退休城鎮(zhèn)居民消費(fèi)變動(dòng)及影響機(jī)制

張鵬 張兆安

摘? ?要：基于中國家庭金融調(diào)查數(shù)據(jù)和模糊斷點(diǎn)方法，研究退休對城鎮(zhèn)居民家庭消費(fèi)的影響。研究結(jié)果發(fā)現(xiàn)，退休對城鎮(zhèn)居民家庭總消費(fèi)產(chǎn)生顯著影響，顯著增加了食品、醫(yī)療、旅游等家庭日常消費(fèi)以及健康消費(fèi)，并致使與工作相關(guān)的消費(fèi)、家政服務(wù)、娛樂等消費(fèi)顯著下降，消費(fèi)結(jié)構(gòu)發(fā)生調(diào)整。影響機(jī)制研究發(fā)現(xiàn)，退休通過對城鎮(zhèn)居民家庭的收入保障、房產(chǎn)、消費(fèi)需求產(chǎn)生影響，從而引起居民家庭消費(fèi)的變動(dòng)。基于上述研究，建議加大退休居民收入保障力度，激發(fā)消費(fèi)潛力，促進(jìn)消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級。

關(guān)鍵詞：退休;城鎮(zhèn)居民;家庭消費(fèi);影響機(jī)制;模糊斷點(diǎn)回歸

中圖分類號：F830? ?文獻(xiàn)標(biāo)識碼：B? 文章編號：1674-2265（2022）03-0050-10

DOI：10.19647/j.cnki.37-1462/f.2022.03.007

一、引言

人口老齡化和國內(nèi)消費(fèi)需求不足一直困擾著我國經(jīng)濟(jì)社會(huì)的發(fā)展。自2000年我國步入老齡化社會(huì)以來，老齡化程度不斷加深。截至2020年底，我國65歲及以上人口達(dá)到約1.91億人，占總?cè)丝诘?3.5%，遠(yuǎn)超老齡化標(biāo)準(zhǔn)（7%）。退休是居民邁入老年生活的重要時(shí)間節(jié)點(diǎn)，退休居民作為重要的消費(fèi)主體，已逐漸成為日常消費(fèi)的主力軍。因此，研究退休對城鎮(zhèn)居民家庭消費(fèi)產(chǎn)生的影響，把握退休居民消費(fèi)特點(diǎn)，激活退休居民消費(fèi)潛力，對于擴(kuò)內(nèi)需、促發(fā)展具有重要意義。本文主要討論以下兩個(gè)問題：一是退休對城鎮(zhèn)居民消費(fèi)產(chǎn)生何種影響，究竟是抑制還是促進(jìn)作用;二是探究退休對消費(fèi)的影響機(jī)制。

根據(jù)生命周期假說，理性經(jīng)濟(jì)人將平滑其一生的消費(fèi)。退休是居民可預(yù)期的事件，研究發(fā)現(xiàn)退休后居民消費(fèi)下降，由此引來“退休消費(fèi)之謎”（Retirement Consumption Puzzle）的爭論（Hamermesh，1984）[1]。一方面，部分學(xué)者認(rèn)為退休政策對消費(fèi)的影響是平滑的，退休并未造成消費(fèi)顯著變動(dòng)。根據(jù)美國CES數(shù)據(jù)研究顯示，食品支出在退休后下降6%，非耐用品消費(fèi)支出在退休前后是平滑的（Aguila等，2011）[2]。國內(nèi)研究方面，學(xué)者從健康視角、煙酒消費(fèi)、旅游消費(fèi)等角度展開研究，均認(rèn)為退休政策未對消費(fèi)產(chǎn)生顯著影響（雷曉燕等，2010;鄒紅等，2018;任明麗和孫琦，2020）[3-5]。另一方面，部分學(xué)者認(rèn)為退休政策對消費(fèi)支出造成顯著影響。國外研究方面，學(xué)者研究美國消費(fèi)時(shí)發(fā)現(xiàn)，退休后居民增加儲蓄、減少消費(fèi)和負(fù)債（Olafsson，2018）[6]。學(xué)者研究馬來西亞消費(fèi)發(fā)現(xiàn)，退休后消費(fèi)下降11%～60%，退休后居民消費(fèi)驟降（Alaudin，2019）[7]。國內(nèi)研究方面，學(xué)者研究食物消費(fèi)發(fā)現(xiàn)，退休后居民食物消費(fèi)支出顯著下降，其原因是退休居民具有更多的閑暇時(shí)間進(jìn)行家庭生產(chǎn)，食物消費(fèi)支出雖然減少但是營養(yǎng)物質(zhì)的攝入并沒有改變（鄧婷鶴等，2016）[8]。宋澤（2018）[9]從夫妻二人家庭視角研究發(fā)現(xiàn)，丈夫的退休促使家庭消費(fèi)顯著下降。

除了研究退休是否對消費(fèi)帶來影響，學(xué)者還致力于研究退休對消費(fèi)產(chǎn)生影響的原因。一是收入與儲蓄的變動(dòng)。退休后收入下降、儲蓄不足，造成了退休后消費(fèi)下降（Hamermesh，1984;Olafsson，2018）[1，6]。二是退休的不可預(yù)期性。疾病等不可預(yù)期因素可能迫使居民提前退休，居民沒有為退休做好充足的準(zhǔn)備，從而降低退休之后的消費(fèi)。三是家庭異質(zhì)性。退休后妻子或丈夫的消費(fèi)行為偏好不一致，從而導(dǎo)致消費(fèi)支出的差異性表現(xiàn)（宋澤2018）[9]。四是與工作相關(guān)的消費(fèi)變動(dòng)。退休后與工作相關(guān)消費(fèi)支出顯著下降，造成家庭整體消費(fèi)變動(dòng)。

綜上，退休對消費(fèi)產(chǎn)生的影響未有定論，仍需進(jìn)一步研究探討。一方面，部分研究忽視了內(nèi)生性問題，除了退休政策，其他因素也可能引起消費(fèi)變動(dòng)。在計(jì)量方法的選擇上，要考慮樣本選擇性誤差和遺漏變量等原因造成的內(nèi)生性問題，有效識別退休政策對于消費(fèi)的影響。另一方面，部分文獻(xiàn)雖得到了退休對消費(fèi)產(chǎn)生影響的結(jié)論，但并未解釋清楚該種影響產(chǎn)生的原因、相關(guān)干擾因素以及作用機(jī)理。

