臨空經(jīng)濟(jì)促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的效應(yīng)分析
——基于面板數(shù)據(jù)固定效應(yīng)模型的實(shí)證研究

曹允春， 朱慧玲（中國(guó)民航大學(xué)，天津 300300）

隨著我國(guó)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)戰(zhàn)略性調(diào)整和產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的步伐不斷加快，具有高市場(chǎng)可達(dá)性和技術(shù)先導(dǎo)性的臨空經(jīng)濟(jì)不斷被納入國(guó)家、行業(yè)的重大規(guī)劃中。十三五期間、國(guó)務(wù)院先后發(fā)布了6項(xiàng)，相關(guān)部委發(fā)布了10余項(xiàng)規(guī)劃，通知中提及臨空經(jīng)濟(jì)。臨空經(jīng)濟(jì)在區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的戰(zhàn)略地位越來(lái)越凸顯，截至2020年底，我國(guó)已有80個(gè)機(jī)場(chǎng)紛紛運(yùn)營(yíng)臨空經(jīng)濟(jì)區(qū)，其中國(guó)家級(jí)臨空經(jīng)濟(jì)示范區(qū)17個(gè)，區(qū)內(nèi)已形成了以航空運(yùn)輸業(yè)、航空制造業(yè)、臨空高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)、臨空現(xiàn)代服務(wù)業(yè)等多種業(yè)態(tài)為核心的臨空經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)體系。臨空經(jīng)濟(jì)區(qū)的建設(shè)浪潮雖在全國(guó)興起，但由于各地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展情況有所差異，發(fā)展質(zhì)量層次不齊，著重體現(xiàn)在我國(guó)東部、中部、西部地區(qū)。此外，國(guó)家級(jí)臨空經(jīng)濟(jì)區(qū)和中小臨空經(jīng)濟(jì)區(qū)之間也存在著差異，其差異程度如何還有待研究。因此，為了促進(jìn)我國(guó)臨空經(jīng)濟(jì)平衡協(xié)調(diào)發(fā)展以作為地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的助力，有必要對(duì)我國(guó)各地區(qū)臨空經(jīng)濟(jì)對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響程度做出定量分析，了解地區(qū)之間的差異性，因地制宜為臨空經(jīng)濟(jì)的發(fā)展提供建議，以促進(jìn)地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展。

1 文獻(xiàn)綜述

現(xiàn)有學(xué)者關(guān)于臨空經(jīng)濟(jì)的研究主要集中于影響臨空經(jīng)濟(jì)發(fā)展的因素分析，臨空經(jīng)濟(jì)的發(fā)展模式研究，臨空經(jīng)濟(jì)與區(qū)域經(jīng)濟(jì)的關(guān)系等。在有關(guān)臨空經(jīng)濟(jì)發(fā)展的因素研究中，曹允春（2013）在分析臨空經(jīng)濟(jì)概念的基礎(chǔ)上，總結(jié)臨空經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)鍵因素和發(fā)展模式；馬同光（2018）采用面板數(shù)據(jù)模型以中國(guó)主要空港城市為研究對(duì)象分析影響我國(guó)臨空經(jīng)濟(jì)發(fā)展的因素；在關(guān)于臨空經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式的研究中，曹允春（2016）等人從臨空經(jīng)濟(jì)區(qū)系統(tǒng)演化的結(jié)構(gòu)效應(yīng)、規(guī)模效應(yīng)和環(huán)境效應(yīng)三方面進(jìn)行分析，對(duì)臨空經(jīng)濟(jì)“港—產(chǎn)—城”發(fā)展的路徑進(jìn)行討論。何梟吟（2017）在對(duì)臨空經(jīng)濟(jì)理論和自貿(mào)區(qū)的時(shí)間模式分析的基礎(chǔ)之上，對(duì)臨空經(jīng)濟(jì)結(jié)合自貿(mào)區(qū)的發(fā)展模式做出研究。在臨空經(jīng)濟(jì)與區(qū)域經(jīng)濟(jì)的關(guān)系研究中，高友才（2017）運(yùn)營(yíng)灰色關(guān)聯(lián)模型運(yùn)用面板數(shù)據(jù)分析臨空經(jīng)濟(jì)與區(qū)域經(jīng)濟(jì)的耦合機(jī)理。湯凱（2019）利用中國(guó)35個(gè)空港城市為樣本研究臨空經(jīng)濟(jì)對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)的市場(chǎng)效應(yīng)。本文將各地區(qū)的異質(zhì)性放入回歸模型加以考量，采用面板數(shù)據(jù)固定效應(yīng)模型作為基準(zhǔn)回歸模型并分樣本研究不同地區(qū)、不同類(lèi)型臨空經(jīng)濟(jì)區(qū)對(duì)地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的作用是否存在差異，為了解地區(qū)經(jīng)濟(jì)特點(diǎn)提供參考，也為解決地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展滯后的問(wèn)題提供思路。

