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    眼動(dòng)技術(shù)在我國(guó)二語(yǔ)習(xí)得研究中的應(yīng)用

    2022-04-20 04:03:51許志華
    科教創(chuàng)新與實(shí)踐 2022年6期
    關(guān)鍵詞:眼動(dòng)二語(yǔ)圖譜

    許志華

    摘要:眼動(dòng)技術(shù)為探索人們二語(yǔ)習(xí)得過(guò)程中的認(rèn)知加工提供了強(qiáng)有力的工具。眼動(dòng)技術(shù)在語(yǔ)言研究中的使用在國(guó)外已有近兩個(gè)世紀(jì),而在國(guó)內(nèi)起步較晚,其應(yīng)用的廣度和深度還在不斷發(fā)展。本文通過(guò)CiteSpace文獻(xiàn)計(jì)量工具,對(duì)我國(guó)眼動(dòng)技術(shù)在二語(yǔ)習(xí)得中的研究進(jìn)行梳理,力圖呈現(xiàn)該領(lǐng)域的發(fā)展過(guò)程與趨勢(shì),以期為學(xué)者們提供后續(xù)研究的思路與依據(jù)。

    1、引言

    眼動(dòng)技術(shù)又稱為眼動(dòng)追蹤技術(shù)(eye-tracker or eye movement),指研究者采用某種方式記錄眼睛在觀測(cè)所給出的文字,圖片或視頻時(shí)的運(yùn)動(dòng)軌跡,并借此推斷大腦處理信息的過(guò)程(Tanenhaus & Spivey-Knowlton, 1996)。根據(jù)眼動(dòng)的時(shí)間與空間指標(biāo),研究者可以更直觀地研究語(yǔ)言的認(rèn)知加工情況,語(yǔ)言的產(chǎn)出和理解過(guò)程。

    本文從高頻術(shù)語(yǔ)視角回顧了2021年以前中國(guó)知網(wǎng)中關(guān)于二語(yǔ)習(xí)得領(lǐng)域的眼動(dòng)追蹤技術(shù)的學(xué)習(xí)研究文獻(xiàn),根據(jù)術(shù)語(yǔ)分布狀況,總結(jié)出了眼動(dòng)技術(shù)在二語(yǔ)學(xué)習(xí)中的研究熱點(diǎn),并歸納對(duì)教育教學(xué)有幫助的研究論點(diǎn);概括近十年研究的演進(jìn)歷程,從術(shù)語(yǔ)角度預(yù)測(cè)未來(lái)的前沿趨勢(shì),為未來(lái)的相關(guān)研究提供啟示。

    2、研究設(shè)計(jì)

    2.1 數(shù)據(jù)來(lái)源

    本文以中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù)(CNKI)作為數(shù)據(jù)來(lái)源,主要分析眼動(dòng)技術(shù)在我國(guó)二語(yǔ)習(xí)得研究中的應(yīng)用狀況。以眼動(dòng)技術(shù),眼球追蹤,eye-tracker和eye-movement等作為檢索主題進(jìn)行搜索,并在結(jié)果中繼續(xù)以英語(yǔ),二語(yǔ)習(xí)得為次要主題繼續(xù)搜索。經(jīng)過(guò)嚴(yán)格篩選后,共選取156篇中文文獻(xiàn)作為研究樣本。

    2.2 研究方法

    本研究采用的研究工具CiteSpaceV,過(guò)程包括三大步驟:1).準(zhǔn)備數(shù)據(jù);2). 導(dǎo)入數(shù)據(jù);3).調(diào)整圖譜(張星,王建華, 2018)。具體操作如下:首先將2.1中的156篇文獻(xiàn)以reworks格式導(dǎo)出,并以“download_txt”形式命名文件。接著將此文件導(dǎo)入到CiteSpace軟件中,在軟件界面“Time Slicing”模塊中設(shè)置時(shí)間跨度為2000—2021年,時(shí)間切片為1年,在“Node Types”模塊中選擇關(guān)鍵詞或作者,以此作為聚類分析的標(biāo)準(zhǔn),其余設(shè)置默認(rèn)值即可。點(diǎn)擊Go開(kāi)始處理數(shù)據(jù),按照提示選擇Visional進(jìn)行結(jié)果可視化。待網(wǎng)絡(luò)靜態(tài)圖出現(xiàn)后,可以通過(guò)聚類分析和參數(shù)調(diào)節(jié)優(yōu)化可視圖譜,最后將圖譜調(diào)整到可供分析的最佳狀態(tài)并進(jìn)行分析。

