基于POI 數(shù)據(jù)的旅游資源空間分異及影響因素研究
——以大運(yùn)河( 山東段) 為例

徐 倩，胡道華，王艷君

( 湖北大學(xué) 資源環(huán)境學(xué)院，湖北 武漢430062)

胡道華(1969 -) ，男，湖北荊州人，湖北大學(xué)資源環(huán)境學(xué)院副教授，碩士生導(dǎo)師。

一、引言

旅游資源是旅游業(yè)發(fā)展的前提，掌握旅游資源的數(shù)量和分類，有助于深入研究旅游資源的空間分布及影響機(jī)制。國(guó)內(nèi)外學(xué)者普遍采用定性與定量相結(jié)合(1)成蝶，林錦屏，王函，等． 國(guó)內(nèi)外旅游資源研究熱點(diǎn)進(jìn)展[J]． 地理科學(xué)研究，2019(1) :100 -109．的方法對(duì)旅游資源的空間分布和影響機(jī)制展開研究。國(guó)外對(duì)旅游資源空間特征(2)Papatheodorou A． Exploring the evolution of tourism resorts[J]． Annals of Tourism Research，2004(1) :219 -237．-(3)Song Y，Lee K，Anderson W P． Industrial agglomeration and transport accessibility in metropolitan Seoul[J]． Journal of Geographical Systems，2012，14(3) : 323 -326．的研究起步較早，20 世紀(jì)60 年代以來(lái)，區(qū)位理論、核心-邊緣理論、空間結(jié)構(gòu)理論、中心地理論、旅游地理系統(tǒng)模型等理論和方法均被用于旅游空間結(jié)構(gòu)的研究。國(guó)內(nèi)在旅游資源空間分布的研究方面，多數(shù)針對(duì)特定的旅游資源類型和行政區(qū)域展開，數(shù)據(jù)來(lái)源于政府公布名單或者統(tǒng)計(jì)年鑒，如吳必虎等對(duì)國(guó)內(nèi)首批4A 級(jí)景區(qū)展開研究(4)吳必虎，唐子穎．旅游吸引物空間結(jié)構(gòu)分析——以中國(guó)首批國(guó)家4A 級(jí)旅游區(qū)( 點(diǎn)) 為例[J]．人文地理，2003(1) :1-5 +28．;潘竟虎，朱竑，陳曉亮等人對(duì)國(guó)內(nèi)A級(jí)旅游景區(qū)進(jìn)行了空間分布研究(5)潘竟虎，李俊峰．中國(guó)A 級(jí)旅游景點(diǎn)空間分布特征與可達(dá)性[J]．自然資源學(xué)報(bào)，2014(1) :55 -66．-(6)朱竑，陳曉亮．中國(guó)A 級(jí)旅游景區(qū)空間分布結(jié)構(gòu)研究[J]．地理科學(xué)，2008(5) :607 -615．;吳清等以湖南省4A 級(jí)以上旅游景區(qū)為對(duì)象，對(duì)其空間分布及空間相關(guān)性展開分析(7)吳清，李細(xì)歸，吳黎，等．湖南省A 級(jí)旅游景區(qū)分布格局及空間相關(guān)性分析[J]．經(jīng)濟(jì)地理，2017(2) :193 -200．;宋居宇等對(duì)江蘇省星級(jí)鄉(xiāng)村旅游區(qū)的空間分布(8)宋居宇，姜衛(wèi)兵，何蘭．江蘇省星級(jí)鄉(xiāng)村旅游區(qū)的空間分布特征及影響因素研究[J]． 中國(guó)生態(tài)農(nóng)業(yè)學(xué)報(bào)( 中英文) ，2021(2) :366 -378．進(jìn)行了研究。其他的關(guān)注點(diǎn)還包括紅色旅游資源、鄉(xiāng)村旅游(9)李淑娟，高琳．山東省鄉(xiāng)村旅游景點(diǎn)空間結(jié)構(gòu)及影響因素研究[J]． 中國(guó)生態(tài)農(nóng)業(yè)學(xué)報(bào)( 中英文) ，2019，27( 10) :1492 -1501．、非物質(zhì)文化遺產(chǎn)等。

