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    基于ARCGIS與層次分析法的塞罕壩林區(qū)建設對周邊環(huán)境和北京沙塵暴天氣的影響評價分析

    2022-04-12 09:13:17宗帥李霄
    科學家 2022年2期
    關鍵詞:插值法塞罕壩沙塵暴

    宗帥 李霄

    摘要:塞罕壩在抗風沙、保護環(huán)境、維護生態(tài)平衡穩(wěn)定等方面發(fā)揮著重要作用,本文選擇合適的指標,收集相關數據,構建塞罕壩對生態(tài)環(huán)境影響的評價模型,以便量化評價塞罕壩修復后對周邊環(huán)境和北京沙塵暴天氣的影響,即比較分析塞罕壩修復之前的環(huán)境條件以及塞罕壩修復后對周邊地區(qū)環(huán)境的影響。

    關鍵詞:ARCGIS空間分析方法;層次分析法;克里金插值法

    河北省林區(qū)建設前后林地面積、水域面積和草地面積的數據為基礎,然后根據相關公式計算了生物豐度指數、植被覆蓋指數、水網密度指數、土地退化指數、污染負荷指數等評價指標。通過CRITIC方法和層次分析法對各指標賦權重,通過計算得出最終評價生態(tài)環(huán)境的各項指標。結合克里金插值法,利用ARCGIS的空間分析方法,對塞罕壩林區(qū)建設前后河北地區(qū)生態(tài)環(huán)境狀況指數進行變量分析。

    一、生態(tài)環(huán)境指標的建立

    首先,給出了衡量我國各省區(qū)生態(tài)狀況的5個評價指標的具體定義。最后,構建了中國生態(tài)環(huán)境狀況指數。通過五個指標比較不同區(qū)位各指標的具體影響,得出我國哪些地區(qū)需要建立生態(tài)保護區(qū)的結論。

    ( 1 )生物豐度指數(Abio)

    定義:生物豐度指數= ( 0.5×林區(qū) + 0.3×水域 + 0.15×草地面積 + 0.05×其他面積 ) /面積

    ( 2 )植被復蓋指數

    植被復蓋指數= ( 0.5×林地面積 ×生長期 + 0.3×草地面積 ×生長期 + 0.2×農田面積 ×生長期 ) /面積

    ( 3 )水網密度指數

    水網密度指數= Ariv×河流長度/面積+ Alak×湖泊(近海)面積/面積+ Ares×水資源/面積

    ( 4 )土地退化指數

    土地退化指數= ( 0.05×輕度侵蝕區(qū) + 0.25×中度侵蝕區(qū) + 0.7×重度侵蝕區(qū) )×區(qū)域面積

    ( 5 )污染負荷指數

    污染負荷指數= ( 0.4×二氧化硫負排放 + 0.2×固體廢物排放 + 0.4×二氧化碳排放 ) /區(qū)域降水量

    運用CRITIC方法綜合衡量企業(yè)生產重要性五個指標的客觀權重。利用ARCGIS構建空間分析評價模型。

    四、 Arcgis空間分析模型的建立

    根據克里格插值法和CRITIC法計算得到的權重,我們利用ARCGIS軟件制作了河北地區(qū)生態(tài)環(huán)境指數的空間分布圖。

    根據上圖,我們可以清楚地看到,塞罕壩建成前后,河北生態(tài)環(huán)境發(fā)生了明顯變化,承德市及其周邊城市生態(tài)環(huán)境得到進一步改善。所以我們可以得出,塞罕壩在修繕期前后對環(huán)境的影響有較為明顯的促進作用。56年來,幾代塞罕壩人探索改革,深刻詮釋了“青山綠水是金山銀山”的發(fā)展觀。今天的塞罕壩已從綠色發(fā)展到綠色、茂密的森林海洋,成為發(fā)展林場、改善工人生活、減輕周圍群眾貧困的“綠色銀行”。

    假設北京地區(qū)承受沙塵暴天氣的主要原因是樹木面積較少,我們選取沙塵暴發(fā)生頻率、沙塵暴嚴重程度、北京空氣污染指數、北京霧霾數作為參考指標,通過分析存在的問題,我們通過層次分析法建立各個參數對目標事件的權重比例,采用克里金插值法,將北京地區(qū)所取的賽罕壩相關樣本點擴展到平面上,并采用加權平均法整合各個指標的數據。利用ARCGIS空間分析方法制作了北京的空間分布圖,并通過2000年和2020年的數據進行對比分析,從而定量評價塞罕壩對北京抗沙塵暴的影響。

    (1)建立比較矩陣

    通過對問題的分析,我們建立了5個指標,即生物豐度指數、植被覆蓋指數、水網密度指數、土地退化指數和污染負荷指數?;诨ヂ?lián)網上查找和收集到的數據,我們綜合考慮并利用九點標定原理表建立了如下矩陣:

    ( 2 )計算特征向量

    然后利用MATLAB軟件進行分析計算,準則層的特征向量分別為沙塵暴頻率0.375;沙塵暴嚴重度0.243;北京的空氣污染北京的霧霾數為0.167。

    使用MATLAB軟件檢查一致性。經過Matalb計算,得到Ci = 0.03457;查上表可知RI = 0.89,而經過計算CR = CI / RI = 0.03884,很容易得到CR < 0.1,因此這一層次的分析通過了一致性檢驗。

    ( 3 ) ARCGIS空間分析模型

    利用收集的2000年和2020年北京沙塵暴指數資料,運用ARCGIS軟件、克里格插值算法和加權平均算法,得到了2000年和2020年北京沙塵暴天氣的空間模型。

    對比上述結果可以看出,2020年北京沙塵暴天氣的各項指標都有明顯的降低。在河北賽罕壩,112萬畝防沙林的種植,使其成為世界上最大的人工林。正是由于塞罕壩地區(qū)林業(yè)建設,北京每年的沙塵暴天氣從60天降至現(xiàn)在的3天。因此,塞罕壩林區(qū)建設與北京沙塵暴天氣呈正相關,說明塞罕壩地區(qū)環(huán)境狀況的變化對北京環(huán)境污染有積極影響。

    參考文獻:

    [1].馬莎,劉聰聰,張潤華,王甲怡,呂敦玉.基于熵權-層次分析法的地下空間適宜性評價.科學技術與工程.?2021,21(23)

    [2].杜敏,聞德保,周蘇婭.基于GIS的公路邊坡地質災害危險性評價.長沙理工大學學報(自然科學版).2018,15(04)

    [3].趙洪濤.基于ArcGIS與層次分析法的巢湖北郊礦區(qū)地質環(huán)境評價.金屬礦山. 2018,(06)

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