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    一種六軸機(jī)器人的三維可視化仿真程序設(shè)計(jì)

    2022-04-18 10:00:54蔡嘉暉王紅偉王漪夢
    計(jì)算機(jī)仿真 2022年3期
    關(guān)鍵詞:位姿運(yùn)動(dòng)學(xué)坐標(biāo)系

    蔡嘉暉,王紅偉,王漪夢

    (1. 北方工業(yè)大學(xué)機(jī)械與材料工程學(xué)院,北京 100041;2. 北京航天測控技術(shù)有限公司,北京 100041)

    1 引言

    近年來,我國工業(yè)機(jī)器人產(chǎn)業(yè)呈現(xiàn)“快速成長”和“國產(chǎn)替代”雙重特征,對于機(jī)器人的研究越來越受到重視,國家提出了工業(yè)2025計(jì)劃,確定了工業(yè)機(jī)器人的發(fā)展和應(yīng)用是我國制造業(yè)走向高端化和智能化的重中之重。在機(jī)器人研究過程中,機(jī)器人仿真技術(shù)可以幫助研究人員了解機(jī)器人的運(yùn)動(dòng)特性,設(shè)計(jì)合理的運(yùn)動(dòng)控制算法并進(jìn)行分析驗(yàn)證,提前解決機(jī)器人在設(shè)計(jì)制造和運(yùn)行方面的問題,能大幅降低研究成本,對機(jī)器人的研究提供便利性。

    目前,國外有著如robotics機(jī)器人工具箱、DMWorks和Robotmaster等成熟的機(jī)器人仿真軟件,許多研究人員也通過其進(jìn)行機(jī)器人仿真技術(shù)的研究,如余樂、穆煜、石磊等通過matlab的robotics機(jī)器人工具箱進(jìn)行機(jī)器人的仿真技術(shù)研究[1-3];高藝、呂明珠等借助DMWorks和Robotmaster專用機(jī)器人仿真軟件進(jìn)行工業(yè)機(jī)器人的模擬仿真研究[4,5]。然而上述幾種機(jī)器人仿真軟件都都是封裝好的機(jī)器人仿真集成庫,存在一定的局限性,無法根據(jù)自身需求進(jìn)行功能刪減,其應(yīng)用擴(kuò)展有較大的限制,對于某些國產(chǎn)或自研機(jī)器人無法提供支持。同時(shí),在國內(nèi)也缺少相關(guān)成熟的機(jī)器人仿真軟件,無法滿足國內(nèi)對于機(jī)器人研究的大量需求。

    故本文以AUBO-I5型協(xié)作機(jī)器人為研究對象,提出了一種基于OpenGL圖形庫和C++編程軟件的三維可視化仿真程序設(shè)計(jì)方法,其結(jié)構(gòu)簡單,操作簡便,具有良好的擴(kuò)展性。首先利用Solidworks創(chuàng)建機(jī)器人零件模型,建立機(jī)器人D-H模型求解機(jī)器人的運(yùn)動(dòng)學(xué)正逆解,根據(jù)“行程最短”法來選取機(jī)器人運(yùn)動(dòng)最優(yōu)解。最后搭建的機(jī)器人三維可視化仿真程序,可對機(jī)器人進(jìn)行運(yùn)動(dòng)學(xué)仿真,并通過TCP連接真實(shí)機(jī)器人實(shí)現(xiàn)了仿真運(yùn)動(dòng)示教實(shí)驗(yàn),驗(yàn)證了所提出機(jī)器人運(yùn)動(dòng)學(xué)算法的正確性。

    2 機(jī)器人運(yùn)動(dòng)學(xué)分析

    2.1 機(jī)器人的正運(yùn)動(dòng)學(xué)求解

    工業(yè)機(jī)器人由各連桿連接而成,根據(jù)D-H坐標(biāo)系建立準(zhǔn)則可以確定相鄰兩連桿之間的轉(zhuǎn)換關(guān)系,通過圖1所示的機(jī)器人D-H坐標(biāo)系,可以確定機(jī)器人的D-H參數(shù)表如下所示。假設(shè)第i-1坐標(biāo)系到第i坐標(biāo)系轉(zhuǎn)換的四個(gè)參數(shù)為[6]:θ為關(guān)節(jié)轉(zhuǎn)角,α為兩關(guān)節(jié)扭轉(zhuǎn)角,d連桿長度,a兩連桿間偏置距離,其中只有關(guān)節(jié)轉(zhuǎn)角θ為變量,其余均為常量。

    圖1 機(jī)器人D-H坐標(biāo)系

    表1 AUBO-I5機(jī)器人D-H參數(shù)

