新疆工業(yè)行業(yè)發(fā)展水平的測(cè)度與評(píng)價(jià)研究

張寧峪，李志翠

(新疆師范大學(xué) 商學(xué)院，新疆 烏魯木齊 830017)

工業(yè)在國民經(jīng)濟(jì)中的地位十分重要，是拉動(dòng)GDP增長的主要推手。當(dāng)前，我國各個(gè)地區(qū)為了促進(jìn)地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長都在不斷促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)和高級(jí)化發(fā)展，而新疆地處祖國邊疆，經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度較為緩慢，工業(yè)化發(fā)展程度較低，黨的十八大以來，新疆維吾爾自治區(qū)堅(jiān)持工業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展穩(wěn)中求進(jìn)的基調(diào)，為提高發(fā)展質(zhì)量和效益，加快推動(dòng)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革，穩(wěn)步推進(jìn)“三去一降一補(bǔ)”工作，不斷促進(jìn)工業(yè)經(jīng)濟(jì)平穩(wěn)向好發(fā)展。同時(shí)，依托工業(yè)的發(fā)展來帶動(dòng)新疆經(jīng)濟(jì)，對(duì)實(shí)現(xiàn)新疆各民族的共同繁榮和穩(wěn)定發(fā)展意義非凡。因此，筆者根據(jù)新疆工業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展現(xiàn)狀，對(duì)新疆工業(yè)行業(yè)發(fā)展指數(shù)進(jìn)行評(píng)價(jià)與研究，以期為提高新疆工業(yè)發(fā)展水平提出有效的對(duì)策建議。

1 新疆工業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀與文獻(xiàn)綜述

目前，新疆的工業(yè)體系趨于完善，已經(jīng)形成了包括石油、煤炭、鋼鐵、化工、電力、建材、紡織、輕工、機(jī)電等門類齊全的現(xiàn)代工業(yè)體系。2020年，工業(yè)生產(chǎn)逆勢(shì)增長，全年新疆規(guī)模以上工業(yè)增加值比上年增長6.9%，增速比上年提高2.2個(gè)百分點(diǎn)，達(dá)到2018年以來最高點(diǎn)，居全國第二位。10個(gè)主要行業(yè)中，7個(gè)行業(yè)生產(chǎn)實(shí)現(xiàn)增長。其中，煤炭開采和洗選業(yè)比上年增長17.6 %，電力、熱力生產(chǎn)和供應(yīng)業(yè)增長17.2%，非金屬礦物制品業(yè)增長9.0%，石油和天然氣開采業(yè)增長7.2%。

由于工業(yè)發(fā)展對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要作用，眾多學(xué)者對(duì)工業(yè)發(fā)展水平進(jìn)行評(píng)價(jià)并對(duì)評(píng)價(jià)體系的構(gòu)建思路等方面做了深入研究，采用的研究方法也多種多樣，如熵值法、因子分析法、投入產(chǎn)出分析法、層次分析法等。

較具代表性的如：韓慶鵬(2007)運(yùn)用主成分分析法，從區(qū)位商、投入產(chǎn)出效率、勞動(dòng)生產(chǎn)率、三廢治理綜合系數(shù)等方面評(píng)價(jià)新疆工業(yè)發(fā)展水平[1]。王理、傅德印(2007)運(yùn)用因子分析方法，評(píng)價(jià)甘肅省的工業(yè)發(fā)展水平及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)特征[2]。邱澤、呂月英(2012)運(yùn)用因子分析法對(duì)2005年和2010年山西省工業(yè)行業(yè)結(jié)構(gòu)進(jìn)行對(duì)比分析，得出山西工業(yè)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)發(fā)展特征并提出對(duì)策建議[3]。王開月(2015)構(gòu)建石家莊工業(yè)發(fā)展相關(guān)指標(biāo)，對(duì)石家莊工業(yè)主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)進(jìn)行綜合分析[4]。丁紅艷等人(2016)以新疆14個(gè)地州市為樣本，運(yùn)用因子分析方法對(duì)新疆經(jīng)濟(jì)發(fā)展進(jìn)行實(shí)證分析[5]。苗風(fēng)蕓(2017)構(gòu)建了新疆工業(yè)企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，計(jì)算求得新疆工業(yè)企業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益得分，并從政府、行業(yè)、企業(yè)層面出發(fā)，提出了提高新疆工業(yè)企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益針對(duì)性的政策建議[6]。馬欣(2019)利用熵權(quán)法對(duì)5個(gè)少數(shù)民族地區(qū)2013年—2017年工業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量進(jìn)行研究[7]。姚莉(2020)運(yùn)用層次分析法對(duì)2009年—2017年湖北省的工業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平進(jìn)行縱向評(píng)價(jià)[8]。馬越等人(2021)基于熵權(quán)法對(duì)2019年全國30個(gè)地區(qū)工業(yè)綠色發(fā)展水平進(jìn)行排名[9]。

