基于RBRVS的公立醫(yī)院工資薪酬考評(píng)研究

鄭蒙蒙

（鄭州市第七人民醫(yī)院，河南 鄭州 450000)

1 引言

隨著公立醫(yī)院工資薪酬改革的推進(jìn)和發(fā)展，需要構(gòu)建公立醫(yī)院工資薪酬考評(píng)系統(tǒng)，以對(duì)醫(yī)院?jiǎn)T工作出合理的、公平的考核[1]。公立醫(yī)院的工資薪酬考評(píng)系統(tǒng)的效率直接影響醫(yī)院人力資源管理的效果，因此，提高考評(píng)系統(tǒng)效率的重要性不言而喻。目前，國(guó)內(nèi)有學(xué)者運(yùn)用DEA模型BCC法實(shí)現(xiàn)公立醫(yī)院的績(jī)效評(píng)價(jià)，結(jié)合對(duì)考評(píng)信息管理控制和系統(tǒng)融合的方法，設(shè)計(jì)公立醫(yī)院工資薪酬考評(píng)系統(tǒng)，以提高醫(yī)院的信息化發(fā)展水平[2]，還有學(xué)者探討嵌入式信息化系統(tǒng)的公立醫(yī)院工資薪酬考評(píng)系統(tǒng)設(shè)計(jì)[3]。但傳統(tǒng)方法實(shí)施公立醫(yī)院工資薪酬考評(píng)及信息管理控制的時(shí)效過(guò)長(zhǎng)，且精度不夠。

針對(duì)上述問(wèn)題，本文提出構(gòu)建公立醫(yī)院工資薪酬考評(píng)研究。在信息化時(shí)代背景下，為使用者的便利性考慮[4]，本文提出的基于RBRVS 構(gòu)建的考評(píng)系統(tǒng)更注重智能化及人機(jī)交互系統(tǒng)。構(gòu)造公立醫(yī)院工資薪酬考評(píng)信息分析模型，通過(guò)緩存控制的方法，實(shí)施公立醫(yī)院工資薪酬考評(píng)信息的多層加密的傳輸控制，建立公立醫(yī)院工資薪酬的信息管理和數(shù)據(jù)庫(kù)分塊存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)，在分塊融合聚類體系結(jié)構(gòu)下實(shí)現(xiàn)公立醫(yī)院工資薪酬考評(píng)信息交互和系統(tǒng)設(shè)計(jì)。通過(guò)實(shí)驗(yàn)結(jié)果可知，本文方法可提高工資薪酬考評(píng)結(jié)果輸出效率，且在工資核算方面精準(zhǔn)性較高，整體穩(wěn)定性較好，為工資薪酬考評(píng)提供一定參考依據(jù)。

2 公立醫(yī)院工資薪酬考評(píng)的大數(shù)據(jù)分析和信息管理調(diào)度

為設(shè)計(jì)公立醫(yī)院工資薪酬考評(píng)系統(tǒng)，構(gòu)建公立醫(yī)院工資薪酬考評(píng)的大數(shù)據(jù)信息分析模型，通過(guò)回歸分析和描述性統(tǒng)計(jì)分析方法，進(jìn)行公立醫(yī)院工資薪酬考評(píng)信息融合處理。

2.1 工資薪酬考評(píng)的大數(shù)據(jù)分析

通過(guò)區(qū)域分塊匹配方法[5]，構(gòu)造公立醫(yī)院工資薪酬考評(píng)信息查詢中心，公立醫(yī)院工資薪酬考評(píng)信息的關(guān)聯(lián)特征分布集表示為：

通過(guò)離散時(shí)間序列采樣方法[6]，進(jìn)行公立醫(yī)院工資薪酬考評(píng)信息的分段檢測(cè)，得到分塊檢測(cè)的信息輸出表述為：

式中，V是指公立醫(yī)院工資薪酬考評(píng)信息分布的規(guī)范正交基函數(shù)。提取公立醫(yī)院工資薪酬考評(píng)信息分布的梯度模[7]，通過(guò)體系化的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)融合，得到工資薪酬考評(píng)信息的組合特征分量：

設(shè)置工資薪酬考評(píng)信息的推薦相似度[8]，得到檢測(cè)閾值N，當(dāng)C＜N時(shí)，結(jié)合閾值匹配，得到公立醫(yī)院工資薪酬考評(píng)信息的初始標(biāo)記特征量：

式中，△y為工資薪酬考評(píng)信息融合的迭代步長(zhǎng)。采用模糊度檢測(cè)和特征匹配[9]，得到工資薪酬考評(píng)的大數(shù)據(jù)信息分析模型：

式中，q 為公立醫(yī)院工資薪酬考評(píng)信息的模糊特征分布集。

2.2 公立醫(yī)院工資薪酬考評(píng)的信息檢測(cè)