本文的主要貢獻(xiàn)點(diǎn)在于：一是在研究方法方面，采用模糊斷點(diǎn)回歸計(jì)量分析方法，有效解決退休消費(fèi)的內(nèi)生性問題，進(jìn)而得到更為穩(wěn)健可信的結(jié)果。二是在研究內(nèi)容方面，實(shí)證研究退休對于城鎮(zhèn)居民總體消費(fèi)支出以及消費(fèi)結(jié)構(gòu)細(xì)項(xiàng)產(chǎn)生的影響，分析退休之后城鎮(zhèn)居民消費(fèi)變動(dòng)情況，為增進(jìn)退休居民福祉、積極應(yīng)對人口老齡化提供理論支撐。三是在影響機(jī)制研究方面，從收入、資產(chǎn)和消費(fèi)需求的角度，探究退休消費(fèi)的影響機(jī)制，為釋放退休居民消費(fèi)潛力、推動(dòng)國內(nèi)大循環(huán)提供參考。

二、理論模型與實(shí)證策略

（一）模型推導(dǎo)

生命周期假說是研究跨期消費(fèi)行為的重要理論，其主要思想是理性消費(fèi)者會(huì)根據(jù)終生收入，合理安排消費(fèi)與儲蓄，平滑其終生的消費(fèi)效用。假設(shè)家庭目標(biāo)是終其一生最大化家庭的終生效用[Ut]：

[Ut=maxEtk=tT（11+δ）k-tUCk，A（Xk）] （1）

s.t. [Wk+1=1+r（Wk+Ik-Ck）]

[? k=t，…，T]

其中，[r]表示利率，[δ]表示折現(xiàn)率，一般情況下[r]與[δ]相等。[Wk]表示家庭所擁有的財(cái)富與資產(chǎn)，[Ik]表示家庭所擁有的收入，[Ck]表示家庭所擁有的消費(fèi)水平，[Xk]表示影響家庭邊際效用的特征，如家庭人口數(shù)量、家庭人口年齡結(jié)構(gòu)、家庭人口健康情況等。

構(gòu)造拉格朗日函數(shù)，求解（1）的最大值問題。令：

[L=Etk=tT（11+δ）k-tUCk，A（Xk）+k=tT（11+δ）k-tλkAk+1-1+r（Wk+Ik-Ck）]? （2）

由式（2）對[Ck]求偏導(dǎo)：

[?L?Ck=Et（11+δ）k-tUcCk，A（Xk）+11+δk-tλk1+r=0]

由該式得到：

[EtUcCk，A（Xk）=-λk1+r]

[UcCk，A（Xk）=-λk1+r]

由此形成聯(lián)立方程組：

[UcCk，A（Xk）=-λk1+rEtUcCk+1，A（Xk+1）=-λk+11+r]

求解得：

[UcCk，A（Xk）=λkλk+1EtUcCk+1，A（Xk+1）]? （3）

由式（2）對[Ak+1]求偏導(dǎo)：

[?L?Ak+1=11+δk-tλk-11+δk-t+1λk+11+r=0]

求解得：

[λkλk+1=1+r1+δ]? （4）

由式（3）和（4）求解得到：

[UcCk，A（Xk）=Et1+r1+δUcCk+1，A（Xk+1）]? （5）

[UCk，A（Xk）]表示效用函數(shù)，一般采用Constrant Relative Risk Aversion（CRRA）形式，具體如下：

[UCk，AXk=A（Xk）C1-ρt1-ρ]

其中[ρ]表示相對風(fēng)險(xiǎn)的厭惡系數(shù)。

同時(shí)，假設(shè)[AXk=exp（X'tΓ）]。[U]對[C]求偏導(dǎo)得：

[Uc=AXkC-ρt=exp（X'tΓ）C-ρt]? （6）

由式（5）和（6）求解得到：

[Et1+r1+δexp（X't+1Γ）C-ρt+1=exp（X'tΓ）C-ρt]

[Etln1+r1+δ+X't+1Γ1-ρ lnCt+1=X'tΓ1-ρ lnCt]

令[Γ=Γ1ρ]，則：

[X'tΓ-lnCt=Et1ρln1+r1+δ+X't+1Γ-lnCt+1]

[X'tΓ-lnCt=1ρln1+r1+δ+X't+1Γ-lnCt+1]

[lnCt+1-lnCt=X't+1-X'tΓ+1ρln1+r1+δ]

[?lnCt=α0+?X'tΓ+ε0]? ? ? （7）

在考慮退休前后消費(fèi)變動(dòng)情況問題時(shí)，需要在式（7）中加入退休變量[Rt]，則計(jì)量模型為：

[?lnCt=α0+βRt+?X'tΓ+ε0]? ?（8）

（二）斷點(diǎn)回歸方法

退休之前與退休之后，城鎮(zhèn)居民消費(fèi)可能發(fā)生變動(dòng)。此種變動(dòng)是由城鎮(zhèn)居民退休事件引起的，還是其他因素導(dǎo)致的？退休是否為城鎮(zhèn)居民消費(fèi)變動(dòng)的原因？在評估該問題時(shí)，可能面臨著內(nèi)生性問題。具體表現(xiàn)為：一是樣本選擇性誤差。在問卷調(diào)查微觀消費(fèi)數(shù)據(jù)時(shí)，某些城鎮(zhèn)家庭可能樂于配合，能夠提供真實(shí)有效的消費(fèi)數(shù)據(jù);而某些家庭由于延遲或提前退休等原因，導(dǎo)致提供的數(shù)據(jù)無效，從而造成誤差。二是遺漏變量帶來的謬誤。除了退休事件可能影響消費(fèi)以外，還有收入等其他變量同樣會(huì)對消費(fèi)帶來影響。城鎮(zhèn)退休居民的收入來源主要是養(yǎng)老金收入，而養(yǎng)老金收入要明顯低于退休前工資收入。除了養(yǎng)老金收入，城鎮(zhèn)退休居民消費(fèi)還受到預(yù)防性儲蓄、家庭財(cái)富等因素影響。另外，與其他群體相比，城鎮(zhèn)退休居民的生活狀態(tài)發(fā)生改變，閑暇時(shí)間增加，身體機(jī)能逐漸衰退，安享晚年生活的意愿增強(qiáng)。這一系列的變化將對城鎮(zhèn)退休居民消費(fèi)偏好、消費(fèi)需求產(chǎn)生影響，進(jìn)而促使消費(fèi)結(jié)構(gòu)、消費(fèi)支出水平發(fā)生變動(dòng)。因此，在進(jìn)行退休對消費(fèi)影響的實(shí)證研究時(shí)，可能存在內(nèi)生性問題。

