黃河流域物流業(yè)省際差異與協(xié)調(diào)發(fā)展動(dòng)態(tài)研究

文/黃志啟 吳立冰

本文基于當(dāng)前我國(guó)物流業(yè)內(nèi)部供給要素、物流業(yè)內(nèi)部需求要素、物流業(yè)發(fā)展經(jīng)濟(jì)潛力三個(gè)層面，綜合熵值法和耦合協(xié)調(diào)度模型構(gòu)建了一個(gè)指數(shù)框架,從而對(duì)2010年-2019年黃河流域沿線9省的物流業(yè)耦合協(xié)調(diào)程度進(jìn)行剖析。結(jié)果表明:（1）黃河流域10年間整體物流業(yè)發(fā)展水平及相互聯(lián)動(dòng)狀態(tài)與耦合協(xié)調(diào)程度保持一致且呈現(xiàn)快速上升趨勢(shì),但是各省份之間差異明顯。（2）目前9省物流業(yè)需求因素綜合評(píng)價(jià)指數(shù)已經(jīng)超過(guò)物流業(yè)供給因素綜合評(píng)價(jià)指數(shù)。

一、引言及文獻(xiàn)綜述

物流業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展乃至高質(zhì)量發(fā)展問(wèn)題成為重要議題，2019年文件《關(guān)于推動(dòng)物流高質(zhì)量發(fā)展促進(jìn)形成強(qiáng)大國(guó)內(nèi)市場(chǎng)的意見(jiàn)》被提出，黃河流域作為我國(guó)重要的社會(huì)文化和經(jīng)濟(jì)貿(mào)易地帶受到國(guó)家高度重視，2019年習(xí)近平總書(shū)記首次明確指出：“黃河流域生態(tài)保護(hù)和高質(zhì)量發(fā)展上升為重大國(guó)家戰(zhàn)略?！笨傊七M(jìn)有關(guān)黃河流域物流業(yè)協(xié)調(diào)等方面的研究意義重大。

最近幾年,國(guó)內(nèi)外的學(xué)者針對(duì)物流業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展的研究主要聚焦于兩個(gè)角度:一是物流業(yè)和外部因子間的相互協(xié)調(diào)問(wèn)題，通過(guò)將物流業(yè)與金融業(yè)、城鎮(zhèn)化以及制造業(yè)等因子結(jié)合，分析兩者甚至是三者之間的耦合協(xié)調(diào)問(wèn)題,例如、舒輝和胡毅[1]、儲(chǔ)雪儉和錢(qián)賽楠[2]等學(xué)者；二是基于物流業(yè)內(nèi)部因子的耦合發(fā)展問(wèn)題進(jìn)行研究,從虛擬化的應(yīng)急性物流協(xié)同層面、供需關(guān)聯(lián)耦合協(xié)調(diào)層面，對(duì)物流行業(yè)內(nèi)部因子之間的關(guān)聯(lián)性問(wèn)題進(jìn)行研究,例如陳恒等[3]、曾倩琳[4]等學(xué)者。研究發(fā)現(xiàn)目前國(guó)內(nèi)缺少針對(duì)黃河流域省際物流的研究，因此，本文遵循“評(píng)價(jià)指數(shù)構(gòu)建-評(píng)價(jià)模型構(gòu)建-數(shù)據(jù)來(lái)源與處理過(guò)程-數(shù)據(jù)處理結(jié)果與分析-結(jié)論與管理啟示”的研究思路，實(shí)證分析黃河流域物流業(yè)發(fā)展水平、物流業(yè)耦合協(xié)調(diào)度，并提出針對(duì)性建議。

二、評(píng)價(jià)指標(biāo)體系與評(píng)價(jià)模型構(gòu)建

（一）評(píng)價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建

本文在歸納閆軍[5]前期文獻(xiàn)基礎(chǔ)上，從物流業(yè)需求因素、物流業(yè)供給因素、物流業(yè)發(fā)展經(jīng)濟(jì)潛力三個(gè)方面入手，選取了13個(gè)二級(jí)指標(biāo)來(lái)構(gòu)建黃河流域物流業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展指標(biāo)體系。具體的評(píng)價(jià)指標(biāo)如表1所示。

