“雙碳”背景下微網(wǎng)分布式電能交易績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)與方法

王文彬， 鄭蜀江， 范瑞祥， 陳 文， 周世陽(yáng)

(國(guó)網(wǎng)江西省電力有限公司電力科學(xué)研究院，南昌 330096)

能源需求的快速增長(zhǎng)與環(huán)境保護(hù)的迫切需求是當(dāng)前阻礙社會(huì)發(fā)展的重要矛盾，氣候變化也成為了人類社會(huì)所共同面臨的重大挑戰(zhàn)之一.2020年，國(guó)家主席習(xí)近平在第七十五屆聯(lián)合國(guó)大會(huì)上鄭重宣布了中國(guó)“碳達(dá)峰、碳中和”的時(shí)間節(jié)點(diǎn)及戰(zhàn)略目標(biāo)，各行業(yè)的綠色低碳轉(zhuǎn)型成為趨勢(shì)[1-3].

分布式可再生能源[4]靠近用戶側(cè)，具有裝機(jī)容量小、接入電壓等級(jí)低、布局分散、建設(shè)周期短、清潔高效等特點(diǎn)，是實(shí)現(xiàn)電力系統(tǒng)低碳轉(zhuǎn)型的重要手段.然而，分布式能源發(fā)電具有隨機(jī)性與間歇性，易對(duì)電網(wǎng)安全穩(wěn)定運(yùn)行造成影響，同時(shí)消納率也較低[5].微電網(wǎng)被認(rèn)為是整合分布式能源進(jìn)行電能管理的有效方式，在微電網(wǎng)內(nèi)建立分布式電能交易市場(chǎng)，通過用戶間端對(duì)端(Peer-to-Peer，P2P)電能交易[6-7]，可顯著提升分布式能源的消納率，并降低分布式能源并網(wǎng)后對(duì)電網(wǎng)運(yùn)行的影響[8]，是推進(jìn)“雙碳目標(biāo)”實(shí)現(xiàn)的重要途徑.

目前針對(duì)微網(wǎng)分布式交易市場(chǎng)研究已進(jìn)行較多研究，文獻(xiàn)[9]研究了微網(wǎng)用戶分布式電能交易的報(bào)價(jià)機(jī)制，提出了賬單共享、中間市場(chǎng)及競(jìng)價(jià)拍賣的市場(chǎng)交易形勢(shì).文獻(xiàn)[10]建立了基于區(qū)塊鏈技術(shù)的分布式交易平臺(tái)，并考慮了分布式能源參與輔助服務(wù)效果.文獻(xiàn)[11]提出了針對(duì)互聯(lián)運(yùn)行微電網(wǎng)的控制策略，使其可以在不同電壓水平下運(yùn)行，并且可支撐分布式交易市場(chǎng)中的信息傳輸.文獻(xiàn)[12]研究了分布式交易市場(chǎng)參與主體的競(jìng)爭(zhēng)關(guān)系，基于合作博弈與聯(lián)盟博弈構(gòu)建市場(chǎng)運(yùn)行機(jī)制.文獻(xiàn)[13]針對(duì)分布式能源的協(xié)調(diào)管理問題，提出通過制定分布式電能交易市場(chǎng)的相應(yīng)法規(guī)，實(shí)現(xiàn)對(duì)于用戶的激勵(lì)，提升參與市場(chǎng)交易的積極性.上述研究大多集中于分布式電能交易市場(chǎng)機(jī)制設(shè)計(jì)、交易平臺(tái)、信息通信技術(shù)、政策要求等方面，而市場(chǎng)績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)與評(píng)價(jià)方法仍鮮有研究.由于分布式交易市場(chǎng)內(nèi)用戶間的端對(duì)端電能交易是多邊交易，購(gòu)電用戶往往會(huì)面對(duì)多個(gè)售電用戶，需要篩選出優(yōu)質(zhì)的售電商，從而降低交易風(fēng)險(xiǎn)與購(gòu)電成本，故引入市場(chǎng)評(píng)價(jià)機(jī)制，針對(duì)市場(chǎng)交易績(jī)效進(jìn)行評(píng)估，可促使用戶考慮市場(chǎng)評(píng)價(jià)機(jī)制對(duì)其交易策略的影響，推動(dòng)分布式發(fā)電市場(chǎng)化交易的良性發(fā)展[14].

在分布式交易市場(chǎng)中，擁有光伏等分布式電源的普通用戶轉(zhuǎn)變?yōu)楫a(chǎn)消者，售電主體的組成更加復(fù)雜，用戶面對(duì)的售電差異化極為明顯[15]，采用指標(biāo)評(píng)價(jià)方法可有效反映市場(chǎng)運(yùn)行水平與系統(tǒng)技術(shù)方法[16].為建立覆蓋更為全面的分布式交易市場(chǎng)績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，首先分析典型分布式電能市場(chǎng)交易場(chǎng)景.參與分布式交易市場(chǎng)的產(chǎn)消用戶在平臺(tái)上進(jìn)行競(jìng)價(jià)與報(bào)價(jià)，達(dá)成交易協(xié)議并經(jīng)安全校驗(yàn)確認(rèn)后，下發(fā)交易控制信號(hào)，用戶根據(jù)市場(chǎng)出清結(jié)果，進(jìn)行電能的傳輸與交易.由于分布式供應(yīng)電能不能直接在用戶側(cè)使用，故需要安裝相關(guān)設(shè)備進(jìn)行電能裝換.電能路由器是一種基于電力電子技術(shù)與信息技術(shù)的電能變換與能量管控裝置，能控制不同電氣參數(shù)電能之間的靈活變換、傳遞和路由，近年來已逐步在主動(dòng)配電網(wǎng)中進(jìn)行應(yīng)用，因此，本文所考慮分布式電能市場(chǎng)交易場(chǎng)景中以電能路由器作為用戶側(cè)的電能轉(zhuǎn)換裝置.

