和茶葉產(chǎn)量重心在主產(chǎn)區(qū)區(qū)域內(nèi)的年際空間區(qū)位移動(dòng)距離計(jì)算方法如下:

      式中:D表示從第年到第年(>)重心移動(dòng)的距離(K);(XY)與(X,Y)分別表示第年和第年的重心地理坐標(biāo);在緯線方向上的單位經(jīng)度長度是變化的,但由于重心移動(dòng)的距離往往不是特別大,本文對此忽略,取常數(shù)111.13,表示地表球面經(jīng)緯度坐標(biāo)轉(zhuǎn)化為平面距離的系數(shù)。

      根據(jù)1993—2018年中國茶園生產(chǎn)種植面積和茶葉產(chǎn)量基礎(chǔ)數(shù)據(jù),利用式(1)、(2)計(jì)算中國茶葉生產(chǎn)的重心及其移動(dòng)距離,并通過Arc GIS軟件制圖得到中國茶園種植面積和茶葉產(chǎn)量重心移動(dòng)路徑。

      1993—2018年,中國茶園種植面積重心落在東經(jīng)109.71°—111.97°、北緯28.34°—28.66°區(qū)域。1993年茶園種植面積重心在湖南省益陽市桃江縣,2018年重心遷移至湖南省益陽市保靖縣,重心向西北偏移了253.75?km。面積重心緯向變化較小,表現(xiàn)為向北遷移;經(jīng)向變化較為明顯,表現(xiàn)為一直持續(xù)西移。中國茶園種植面積重心東西向移動(dòng)距離大于南北向移動(dòng)距離,說明中國東西方向上的茶園種植面積變化較大。2000—2009年,重心移動(dòng)距離最大,為159.29?km(表1)。說明在此時(shí)間段內(nèi)中國西部的茶園種植面積發(fā)展迅速,增長幅度高于東部地區(qū)。

      1993—2018年,中國茶葉產(chǎn)量重心處在茶園種植面積重心的東偏南位置,總體落在東經(jīng)110.64°—113.07°、北緯28.12°—28.17°。同樣也是經(jīng)向變化大于緯向。1993年茶葉產(chǎn)量重心在湖南省長沙市市轄,2018年西移至湖南省懷化市溆浦縣,向西移動(dòng)了270.17?km(表1)。從重心移動(dòng)距離來看,2000—2009年期間和2009—2018年期間變化最為明顯,向西偏南移動(dòng)距離都在100?km以上,說明西南茶區(qū)的茶葉產(chǎn)量增長幅度較快。

      表1 1993—2018年中國茶園種植面積與茶葉生產(chǎn)重心的距離

      3 中國茶葉生產(chǎn)布局影響因素分析

      3.1 模型變量設(shè)置

      3.1.1 自然資源稟賦系數(shù)

      自然資源稟賦系數(shù)(年平均氣溫、年降水量、山地丘陵面積比例、土壤類型)。農(nóng)作物的生長發(fā)育對光、熱、水、土、氣等自然條件等依賴較強(qiáng),地區(qū)間自然資源稟賦的差異必然會(huì)對農(nóng)作物對生產(chǎn)布局產(chǎn)生影響,并隨著氣候變化而變遷。研究表明,氣溫在10~35℃時(shí),茶樹通常能正常生長,在20~25℃時(shí)生長最快,氣溫超過35℃時(shí)茶樹新梢生長緩慢或停止。茶樹生長的年降水量一般要求1?000?mm以上,最適宜種茶地區(qū)的年降雨量通常在1?500?mm左右。種植茶樹以酸性紅壤為最宜,pH為4.5~6.5,容易形成具有規(guī)模效益的經(jīng)濟(jì)產(chǎn)量。水資源豐富、氣候適宜茶樹生長的地方,擁有山地丘陵面積越大,其茶園種植規(guī)模也越大。因此,年均氣溫、年均降水量、土壤類型和山地面積占比所構(gòu)成的自然資源稟賦系數(shù)與茶園種植面積有著密切的關(guān)系。

      3.1.2 非農(nóng)就業(yè)機(jī)會(huì)

