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    邊緣計算在水利信息化項目中的應用思考

    2022-04-06 00:46:07李鵬飛
    中國信息化 2022年3期
    關(guān)鍵詞:水利信息化建設(shè)

    李鵬飛

    隨著新基建、數(shù)字中國建設(shè)目標的確立,信息化建設(shè)已在各行各業(yè)逐步開展,水利行業(yè)根據(jù)其獨有的行業(yè)特性,以信息化技術(shù)為抓手,歷經(jīng)多年建設(shè)發(fā)展,取得了不少建設(shè)經(jīng)驗。邊緣計算作為常用的信息化技術(shù)手段之一,匹配水利信息化建設(shè)特點,以實際水利信息化建設(shè)項目為參考,在項目應用中,優(yōu)勢明顯。

    背靠十四五規(guī)劃經(jīng)濟社會發(fā)展前景與目標,水利部于2021年10月26日會議,提出“將智慧水利建設(shè)作為推動新階段水利高質(zhì)量發(fā)展的六大實施路徑之一”。由此可見國家對智慧水利、水利信息化建設(shè)的決心之堅定、需求之迫切。行業(yè)信息化建設(shè),離不開信息化專業(yè)技術(shù)的發(fā)展,專業(yè)技術(shù)的發(fā)展與應用才是信息化建設(shè)的穩(wěn)固基石。邊緣計算技術(shù),作為信息化常用技術(shù),早已在各行業(yè)信息化建設(shè)中嶄露頭角,其技術(shù)特點可靠、便捷、經(jīng)濟,為市場所認可與接納,其工藝效果亦值得項目技術(shù)后評價的探討與思考。

    在介紹邊緣計算之前,首先我們給出一個邊緣節(jié)點的定義,節(jié)點顧名思義在信息化架構(gòu)中是指數(shù)據(jù)源與云中心之間具有計算資源和網(wǎng)絡(luò)資源的一個點,那么邊緣節(jié)點則特指距離數(shù)據(jù)源較近的節(jié)點。比如,手邊的手機、電腦就是人與云中間的邊緣節(jié)點;家里的上網(wǎng)路由器就是設(shè)備與互聯(lián)網(wǎng)的邊緣節(jié)點。所以邊緣計算的概念,就是指數(shù)據(jù)源附近進行的數(shù)據(jù)整理、數(shù)據(jù)分析以及數(shù)據(jù)處理,減少龐大基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的流轉(zhuǎn),從而減輕網(wǎng)絡(luò)負擔,減少網(wǎng)絡(luò)流量,提高網(wǎng)絡(luò)響應時間的技術(shù)。

    邊緣計算現(xiàn)今已然不是什么新生詞,最初是由世界上最大的分布式計算服務商之一AKAMAI與IBM在2003年合作時提出“邊緣計算”這一概念,當時在其一份內(nèi)部研究項目中即提出“邊緣計算”的目的和解決問題,并通過AKAMAI與IBM在其WebSphere上提供基于邊緣 Edge的服務。

    在物聯(lián)技術(shù)層面看,邊緣計算技術(shù)帶來突破是將許多數(shù)據(jù)的分析、處理和控制交由本地設(shè)備的計算層來完成而無須再與云端交互,這樣可實現(xiàn)減輕云端計算量、減少網(wǎng)絡(luò)堵塞,大大提高提升處理效率,可以為用戶提供更快的響應,將需求在邊緣端解決。研究實驗針對移動邊緣計算(MEC),設(shè)計了計算遷移和數(shù)據(jù)緩存的聯(lián)合優(yōu)化模型,并基于改進的遺傳算法(GA)對該模型的時延優(yōu)化特性進行了優(yōu)化。仿真表明:提出的方案比傳統(tǒng)方案更能有效地降低用戶請求的時延。

    在數(shù)據(jù)處理層面看:邊緣計算在數(shù)據(jù)源的附近,提供數(shù)據(jù)計算、分析、處理的能力,為數(shù)據(jù)源提供近端處理服務,而云計算,則是通過數(shù)據(jù)分解、傳輸至云中心,對應各單元進行批量處理。