2 模型設(shè)定、變量選擇及數(shù)據(jù)來(lái)源

2.1 模型設(shè)定

本文主要基于2004~2019年47個(gè)城市的樣本數(shù)據(jù)，構(gòu)建臨空經(jīng)濟(jì)對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)影響的模型，以下為實(shí)證計(jì)量模型：

其中：表示省份，表示年份，ecog表示地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，β為常數(shù)項(xiàng)，airg表示臨空經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，infr、tert、gov、open、human、labor、cap分別表示基礎(chǔ)設(shè)施、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、政府規(guī)模、開(kāi)放程度、人力資本、勞動(dòng)投入和資本投入，β~β分別代表各控制變量對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的邊際效應(yīng)，μ表示各臨空經(jīng)濟(jì)區(qū)對(duì)地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的固定效應(yīng)，ε表示隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。

2.2 變量選擇

2.2.1 經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)（）。本文對(duì)消除價(jià)格水平因素影響后的人均GDP的對(duì)數(shù)值作為經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的指標(biāo)。人均GDP對(duì)數(shù)值既可以反映出一個(gè)地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的程度，同時(shí)也將人口規(guī)模及地區(qū)要素稟賦等因素考慮進(jìn)去，可以較為準(zhǔn)確地衡量經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。

2.2.2 臨空經(jīng)濟(jì)區(qū)發(fā)展水平（）。由于我國(guó)臨空經(jīng)濟(jì)總體起步時(shí)間較晚，關(guān)于臨空經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)還不多。臨空經(jīng)濟(jì)的發(fā)展程度與機(jī)場(chǎng)發(fā)展情況密不可分，而衡量機(jī)場(chǎng)發(fā)展程度的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)多為機(jī)場(chǎng)旅客吞吐量、貨郵吞吐量、飛機(jī)起降架次等指標(biāo)，故借鑒國(guó)際機(jī)場(chǎng)協(xié)會(huì)用公式，用1單位工作量相當(dāng)于1位旅客，也相當(dāng)于0.1噸貨物的方式來(lái)計(jì)算各臨空經(jīng)濟(jì)區(qū)所在機(jī)場(chǎng)的年工作量，并以此指標(biāo)衡量各臨空經(jīng)濟(jì)區(qū)發(fā)展水平。

2.2.3 基礎(chǔ)設(shè)施（）?；A(chǔ)設(shè)施的保障是社會(huì)經(jīng)濟(jì)平穩(wěn)運(yùn)行的基礎(chǔ)，良好的基礎(chǔ)設(shè)施能夠提升區(qū)域經(jīng)濟(jì)的綜合承載力，帶動(dòng)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展。由于基礎(chǔ)設(shè)施的發(fā)展水平很難定量評(píng)價(jià)，而城市人均道路面積可定量測(cè)算，并且城市人均道路面積的多少直接與基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)水平相關(guān)，故本文以此變量來(lái)衡量基礎(chǔ)設(shè)施的發(fā)展水平。

2.2.4 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)（）。本文選用第三產(chǎn)業(yè)在總產(chǎn)出的比重作為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的指標(biāo)，隨著技術(shù)進(jìn)步和產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移，第二產(chǎn)業(yè)中的高新科技和科學(xué)技術(shù)部分已逐漸劃分到第三產(chǎn)業(yè)中。采用第三產(chǎn)業(yè)在總產(chǎn)出中的比重能夠反映地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和經(jīng)濟(jì)發(fā)展方向。

2.2.5 政府規(guī)模（）。政府對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響主要體現(xiàn)在通過(guò)制定各種政策和控制財(cái)政支出來(lái)影響經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，財(cái)政通過(guò)稅收和社會(huì)保障支出作用于社會(huì)經(jīng)濟(jì)，故本文用政府財(cái)政支出占GDP的比重來(lái)反映政府規(guī)模。