      隨著地區(qū)社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,非農(nóng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平也順勢攀升,第二、三產(chǎn)業(yè)占地區(qū)生產(chǎn)總值的比重逐年提高,農(nóng)民從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的機(jī)會(huì)成本不斷升高,嚴(yán)重影響農(nóng)民從事農(nóng)作物生產(chǎn)種植的積極性,對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)產(chǎn)生了負(fù)面影響。隨著城鎮(zhèn)化和工業(yè)化的進(jìn)程加快,城市里就業(yè)機(jī)會(huì)增多,吸引了大量農(nóng)村勞動(dòng)力進(jìn)城務(wù)工,從農(nóng)業(yè)流向了非農(nóng)產(chǎn)業(yè)。

      3.1.3 茶葉與其他農(nóng)作物經(jīng)濟(jì)收益比

      “經(jīng)濟(jì)人”假設(shè)和比較優(yōu)勢理論(大衛(wèi)·李嘉圖的“相對優(yōu)勢”理論)決定了茶農(nóng)在選擇茶園種植生產(chǎn)時(shí),會(huì)權(quán)衡考慮茶葉生產(chǎn)和其他農(nóng)作物種植的比較經(jīng)濟(jì)效益,它包括茶葉的自然資源稟賦、生產(chǎn)成本、市場價(jià)格、技術(shù)水平、規(guī)模等綜合考量而定,從而影響各地茶園種植面積的變化。本研究借鑒羅萬純等[5]的研究方法,采用各省茶葉與該省農(nóng)作物播種面積的比例作為茶葉與其他農(nóng)作物經(jīng)濟(jì)效益比的替代變量。

      3.1.4 市場環(huán)境

      根據(jù)生產(chǎn)者行為理論,茶葉的市場價(jià)格、人均茶葉消費(fèi)量和茶葉出口量等因素都會(huì)影響茶葉生產(chǎn)的最終收益,從而決定茶農(nóng)的生產(chǎn)行為,是茶園種植面積變化的重要影響因素。茶葉市場價(jià)格的變化對茶葉的生產(chǎn)布局具有重要的影響。在茶葉交易市場中,茶農(nóng)是產(chǎn)品的供給方,對茶葉的市場價(jià)格最為關(guān)注。如果市場價(jià)格較高,說明茶葉的需求旺盛,茶農(nóng)種植茶園的積極性會(huì)增加,傾向于擴(kuò)大茶園的種植面積,增加茶葉產(chǎn)量;反之,如果茶葉市場價(jià)格較低,則茶葉需求疲軟,供過于求,茶農(nóng)繼續(xù)種植茶園反而會(huì)減少收益,傾向于縮減茶園種植面積,減少茶葉產(chǎn)量。作為茶葉市場供需情況的晴雨表,茶葉市場價(jià)格可以影響茶農(nóng)的生產(chǎn)決策,從而間接影響某一地區(qū)茶葉的生產(chǎn)狀況。另一方面,隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)的不斷發(fā)展,人們對生活品質(zhì)的追求不斷提高,加之茶葉健康知識(shí)的普及,人均茶葉消費(fèi)量也會(huì)日益增加,從而刺激茶農(nóng)種植茶園的積極性。與此同時(shí),作為茶的世界發(fā)源地和最早開始種植和利用茶葉的國家,中國的茶葉出口量一直位居世界前列,國際茶葉愛好者對種類豐富的中國茶的需求和向往只增不減。

      3.1.5 茶葉區(qū)域公用品牌價(jià)值

      茶為國飲,茶是中國最具文化意向的符號(hào)。茶葉也是絲綢之路上重要的商品,具有世界文化影響力與競爭優(yōu)勢。茶葉貿(mào)易使經(jīng)濟(jì)獲益的同時(shí),還對外傳播中華文化。文化對產(chǎn)業(yè)發(fā)展的作用在韋伯、塞繆爾等學(xué)者的研究著作中被論述[11],說明了文化對經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有影響力。相對于其他農(nóng)產(chǎn)品,茶葉具有更明顯的兼具物質(zhì)和文化的雙重性。品牌是經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要階段,品牌價(jià)值貫穿經(jīng)濟(jì)發(fā)展的全過程。而茶葉區(qū)域公用品牌所蘊(yùn)涵的獨(dú)特茶文化,有助于從社會(huì)影響、區(qū)域形象、生態(tài)旅游等方面對區(qū)域經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生系統(tǒng)性的推動(dòng)作用。因此,有必要充分考慮文化因素,尤其是茶葉區(qū)域公用品牌價(jià)值對茶葉生產(chǎn)布局變遷的影響作用。