分布式交易平臺(tái)與電能路由器是支撐分布式交易實(shí)現(xiàn)的重要軟硬件.其中分布式交易平臺(tái)的主要功能是為微網(wǎng)內(nèi)交易雙方提供交易場(chǎng)所，為不同主體間的交易建立起了一個(gè)可信任、穩(wěn)定安全的環(huán)境；而電能路由器可支持用戶進(jìn)行配電網(wǎng)購(gòu)電或利用分布式能源供電，在輸入側(cè)可連接配電網(wǎng)交流電與分布式電源直流電，輸出側(cè)則轉(zhuǎn)化為用戶正常使用的交流電，支撐用戶的電能交易，保證負(fù)荷的正常使用.因此，為建立覆蓋范圍較為全面的績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，一方面可針對(duì)市場(chǎng)參與主體，即微網(wǎng)內(nèi)購(gòu)、售電用戶進(jìn)行評(píng)價(jià)，對(duì)交易過程中的供電可靠性、交易誠(chéng)信度等方面進(jìn)行考察[17-18]，從而對(duì)市場(chǎng)中購(gòu)、售電雙方進(jìn)行約束，也可使評(píng)價(jià)較高的交易主體處于競(jìng)爭(zhēng)中的優(yōu)勢(shì)，促進(jìn)市場(chǎng)發(fā)展；另一方面也可針對(duì)交易平臺(tái)、電能路由器等軟硬件的用戶隱私維護(hù)、電能控制等[19-20]反映其交易支撐能力的方面進(jìn)行評(píng)價(jià)，從而促進(jìn)市場(chǎng)交易軟硬件的更新?lián)Q代，保證交易的穩(wěn)定高效進(jìn)行.

本文針對(duì)微網(wǎng)中的分布式電能交易市場(chǎng)，從購(gòu)、售電雙方交易水平與交易軟硬件市場(chǎng)支撐能力等方面提出多維度的績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)，并對(duì)目前國(guó)內(nèi)外分布式交易市場(chǎng)評(píng)價(jià)方法的研究現(xiàn)狀進(jìn)行了總結(jié)與歸納，最后對(duì)分布式電能交易績(jī)效評(píng)價(jià)關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)行分析討論，并對(duì)未來研究方向做出展望.

1 分布式交易市場(chǎng)績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

1.1 基本框架

本文以圖1所示的典型分布式電能交易場(chǎng)景為背景進(jìn)行研究.在建立分布式電能交易市場(chǎng)績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)體系時(shí)，需要考慮多維度影響因素，例如各個(gè)指標(biāo)間的相關(guān)性與協(xié)調(diào)性，所提指標(biāo)的全面性，指標(biāo)計(jì)算的實(shí)用簡(jiǎn)潔性等，從而提出定性與定量相結(jié)合，具有充分可行性的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系.分布式電能交易市場(chǎng)中，用戶既是電能消費(fèi)者又是電能供應(yīng)者，因此適用于微網(wǎng)內(nèi)P2P交易市場(chǎng)的績(jī)效評(píng)價(jià)體系，對(duì)整個(gè)市場(chǎng)進(jìn)行交易數(shù)據(jù)的及時(shí)跟蹤與計(jì)算不再是研究重點(diǎn)，而應(yīng)針對(duì)市場(chǎng)內(nèi)各交易主體的行為與支撐交易進(jìn)行的能力進(jìn)行評(píng)價(jià).同時(shí)，交易市場(chǎng)的順利進(jìn)行還需要交易平臺(tái)與電能路由器等軟硬件為購(gòu)、售電用戶提供可信任、分布式的智能平臺(tái)以及對(duì)各用戶間的電能傳輸進(jìn)行控制，對(duì)其運(yùn)行狀態(tài)與服務(wù)水平進(jìn)行評(píng)價(jià)也可保證交易的順利進(jìn)行.

圖1 分布式交易市場(chǎng)交易場(chǎng)景示意圖Fig.1 Schematic of trading scenarios in distributed trading market

本文針對(duì)市場(chǎng)交易主體與交易支撐軟硬件，構(gòu)建了適用于分布式電能交易市場(chǎng)的績(jī)效評(píng)價(jià)體系， 通過對(duì)指標(biāo)的層層分解，探究分布式交易市場(chǎng)中各參與主體的運(yùn)行情況.通過進(jìn)行市場(chǎng)調(diào)查與歷史數(shù)據(jù)收集引入服務(wù)性指標(biāo)，從電能供應(yīng)能力、售電誠(chéng)信度及歷史售電評(píng)價(jià)的維度考察市場(chǎng)中各個(gè)售電方整體的供電能力.對(duì)于購(gòu)電側(cè)，則主要從購(gòu)電誠(chéng)信度與歷史用電評(píng)價(jià)兩個(gè)方面評(píng)估用電方的市場(chǎng)參與度.對(duì)于分布式電能交易平臺(tái)，提出以用戶滿意度、平臺(tái)功能性及平臺(tái)安全性方面為基礎(chǔ)分析其對(duì)市場(chǎng)交易的支撐作用.對(duì)于電能路由器，則以供應(yīng)電能質(zhì)量、電能轉(zhuǎn)化效率及設(shè)備安全性作為評(píng)價(jià)指標(biāo).所建立績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)體系如圖2所示，其評(píng)價(jià)周期為參與分布式交易市場(chǎng)至進(jìn)行評(píng)價(jià)時(shí)刻.