2.2.6 開(kāi)放程度（）。開(kāi)放程度的不同直接影響地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的外部環(huán)境，開(kāi)放程度越強(qiáng)，所能吸收資本、人才、技術(shù)、信息的能力也越強(qiáng)。因此，選取開(kāi)放程度作為本文模型的控制指標(biāo)，并使用直接進(jìn)出口額與GDP的比值作為開(kāi)放程度的代理變量。

2.2.7 人力資本（）。在經(jīng)濟(jì)總量生產(chǎn)函數(shù)中，技術(shù)進(jìn)步作為變量之一，直接影響經(jīng)濟(jì)總量的大小。而人力資本的積累是技術(shù)進(jìn)步的基礎(chǔ)，人力資本的差異顯示出人們的綜合素質(zhì)與能力的不同，具有高素質(zhì)的人力資本將是區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要推動(dòng)力之一。故本文選取47個(gè)樣本城市6歲及6歲以上人口的平均受教育年數(shù)作為人力資本的指標(biāo)。

2.2.8 勞動(dòng)投入（）。勞動(dòng)力是生產(chǎn)活動(dòng)過(guò)程中的主要支柱，在區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展過(guò)程中，最基本的就是要加快生產(chǎn)中勞動(dòng)力資本的累積。各地區(qū)勞動(dòng)力人數(shù)是衡量勞動(dòng)力投入的指標(biāo)，但為了消除模型的異方差性，故將各城市勞動(dòng)力人數(shù)取對(duì)數(shù)來(lái)衡量勞動(dòng)投入這一控制變量。

2.2.9 資本投入（）。固定資本投資影響我國(guó)宏觀經(jīng)濟(jì)運(yùn)行，對(duì)優(yōu)化資源配置，擴(kuò)大就業(yè)具有重要意義。同樣，為了消除模型的異方差性，對(duì)各城市固定資本投入總量取對(duì)數(shù)作為衡量地區(qū)資本投入的指標(biāo)。

上述變量定義及說(shuō)明如表1所示。

表1 變量的定義及說(shuō)明

變量的描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果說(shuō)明如表2所示。

表2 變量的描述性統(tǒng)計(jì)

2.3 數(shù)據(jù)來(lái)源

本文共選取47個(gè)空港城市樣本，其中包括17個(gè)國(guó)家級(jí)臨空經(jīng)濟(jì)區(qū)所在城市和30個(gè)中小臨空經(jīng)濟(jì)區(qū)所在城市。樣本城市涉及華北、東北、華東、中南、西南、西北各區(qū)域，具有整體代表性。面板數(shù)據(jù)的時(shí)間區(qū)間為2004~2019年，時(shí)間起點(diǎn)為機(jī)場(chǎng)屬地化改革全部完成的節(jié)點(diǎn)。樣本城市的經(jīng)濟(jì)指標(biāo)數(shù)據(jù)來(lái)自于中經(jīng)網(wǎng)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)庫(kù)。樣本城市機(jī)場(chǎng)的航空客貨運(yùn)量數(shù)據(jù)均來(lái)自于《民航機(jī)場(chǎng)生產(chǎn)統(tǒng)計(jì)公報(bào)》。

3 實(shí)證結(jié)果分析

3.1 基準(zhǔn)回歸結(jié)果分析

3.1.1 混合回歸模型。本文使用我國(guó)2004~2019年47個(gè)城市的面板數(shù)據(jù)實(shí)證檢驗(yàn)臨空經(jīng)濟(jì)對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的效應(yīng)。作為對(duì)照，將面板數(shù)據(jù)簡(jiǎn)單視為橫截面數(shù)據(jù)進(jìn)行最小二乘回歸，即混合回歸，混合回歸的前提為假設(shè)模型不存在個(gè)體效應(yīng)。混合回歸結(jié)果見(jiàn)表3，從表3中的結(jié)果可知解釋變量ln的系數(shù)為正，在5%的顯著性水平下顯著，說(shuō)明在各控制變量不變的情況下，解釋變量ln對(duì)被解釋變量ln具有正向促進(jìn)作用。