      3.1.6 茶葉單產(chǎn)水平

      農(nóng)業(yè)技術(shù)水平的發(fā)展對茶葉生產(chǎn)有著深刻的影響。一方面,先進(jìn)的生產(chǎn)技術(shù)可以突破自然因素對茶葉生產(chǎn)的限制,使一些資源優(yōu)勢并不顯著的地區(qū)也可以進(jìn)行茶葉生產(chǎn),從而改變茶葉的生產(chǎn)布局。另一方面,生產(chǎn)技術(shù)的創(chuàng)新,如生物技術(shù)、優(yōu)質(zhì)茶樹種質(zhì)資源庫的開發(fā)與利用、茶園數(shù)字化管理、肥料緩釋技術(shù)等都有助于減少對勞動(dòng)力的依賴,降低茶葉的生產(chǎn)成本,并且提高茶葉的品質(zhì),增加茶葉生產(chǎn)的經(jīng)濟(jì)收益。根據(jù)農(nóng)產(chǎn)品供給理論,在商品價(jià)格不變的情況下,生產(chǎn)技術(shù)水平與農(nóng)產(chǎn)品的供給數(shù)量呈正比,即農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)水平越高,農(nóng)產(chǎn)品的供給量越大;反之,則越小。

      3.1.7 茶產(chǎn)業(yè)政策扶持

      國家對農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)的政策扶持會(huì)增加茶農(nóng)種植茶園的積極性,從而擴(kuò)大茶園的種植面積。以福建省為例,從2008年起連續(xù)9年投入中央和省級(jí)財(cái)政資金累計(jì)超過10億元實(shí)施中央財(cái)政支持現(xiàn)代茶業(yè)生產(chǎn)發(fā)展資金項(xiàng)目,從2009年起連續(xù)8年實(shí)施現(xiàn)代農(nóng)業(yè)茶葉產(chǎn)業(yè)技術(shù)體系項(xiàng)目,并于2012年6月1日在國內(nèi)推出首部茶產(chǎn)業(yè)發(fā)展地方性法規(guī)《福建省促進(jìn)茶產(chǎn)業(yè)發(fā)展條例》,2014年8月福建省政府出臺(tái)了《提升現(xiàn)代茶產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平六條措施》等有力地推進(jìn)了茶產(chǎn)業(yè)的健康發(fā)展。隨后云南、湖南、四川、浙江、陜西、貴州等產(chǎn)茶省省政府也相繼出臺(tái)茶產(chǎn)業(yè)提質(zhì)增效發(fā)展意見,全國茶葉生產(chǎn)規(guī)模在這一時(shí)間再創(chuàng)歷史新高。

      3.2 計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型的構(gòu)建

      由于變量數(shù)據(jù)的單位不一致,除技術(shù)變化外,統(tǒng)一對其取對數(shù),以消除量綱的影響。具體模型形式如下:

      式中,Yield為第地區(qū)第年茶園種植面積(萬hm2);EF為第地區(qū)第年的資源稟賦系數(shù);Jjxyb為第地區(qū)第年茶葉與其他農(nóng)作物經(jīng)濟(jì)效益比;Fnjy為第地區(qū)第年的非農(nóng)就業(yè)機(jī)會(huì);Conl為第地區(qū)第年的居民人均茶葉消費(fèi)量(kg);Expo為第地區(qū)第年的茶葉出口量(萬t);Ppjz為第地區(qū)第年的茶葉區(qū)域公用品牌價(jià)值(億元);Tech為第地區(qū)第年的茶葉單產(chǎn)水平年增長率(%),代表技術(shù)進(jìn)步水平。技術(shù)變化中茶葉單產(chǎn)水平計(jì)算時(shí)用茶葉產(chǎn)量/采摘面積,所以“棄采”因素沒有考慮在內(nèi)。D為第地區(qū)第年的政策虛擬變量,有政策支持取1,沒有政策支持取0;為截距項(xiàng);β(=1,2,……,8)分別表示各個(gè)解釋變量的待估計(jì)參數(shù),ε為隨機(jī)誤差項(xiàng)。

