未來氣候變化下貴州杜仲氣候適宜性區(qū)劃研究

張 斌，尹 劍*，邱遠(yuǎn)宏，徐澤田

(1.貴州財(cái)經(jīng)大學(xué) 西部現(xiàn)代化研究中心，貴州 貴陽 550025；2.貴州財(cái)經(jīng)大學(xué) 大數(shù)據(jù)應(yīng)用與經(jīng)濟(jì)學(xué)院，貴州 貴陽 550025)

杜仲(Eucommiaulmoides)為落葉喬木，屬于杜仲科杜仲屬植物，有補(bǔ)益肝腎、強(qiáng)筋壯骨、調(diào)理沖任、固經(jīng)安胎的功效，是重要的滋補(bǔ)藥材[1]。杜仲同時(shí)也是重要的潛力天然橡膠資源和木本油料樹種，具有重要的國家戰(zhàn)略地位[2]。在我國杜仲的主要產(chǎn)區(qū)有四川、貴州、陜西等地，其中貴州產(chǎn)量較大，品質(zhì)也較高[3]。近年來，貴州大力發(fā)展中藥材特色產(chǎn)業(yè)，杜仲成為該省重要的中藥材發(fā)展對(duì)象[4]。杜仲生長對(duì)土壤的要求不高，在適合喬木生長的松軟土壤均可生長，氣候條件是其生長發(fā)育和藥材品質(zhì)的主要影響因素[5]。而氣候變化對(duì)種植結(jié)構(gòu)布局、產(chǎn)量、品質(zhì)及種植制度等產(chǎn)生深刻影響[6]。因此，研究杜仲生長的氣候適宜性區(qū)劃，對(duì)區(qū)域藥材種植規(guī)劃、推動(dòng)區(qū)域相關(guān)產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展具有重要意義[2]。

近年來一些研究結(jié)合氣候環(huán)境因子進(jìn)行了杜仲的氣候適宜性區(qū)劃?？祩髦镜萚7]利用Maxent模型分析了貴州杜仲的氣候地形適宜區(qū)域；鄧陽川等[8]利用GPMGIS方法研究了杜仲全球產(chǎn)區(qū)的生態(tài)相似性；王寶川等[9]利用層次分析法和GIS技術(shù)探討了四川杜仲的氣候適宜性區(qū)劃。劉攀峰等[10]利用全球土壤、氣候指標(biāo)分析了杜仲在我國的潛在適生區(qū)分布。上述研究主要針對(duì)歷史氣候資料或現(xiàn)狀數(shù)據(jù)，而在當(dāng)前全球氣候變化復(fù)雜多變的情況下，探討未來氣候變化下的物種適宜性區(qū)劃，對(duì)種植規(guī)劃的科學(xué)制定越來越重要，已成為學(xué)界關(guān)注的熱點(diǎn)[11-13]。

基于此，本研究以貴州栽培杜仲為研究對(duì)象，結(jié)合WorldClim發(fā)布的未來氣候變化情景，借助最大熵生態(tài)位模型分析不同氣候情景下，貴州杜仲的未來氣候適宜性種植區(qū)劃，為其生產(chǎn)布局和種植規(guī)劃提供科學(xué)依據(jù)，以推動(dòng)實(shí)現(xiàn)優(yōu)質(zhì)藥材資源的高品質(zhì)和高產(chǎn)。

1 材料與方法

1.1 研究區(qū)概況

貴州省(103°36′-109°35′E,24°37′-29°13′N)位于云貴高原東側(cè)。面積約17.6萬km2，平均海拔1 100 m以上，地勢西高東低(圖1)。受巖性和水力侵蝕，形成獨(dú)有的喀斯特地形。全省冬無嚴(yán)寒、夏無酷暑，年均氣溫維持在15 ℃，全年降水較為均勻。日照時(shí)數(shù)較短，但由于是高原，輻射強(qiáng)度較高。森林覆蓋率高，占60%以上。獨(dú)特的氣候和地形，使得貴州省適合多種藥用植物生長，杜仲廣泛分布于貴州省各地。作為全國較有特色的道地藥材生產(chǎn)基地，2019年貴州中藥材種植面積超過44萬hm2，產(chǎn)值超過150億元，帶動(dòng)11.63萬戶貧困戶、37.1萬貧困人口增收。中藥材已成為貧困地區(qū)群眾增收脫貧的重要產(chǎn)業(yè)。