斷點(diǎn)回歸計(jì)量分析方法（Regression Discontinuity Design）是政策評估計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的重要內(nèi)容，其主要作用是對政策實(shí)施后的因果效應(yīng)進(jìn)行評估。假定在一個(gè)連續(xù)變量上出現(xiàn)一個(gè)斷點(diǎn)，斷點(diǎn)一側(cè)的個(gè)體受到政策干擾，而另一側(cè)的個(gè)體未受到政策干擾，由此在斷點(diǎn)附近形成一個(gè)準(zhǔn)自然實(shí)驗(yàn)，考察政策干預(yù)帶來的影響。為了有效解決內(nèi)生性問題，準(zhǔn)確識別退休政策與城鎮(zhèn)居民消費(fèi)變動(dòng)的因果關(guān)系，根據(jù)我國現(xiàn)行的強(qiáng)制退休政策特點(diǎn)，本文擬采取斷點(diǎn)回歸分析方法。該方法可分為精確斷點(diǎn)回歸（Sharp RDD）和模糊斷點(diǎn)回歸（Fussy RDD）。精確斷點(diǎn)回歸分析方法是指個(gè)體與政策處理效應(yīng)的關(guān)系是確定的，個(gè)體完全接受政策的處理效應(yīng);模糊斷點(diǎn)回歸方法指個(gè)體與政策處理效應(yīng)的關(guān)系是隨機(jī)的，個(gè)體接受處理效應(yīng)與否是受到其他因素影響的。根據(jù)以上定義可以判斷，城鎮(zhèn)退休居民消費(fèi)研究屬于模糊斷點(diǎn)回歸分析方法范疇。

假設(shè)[R]代表處理變量退休，它由連續(xù)變量年齡（age）是否超過60歲斷點(diǎn)（cutoff）決定。

[R=1? ? ? 若age≥600? ? ? ?若age<60]

處理變量retirement是年齡的函數(shù)，在60歲處形成一個(gè)斷點(diǎn)，這為評估處理退休（R）對年齡的因果效應(yīng)提供了機(jī)會(huì)。我國的退休制度使年齡在小領(lǐng)域[60-ε，60+ε]之間的居民進(jìn)行了隨機(jī)分組，由此可視為準(zhǔn)實(shí)驗(yàn)。在準(zhǔn)實(shí)驗(yàn)的隨機(jī)分組條件下，可以一致地估計(jì)在age=60歲附近的局部平均處理效應(yīng)（local average treatment effect，LATE）。

假設(shè)[C]代表家庭所擁有的消費(fèi)水平，[EC1-C0|age]代表所需評估的局部平均處理效應(yīng)。由于[C=C0+R（C1-C0）]，故：

[EC|age=EC0|age+ERC1-C0|age? ? ? ? ? ? ? ? ?=EC0|age+ER|age?EC1-C0|age]（9）

對式（9）兩邊從age=60歲的右邊取極限，可得：

[limage↓60EC|age=limage↓60EC0|age+limage↓60ER|age×limage↓60EC1-C0|age]? （10）

同理，對式（9）兩邊從age=60歲的左邊取極限，可得：

[limage↑60EC|age=limage↑60EC0|age+limage↑60ER|age×limage↑60EC1-C0|age]? （11）

因假設(shè)函數(shù)[EC|age]、[ER|age]在age=60處連續(xù)，則左右極限相等，且等于其函數(shù)值。因此，將式（10）減去式（11），可得：

[limage↓60EC|age-limage↑60 EC|age? ?=limage↓60ER|age-limage↑60ER|age?EC1-C0|age]

（12）

根據(jù)模糊斷點(diǎn)回歸定義，在斷點(diǎn)處個(gè)體得到處理的概率為[0<a<b<1]，即[b-a≠0]，相當(dāng)于[limage↓60ER|age-limage↑60ER|age≠0]。故在60歲年齡斷點(diǎn)處的局部平均處理效應(yīng)為：

[EC1-C0|age=limage↓60EC|age-limage↑60 EC|agelimage↓60ER|age-limage↑60ER|age] （13）

三、數(shù)據(jù)與變量

（一）數(shù)據(jù)來源

目前，我國執(zhí)行強(qiáng)制退休制度。強(qiáng)制性主要體現(xiàn)在退休年齡、最低養(yǎng)老保險(xiǎn)繳費(fèi)年限、養(yǎng)老保險(xiǎn)繳費(fèi)基數(shù)與繳費(fèi)率等方面。退休制度主要面向城鎮(zhèn)企事業(yè)單位和政府機(jī)關(guān)事業(yè)單位。一般情況下，男性干部或工人退休年齡為60周歲、女性干部和女性工人退休年齡分別為55周歲和50周歲。但是存在職工早退或內(nèi)退的現(xiàn)象，如果職工從事高危或有害身體健康的工作，男性職工可以提前到55周歲或50周歲退休，女性職工可以提前到45周歲退休。