設(shè)置公立醫(yī)院工資薪酬考評(píng)的融合尺度為a（a＜1），分析公立醫(yī)院工資薪酬考評(píng)的大數(shù)據(jù)樣本在時(shí)域上的關(guān)聯(lián)規(guī)則集v，采用特征壓縮方法[9]，對(duì)公立醫(yī)院工資薪酬考評(píng)信息進(jìn)行尺度平移，得到公立醫(yī)院工資薪酬考評(píng)的信息融合深度為：

通過(guò)模糊度檢測(cè)，進(jìn)行公立醫(yī)院工資薪酬考評(píng)信息大數(shù)據(jù)分解，得到在尺度平移平面上的特征量b的信息融合聚類中心為：

我們應(yīng)有意識(shí)地創(chuàng)設(shè)發(fā)現(xiàn)問(wèn)題情境，這是培養(yǎng)學(xué)生創(chuàng)新能力的良好途徑。首先，可以利用學(xué)生生活中熟知常見的實(shí)際問(wèn)題，來(lái)激發(fā)學(xué)生的探索欲望；其次，利用數(shù)學(xué)小實(shí)驗(yàn)或動(dòng)手操作環(huán)節(jié)，引發(fā)學(xué)生好奇心和求知欲望；再次，用新舊知識(shí)聯(lián)系或沖突，引出問(wèn)題激發(fā)學(xué)生探索欲望；最后，運(yùn)用開放題，培養(yǎng)學(xué)生思維的深刻性、廣闊性、縝密性、靈活性，從而培養(yǎng)其創(chuàng)新思維能力。

即公立醫(yī)院工資薪酬考評(píng)信息的尺度聚類特征量為：

將時(shí)間閾值t代入到公立醫(yī)院工資薪酬考評(píng)的信息特征分量中，得到考評(píng)信息的回歸分析模型為：

通過(guò)描述性統(tǒng)計(jì)分析方法，若a＞1取，則得到信息管理的描述性聚類統(tǒng)計(jì)特征量為：

提取公立醫(yī)院工資薪酬考評(píng)信息庫(kù)的語(yǔ)義結(jié)構(gòu)映射特征量，通過(guò)語(yǔ)義本體特征映射方法進(jìn)行公立醫(yī)院工資薪酬考評(píng)信息庫(kù)融合，得到優(yōu)化的聚類參數(shù)為：

通過(guò)擴(kuò)展查詢和檢索優(yōu)化配置的方法，進(jìn)行公立醫(yī)院工資薪酬考評(píng)信息庫(kù)的集成構(gòu)造，得到公立醫(yī)院工資薪酬考評(píng)信息的管理調(diào)度模型為：

通過(guò)構(gòu)建考評(píng)系統(tǒng)的大數(shù)據(jù)模型，分析信息聚類特征量，通過(guò)回歸分析和描述性統(tǒng)計(jì)方法，進(jìn)行公立醫(yī)院工資薪酬考評(píng)信息的管理和調(diào)度。為增強(qiáng)智能化和交互性，采用RBRVS模型進(jìn)行公立醫(yī)院工資薪酬考評(píng)的尋優(yōu)控制。

3 公立醫(yī)院工資薪酬考評(píng)優(yōu)化

在嵌入式物聯(lián)網(wǎng)構(gòu)架下，采用RBRVS模型進(jìn)行公立醫(yī)院工資薪酬考評(píng)信息交互的尋優(yōu)控制。

創(chuàng)建一個(gè)公立醫(yī)院工資薪酬考評(píng)信息庫(kù)的HTML用戶界面，采用RBRVS模型，通過(guò)程序加載方法，得到公立醫(yī)院工資薪酬考評(píng)輸出的樣本序列為：

式中，k為公立醫(yī)院工資薪酬考評(píng)輸出的結(jié)果。

結(jié)合指針聚類方法，得到公立醫(yī)院工資薪酬考評(píng)信息聚類的迭代函數(shù)：

式中，△z為迭代步長(zhǎng)增量，對(duì)公立醫(yī)院工資薪酬考評(píng)信息庫(kù)的內(nèi)存進(jìn)行優(yōu)先級(jí)排序，建立公立醫(yī)院工資薪酬考評(píng)信息的優(yōu)化交互控制模型，結(jié)合資源融合統(tǒng)計(jì)分析方法，進(jìn)行信息資源交互控制，迭代過(guò)程描述為：

公立醫(yī)院工資薪酬考評(píng)信息庫(kù)的層間分布特征量是正交基函數(shù)，從而得到公立醫(yī)院工資薪酬考評(píng)信息融合參數(shù)分布值為：