（二）評(píng)價(jià)模型構(gòu)建

1.熵值法模型構(gòu)建

2.耦合協(xié)調(diào)度模型構(gòu)建

β、γ是待定系數(shù)，本文認(rèn)為物流業(yè)需求因素、物流業(yè)供給因素、物流業(yè)發(fā)展經(jīng)濟(jì)潛力這三個(gè)系統(tǒng)重要程度相當(dāng)，故取值均為0.33；④確定耦合協(xié)調(diào)度的分類標(biāo)準(zhǔn)：本文主要參照穆曉央等[7]等學(xué)者的研究,采用均勻分布函數(shù)法進(jìn)行耦合程度判定，具體的等級(jí)劃分標(biāo)準(zhǔn)如表2所示。

表2 耦合協(xié)調(diào)度等級(jí)劃分標(biāo)準(zhǔn)

三、數(shù)據(jù)來(lái)源與處理過(guò)程

數(shù)據(jù)來(lái)源：2010-2019年《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》、各個(gè)地區(qū)《統(tǒng)計(jì)年鑒》、國(guó)民經(jīng)濟(jì)與社會(huì)發(fā)展報(bào)告。

數(shù)據(jù)處理：本文采用歸一化方法克服指標(biāo)量綱差異，計(jì)算公式為是原始統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)經(jīng)過(guò)歸一化后得到的標(biāo)準(zhǔn)值。

四、數(shù)據(jù)處理結(jié)果與實(shí)證分析

（一）黃河流域物流業(yè)發(fā)展水平實(shí)證結(jié)果及分析

通過(guò)模型計(jì)算出2010-2019年黃河流域物流業(yè)發(fā)展水平，計(jì)算結(jié)果見(jiàn)圖1。

圖1 黃河流域物流業(yè)發(fā)展水平

從圖1物流業(yè)發(fā)展綜合評(píng)價(jià)指數(shù)一欄可以看出,黃河流域整體物流業(yè)發(fā)展水平呈逐漸提高的趨勢(shì)，從2010年的0.057到2019年的0.169，增長(zhǎng)率達(dá)到1.97倍。

具體地：物流業(yè)需求評(píng)價(jià)指數(shù)由0.017上升到0.072，增速為323.53%，2015年以后增速顯著提高，回溯指標(biāo)發(fā)現(xiàn)這主要源于2015年中國(guó)網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物興起，衍生了強(qiáng)勁的物流需求，致使郵電業(yè)務(wù)總量指標(biāo)增長(zhǎng)迅速；物流業(yè)供給影響因素綜合評(píng)估指數(shù)由0.016提高到0.047,增速為193.75%，追溯指標(biāo)發(fā)現(xiàn),該指數(shù)的上漲是各項(xiàng)指數(shù)整體提升的結(jié)果,尤其是人力資源投入及互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入端口等指標(biāo)；物流業(yè)發(fā)展經(jīng)濟(jì)環(huán)境指數(shù)由0.024上升至0.05,增幅為108.33%,整體上呈現(xiàn)出快速增長(zhǎng)的趨勢(shì)但是2015年卻出現(xiàn)低谷,主要因?yàn)?015年前后青海省、甘肅省、寧夏回族自治區(qū)以及內(nèi)蒙古自治區(qū)等省份貨物進(jìn)出口貿(mào)易總額的不理想造成，但是2015年以后該指標(biāo)的迅速回升為物流業(yè)發(fā)展提供了良好的經(jīng)濟(jì)環(huán)境。