圖2 面向微網(wǎng)用戶的分布式交易績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)體系Fig.2 Performance evaluation index system of distributed trading for micro-grid users

在評(píng)價(jià)結(jié)束后，對(duì)于評(píng)價(jià)較高的售電用戶，其在交易報(bào)價(jià)過程中將占有優(yōu)先地位，是購(gòu)電用戶優(yōu)先選擇的交易對(duì)象，在較高電能報(bào)價(jià)時(shí)也有較大概率競(jìng)拍成功，進(jìn)而獲得更大的利益.對(duì)于評(píng)價(jià)較高的購(gòu)電用戶，也更有可能以較低的價(jià)格交易成功，節(jié)約更多的用電成本.因此，引入評(píng)價(jià)機(jī)制后，分布式交易市場(chǎng)的資源將逐漸向評(píng)價(jià)較高的用戶傾斜，這一方面促進(jìn)了交易的順利進(jìn)行，另一方面也規(guī)范了評(píng)分較低用戶的自身交易行為.對(duì)于交易平臺(tái)與電能路由器，評(píng)價(jià)結(jié)果也將指導(dǎo)研發(fā)團(tuán)隊(duì)進(jìn)行針對(duì)性的改進(jìn)與升級(jí)，從而更好地為微網(wǎng)內(nèi)用戶的分布式交易服務(wù).

1.2 針對(duì)售電用戶的績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)

1.2.1電能供應(yīng)能力

(1) 最大可供電量.

對(duì)于售電用戶來說，最大可供電量代表了其在交易市場(chǎng)中可提供的最大電量，是衡量其可滿足多少購(gòu)電用戶需求，體現(xiàn)其電能供應(yīng)能力的重要指標(biāo)，其計(jì)算方法如下：

S1=max (Gt-Ct)，t∈T

(1)

式中：S1為售電用戶最大可供電量；Gt為t時(shí)刻用戶側(cè)生產(chǎn)電能；Ct為t時(shí)刻售電用戶自身用電量；T為分布式交易市場(chǎng)運(yùn)行以來各個(gè)交易時(shí)刻集合.

(2) 供電持續(xù)時(shí)間比率.

分布式電能交易市場(chǎng)中，購(gòu)電用戶具有電能需求的時(shí)間并不固定，這對(duì)售電用戶的供電持續(xù)時(shí)間提出了較高要求，供電持續(xù)時(shí)間越長(zhǎng)，代表其越能夠穩(wěn)定地為購(gòu)電用戶提供服務(wù).其計(jì)算方法如下：

(2)

式中：S2為售電用戶供電持續(xù)時(shí)間比率；Tn為分布式交易市場(chǎng)運(yùn)行以來售電用戶的供電持續(xù)時(shí)間.

(3) 日供應(yīng)電量.

日供應(yīng)電量綜合考量了售電用戶的可供電量與供應(yīng)時(shí)間，以每個(gè)交易日為評(píng)價(jià)周期，代表了售電用戶在此周期內(nèi)的市場(chǎng)服務(wù)能力，其計(jì)算方法如下：

(3)

式中：S3為售電用戶日供應(yīng)電量平均值；Td為售電用戶在第d天的供電持續(xù)時(shí)間；(Gt-Ct)d為第d天的可供電量；D為售電用戶參與分布式交易市場(chǎng)的總天數(shù).

1.2.2售電誠(chéng)信度

(1) 違規(guī)售電率.

在分布式交易市場(chǎng)的運(yùn)行過程中，各個(gè)售電用戶需要將自身可供應(yīng)電量與電能報(bào)價(jià)提供在交易平臺(tái)上，由購(gòu)電用戶根據(jù)自身需求進(jìn)行選擇.在此過程中，為促進(jìn)市場(chǎng)交易的順利進(jìn)行，保證市場(chǎng)的公平性，需要對(duì)諸如惡意抬升或壓低電價(jià)、虛報(bào)可供應(yīng)電量導(dǎo)致交易無(wú)法進(jìn)行等擾亂市場(chǎng)交易的行為進(jìn)行制約，因此提出違規(guī)售電率為逆向指標(biāo)，代表售電用戶被交易平臺(tái)認(rèn)定為違規(guī)售電的次數(shù)占總售電次數(shù)的比重，其計(jì)算方法如下：

(4)

式中：S4為售電用戶違規(guī)售電率；Fv為售電用戶違規(guī)售電次數(shù)；Fs為售電用戶總售電次數(shù).

(2) 售電成功率.

