農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的影響

周龍 何蒲明

摘要 農(nóng)業(yè)在經(jīng)濟(jì)發(fā)展中具有基礎(chǔ)性地位。十九屆五中全會提出，要優(yōu)先發(fā)展農(nóng)業(yè)農(nóng)村。利用武漢城市圈2009—2019年財(cái)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的面板數(shù)據(jù)，運(yùn)用DEA-BCC模型對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率進(jìn)行測算，再用Tobit模型對農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移的影響進(jìn)行研究。研究發(fā)現(xiàn)：武漢城市圈整體農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率雖未達(dá)到完全有效，但仍然保持在較高水平。核心變量農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移對技術(shù)效率、純技術(shù)效率和規(guī)模效率有較為顯著的促進(jìn)作用。解釋變量中，農(nóng)林水支出對技術(shù)效率和純技術(shù)效率有較為顯著的促進(jìn)作用，對規(guī)模效率的促進(jìn)作用不顯著;有效灌溉面積對技術(shù)效率和純技術(shù)效率有抑制作用，對規(guī)模效率的促進(jìn)作用不顯著。因此，應(yīng)當(dāng)根據(jù)各地區(qū)發(fā)展實(shí)際，著力實(shí)施推動轉(zhuǎn)移人口的土地脫離、加大對農(nóng)業(yè)科技的投入、完善外部機(jī)制等措施來提高財(cái)政支農(nóng)支出效率，實(shí)現(xiàn)武漢城市圈農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。

關(guān)鍵詞 武漢城市圈;農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移;農(nóng)業(yè)生產(chǎn);DEA-BCC模型;Tobit模型

中圖分類號 F327;F061.5? 文獻(xiàn)標(biāo)識碼 A? 文章編號 0517-6611（2022）07-0245-06

doi：10.3969/j.issn.0517-6611.2022.07.059

開放科學(xué)（資源服務(wù)）標(biāo)識碼（OSID）：

The Impact of Rural Labor Transfer on Agricultural Production Efficiency—A Case Study of Wuhan City Circle

ZHOU Long1， HE Pu-ming1，2

（1. Hubei Rural Development Research Center， Yangtze University， Jingzhou， Hubei 434023;2. School of Economics and Management， Yangtze University， Jingzhou， Hubei 434023）

Abstract Agriculture plays a fundamental role in economic development. The Fifth Plenary Session of the 19th CPC Central Committee proposed that priority should be given to the development of agriculture and rural areas. Based on the panel data of financial and agricultural production in Wuhan metropolitan area from 2009 to 2019， this paper uses DEA-BCC model to measure agricultural production efficiency， and then uses Tobit model to study the impact of rural labor transfer. The results show that： although the overall agricultural production efficiency of Wuhan metropolitan area is not fully effective， it still remains at a high level. The core variable rural labor transfer has a significant role in promoting technical efficiency， pure technical efficiency and scale efficiency. Among the explanatory variables， agricultural， forestry and water expenditure has a significant promoting effect on technical efficiency and pure technical efficiency， but not on scale efficiency;the effective irrigation area has a restraining effect on technical efficiency and pure technical efficiency， but has no significant promoting effect on scale efficiency. Therefore， according to the actual development of various regions， efforts should be made to promote the land separation of the transferred population， increase the investment in agricultural science and technology， improve the external mechanism and other measures to improve the efficiency of financial support for agriculture and realize the high-quality development of agriculture in Wuhan metropolitan area.