與通過(guò)問(wèn)卷調(diào)查、實(shí)地調(diào)查等耗費(fèi)大量人財(cái)物力獲取數(shù)據(jù)的傳統(tǒng)方式相比，POI 數(shù)據(jù)的獲取方式更加便捷，數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)度更高，且所獲數(shù)據(jù)具有名稱信息、經(jīng)緯度信息、位置信息等多個(gè)數(shù)據(jù)屬性。采用大數(shù)據(jù)與ArcGIS 技術(shù)相結(jié)合的方式，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行可視化與地理空間分析，所得出的研究結(jié)果更加直觀、更具說(shuō)服力。在旅游領(lǐng)域POI 技術(shù)的應(yīng)用較為廣泛，帶有地理信息的UCG( generated by users) 大數(shù)據(jù)被廣泛應(yīng)用于旅游地理研究中(10)張坤，蘇欣蕾，蘇凱紅，等．基于POI 大數(shù)據(jù)的京津冀旅游資源空間分異研究[J]．地域研究與開發(fā)，2021(1) :103 -108 +114．-(11)徐冬，黃震方，呂龍，等．基于POI 挖掘的城市休閑旅游空間特征研究——以南京為例[J]．地理與地理信息科學(xué)，2018，34(1) :59 -64 +70 +3．。但國(guó)內(nèi)學(xué)者利用POI 大數(shù)據(jù)手段對(duì)大運(yùn)河等線性文化遺產(chǎn)的研究尚未出現(xiàn)，本文打破以往學(xué)者的研究范式，以大運(yùn)河線性文化遺產(chǎn)為主線，通過(guò)POI 數(shù)據(jù)抓取與官方統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)相結(jié)合的方式獲取沿線資源點(diǎn)，在沿途行政區(qū)的面域內(nèi)分析這些“點(diǎn)-線-面”的空間關(guān)系。

本文把旅游資源數(shù)據(jù)劃分為不同的景系、景型、景類，運(yùn)用多種空間分析方法，探索研究區(qū)內(nèi)的旅游資源數(shù)量與空間分異特征(12)謝志華，吳必虎．中國(guó)資源型景區(qū)旅游空間結(jié)構(gòu)研究[J]．地理科學(xué)，2008(6) :748 -753．，并嘗試從地形地貌、交通(13)楊仲元，盧松．交通發(fā)展對(duì)區(qū)域旅游空間結(jié)構(gòu)的影響研究——以皖南旅游區(qū)為例[J]．地理科學(xué)，2013( 7) :806 -814．、相關(guān)的旅游政策以及歷史文化等方面探討影響大運(yùn)河旅游資源空間分布的因素。并在此基礎(chǔ)上提出優(yōu)化建議，深入推進(jìn)運(yùn)河的文旅融合發(fā)展，提升山東運(yùn)河的影響力，為山東旅游業(yè)的發(fā)展、大運(yùn)河國(guó)家文化公園的建設(shè)提供相應(yīng)的理論數(shù)據(jù)支撐。

二、數(shù)據(jù)來(lái)源與研究方法

(一) 研究區(qū)域

大運(yùn)河南北縱貫山東西部，山東段運(yùn)河位于整條運(yùn)河的中間地段，北接河北，西鄰河南，南連安徽、江蘇兩省。大運(yùn)河穿黃河南下，同時(shí)提水北送，是南水北調(diào)的重要干線，運(yùn)河沿線不僅有寶貴的文化遺產(chǎn)、豐富的旅游資源和深厚的文化底蘊(yùn)，且經(jīng)濟(jì)發(fā)展良好，居于十分重要的戰(zhàn)略地位。本文以大運(yùn)河( 山東段) 主河道流經(jīng)的18 個(gè)縣市區(qū)( 見圖1) 為研究對(duì)象，整個(gè)研究區(qū)域面積為17165．266 平方千米。