      由于在經(jīng)濟(jì)活動(dòng)中廣泛存在著時(shí)間滯后效應(yīng),尤其對于農(nóng)業(yè)生產(chǎn),周期較長,而且生產(chǎn)過程受自然因素影響較大,在播種季節(jié)農(nóng)民做種植面積決策時(shí)并不能確切地知道產(chǎn)出和收益狀況,而且農(nóng)業(yè)生產(chǎn)決策是一年一次,決策在實(shí)施過程中不可能隨著市場需求的變化而調(diào)整或更改,再者,中國茶葉生產(chǎn)主體經(jīng)營規(guī)模很小,無力影響市場,所以,通常的做法是根據(jù)上一年度的相關(guān)信息做出本期種植決策,即:農(nóng)戶的種植決策主要受各個(gè)解釋變量上一期值的影響,在模型中用表示。

      3.3 數(shù)據(jù)來源與說明

      本研究的數(shù)據(jù)是1993—2018年中國16個(gè)茶葉主產(chǎn)省區(qū)的面板數(shù)據(jù),包括江蘇、浙江、湖北、福建、江西、山東、河南、湖南、貴州、四川、廣東、云南、安徽、陜西、甘肅省和廣西壯族自治區(qū)等16個(gè)省區(qū)。數(shù)據(jù)引入模型后,各變量及其特征值如表2所示。其中年度茶葉采摘面積、茶葉產(chǎn)量來自于國家統(tǒng)計(jì)局發(fā)布的《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》(1993—2019年);年平均氣溫、年降水量來自于中國氣象數(shù)據(jù)網(wǎng);茶葉出口量數(shù)據(jù)來自于中華人民共和國商務(wù)部網(wǎng)站(http://wms.mofcom.gov.cn)提供的“重要農(nóng)產(chǎn)品出口月度報(bào)告-茶葉”。居民人均茶葉消費(fèi)量來自于《中國農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒》和中國茶葉流通協(xié)會(huì)發(fā)布的《中國茶葉消費(fèi)市場報(bào)告》,結(jié)合各省茶葉產(chǎn)量與出口量,2008年、2012年中國農(nóng)業(yè)出版社出版的《中國茶葉統(tǒng)計(jì)年鑒》整理得出,缺失部分從中國茶葉學(xué)會(huì)官網(wǎng)(www.e-chinatea.cn)中查閱、補(bǔ)充。各省茶葉人均消費(fèi)量、茶葉區(qū)域公用品牌價(jià)值數(shù)據(jù)來源于浙江大學(xué)“CARD中國農(nóng)業(yè)品牌研究中心數(shù)據(jù)庫”;各地方茶產(chǎn)業(yè)政策來自“北大法寶數(shù)據(jù)庫”。其他相關(guān)數(shù)據(jù)均源于“中國三農(nóng)數(shù)據(jù)庫分省數(shù)據(jù)庫”。

      4 模型估計(jì)結(jié)果及分析

      4.1 模型設(shè)定形式檢驗(yàn)

      利用豪斯曼檢驗(yàn)在固定效應(yīng)和隨機(jī)效應(yīng)模型中確定合適的面板數(shù)據(jù)模型設(shè)定形式,豪斯曼檢驗(yàn)的原假設(shè)為:“個(gè)體效應(yīng)與解釋變量是不相關(guān)的,應(yīng)選擇隨機(jī)效應(yīng)模型”。根據(jù)豪斯曼檢驗(yàn)結(jié)果,統(tǒng)計(jì)量分別為73.63,對應(yīng)值均為0.000,即強(qiáng)烈拒絕原假設(shè),認(rèn)為兩個(gè)階段的固定效應(yīng)模型均優(yōu)于隨機(jī)效應(yīng)模型。

      表2 1993—2018年的模型各變量及其特征值描述

      4.2 中國茶葉生產(chǎn)布局變遷影響因素結(jié)果分析

      本研究應(yīng)用Stata.13軟件進(jìn)行回歸并作膨脹因子檢驗(yàn),各變量方差膨脹系數(shù)均小于10,通過多重共線性檢驗(yàn)。具體估計(jì)結(jié)果如表3所示。