Key words Wuhan metropolitan area;Transfer of rural labor force;Agricultural production;DEA-BCC model;Tobit model

武漢城市圈是我國中部地區(qū)最大的城市組團(tuán)之一，是中部崛起戰(zhàn)略的重要支點(diǎn)，同時也是長江經(jīng)濟(jì)帶戰(zhàn)略的重要節(jié)點(diǎn)。武漢城市圈包括武漢市和周邊8個大中型城市，人口占比超過了50%，生產(chǎn)總值的占比超過了60%，面積僅占湖北省的1/3，是湖北省經(jīng)濟(jì)發(fā)展最重要的增長極，同時也是長江中游最重要的經(jīng)濟(jì)增長極。同時武漢城市圈也是湖北省重要的糧食產(chǎn)區(qū)。十九屆五中全會指出，要優(yōu)先發(fā)展農(nóng)業(yè)農(nóng)村，全面推進(jìn)鄉(xiāng)村振興。然而，隨著經(jīng)濟(jì)和社會的發(fā)展，越來越多的農(nóng)村勞動力，尤其是青壯年勞動力，不斷的由農(nóng)業(yè)生產(chǎn)部門向非農(nóng)部門轉(zhuǎn)移。雖然，農(nóng)村勞動力的轉(zhuǎn)移極大緩解了農(nóng)村人多地少的矛盾，但也造成了農(nóng)村勞動力的短缺和農(nóng)村人口老齡化的加深[1]。農(nóng)業(yè)是國民經(jīng)濟(jì)的基礎(chǔ)，勞動力是農(nóng)業(yè)發(fā)展的基石，農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率有怎樣的影響？從哪些方面入手能夠?yàn)檗r(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率產(chǎn)生正向影響？解決這兩個問題對于武漢城市圈農(nóng)業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展有著戰(zhàn)略性意義。

1 文獻(xiàn)綜述

農(nóng)業(yè)是基礎(chǔ)性產(chǎn)業(yè)，農(nóng)業(yè)的發(fā)展直接影響著一個國家經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。我國是一個農(nóng)業(yè)大國，由于歷史的原因，導(dǎo)致我國城鄉(xiāng)發(fā)展不均衡，城鄉(xiāng)二元化結(jié)構(gòu)明顯，具有較高素質(zhì)的人才更加傾向于在城鎮(zhèn)生活[2]。在大量農(nóng)村青壯年勞動力向城鎮(zhèn)轉(zhuǎn)移的背景下，農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的影響問題，受到各界關(guān)注。

目前，學(xué)界對這一問題，主要有以下幾種觀點(diǎn)。一種觀點(diǎn)認(rèn)為，農(nóng)村勞動力的轉(zhuǎn)移會造成農(nóng)村勞動力的短缺，尤其是青壯年勞動力的短缺，會抑制農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的提升[3]。農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移主要以青壯年勞動力和高素質(zhì)勞動力為主，這部分勞動力的轉(zhuǎn)移會導(dǎo)致農(nóng)村人口老齡化的加劇[4]，從而對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率產(chǎn)生影響。隨著我國教育水平的提高[5]，勞動力的轉(zhuǎn)移也從單一的男性勞動力轉(zhuǎn)移轉(zhuǎn)向男女同時轉(zhuǎn)移[6]，造成農(nóng)村地區(qū)老人化[7]、空心化[8]，大面積的農(nóng)田拋荒，大量山村地區(qū)出現(xiàn)空村[9]。另一種觀點(diǎn)認(rèn)為，農(nóng)村勞動力的轉(zhuǎn)移會提高人均耕地面積，從而促使農(nóng)業(yè)生產(chǎn)實(shí)現(xiàn)規(guī)模化[10]，尤其是山區(qū)，大量勞動力的轉(zhuǎn)移會促進(jìn)農(nóng)戶退耕，有利于山區(qū)生態(tài)環(huán)境的恢復(fù)[11]。農(nóng)村勞動力的轉(zhuǎn)移也會使城鎮(zhèn)勞動力增加，促進(jìn)城鎮(zhèn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展，增加農(nóng)民收入，有利于緩解農(nóng)業(yè)再生產(chǎn)的資金壓力[12]。農(nóng)村勞動力的轉(zhuǎn)移能夠促進(jìn)土地流轉(zhuǎn)[13]，將分散的耕地集中，形成規(guī)?；欣跈C(jī)械化作業(yè)[14]，促進(jìn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展[15-16]。