售、購(gòu)電雙方在交易平臺(tái)上完成報(bào)價(jià)與競(jìng)拍后，售電方根據(jù)競(jìng)拍結(jié)果為購(gòu)電方提供相應(yīng)的電能服務(wù)，保證購(gòu)電用戶的正常負(fù)荷使用，則視為售電成功，因個(gè)人原因無(wú)法完成交易的，視為售電失敗，將對(duì)購(gòu)電用戶造成較為嚴(yán)重的影響.其計(jì)算方法如下：

(5)

式中：S5為售電用戶的售電成功率；Fl為售電失敗次數(shù).

(3) 交易偏差電量.

售電用戶能否完全遵照交易平臺(tái)的競(jìng)拍結(jié)果提供相應(yīng)電能服務(wù)是評(píng)判其售電誠(chéng)信度的重要指標(biāo)，用戶實(shí)際接收的電能與競(jìng)拍電能的差值即為交易偏差電量，其計(jì)算方法如下：

(6)

式中：S6為交易偏差電量；Qct為t時(shí)刻交易競(jìng)拍電量；L為傳輸損耗電量.

1.2.3歷史售電評(píng)價(jià)

(1) 合作基礎(chǔ).

對(duì)于購(gòu)電用戶來說，與售電用戶的合作基礎(chǔ)建立在彼此的歷史交易次數(shù)上，交易次數(shù)越多、越頻繁的售電方就越有可能是供電可靠程度更高的，為了將相關(guān)屬性量化為具體數(shù)值，對(duì)用戶間的合作基礎(chǔ)采用歷史交易次數(shù)進(jìn)行定性分級(jí)[21]，見表1.

(2) 用戶滿意度.

用戶滿意度可反映售電用戶所提供的電能服務(wù)在購(gòu)電用戶內(nèi)心的真實(shí)水平，一般通過問卷調(diào)查的方式向與該售電用戶進(jìn)行交易的所有購(gòu)電用戶收集獲得，滿意度總分為10分，分?jǐn)?shù)越高代表對(duì)該用戶提供電能服務(wù)越滿意.其計(jì)算方法如下：

式中：S8為用戶滿意度；Gm為與該售電用戶進(jìn)行交易的第m名購(gòu)電用戶滿意度評(píng)分；M為與該售電用戶進(jìn)行交易的用戶總?cè)藬?shù).

(3) 歷史成交價(jià)格水平.

根據(jù)歷史交易數(shù)據(jù)對(duì)售電用戶的歷史成交價(jià)格進(jìn)行評(píng)價(jià)，平均成交價(jià)格越低，對(duì)于購(gòu)電用戶來說購(gòu)電成本越低.其計(jì)算方法如下：

(8)

式中：S9為歷史成交價(jià)格水平；Wi為第i次成功交易的電能價(jià)格.

(4) 分布式售電電量占發(fā)電量比率.

對(duì)于分布式產(chǎn)消用戶，其生產(chǎn)的電能一部分滿足自身電能需求，多余的電能在分布式交易市場(chǎng)中售賣.分布式售電電量占發(fā)電量的比率在一定程度上可反映該售電用戶的專業(yè)程度，其比率越高，意味著該用戶在分布式交易市場(chǎng)中投入越多.其計(jì)算方法如下：

(9)

式中：S10為售電用戶分布式交易電量占發(fā)電量比率.

1.3 針對(duì)購(gòu)電用戶的績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)

1.3.1歷史購(gòu)電評(píng)價(jià)

(1) 合作基礎(chǔ).

分布式電能市場(chǎng)交易是一個(gè)雙向過程，消費(fèi)者選擇供電服務(wù)水平較高的供應(yīng)者時(shí)，供應(yīng)者也可選擇出價(jià)較高、較為可靠的消費(fèi)者.依照交易歷史數(shù)據(jù)，相互交易次數(shù)越多的購(gòu)電用戶可靠程度也往往越高，因此，以歷史交易次數(shù)作為兩者的合作基礎(chǔ)P1進(jìn)行定性分析，其評(píng)價(jià)細(xì)則如表1所示.

(2) 歷史購(gòu)電價(jià)格水平.

同樣地，購(gòu)電用戶的歷史成交價(jià)格水平也是售電方考察的重點(diǎn)，其平均成交價(jià)格越高，對(duì)于售電方來說獲利也越高.其計(jì)算方法如下：

(10)

式中：P2為購(gòu)電用戶歷史購(gòu)電價(jià)格水平；Ek為第k次購(gòu)電交易成交價(jià)格；Fp為總購(gòu)電次數(shù).

(3) 分布式購(gòu)電電量占用電量比率.

微網(wǎng)中的用戶電能需求主要由3部分供給滿足，分別是自身分布式電源供電、分布式交易市場(chǎng)購(gòu)電與電網(wǎng)購(gòu)電，分析購(gòu)電用戶的分布式購(gòu)電電能占其用電量的比率可以看出其參與分布式交易市場(chǎng)的積極程度.其計(jì)算方法如下：

(11)

式中：P3為購(gòu)電用戶分布式購(gòu)電電能占用電量比率；Qt為購(gòu)電用戶t時(shí)刻在分布式電能交易市場(chǎng)中購(gòu)買電量；Tp為購(gòu)電用戶在分布式交易市場(chǎng)購(gòu)電時(shí)刻集合；Q為購(gòu)電用戶所用電量.

1.3.2購(gòu)電誠(chéng)信度

(1) 違規(guī)購(gòu)電率.