    根據(jù)機(jī)器人D-H參數(shù)確定相鄰兩連桿i-1和i之間的相對關(guān)系可知

    Trans(0,0,di)·Rot(zi,θi)

    (1)

    機(jī)器人末端的位姿可描述為

    (2)

    其中:

    nx=-s6c1sθ1-3-4-c6(c5c1cθ4-3+2+s1s5)

    ox=s6(c5c1cθ4-3+2+s1s5)+c6c1sθ4-3+2

    ax=s1c5-s5(c4(c1s2s3+c1c2c3)+s4(c1c2s3-c1s2c3))

    px=d6(c5s1-s5c1cθ3-2-4)-a3c1cθ2-3+d2s1-d5c1sθ3-2-4-a2c1s2

    ny=c6(c1s5-c5s1cθ3-2-4)-a3c1cθ2-3+d2s1-d5c1sθ3-2-4-a2c1s2

    oy=-s6(c1s5-c5s1cθ3-2-4)-c6s1sθ3-2-4

    ay=-c1c5-s5(c4(s1s2s3+s1c2c3)+s4(s1c2s3-s1c2c3))

    Py=-a3s1cθ3-2-d2c1-d6(c1c5+s5s1cθ3-2-4)-d5s1sθ3-2-4-a2s1sθ3-2

    nz=s5c6cθ3-2-4-s6cθ3-2-4

    oz=-c6cθ3-2-4-c5s6sθ3-2-4

    az=s5sθ3-2-4

    Pz=d1-d5cθ3-2-4+a3sθ3-2+a2c2+d6s5sθ3-2-4

    其中s1=sin(θ1)、θ1-3-4=θ1-θ3-θ4,其它相同。

    2.2 機(jī)器人的逆運(yùn)動(dòng)學(xué)求解

    (3)

    根據(jù)方程左右兩邊矩陣對應(yīng)元素相等原則,即L(2,3)=R(2,3)、L(2,4)=R(2,4)可得

    θ1=atan2(-py+d6ay,-px+d6ax)-atan2(d2,±A)

    由等號(hào)兩邊矩陣對應(yīng)元素相等可得

    θ5=atan 2(±B,axsθ1-nycθ1)

    同理可得

    (4)

    同理

    θ4=atan2(Hc(θ2-θ3)-Is(θ2-θ3),Ic(θ2-θ3)+Hs(θ2-θ3))

    其中

    C=d5E+d6(axcθ1+aysθ1)-pxcθ1-pysθ1

    D=pz-d1-azd6-d5(nxcθ6+nzsθ6)

    E=cθ6(oxcθ1+oysθ1)+sθ6(nxcθ1+nysθ1)

    H=-cθ6(oxcθ1+oysθ1)-sθ6(nxcθ1+nysθ1)

    I=ozcθ6+nzsθ6

    機(jī)器人θ1、θ5、θ3有兩個(gè)解,其余為一個(gè)解,因此得到在機(jī)器人非奇異位置,末端位姿對應(yīng)8組理論解。

    2.3 機(jī)器人最優(yōu)解的選取

    通過逆運(yùn)動(dòng)學(xué)求解得到的機(jī)器人關(guān)節(jié)角度有8組解,但在實(shí)際的機(jī)器人控制中只需要選取一組最適合的解作為最終的可行解。最優(yōu)解的篩選原則有“行程最短”準(zhǔn)則,能量消耗最小準(zhǔn)則、運(yùn)動(dòng)最平穩(wěn)準(zhǔn)則等,根據(jù)AUBO-i5機(jī)器人的結(jié)構(gòu)特點(diǎn)和控制原理,本文將基于“行程最短”準(zhǔn)則選取機(jī)器人的最優(yōu)可行解[8],同時(shí)遵循大臂少動(dòng),小臂多動(dòng)的原則,引入大臂加權(quán)系數(shù)ω1,小臂加權(quán)系數(shù)ω2。最短行程準(zhǔn)則最優(yōu)解的選取流程如圖2所示。

    圖2 最短行程準(zhǔn)則算法流程圖

    3 三維可視化方程程序的設(shè)計(jì)

    機(jī)器人的三維可視化仿真程序通過C++編程軟件進(jìn)行搭建,包含機(jī)器人的三維模型和數(shù)據(jù)通訊兩部分,它能模仿機(jī)器人的真實(shí)三維模型同時(shí)具有真實(shí)機(jī)器人的運(yùn)動(dòng)學(xué)關(guān)系,可在人機(jī)分離環(huán)境中有效實(shí)現(xiàn)機(jī)器人的運(yùn)動(dòng)可視化并對機(jī)器人進(jìn)行動(dòng)作示教控制。