綜上所述，雖然有關(guān)農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率影響的研究日趨完善，但對于城市圈的研究較為有限。因此，本研究在現(xiàn)有的研究基礎(chǔ)上的邊際貢獻(xiàn)在于：基于湖武漢城市圈2009—2019年的數(shù)據(jù)資料，構(gòu)建效率評價體系，運(yùn)用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析模型（Data Envelopement Analysis，DEA）進(jìn)行效率分析，獲得準(zhǔn)確的效率值，再用Tobit模型對農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移的影響進(jìn)行研究，分析農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率影響。通過上述分析，期望能為提高湖北省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率作出參考。

2 模型選擇與變量選取

2.1 模型選擇

2.1.1 ?DEA-BC2模型。

數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法（DEA）是由運(yùn)籌學(xué)家Charnes和Coope的相對效率概念發(fā)展而來，是一種可以不需要具體函數(shù)就可以測算效率的分析方法[17]。Banker、Coope和Charnes在可變規(guī)模報酬（Variable Returns to Scale，VRS）假設(shè)下，以CCR模型為基礎(chǔ)，提出了BCC模型。文章選擇用BCC模型對湖北省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率進(jìn)行測量，公式如下：

minZ a=δ a-ρ ki=1p- ia+ pr=1p- ra（1）

p，q. nj-1x ijγ j+p- i=δx i0

nj-1y rjγ j-p+ i=δy r0

nj-1γ j=1

γ j，p- i，p+ r≥0（2）

式中，j=1，2，…，n;i=1，2，…，m;r=1，2，…，s;x ij和 y rj分別表示第j個決策單元的第i種投入量和第r種產(chǎn)出量;γ j、δ、ρ和p+和p-分別表示各單位組合系數(shù)、效率評價指數(shù)、非阿基米德無窮小量和松弛變量;Z a表示決策單元的相對有效值，當(dāng)Z a=1，說明決策單元DEA為有效，當(dāng)Z a<1，說明決策單元DEA為非有效。

2.1.2 Tobit模型。

為進(jìn)一步了解農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的影響，選取農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移規(guī)模（lab）作為核心變量，選取農(nóng)林水事物（ari）、常住人口城鎮(zhèn)化率（urban）和有效灌溉面積（irrigation）3個指標(biāo)作為解釋變量。農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移規(guī)模（lab）用農(nóng)業(yè)勞動力由農(nóng)業(yè)生產(chǎn)部門向非農(nóng)轉(zhuǎn)移人數(shù)表示，常住人口城鎮(zhèn)化率（urban）用常住人口中城鎮(zhèn)人口所占比重表示。由于被解釋變量為截?cái)嚯x散數(shù)據(jù)，利用OLS進(jìn)行回歸時可能存在誤差，因此，采用能夠處理截?cái)嚯x散數(shù)據(jù)的Tobit模型進(jìn)行分析。因此，構(gòu)建的模型為：

Y i=Y* i…if…Y* i>0

0…if…Y* i≤0（3）

Y* i=βX i+ε i……（i=1，2，…，n）（4）

式（3）和（4）中：β為待估參數(shù);ε i為隨機(jī)誤差項(xiàng);X i、Y i和Y* i分別為自變量、截?cái)嘁蜃兞亢蜐撟兞俊?/p>

2.2 變量選取與數(shù)據(jù)來源

2.2.1 投入產(chǎn)出指標(biāo)。選取武漢城市圈作為研究對象，利用武漢城市圈2009—2019年農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的面板數(shù)據(jù)，其中選取鄉(xiāng)村從業(yè)人口數(shù)作為人力資源投入，選取農(nóng)村用電量作為電力投入，選取農(nóng)作物總播種面積作為土地投入，選取化肥施用量、農(nóng)藥施用量作為化學(xué)投入，選取農(nóng)用柴油施用量作為能源投入;產(chǎn)出指標(biāo)選取中，將農(nóng)村居民家庭人均純收入作為反映人民生活水平的產(chǎn)出指標(biāo)，用農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值反映農(nóng)業(yè)發(fā)展水平（表1）。