與售電用戶相同，購(gòu)電用戶也可能在交易平臺(tái)中存在違規(guī)購(gòu)電行為，包括竊電、拖延電費(fèi)等行為，擾亂了市場(chǎng)公平與發(fā)展，考察購(gòu)電用戶的違規(guī)購(gòu)電率以對(duì)其行為進(jìn)行約束.其計(jì)算方法如下：

(12)

式中：P4為購(gòu)電用戶違規(guī)購(gòu)電率；Bv為購(gòu)電用戶違規(guī)購(gòu)電次數(shù)；Bs為購(gòu)電用戶在分布式交易市場(chǎng)購(gòu)電總次數(shù).

(2) 購(gòu)電終止率.

類似地，購(gòu)電、售電雙方達(dá)成交易協(xié)議后，購(gòu)電方因個(gè)人原因終止交易的，視為購(gòu)電失敗，以購(gòu)電終止率為逆向指標(biāo)評(píng)價(jià)其交易誠(chéng)信程度.其計(jì)算方法如下：

(13)

式中：P5為購(gòu)電用戶購(gòu)電終止率；Bf為購(gòu)電用戶購(gòu)電終止次數(shù).

1.4 針對(duì)分布式交易平臺(tái)的績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)

1.4.1用戶滿意度

(1) 購(gòu)電、售電用戶滿意度.

分布式交易平臺(tái)主要為購(gòu)電、售電雙方提供交易場(chǎng)所，雙方可在交易平臺(tái)上上傳交易信息與報(bào)價(jià)、競(jìng)拍等，促進(jìn)交易的順利進(jìn)行.因此，通過向參與分布式交易市場(chǎng)的購(gòu)電、售電用戶發(fā)放調(diào)查問卷，收集其對(duì)交易平臺(tái)服務(wù)水平的滿意程度，是對(duì)交易平臺(tái)績(jī)效評(píng)價(jià)的重要指標(biāo).滿意度分?jǐn)?shù)滿分為10分，分?jǐn)?shù)越高代表用戶對(duì)交易平臺(tái)越滿意，其計(jì)算方法如下：

(14)

式中：T1為購(gòu)電、售電用戶對(duì)交易平臺(tái)的滿意度；Gr為分布式交易市場(chǎng)中第r位用戶的滿意度評(píng)分；R為分布式交易市場(chǎng)的全體用戶人數(shù).

(2) 社會(huì)滿意度.

分布式交易平臺(tái)促進(jìn)了分布式電能市場(chǎng)的發(fā)展，支撐了微網(wǎng)內(nèi)P2P交易的順利進(jìn)行，提升了用戶側(cè)可再生能源就地消納率，對(duì)于推動(dòng)“雙碳”目標(biāo)實(shí)現(xiàn)具有重要作用，具有很強(qiáng)的社會(huì)效益.因此，利用微網(wǎng)內(nèi)可再生能源消納率體現(xiàn)其社會(huì)滿意度，其計(jì)算方法如下：

(15)

式中：T2為交易平臺(tái)社會(huì)滿意度；Gzt為t時(shí)刻微網(wǎng)內(nèi)分布式能源實(shí)際供電量；Gl為分布式能源理論供電量.

(3) 電網(wǎng)公司滿意度.

對(duì)于電網(wǎng)公司而言，分布式電能交易市場(chǎng)所傳輸電能需要向電網(wǎng)公司上交過網(wǎng)費(fèi)，具體數(shù)額與微網(wǎng)電壓等級(jí)、傳輸電量等因素有關(guān).因此，以收取過網(wǎng)費(fèi)數(shù)額反映電網(wǎng)公司滿意度T3，其計(jì)算方法可參考文獻(xiàn)[22].

1.4.2平臺(tái)功能性

(1) 交易成功率.

分布式交易平臺(tái)的首要功能即保證交易的順利進(jìn)行，交易成功率反映了交易平臺(tái)促進(jìn)分布式交易進(jìn)行、提升用戶參與度及制約用戶違規(guī)行為的能力，其計(jì)算方法如下：

(16)

式中：T4為交易平臺(tái)交易成功率；(Fs-Fl)r為第r位用戶的成功售電次數(shù)；Fur為第r位用戶報(bào)價(jià)次數(shù).

(2) 交易操作復(fù)雜性.

產(chǎn)消用戶是分布式交易市場(chǎng)的核心參與主體，交易平臺(tái)操作的難易程度直接影響了其參與分布式交易市場(chǎng)的積極性.因此向微網(wǎng)內(nèi)全體用戶分發(fā)調(diào)查問卷，收集用戶對(duì)于平臺(tái)操作復(fù)雜性的評(píng)分，滿分為10分，分?jǐn)?shù)越高代表平臺(tái)操作越簡(jiǎn)潔.其計(jì)算方法如下：

(17)

式中：T5為交易平臺(tái)操作復(fù)雜性；Cr為第r位用戶對(duì)平臺(tái)操作難易程度的評(píng)分.

(3) 參與交易規(guī)模.

分布式交易市場(chǎng)中參與用戶越多，購(gòu)電、售電雙方都擁有更廣泛的交易人群，能源的交易方式也更靈活.同時(shí)，更大的交易電量也對(duì)與交易平臺(tái)的管理運(yùn)行控制提出了更高的要求.因此，分布式交易平臺(tái)中能夠承載的交易規(guī)模代表了其能夠提供的電能管理服務(wù)水平.其計(jì)算方法如下：

(18)

(4) 用戶收益.

