新聞資訊“四力”評(píng)估指標(biāo)體系建構(gòu)

田興亞 關(guān)培培 邵德奇

摘要：隨著科學(xué)技術(shù)的快速發(fā)展和新媒體行業(yè)的興起，新聞資訊的傳播形式發(fā)生重大改變。構(gòu)建新聞資訊“四力”評(píng)估指標(biāo)體系，對(duì)新時(shí)代我國(guó)主流媒體媒體深度融合具有重要推動(dòng)作用。本研究對(duì)傳播力、引導(dǎo)力、影響力、公信力進(jìn)行了概念梳理，以此為基礎(chǔ)構(gòu)建了一套新聞資訊“四力”評(píng)估指標(biāo)體系，該指標(biāo)體系由4個(gè)一級(jí)指標(biāo)、7個(gè)二級(jí)指標(biāo)和25個(gè)三級(jí)指標(biāo)構(gòu)成，并對(duì)新聞資訊“四力”量化計(jì)算方法進(jìn)行了分析研究，期望以此推動(dòng)媒體深度融合在黨媒算法的相關(guān)研究。

關(guān)鍵詞：新聞資訊??“四力”評(píng)估??指標(biāo)體系??黨媒算法

近幾年來(lái)，新聞?shì)浾摰膫鞑チ?、引?dǎo)力、影響力、公信力等被黨和政府頻繁提及，逐漸成為新時(shí)代下我國(guó)新聞?shì)浾撔麄鞴ぷ鞯闹匾碚摌?gòu)成。傳播力、引導(dǎo)力、影響力、公信力已經(jīng)成為我國(guó)新聞?shì)浾摴ぷ鞯闹匾饔昧?，?duì)新聞?shì)浾摰摹八牧Α毖芯渴屈h和國(guó)家關(guān)注的重大課題，提高新聞?shì)浾摰摹八牧Α笔俏覈?guó)主流媒體的重要建設(shè)目標(biāo)。因此，主流媒體對(duì)黨媒算法的本質(zhì)思考，可以基于“四力”理論這一研究基礎(chǔ)。

主流媒體是黨和政府的重要思想宣傳陣地，其建設(shè)的根本目的是提升新聞?shì)浾摰囊龑?dǎo)能力，將黨和政府的聲音及時(shí)準(zhǔn)確地傳播到人民群眾之中，最終取得良好的輿論引導(dǎo)效果并產(chǎn)生良好的社會(huì)效益。忽略了這一根本目的，主流媒體就可能出現(xiàn)盲目追求流量、缺乏深度、脫離主流價(jià)值觀等問(wèn)題。當(dāng)前，評(píng)價(jià)新聞資訊的量化指標(biāo)通常是閱讀數(shù)、評(píng)論數(shù)、關(guān)注數(shù)等數(shù)據(jù)表征，導(dǎo)致一些媒體出現(xiàn)重?cái)?shù)據(jù)、輕質(zhì)量等現(xiàn)象，甚至滋生大量數(shù)據(jù)造假、雇傭水軍等違法行為。因此，建立一套科學(xué)的綜合評(píng)估指標(biāo)體系，對(duì)新聞資訊的傳播力、引導(dǎo)力、影響力、公信力進(jìn)行科學(xué)評(píng)價(jià)和定量計(jì)算，有助于主流媒體不斷加強(qiáng)對(duì)新聞內(nèi)容的質(zhì)量把關(guān)，將更多有價(jià)值的新聞資訊推送給用戶，彰顯主流媒體凝聚社會(huì)共識(shí)的責(zé)任擔(dān)當(dāng);有助于主流媒體不斷鞏固壯大主流輿論陣地，讓黨和政府的聲音傳得更廣、更深入，更好地引領(lǐng)時(shí)代的發(fā)展。