1.2 樣本點(diǎn)選取

通過查閱中國數(shù)字植物標(biāo)本館(http://www.cvh.ac.cn/)、中藥資源共享數(shù)據(jù)專題服務(wù)網(wǎng)站(http://zzzy.zyzypc.com.cn)、中藥記載文獻(xiàn)及相關(guān)調(diào)查研究資料[14]，確定杜仲的主要分布區(qū)。于2019年7-8 月，在貴州省杜仲分布較多的大方、金沙、普安、湄潭等進(jìn)行野外調(diào)查，并結(jié)合參考了第4次中藥普查數(shù)據(jù)，共選取40個(gè)優(yōu)質(zhì)杜仲藥材樣點(diǎn)(圖1)，通過資料整理和實(shí)地GPS測量記錄，獲取了各樣點(diǎn)的經(jīng)度、緯度和海拔三維數(shù)據(jù)信息。

1.3 氣候數(shù)據(jù)集

研究采用了世界氣候研究計(jì)劃(WCRP)實(shí)施的第六次國際耦合模式比較計(jì)劃(CMIP6)[15]。為便于研究者有更多的氣候模式參考，CMIP6將RCP2.6、RCP4.5、RCP6.0和RCP8.5升級(jí)為SSP1-2.6、SSP2-4.5、SSP4-6.0和SSP5-8.5，同時(shí)增加了新的排放模式：SSP1-1.9、SSP4-3.4、SSP5-3.4OS以及SSP3-7.0。SSP情景是一套由不同社會(huì)經(jīng)濟(jì)模式驅(qū)動(dòng)的新排放情景——共享社會(huì)經(jīng)濟(jì)路徑(SSPs)，代替了CMIP5中4個(gè)代表性濃度路徑(RCPs)，是CMIP6情景的重要的提升[16]。

雖然CMIP6中新情景所預(yù)測的輻射強(qiáng)迫與CMIP5的RCPs相似，然而排放路徑和混合排放路徑是不同的，主要在于新的SSPs情景模式從2014年開始預(yù)測，而RCPs為2007年。研究選擇WorldClim提供的國家(北京)氣候中心的中等分辨率氣候模式BCC-CSM2-MR[17]生成的未來氣候情景。BCC-CSM2-MR氣候模式由于在大氣和陸面具有更高的分辨率，對(duì)地形的描述更加細(xì)致，因此對(duì)地形降水、局地氣溫分布具有更好的模擬效果[18]。選用了SSP1-2.6、SSP2-4.5、SSP3-7.0和SSP5-8.5 4個(gè)排放情景，代表從低排放可持續(xù)發(fā)展到高排放常規(guī)發(fā)展4種最典型的情景[18]。時(shí)間段選擇2021-2040年預(yù)測值進(jìn)行分析。當(dāng)前氣候模式根據(jù)1970-2020的50 a均值數(shù)據(jù)，空間插值到1/4°與BCC-CSM2-MR輸出數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)空間尺度匹配。高程數(shù)據(jù)做同樣的插值處理。所有數(shù)據(jù)統(tǒng)一在GCS_WGS_1984坐標(biāo)系統(tǒng)下。

1.4 氣候適宜性區(qū)劃

生態(tài)位模型已經(jīng)被廣泛應(yīng)用于物種區(qū)劃研究[19]，其中GAPP、Maxent、BIOCLIM以及CLIMEX較為常用[20]。研究采用最大熵模型Maxent進(jìn)行氣候適宜性分析。Maxent是一個(gè)密度估計(jì)和物種分布預(yù)測模型，基于熵最大時(shí)事物最接近真實(shí)狀態(tài)的原理，從符合條件的分布中選擇熵最大的分布作為最優(yōu)分布[21]。

Maxent首先確定物種的特征空間，即調(diào)查研究得出的杜仲40個(gè)樣本點(diǎn)的分布。接著尋找限制物種分布的約束條件。本研究主要考慮氣候變化對(duì)杜仲分布的影響，選取CMIP6下的BCC-CSM2-MR氣候模式提供的4個(gè)排放情景的19個(gè)生物氣候指標(biāo)作為約束。現(xiàn)狀數(shù)據(jù)采用1970-2020年的氣象數(shù)據(jù)插值生成，與BCC-CSM2-MR數(shù)據(jù)調(diào)整到統(tǒng)一的空間參考和分辨率。根據(jù)于靖[5]研究發(fā)現(xiàn)，影響杜仲品質(zhì)的最主要因素是海拔和氣象，因此，同時(shí)加載海拔作為分析杜仲適宜度的環(huán)境變量。預(yù)測準(zhǔn)確性通過受試者工作特征曲線(receiver operating characteristic curve,ROC)的AUC(area under curve)值衡量[22]。當(dāng)AUC>0.7為可靠，>0.8說明預(yù)測準(zhǔn)確[23]。