表3 混合回歸結(jié)果

3.1.2 個(gè)體效應(yīng)模型。由混合回歸的結(jié)果可知臨空經(jīng)濟(jì)對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有正向促進(jìn)作用，其前提是不存在個(gè)體效應(yīng)，但實(shí)際由于各個(gè)地區(qū)所處的地理、社會(huì)、經(jīng)濟(jì)環(huán)境不同，經(jīng)濟(jì)發(fā)展情況具有地區(qū)特性，故可能存在個(gè)體效應(yīng)，為了檢驗(yàn)是否存在個(gè)體效應(yīng)，采取固定效應(yīng)模型中的檢驗(yàn)對(duì)是否存在個(gè)體效應(yīng)進(jìn)行判斷?；貧w結(jié)果見(jiàn)表4，表4中倒數(shù)第二行的檢驗(yàn)的值為0，說(shuō)明存在個(gè)體效應(yīng)。

表4 固定效應(yīng)模型

3.1.3 豪斯曼檢驗(yàn)。回歸模型中個(gè)體效應(yīng)的表現(xiàn)形式有兩種，分別為隨機(jī)效應(yīng)和固定效應(yīng)，為了進(jìn)一步對(duì)模型形式進(jìn)行確認(rèn)，采用豪斯曼檢驗(yàn)進(jìn)行分辨。豪斯曼檢驗(yàn)的結(jié)果見(jiàn)表5，由于值為0，故強(qiáng)烈拒絕隨機(jī)效應(yīng)的原假設(shè)，應(yīng)使用固定效應(yīng)模型。

表5 Hausman（1978） specification test

3.1.4 帶時(shí)間趨勢(shì)項(xiàng)的固定效應(yīng)模型。由于已經(jīng)確認(rèn)模型存在固定效應(yīng)，但固定效應(yīng)進(jìn)一步分為時(shí)間固定、個(gè)體固定和雙向固定。為了進(jìn)一步識(shí)別通過(guò)建立雙向固定效應(yīng)模型判斷固定系數(shù)的顯著性來(lái)檢驗(yàn)是否存在時(shí)間或個(gè)體固定效應(yīng)。由于有16個(gè)時(shí)間虛擬變量，虛擬變量設(shè)置過(guò)多容易影響模型的自由度，故將時(shí)間趨勢(shì)項(xiàng)年份替代年度虛擬變量進(jìn)行回歸，最終通過(guò)建立帶時(shí)間趨勢(shì)項(xiàng)的固定效應(yīng)模型進(jìn)行檢驗(yàn)?；貧w結(jié)果見(jiàn)表6，從變量的系數(shù)顯著不為0和模型的檢驗(yàn)固定效應(yīng)可知建立帶時(shí)間趨勢(shì)項(xiàng)的固定效應(yīng)模型合理。

表6 固定效應(yīng)模型

3.2 分樣本回歸結(jié)果分析

3.2.1 分地區(qū)樣本回歸?？紤]到我國(guó)東、中、西部發(fā)展水平的差異，東部地區(qū)起步的階段早，發(fā)展的時(shí)間長(zhǎng)，且具有獨(dú)特的地理、政策、環(huán)境等優(yōu)勢(shì)，而中西部地區(qū)起步晚，資源優(yōu)勢(shì)較東部而言有所欠缺，這種地區(qū)之間的差異性可能會(huì)導(dǎo)致臨空經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對(duì)地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的作用不同。因此本文將47個(gè)城市分為東部、中部與西部，建立三個(gè)區(qū)域的子樣本，并分別對(duì)子樣本進(jìn)行固定效應(yīng)回歸，對(duì)臨空經(jīng)濟(jì)與區(qū)域經(jīng)濟(jì)的關(guān)系進(jìn)行研究。