    在技術(shù)特點層面看:邊緣計算的特點表現(xiàn)為鄰近性、低時延、高帶寬、分布性、數(shù)據(jù)入口完整等。計算層距離數(shù)據(jù)源距離近,減少了數(shù)據(jù)傳輸中的消耗和風險,所以產(chǎn)生的服務反饋也較快,在一些數(shù)據(jù)傳輸不穩(wěn)定或?qū)崟r業(yè)務應用行業(yè)中具有很強適用性,并且其安全保護等方面也有保障,其算力相對強勁,并行計算及存儲能力突出,單位投入性價比、靈活性和可擴展性較強。

    水利信息化建設(shè),由于水利工程特殊性,多部署于山間、林間及田間等偏遠區(qū)域,供電、網(wǎng)絡(luò)等基礎(chǔ)資源建設(shè)有限,信息化建設(shè)難度大、問題多,在有限的基礎(chǔ)資源保障上,只有通過一定的技術(shù)調(diào)整和改良,才能滿足實際應用需要。邊緣計算架構(gòu)正好在其原理上與水利信息化相契合,近數(shù)據(jù)源的分析處理,可有效節(jié)約數(shù)據(jù)傳輸和能源需求上的消耗,分布式的架構(gòu)符合水利工程零星散落的特點,獨立信息源獨立計算、分析與處理,僅將部分關(guān)鍵數(shù)據(jù)傳輸云端,不占用過多資源可減少對數(shù)據(jù)傳輸?shù)囊蕾?。邊緣計算就近計算、就近處理,提升系統(tǒng)可靠性和適用性。

    以山東水利某灌區(qū)信息化建設(shè)為例,由于灌區(qū)覆蓋面積大,覆蓋范圍內(nèi)干渠、支渠、斗渠錯綜復雜,閘站、泵站、測流站零星分散,且鄉(xiāng)間地頭基礎(chǔ)資源供電、網(wǎng)絡(luò)建設(shè)相對欠發(fā)達,可靠性低,如采用單一云架構(gòu),現(xiàn)有基礎(chǔ)資源恐難以保障信息化系統(tǒng)的穩(wěn)定可靠,投資量大。在項目建設(shè)時,我信息化建設(shè)團隊通過調(diào)研分析,方案優(yōu)化,決定采用云架構(gòu)+邊緣計算布局,在前端數(shù)據(jù)源附近建設(shè)計算節(jié)點,通過光纖專線就近進行數(shù)據(jù)交互及處理,云端及控制中心以權(quán)限控制指令對下進行監(jiān)控調(diào)度,既保證了安全性,也減少了傳輸資源消耗。邊緣計算節(jié)點的計算層內(nèi)容包括渠道水位自動調(diào)節(jié)、閘門自動起落、自動時段測流、鄉(xiāng)鎮(zhèn)用水計量、灌區(qū)災害預警等多項功能,展現(xiàn)出信息化工程建設(shè)意義,為當?shù)毓鄥^(qū)管理部門排憂解難,以信息化技術(shù)手段提升了灌區(qū)管理、治理的能力。