圖1 大運(yùn)河(山東段)范圍圖

(二) 數(shù)據(jù)來(lái)源及處理

本研究中所用統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)來(lái)源于2019 年《山東省統(tǒng)計(jì)年鑒》。道路、水系數(shù)據(jù)來(lái)源于地理信息專業(yè)知識(shí)服務(wù)系統(tǒng)網(wǎng)站( http: //kmap．ckcest．cn/)。DEM 數(shù)據(jù)( 高程數(shù)據(jù)) 來(lái)源于地理空間數(shù)據(jù)云網(wǎng)站( http: //www．gscloud．cn/search)。旅游資源點(diǎn)數(shù)據(jù)通過(guò)高德獲取18 個(gè)縣市區(qū)的POI 數(shù)據(jù)，經(jīng)過(guò)數(shù)據(jù)清洗、去重后，最終得到537 處旅游資源點(diǎn)數(shù)據(jù)。參考郭來(lái)喜等提出的旅游資源分類系統(tǒng)(14)郭來(lái)喜，吳必虎，劉鋒，等．中國(guó)旅游資源分類系統(tǒng)與類型評(píng)價(jià)[J]．地理學(xué)報(bào)，2000(3) : 294 -301．(簡(jiǎn)稱GWLF 系統(tǒng))，結(jié)合大運(yùn)河(山東段)現(xiàn)狀，重新對(duì)537 處旅游資源點(diǎn)數(shù)據(jù)進(jìn)行劃定，分為2 個(gè)景系、7 個(gè)景類、43 個(gè)景型，如表1 所示。

表1 大運(yùn)河(山東段)旅游資源分類

(三) 研究方法

本研究利用ArcGIS10．3 中的空間分析工具、Excel 數(shù)據(jù)處理工具，采用最鄰近指數(shù)、地理集中指數(shù)、核密度分析、緩沖區(qū)分析等方法，對(duì)大運(yùn)河( 山東段) 主河道流經(jīng)的18 個(gè)縣( 市、區(qū)) 的旅游資源點(diǎn)進(jìn)行定量分析，探討它們旅游資源點(diǎn)的空間分布特征。

1．最鄰近指數(shù)

最鄰近指數(shù)法表示在地理空間中各個(gè)旅游資源點(diǎn)要素與鄰近點(diǎn)距離分布的地理指標(biāo)，反映旅游資源點(diǎn)要素的空間分布特征，可分為聚集型、均勻型和隨機(jī)型。公式如下:

式中:R 為最鄰近指數(shù)，珋r1為最鄰近點(diǎn)之間距離r1的平均值，珋rE為理論最鄰近距離，D 為旅游資源點(diǎn)密度。當(dāng)R=1 時(shí)，即 珋r1=珋rE，屬于隨機(jī)分布;當(dāng)R >1 時(shí)，即 珋r1>珋rE為均勻分布;當(dāng)R <1 時(shí)，即 珋r1<珋rE，說(shuō)明空間上相互接近，呈凝聚型分布。珋rE的計(jì)算公式如下:式中:A 為區(qū)域面積，n 為研究對(duì)象數(shù)目。

2．地理集中指數(shù)

地理集中指數(shù)作為衡量旅游資源集中程度的指標(biāo)之一，分析大運(yùn)河山東段旅游資源在沿線18 個(gè)縣的空間分布的集中程度，該模型的公式為:

式中:G 為地理集中指數(shù)，xi為第i 個(gè)縣市資源點(diǎn)數(shù)，T 為研究區(qū)內(nèi)資源點(diǎn)總數(shù);n 為研究區(qū)域縣及縣級(jí)市個(gè)數(shù)。地理集中指數(shù)G 越大，說(shuō)明旅游資源分布越集中;反之亦然。

3．核密度分析

核密度分析法用來(lái)計(jì)算旅游資源要素在研究鄰域內(nèi)的空間分布密度，清晰地反映旅游資源要素的分散或集聚特征。其公式為:

式中:f( x) 是x 處的旅游資源核密度函數(shù)，表示帶寬且h >0，n 是旅游資源數(shù)量，K 為空間權(quán)重函數(shù)，x-xi表示點(diǎn)x 到區(qū)域xi處的距離。

4．緩沖區(qū)分析

緩沖區(qū)分析能夠直觀地表示各個(gè)縣市區(qū)內(nèi)旅游資源相對(duì)于交通干線的空間分布情況，以及距交通干線不同距離變化的分布情況。該模型的公式為:

Q={x||d( x，A) ≤r}

式中:Q 表示緩沖區(qū)空間領(lǐng)域集合，d 表示距離，A 表示給定值，r 表示給定的緩沖半徑。

三、旅游資源空間分異特征

(一) 旅游資源總體特征

將通過(guò)高德地圖POI 獲取的537 個(gè)旅游資源按大運(yùn)河流經(jīng)的縣市區(qū)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，以此分析旅游資源數(shù)量的空間特征。研究區(qū)域內(nèi)18 個(gè)縣市區(qū)均分布有旅游資源，但分布呈現(xiàn)不均衡狀態(tài)。從分布區(qū)域來(lái)看( 見表2) ，主要分布在滕州市、任城區(qū)、東平縣、東昌府區(qū)、臺(tái)兒莊區(qū)，說(shuō)明這些區(qū)域旅游資源豐富，具備旅游開發(fā)的潛力。旅游資源數(shù)量總體分布方向與大運(yùn)河走向基本相吻合，即西北-西南走向，從魯西北向魯西南旅游資源數(shù)量呈遞增的趨勢(shì)。研究區(qū)內(nèi)所有區(qū)縣的旅游資源均是人文景系多于自然景系，人文景系形成以滕州市、任城區(qū)、東昌府區(qū)等為中心的集中分布模式，自然景系為“多點(diǎn)”零散分布模式。

表2 大運(yùn)河(山東段)各地區(qū)旅游資源分布

(二) 空間分布特征

為了更加準(zhǔn)確、科學(xué)的研究大運(yùn)河( 山東段) 旅游資源的空間分布情況，利用最鄰近指數(shù)分析旅游資源的空間集聚程度，結(jié)果如下表3 所示，所有旅游資源、人文景系、自然景系以及各景類的最鄰近指數(shù)( R) 均小于1，空間分布類型均為凝聚型，反應(yīng)出研究區(qū)內(nèi)旅游資源點(diǎn)在空間上表現(xiàn)為聚集分布模式。對(duì)比自然景系和人文景系，人文景系的R 值更小，分布更為聚集;自然景系下各景類比人文景系下各景類整體分布更為均勻，而自然景系數(shù)量遠(yuǎn)低于人文景系數(shù)量，說(shuō)明自然景系旅游資源分布零散。

表3 大運(yùn)河(山東段)旅游資源最鄰近指數(shù)

在運(yùn)河流經(jīng)的18 個(gè)縣市區(qū)內(nèi)，旅游資源點(diǎn)的地理集中度指數(shù)G=5．55。假設(shè)537 個(gè)旅游資源點(diǎn)在18 個(gè)縣市區(qū)內(nèi)均勻分布，由此可得出平均地理集中指數(shù) 珔G =29．83，遠(yuǎn)大于5．55，表明在研究區(qū)域內(nèi)旅游資源集中分布，沒有均勻分布在18 個(gè)縣、市、區(qū)。其他各縣市區(qū)旅游資源地理集中指數(shù)計(jì)算結(jié)果如表4 所示。由表4 可知，各縣市區(qū)的地理集中指數(shù)均小于平均數(shù)，且地理集中指數(shù)與旅游資源數(shù)量整體呈正相關(guān)，即旅游資源數(shù)量越多，地理集中指數(shù)越大;反之亦然。

表4 大運(yùn)河(山東段)旅游資源地理集中指數(shù)

(三) 整體密度分布差異

利用ArcGIS10．3 軟件對(duì)研究區(qū)域內(nèi)旅游資源點(diǎn)進(jìn)行核密度分析，并按照自然斷裂法對(duì)其核密度值進(jìn)行分級(jí)。綜合分析研究區(qū)域內(nèi)旅游資源，其核密度分布特征主要包括:

第一，大運(yùn)河( 山東段) 旅游資源呈現(xiàn)“一條軸帶，多個(gè)中心區(qū)”的空間集聚格局。“一條軸帶”是指大運(yùn)河( 簡(jiǎn)稱運(yùn)河軸帶) ，多個(gè)“中心區(qū)”是指從北到南依次集聚于德州市德城區(qū)、聊城市臨清市和東昌府區(qū)、泰安市東平縣、濟(jì)寧市任城區(qū)、棗莊市臺(tái)兒莊區(qū)、薛城區(qū)和嶧城區(qū)等區(qū)域。

第二，大運(yùn)河( 山東段) 旅游資源呈現(xiàn)2 種主要空間集聚格局:

(1) 自然景系旅游資源依托景陽(yáng)岡、梁山泊、東平湖等自然資源稟賦呈點(diǎn)狀分布，各旅游資源之間較為獨(dú)立，空間結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單，這與研究區(qū)內(nèi)山水格局有關(guān)。其中地文景觀景類旅游資源在泰安市的東平縣分布最為密集，這與泰安境內(nèi)的泰山山脈有關(guān)，棗莊市各區(qū)內(nèi)有零散分布，其余各縣市區(qū)內(nèi)分布較少。水文景觀景類、氣候生物景類、其它自然景類在各縣市區(qū)內(nèi)分布比較零散。