2.2.2

Tobit模型變量。選取農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移規(guī)模作為核心變量，選取“農(nóng)林水事物”作為政策影響因素，選取常住人口城鎮(zhèn)化率作為第二個環(huán)境變量;交通便利對于農(nóng)業(yè)發(fā)展有著極為重要的作用，發(fā)達(dá)的交通體系更有利于農(nóng)產(chǎn)品的流通，從而促進(jìn)農(nóng)業(yè)發(fā)展。因此，選取交通便利性作為第3個環(huán)境變量（表2）。

2.2.3 數(shù)據(jù)來源。數(shù)據(jù)均由《湖北省統(tǒng)計(jì)年鑒（2009—2019）》《湖北農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒（2009—2019）》及各市《統(tǒng)計(jì)年鑒（2009—2019）》和《統(tǒng)計(jì)公報（2009—2019）》整理得來。

3 實(shí)證分析

3.1 第一階段BCC模型效率分析

數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法（DEA）是由運(yùn)籌學(xué)家Charnes和Coope的相對效率概念發(fā)展而來，是一種可以不需要具體函數(shù)就可以測算效率的分析方法。運(yùn)用MaxDEA8，對湖北省各市（州）2009年到2019年農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的效率進(jìn)行分析。結(jié)果如下：

技術(shù)效率：由表3可知，2009—2019年武漢城市圈農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)效率發(fā)展整體較好，各年平均技術(shù)效率均超過0.8，2009—2019年均值也達(dá)到了0.902，說明武漢城市圈整體農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的技術(shù)效率保持在較高水平，但仍有上升空間。從各市來看，2009—2019年，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)效率值最高的是鄂州市，其次是潛江市，最低的是天門市，僅為0.703。其中，鄂州市各年農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)效率均為1，說明鄂州市2009—2019年農(nóng)業(yè)生產(chǎn)完全有效。各地級市中，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)效率值最高的是鄂州市，最低的是黃石市，為0.874，說明武漢城市圈各地市技術(shù)效率均超過了0.800，處于較高水平。3個省直管縣級市中，僅有潛江市農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)效率超過0.900，仙桃市、天門市技術(shù)效率值均未超過0.800，說明仙桃市、天門市技術(shù)效率有待提高。

純技術(shù)效率：有表4可知，2009—2019年武漢城市圈各年純技術(shù)效率均值均大于0.9，說明武漢城市圈整體農(nóng)業(yè)生產(chǎn)投入管理維持在較好水平。從各市來看，純技術(shù)效率達(dá)到1的市有5個，說明這5個市在現(xiàn)有的投入規(guī)模和管理體制下，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)完全有效。各地級市中，純技術(shù)效率達(dá)到1的市有3個，分別是武漢市、咸寧市和鄂州市;純技術(shù)效率低于1的地級市有3個，分別是黃岡市、黃石市和孝感市，最低的是孝感市，為0.888，說明武漢城市圈各地級市農(nóng)業(yè)生產(chǎn)投入管理維持在較好水平。3個省直管縣級市中，潛江市和仙桃市農(nóng)業(yè)生產(chǎn)純技術(shù)效率達(dá)到了1，說明潛江市和仙桃市在現(xiàn)有的投入規(guī)模和管理體制下，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)完全有效。省直管縣級市中，僅有天門市技術(shù)效率值均未達(dá)到1，僅有0.714，說明天門市純技術(shù)效率有待提高。

規(guī)模效率：由表5可知，2009—2019年武漢城市圈各年規(guī)模效率均值均大于0.900，說明武漢城市圈整體農(nóng)業(yè)生產(chǎn)投入規(guī)模較為合理。從各市來看，2009—2019年，規(guī)模效率值最高的是鄂州市，其次是潛江市，最低的是仙桃市僅為0.807。其中，鄂州市各年規(guī)模效率均為1，說明鄂州市2009—2019年農(nóng)業(yè)生產(chǎn)投入規(guī)模達(dá)到最優(yōu)水平。各地級市中，規(guī)模效率值最高的是鄂州市，最低的是黃石市為0.907，說明武漢城市圈各地市規(guī)模效率均超過了0.900，處于較高水平，但離農(nóng)業(yè)生產(chǎn)投入最優(yōu)規(guī)模還有距離。3個省直管縣級市中，潛江市和天門市農(nóng)業(yè)生產(chǎn)規(guī)模效率超過0.900，僅有仙桃市規(guī)模效率值未超過0.900，說明仙桃市農(nóng)業(yè)生產(chǎn)投入規(guī)模有待優(yōu)化。