      自然資源稟賦系數(shù)(年平均氣溫、年降水量、山地丘陵面積比例(%)、土壤類型)對茶園播種面積的提高具有顯著的正向影響。即自然資源稟賦系數(shù)越高的地區(qū),擁有山地丘陵面積越大的地方,水資源豐富、氣候適宜、土壤適宜的地方,其茶園種植的規(guī)模就大。資源稟賦系數(shù)每提高1%,茶園種植面積將提高1.032?2%。這表明,茶樹是對自然條件依賴性很大的農(nóng)作物,自然資源稟賦系數(shù)低的地區(qū)無法大面積種植茶樹,無法形成規(guī)模經(jīng)濟(jì)。這也充分驗(yàn)證了為什么茶樹都集中連片種植在北緯23°地帶。西南茶區(qū)的云南、貴州、四川等地?fù)碛械锰飒?dú)厚的自然資源環(huán)境,更有利于茶園種植規(guī)模的擴(kuò)張。

      非農(nóng)就業(yè)機(jī)會(huì)對茶葉生產(chǎn)具有顯著負(fù)向影響,非農(nóng)就業(yè)機(jī)會(huì)的偏彈性系數(shù)估計(jì)值為–1.995?6,即在其他條件不變的情況下,非農(nóng)就業(yè)機(jī)會(huì)增加1%,茶園種植面積平均下降約2%,表明非農(nóng)就業(yè)機(jī)會(huì)對茶葉生產(chǎn)產(chǎn)生了強(qiáng)烈的沖擊,這與預(yù)期相符。與非農(nóng)產(chǎn)業(yè)相比,農(nóng)業(yè)的比較收益低下,經(jīng)濟(jì)體制改革后隨著非農(nóng)產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展,非農(nóng)產(chǎn)業(yè)吸納農(nóng)民就業(yè)的能力增強(qiáng),這為農(nóng)民在農(nóng)業(yè)和非農(nóng)業(yè)生產(chǎn)項(xiàng)目之間做出最優(yōu)選擇提供了可能。這可以解釋為什么廣東省逐漸失去規(guī)模比較優(yōu)勢,最重要的原因就是廣東省的非農(nóng)就業(yè)機(jī)會(huì)選大于其他茶區(qū)。

      茶葉與其他農(nóng)作物經(jīng)濟(jì)效益比對茶園種植面積具有顯著正向影響,其偏彈性系數(shù)估計(jì)值為0.949?2,均在1%的水平下具有統(tǒng)計(jì)顯著性,表明在其他條件不變時(shí),茶葉與其他農(nóng)作物經(jīng)濟(jì)效益比每提高1%,茶園種植面積平均提高0.95%。這表明農(nóng)戶在不同農(nóng)業(yè)生產(chǎn)項(xiàng)目之間進(jìn)行決策時(shí)會(huì)根據(jù)當(dāng)?shù)夭煌魑锏慕?jīng)濟(jì)效益狀況按照收益最大化原則做出自己的最優(yōu)選擇。同時(shí)也表明,隨著市場經(jīng)濟(jì)體制的不斷完善,市場通過價(jià)格手段引導(dǎo)資源配置的程度越來越高。

      消費(fèi)需求在模型中對茶園種植面積也起到了顯著正向影響。居民人均茶葉消費(fèi)量和茶葉出口量的偏彈性系數(shù)估計(jì)值分別為0.044?2、–0.012?3,居民人均茶葉消費(fèi)量在10%的水平下具有統(tǒng)計(jì)顯著性。這表明,在其他條件不變時(shí),居民人均茶葉消費(fèi)量提高10%,則茶園種植面積需增加0.044?2%,表明國內(nèi)市場的消費(fèi)量對于茶葉生產(chǎn)具有一定的拉動(dòng)作用。并且,隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展,人們對健康而美好生活的追求不斷迭新,科學(xué)飲茶的知識(shí)得到宣傳普及,廣大消費(fèi)者對茶葉消費(fèi)認(rèn)知度不斷提高,市場需求擴(kuò)大,從而加快了茶園種植規(guī)模的擴(kuò)張速度。與預(yù)期不同的是,研究發(fā)現(xiàn)近26年來,茶葉出口對茶葉生產(chǎn)變遷的影響不顯著,究其原因可能是因?yàn)橹袊枞~出口一直保持較穩(wěn)定的水平,因此對茶園種植面積的增減影響不顯著。