(2) 人文景系旅游資源核密度分級(jí)和數(shù)量較自然景系明顯增多。以東昌府區(qū)、任城區(qū)、滕州市、薛城區(qū)為中心，形成4 個(gè)高密度集聚區(qū);以東平縣、嘉祥縣、嶧城區(qū)為中心，形成3 個(gè)中密度聚集區(qū);其他地區(qū)密度較低，為中低密度集聚區(qū)。人文景系下現(xiàn)代人文吸引物景類在東昌府區(qū)、任城區(qū)分布最為密集。歷史遺產(chǎn)景類在任城區(qū)、嘉祥縣、滕州市、薛城區(qū)分布最為密集。其它人文景類在研究區(qū)域內(nèi)零散分布，數(shù)量較少。

四、旅游資源與影響因素相關(guān)性分析

(一) 地形地貌

我國(guó)的陸地地貌習(xí)慣上劃分為平原、丘陵、山地、高原和盆地五大形態(tài)類型，不同的地形地貌類型以其獨(dú)特的形態(tài)和魅力構(gòu)成了千姿百態(tài)的旅游資源。本文研究區(qū)主要位于魯西，地形以平原和低山丘陵為主。不同的地形特征孕育了不同的自然風(fēng)光和人文景觀，部分丘陵和低山區(qū)交通不便，不利于人類活動(dòng)的開展，多分布有散居式聚落，因此生態(tài)保護(hù)良好，風(fēng)光秀麗，自然景系較人文景系分布較多。而平原區(qū)，歷史悠久，文化積淀深厚，人口眾多，人文景系旅游資源發(fā)展良好。

利用ArcGIS10．3 將大運(yùn)河( 山東段) DEM 與旅游資源點(diǎn)進(jìn)行疊加發(fā)現(xiàn)，自然景系旅游資源，主要分布在低山區(qū)( 泰山東部:東平縣、汶上縣北部;尼山東南部:滕州市中東部、薛城區(qū)、嶧城區(qū)北部) ，多為地文景觀類旅游資源的集聚區(qū)，具有優(yōu)美的自然風(fēng)光景色; 人文景系旅游資源主要分布在平原區(qū)( 任城區(qū)、嘉祥縣、德城區(qū)等地) 。丘陵地區(qū)旅游資源分布較為分散。

(二) 交通條件

交通是聯(lián)系客源地和旅游區(qū)的橋梁，對(duì)旅游資源的開發(fā)、旅游服務(wù)質(zhì)量的提高等都具有重要意義。為了更加直觀了解研究區(qū)內(nèi)交通條件對(duì)旅游資源空間分布的影響，本文采用ArcGIS10．3 中的緩沖區(qū)分析工具，對(duì)研究區(qū)內(nèi)鐵路、省道、國(guó)道建立1km 和2km 的緩沖區(qū)，形成2km 和4km 的緩沖帶，分別統(tǒng)計(jì)兩個(gè)緩沖帶內(nèi)旅游資源點(diǎn)的數(shù)量。由結(jié)果可知，1km 緩沖區(qū)內(nèi)共有223 個(gè)旅游資源點(diǎn)，占總量的41．53%;2km 緩沖區(qū)內(nèi)共有380 個(gè)旅游資源點(diǎn)，占總量的70．76%;1 ～2km 段內(nèi)有157 個(gè)旅游資源點(diǎn)，占總量的29．24%。同時(shí)將研究區(qū)內(nèi)旅游資源與交通干線( 鐵路、省道、國(guó)道) 進(jìn)行疊加處理。結(jié)果表明，研究區(qū)南部滕州市、薛城區(qū)等地旅游資源豐富，交通干線分布密集，形成格網(wǎng)式路網(wǎng); 研究區(qū)中部偏北區(qū)域，形成以東昌府區(qū)為中心的放射狀路網(wǎng);研究區(qū)中部、北部區(qū)域，交通干線分布較其他地區(qū)稀疏，這些地區(qū)旅游資源分布相對(duì)較少。由此可知，交通干線空間密度對(duì)促進(jìn)旅游資源的數(shù)量分布具有推動(dòng)作用，交通干線的空間密度越高，旅游資源數(shù)量越多。