通過售電獲取收益與通過購(gòu)電節(jié)約成本是產(chǎn)消用戶參與分布式市場(chǎng)交易的首要目的，因此用戶收益水平是反映分布式交易平臺(tái)功能的重要指標(biāo).其計(jì)算方法如下：

(19)

1.4.3平臺(tái)安全性

(1) 應(yīng)用服務(wù)安全性.

分布式交易平臺(tái)運(yùn)行時(shí)儲(chǔ)存有大量分布式能源的運(yùn)行信息，交易過程中也會(huì)產(chǎn)生大量的市場(chǎng)出清信息與結(jié)算信息，這些重要信息的記錄與防篡改將會(huì)直接影響到交易市場(chǎng)的數(shù)據(jù)安全及用戶利益.因此，對(duì)于系統(tǒng)攻擊與信息竊取的防御程度十分重要.通過分布式交易平臺(tái)可防御攻擊程度反映其應(yīng)用服務(wù)安全性T8，并且對(duì)其進(jìn)行定性分級(jí)，具體評(píng)價(jià)細(xì)則見表2.

表2 應(yīng)用服務(wù)安全性T8評(píng)價(jià)細(xì)則Tab.2 Evaluation rules for application service security T8

(2) 系統(tǒng)設(shè)計(jì)安全性.

系統(tǒng)平臺(tái)運(yùn)行過程中，常常會(huì)因設(shè)計(jì)時(shí)的缺陷

造成運(yùn)行時(shí)的漏洞，導(dǎo)致交易無(wú)法完成，或是交易信息的錯(cuò)誤導(dǎo)致系統(tǒng)崩潰等情況.系統(tǒng)設(shè)計(jì)安全性可通過分布式交易平臺(tái)由于系統(tǒng)漏洞而造成交易無(wú)法順利完成的時(shí)間來反映，其計(jì)算方法如下：

(20)

式中：T9為分布式交易平臺(tái)系統(tǒng)設(shè)計(jì)安全性；Te為因系統(tǒng)漏洞而停止運(yùn)行的時(shí)間；Ty為系統(tǒng)總運(yùn)行時(shí)間.

1.5 針對(duì)電能路由器的績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)

1.5.1供應(yīng)電能質(zhì)量

(1) 電壓波動(dòng)率.

電能路由器作為保障用戶間傳輸電能穩(wěn)定變換的裝置，對(duì)其運(yùn)行績(jī)效評(píng)價(jià)首先應(yīng)從電能質(zhì)量角度來考察.電壓波動(dòng)大會(huì)引起用戶側(cè)敏感負(fù)荷的非正常運(yùn)行，從而影響用戶的使用體驗(yàn).其計(jì)算方法如下[23-24]：

(21)

(22)

式中：Fu為電壓波功率；Umax為最大電壓有效值；Umin為最小電壓有效值；UN為額定電壓有效值；R1為電能路由器轉(zhuǎn)換的電壓波動(dòng)率平均值；下標(biāo)s表示為第s次電能轉(zhuǎn)換；S為總電能轉(zhuǎn)換次數(shù).

(2) 頻率穩(wěn)定性.

頻率穩(wěn)定同樣是衡量電能質(zhì)量的重要因素，也會(huì)影響到用戶側(cè)負(fù)荷的正常使用.其計(jì)算方法如下：

(23)

(24)

式中：fN為額定頻率；Δf為頻率偏差量；R2為電能路由器的頻率穩(wěn)定性平均值；Sf為頻率穩(wěn)定性.

(3) 電壓諧波畸變率.

微網(wǎng)中含有大量的分布式能源及電力電子設(shè)備，因此波形畸變是影響電能質(zhì)量的重要指標(biāo)，電壓諧波畸變過大將影響用戶側(cè)負(fù)荷運(yùn)行，甚至造成故障.其計(jì)算方法如下[25]：

(25)

(26)

式中：Eu為電壓諧波畸變率；Ui(i=2,3,…,n)為第i次諧波電壓有效值；U1為基波電壓有效值；R3為電壓諧波畸變率平均值.

1.5.2電能轉(zhuǎn)化效率

功率轉(zhuǎn)化效率.電能轉(zhuǎn)化是電能路由器最主要的功能，可將分布式能源生產(chǎn)的電能轉(zhuǎn)化為用戶可直接使用或是進(jìn)行交易的形式，因此其功率轉(zhuǎn)化效率越高，代表電能在轉(zhuǎn)化過程中的損耗越小，用戶在使用或是交易時(shí)所獲得的收益也就越大.其計(jì)算方法如下：

(27)

(28)

式中：Pa為電能轉(zhuǎn)化效率；Po為輸出功率；Pi為輸入功率；R4為電能路由器功率轉(zhuǎn)化效率平均值.

1.5.3設(shè)備安全性

(1) 穩(wěn)定運(yùn)行程度.

硬件設(shè)備在運(yùn)行過程中存在著損耗，作為支撐分布式交易實(shí)現(xiàn)、保證負(fù)荷供電的重要裝置，電能路由器的非故障運(yùn)行時(shí)間反映了其穩(wěn)定性與可靠性.其計(jì)算方法如下：

(29)

式中：R5為電能路由器穩(wěn)定運(yùn)行程度；Tr為其穩(wěn)定運(yùn)行時(shí)間；Tu為其故障時(shí)間.