    1)創(chuàng)建機(jī)器人零件模型

    機(jī)器人分為底座和機(jī)械臂1到機(jī)械臂6一共7個(gè)零件。在solidworks中根據(jù)AUBO機(jī)器人的真實(shí)結(jié)構(gòu)參數(shù),對機(jī)器人各零件進(jìn)行建模,并確定各零件的零件坐標(biāo)系,各零件模型如圖3所示。

    圖3 機(jī)器人各零件模型

    把機(jī)器人模型文件轉(zhuǎn)換為obj格式的文本文件,其原理是把三維模型表面分解紛若干個(gè)三角面,把各三角面的三點(diǎn)坐標(biāo)進(jìn)行保存。

    3)C++重建機(jī)器人模型

    根據(jù)機(jī)器人的結(jié)構(gòu),確定各零件的初始位置和姿態(tài),確定個(gè)零件坐標(biāo)系在機(jī)器人坐標(biāo)系下的相對位置,通過C++讀取obj文件,在確定的坐標(biāo)位置下繪制零件,構(gòu)造整體的機(jī)器人仿真模型。

    4)代入機(jī)器人運(yùn)動(dòng)學(xué)

    確定機(jī)器人各關(guān)節(jié)的轉(zhuǎn)角范圍,設(shè)計(jì)關(guān)節(jié)類型和關(guān)節(jié)驅(qū)動(dòng),根據(jù)搭建的機(jī)器人仿真模型,代入上述的機(jī)器人正逆運(yùn)動(dòng)學(xué)方程,使機(jī)器人仿真模型具有運(yùn)動(dòng)學(xué)關(guān)系。

    5)數(shù)據(jù)通訊

    機(jī)器人的三維可視化仿真程序可與真實(shí)機(jī)器人進(jìn)行連接,可實(shí)時(shí)反饋機(jī)器人的運(yùn)動(dòng)信息并對機(jī)器人進(jìn)行運(yùn)動(dòng)控制。機(jī)器人與仿真軟件的控制流程如圖4所示,仿真軟件通過按鍵和示教輸入得到機(jī)器人位姿增量,計(jì)算出機(jī)器人運(yùn)動(dòng)目標(biāo)位姿,然后根據(jù)逆運(yùn)動(dòng)學(xué)算法計(jì)算出機(jī)器人的各組逆解,結(jié)合機(jī)器人當(dāng)前關(guān)節(jié)角度得到機(jī)器人的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)最優(yōu)解,最后更新系統(tǒng)數(shù)據(jù),從而控制AUBO機(jī)器人的運(yùn)動(dòng)以及更新軟件的三維仿真圖像顯示。

    圖4 控制流程

    機(jī)器人的三維仿真軟件界面如圖5所示,可實(shí)時(shí)顯示機(jī)器人的關(guān)節(jié)角度和末端位姿信息,同時(shí)可通過點(diǎn)擊程序按鍵和編程兩種方式對連接的真實(shí)機(jī)器人進(jìn)行動(dòng)作示教控制。

    圖5 三維可視化仿真軟件界面

    4 三維可視化程序的運(yùn)動(dòng)學(xué)仿真

    4.1 正運(yùn)動(dòng)學(xué)算法驗(yàn)證

    由于三維可視化仿真程序與D-H法構(gòu)建的運(yùn)動(dòng)學(xué)模型的零位不同,因此需要在機(jī)器人仿真程序中代入初始關(guān)節(jié)角度θ,使兩者零位統(tǒng)一。在AUBO機(jī)器人示教器上選取5組關(guān)節(jié)角度作為機(jī)器人正解算法的輸入,通過計(jì)算可得機(jī)器人在對應(yīng)關(guān)節(jié)角度下末端坐標(biāo)系在基坐標(biāo)中的位置矢量,其結(jié)果如表2所示。

    “周長”與“面積”是從不同維度對空間的度量。周長限于一維空間,面積發(fā)展至二維空間。小學(xué)生對面積理解的基本趨勢是:從面積表征與長度表征或周長表征混淆,到最后分化為清楚的面積表征。因此,讓學(xué)生建立面積概念的初始階段,應(yīng)注重多種對比的方式,幫助學(xué)生區(qū)別。前期對于兩者的區(qū)分主要停留在“描周長、涂面積”的階段,實(shí)踐下來學(xué)生對兩者的區(qū)分還是不夠明晰,后期還可從以下方面繼續(xù)落實(shí)。

    表2 正運(yùn)動(dòng)學(xué)算法驗(yàn)證數(shù)據(jù)