(三) 旅游政策

運(yùn)河沿線旅游資源的發(fā)展離不開政策的引導(dǎo)和支持。整理相關(guān)研究可知，關(guān)于大運(yùn)河的相關(guān)政策具體有以下兩個(gè)方面:從國(guó)家層面來(lái)看，國(guó)家文化部2012 年出臺(tái)《大運(yùn)河遺產(chǎn)保護(hù)管理辦法》;2014 年6月22 日，大運(yùn)河項(xiàng)目被列入《世界遺產(chǎn)名錄》;2019 年2 月，頒布了《大運(yùn)河文化保護(hù)傳承利用規(guī)劃綱要》;2019 年7 月24 日，通過(guò)了《長(zhǎng)城、大運(yùn)河、長(zhǎng)征國(guó)家文化公園建設(shè)方案》。目前，大運(yùn)河沿線已經(jīng)成為我國(guó)文化和旅游業(yè)發(fā)展的脊梁帶。從地方層面來(lái)看，2020 年3 月31 日，山東省人民政府發(fā)布了《山東省大運(yùn)河文化保護(hù)傳承利用實(shí)施規(guī)劃》，提出要充分挖掘運(yùn)河沿線的旅游資源，結(jié)合山東地方文化特色，深入挖掘運(yùn)河文化，打造一條獨(dú)特的山東運(yùn)河文化旅游帶;2021 年5 月10 日通過(guò)《大運(yùn)河( 山東段)文化和旅游融合發(fā)展實(shí)施方案》，方案提出要深入實(shí)施大運(yùn)河生態(tài)環(huán)境保護(hù)修復(fù)工程，扎實(shí)推進(jìn)大運(yùn)河文化有效傳承、資源有效利用，豐富大運(yùn)河文化旅游內(nèi)涵，不斷提高“好客山東·魯風(fēng)運(yùn)河”品牌知名度、影響力。

(四) 歷史文化

歷史文化也是一種非常重要的人文旅游資源，山東是大運(yùn)河流經(jīng)的重要省份，運(yùn)河沿線的德州、臨清、東昌、濟(jì)寧、臺(tái)兒莊是歷史上交通轉(zhuǎn)輸和貿(mào)易的重鎮(zhèn)，積淀了深厚的運(yùn)河文化，留下了豐富的歷史文化遺存。大運(yùn)河( 山東段) 沿線區(qū)域是中華文明的重要發(fā)祥地之一，儒家文化、墨子文化、董子文化、水滸文化、泰山文化、黃河文化相映生輝，形成了獨(dú)特的魯風(fēng)運(yùn)河。大運(yùn)河“申遺”成功后，山東開始著力打造“大運(yùn)河歷史文化長(zhǎng)廊”，串起散落的歷史文化遺存，已經(jīng)打造出汶上南旺樞紐考古遺址公園、臺(tái)兒莊古城、德州南運(yùn)河段等一批文化遺產(chǎn)保護(hù)利用的亮點(diǎn)工程。研究區(qū)內(nèi)人文景系旅游資源占旅游資源總數(shù)的83．24%;歷史遺產(chǎn)景類占旅游資源總數(shù)的54．01%，占人文景系總數(shù)的64．88%。由此可見，運(yùn)河沿線的旅游資源主要以人文景系下的歷史遺產(chǎn)景類為主，運(yùn)河沿線旅游資源的整合和發(fā)展離不開運(yùn)河及運(yùn)河沿線的歷史文化。

五、結(jié)論與建議

(一) 結(jié)論

本研究從大運(yùn)河( 山東段) 角度出發(fā)，借助ArcGIS10．3 軟件，運(yùn)用多種空間分析和數(shù)理統(tǒng)計(jì)分析方法，引入POI 大數(shù)據(jù)，在對(duì)旅游資源分類的基礎(chǔ)上研究了大運(yùn)河( 山東段) 旅游資源的空間分布及影響因素，得出以下研究結(jié)論:

(1) 研究區(qū)內(nèi)旅游資源數(shù)量整體分布不均衡，地區(qū)之間差異大。旅游資源數(shù)量總體分布方向與大運(yùn)河走向基本吻合，即西北-西南走向，從魯西北向魯西南旅游資源數(shù)量呈遞增的趨勢(shì)。從景系來(lái)看，人文景系在各個(gè)地區(qū)的數(shù)量均多于自然景系，人文景系形成以滕州市、任城區(qū)、東昌府區(qū)為中心的集中分布模式，自然景系為“多點(diǎn)”零散分布模式;