在適宜性評(píng)價(jià)時(shí)，隨機(jī)選取杜仲采樣點(diǎn)的75%分布點(diǎn)作為訓(xùn)練集用于構(gòu)建模型，剩余的25%作為測試集用于驗(yàn)證。運(yùn)行Maxent模型2輪，第1輪通過重復(fù)迭代100次運(yùn)算，篩選敏感性生物氣候指標(biāo)；第2輪篩選敏感性高的生物氣候指標(biāo)對(duì)杜仲氣候的空間適宜度進(jìn)行分析，并研究指標(biāo)的重要性影響，同樣迭代100次，并提取高AUC值下的分類結(jié)果。氣候指標(biāo)重要性分析選擇刀切法進(jìn)行?；诖_定的年平均溫度等5個(gè)主導(dǎo)氣候因子，運(yùn)用最大熵模型預(yù)測杜仲在研究地區(qū)的存在概率并確定杜仲的氣候適宜性范圍[24]。將氣候適宜性劃分為4個(gè)等級(jí)：不適宜、低適宜、較適宜、高適宜，發(fā)生概率參考康傳志等[7]對(duì)杜仲的調(diào)查分類區(qū)分方法，將取值區(qū)間分為[0,0.25]、(0.25,0.5]、(0.5,0.75]、(0.75,1]。

2 結(jié)果與分析

2.1 主要?dú)夂蜃兞孔兓厔?/h3>

對(duì)貴州省未來19個(gè)氣候變量進(jìn)行相關(guān)分析，同時(shí)結(jié)合Maxent模型檢驗(yàn)，選出10個(gè)敏感性因子做為主導(dǎo)氣候變量，結(jié)合DEM做第2輪模擬預(yù)測。10個(gè)主要因子及其當(dāng)前及未來20 a的均值如圖2所示。10個(gè)主要?dú)夂蛞蜃釉谖磥?種情景下的均值與方差變化率如圖3所示。研究發(fā)現(xiàn)，在4種模式下，各類指標(biāo)的省域均值大部分增加，各類指標(biāo)在全省范圍內(nèi)的標(biāo)準(zhǔn)差波動(dòng)較大，從均值較難實(shí)現(xiàn)空間的預(yù)測。因此，需要結(jié)合空間分布劃分適宜區(qū)。

2.2 適宜度模型的準(zhǔn)確性評(píng)估

借助Maxent計(jì)算了近50 a均值和4個(gè)未來排放情景模式下的適宜性分布，5種情況下的評(píng)價(jià)精度通過ROC曲線表示(圖4)。ROC曲線圖縱軸表示真正例率(ture positive rate,TPR)，橫軸表示假正例率(false positive rate，F(xiàn)PR)，AOC曲線下方面積即為AUC值。由圖4可知，基于歷史均值和未來情景的5種氣候背景數(shù)據(jù)的預(yù)測中，AUC值均大于0.8，最大值均大于0.9，說明模擬準(zhǔn)確較高，可較好地反映杜仲的空間適宜性分布。

表1 預(yù)測選用的主要?dú)夂蜃兞?/p>

2.3 杜仲適宜性區(qū)域分布

從圖5可以看出，當(dāng)前高適宜區(qū)面積為31 392.96 km2，占總面積的17.82%，而未來低排放情景(SSP1-2.6)下高適宜面積得到了增加，占比達(dá)到19.58%；SSP2-4.5、SSP3-7.0和SSP5-8.5 3種排放下高適宜區(qū)面積均小于歷史均值下的適宜區(qū)面積，分別占17.5%、16.67%和16.51%。中適宜區(qū)和高適宜區(qū)面積的總體占比變化情況與高適宜區(qū)類似，歷史均值情境下占比低于SSP1-2.6排放情景，高于另外3個(gè)排放情景。其中，SSP1-2.6情景下，中適宜區(qū)和高適宜區(qū)面積占比之和超過了總面積的1/2，達(dá)到50.67%。