      表3 1993—2018年的固定效應(yīng)模型估計(jì)結(jié)果

      注:(–1)表示上一期;***、**、*分別表示系數(shù)估計(jì)值在1%、5%、10%水平上達(dá)到顯著

      Note: (-1) denote previous period.***, **, * denote that these coefficient estimates are statistically significant at the 1%, 5% and 10% levels, respectively

      茶葉區(qū)域公用品牌價(jià)值對茶園種植面積具有顯著影響,但偏彈性系數(shù)估計(jì)值為–0.115?8,作用為負(fù),這與預(yù)期不符。原因可能有兩個(gè),一是因?yàn)橹袊枞~品牌建設(shè)起步較晚,宣傳力度不夠,對茶葉生產(chǎn)變遷還不足以達(dá)到影響的程度;二是鑒于文化因素指標(biāo)的量化和獲取難度大,單以茶葉區(qū)域公用品牌價(jià)值這一指標(biāo)作為文化稟賦的評(píng)估過于簡單,這是本研究的一個(gè)不足之處,需要以后的研究做重要補(bǔ)充和拓展。

      茶葉單產(chǎn)水平在模型中對茶園種植面積具有顯著正向影響。其偏彈性系數(shù)估計(jì)值為0.133?8,在1%的水平下具有統(tǒng)計(jì)顯著性,表明在其他條件不變時(shí),當(dāng)茶葉生產(chǎn)技術(shù)水平提高1%,茶園種植面積會(huì)提高0.133?8%。表明茶葉生產(chǎn)技術(shù)水平的提高有利于促進(jìn)茶葉生產(chǎn)。

      茶產(chǎn)業(yè)政策扶持。地方性茶產(chǎn)業(yè)扶持政策對茶園種植面積具有較為顯著的正向影響,使得該產(chǎn)茶省茶園種植面積提高0.049%。說明茶產(chǎn)業(yè)扶持政策促進(jìn)了茶區(qū)茶園種植面積的擴(kuò)張。

      5 討論與結(jié)論

      本研究以農(nóng)業(yè)區(qū)位理論、比較優(yōu)勢理論和理性“經(jīng)濟(jì)人“假說為基礎(chǔ),利用1993—2018年全國16個(gè)產(chǎn)茶省區(qū)的面板數(shù)據(jù),闡述了中國茶葉生產(chǎn)布局變遷的特征與規(guī)律,厘清了影響中國茶葉生產(chǎn)布局變遷的主要影響因子,特別是文化因素的影響,闡明了這些影響因素背后的影響機(jī)理,系統(tǒng)解釋了我國茶葉生產(chǎn)布局變遷的影響因素,最后為我國各區(qū)域茶產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供適宜的發(fā)展政策建議。改革開放后,1993—2018年,中國茶產(chǎn)業(yè)在生產(chǎn)規(guī)模上急劇擴(kuò)張。我國茶葉生產(chǎn)空間變遷明顯,各茶區(qū)發(fā)展特征不一;全國茶園種植面積、產(chǎn)量均呈上升趨勢,但變化不相一致;中國茶園種植面積和產(chǎn)量重心持續(xù)西移,說明西南茶區(qū)茶葉生長增幅高于其他地區(qū)。

