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    襄陽市霾的氣候特征及相關(guān)氣象因素分析

    2022-04-14 10:19:12張玉翠閆彩霞
    湖北畜牧獸醫(yī) 2022年6期
    關(guān)鍵詞:日數(shù)襄陽氣溫

    張玉翠,閆彩霞,袁 良,王 成,2,程 佳

    (1.襄陽市氣象局,湖北襄陽 441021;2.暴雨監(jiān)測預(yù)警湖北重點實驗室,武漢 430205)

    霧、霾均屬于懸浮于近地面氣層中常見的視程障礙現(xiàn)象[1]。霾是懸浮于大氣中的大量微小生粒、煙粒或鹽粒的集合體,使空氣混濁,水平能見度低于10 km 以下的一種天氣現(xiàn)象[2]。霾能使物體的顏色減弱,遠處光亮物體呈微黃帶紅色,而黑暗物體則微帶藍色。霾天氣發(fā)生越頻繁,對人們的生活影響越大。霾的組成成分包括影響人類健康的氣溶膠粒子[3],如礦物顆粒物、硝酸鹽等[4,5],不利于人體心腦血管的健康;霾天氣易使人產(chǎn)生悲觀情緒,不利于身體健康;霾造成能見度降低[6,7],不利于交通安全。

    隨著社會的發(fā)展,城鎮(zhèn)化速度加快,空氣污染事件也有所增多,霾已經(jīng)成為影響城市衛(wèi)生評估和環(huán)境質(zhì)量評價的重要因素。襄陽市作為一座工業(yè)城市,自2000 年之后,經(jīng)濟發(fā)展速度加快,城市規(guī)模明顯擴大,霾天氣發(fā)生的頻率也明顯增加。本研究選用襄陽市1961—2020 年共60 年的國家氣象站地面觀測資料,對襄陽市能見度低于10 km 的霾天氣的時空分布特征及其相關(guān)氣象因素進行了分析,以期為襄陽市霾天氣的防治提供科學(xué)依據(jù)。

    1 資料選取

    資料為襄陽市城區(qū)及轄區(qū)棗陽市、宜城市、南漳縣、保康縣、谷城縣、老河口市7 個國家站1961—2020 年地面觀測資料,對襄陽市霾天氣的氣候特征和其產(chǎn)生的相關(guān)氣象因素進行了分析。

    2 霾的氣候變化特征

    2.1 霾的年際變化

    從襄陽市1961—2020 年60 年每年霾出現(xiàn)的日數(shù)來看(圖1),1965 年、1966 年霾出現(xiàn)日數(shù)明顯增加,1965年為88 d,1966年為150 d,1967年減至30 d。1967—1983 年 霾 出 現(xiàn) 日 數(shù) 平 均 值 為14~15 d,1984—1994 年11 年間霾出現(xiàn)日數(shù)均較少,平均日數(shù)為1~2 d,其中1988—1992 年、1994 年未記錄有霾出現(xiàn)。1995—1998 年霾出現(xiàn)日數(shù)又明顯增加,平均日數(shù)為9~10 d。1999 年、2000 年霾出現(xiàn)日數(shù)迅速減少,2001 年開始霾出現(xiàn)日數(shù)呈暴發(fā)式增長,其中2007 年為132 d、2008 年為129 d,2010 年為122 d,2013 年達到了215 d,為1961 年有記錄以來歷史排位第一。2015—2020 年霾出現(xiàn)日數(shù)降至平均30~31 d。

    圖1 1961—2020 年襄陽市霾日數(shù)年變化趨勢

    2.2 霾的月際變化

    從襄陽市1961—2020 年60 年每月霾出現(xiàn)的次數(shù)來看(圖2),襄陽市冬季霾出現(xiàn)的次數(shù)最多,其次是秋季和春季,夏季霾出現(xiàn)的次數(shù)最少。從每月霾出現(xiàn)的次數(shù)來看,襄陽市1 月和12 月霾出現(xiàn)的次數(shù)最多,其次是2 月、3 月、10 月和11 月,再次是4 月、5月、6 月和9 月,7 月和8 月霾出現(xiàn)的次數(shù)最少。

    圖2 1961—2020 年襄陽市霾出現(xiàn)日數(shù)月平均值

    從襄陽市2013 年霾的月際分布來看(圖3),秋季、冬季霾的發(fā)生次數(shù)均較多,每月霾日數(shù)在17~25 d;其次是春季,每月霾日數(shù)在17~20 d,較秋冬季略有減少;夏季的7 月、8 月霾日數(shù)在9~12 d,而6月霾日數(shù)出現(xiàn)了22 d,異常偏高。