（1）東部地區(qū)樣本回歸。我國(guó)東部地區(qū)所包括的臨空經(jīng)濟(jì)區(qū)有廣州白云臨空經(jīng)濟(jì)示范區(qū)、福建福州臨空經(jīng)濟(jì)區(qū)、北京大興臨空經(jīng)濟(jì)示范區(qū)、上海虹橋臨空經(jīng)濟(jì)區(qū)、青島膠東臨空經(jīng)濟(jì)示范區(qū)、浙江杭州臨空經(jīng)濟(jì)區(qū)、浙江寧波臨空經(jīng)濟(jì)示范區(qū)、江蘇南京臨空經(jīng)濟(jì)示范區(qū)、北京首都機(jī)場(chǎng)臨空經(jīng)濟(jì)示范區(qū)、鄭州航空港經(jīng)濟(jì)綜合實(shí)驗(yàn)區(qū)、江蘇連云港空港產(chǎn)業(yè)園區(qū)、河北邯鄲空港經(jīng)濟(jì)區(qū)、江蘇淮安空港產(chǎn)業(yè)園區(qū)、張家口空港經(jīng)濟(jì)開(kāi)發(fā)區(qū)、河北唐山空港城臨空經(jīng)濟(jì)開(kāi)發(fā)區(qū)、山東濟(jì)寧臨空經(jīng)濟(jì)區(qū)、山東日照空港經(jīng)濟(jì)開(kāi)發(fā)區(qū)、山東東營(yíng)臨空經(jīng)濟(jì)區(qū)、山東臨沂臨空經(jīng)濟(jì)區(qū)共19個(gè)已運(yùn)營(yíng)的臨空經(jīng)濟(jì)區(qū)。對(duì)東部地區(qū)進(jìn)行樣本回歸的結(jié)果見(jiàn)表7，表7中除了個(gè)別少數(shù)解釋變量的系數(shù)不顯著外，大多數(shù)解釋變量均高度顯著，其中解釋變量ln的系數(shù)為正，也就是說(shuō)，對(duì)東部地區(qū)而言，在保持各控制變量不變的情況下，東部地區(qū)臨空經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對(duì)地區(qū)經(jīng)濟(jì)具有顯著的正向促進(jìn)作用。

表7 東部地區(qū)的回歸結(jié)果

（2）中部地區(qū)分樣本回歸。我國(guó)中部地區(qū)所包括的臨空經(jīng)濟(jì)區(qū)有湖南長(zhǎng)沙臨空經(jīng)濟(jì)示范區(qū)、廣西南寧臨空經(jīng)濟(jì)示范區(qū)、吉林長(zhǎng)春臨空經(jīng)濟(jì)示范區(qū)、河南洛陽(yáng)臨空經(jīng)濟(jì)區(qū)、吉林延吉空港開(kāi)發(fā)區(qū)、黑龍江大慶薩爾圖地區(qū)、內(nèi)蒙古包頭國(guó)際空港物流園區(qū)、湖北襄陽(yáng)臨空經(jīng)濟(jì)區(qū)、湖北三峽臨空經(jīng)濟(jì)區(qū)、河南信陽(yáng)空港經(jīng)濟(jì)區(qū)、內(nèi)蒙古烏蘭察布臨空產(chǎn)業(yè)園區(qū)、內(nèi)蒙古鄂爾多斯伊金霍洛機(jī)場(chǎng)地區(qū)、山西運(yùn)城空港經(jīng)濟(jì)區(qū)、江西上饒空港新區(qū)共14個(gè)已運(yùn)營(yíng)的臨空經(jīng)濟(jì)區(qū)。中部地區(qū)的樣本回歸結(jié)果見(jiàn)表8，表8中解釋變量ln對(duì)被解釋變量ln的影響為負(fù)，但系數(shù)不顯著，可能由于中部地區(qū)臨空經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度較低，對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)效用還不明顯。

表8 中部地區(qū)的回歸結(jié)果

（3）西部地區(qū)分樣本回歸。我國(guó)西部地區(qū)所包括的臨空經(jīng)濟(jì)區(qū)有重慶臨空經(jīng)濟(jì)示范區(qū)、成都臨空經(jīng)濟(jì)示范區(qū)、貴陽(yáng)臨空經(jīng)濟(jì)示范區(qū)、西安臨空經(jīng)濟(jì)示范區(qū)、陜西安康臨空經(jīng)濟(jì)區(qū)、陜西漢中空港經(jīng)濟(jì)區(qū)、四川南充航空港經(jīng)濟(jì)開(kāi)發(fā)區(qū)、新疆石河子空港物流園區(qū)、新疆喀什空港產(chǎn)業(yè)物流園區(qū)、新疆庫(kù)爾勒空港物流園區(qū)、貴州雙龍航空港經(jīng)濟(jì)區(qū)、四川廣元臨空經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)園區(qū)、貴州遵義空港高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)園區(qū)、陜西榆林空港生態(tài)區(qū)共14個(gè)已運(yùn)營(yíng)的臨空經(jīng)濟(jì)區(qū)。西部地區(qū)的回歸結(jié)果見(jiàn)表9，從表9中可知西部地區(qū)臨空經(jīng)濟(jì)對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)的正向促進(jìn)效應(yīng)微弱，并且從統(tǒng)計(jì)意義上而言，并不顯著。