綜上所述，現(xiàn)有的研究工作在工業(yè)發(fā)展水平評(píng)價(jià)方面已有較多成果，對(duì)文中構(gòu)建指標(biāo)體系方面具有較高的參考價(jià)值。同時(shí)目前關(guān)于新疆工業(yè)發(fā)展評(píng)價(jià)方面大多數(shù)學(xué)者都是從新疆各地州工業(yè)發(fā)展方面構(gòu)建評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，而從工業(yè)行業(yè)內(nèi)部進(jìn)行指標(biāo)體系構(gòu)建的研究較少。為此，筆者通過構(gòu)建新疆30個(gè)工業(yè)行業(yè)發(fā)展水平的測(cè)度指標(biāo)體系，運(yùn)用因子分析法對(duì)新疆工業(yè)發(fā)展水平進(jìn)行評(píng)價(jià)，以期對(duì)新疆工業(yè)未來高質(zhì)量發(fā)展提出對(duì)策建議。

2 新疆工業(yè)發(fā)展水平綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的構(gòu)建

2.1 因子分析模型構(gòu)建

設(shè)有n個(gè)樣品，每個(gè)樣品觀測(cè)p個(gè)變量。使標(biāo)準(zhǔn)化后變量的均值為0，方差為1。將原始觀測(cè)值和變換后的新變量均用X表示。設(shè)原公共因子變量為Y1，Y2，…，Ym，經(jīng)標(biāo)準(zhǔn)化后的公共因子變量記為F1，F(xiàn)2，…，F(xiàn)m(m

設(shè)樣本數(shù)據(jù)陣為：

計(jì)算樣本相關(guān)矩陣。

求R的特征值和標(biāo)準(zhǔn)化特征向量，記λ1≥λ2≥…λp≥0為R的特征值，其相應(yīng)的單位正交特征向量為l1，l2，…，lp。

求因子模型的因子載荷矩陣A：確定公共因子的個(gè)數(shù)m。令ai=(i=1，2，…，m)，則A=(a1，…，am)為因子載荷矩陣。

對(duì)m個(gè)公共因子做解釋。

計(jì)算各主因子得分以及最終的總因子得分。

2.2 數(shù)據(jù)來源和指標(biāo)選取

為了突出代表性，筆者選取了有較大影響的30個(gè)工業(yè)行業(yè)為分析樣本，具體行業(yè)見表1。

表1 新疆30個(gè)工業(yè)行業(yè)發(fā)展指標(biāo)原始數(shù)據(jù)

根據(jù)因子分析方法，筆者選定下列指標(biāo)作為新疆工業(yè)發(fā)展的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，盈利能力指標(biāo)：成本費(fèi)用利潤率X1；營運(yùn)能力指標(biāo)：總資產(chǎn)貢獻(xiàn)率X2；流動(dòng)資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率X3；產(chǎn)品銷售率X4；經(jīng)濟(jì)規(guī)模指標(biāo)：工業(yè)總產(chǎn)值X5；利稅總額X6；從業(yè)人員年平均人數(shù)X7；償債能力指標(biāo)：年末資產(chǎn)總計(jì)X8。原始數(shù)據(jù)如表1所示。

2.3 數(shù)據(jù)分析過程

借助SPSS18．0統(tǒng)計(jì)分析軟件計(jì)算相關(guān)系數(shù)矩陣，并進(jìn)行KMO和Bartlett檢驗(yàn)。如表2、表3所示。