本文采用西南財(cái)經(jīng)大學(xué)中國家庭金融調(diào)查（CHFS）2017年數(shù)據(jù)。結(jié)合強(qiáng)制退休政策，采取以下原則選取分析所需的樣本：一是根據(jù)我國退休政策主要適用于城鎮(zhèn)居民的現(xiàn)狀，本文選取戶主為非農(nóng)業(yè)戶口的家庭作為樣本。二是由于女性退休年齡的口徑較多，若選取女性研究對象，可能存在多個(gè)年齡斷點(diǎn)。參考鄒紅和喻開志（2015）[10]、賈男（2020）[11]等做法，選取男性為研究對象，用城鎮(zhèn)男性戶主的狀態(tài)作為該家庭的退休標(biāo)志，若該男性戶主退休，則認(rèn)為該家庭為退休家庭，反之則認(rèn)為該家庭為在職工作家庭。三是依據(jù)Lee和Lemieux（2010）[12]關(guān)于斷點(diǎn)回歸的使用要求，應(yīng)在斷點(diǎn)附近形成鄰域，從而考察退休之前與退休之后的消費(fèi)差異。我國男性居民退休年齡一般在60歲，因此，本文選取55—65歲之間的城鎮(zhèn)男性戶主家庭為樣本。結(jié)合上述條件，最終選取2933個(gè)樣本家庭作為分析樣本。

圖1為年齡與退休率的關(guān)系圖。橫軸代表年齡，其區(qū)間范圍為50歲至70歲;縱軸代表退休率，具體計(jì)算方式是用某一年齡退休人數(shù)除以該年齡人數(shù)，其區(qū)間范圍為0至1。由圖1可知，在60歲左右兩側(cè)，退休率由0.3跳躍至0.7，在60歲年齡處形成一個(gè)明顯的斷點(diǎn)。由于存在早退、內(nèi)退、延遲退休等現(xiàn)象，退休率并非從0直接跳躍至1。這表明我國退休政策符合模糊斷點(diǎn)回歸分析方法的要求，可以利用退休政策形成的斷點(diǎn)效應(yīng)開展進(jìn)一步的分析。

（二）主要變量選擇與處理

本文被解釋變量為家庭總消費(fèi)支出、各類明細(xì)消費(fèi)支出等，解釋變量為退休狀態(tài)，工具變量為年齡，控制變量主要體現(xiàn)家庭特征與個(gè)人特征。具體如下：

1. 被解釋變量。家庭總消費(fèi)支出主要指該家庭在2016年1月至2016年12月所發(fā)生的消費(fèi)總支出。消費(fèi)結(jié)構(gòu)細(xì)項(xiàng)包括：食品、水電燃?xì)饧拔飿I(yè)、日用品、家政服務(wù)、本地交通、通訊及上網(wǎng)、娛樂、服裝服飾、住房裝修維修、旅游、醫(yī)療、代購等，涵蓋了城鎮(zhèn)退休居民主要消費(fèi)類別。在計(jì)量分析中，本文將所有消費(fèi)數(shù)據(jù)進(jìn)行對數(shù)化處理。對于消費(fèi)數(shù)值為0的樣本在進(jìn)行對數(shù)化時(shí)，按缺值處理。

2. 解釋變量。退休變量為虛擬變量，若城鎮(zhèn)男性戶主處于退休狀態(tài)，則定義退休變量R=1;若城鎮(zhèn)男性戶主處于工作狀態(tài)，則定義退休變量R=0。

3. 工具變量。選取年齡作為退休變量的工具變量。若城鎮(zhèn)男性戶主超過60歲，則退休變量R=1;若城鎮(zhèn)男性戶主未超過60歲，則退休變量R=0。將年齡變量作為工具變量，是因?yàn)槠錆M足如下兩點(diǎn)：一是相關(guān)性，年齡與退休相關(guān);二是外生性，年齡與擾動(dòng)項(xiàng)不相關(guān)。

4. 控制變量?？刂谱兞堪杖搿⒆》?、健康、教育等，體現(xiàn)城鎮(zhèn)退休居民的個(gè)人特征和家庭特征。家庭可支配收入變量（income），主要指2016年度該戶家庭所有成員的稅后貨幣工資的累計(jì)加總收入。家庭住房面積變量（house），主要指該戶家庭成員所擁有的所有產(chǎn)權(quán)住房累計(jì)加總面積。城鎮(zhèn)男性戶主的健康狀況變量（health），主要指與同齡人相比，被調(diào)查者自述的健康狀況。其中，health=1代表健康，health=0代表不健康。變量education表示城鎮(zhèn)男性戶主的受教育程度。其中，education=1代表高中及以上學(xué)歷，education=0代表初中及以下學(xué)歷。

（三）數(shù)據(jù)描述性統(tǒng)計(jì)

表1展示了變量描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果。所篩選的總體樣本數(shù)量為2933個(gè)，其中退休樣本數(shù)量為1458個(gè)，占比49.71%，說明近一半樣本處于退休狀態(tài)。平均年齡為60.22歲，接近法定退休年齡60歲斷點(diǎn)。健康變量均值為0.87，說明大部分樣本處于健康狀態(tài)。教育變量均值為0.53，說明一半左右的樣本受到高中及以上教育。

城鎮(zhèn)居民家庭消費(fèi)總支出由12項(xiàng)消費(fèi)結(jié)構(gòu)細(xì)項(xiàng)組成。根據(jù)具體消費(fèi)內(nèi)容，我們將消費(fèi)分為家庭日常消費(fèi)、工作相關(guān)消費(fèi)、健康休閑消費(fèi)、其他類型消費(fèi)。其中，家庭日常消費(fèi)涵蓋退休居民家庭日常生活消費(fèi)內(nèi)容，主要包括食品、日用品、水電燃?xì)饧拔飿I(yè)、通訊及上網(wǎng)等。工作相關(guān)消費(fèi)涵蓋居民工作狀態(tài)時(shí)必要的消費(fèi)內(nèi)容，主要包括本地交通、服裝服飾消費(fèi)等。健康休閑消費(fèi)主要包括醫(yī)療、娛樂、旅游等。其他類型消費(fèi)指剩余類別的消費(fèi)，主要包括家政服務(wù)、住房裝飾裝修、代購等消費(fèi)內(nèi)容。