表9 西部地區(qū)的回歸結(jié)果

3.2.2 分規(guī)模樣本回歸。本文選取的47個(gè)樣本城市包含17個(gè)國(guó)家級(jí)臨空經(jīng)濟(jì)示范區(qū)所在城市和30個(gè)已運(yùn)營(yíng)的中小臨空經(jīng)濟(jì)區(qū)所在城市。國(guó)家級(jí)臨空經(jīng)濟(jì)示范區(qū)依托政策優(yōu)勢(shì)、資源優(yōu)勢(shì)等對(duì)地區(qū)經(jīng)濟(jì)具有較強(qiáng)的推動(dòng)作用。中小機(jī)場(chǎng)所在臨空經(jīng)濟(jì)區(qū)大多位于三四線城市，其經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度較慢，經(jīng)濟(jì)總量偏低。國(guó)家級(jí)臨空經(jīng)濟(jì)示范區(qū)和中小臨空經(jīng)濟(jì)區(qū)具有的不同特性使得不同規(guī)模的臨空經(jīng)濟(jì)區(qū)對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的效應(yīng)不同，故采用分規(guī)模樣本回歸的方法分別研究國(guó)家級(jí)臨空經(jīng)濟(jì)區(qū)與中小臨空經(jīng)濟(jì)區(qū)對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的邊際效應(yīng)。

（1）國(guó)家級(jí)臨空經(jīng)濟(jì)示范區(qū)樣本回歸。截至2020年底，我國(guó)國(guó)家級(jí)臨空經(jīng)濟(jì)區(qū)共有17個(gè)，分別為鄭州航空港經(jīng)濟(jì)綜合實(shí)驗(yàn)區(qū)、北京大興國(guó)際機(jī)場(chǎng)臨空經(jīng)濟(jì)示范區(qū)、青島膠東臨空經(jīng)濟(jì)示范區(qū)、重慶臨空經(jīng)濟(jì)示范區(qū)、廣州臨空經(jīng)濟(jì)示范區(qū)、上海虹橋臨空經(jīng)濟(jì)示范區(qū)、成都臨空經(jīng)濟(jì)示范區(qū)、長(zhǎng)沙臨空經(jīng)濟(jì)示范區(qū)、貴陽(yáng)臨空經(jīng)濟(jì)示范區(qū)、杭州臨空經(jīng)濟(jì)示范區(qū)、寧波臨空經(jīng)濟(jì)示范區(qū)、西安臨空經(jīng)濟(jì)示范區(qū)、首都機(jī)場(chǎng)臨空經(jīng)濟(jì)示范區(qū)、南京臨空經(jīng)濟(jì)示范區(qū)、長(zhǎng)春臨空經(jīng)濟(jì)示范區(qū)、南寧臨空經(jīng)濟(jì)示范區(qū)、福州臨空經(jīng)濟(jì)示范區(qū)。國(guó)家級(jí)臨空經(jīng)濟(jì)示范區(qū)的樣本回歸結(jié)果見(jiàn)表10，在保持各控制變量對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的邊際效應(yīng)不變的情況下，解釋變量ln的系數(shù)為0.137，顯著不為0，說(shuō)明國(guó)家級(jí)臨空經(jīng)濟(jì)區(qū)對(duì)地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有正向效應(yīng)。

表10 國(guó)家級(jí)臨空經(jīng)濟(jì)示范區(qū)回歸結(jié)果

（2）中小臨空經(jīng)濟(jì)區(qū)的樣本回歸。截至2020年底，我國(guó)共有30個(gè)中小機(jī)場(chǎng)已運(yùn)營(yíng)臨空經(jīng)濟(jì)區(qū)，對(duì)中小臨空經(jīng)濟(jì)區(qū)的回歸結(jié)見(jiàn)表11，表11中解釋變量ln對(duì)被解釋變量ln的效應(yīng)在5%的顯著水平下為正，中小型臨空經(jīng)濟(jì)對(duì)地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有促進(jìn)作用。