從圖6可以看出，5種氣候背景下，貴州省杜仲氣候適宜區(qū)分布特點(diǎn)在空間上均有不同?？傮w來說，黔西北-黔北-黔東北呈現(xiàn)出較為集中的適宜區(qū)，黔西南也分布有較為集中的適宜區(qū)，東南地區(qū)較不適宜杜仲生長，范圍受氣候情景的影響各有不同。5種氣候情景下的高適宜區(qū)面積不僅是簡單的擴(kuò)張和收縮，還包括有位置上的移動(dòng)。相對(duì)于近50 a均值水平，SSP1-2.6情景下的高適宜區(qū)增加，主要表現(xiàn)在黔西南地區(qū)和黔東北地區(qū)的擴(kuò)張；SSP1-2.6情景下的中適宜區(qū)的增加則表現(xiàn)為整體擴(kuò)張，黔東南擴(kuò)張程度較大。SSP2-4.5情景下，高適宜區(qū)在空間上分布較其他情景更為集聚，特別是黔北、黔西北區(qū)域的高適宜區(qū)集聚較為明顯；雖然總體上高適宜區(qū)有所減小但黔西北地區(qū)的高適宜區(qū)表現(xiàn)出面積的增加。SSP3-7.0情景下北部高適宜區(qū)出現(xiàn)了一定程度的向北位移，黔東南不適宜區(qū)明顯增大，黔西南區(qū)域適宜程度與近50 a均值水平相近。SSP5-8.5高排放情景下高適宜區(qū)分布破碎化增加，且有向東北方向移動(dòng)的趨勢，黔東南不適宜區(qū)與近50 a均值水平相近。因貴州最北部地區(qū)海拔較低，氣候變暖影響相對(duì)顯著，與近50 a均值水平相比，除了SSP1-2.6低排放情景北部地區(qū)表現(xiàn)出適宜度變化不大外，其他3個(gè)情景均表現(xiàn)出適宜度的降低，因氣候情景的不同體現(xiàn)出不同的變化程度，SSP2-4.5情景下該區(qū)域適宜度降低較為明顯。

2.4 杜仲氣候適宜性區(qū)劃

將各類適宜度進(jìn)行綜合疊加，4種未來情景下均為高適度地認(rèn)定為高適宜區(qū)，有大于2種情景不適宜地認(rèn)定為不適宜區(qū)，生成未來氣候變化下貴州省杜仲氣候適宜性區(qū)劃圖(圖7)。圖7表明，貴州有較大區(qū)域適合杜仲生長，高氣候適宜區(qū)主要分布在黔西北-黔中-前東北一帶，以及黔西南地區(qū)，中高氣候適宜區(qū)(2種及以上情景為高適宜其他為中適宜)分布在高適宜區(qū)周邊，中低氣候適宜區(qū)從中高適宜區(qū)向較不適宜區(qū)過渡，西北過高海拔地區(qū)和北部、東南高溫地區(qū)適宜度低。未來貴州杜仲適宜區(qū)域主要分布呈現(xiàn)東北西南走向，高氣候適宜區(qū)面積為18 708.94 km2，占全省面積的10.62%；中高氣候適宜區(qū)面積為 24 293.43 km2，占全省面積的13.79%；中低氣候適宜區(qū)面積為32 485.19 km2，占全省面積的18.44%；3種氣候適宜區(qū)共計(jì)占全省面積的42.85%，其中中高適宜度以上區(qū)域占全省面積的24.41%，開發(fā)潛力仍然較大。

結(jié)合貴州省土地利用，提取林地、草地用地類型與氣候適宜度區(qū)劃進(jìn)行疊加，對(duì)各縣區(qū)氣候適宜度為中高適宜和高度適宜等級(jí)的杜仲種植優(yōu)勢進(jìn)行了統(tǒng)計(jì)。面積>500 km2的為第1級(jí)，200～500 km2為第2級(jí)，<100 km2的為第3級(jí)，<10 km2為第4級(jí)。表2列出了貴州各縣區(qū)的杜仲氣候適宜性種植優(yōu)勢，其中貞豐縣、甕安縣、晴隆縣、大方縣、德江縣、匯川區(qū)、金沙縣、黃平縣、黔西縣、施秉縣、紅花崗區(qū)、興仁縣、石阡縣、思南縣、綏陽縣、余慶縣、興義市、湄潭縣、鳳岡縣、安龍縣、七星關(guān)區(qū)的種植優(yōu)勢面積大于500 km2，是開發(fā)潛力較大的區(qū)域。