具體而言，食品和醫(yī)療消費(fèi)，平均值分別達(dá)到2.66萬元和1.12萬元，占到家庭總消費(fèi)支出約六成。但食品和醫(yī)療消費(fèi)又存在差異，二者的標(biāo)準(zhǔn)差分別為1.68萬元和6.67萬元，醫(yī)療消費(fèi)的離散程度遠(yuǎn)高于食品消費(fèi)。家政服務(wù)、代購、娛樂消費(fèi)支出最少，均低于1000元，且標(biāo)準(zhǔn)差較大，說明這三類是非必需消費(fèi)。另外，住房裝修裝飾、旅游、本地交通、服裝服飾等消費(fèi)標(biāo)準(zhǔn)差較大，說明這幾類消費(fèi)在不同樣本間存在較大差異。

四、實(shí)證分析與檢驗(yàn)

（一）實(shí)證回歸結(jié)果

表2匯報(bào)了利用模糊斷點(diǎn)回歸方法對城鎮(zhèn)退休居民家庭總消費(fèi)及各類消費(fèi)結(jié)構(gòu)細(xì)項(xiàng)進(jìn)行非參數(shù)估計(jì)的結(jié)果，反映了退休對城鎮(zhèn)居民家庭消費(fèi)的影響。運(yùn)用非線性擬合的方法判斷斷點(diǎn)左側(cè)和右側(cè)的回歸系數(shù)，采用三角核（triangle kernel）、矩形核（rectangular kernel）或均勻核（uniform kernel）方法選擇核密度函數(shù)，采用mserd或msetwo方法確定最優(yōu)帶寬，運(yùn)用局部多項(xiàng)式方法確定一次型是最優(yōu)擬合。圖2—12展示了退休對各類消費(fèi)影響的斷點(diǎn)圖。為了得到更穩(wěn)健的回歸結(jié)果，我們在計(jì)量模型中加入收入、住房、健康、教育等控制變量。實(shí)證分析結(jié)果顯示，退休促使城鎮(zhèn)居民家庭總體消費(fèi)顯著增加約1.75%，對于具體消費(fèi)結(jié)構(gòu)細(xì)項(xiàng)的影響存在差異。

在家庭日常消費(fèi)方面，退休對該部分各消費(fèi)細(xì)項(xiàng)均具有顯著影響，但影響效應(yīng)有正有負(fù)、有大有小。在1%顯著性水平下，對食品、水電燃?xì)饧拔飿I(yè)、通訊及上網(wǎng)費(fèi)等消費(fèi)的影響效應(yīng)分別為3.07%、0.98%和0.26%。退休居民為了身體健康，傾向于采購品質(zhì)更好的食品，健康飲食、綠色飲食投入較大;退休后居家時(shí)間更長，水電燃?xì)庀母?網(wǎng)絡(luò)普及帶動(dòng)退休居民更多地“觸網(wǎng)”，相應(yīng)的通訊及上網(wǎng)消費(fèi)支出增大。在5%顯著性水平下，退休對日用品消費(fèi)影響效應(yīng)為-0.24%，表明退休之后居民減少了日用品耗用。

在工作相關(guān)消費(fèi)方面，退休對其具有負(fù)向影響。在1%顯著性水平下，退休對本地交通影響效應(yīng)為

-0.33%，但并不顯著。退休后，居民不再需要工作通勤、工作服裝采購，本地交通與服裝服飾消費(fèi)也相應(yīng)減少。

在健康休閑消費(fèi)方面，退休對其具有正向或負(fù)向的顯著影響。在1%顯著性水平下，退休對醫(yī)療和旅游消費(fèi)的影響效應(yīng)分別為2.07%和1.24%，對娛樂消費(fèi)的影響效應(yīng)為-0.72%。退休居民身體機(jī)能逐漸衰退，西醫(yī)治療、中醫(yī)料理、健康保健養(yǎng)生等消費(fèi)需求增加，在具有一定的財(cái)產(chǎn)與收入保障的前提下，退休居民更加關(guān)注身心健康，醫(yī)療和旅游消費(fèi)支出增加;而娛樂消費(fèi)支出的減少，一方面，由于工作相關(guān)的娛樂應(yīng)酬減少;另一方面，由于旅游消費(fèi)的增加對娛樂消費(fèi)造成擠壓。

在其他類型消費(fèi)方面，退休對其具有正向或負(fù)向的影響。在1%顯著性水平下，退休對家政服務(wù)的影響效應(yīng)為-1.24%，對代購消費(fèi)的影響效應(yīng)為0.94%;退休對住房裝修維修消費(fèi)的影響效應(yīng)為0.71%，但統(tǒng)計(jì)不顯著。居民進(jìn)入退休狀態(tài)后，閑暇時(shí)間明顯增多，具有更充裕的時(shí)間進(jìn)行家務(wù)家政、房屋維修等勞動(dòng)，家政服務(wù)、住房裝修維修等方面的消費(fèi)支出相應(yīng)減少;代購消費(fèi)作為一種新型消費(fèi)方式，其增加說明退休家庭逐漸接受并增加海外商品消費(fèi)。

總體而言，退休對城鎮(zhèn)居民家庭總體消費(fèi)產(chǎn)生正向促進(jìn)作用，我國城鎮(zhèn)居民家庭不存在“退休消費(fèi)之謎”。退休居民關(guān)注身心健康與生活品質(zhì)，食品、醫(yī)療、旅游等消費(fèi)增幅較大。退休帶來生活狀態(tài)改變，造成了工作相關(guān)消費(fèi)、家政服務(wù)消費(fèi)等有所減少，水電燃?xì)馀c物業(yè)、通訊及上網(wǎng)等消費(fèi)支出有所增加。代購等新型消費(fèi)模式受到退休居民家庭的青睞，部分退休居民家庭增加了此部分消費(fèi)支出。

（二）穩(wěn)健性檢驗(yàn)

采用模糊斷點(diǎn)回歸分析方法，需要從參考變量和控制變量分布的連續(xù)性、安慰劑檢驗(yàn)等方面進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)。