    邊緣計算與現(xiàn)有自動化系統(tǒng)架構(gòu)從原理上本根同源,但技術(shù)上又有較大差別,自動化系統(tǒng)的核心是“控制”,基于I/O信號的轉(zhuǎn)換而成,邊緣計算則是基于數(shù)據(jù)進行的,核心意義則是“算法”“策略”“調(diào)度”“路徑”的應用,所以,所展現(xiàn)出的技術(shù)不同。傳統(tǒng)自動化系統(tǒng)的LCU(local tolconr unit),其實就是邊緣計算的一個雛形,其利用PLC運算能力和繼電控制回路對現(xiàn)地I/ O信號進行管理和控制,以邏輯命令產(chǎn)生電氣聯(lián)動,實現(xiàn)自動化控制?,F(xiàn)今邊緣計算則更關(guān)注的是整個系統(tǒng)的計算和調(diào)整,更注重系統(tǒng)運行的規(guī)劃計算。簡言之,自動化系統(tǒng)是對“信號點”的控制,邊緣計算是對“信息量”的控制。邊緣計算看似是對傳統(tǒng)自動化系統(tǒng)的一次迭代升級,數(shù)據(jù)的計算量和處理量都遠超傳統(tǒng)自動化系統(tǒng),但也因其龐大的計算量,導致現(xiàn)有邊緣計算的延遲暫時無法超越自動化系統(tǒng),邊緣計算號稱低延遲計算,但其計算周期仍為100ms級,在面對某些特殊工業(yè)化領(lǐng)域如高精度加工業(yè),AI機器人等需要100μs延遲以內(nèi)的控制命令時,其暫時無法取代自動化系統(tǒng)。回到水利信息化,因為水利信息化對控制命令的實時性沒有100μs的要求,現(xiàn)有水利控制系統(tǒng)多數(shù)還需2000ms控制令以過濾信號浪涌,所以邊緣計算已充分滿足其對信號延遲性的要求。

    隨著物聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展以及5G場景應用的普及,萬物互聯(lián)是時代發(fā)展的趨勢,邊緣感知設(shè)備數(shù)量的大量增加,使得信息化建設(shè)面臨的數(shù)據(jù)已達到ZB級別。以云計算架構(gòu)為核心的集中式數(shù)據(jù)處理思路,其技術(shù)方式已經(jīng)無法保障邊緣感知設(shè)備的數(shù)據(jù)處理,主要表現(xiàn)在:

    線性增長的集中式云計算能力無法匹配爆炸式增長的海量邊緣數(shù)據(jù);

    從網(wǎng)絡(luò)邊緣設(shè)備傳輸海量數(shù)據(jù)到云中心致使網(wǎng)絡(luò)傳輸帶寬的負載量急劇增加,造成較長的網(wǎng)絡(luò)延遲;

    網(wǎng)絡(luò)邊緣數(shù)據(jù)涉及個人隱私,使得隱私安全問題變得尤為突出;

    有限電能的網(wǎng)絡(luò)邊緣設(shè)備傳輸數(shù)據(jù)到云中心消耗較大電能。

    因此,在數(shù)據(jù)源末端必須要建立能夠分擔云計算壓力的邊緣計算節(jié)點,其與云計算模式相結(jié)合,二者相輔相成。作為數(shù)據(jù)鏈路的中轉(zhuǎn),邊緣計算節(jié)點可以有效解決上述問題,是萬物互聯(lián)、信息化建設(shè)的技術(shù)趨勢。

    邊緣計算其實是在自控技術(shù)、信息技術(shù)和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)這個背景下發(fā)展起來的技術(shù),“Edge”這個概念最早也是因自動化/機器人廠家所提及而誕生,其本身是自動化系統(tǒng)的一種迭代,原理暨建立“貼近用戶與數(shù)據(jù)源的IT資源”。邊緣計算暨是傳統(tǒng)自動化技術(shù)的一種延伸設(shè)計,是自動化技術(shù)與IT技術(shù)融合的一種趨勢。其實IT與OT在技術(shù)上也是在相互融合,自動化技術(shù)已經(jīng)不滿足于單純的信號控制,開始向IT層面延伸,而傳統(tǒng)的IT技術(shù)也開始逐步向底層邏輯和控制探索,IoT作為當前較為前沿的技術(shù)方向,類似于邊緣計算這類融合性技術(shù)的誕生會更加頻繁,但無論多么前沿的技術(shù),其必須考慮的問題是應用端,“應用”才是前沿科技最核心的技術(shù)問題,才能展現(xiàn)前沿技術(shù)的價值。

    作者單位:中通服咨詢設(shè)計研究院有限公司

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