表2 貴州各縣杜仲氣候適宜性種植優(yōu)勢

2.5 主導(dǎo)氣候因子分析

刀切法(Jackknife)可較為直觀地甄別氣候因子對(duì)適宜性的影響程度，進(jìn)而分析主導(dǎo)氣候因子對(duì)杜仲種植的重要性。在使用某個(gè)單獨(dú)氣候因子識(shí)別適宜性時(shí)，各因子的貢獻(xiàn)程度不同，但5種氣候背景下的差異不大。增益前五名依次為：最濕季平均溫(0.846 3)、最暖季平均溫(0.795 2)，年平均溫度(0.785 9)、最熱月極高溫度(0.782 6)、年均降雨量(0.730 5)。貢獻(xiàn)率排名前5的為：最暖季平均溫(38.7%)、年平均溫度(22%)、最濕季平均溫(14%)、最熱月極高溫度(7.4%)、年平均降水量(6.3%)，占全部指標(biāo)貢獻(xiàn)率的88.4%。重要性排名前5的為：最暖季平均溫(30.6)、海拔(15.4)、最熱月極高溫度(12.6)、最濕季平均溫(10.9)、年平均溫度(8.1)。研究發(fā)現(xiàn)，多個(gè)溫度相關(guān)指標(biāo)貢獻(xiàn)率大，因此溫度是影響杜仲種植分布的主導(dǎo)因素，海拔的置換重要性較大，因此海拔仍然對(duì)種植適宜度有較大影響。

表3 氣候變量的貢獻(xiàn)率和置換重要值

基于上述分析，圖8顯示了海拔和5個(gè)主導(dǎo)氣候變量的響應(yīng)區(qū)間。取概率值0.6作為氣候最佳適宜性的臨界條件，得出貴州省杜仲生長最適宜氣候條件為年均溫度約在15～17.5 ℃、最暖季平均溫度在23～26 ℃、最濕季節(jié)平均溫在22.4～24.7 ℃，最熱月極高溫度在27.5～32 ℃、年平均降水量在1 000 mm以上。

3 結(jié)論與討論

3.1 討論

鑒于氣候條件是影響杜仲生長的關(guān)鍵因素，研究基于近50 a生物氣候變量和未來4種排放條件下的氣候情景，使用了19個(gè)生物氣候變量并結(jié)合高程數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算，討論了未來氣候變化下貴州省杜仲的氣候適宜性空間區(qū)劃。4種未來氣候情景下的杜仲生長的氣候適宜度體現(xiàn)出不同的空間分布變化特點(diǎn)。SSP1-2.6情景下的適宜度較歷史平均水平有所增加，空間分布較為相似，可能的原因在于該氣候情景是低排放情景。SSP2-4.5和SSP3-7.0情景下貴州東南部非適宜區(qū)擴(kuò)大，該區(qū)域是貴州省海拔較低地區(qū)，多數(shù)地域海拔小于500 m，而本研究得出的貴州杜仲的高程適宜值為700～1 400 m，因此該區(qū)域本就是杜仲海拔適宜區(qū)的邊界區(qū)；該區(qū)域不適宜區(qū)增大的可能原因是：在未來排放增加的條件下，低海拔地區(qū)升溫明顯，而杜仲生長對(duì)溫度敏感，從而使得該區(qū)域在未來氣候情景下適宜度降低。SSP5-8.5情景下，高適宜區(qū)空間分布集聚性變低，西北—中北—東北走向的連片高適宜區(qū)變得破碎化，東部、南部、西北高海拔地區(qū)的不適宜區(qū)、低適宜區(qū)擴(kuò)大，東部、南部的原因與SSP2-4.5和SSP3-7.0情景下的可能原因類似，西北部地區(qū)可能是因?yàn)檫^高的海拔本不太適宜杜仲生長，在區(qū)域氣溫全面升高的情況下，高海拔臨界適宜區(qū)轉(zhuǎn)變?yōu)椴贿m宜區(qū)。SSP5-8.5情景下，東南區(qū)域一部分原本在其他氣候情景下的不適宜區(qū)轉(zhuǎn)變?yōu)榈瓦m宜區(qū)，可能是排放升高導(dǎo)致該區(qū)域降水、氣溫等綜合條件改變導(dǎo)致的，但總體來說高排放下，整體適宜度降低。SSP2-4.5、SSP3-7.0和SSP5-8.5 3種氣候情景下，北部地區(qū)適宜度都有所降低，該區(qū)域海拔普遍小于700 m，在排放增加、溫度升高的情景下，該區(qū)域氣候變化影響了杜仲生長的適宜度。