3.2 農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的影響分析

為進(jìn)一步了解農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的影響，文章選取農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移規(guī)模（lab）作為核心變量，選取農(nóng)林水事物（ari）和有效灌溉面積（irrigation）等兩個指標(biāo)作為解釋變量。農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移規(guī)模（lab）用農(nóng)業(yè)勞動力由農(nóng)業(yè)生產(chǎn)部門向非農(nóng)轉(zhuǎn)移人數(shù)表示，常住人口城鎮(zhèn)化率（urban）用常住人口中城鎮(zhèn)人口所占比重表示。由于被解釋變量為截?cái)嚯x散數(shù)據(jù)，利用OLS進(jìn)行回歸時可能存在誤差，因此，采用能夠處理截?cái)嚯x散數(shù)據(jù)的Tobit模型進(jìn)行分析。因此，構(gòu)建的模型為：

Y i=Y* i…if…Y* i>0

0…if…Y* i≤0（5）

Y* i=βX i+ε i……（i=1，2，…，n）（6）

式（5）和（6）中：β為待估參數(shù);ε i為隨機(jī)誤差項(xiàng);X i、Y i和Y* i分別為自變量、截?cái)嘁蜃兞亢蜐撟兞俊＝柚鶶tata15.1建立Tobit回歸模型，結(jié)果如表4所示。

從表6可以看出，農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移規(guī)模在5%和10%的顯著性水平下與技術(shù)效率、純技術(shù)效率和規(guī)模效率呈正相關(guān)，說明農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)效率、純技術(shù)效率和規(guī)模效率有較為顯著的促進(jìn)作用。主要原因是，農(nóng)業(yè)勞動力的轉(zhuǎn)移會有效環(huán)節(jié)農(nóng)村人多地少的矛盾，同時農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移就業(yè)也會為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)帶來更多的資金支持，從而促進(jìn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的提高。

由表6可知，解釋變量中，農(nóng)林水支出分別在0.10和0.05的顯著性水平下與技術(shù)效率、純技術(shù)效率呈正相關(guān)，說明農(nóng)林水支出對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)效率、純技術(shù)效率有較為顯著的促進(jìn)作用，對規(guī)模效率促進(jìn)作用不顯著。主要原因是，農(nóng)林水支出的增加能夠?yàn)檗r(nóng)業(yè)生產(chǎn)帶來更多資金上的支持，促進(jìn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率提高。有效灌溉面積在1%顯著性水平下與技術(shù)效率和純技術(shù)效率呈負(fù)相關(guān)，說明有效灌溉面積的增加會對技術(shù)效率和純技術(shù)效率有抑制作用，對規(guī)模效率的促進(jìn)作用不顯著。

4 研究結(jié)論與建議

4.1 研究結(jié)論

利用湖北省各市（州）2009-2019年數(shù)據(jù)，運(yùn)用DEA-Tobit模型進(jìn)行效率測算，并進(jìn)一步探討農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的影響。得出主要結(jié)論如下：

通過BCC模型的效率分析可以得知，武漢城市圈農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率沒有達(dá)到完全有效，但平均效率值超過了0.900，說明武漢城市圈整體農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率雖未達(dá)到完全有效，但仍然保持在較高水平。在整個期間內(nèi)，武漢城市圈農(nóng)業(yè)生產(chǎn)投入規(guī)模偏離最優(yōu)，且存在管理無效率，多數(shù)城市存在規(guī)模報酬遞減。通過Tobit模型的回歸分析可以得知，核心變量農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移對技術(shù)效率、純技術(shù)效率和規(guī)模效率有較為顯著的促進(jìn)作用。解釋變量中，農(nóng)林水支出對技術(shù)效率和純技術(shù)效率有較為顯著的促進(jìn)作用，對規(guī)模效率的促進(jìn)作用不顯著;有效灌溉面積對技術(shù)效率和純技術(shù)效率有抑制作用，對規(guī)模效率的促進(jìn)作用不顯著。