表11 中小臨空經(jīng)濟(jì)區(qū)的樣本回歸結(jié)果

3.3 模型的內(nèi)生性處理：面板工具變量法

在基準(zhǔn)回歸中，本文使用變量的對(duì)數(shù)化處理和加入盡可能多的控制變量，一方面消除變量的異方差性，另一方面減少模型因變量的內(nèi)生性所產(chǎn)生的偏差，但通過(guò)表12的豪斯曼檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn)模型還是存在內(nèi)生性，故采用面板工具變量法處理內(nèi)生性問(wèn)題。由于臨空經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平受氣候天氣影響較大，一般而言采用面板工具變量法可以有效地解決變量的內(nèi)生性問(wèn)題，自然因素由于相對(duì)客觀，故采用氣候條件作為臨空經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的工具變量，原因是惡劣的氣候條件例如暴風(fēng)雨、強(qiáng)降雪等地區(qū)影響飛機(jī)航行，其地區(qū)發(fā)展臨空經(jīng)濟(jì)的自然環(huán)境條件較差，故采用各地氣候情況作為解釋變量ln的工具變量，由于該變量與解釋變量ln相關(guān)，滿(mǎn)足相關(guān)性，且各地氣候情況為嚴(yán)格外生變量，滿(mǎn)足外生性約束。本文最終使用的模型為固定效應(yīng)模型，對(duì)于固定效應(yīng)模型的面板工具變量法，首先要對(duì)模型進(jìn)行一階差分，然后對(duì)模型進(jìn)行兩階段最小二乘回歸?；貧w的結(jié)果見(jiàn)表13，表13中解釋變量ln的回歸系數(shù)顯著為正，與基準(zhǔn)回歸模型的結(jié)果相同。

表12 Hausman（1978）specification test

表13 IV（2SLS）estimation

4 結(jié)論與政策建議

4.1 結(jié) 論

4.1.1 臨空經(jīng)濟(jì)對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)有顯著促進(jìn)作用。從表14中多種回歸結(jié)果均顯示臨空經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對(duì)地區(qū)經(jīng)濟(jì)具有顯著正向效應(yīng)，不隨模型差異而發(fā)生變化。臨空經(jīng)濟(jì)作為國(guó)家、地區(qū)對(duì)外開(kāi)放的平臺(tái)和轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式的重要突破口，其帶動(dòng)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的態(tài)勢(shì)已逐漸明晰。

表14 臨空經(jīng)濟(jì)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的基準(zhǔn)回歸結(jié)果

4.1.2 我國(guó)臨空經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對(duì)地區(qū)經(jīng)濟(jì)的促進(jìn)效應(yīng)存在地區(qū)差異。從表15可以看出，東部、中部、西部解釋變量ln對(duì)被解釋變量ln的影響程度各不相同，并且顯著性也有所差異。其中，以東部地區(qū)樣本回歸的效果最好，東部地區(qū)臨空經(jīng)濟(jì)的發(fā)展水平對(duì)地區(qū)經(jīng)濟(jì)的邊際效應(yīng)顯著為正，中部地區(qū)回歸系數(shù)為負(fù)，不顯著，西部地區(qū)回歸系數(shù)雖為正，但不顯著。究其原因，第一，東部地區(qū)樣本容量最大，相較于中部地區(qū)和西部地區(qū)而言能較為接近基準(zhǔn)回歸的結(jié)果；第二，全國(guó)臨空經(jīng)濟(jì)區(qū)在東部地區(qū)分布最為密集，且東部臨空經(jīng)濟(jì)區(qū)成熟度高，東部臨空經(jīng)濟(jì)對(duì)地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展效用顯著，而中部和西部臨空經(jīng)濟(jì)區(qū)受制度因素、科技與人力資源因素、經(jīng)濟(jì)開(kāi)放度等因素的限制，其臨空經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平不高，對(duì)地區(qū)經(jīng)濟(jì)的拉動(dòng)效應(yīng)也不明顯。