研究同時(shí)分析了未來氣候變化下杜仲適宜性的主導(dǎo)氣候變量的貢獻(xiàn)率和響應(yīng)情況。最暖季平均溫、海拔、最熱月極高溫度、最濕季平均溫、年平均溫度、年均降雨量是貢獻(xiàn)率較大的因子。劉攀峰等[8]對(duì)我國杜仲適生區(qū)的調(diào)查中發(fā)現(xiàn)，年均降雨量在700～1 450 mm條件下最為適宜。本研究得出貴州地區(qū)年均降雨量在1 000～1 500 mm條件下最適宜，主要是由于貴州省絕大多數(shù)地區(qū)年均降雨量大于1 000 mm，而全省的年均降雨極大值接近1 500 mm。本研究中最佳適宜的海拔區(qū)間為700～1 400 m，全國調(diào)查發(fā)現(xiàn)杜仲在1 400 m以上適宜性變差[3]，因此本研究得出的貴州省杜仲適宜區(qū)與全國調(diào)查結(jié)果整體上相吻合。

研究根據(jù)貴州各縣區(qū)杜仲氣候適宜性區(qū)域面積，對(duì)各縣區(qū)進(jìn)行了杜仲種植優(yōu)勢等級(jí)的劃分。其中第1級(jí)的大方縣、黔西縣、金沙縣和畢節(jié)市七星關(guān)區(qū)都是調(diào)查研究發(fā)現(xiàn)的高品質(zhì)杜仲產(chǎn)區(qū)[3,7]。由于本研究僅討論氣候變化對(duì)杜仲的生長適宜性影響，而在生產(chǎn)實(shí)踐中，需要根據(jù)氣候適宜性區(qū)劃與區(qū)域土地利用、土壤、地質(zhì)等條件相結(jié)合來進(jìn)行合理規(guī)劃。一些農(nóng)林用地可能被限制開發(fā)，這些變化勢必會(huì)對(duì)杜仲的種植布局產(chǎn)生一定程度的影響。本研究在氣候因子方面進(jìn)行適宜性區(qū)劃研究，若考慮到杜仲藥材的產(chǎn)量及品質(zhì)與氣候因子的相關(guān)性，還需進(jìn)一步研究探討。另外，除自然因素外還有如人為因素的干擾，因此得到的適宜區(qū)并不一定就是最優(yōu)種植區(qū)，但可作為相關(guān)區(qū)域的杜仲種植開發(fā)的參考。

本研究通過2輪的生態(tài)位模型運(yùn)行和氣候因子相關(guān)性，剔除了一部分冗余變量，而生態(tài)位模型預(yù)測的不確定性可能也是值得關(guān)注的問題，在變量減少后，計(jì)算消耗降低，但也帶來氣候因子不完整性導(dǎo)致的結(jié)果偏差風(fēng)險(xiǎn)，因此選取合適的不確定性分析方法討論生態(tài)位模型的參數(shù)敏感性也值得思考。

3.2 結(jié)論

CMIP6發(fā)布的未來氣候情景下，貴州省杜仲種植的高氣候適宜區(qū)主要分布在黔中、黔西南地區(qū)，中高氣候適宜和中低氣候適宜區(qū)依次分布在高適宜區(qū)周邊。低適宜和不適宜區(qū)主要分布于西北高海拔區(qū)和北部、東南部低海拔高溫地區(qū)。僅考慮氣候條件，中等適宜度以上區(qū)域面積約占全省面積的42.85%，中高適宜度和高適宜度區(qū)域占全省面積的24.41%。以中高氣候適宜度的可種植面積進(jìn)行排序，七星關(guān)區(qū)、大方縣、金沙縣和黔西縣等縣區(qū)種植優(yōu)勢較大。杜仲的氣候適宜度對(duì)溫度氣候變量最為敏感。貴州杜仲生長最適宜氣候條件為年均溫度在15～17.5 ℃、最暖季平均溫度在23～26 ℃、最濕季節(jié)平均溫在22.4～24.7 ℃，最熱月極高溫度在27.5～32 ℃、年均降水量在1 000 mm以上。研究結(jié)果可為貴州省栽培杜仲資源的選地、合理生產(chǎn)布局提供科學(xué)的理論指導(dǎo)。