一、“四力”概念解析

筆者對(duì)“四力”概念進(jìn)行了梳理和界定，以此啟發(fā)“四力”理論在黨媒算法中的研究和應(yīng)用。

1.傳播力。劉建明認(rèn)為傳播力指媒介的實(shí)力及其對(duì)社會(huì)產(chǎn)生影響的能力。張春華把傳播力界定為“能力說(shuō)”、“力量說(shuō)”、“效果說(shuō)”和“綜合說(shuō)”。但是在新媒體時(shí)代下，這些傳播力概念有一定的歷史局限性。白立輝認(rèn)為傳播力是把新聞?shì)浾撔畔鬟f擴(kuò)散出去的能力。結(jié)合新媒體時(shí)代新聞?shì)浾摰膫鞑ヌ卣骱桶琢⑤x學(xué)者的觀點(diǎn)，筆者認(rèn)為傳播力的關(guān)鍵在于“傳播”和“有效覆蓋”，指新聞?shì)浾搨鞑サ侥繕?biāo)受眾，并且實(shí)現(xiàn)有效覆蓋的一種能力。

2.引導(dǎo)力。沈正賦提出引導(dǎo)力是指新聞媒體引導(dǎo)受眾思考，認(rèn)識(shí)和理解新聞的一種能力。結(jié)合新媒體的時(shí)代特征，筆者認(rèn)為引導(dǎo)力即為對(duì)公眾輿論的控制引導(dǎo)能力，是由受眾對(duì)媒體或?qū)I(yè)人員所形成的認(rèn)可度、權(quán)威性而決定的。一般來(lái)說(shuō)，媒體或?qū)I(yè)人員的權(quán)威性越大、知名度越高，則其引導(dǎo)力也就越強(qiáng)。

3.影響力。強(qiáng)月新認(rèn)為影響力是指媒體傳播行為產(chǎn)生的影響程度，是一種控制能力。沈正賦指出影響力是指新聞?shì)浾搶?duì)受眾產(chǎn)生影響、激起共鳴的能力。根據(jù)新媒體時(shí)代特征，筆者認(rèn)為影響力為新聞?shì)浾搶?duì)目標(biāo)受眾的主觀態(tài)度和行為產(chǎn)生影響的一種能力。

4.公信力。對(duì)公信力的研究最早源于耶魯大學(xué)的霍夫蘭團(tuán)隊(duì)提出的信源“可信度”概念，分為“來(lái)源可信度”和“媒介可信度”。公信力范疇在國(guó)內(nèi)的研究開始較晚，李忠昌提出公信力是指媒介通過(guò)提供真實(shí)、可靠、權(quán)威的新聞從而建立的受眾信任度。西方國(guó)家強(qiáng)調(diào)新聞的真實(shí)性，而國(guó)內(nèi)研究同時(shí)考慮新聞的權(quán)威性和專業(yè)性，公信力是靠信源權(quán)威性和對(duì)新聞報(bào)道的專業(yè)性共同鍛造的。

二、新聞資訊“四力”評(píng)估指標(biāo)體系的構(gòu)建

近年來(lái)，國(guó)內(nèi)已有學(xué)者或者機(jī)構(gòu)建立了新聞資訊的評(píng)估指標(biāo)體系，盤點(diǎn)現(xiàn)有公開的研究成果，發(fā)現(xiàn)較少有基于“四力”的新聞資訊評(píng)估指標(biāo)體系。為使新聞資訊評(píng)估更加科學(xué)、系統(tǒng)和全面，筆者結(jié)合現(xiàn)有研究成果建立了以“四力”理論為核心的新聞資訊評(píng)估指標(biāo)體系。不同于已有的依靠頁(yè)面數(shù)據(jù)（粉絲數(shù)、閱讀數(shù)等）、渠道數(shù)據(jù)（微信、微博等）、發(fā)布側(cè)數(shù)據(jù)（發(fā)文量）等較為單一的指標(biāo)體系，模型形成傳播力指標(biāo)、引導(dǎo)力指標(biāo)、影響力指標(biāo)和公信力指標(biāo)的綜合評(píng)估指標(biāo)體系。該指標(biāo)體系由4個(gè)一級(jí)指標(biāo)、7個(gè)二級(jí)指標(biāo)和25個(gè)三級(jí)指標(biāo)構(gòu)成，詳細(xì)的指標(biāo)體系設(shè)計(jì)如表1所示。