    圖3 2013 年襄陽市霾出現(xiàn)日數(shù)月平均值

    2.3 霾的地域分布

    圖4 為1961—2020 年襄陽市7 個國家站霾日數(shù)年平均值的分布,從圖4 可以看出,襄陽市7 個站霾日數(shù)年分布差別較小。隨著城鎮(zhèn)化進程的加快,尤其是2000 年以后,污染物排放明顯,受地理位置、風(fēng)向風(fēng)速的影響,不同縣市的霾發(fā)生頻率發(fā)生了明顯變化。再以襄陽市霾天氣多發(fā)的2013 年為例(圖5),襄陽市城區(qū)霾日數(shù)最多,為215 d;其次是棗陽市,160 d;??悼h和南漳縣分別為90 和79 d;老河口市56 d;谷城縣、宜城市分別為32 和27 d。從霾日數(shù)分布來看,中部(崗地平原地帶)和東部低山丘陵的棗陽市霾發(fā)生最為頻繁,宜城市北部有山脈的阻擋,阻礙了北方污染物向宜城市輸送,霾發(fā)生日數(shù)相對較少;保康縣由于地處山區(qū),山脈阻擋,長年平均風(fēng)速較小,冬季內(nèi)輸出污染消散較慢,霾日數(shù)較多。

    圖4 1961—2020 年襄陽市霾年平均日數(shù)分布

    圖5 2013 年襄陽市霾日數(shù)分布

    3 霾的氣象要素分析

    3.1 氣溫

    圖6 為襄陽市1961—2020 年逐日霾發(fā)生次數(shù)的累計值和逐日平均氣溫、逐日平均最高氣溫、逐日平均最低氣溫的變化。由圖6 可以看出,1961—2020年襄陽市霾發(fā)生日數(shù)與逐日平均氣溫、逐日平均最高氣溫、逐日平均最低氣溫的單峰型變化曲線呈不完全鏡像對稱。進行Spearman 相關(guān)性檢驗,霾發(fā)生日數(shù)與逐日平均氣溫、逐日平均最高氣溫、逐日平均最低氣溫呈顯著負相關(guān),相關(guān)系數(shù)分別為-0.758、-0.754、-0.761,均通過了置信度(雙側(cè))0.01 的顯著性檢測。表1 為60 年來襄陽市霾發(fā)生概率和對應(yīng)的逐日平均氣溫、最高氣溫和最低氣溫。由表1 可知,當(dāng)霾出現(xiàn)概率由低于20%增大至60%以上時,霾出現(xiàn)日數(shù)由不足7 d 增大至19 d 以上,對應(yīng)的氣溫下降明顯,逐日平均氣溫、最高氣溫、最低氣溫分別由25.8、31.3、21.3 ℃下降至8.0、13.3、3.4 ℃。表明襄陽市霾出現(xiàn)的日數(shù)隨著氣溫的降低而增多,溫度越低,霾出現(xiàn)的日數(shù)越多。

    圖6 1961—2020 年襄陽市逐日霾發(fā)生日數(shù)的累計值和逐日平均氣溫、平均最高氣溫、平均最低氣溫變化

    3.2 相對濕度

    表2 為1961—2020 年襄陽市平均相對濕度范圍內(nèi)霾發(fā)生的頻次。由表2 可以看出,隨著日平均相對濕度的增大,襄陽市霾發(fā)生的頻次呈先增大后減小的趨勢。當(dāng)日平均相對濕度低于20%時,無霾天氣發(fā)生;日平均相對濕度低于40%時,霾發(fā)生的頻次很低;隨著日平均相對濕度的逐步增大,霾發(fā)生的頻次也逐步增加,當(dāng)日平均相對濕度增至61%~70%時,霾發(fā)生的頻次出現(xiàn)最大值,為32.7%;當(dāng)日相對濕度增至71%~80%時,霾發(fā)生的頻次略有減少,為32.3%;當(dāng)日平均相對濕度繼續(xù)增大時,霾發(fā)生的頻次迅速減少。由此可得出,最有利于襄陽市霾發(fā)生的日平均相對濕度為60%~80%。

    3.3 最大不連續(xù)降水日數(shù)

    由襄陽市1961—2020 年逐月最大不連續(xù)降水日數(shù)與霾逐月出現(xiàn)平均日數(shù)(圖7)可以看出,1961—2020 年襄陽市最大不連續(xù)降水日數(shù)總體呈U型分布,與霾逐月出現(xiàn)平均日數(shù)趨勢總體一致。4—9 月,襄陽市不連續(xù)降水日數(shù)月平均值一直處于較低水平,平均值為8.51 d。相對應(yīng)的4—9 月霾逐月出現(xiàn)平均日數(shù)為1.55 d,低于霾出現(xiàn)日數(shù)月均值。10 月后,最大不連續(xù)降水日數(shù)明顯增大,霾逐月出現(xiàn)日數(shù)也隨之增大,最大不連續(xù)降水日數(shù)12 月達到全年最大值為15.53 d,霾于12 月達全年次峰值,為4.8 d;1月最大不連續(xù)降水日數(shù)略有減少,為14.73 d,霾出現(xiàn)月平均日數(shù)達全年最大值為5.77 d。從2 月開始,二者均呈明顯下降趨勢。通過Spearman 相關(guān)性分析,月最大不連續(xù)降水日數(shù)與霾逐月出現(xiàn)日數(shù)均值存在正相關(guān),相關(guān)系數(shù)為0.769,且通過了置信度(雙側(cè))0.01 的顯著性檢測。由此可見,降水對污染物有沖刷作用[8,9],月最大不連續(xù)降水日數(shù)越多,霾出現(xiàn)日數(shù)也就越多[10]。