      實(shí)證分析結(jié)果表明,茶葉生產(chǎn)布局是自然資源、消費(fèi)需求、文化因素、科技進(jìn)步與社會(huì)經(jīng)濟(jì)因素共同作用的結(jié)果。這些因素隨著時(shí)間的推移對茶葉生產(chǎn)布局產(chǎn)生深刻的影響,并造成全國各產(chǎn)茶省的差異。自然資源稟賦系數(shù)(年平均氣溫、年降水量、山地丘陵面積比例、土壤類型)對茶園種植面積的提高具有顯著的正向影響。即自然資源稟賦系數(shù)越高的地區(qū),擁有山地丘陵面積越多的地方,水資源豐富、氣候適宜、土壤適宜的地方,其茶園種植的規(guī)模就大。非農(nóng)就業(yè)機(jī)會(huì)對茶葉生產(chǎn)具有顯著負(fù)向影響,非農(nóng)就業(yè)機(jī)會(huì)對茶葉生產(chǎn)產(chǎn)生了強(qiáng)烈的沖擊。茶葉與其他農(nóng)作物經(jīng)濟(jì)效益比對茶園種植面積具有顯著正向影響。居民人均茶葉消費(fèi)量對茶樹播種面積的提高具有顯著的正向影響,但茶葉出口量對茶葉生產(chǎn)變遷的影響不顯著。茶葉區(qū)域公用品牌價(jià)值對茶園種植面積具有顯著影響,但后續(xù)研究還需改進(jìn)提升。茶葉單產(chǎn)水平在模型中對茶園種植面積具有顯著正向影響。茶產(chǎn)業(yè)政策扶持也會(huì)促進(jìn)茶區(qū)茶園種植面積的擴(kuò)張??梢愿艣r地說,自然資源、科技進(jìn)步是茶葉生產(chǎn)布局變動(dòng)的基礎(chǔ)和前提,也是茶葉生產(chǎn)布局變動(dòng)的制約條件。茶葉生產(chǎn)布局變化的決定性條件是消費(fèi)需求和社會(huì)經(jīng)濟(jì)因素。品牌建設(shè)和政策扶持對于當(dāng)前的茶產(chǎn)業(yè)發(fā)展也是重要的補(bǔ)充因素。

      基于上述結(jié)論,本研究建議因地制宜,根據(jù)各地茶葉生產(chǎn)比較優(yōu)勢和顯著影響因子優(yōu)化茶葉生產(chǎn)區(qū)域布局;加強(qiáng)土地資源保護(hù),合理規(guī)劃茶園種植面積,保持茶產(chǎn)業(yè)持續(xù)穩(wěn)定發(fā)展;重視科技創(chuàng)新和應(yīng)用,提高茶葉單產(chǎn)水平;利用茶葉生產(chǎn)區(qū)際交互影響,實(shí)現(xiàn)茶產(chǎn)業(yè)整體效益提升,并提出相關(guān)具體政策建議。

      [1] 肖智, 黃賢金.2009—2014年中國茶葉生產(chǎn)空間演變格局及變化特征[J].地理研究, 2017(1): 109-120.

      Xiao Z, Huang X J.The spatial evolution pattern and change characteristics of China's tea production from 2009 to 2014 [J].Geographical Research, 2017(1): 109-120.

      [2] 鄭旭媛, 徐志剛.資源稟賦約束、要素替代與誘致性技術(shù)變遷——以中國糧食生產(chǎn)的機(jī)械化為例[J].經(jīng)濟(jì)學(xué), 2017, 16(1): 45-66.

      Zheng X Y, Xu Z G.Resource endowment constraints, factor substitution and inducible technological changes: taking the mechanization of China’s food production as an example [J].Economics, 2017, 16(1): 45-66.

      [3] 俞春芳.中國茶葉生產(chǎn)布局特征及影響因素研究——基于全國408個(gè)茶葉生產(chǎn)縣的調(diào)查[D].杭州: 浙江大學(xué), 2018.

      Yu C F.Research on the characteristics and influencing factors of China's tea production distribution: based on a survey of 408 tea-producing counties across the country [D].Hangzhou: Zhejiang University, 2018.

      [4] 伍山林.中國糧食生產(chǎn)區(qū)域特征與成因分析[J].經(jīng)濟(jì)研究, 2000(10): 38-45.

      Wu S L.Analysis on the regional characteristics and causes of China’s grain production [J].Economic Research, 2000(10): 38-45.

      [5] 羅萬純, 陳永福.中國糧食生產(chǎn)區(qū)域格局及影響因素研究[J].農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì), 2005(6): 58-64.

      Luo W C, Chen Y F.Research on the regional pattern and influencing factors of China’s grain production [J].Agricultural Technology and Economy, 2005(6): 58-64.

      [6] 鐘甫寧, 劉順飛.中國水稻生產(chǎn)布局變動(dòng)分析[J].中國農(nóng)村經(jīng)濟(jì), 2007(9): 39-44.

      Zhong F N, Liu S F.Analysis of changes in the distribution of rice production in China [J].China Rural Economy, 2007(9): 39-44.

      [7] 鐘甫寧, 胡雪梅.中國棉茶葉產(chǎn)區(qū)域格局及影響因素研究[J].農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì), 2008(1): 4-9.