表15 東部、中部、西部樣本回歸結(jié)果

4.1.3 國(guó)家級(jí)臨空經(jīng)濟(jì)區(qū)與中小臨空經(jīng)濟(jì)區(qū)對(duì)地區(qū)經(jīng)濟(jì)影響程度存在顯著差異。從表16可以看出國(guó)家級(jí)臨空經(jīng)濟(jì)區(qū)與中小臨空經(jīng)濟(jì)區(qū)對(duì)該地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展都在5%的顯著性水平下具有正向效應(yīng)，但兩者對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的促進(jìn)程度有所差異，國(guó)家級(jí)臨空經(jīng)濟(jì)區(qū)對(duì)地區(qū)經(jīng)濟(jì)的促進(jìn)作用大于中小臨空經(jīng)濟(jì)區(qū)。究其原因，主要由于國(guó)家級(jí)臨空經(jīng)濟(jì)區(qū)依托國(guó)家政策、資源、優(yōu)越的地理位置等優(yōu)勢(shì)，其發(fā)展規(guī)模和程度已遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出中小臨空經(jīng)濟(jì)區(qū)。中小臨空經(jīng)濟(jì)區(qū)起步晚，發(fā)展時(shí)間短，投資建設(shè)所需要的經(jīng)濟(jì)條件、資源條件、政策條件大都流向資源稟賦條件好的區(qū)域，其對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)的帶動(dòng)作用與國(guó)家級(jí)臨空經(jīng)濟(jì)區(qū)相比仍存在較大的差距。

表16 國(guó)家級(jí)和中小級(jí)臨空經(jīng)濟(jì)區(qū)樣本回歸結(jié)果

4.2 政策建議

第一，提高各地區(qū)對(duì)依托機(jī)場(chǎng)形成的臨空經(jīng)濟(jì)形態(tài)的重視，同時(shí)根據(jù)各地區(qū)的資源條件，因地制宜制定臨空經(jīng)濟(jì)區(qū)建設(shè)發(fā)展的方針和政策，統(tǒng)籌協(xié)調(diào)各臨空經(jīng)濟(jì)區(qū)發(fā)展；應(yīng)創(chuàng)新推動(dòng)“港—產(chǎn)—城”一體化發(fā)展，打破港與城之間存在的產(chǎn)業(yè)斷層，增強(qiáng)臨空經(jīng)濟(jì)區(qū)與區(qū)域經(jīng)濟(jì)的產(chǎn)業(yè)互動(dòng)，加快地區(qū)資金流、人才流、信息流之間的涌動(dòng)，形成1+1＞2的規(guī)模效應(yīng)。

第二，在國(guó)家的政策、人才、資金、技術(shù)等優(yōu)勢(shì)條件向國(guó)家級(jí)臨空經(jīng)濟(jì)區(qū)傾斜的同時(shí)，應(yīng)切實(shí)加強(qiáng)臨空經(jīng)濟(jì)區(qū)與地區(qū)經(jīng)濟(jì)的互動(dòng)效應(yīng)。臨空經(jīng)濟(jì)作為推動(dòng)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的有利抓手，其發(fā)展的程度和能級(jí)與區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量密不可分，應(yīng)積極發(fā)揮國(guó)家級(jí)臨空經(jīng)濟(jì)區(qū)的輻射帶動(dòng)效應(yīng)，與地區(qū)經(jīng)濟(jì)相輔相成，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)穩(wěn)步健康發(fā)展。同時(shí)，國(guó)家級(jí)臨空經(jīng)濟(jì)區(qū)起步時(shí)間早，發(fā)展歷程長(zhǎng)，其具有較成熟的經(jīng)營(yíng)方式和理念，對(duì)中小型臨空經(jīng)濟(jì)區(qū)未來(lái)的發(fā)展道路具有借鑒意義，應(yīng)及時(shí)整理及推廣成熟臨空經(jīng)濟(jì)區(qū)發(fā)展的有效經(jīng)驗(yàn)，縮短中小型臨空經(jīng)濟(jì)區(qū)停留在低水平、低規(guī)模階段的時(shí)間，減少不必要的能耗。

第三，東部臨空經(jīng)濟(jì)區(qū)應(yīng)在繼續(xù)保持自身優(yōu)勢(shì)地位的同時(shí)，應(yīng)加強(qiáng)本地區(qū)的技術(shù)創(chuàng)新，人才創(chuàng)新，避免區(qū)域同質(zhì)化競(jìng)爭(zhēng)，塑造本地區(qū)獨(dú)特的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，走差異化發(fā)展的道路。中西部臨空經(jīng)濟(jì)區(qū)應(yīng)增強(qiáng)臨空經(jīng)濟(jì)區(qū)建設(shè)的保障能力，提高基礎(chǔ)設(shè)施的通達(dá)度，提升航空物流的運(yùn)行效率；應(yīng)加快推進(jìn)人才引進(jìn)戰(zhàn)略，研究中西部地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度緩慢的原因，精準(zhǔn)施策。