(2) 工作溫度范圍.

電能路由器在進(jìn)行能量轉(zhuǎn)化時(shí)，通過的大量電流可能會(huì)引起設(shè)備的長(zhǎng)時(shí)間發(fā)熱.同時(shí)，安裝在用戶側(cè)的電能路由器也需要面臨環(huán)境溫度的不斷變化.因此，具有較寬的工作溫度范圍對(duì)于電能路由器的安全運(yùn)行十分重要.其計(jì)算方法如下：

R6=Tmax-Tmin

(30)

式中：R6為電能路由器工作溫度范圍；Tmax為其最高允許工作溫度；Tmin為其最低允許工作溫度.

(3) 維護(hù)成本.

電能路由器的設(shè)備維護(hù)成本需要從兩方面考慮，一方面是每個(gè)周期內(nèi)的常規(guī)設(shè)備檢修，另一方面是出現(xiàn)故障之后需要進(jìn)行的特殊設(shè)備檢修.其計(jì)算方法如下：

R7=Cm+KCs

(31)

式中：R7為電能路由器維修成本；Cm為常規(guī)設(shè)備檢修成本；K為設(shè)備故障次數(shù)；Cs為故障后設(shè)備檢修成本.

2 分布式電能交易績(jī)效評(píng)價(jià)方法

分布式電能交易績(jī)效評(píng)價(jià)是通過設(shè)置體現(xiàn)分布式電能交易效果的多層次、多維度評(píng)價(jià)指標(biāo)，再利用一定的評(píng)價(jià)方法綜合考慮所提的系列分布式電能交易指標(biāo)，最終得出定量評(píng)價(jià)結(jié)論的過程.評(píng)價(jià)方法的選擇與應(yīng)用則是系列指標(biāo)設(shè)置之外分布式電能交易績(jī)效評(píng)價(jià)的第二部分核心內(nèi)容，是對(duì)已設(shè)置的系列指標(biāo)進(jìn)行綜合考量，將系列指標(biāo)值轉(zhuǎn)化為定性或定量評(píng)價(jià)結(jié)論的過程.

傳統(tǒng)的評(píng)價(jià)方法主要分為兩類，分別是主觀評(píng)價(jià)法與客觀評(píng)價(jià).常用的主觀評(píng)價(jià)法一般通過某種方法主觀確定指標(biāo)權(quán)重，然后進(jìn)行計(jì)算分析得出評(píng)價(jià)，主要包括層次分析法、專家咨詢法等.文獻(xiàn)[26]通過構(gòu)造判斷矩陣、層次排序及一致性檢驗(yàn)等步驟，利用層次分析法對(duì)所提包含4層32個(gè)指標(biāo)的配電網(wǎng)指標(biāo)體系進(jìn)行分析計(jì)算得到最終綜合分值，詳細(xì)全面地反映了配電網(wǎng)能效水平.文獻(xiàn)[27]提出基于直覺模糊層次分析法，通過構(gòu)建反映屬性間重要性的直覺判斷矩陣，然后利用直覺模糊數(shù)運(yùn)算獲取指標(biāo)權(quán)重，通過得分函數(shù)對(duì)綜合評(píng)價(jià)進(jìn)行打分得到最終電網(wǎng)運(yùn)行狀態(tài)評(píng)價(jià)結(jié)果.文獻(xiàn)[28]通過9位標(biāo)度法構(gòu)造指標(biāo)判斷矩陣，進(jìn)行指標(biāo)判斷矩陣的層次單排序及一致性判斷，最后由專家根據(jù)經(jīng)驗(yàn)直接干預(yù)權(quán)重設(shè)置，得到電力用戶典型供電模式評(píng)價(jià)結(jié)果.文獻(xiàn)[29]針對(duì)用戶側(cè)分布式電源參與電力市場(chǎng)情況，設(shè)置3層指標(biāo)體系，采用主觀評(píng)價(jià)的方式獲取最終評(píng)價(jià)結(jié)果.

客觀評(píng)價(jià)法則是通過一定的數(shù)學(xué)理論計(jì)算獲取系列指標(biāo)的權(quán)重，進(jìn)一步計(jì)算分析給出評(píng)價(jià)結(jié)果，主要包括熵權(quán)法、主成分分析法等.文獻(xiàn)[30]針對(duì)熵權(quán)法在熵值都接近1時(shí)熵權(quán)變化劇烈導(dǎo)致的信息傳遞錯(cuò)誤問題，提出一種改進(jìn)熵權(quán)法計(jì)算指標(biāo)的綜合權(quán)重，并通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)快速計(jì)算獲取電能質(zhì)量評(píng)估結(jié)果.文獻(xiàn)[31]針對(duì)主成分分析法在評(píng)估過程中面對(duì)高維指標(biāo)的局限性問題，保留指標(biāo)數(shù)據(jù)間離散程度差異，提取對(duì)評(píng)價(jià)起主要影響作用的成分，降低指標(biāo)體系維數(shù)，實(shí)現(xiàn)對(duì)火電機(jī)組綜合評(píng)價(jià).文獻(xiàn)[32]將云模型、物元可拓理論、理想點(diǎn)法和熵優(yōu)化算法相結(jié)合，對(duì)電力市場(chǎng)運(yùn)行健康評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的五大類16個(gè)指標(biāo)進(jìn)行綜合評(píng)價(jià).文獻(xiàn)[33]針對(duì)電力交易市場(chǎng)的自由化后市場(chǎng)參與者關(guān)注的相關(guān)成本分配問題，采用熵權(quán)法對(duì)不同的成本分配方案進(jìn)行綜合評(píng)價(jià).