表2 相關(guān)系數(shù)矩陣

表3 KMO 和 Bartlett 的檢驗(yàn)

觀察到相關(guān)矩陣的大部分相關(guān)數(shù)絕對(duì)值大于 0.3，巴特利特球度檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量觀測(cè)值為138.273，P值接近0，KMO度量為0.723，所以適合進(jìn)行因子分析。

根據(jù)樣本標(biāo)準(zhǔn)化后數(shù)據(jù)得到變量的相關(guān)系數(shù)矩陣，計(jì)算其特征值和累積貢獻(xiàn)率。由表4可知前4個(gè)公共因子的累計(jì)貢獻(xiàn)率達(dá)到89.026%，可以反映原指標(biāo)89.026%的信息量，因此提取4個(gè)因子是合適的。

表4 公共因子的特征值和貢獻(xiàn)率

計(jì)算公共因子的因子載荷，如表5所示。

表5 旋轉(zhuǎn)后的因子載荷矩陣

對(duì)表5進(jìn)行分析得出：工業(yè)總產(chǎn)值(X5)、利稅總額(X6)和從業(yè)人員年平均人數(shù)(X7)、年末資產(chǎn)總計(jì)(X8)在第一因子上載荷較高，反映了工業(yè)行業(yè)投入與產(chǎn)出的規(guī)模水平，所以稱Y1為規(guī)模因子；成本費(fèi)用利潤率(X1)、總資產(chǎn)貢獻(xiàn)率(X2)在第二因子上載荷較高，反映了工業(yè)行業(yè)投入與產(chǎn)出的效率，因此，我們把Y2稱為效率因子；流動(dòng)資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率(X3)在因子Y3上有較高的載荷，反映的工業(yè)行業(yè)的管理運(yùn)營能力，所以我們稱Y3為運(yùn)營因子；產(chǎn)品銷售率(X4)在Y4上載荷較高，反映了工業(yè)行業(yè)內(nèi)部的供需，因此我們將Y4定義為供求因子。

對(duì)這些工業(yè)行業(yè)的4個(gè)主因子計(jì)算其因子得分，綜合得分情況：Y=0.435F1+0.224F2+0.2F3+0.14F4，并按得分大小進(jìn)行排名，如表6所示。

表6 新疆30個(gè)工業(yè)行業(yè)的因子得分

2.4 結(jié)果分析

從規(guī)模因子得分來看，新疆各工業(yè)行業(yè)規(guī)模發(fā)展不均衡，石油化工等重工業(yè)行業(yè)占比仍過高，但工業(yè)結(jié)構(gòu)逐漸在調(diào)整。該因子的方差貢獻(xiàn)率達(dá)到38.767%，新疆工業(yè)各個(gè)行業(yè)最大的差異表現(xiàn)為經(jīng)濟(jì)規(guī)模的不同，因子得分為正的有9個(gè)，占比30%，說明還有大多數(shù)工業(yè)行業(yè)的規(guī)模還有待擴(kuò)大。石油化工、有色金屬、煤炭開采、電力生產(chǎn)等重工業(yè)部門占比仍過高，總體上處于資本密集型、技術(shù)密集型的工業(yè)格局。進(jìn)一步來看，排名靠前的10大行業(yè)的工業(yè)總產(chǎn)值占全區(qū)的77.84%，對(duì)新疆工業(yè)經(jīng)濟(jì)的促進(jìn)作用明顯。它們主要分布在各重點(diǎn)工業(yè)、基礎(chǔ)工業(yè)和輕工業(yè)行業(yè)，一定程度上說明新疆工業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整已經(jīng)取得初步成效。

從效率因子得分來看，新疆絕大多數(shù)工業(yè)行業(yè)內(nèi)部投入與產(chǎn)出效益較低，該因子的方差貢獻(xiàn)率為19.960%，因子得分為正的有12個(gè)，它們的工業(yè)利稅總額占全區(qū)工業(yè)利稅總額的68.91%，對(duì)工業(yè)經(jīng)濟(jì)的貢獻(xiàn)起著重要的支柱作用。這些行業(yè)主要集中在壟斷性和資本密集型的行業(yè)，且這12個(gè)大行業(yè)占30個(gè)行業(yè)的40%，表明新疆大多數(shù)工業(yè)行業(yè)的投入與產(chǎn)出效率及效益一般或較低。