1. 參考變量分布連續(xù)性檢驗(yàn)。圖13年齡變量的連續(xù)性檢驗(yàn)。應(yīng)用斷點(diǎn)回歸計(jì)量分析方法時(shí)，要求參考變量年齡在斷點(diǎn)60歲附近進(jìn)行隨機(jī)選擇，而非人為操縱。根據(jù)McCrary（2008）[13]提出的檢驗(yàn)方法，年齡變量的核密度函數(shù)在斷點(diǎn)附近應(yīng)是連續(xù)的。核密度函數(shù)分布圖顯示，變量在斷點(diǎn)附近是平滑的，符合參考變量分布連續(xù)性檢驗(yàn)。進(jìn)一步查看計(jì)算數(shù)值，在60歲斷點(diǎn)兩側(cè)，年齡變量的密度差異[θ=0.125]，標(biāo)準(zhǔn)誤差[SE=0.237]，符合連續(xù)性分布檢驗(yàn)。

2. 控制變量連續(xù)性檢驗(yàn)。表3進(jìn)行了收入、住房、健康、教育等控制變量的連續(xù)性檢驗(yàn)。在檢驗(yàn)退休對消費(fèi)的因果影響時(shí)，需排除其他變量在斷點(diǎn)處是否存在跳躍，否則不能有效說明消費(fèi)的變動(dòng)是由退休引起的。為驗(yàn)證控制變量的連續(xù)性，使用斷點(diǎn)回歸計(jì)量方法將控制變量作為偽結(jié)果進(jìn)行檢驗(yàn)，查看相應(yīng)的估計(jì)量是否顯著。當(dāng)估計(jì)量不顯著時(shí)，說明協(xié)變量符合連續(xù)性假設(shè)。表3回歸結(jié)果顯示，控制變量的結(jié)果不顯著。這說明控制變量在斷點(diǎn)處沒有明顯的跳躍變化，進(jìn)一步驗(yàn)證了斷點(diǎn)回歸設(shè)計(jì)的可行性。

3. 安慰劑檢驗(yàn)。表4進(jìn)行了不同年齡斷點(diǎn)的安慰劑檢驗(yàn)。根據(jù)斷點(diǎn)回歸計(jì)量分析方法的要求，在其他年齡斷點(diǎn)處，消費(fèi)變量不應(yīng)存在跳躍，否則無法證明退休變量是導(dǎo)致消費(fèi)變量跳躍的主要影響因素。安慰劑檢驗(yàn)結(jié)果顯示，回歸系數(shù)在不同年齡斷點(diǎn)處均不顯著，滿足斷點(diǎn)回歸設(shè)計(jì)要求。

五、影響機(jī)制分析

（一）收入保障

我國城鎮(zhèn)退休居民主要收入來源是養(yǎng)老金收入。在整個(gè)生命周期內(nèi)，理性經(jīng)濟(jì)人的收入與消費(fèi)趨于平衡，長期消費(fèi)處于穩(wěn)定狀態(tài)。退休代表居民跨入生命周期的晚期階段，養(yǎng)老金收入相較于工資收入有所減少，收入增長預(yù)期也相應(yīng)降低，進(jìn)而會(huì)造成短期消費(fèi)波動(dòng)。

目前，我國第一支柱和第二支柱養(yǎng)老保險(xiǎn)占比較高，第三支柱商業(yè)養(yǎng)老保險(xiǎn)普及程度較低且占比較小，這意味著第三支柱商業(yè)養(yǎng)老保險(xiǎn)發(fā)展?jié)摿薮?。退休居民是否有意愿參與第三支柱養(yǎng)老保險(xiǎn)來為退休消費(fèi)提供更多的收入保障？我們利用中國家庭金融調(diào)查2017年數(shù)據(jù)，并設(shè)置啞變量，其中1表示具有商業(yè)保險(xiǎn)，0表示無保險(xiǎn)，實(shí)證檢驗(yàn)退休對商業(yè)保險(xiǎn)的影響（見表5）?；貧w結(jié)果顯示，退休對商業(yè)保險(xiǎn)產(chǎn)生顯著的正向影響。這表明，部分城鎮(zhèn)退休居民已不滿足于基本養(yǎng)老金收入，提前進(jìn)行退休規(guī)劃，購入商業(yè)保險(xiǎn)作為退休收入的補(bǔ)充。這一機(jī)制可以解釋前一部分的實(shí)證分析結(jié)果，即退休對商業(yè)保險(xiǎn)的正向作用，傳導(dǎo)為退休收入的增加，從而促進(jìn)了退休消費(fèi)的增加。

在研究退休居民消費(fèi)時(shí)，應(yīng)考慮退休人口的特點(diǎn)，尤其是其身體機(jī)能與健康狀況逐漸下降的現(xiàn)實(shí)。這一客觀事實(shí)要求我們考慮到醫(yī)療消費(fèi)，這也是退休居民消費(fèi)與其他類型人口消費(fèi)的顯著不同之處。我國醫(yī)保制度是有效保障退休居民享受醫(yī)療服務(wù)的重要手段，也是減輕退休居民醫(yī)療消費(fèi)負(fù)擔(dān)的重要措施。除了基本的醫(yī)療保險(xiǎn)，補(bǔ)充醫(yī)療保險(xiǎn)也逐漸為退休居民所采納。我們利用中國家庭金融調(diào)查數(shù)據(jù)，并設(shè)置啞變量，其中1表示具有補(bǔ)充醫(yī)療保險(xiǎn)，0表示無補(bǔ)充醫(yī)療保險(xiǎn)，實(shí)證分析退休對補(bǔ)充醫(yī)療保險(xiǎn)的影響（見表5）?；貧w結(jié)果顯示，退休對補(bǔ)充醫(yī)療保險(xiǎn)產(chǎn)生顯著的正向影響。結(jié)合計(jì)量分析結(jié)果，這一機(jī)制表明退休對補(bǔ)充醫(yī)療保險(xiǎn)產(chǎn)生正向作用，居民將在退休之后采用醫(yī)療保險(xiǎn)和補(bǔ)充醫(yī)療保險(xiǎn)的方式，降低自身對于醫(yī)療消費(fèi)的開支，提升了其他領(lǐng)域的消費(fèi)能力。

（二）房產(chǎn)