    對比AUBO機(jī)器人與正解算法結(jié)果,可知兩者在相同關(guān)節(jié)角度下對應(yīng)的工具坐標(biāo)系位置矢量完全一致,同時(shí)仿真程序與真實(shí)機(jī)器人的姿態(tài)相同,從而驗(yàn)證了所提出運(yùn)動(dòng)學(xué)正解算法的正確性。

    4.2 逆運(yùn)動(dòng)學(xué)算法驗(yàn)證

    隨機(jī)選取一組機(jī)器人的關(guān)節(jié)角度(40°,20°,-30°,70°,120°,-50°),通過正運(yùn)動(dòng)算法得到機(jī)器人的末端位姿為(-378.836,-415.134,742.833,68.829,-40.776,-7.946),把改組位姿輸入機(jī)器人逆運(yùn)動(dòng)學(xué)算法中,可以得到機(jī)器人對應(yīng)關(guān)節(jié)的8組解,其數(shù)值如表3所示。

    表3 逆運(yùn)動(dòng)學(xué)驗(yàn)證數(shù)據(jù)

    圖6為機(jī)器人運(yùn)動(dòng)學(xué)逆解對應(yīng)關(guān)節(jié)角度的三維仿真位形結(jié)果顯示,可以看到8組逆解對應(yīng)的機(jī)器人末端位姿是一致的,且等于選取的初始角正解計(jì)算結(jié)果,從而證明了正逆運(yùn)動(dòng)學(xué)算法的可逆性和正確性。通過比較運(yùn)動(dòng)學(xué)逆解關(guān)節(jié)角度和三維仿真結(jié)果圖,考慮關(guān)節(jié)運(yùn)動(dòng)范圍和桿件干涉等因素,可知第8組逆解超過了機(jī)器人4軸的關(guān)節(jié)運(yùn)動(dòng)范圍,排除不合理的逆解,其余七組逆解均符合運(yùn)動(dòng)要求,然后通過“行程最短”法進(jìn)行處理,進(jìn)而得到機(jī)器人運(yùn)動(dòng)的一組最優(yōu)逆解。

    圖6 機(jī)器人逆解對應(yīng)位形

    5 示教實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證

    本文構(gòu)建的機(jī)器人三維可視化仿真系統(tǒng)可通過TCP連接機(jī)器人,得到機(jī)器人的關(guān)節(jié)角度及末端位姿,對機(jī)器人進(jìn)行實(shí)時(shí)的三維顯示,同時(shí)能通過仿真程序?qū)C(jī)器人進(jìn)行示教控制,分為按鍵和編程兩種示教方式。圖7為本次機(jī)器人仿真示教控制的實(shí)驗(yàn)平臺(tái)。

    圖7 仿真軟件實(shí)驗(yàn)平臺(tái)

    如圖8所示,圖8(a)是通過虛擬按鍵對機(jī)器人進(jìn)行關(guān)節(jié)控制和末端位姿控制,圖8(b)是通過輸入代碼進(jìn)行編程示教。在仿真軟件的機(jī)器人控制實(shí)驗(yàn)中,其仿真三維模型與真實(shí)機(jī)器人位形相同,同時(shí)其關(guān)節(jié)角度和末端位姿參數(shù)相同,證明仿真軟件的機(jī)器人運(yùn)動(dòng)學(xué)算法與AUBO機(jī)器人一致,通過仿真軟件對機(jī)器人的動(dòng)作示教控制是可行的。

    圖8 仿真軟件機(jī)器人控制實(shí)驗(yàn)

    6 結(jié)論

    本文以AUBO-I5型機(jī)器人為研究對象,基于C++和OpenGL提出了一種機(jī)器人的三位可視化仿真程序設(shè)計(jì)方法,通過Solidworks建立了機(jī)器人的各零件模型,分析了機(jī)器人的正、逆運(yùn)動(dòng)學(xué)求解方法和最優(yōu)解的選取問題,并對比真實(shí)機(jī)器人驗(yàn)證了算法的正確性。同時(shí),仿真程序能連接真實(shí)機(jī)器人,能對其進(jìn)行控制示教,對于機(jī)器人的控制研究提供了一定的便利性。本文設(shè)計(jì)的機(jī)器人三維可視化仿真程序具有模型逼真,動(dòng)畫刷新率高等優(yōu)點(diǎn),同時(shí)基于C++的編程軟件擴(kuò)展性強(qiáng),能針對各種控制條件和末端執(zhí)行器進(jìn)行功能擴(kuò)展,對于后續(xù)機(jī)器人的設(shè)計(jì)與控制研究奠定了基礎(chǔ)。

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