    3、二語(yǔ)習(xí)得中眼動(dòng)技術(shù)研究文獻(xiàn)計(jì)量結(jié)果與分析

    3.1 文獻(xiàn)發(fā)文數(shù)量及年度分布

    圖表1顯示,2005年國(guó)內(nèi)就已經(jīng)開(kāi)始出現(xiàn)應(yīng)用在二語(yǔ)習(xí)得領(lǐng)域的眼動(dòng)研究,2011年以來(lái)我國(guó)而語(yǔ)習(xí)得中眼動(dòng)研究的文獻(xiàn)數(shù)量開(kāi)始呈現(xiàn)逐漸上升的趨勢(shì)。2018-2019年飛速發(fā)展,文獻(xiàn)數(shù)量急劇增加,2019年論文發(fā)文量達(dá)到了近年來(lái)的一個(gè)高峰。但到2020年恐受疫情影響,發(fā)文數(shù)量又呈現(xiàn)出下降趨勢(shì),但在2021有所回升。不斷上升的發(fā)文量說(shuō)明有更多二語(yǔ)習(xí)得領(lǐng)域的學(xué)者開(kāi)始關(guān)注且應(yīng)用眼動(dòng)研究。也說(shuō)明我國(guó)二語(yǔ)習(xí)得領(lǐng)域的眼動(dòng)研究仍有較大發(fā)展空間,需要研究者進(jìn)一步重視并發(fā)掘新的研究角度和增長(zhǎng)點(diǎn)。

    3.2 高頻關(guān)鍵詞

    通過(guò)CiteSpaceV從156篇文獻(xiàn)中提取關(guān)鍵詞,分析相關(guān)文獻(xiàn)并得到由關(guān)鍵詞組成的研究熱點(diǎn)知識(shí)圖譜(見(jiàn)圖表2)。

    通過(guò)對(duì)所得出的關(guān)鍵詞共現(xiàn)知識(shí)圖譜信息進(jìn)行整理,選擇列出同伴反饋研究出現(xiàn)頻次排行前15位的高頻關(guān)鍵詞及其中介中心性(如表格1)??梢钥闯?,高頻關(guān)鍵詞中除了“眼動(dòng)”,“眼動(dòng)追蹤”,“眼動(dòng)研究”和“眼動(dòng)實(shí)驗(yàn)”一組檢索主題詞外,“英語(yǔ)閱讀”和“閱讀”占據(jù)了較高的中心度。這兩組高頻關(guān)鍵詞充分說(shuō)明英語(yǔ)閱讀依然是中國(guó)眼動(dòng)技術(shù)在二語(yǔ)研究中應(yīng)用的熱點(diǎn)。但值得一提的是,這兩組關(guān)鍵詞最早出現(xiàn)在2007年,這表明眼動(dòng)技術(shù)在此方向研究已有十幾年,且表明2007左右年國(guó)內(nèi)眼動(dòng)技術(shù)在二語(yǔ)習(xí)得研究中的使用類似于國(guó)外語(yǔ)言習(xí)得中眼動(dòng)研究的初期階段。就研究對(duì)象而言,大學(xué)生作為二語(yǔ)習(xí)得領(lǐng)域眼動(dòng)研究的熱詞,表明目前我國(guó)二語(yǔ)習(xí)得領(lǐng)域眼動(dòng)研究的主要研究學(xué)者和研究對(duì)象都集中在大學(xué)。而且值得注意的是近年來(lái)視譯成為了具有中心度的研究熱詞,逐漸成為研究中心和研究熱點(diǎn)(康志峰,連小英, 2020)。

    3.3新興研究熱點(diǎn)分析

    關(guān)鍵詞突現(xiàn)是指某一段時(shí)間內(nèi),某一關(guān)鍵詞被引次數(shù)出現(xiàn)突然上升的情況。因此根據(jù)突現(xiàn)結(jié)果可以預(yù)測(cè)某領(lǐng)域的前沿趨勢(shì)(孫欣,詹青龍, 2021)。為了解二語(yǔ)習(xí)得領(lǐng)域眼動(dòng)研究的最新動(dòng)態(tài),進(jìn)一步了解其發(fā)展方向,需借助CiteSpace進(jìn)行關(guān)鍵詞術(shù)語(yǔ)突現(xiàn)分析。