房產(chǎn)既是退休居民安享晚年生活的必要條件，也是退休居民家庭財(cái)產(chǎn)的重要組成部分。為了考察房產(chǎn)在退休消費(fèi)中發(fā)揮的作用，我們借助研究樣本，研究退休對房產(chǎn)的影響，繼而探討可能帶來的消費(fèi)變動(dòng)。在研究樣本中，我們設(shè)置“房產(chǎn)”變量，擁有自有住房設(shè)置為1，無自有住房設(shè)置為0。表6實(shí)證分析結(jié)果表明，退休對房產(chǎn)起到了正向影響作用。

對這一結(jié)果的解釋是：首先，受到我國傳統(tǒng)文化影響，我國退休居民家庭具有強(qiáng)烈的“老有所居”思想。在剛剛跨入退休年齡之際，退休居民身體健康狀況尚可，一般會(huì)選擇居家養(yǎng)老，不會(huì)采用出售或抵押房產(chǎn)的方式以房養(yǎng)老。其次，我國退休居民家庭具有饋贈(zèng)動(dòng)機(jī)。實(shí)證結(jié)果顯示的退休居民家庭買房偏好，可能不是為了自己，而是為了子女。目前高企的房價(jià)使得很多退休居民為子女購房或支付購房首付款。最后，人口遷移導(dǎo)致父母退休之后跟隨子女定居在新的城市，可能促進(jìn)退休居民家庭在新的城市中購買住房。

退休對房產(chǎn)的正向影響作用，是否會(huì)傳導(dǎo)至消費(fèi)，仍受到多種因素制約。一方面，可能不利于促進(jìn)消費(fèi)。部分退休居民具有強(qiáng)烈的饋贈(zèng)動(dòng)機(jī)，選擇將房產(chǎn)等重要財(cái)富饋贈(zèng)給后代;部分退休居民為了輔助子女購房，增加儲蓄，節(jié)省開支，可能對消費(fèi)造成擠出。另一方面，存在促進(jìn)房產(chǎn)的財(cái)富效應(yīng)轉(zhuǎn)換為消費(fèi)的有利因素。擁有多套住房的退休居民，隨著房價(jià)高企，其所獲得的租金收入不斷上升，從而可能促進(jìn)消費(fèi)。對于無房產(chǎn)的退休居民，目前高企的房價(jià)，導(dǎo)致其雖有購房意愿但無購房能力，進(jìn)而選擇與子女同住等居家養(yǎng)老方式或是居住在養(yǎng)老機(jī)構(gòu)。其購房資金可以用于其他方面的消費(fèi)，從而增加消費(fèi)開支。

綜上，研究結(jié)果表明，退休正向影響著房產(chǎn)。但是房產(chǎn)對退休居民消費(fèi)的影響是多方面的，影響方向可能是正向的，也可能是負(fù)向的。

（三）消費(fèi)需求

退休事件導(dǎo)致居民閑暇時(shí)間增加，生活重心轉(zhuǎn)移到康養(yǎng)晚年，促使退休居民消費(fèi)需求發(fā)生變化。但消費(fèi)需求是否會(huì)進(jìn)一步實(shí)質(zhì)性地轉(zhuǎn)化為消費(fèi)行動(dòng)，需要考慮退休居民群體特征、消費(fèi)環(huán)境、消費(fèi)供給等。

在中國家庭金融調(diào)查問卷中，存在關(guān)于“你家是否有過網(wǎng)上購物的經(jīng)歷”的問題。我們根據(jù)該問題，設(shè)置網(wǎng)購變量，研究退休對網(wǎng)購消費(fèi)需求的影響。除了網(wǎng)購變量，我們根據(jù)問卷設(shè)置上網(wǎng)設(shè)備和移動(dòng)支付變量，網(wǎng)購消費(fèi)需求轉(zhuǎn)化為實(shí)際消費(fèi)行動(dòng)，需要具備上網(wǎng)智能設(shè)備和網(wǎng)上支付等必要的條件。網(wǎng)購變量設(shè)置為啞變量，其中1指線上網(wǎng)購，0指線下實(shí)體店購物。移動(dòng)支付變量設(shè)置為啞變量，其中1指采用網(wǎng)銀、支付寶、微信等支付，0指采用現(xiàn)金、刷銀行卡或信用卡等傳統(tǒng)方式支付。上網(wǎng)設(shè)備變量設(shè)置為啞變量，其中1指使用手機(jī)設(shè)備，0指使用其他設(shè)備。表7實(shí)證分析結(jié)果顯示，退休正向促進(jìn)了居民網(wǎng)購消費(fèi)。網(wǎng)購這種新型消費(fèi)從潛在需求轉(zhuǎn)換為有效需求，需要借助中介工具，我們同時(shí)考察了手機(jī)支付和上網(wǎng)設(shè)備。實(shí)證結(jié)果表明，退休也正向影響著移動(dòng)支付行為，手機(jī)是城鎮(zhèn)退休居民首選的上網(wǎng)設(shè)備。

對這一分析結(jié)果的解釋是，城鎮(zhèn)居民邁入退休生活后，身體健康程度尚可，具有穩(wěn)定的養(yǎng)老金收入，閑暇時(shí)間顯著增加，更容易接受新鮮事物，參與網(wǎng)購消費(fèi)。與此同時(shí)，網(wǎng)購消費(fèi)本身固有的便捷性，提高了消費(fèi)感受、提升了消費(fèi)需求;互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用和智能手機(jī)設(shè)備的普及，使得退休居民有機(jī)會(huì)廣泛接觸到網(wǎng)購消費(fèi)，促進(jìn)了退休居民網(wǎng)購消費(fèi)需求的增加。但是，由于老齡化產(chǎn)品生產(chǎn)供給針對性不足、配套服務(wù)欠缺、市場定位模糊、區(qū)域發(fā)展不均衡，老齡化行業(yè)處于盲目自發(fā)的分散發(fā)展階段，缺乏整體布局和系統(tǒng)規(guī)劃，這些都制約著消費(fèi)需求的有效釋放。