1.傳播力指標(biāo)。新聞內(nèi)容的傳播主要是通過(guò)瀏覽和轉(zhuǎn)載來(lái)完成的，測(cè)評(píng)傳播力有兩個(gè)二級(jí)指標(biāo)。

一是受眾覆蓋度。受眾覆蓋度可以從閱讀數(shù)、點(diǎn)擊數(shù)、評(píng)論數(shù)、轉(zhuǎn)發(fā)數(shù)等多個(gè)維度來(lái)考慮。這是檢測(cè)傳播效果最直接的指標(biāo)，通過(guò)查看新聞資訊的閱讀數(shù)、點(diǎn)擊數(shù)、評(píng)論數(shù)、轉(zhuǎn)發(fā)數(shù)等就知道資訊內(nèi)容覆蓋了多少用戶。

二是媒體反應(yīng)度。其他媒體轉(zhuǎn)載原創(chuàng)文章，將原創(chuàng)文章的內(nèi)容帶到自己的粉絲圈，有助于新聞內(nèi)容的傳播。根據(jù)大數(shù)據(jù)信息可以確定新聞資訊在全網(wǎng)的轉(zhuǎn)載數(shù)據(jù)，再通過(guò)媒體庫(kù)中的媒體分級(jí)情況，確定不同媒體所占的權(quán)重，從而考量轉(zhuǎn)載的有效數(shù)據(jù)。例如，可以將媒體庫(kù)中的所有媒體劃分為一級(jí)媒體、二級(jí)媒體和其他媒體。傳播深度是指新聞資訊傳播時(shí)，最長(zhǎng)傳播鏈上的節(jié)點(diǎn)數(shù)量。

2.引導(dǎo)力指標(biāo)。發(fā)揮引導(dǎo)力的前提是輿論導(dǎo)向正確，以馬克思主義旗幟引領(lǐng)輿論導(dǎo)向，直接決定著導(dǎo)向是否始終保持正確。一般來(lái)說(shuō)，國(guó)家領(lǐng)導(dǎo)人、領(lǐng)域領(lǐng)導(dǎo)者及科學(xué)家等發(fā)揮著對(duì)社會(huì)價(jià)值觀的正向引導(dǎo)作用，因此，可以通過(guò)構(gòu)建包含國(guó)家領(lǐng)導(dǎo)人、領(lǐng)域領(lǐng)導(dǎo)者及科學(xué)家等人物信息的人物庫(kù)來(lái)實(shí)現(xiàn)引導(dǎo)力的量化計(jì)算。通過(guò)命名實(shí)體識(shí)別、圖像識(shí)別等技術(shù)手段提取新聞資訊中的人物信息，查詢?nèi)宋飵?kù)中存儲(chǔ)的人物及其對(duì)應(yīng)的權(quán)重值詞典來(lái)獲取人物權(quán)重從而計(jì)算引導(dǎo)力值。

3.影響力指標(biāo)。新聞?shì)浾摃?huì)對(duì)新聞?dòng)脩舻膽B(tài)度和行為產(chǎn)生影響。用戶態(tài)度具體包含點(diǎn)贊數(shù)、反對(duì)數(shù)、收藏?cái)?shù)以及評(píng)論情感傾向。其中點(diǎn)贊數(shù)、反對(duì)數(shù)、收藏?cái)?shù)可以通過(guò)大數(shù)據(jù)等技術(shù)手段獲得，評(píng)論情感傾向可通過(guò)對(duì)網(wǎng)絡(luò)評(píng)論進(jìn)行評(píng)論情感分析，計(jì)算具有明確傾向的評(píng)論分類情況，與目標(biāo)期望進(jìn)行匹配。用戶對(duì)新聞事件產(chǎn)生的行為改變?yōu)樾侣勢(shì)浾搶?duì)用戶行為的影響，如引起用戶的搜索、下載等行為。