式中，λ為考評(píng)信息融合參數(shù)統(tǒng)計(jì)特征量。

通過(guò)在HTML 頁(yè)面中加入腳本命令，可以得到公立醫(yī)院工資薪酬考評(píng)信息庫(kù)的優(yōu)化檢索模型為：

建立公立醫(yī)院工資薪酬的信息管理和數(shù)據(jù)庫(kù)分塊存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)，如圖1所示。

圖1 工資薪酬考評(píng)信息的優(yōu)化存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)模型

在分塊融合聚類體系結(jié)構(gòu)下實(shí)現(xiàn)公立醫(yī)院工資薪酬考評(píng)信息交互和系統(tǒng)設(shè)計(jì)，實(shí)現(xiàn)流程如圖2所示。

圖2 公立醫(yī)院工資薪酬考評(píng)信息交互和系統(tǒng)設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)流程

4 軟件開發(fā)設(shè)計(jì)與測(cè)試實(shí)現(xiàn)

采用APLC21160 邏輯處理器進(jìn)行公立醫(yī)院工資薪酬考評(píng)系統(tǒng)的信息處理，在嵌入式的Linux 環(huán)境下優(yōu)化公立醫(yī)院工資薪酬考評(píng)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)，結(jié)合ZigBee 組網(wǎng)方案構(gòu)架公立醫(yī)院工資薪酬考評(píng)系統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)傳輸協(xié)議，在嵌入式的網(wǎng)絡(luò)構(gòu)架體系下，進(jìn)行公立醫(yī)院工資薪酬考評(píng)控制系統(tǒng)的程序編譯，構(gòu)建系統(tǒng)的輸出接口如圖3所示。

圖3 公立醫(yī)院工資薪酬考評(píng)系統(tǒng)的輸出接口設(shè)計(jì)

根據(jù)上述系統(tǒng)結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)，采用X 市某三甲醫(yī)院2020年1-6月的員工數(shù)據(jù)測(cè)試本文考評(píng)系統(tǒng)。為體現(xiàn)本文系統(tǒng)的性能，設(shè)置本文系統(tǒng)為實(shí)驗(yàn)組，設(shè)置DEA 模型BCC法（方法一），嵌入式信息化系統(tǒng)（方法二）為對(duì)照組。

輸入員工數(shù)據(jù)得到考評(píng)結(jié)果，處理所用時(shí)長(zhǎng)如圖4所示。

圖4 各系統(tǒng)處理時(shí)長(zhǎng)

因2月只有29天，5月有長(zhǎng)假，工作日較少，因此處理所用時(shí)長(zhǎng)均有不同程度的減少。在保持實(shí)驗(yàn)套件一致的情況下，方法一處理4月員工考評(píng)信息時(shí)長(zhǎng)激增，說(shuō)明方法一系統(tǒng)穩(wěn)定性較低。分析圖4可知，本文方法處理公立醫(yī)院工資薪酬考評(píng)的效率較高，且穩(wěn)定性較好，每月輸出考評(píng)結(jié)果的時(shí)長(zhǎng)均為310s左右。

為測(cè)試本文系統(tǒng)的工資核算的精度，輸入不同職級(jí)的3 名醫(yī)院?jiǎn)T工1-3月的各項(xiàng)工作績(jī)點(diǎn)，KPI 等數(shù)據(jù)，得到結(jié)果如圖5所示。

圖5 各員工1-3月工資薪酬核算

員工職級(jí)不同，對(duì)應(yīng)的薪酬福利、保險(xiǎn)公積金等級(jí)等不同，同時(shí)涉及員工遲到早退及請(qǐng)假等情況，分析圖5得知，本文方法進(jìn)行公立醫(yī)院工資薪酬核算時(shí)，精準(zhǔn)度較高。職級(jí)越高，核算項(xiàng)目越復(fù)雜，C級(jí)員工3月份請(qǐng)假1.5天，在核算項(xiàng)目較多的情況下，本文方法輸出薪酬核算結(jié)果穩(wěn)定性保持的較好。

綜上所述，本文設(shè)計(jì)的公立醫(yī)院工資薪酬考評(píng)系統(tǒng)可有效提高考評(píng)效率，工資核算的精度較好，且穩(wěn)定性較高，可有效提高醫(yī)院人力資源管理效率，為滿足醫(yī)院工資核算、日常薪酬管理等提供一定的參考。

5 結(jié)束語(yǔ)

本文方法具有高效率，高精度，持續(xù)穩(wěn)定性等優(yōu)點(diǎn)，可為醫(yī)院人力資源高效精確管理提供一定參考，輔助公立醫(yī)院管理層合理公平地做好工資薪酬分配，提高員工的積極性，保障公立的可持續(xù)發(fā)展，促進(jìn)醫(yī)院的現(xiàn)代化管理，對(duì)建立符合醫(yī)療行業(yè)特點(diǎn)，體現(xiàn)以公平公正為導(dǎo)向的公立醫(yī)院工資薪酬管理制度具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。