六、結(jié)語

本文使用模糊斷點(diǎn)回歸方法，基于中國家庭金融調(diào)查2017年數(shù)據(jù)，研究退休對我國城鎮(zhèn)居民消費(fèi)的影響。研究結(jié)果發(fā)現(xiàn)，退休導(dǎo)致我國城鎮(zhèn)居民家庭總體消費(fèi)顯著上升，消費(fèi)結(jié)構(gòu)發(fā)生變動(dòng)，換言之，我國城鎮(zhèn)居民家庭不存在“退休消費(fèi)之謎”。由此，本文提出以下政策建議：

第一，轉(zhuǎn)變觀念，激發(fā)城鎮(zhèn)退休居民消費(fèi)潛力。傳統(tǒng)觀念認(rèn)為退休居民行為節(jié)儉、觀念保守、消費(fèi)水平低。但近年來城鎮(zhèn)居民退休群體，在建國之后出生，在改革開放之后求學(xué)與工作，隨著國家經(jīng)濟(jì)高速發(fā)展和社會(huì)保障體制不斷完善，其具有一定的消費(fèi)能力，潛在的消費(fèi)需求有待進(jìn)一步釋放。

第二，加大保障力度，促進(jìn)消費(fèi)水平的提高。收入和資產(chǎn)是城鎮(zhèn)退休居民“能消費(fèi)、敢消費(fèi)”的重要保障。積極擴(kuò)大退休居民養(yǎng)老金收入，完善養(yǎng)老、醫(yī)療等社會(huì)保障體系，可以降低未來不確定性帶來的風(fēng)險(xiǎn)沖擊，減少預(yù)防性儲蓄，進(jìn)一步增加并釋放消費(fèi)需求。

第三，關(guān)注潛在影響因素，促進(jìn)消費(fèi)升級。隨著收入與社會(huì)保險(xiǎn)等保障體系的完善，城鎮(zhèn)退休居民對于消費(fèi)質(zhì)量的要求不斷提高。為滿足這一要求，一方面，從供給側(cè)角度，應(yīng)大力發(fā)展網(wǎng)上購物、移動(dòng)支付等新興消費(fèi)模式，增加退休居民消費(fèi)的便捷性，促進(jìn)消費(fèi)規(guī)模擴(kuò)大與消費(fèi)質(zhì)量提升;另一方面，應(yīng)根據(jù)退休居民消費(fèi)特點(diǎn)，宣傳推廣老齡化消費(fèi)產(chǎn)品，推動(dòng)退休居民消費(fèi)升級。

參考文獻(xiàn)：

[1]Hamermesh D. 1984. Consumption During Retirement：the Missing Link in the Life Cycle [J].Review of Economics and Statistics，（1）.

[2]Aguila E，Orazio A，Costas M. 2011. Changes in Consumption at Retirement：Evidence from Panel Data[J].Review of Economics and Statistics，93（3）.

[3]雷曉燕，譚力，趙耀輝.退休會(huì)影響健康嗎？ [J]. 經(jīng)濟(jì)學(xué)（季刊），2010，9（4）.

[4]鄒紅，欒炳江，彭爭呈，喻開志.退休是否會(huì)改變城鎮(zhèn)老年人的健康行為？——基于煙酒消費(fèi)的斷點(diǎn)回歸經(jīng)驗(yàn)證據(jù) [J].南開經(jīng)濟(jì)研究，2018，（06）.

[5]任明麗，孫琦.退休與家庭旅游消費(fèi)：經(jīng)濟(jì)狀況與閑暇時(shí)間的調(diào)節(jié)作用 [J].南開管理評論，2020，23（01）.

[6]Olafsson M P. 2018. The Retirement-Consumption Puzzle：New Evidence from Personal Finances [J]. NBER Working Paper，No. 24405.

[7]Alaudin R. 2019. Retirement Consumption Puzzle in Malaysia Evidence from Bayesian Quantile Regression Model [J].Journal of Probability and Statistics，（2）.

[8]鄧婷鶴，何秀榮，白軍飛.“退休——消費(fèi)”之謎——基于家庭生產(chǎn)對消費(fèi)下降的解釋 [J].南方經(jīng)濟(jì)， 2016，（05）.

[9]宋澤.退休、閑暇和消費(fèi)福利水平：夫妻二人家庭視角 [J].消費(fèi)經(jīng)濟(jì)，2018，34（04）.

[10]鄒紅，喻開志.退休與城鎮(zhèn)家庭消費(fèi)：基于斷點(diǎn)回歸設(shè)計(jì)的經(jīng)驗(yàn)證據(jù) [J].經(jīng)濟(jì)研究，2015，50（01）.

[11]賈男.老齡化背景下退休對城鎮(zhèn)家庭金融資產(chǎn)選擇的影響——基于模糊斷點(diǎn)回歸設(shè)計(jì) [J].統(tǒng)計(jì)研究，2020，37（04）.

[12]Lee D S，Lemieux T. 2010. Regression Discontinuity Designs in Economics [J].Journal of Economic Literature，（2）.

[13]McCrary J. 2008. Manipulation of the Running Variable in the Regression Discontinuity Design：A Density Test [J].Journal of Econometrics，142（2）.

Changes in Consumption of Retired Urban Residents and the Influence Mechanism

——Based on CHFS

Zhang Peng1/Zhang Zhao'an2

（1.School of Economics and Management，Shanghai University of Political Science and Law，Shanghai? ?201701，China;

2. Shanghai Academy of Social Sciences，Shanghai? ?200020，China）

Abstract：Based on China Household Finance Survey（CHFS）and FRDD，we study the impact of retirement on urban residents' household consumption. It is found that retirement have a significant impact on urban residents' total household consumption，significantly increasing daily household consumption such as food，medical care and travel，as well as health consumption，and causing a significant decline in work-related consumption，domestic services and entertainment，and an adjustment in the consumption structure. The impact mechanism study finds that retirement causes changes in residential household consumption through its impact on urban households' income security，property，and consumption demand. Based on the above study，it is recommended to increase income protection for retired residents，stimulate consumption potential and promote the upgrading of consumption structure.

Key Words：retirement，urban residents，household consumption，influencing mechanism，F(xiàn)RDD