4.公信力指標(biāo)。新聞資訊的公信力在于其權(quán)威性和專業(yè)性，權(quán)威性突出信源的話語(yǔ)權(quán)及用戶的信任程度，專業(yè)性突出新聞資訊內(nèi)容的準(zhǔn)確性、真實(shí)性、及時(shí)性、客觀性和公正性等。筆者將參考劉建明教授提出的“傳播者的權(quán)威”和“傳播者的吸引力”兩個(gè)維度作為本文公信力的“權(quán)威性”和“專業(yè)性”兩個(gè)二級(jí)指標(biāo)。出于主流媒體的背景考慮，筆者新增“權(quán)力距離”指標(biāo)意將信源的公權(quán)力背景作為權(quán)威性考量，同時(shí)新增“公正性”指標(biāo)意將新聞報(bào)道的公正性作為專業(yè)性考量。

三、新聞資訊“四力”評(píng)估的量化方法

根據(jù)表1的指標(biāo)體系，本文設(shè)計(jì)了新聞資訊“四力”評(píng)估的計(jì)算公式：

??????????（1）

其中，Score為單篇新聞資訊“四力”評(píng)估綜合評(píng)分，comIndex表示傳播力指數(shù)，guiIndex表示引導(dǎo)力指數(shù)，infIndex表示影響力指數(shù)，creIndex表示公信力指數(shù)，W、W、W、W為權(quán)重系數(shù)，且滿足∑W=1。

1.傳播力指數(shù)。

??????（2）

其中，β為傳播系數(shù)，α、α……α為標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)，a、a……a和b、b、b、b為權(quán)重系數(shù)，且滿足∑a=1，∑b=1;R為評(píng)估時(shí)間段內(nèi)新聞資訊的閱讀總數(shù);C為評(píng)估時(shí)間段內(nèi)新聞資訊的點(diǎn)擊總數(shù);P為評(píng)估時(shí)間段內(nèi)新聞資訊的評(píng)論總數(shù);F為評(píng)估時(shí)間段內(nèi)新聞資訊的轉(zhuǎn)發(fā)總數(shù);d為評(píng)估時(shí)間段所含天數(shù);Rmax、Cmax、Pmax、Fmax分別表示評(píng)估時(shí)間段內(nèi)新聞資訊的最高閱讀數(shù)、最高點(diǎn)擊數(shù)、最高評(píng)論數(shù)、最高轉(zhuǎn)發(fā)數(shù);PM表示一級(jí)媒體的轉(zhuǎn)載數(shù)、SM表示二級(jí)媒體的轉(zhuǎn)載數(shù)、OM表示其他媒體的轉(zhuǎn)載數(shù)、TD表示傳播深度;fw、sw、ow分別表示媒體庫(kù)中一級(jí)媒體、二級(jí)媒體和其他媒體在媒體庫(kù)中所對(duì)應(yīng)的媒體權(quán)重。

采用Logistic回歸對(duì)傳播力指數(shù)進(jìn)行歸一化處理，歸一化操作后傳播力指數(shù)值域?yàn)閇0，1]。

????????????（3）

2.引導(dǎo)力指數(shù)。

???????（4）

其中，LD、FL、ST分別對(duì)應(yīng)關(guān)鍵詞列表國(guó)家領(lǐng)導(dǎo)人、領(lǐng)域領(lǐng)導(dǎo)者和科學(xué)家的關(guān)鍵詞權(quán)重。

同樣采用Logistic回歸對(duì)引導(dǎo)力指數(shù)進(jìn)行歸一化處理，歸一化操作后引導(dǎo)力指數(shù)值域?yàn)閇0，1]。