    圖7 1961—2020 年襄陽市月最大不連續(xù)降水日數(shù)與霾逐月出現(xiàn)平均日數(shù)變化

    3.4 風(fēng)速風(fēng)向

    圖8 為1961—2020 年襄陽市霾出現(xiàn)當(dāng)日的平均風(fēng)速情況,襄陽市發(fā)生霾天氣的日平均風(fēng)速主要在3 m/s 以下,所占比例為70.9%,其中風(fēng)速≤1 m/s 所占比例為9.6%,風(fēng)速≤2 m/s 所占比例為42.4%,由此可知,最有利于襄陽市霾天氣發(fā)生的風(fēng)速為1 m/s<風(fēng)速≤2 m/s,所占比例為32.8%,其次是2 m/s<風(fēng)速≤3 m/s,所占比例為28.4%。當(dāng)風(fēng)速大于3 m/s 時,依然有霾天氣發(fā)生,但所占比例僅為29.1%。

    圖8 1961—2020 年襄陽市霾出現(xiàn)當(dāng)日的平均風(fēng)速

    對襄陽市而言,風(fēng)速越小,越有利于霾天氣的發(fā)生,但當(dāng)風(fēng)速小于1 m/s 時,霾天氣發(fā)生的概率反而降低。主要原因是近地面風(fēng)速對霾天氣的形成有很大的影響,近地面風(fēng)對污染物有稀釋和擴散作用。當(dāng)近地面風(fēng)速減小時,也即氣流減弱,會造成污染物的堆積,從而有利于霾的形成[11];隨著風(fēng)速增大,大氣的平流輸送能力增強,有利于大氣污染物的稀釋和擴散,從而不利于霾的形成[12,13]。襄陽市霾的形成有本地社會生產(chǎn)所產(chǎn)生的污染物堆積原因,同時也有外地污染物向襄陽市輸送造成的污染物增多。當(dāng)風(fēng)速小于1 m/s 時,外地污染物向襄陽市的輸送能力減弱,從而霾天氣發(fā)生的次數(shù)有所減少。

    由襄陽市地面觀測資料統(tǒng)計得出,1961—2020年的1 月、2 月、11 月、12 月盛行北風(fēng)(N)和風(fēng)速小于0.2 m/s 的靜風(fēng)(C),8—10 月盛行西北風(fēng)(NW),其中10 月還包含出現(xiàn)頻率為15%的靜風(fēng)(C),3—7 月盛行東南偏南風(fēng)(SSE)。

    從地理位置看,襄陽市位于南襄盆地的南緣,南襄盆地地理位置特殊,是受北方污染傳輸?shù)那把仃嚨?。從地形上看,襄陽市地形西高東低,其地勢自西北向東南傾斜,西部為山區(qū),東部為低山丘陵,中部多為崗地平原,是個低平缺口。加之南襄盆地特殊的非閉合盆地特征,形成了“扇形+盆地”“漏斗”型地形,特別是襄陽市城區(qū)位于南襄盆地南開口,南部峴山、西南荊山阻擋,漢江河谷開口狹小,風(fēng)速衰減,污染物滯留,長時間難以消散。結(jié)合圖2 分析得出,襄陽市秋冬季節(jié)在盛行風(fēng)北風(fēng)和西北風(fēng)的引導(dǎo)下,攜帶北方污染物向襄陽市輸送,是導(dǎo)致襄陽市秋冬季節(jié)霾天氣頻發(fā)的重要原因之一。每年的10月至次年2月的靜風(fēng),比例達13.8%,使得大氣擴散條件較差,也是影響襄陽市秋冬季節(jié)霾天氣頻發(fā)的原因之一。

    4 霾天氣防治對策

    1)做好霾的預(yù)報和預(yù)警工作。霾的預(yù)報和預(yù)警以對人類活動和出行具有較明顯的指示作用,也可以指導(dǎo)相關(guān)職能部門針對霾天氣做好決策服務(wù)工作[14]。

    2)加強部門間的合作。治理霾天氣需要多部門的合作才能行之有效,天氣預(yù)報預(yù)測要與環(huán)保部門加強合作,資源共享,提升霾治理的效果。

    3)嚴(yán)格把控污染物排放。建立健全污染物排放機制,對于污染物排放超標(biāo)的企業(yè)要責(zé)令整改,加強機動車尾氣檢測和治理,加強管理污染物排放源頭。在交通出行方面,要提倡綠色出行、低碳生活,盡量減少私家車的使用,減少二氧化碳的排放[15]。

    4)宣傳環(huán)保知識,增強公眾的環(huán)保意識。保護環(huán)境人人有責(zé),做好環(huán)境保護宣傳工作,提高公眾對霾天氣危害的認識和了解治理霾的方式方法,提升公眾的環(huán)保意識,減少環(huán)境污染。

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