從運(yùn)營因子得分來看，得分為正的行業(yè)有11個(gè)，僅占30個(gè)行業(yè)的37%，且這些行業(yè)大多屬于重工業(yè)，說明新疆工業(yè)結(jié)構(gòu)存在失衡，傳統(tǒng)重工業(yè)占據(jù)大比重，發(fā)展強(qiáng)勁且運(yùn)營較好，而輕工業(yè)方面發(fā)展較為緩慢。

從供求因子得分來看，新疆工業(yè)行業(yè)存在需求不足的現(xiàn)象。供求因子得分為正的行業(yè)有15個(gè)，占30個(gè)行業(yè)的50%，一方面，說明新疆仍有一些工業(yè)行業(yè)的需求存在不足，必須不斷促進(jìn)國內(nèi)國外雙循環(huán)，暢通銷售渠道，另一方面，也說明新疆有的工業(yè)行業(yè)產(chǎn)品不能很好地適應(yīng)市場(chǎng)，產(chǎn)品生產(chǎn)庫存存在積壓，需要把產(chǎn)銷環(huán)節(jié)聯(lián)系起來。

從因子綜合得分來看，排名靠前且得分為正的10個(gè)大行業(yè)分別是石油和天然氣開采、電力生產(chǎn)和電力供應(yīng)業(yè)、石油加工、煉焦及核燃料加工業(yè)、化學(xué)原料及化學(xué)制品制造業(yè)、非金屬礦物制品業(yè)、煙草制品業(yè)、煤炭開采和洗選業(yè)、黑色金屬礦采選業(yè)、廢棄資源綜合利用業(yè)、有色金屬冶煉及壓延加工業(yè)。無論是從單個(gè)因子得分情況看還是從因子綜合得分情況看，石油化工、電力生產(chǎn)與供應(yīng)、煤炭開采、有色金屬等行業(yè)在新疆工業(yè)經(jīng)濟(jì)中地位顯著。但是，新型制造業(yè)、信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)和高科技產(chǎn)業(yè)在各項(xiàng)因子特征中都處于極度劣勢(shì)，這一方面表明新疆工業(yè)經(jīng)濟(jì)面臨產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的壓力。

3 對(duì)策和建議

3.1 促進(jìn)工業(yè)結(jié)構(gòu)合理化，加快促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)

目前，新疆輕重工業(yè)比重結(jié)構(gòu)十分不均衡，規(guī)模以上重工業(yè)所占比重高達(dá)85%以上，輕重工業(yè)占比結(jié)構(gòu)接近1∶9，重工業(yè)中石油及金屬工業(yè)發(fā)展強(qiáng)勁，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)呈現(xiàn)傳統(tǒng)重工業(yè)為主占比較大，資本密集型產(chǎn)業(yè)為主導(dǎo)，而勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)發(fā)展較為緩慢，應(yīng)不斷優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，調(diào)整輕重工業(yè)比重，提升非石油、金屬工業(yè)占比，依托制造業(yè)、紡織服裝業(yè)、農(nóng)牧產(chǎn)品加工業(yè)、建材業(yè)等形成產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)，構(gòu)建不斷開放，各工業(yè)行業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展，工業(yè)結(jié)構(gòu)更加健康、獨(dú)具新疆特色的工業(yè)產(chǎn)業(yè)體系。

3.2 加快制造業(yè)和新型信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展

制造業(yè)在新疆的工業(yè)領(lǐng)域中所占的產(chǎn)出比重較大，目前，新疆在技術(shù)創(chuàng)新方面能力較為低下，導(dǎo)致制造業(yè)發(fā)展缺乏動(dòng)力，發(fā)展速度緩慢[10]，新疆應(yīng)認(rèn)清自身現(xiàn)狀，以促進(jìn)制造業(yè)創(chuàng)新發(fā)展為主題，促進(jìn)信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)與制造業(yè)不斷加強(qiáng)融合，使新疆制造業(yè)向數(shù)字化、智能化發(fā)展，并加快培育先進(jìn)制造業(yè)產(chǎn)業(yè)集群，實(shí)施“互聯(lián)網(wǎng)+先進(jìn)制造業(yè)”戰(zhàn)略。