???????????（5）

3.影響力指數(shù)。

??????????（6）

其中，β為影響系數(shù)，α、α……α為標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)，d、d……d和e、e……e為權(quán)重系數(shù)，且滿足∑d=1，∑e=1;LK為評(píng)估時(shí)間段內(nèi)新聞資訊的點(diǎn)贊總數(shù);OP為評(píng)估時(shí)間段內(nèi)新聞資訊的反對(duì)總數(shù);CL為評(píng)估時(shí)間段內(nèi)所有新聞資訊的收藏總數(shù);ET為評(píng)估時(shí)間段內(nèi)用戶新聞資訊的評(píng)論感情傾向，針對(duì)新聞資訊的網(wǎng)絡(luò)評(píng)論進(jìn)行評(píng)論情感分析，計(jì)算具有明確傾向的評(píng)論分類情況，與目標(biāo)期望進(jìn)行匹配;DL為評(píng)估時(shí)間段內(nèi)新聞資訊的下載總數(shù);SR為評(píng)估時(shí)間段內(nèi)新聞資訊的搜索總數(shù);BT為評(píng)估時(shí)間段內(nèi)新聞資訊的瀏覽完整度;d為評(píng)估時(shí)間段所含天數(shù);LKmax、OPmax、CLmax、DLmax、SRmax分別為評(píng)估時(shí)間段內(nèi)新聞資訊的最高評(píng)論數(shù)、最高點(diǎn)贊數(shù)、最高收藏?cái)?shù)、最高下載數(shù)和最高搜索數(shù)。

同樣采用Logistic回歸對(duì)影響力指數(shù)進(jìn)行歸一化處理，歸一化操作后影響力指數(shù)值域?yàn)閇0，1]。

????????????????????????（7）

4.公信力指數(shù)。

????????????? ?????（8）

其中，β為公信系數(shù)，h、h、h和k、k……k為權(quán)重系數(shù)，且滿足∑h=1，∑k=1;VR為信源垂直領(lǐng)域排名評(píng)分;TR為信源用戶信任程度評(píng)分;PD為信源權(quán)力距離評(píng)分;OR為新聞報(bào)道原創(chuàng)度評(píng)分;FC為新聞報(bào)道功能擬合度評(píng)分;AT為新聞報(bào)道真實(shí)性評(píng)分;RT為新聞報(bào)道實(shí)時(shí)性評(píng)分;UQ為新聞報(bào)道獨(dú)特性評(píng)分;FR為新聞報(bào)道公正性評(píng)分。

同樣采用Logistic回歸對(duì)影響力指數(shù)進(jìn)行歸一化處理，歸一化操作后影響力指數(shù)值域?yàn)閇0，1]。

??????????????????????（9）

新聞資訊“四力”評(píng)估指標(biāo)體系是需要不斷優(yōu)化和完善的，本文將公式中所有的指標(biāo)項(xiàng)設(shè)計(jì)成可配項(xiàng)，在實(shí)際應(yīng)用中應(yīng)根據(jù)不同的目標(biāo)做相應(yīng)的權(quán)重分配，從而可以實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)、調(diào)整和驗(yàn)證效果來(lái)達(dá)到理想狀態(tài)。

四、結(jié)語(yǔ)

筆者提供了構(gòu)建新聞資訊“四力”評(píng)估指標(biāo)體系的思路及計(jì)算模型，目前尚為初步的理論框架體系，公式中的各項(xiàng)相關(guān)參數(shù)正在通過(guò)實(shí)際的監(jiān)測(cè)來(lái)不斷研究論證，從而不斷提高研究結(jié)果的有效性、實(shí)用性和可信性。

在研究過(guò)程中我們致力于解決以下問(wèn)題：一是嘗試獲取新聞資訊“四力”評(píng)估的解決方案來(lái)提供單篇新聞資訊的“四力”量化結(jié)果，如通過(guò)理解和分析“四力”的內(nèi)涵概念，構(gòu)建新聞資訊“四力”評(píng)估指標(biāo)體系;二是嘗試與大數(shù)據(jù)分析結(jié)合以獲取更為真實(shí)的用戶行為數(shù)據(jù)，如正與人民日?qǐng)?bào)社和科技公司等深入合作探討黨媒算法問(wèn)題以獲得更好的評(píng)價(jià)指標(biāo)方案。

作者田興亞系科技日?qǐng)?bào)社技術(shù)研發(fā)部大數(shù)據(jù)研發(fā)應(yīng)用室

研究人員

關(guān)培培系科技日?qǐng)?bào)社技術(shù)研發(fā)部大數(shù)據(jù)研發(fā)應(yīng)用室主任

邵德奇系科技日?qǐng)?bào)社技術(shù)研發(fā)部主任

參考文獻(xiàn)

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