4.2 政策建議

基于上述結(jié)論，為推進(jìn)武漢城市圈高質(zhì)量發(fā)展和鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的實(shí)施，出色地完成“十四五”規(guī)劃目標(biāo)，筆者提出如下建議：

4.2.1 推動轉(zhuǎn)移人口的土地脫離。農(nóng)業(yè)勞動力的轉(zhuǎn)移不僅可以有效緩解農(nóng)村人多地少的矛盾，而且還能為城鎮(zhèn)帶來更多勞動。農(nóng)業(yè)勞動力的轉(zhuǎn)移也會帶來農(nóng)村勞動力，尤其是青壯年勞動力的短缺。推動轉(zhuǎn)移人口的土地脫離，能夠?qū)崿F(xiàn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)規(guī)?；瑥亩档蜕a(chǎn)成本，促進(jìn)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。規(guī)?；r(nóng)業(yè)生產(chǎn)不僅能夠降低農(nóng)業(yè)生產(chǎn)對勞動力的依賴，還能增加農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的吸引力，吸引更多優(yōu)秀人才投身農(nóng)業(yè)。

4.2.2 加大對農(nóng)業(yè)科技的投入?？萍际堑谝簧a(chǎn)力，農(nóng)業(yè)科技是農(nóng)業(yè)發(fā)展最主要的動力。要落實(shí)好農(nóng)業(yè)科技專項(xiàng)資金的使用，增加對優(yōu)良品種開發(fā)的投入力度，加強(qiáng)育種投入規(guī)模。發(fā)展新型耕種模式，促進(jìn)農(nóng)業(yè)發(fā)展;大力發(fā)展農(nóng)業(yè)科技，開發(fā)更有利于山地和河網(wǎng)作業(yè)的農(nóng)機(jī)具，針對土壤板結(jié)造成的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率下降，開發(fā)能夠提升土地肥力的新型綠色肥料;加大教育和科研投入，培養(yǎng)新型農(nóng)民，使農(nóng)業(yè)科研成果能夠?qū)崿F(xiàn)快速的轉(zhuǎn)化，建立產(chǎn)研結(jié)合的模式，使科研成果的轉(zhuǎn)化渠道更通暢，更加快速便捷;要建立多元化投入模式，以政府投入為主導(dǎo)，社會各界資金共同進(jìn)入，拓展農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新的資金來源，讓社會各界參與農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新。

4.2.3 完善外部機(jī)制。要注意逐步縮小城鄉(xiāng)發(fā)展之間的差距，防止出現(xiàn)城鄉(xiāng)發(fā)展二元化，使大量青壯年勞動力涌向城市，造成農(nóng)村勞動力短缺，使農(nóng)田大量拋荒，造成農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率下降;要因地制宜謀劃鄉(xiāng)村振興。應(yīng)當(dāng)根據(jù)各地的自然條件和人文稟賦，選擇符合自身發(fā)展的鄉(xiāng)村振興模式;優(yōu)化土地利用結(jié)構(gòu)，節(jié)約用地，保護(hù)耕地，保障糧食安全;調(diào)整農(nóng)業(yè)生產(chǎn)結(jié)構(gòu)，大力發(fā)展現(xiàn)代農(nóng)業(yè)，促進(jìn)農(nóng)產(chǎn)品品牌化，加速農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化進(jìn)程，吸引更多有知識、有能力、有追求、愿意扎根農(nóng)業(yè)的有志青年來到農(nóng)村，增加農(nóng)村發(fā)展活力，挖掘農(nóng)村發(fā)展?jié)摿Α?/p>

參考文獻(xiàn)

[1] 楊志海，麥爾旦·吐爾孫，王雅鵬.勞動力轉(zhuǎn)移及其分化對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的影響：以江漢平原水稻和棉花種植為例[J].中國農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報，2016，21（2）：140-149.