3.3 注重人才培養(yǎng)，強(qiáng)化專業(yè)人才隊(duì)伍建設(shè)

人才隊(duì)伍素質(zhì)的高低決定著工業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的興衰。工業(yè)產(chǎn)業(yè)體系龐大，涉及產(chǎn)業(yè)眾多，與采掘業(yè)、食品業(yè)、制造業(yè)、紡織業(yè)、建筑業(yè)等息息相關(guān)。因此，擁有龐大的就業(yè)人員隊(duì)伍，應(yīng)對(duì)培養(yǎng)高素質(zhì)人才隊(duì)伍高度重視，制定并實(shí)施企業(yè)經(jīng)營管理者素質(zhì)提升計(jì)劃及在崗人才培訓(xùn)計(jì)劃，進(jìn)行分級(jí)分類培訓(xùn)，在促進(jìn)現(xiàn)有從業(yè)人員技能提升的同時(shí)也應(yīng)注重對(duì)重點(diǎn)產(chǎn)業(yè)專業(yè)技術(shù)人才的引進(jìn)，完善從研發(fā)、轉(zhuǎn)化、生產(chǎn)到管理的人才培養(yǎng)體系[9]。同時(shí)，依托對(duì)口援助省市的人才優(yōu)勢(shì)，向新疆選派一批高質(zhì)量、高技術(shù)的專業(yè)性人才，培育高素質(zhì)工業(yè)工才隊(duì)伍。

3.4 以綠色工業(yè)為導(dǎo)向，加快工業(yè)低碳循環(huán)可持續(xù)發(fā)展

工業(yè)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展面臨著資源環(huán)境的不斷約束，在發(fā)展經(jīng)濟(jì)的同時(shí)，不能忽視對(duì)生態(tài)環(huán)境的保護(hù)和對(duì)資源的節(jié)約利用，目前，新疆工業(yè)結(jié)構(gòu)重工業(yè)占據(jù)重大比例，對(duì)資源環(huán)境的浪費(fèi)和污染問題日益增加，需要科學(xué)有序進(jìn)行產(chǎn)業(yè)布局，合理進(jìn)行資源開發(fā)，秉持高效集約的理念，不斷提高資源的利用率，同時(shí)，加大引進(jìn)節(jié)能環(huán)保技術(shù)，全面推進(jìn)石油、有色、化工、輕工、紡織等環(huán)境約束工業(yè)綠色改造升級(jí)。推動(dòng)綠色產(chǎn)業(yè)園區(qū)建設(shè)，開展節(jié)能監(jiān)察機(jī)制，健全相關(guān)法律體系。依托政府政策引導(dǎo)和自身技術(shù)創(chuàng)新，不斷推動(dòng)新疆工業(yè)向高效綠色低碳發(fā)展。

4 結(jié)束語

以新疆工業(yè)發(fā)展水平作為研究對(duì)象，依據(jù)新疆經(jīng)濟(jì)發(fā)展實(shí)際情況，通過選擇8個(gè)主要指標(biāo)，建立測(cè)度新疆工業(yè)發(fā)展水平的指標(biāo)體系，依據(jù)新疆2019年30個(gè)工業(yè)行業(yè)的數(shù)據(jù)，對(duì)其進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)，新疆工業(yè)發(fā)展水平總體上呈現(xiàn)上升趨勢(shì)，以石油和天然氣開采業(yè)、石油加工、煉焦及核燃料加工業(yè)、化學(xué)原料及化學(xué)制品制造業(yè)、有色金屬礦采選業(yè)、電力生產(chǎn)和電力供應(yīng)業(yè)為主導(dǎo)的傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)是新疆工業(yè)發(fā)展的主力軍，同時(shí)，煤炭開采業(yè)、紡織業(yè)、計(jì)算機(jī)、通信和其他電子設(shè)備制造業(yè)等技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平有待進(jìn)一步提升。根據(jù)新疆工業(yè)發(fā)展及因子分析法得出的綜合評(píng)價(jià)，提出了對(duì)策建議，以期促進(jìn)新疆工業(yè)朝著更高質(zhì)量的方向發(fā)展。