      Zhong F N, Hu X M.Research on the regional pattern and influencing factors of China’s cotton and tea production [J].Agricultural Technology and Economy, 2008(1): 4-9.

      [8] 林正雨, 何鵬, 李曉, 等.1990—2015年四川省茶葉生產(chǎn)空間演變格局及特征研究[J].中國農(nóng)學(xué)通報(bào), 2018, 34(31): 76-84.

      Lin Z Y, He P, Li X, et al.Study on the spatial evolution pattern and characteristics of tea production in Sichuan Province from 1990 to 2015 [J].Chinese Agricultural Science Bulletin, 2018, 34(31): 76-84.

      [9] 吳芹瑤, 孫朝鋒, 楊江帆.我國茉莉花茶生產(chǎn)空間變遷特征研究[J].茶葉通訊, 2020, 47(2): 313-320.

      Wu Q Y, Sun C F, Yang J F.Research on the characteristics of the spatial changes of jasmine tea production in my country [J].Tea Newsletter, 2020, 47(2): 313-320.

      [10] 唐華俊, 羅奇友.農(nóng)業(yè)區(qū)域發(fā)展學(xué)導(dǎo)論[M].北京: 科學(xué)出版社, 2008: 87.

      Tang H J, Luo Q Y.Introduction to agricultural regional development [M].Beijing: Science Press, 2008: 87.

      [11] 屈峰, 陳秋華, 謝向英.基于空間計(jì)量的文化因素對烏龍茶產(chǎn)業(yè)競爭力的差異化影響研究[J].林業(yè)經(jīng)濟(jì), 2017, 39(1): 36-41.

      Qu F, Chen Q H, Xie X Y.Study on the differential impact of cultural factors on the competitiveness of oolong tea industry based on spatial measurement [J].Forestry Economics, 2017, 39(1): 36-41.

      Research on the Changes of China's Tea Production Layout

      WU Qinyao1, YANG Jiangfan2, LIN Cheng3, GUAN Xi2*

      1.School of Tourism and Leisure Management, Fujian University of Business Studies, Fuzhou 350002, China; 2.School of Economics and Management, Fujian Agriculture and Forestry University, Fuzhou 350002, China; 3.Fuzhou Municipal Bureau of Agriculture and Rural Affairs, Fuzhou 350002, China

      Based on the agricultural location theory, comparative advantage theory and rational "economic man" hypothesis, a theoretical analysis framework taking cultural factors and factors affecting the changes in China's tea production layout into account was constructed using data from 16 tea-producing provinces across the country from 1993 to 2018.The panel data of the district expounded the characteristics and laws of the changes in China's tea production layout, and clarified the main influencing factors and driving mechanisms that affected the changes in China's tea production layout.The results show that: (1) After the reform and opening up, from 1993 to 2018, China's tea industry had agglomerated and expanded in terms of production scale, and the tea production space had changed significantly, with significant differences in characteristics.(2) The layout of tea yield was based on natural resources, consumer demand, and culture.The factors like technological progress and social and economic factors had a profound impact on the layout of tea production over time, and resulted in differences in tea-producing provinces across the country.(3) Natural resources and technological progress were the basis and prerequisite for changes in the layout of tea production.The decisive conditions for changes in the layout of tea production were consumer demand and socio-economic factors.Brand building and policy support were also important supplementary factors for the current development of the tea industry.On this basis, this article proposed to optimize the layout of tea production according to local conditions, strengthen the protection of land resources, rationally plan the area of tea gardens, maintain the continuous and stable development of the tea industry, attach importance to technological innovation and application to improve the level of tea yields and use the inter-regional interaction of tea production to achieve policy recommendations such as improving the overall efficiency of the tea industry.

      tea, production layout, comparative advantage, optimization

      S571.1

      A

      1000-369X(2022)02-290-11

      2021-06-21

      2021-08-07

      福建省現(xiàn)代農(nóng)業(yè)(茶葉)技術(shù)體系專項(xiàng)(閩財(cái)指【2019】897號(hào))

      吳芹瑤,女,博士,講師,主要從事茶文化與茶業(yè)經(jīng)濟(jì)管理研究。*通信作者:gxi211@163.com

      (責(zé)任編輯:趙鋒)

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