[2] ZHAO Y H.Labor migration and earnings differences：The case of rural China[J].Economic development and cultural change，1999，47（4）：767-782.

[3] 李江，毛瑞男.農(nóng)村勞動人口轉(zhuǎn)移對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率與經(jīng)營效率的影響：基于省級面板數(shù)據(jù)的DEA-Tobit兩階段法的分析[J].人口學(xué)刊，2021，43（3）：100-112.

[4] 王笳旭，李朝柱.農(nóng)村人口老齡化與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的效應(yīng)機(jī)制[J].華南農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報（社會科學(xué)版），2020，19（2）：60-73.

[5] 杜睿云.農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移與我國職業(yè)教育發(fā)展問題研究[J].繼續(xù)教育研究，2010（9）：54-56.

[6] 羅明忠，邱海蘭，陳小知.農(nóng)機(jī)投資對農(nóng)村女性勞動力非農(nóng)就業(yè)轉(zhuǎn)移影響及其異質(zhì)性[J].經(jīng)濟(jì)與管理評論，2021，37（2）：127-137.

[7] 李露，徐維祥.農(nóng)村人口老齡化效應(yīng)下農(nóng)業(yè)生態(tài)效率的變化[J].華南農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報（社會科學(xué)版），2021，20（2）：14-29.

[8] 張豐翠，陳英，謝保鵬，等.農(nóng)村空心化對農(nóng)地流轉(zhuǎn)及農(nóng)地利用方式變化的影響[J].干旱區(qū)資源與環(huán)境，2019，33（10）：72-78.

[9] 袁野，周洪.山區(qū)農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移對農(nóng)地退耕的影響：以武陵山區(qū)為例[J].中國農(nóng)業(yè)資源與區(qū)劃，2021，42（2）：249-256.

[10] 馬曉河，崔紅志.建立土地流轉(zhuǎn)制度，促進(jìn)區(qū)域農(nóng)業(yè)生產(chǎn)規(guī)模化經(jīng)營[J].管理世界，2002（11）：63-77.

[11] 蘇冰濤，李松柏.秦嶺國家自然保護(hù)區(qū)“生態(tài)貧民”勞動力轉(zhuǎn)移模式研究[J].地域研究與開發(fā)，2014，33（5）：165-170.

[12] QUISUMBING A，MCNIVEN S.Moving forward，looking back：The impact of migration and remittances on assets，consumption，and credit constraints in the rural Philippines[J].Journal of development studies，2010，46（1）：91-113.

[13] 高佳，宋戈.農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移規(guī)模對農(nóng)地流轉(zhuǎn)的影響[J].經(jīng)濟(jì)地理，2020，40（8）：172-178.

[14] 林善浪，葉煒，張麗華.農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移有利于農(nóng)業(yè)機(jī)械化發(fā)展嗎：基于改進(jìn)的超越對數(shù)成本函數(shù)的分析[J].農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì)，2017（7）：4-17.

[15] 葛菁華.農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展與農(nóng)村剩余勞動力轉(zhuǎn)移階段耦合性實(shí)證研究：以貴州省為例[J].廣東農(nóng)業(yè)科學(xué)，2013，40（16）：207-209.

[16] 楊田，張?zhí)熘?山西省農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移與農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展的關(guān)系[J].安徽農(nóng)業(yè)科學(xué)，2017，45（22）：231-233.

[17] 魏權(quán)齡.數(shù)據(jù)包絡(luò)分析（DEA）[M].北京：科學(xué)出版社，2006.

[18] BANKER R D，CHARNE A，COOPER W W.Some models for estimating technical and scale inefficiencies in data envelopment analysis[J].Management science，1984，30（9）：1078-1092.