    如圖表3可知,眼動(dòng)追蹤早在2000年就一直作為一種隱性熱點(diǎn)存在于研究中,直至2019年左右被更多研究者發(fā)現(xiàn)其研究?jī)r(jià)值。除此之外,將基于CiteSpace的關(guān)鍵詞列表按時(shí)間排列,得出近兩年二語(yǔ)習(xí)得領(lǐng)域眼動(dòng)研究的關(guān)鍵詞,亦可以觀察到眼動(dòng)研究在二語(yǔ)習(xí)得領(lǐng)域的最新發(fā)展?fàn)顩r。

    表格2中呈現(xiàn)的均為二語(yǔ)習(xí)得領(lǐng)域眼動(dòng)技術(shù)的最新發(fā)表成果。相比較之間的熱點(diǎn)關(guān)鍵詞,最大的不同是近兩年二語(yǔ)習(xí)得領(lǐng)域中眼動(dòng)技術(shù)的方向由宏觀轉(zhuǎn)為微觀。從總體的“英語(yǔ)閱讀”轉(zhuǎn)為人們對(duì)單個(gè)句子或詞語(yǔ)的加工,如“非賓語(yǔ)動(dòng)詞”,“詞切分”等;由宏觀的“工作記憶”逐漸細(xì)化為“注意捕獲效應(yīng)”“情緒工作記憶”等。除此之外,在二語(yǔ)習(xí)得領(lǐng)域,眼動(dòng)技術(shù)也不再僅限于對(duì)英語(yǔ)的探究,也開(kāi)始應(yīng)用到其他語(yǔ)種如德語(yǔ)的學(xué)習(xí)中。

    4、 總結(jié)

    本文運(yùn)用CiteSpace可視化圖譜工具,通過(guò)關(guān)鍵詞共現(xiàn),中介中心度,突變?cè)~等分析方法,對(duì)國(guó)內(nèi)二語(yǔ)習(xí)得研究使用眼動(dòng)技術(shù)的情況進(jìn)行了統(tǒng)計(jì)和分析。研究結(jié)果表明,近年來(lái),眼動(dòng)技術(shù)在二語(yǔ)習(xí)得研究中的使用已大幅度提升,越來(lái)越受到人們的關(guān)注;而眼動(dòng)技術(shù)多用于閱讀研究。在此基礎(chǔ)之上,再慢慢細(xì)化到對(duì)各詞類的加工處理研究,具體認(rèn)知效應(yīng)對(duì)語(yǔ)言習(xí)得的影響研究等等,這些領(lǐng)域都將成為我國(guó)眼動(dòng)技術(shù)在二語(yǔ)習(xí)得領(lǐng)域應(yīng)用的重要方向。

    現(xiàn)如今在二語(yǔ)習(xí)得領(lǐng)域,眼動(dòng)技術(shù)相較其他方法有著獨(dú)特的優(yōu)勢(shì),如實(shí)時(shí)程度較高(周華杰,王志, 2018),但仍未得到廣泛使用。究其原因,主要是眼動(dòng)技術(shù)的實(shí)施,無(wú)論是對(duì)硬件設(shè)備,還是研究者的技術(shù)水平都有非常高的要求,這在很多研究學(xué)校很難實(shí)現(xiàn)。相較于國(guó)外的研究情況,仍具有很大的進(jìn)步空間。

    參考文獻(xiàn):

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    [3]康志峰 & 連小英.(2020).基于眼動(dòng)跟蹤實(shí)驗(yàn)的視譯軌跡研究.外語(yǔ)教學(xué)理論與實(shí)踐(04),80-89. doi:.

    [4]李杰 & 陳超美.(2016).科技文本挖掘及可視.北京:首都經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué)出版社.

    [5]馬曉雷,陳穎芳,侯俊霞 & 張宗波.(2016).基于CiteSpace的二語(yǔ)習(xí)得研究可視化分析(1970~2014).解放軍外國(guó)語(yǔ)學(xué)院學(xué)報(bào)(01),121-129. doi:.

    [6]孫欣 & 詹青龍.(2021).高頻術(shù)語(yǔ)視角下對(duì)眼動(dòng)追蹤技術(shù)研究文獻(xiàn)的可視化分析.中國(guó)科技術(shù)語(yǔ)(01),71-80. doi:.

    [7]張星 & 王建華.(2018).眼動(dòng)追蹤技術(shù)在我國(guó)語(yǔ)言研究中應(yīng)用狀況的CiteSpace可視化計(jì)量分析.湖南大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版)(05),107-112. doi:10.16339/j.cnki.hdxbskb.2018.05.016.

    [8]周華杰 & 王志.(2018).眼動(dòng)技術(shù)在國(guó)內(nèi)二語(yǔ)習(xí)得研究中的應(yīng)用.教育教學(xué)論壇(13),63-64. doi:.

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