(2) 旅游資源在空間上呈凝聚型分布;整體密度上呈“一條軸帶，多個(gè)中心區(qū)”的空間集聚格局。

(3) 地形地貌、交通條件、旅游政策、歷史文化是影響旅游資源空間分布的重要因素。人文景系類旅游資源與歷史文化的關(guān)系最為密切;自然景系類對(duì)地形地貌的依附性較強(qiáng)。交通條件的改善、旅游政策的支持可以推動(dòng)旅游資源的開發(fā)和利用。

(二) 建議

1．以全域旅游為抓手，整合運(yùn)河沿線旅游資源。以點(diǎn)帶線、以線帶面，以15 處遺產(chǎn)點(diǎn)為基礎(chǔ)，圍繞8 個(gè)遺產(chǎn)河段重點(diǎn)打造一條山東特色運(yùn)河精品旅游線路，構(gòu)建魯西運(yùn)河18 個(gè)縣市區(qū)集中連片的全域旅游發(fā)展模式。以點(diǎn)串線，以線連面，發(fā)揮運(yùn)河旅游資源的綜合帶動(dòng)作用，加強(qiáng)地區(qū)合作，以綠色循環(huán)經(jīng)濟(jì)為理念，優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，提升規(guī)模效應(yīng)和集聚效應(yīng)，充分整合不同資源，依托運(yùn)河旅游增長(zhǎng)極，補(bǔ)齊魯西地區(qū)的經(jīng)濟(jì)短板。

2．加強(qiáng)運(yùn)河沿線旅游資源單體和旅游資源之間的吸引力，發(fā)揮“近鄰作用”。第一，結(jié)合地形特點(diǎn)、城鄉(xiāng)發(fā)展需求進(jìn)行不同模式的開發(fā)建設(shè)。如丘陵地區(qū)結(jié)合優(yōu)勢(shì)旅游資源，依托山地、河流等資源合理規(guī)劃布局，完善區(qū)域功能，發(fā)展鄉(xiāng)村游、休閑游、生態(tài)游和現(xiàn)代農(nóng)業(yè)體驗(yàn)游，讓生態(tài)資源和旅游資源深度融合，打造生態(tài)友好型休閑旅游產(chǎn)業(yè);第二，加強(qiáng)旅游交通基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，科學(xué)規(guī)劃旅游交通路線，推動(dòng)智慧交通建設(shè)，保證旅游旺季交通的通達(dá)度，構(gòu)建旅游和交通健康發(fā)展;第三，提升旅游服務(wù)的標(biāo)準(zhǔn)化、品牌化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化水平，培育優(yōu)質(zhì)旅游服務(wù)品牌。加強(qiáng)部門合作，完善相關(guān)旅游政策和旅游服務(wù)管理工作。第四，支持旅游文化創(chuàng)意，加快運(yùn)河沿線各地進(jìn)行文化產(chǎn)品創(chuàng)新。運(yùn)河沿線的各級(jí)政府應(yīng)深入挖掘大運(yùn)河的歷史文化資源，做好資源整合，打造運(yùn)河文化旅游特色線路，各地區(qū)打造獨(dú)特的地方文化旅游品牌，充分發(fā)揮運(yùn)河文化在旅游業(yè)發(fā)展中的作用。

大數(shù)據(jù)對(duì)旅游業(yè)的發(fā)展發(fā)揮著重要作用，但目前利用大數(shù)據(jù)手段對(duì)大運(yùn)河這種世界級(jí)線性文化遺產(chǎn)的研究相對(duì)較少?；诖耍狙芯坎捎肞OI 數(shù)據(jù)與傳統(tǒng)官方數(shù)據(jù)相結(jié)合的方式，結(jié)合ArcGIS 空間分析方法，試圖為今后文化遺產(chǎn)旅游資源的研究提供新的思路和方法，同時(shí)融合歷史文化、旅游地理、大數(shù)據(jù)、地理科學(xué)多個(gè)學(xué)科和領(lǐng)域，以期為運(yùn)河及沿線地區(qū)發(fā)展提供借鑒。但是，不同級(jí)別的旅游資源輻射作用不同，本研究對(duì)旅游資源進(jìn)行分級(jí)別研究;同時(shí)在影響因素分析中缺乏定量與定性相結(jié)合的方式，在今后的研究中有待進(jìn)一步深入和改進(jìn)。