（二）黃河流域物流業(yè)耦合協(xié)調(diào)度實(shí)證結(jié)果及分析

結(jié)合圖2以及表2的計(jì)算結(jié)果，可以得到表4所示的黃河流域物流業(yè)耦合協(xié)調(diào)測(cè)度結(jié)果。

表4 黃河流域9省區(qū)物流業(yè)耦合協(xié)調(diào)測(cè)度結(jié)果

由上表可以看出黃河流域有4個(gè)省份目前處于低級(jí)協(xié)調(diào)級(jí)別、4個(gè)省份處于初級(jí)協(xié)調(diào)級(jí)別、1個(gè)省份處于中級(jí)協(xié)調(diào)級(jí)別,整體的耦合和協(xié)調(diào)水平不高，且地區(qū)差距明顯。從區(qū)域分布來(lái)看,黃河上游除了四川達(dá)到初級(jí)耦合協(xié)調(diào)外，其他三個(gè)省份均處于低級(jí)耦合水平，中游地區(qū)除了內(nèi)蒙古自治區(qū)處于低級(jí)協(xié)調(diào)，另外的陜西省和山西省都處于初級(jí)協(xié)調(diào)階段，其中陜西省的耦合協(xié)調(diào)程度已經(jīng)達(dá)到了0.482，接近0.5的中級(jí)協(xié)調(diào)指標(biāo)；下游地區(qū)的河南省、山東省整體耦合協(xié)調(diào)水平較高，特別是山東省目前已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了初級(jí)協(xié)調(diào)且與高級(jí)協(xié)調(diào)臨界值0.8差距不遠(yuǎn)，未來(lái)可能相比其他省份率先達(dá)到高級(jí)協(xié)調(diào)。

五、結(jié)論及建議

本文從影響我國(guó)物流行業(yè)發(fā)展的需求因素、供給因素和市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)潛力三個(gè)角度構(gòu)建了物流內(nèi)部協(xié)調(diào)發(fā)展的評(píng)價(jià)指標(biāo)框架，并運(yùn)用熵權(quán)法和耦合協(xié)調(diào)度模型對(duì)耦合協(xié)調(diào)程度進(jìn)行判定，最終得到以下結(jié)論:

（1）當(dāng)前黃河流域物流業(yè)發(fā)展水平存在明顯地域差異。整體來(lái)看，黃河上游地區(qū)物流行業(yè)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力較弱，中游較高、下游最高，該趨勢(shì)與區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平一致。（2）當(dāng)前黃河流域物流系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)層次不高,具體呈現(xiàn)下游最高、中游次之、上游最低的發(fā)展態(tài)勢(shì)，區(qū)域物流綜合評(píng)估結(jié)果與其耦合協(xié)調(diào)程度具有高度相關(guān)性。（3）2019年黃河流域物流業(yè)需求評(píng)價(jià)指數(shù)已經(jīng)超過(guò)供給評(píng)價(jià)指數(shù)，因此未來(lái)發(fā)展尤其需要關(guān)注物流業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，物流業(yè)運(yùn)行效率以及物流人才培養(yǎng)問(wèn)題。

基于以上結(jié)論筆者提出以下建議：首先，依托5G、物聯(lián)網(wǎng)和區(qū)塊鏈等先進(jìn)技術(shù)，大力發(fā)展智慧物流形成數(shù)據(jù)物流產(chǎn)業(yè)，利用電子商務(wù)、現(xiàn)代化零售端等方式推動(dòng)物流產(chǎn)業(yè)升級(jí)、提高物流運(yùn)作效率；其次，目前黃河流域物流系統(tǒng)內(nèi)部發(fā)展失衡，需要省份之間互聯(lián)互通、打破壁壘、發(fā)揮聯(lián)動(dòng)作用，以自身發(fā)展帶動(dòng)整體發(fā)展；最后各省需要找準(zhǔn)各自物流滯后指標(biāo)，發(fā)揮優(yōu)勢(shì)、突破瓶頸、補(bǔ)齊短板，抓住“高質(zhì)量發(fā)展”契機(jī)實(shí)現(xiàn)物流業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。