但是傳統(tǒng)的主觀評(píng)價(jià)法與客觀評(píng)價(jià)法均具有不可回避的弊端，主觀評(píng)價(jià)法通過人為設(shè)置權(quán)重對(duì)指標(biāo)綜合計(jì)算后得出評(píng)價(jià)結(jié)論，其評(píng)價(jià)結(jié)果體現(xiàn)的是個(gè)人或群體的主觀意愿，客觀公平性較差；而客觀評(píng)價(jià)法則一般過度依賴?yán)碚?，得出的結(jié)論大概率忽略了隱性評(píng)價(jià)目的，而且多數(shù)客觀評(píng)價(jià)法的理論正確性得不到有效證明.而分布式電能交易績(jī)效評(píng)價(jià)需要考慮系統(tǒng)側(cè)、用戶側(cè)、技術(shù)支持方等多個(gè)層面，經(jīng)濟(jì)性、可靠性、安全性等多個(gè)角度，需要考慮的指標(biāo)因素更復(fù)雜，多樣，應(yīng)用單一傳統(tǒng)評(píng)價(jià)方法的弊端更加凸顯.因此，傳統(tǒng)的主觀評(píng)價(jià)法與客觀評(píng)價(jià)法已經(jīng)不再適合作為新興分布式電能交易績(jī)效評(píng)價(jià)的評(píng)價(jià)方法.

為了能夠得出更加合理的評(píng)價(jià)結(jié)果，近年來一些評(píng)價(jià)方面的研究不再直接使用主觀評(píng)價(jià)法或客觀評(píng)價(jià)法，而是將主觀評(píng)價(jià)法與客觀評(píng)價(jià)法相結(jié)合，避免單獨(dú)使用某種方法時(shí)的弊端，使評(píng)價(jià)方法既不會(huì)忽略隱性評(píng)價(jià)目的，還具有一定的客觀公正性，這對(duì)分布式電能交易績(jī)效評(píng)價(jià)方法的設(shè)計(jì)具有參考意義.文獻(xiàn)[34]分別采用了層次分析法確定基礎(chǔ)權(quán)重、采用相關(guān)系數(shù)法確定相關(guān)性權(quán)重、用熵權(quán)法確定熵權(quán)重，最后利用矩陣計(jì)算方法合成指標(biāo)最終權(quán)重，該綜合評(píng)價(jià)模型綜合利用多種評(píng)價(jià)方法，實(shí)現(xiàn)對(duì)廣東電力市場(chǎng)的客觀、全面評(píng)估.文獻(xiàn)[35]通過乘積方根法對(duì)準(zhǔn)則層的指標(biāo)賦權(quán)，通過均方差賦權(quán)法對(duì)方案層的指標(biāo)賦權(quán)，并且利用灰色關(guān)聯(lián)度法和模糊綜合評(píng)價(jià)法結(jié)合的方式進(jìn)行橫向與縱向綜合評(píng)價(jià)，實(shí)現(xiàn)了對(duì)我國(guó)電力市場(chǎng)交易的綜合評(píng)價(jià)，并通過云南電力市場(chǎng)實(shí)際數(shù)據(jù)驗(yàn)證所提評(píng)價(jià)方法的有效性.文獻(xiàn)[36]考慮了定性指標(biāo)與定量指標(biāo)、主觀賦權(quán)與客觀賦權(quán)，融合利用層次分析法、相關(guān)系數(shù)法、熵權(quán)法、證據(jù)推理等方法分別求解了指標(biāo)權(quán)重并最終合成，提出了一種全新的電力市場(chǎng)綜合評(píng)價(jià)方法.文獻(xiàn)[37]采用了層次分析法、灰色關(guān)聯(lián)分析、多目標(biāo)優(yōu)化比率分析和逼近理想解排序法技術(shù)結(jié)合的方法，對(duì)13家公司的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，得出最終投資評(píng)價(jià)結(jié)果.文獻(xiàn)[38]在中國(guó)電力體制改革的背景下，將層次分析法和熵權(quán)法相結(jié)合，對(duì)電力市場(chǎng)監(jiān)管的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系進(jìn)行處理得到最終評(píng)價(jià)結(jié)論.作為一項(xiàng)新興技術(shù)，分布式電能交易相較于傳統(tǒng)電力市場(chǎng)交易呈現(xiàn)一種去中心化的特點(diǎn)，這同時(shí)也為分布式電能交易績(jī)效評(píng)價(jià)帶來了利益主體眾多導(dǎo)致的評(píng)價(jià)結(jié)果難以被普遍接受的問題.因此，在借鑒現(xiàn)有電力市場(chǎng)交易評(píng)價(jià)方法的同時(shí)，分布式電能交易績(jī)效評(píng)價(jià)方法既要避免客觀公正性不足，也要充分考慮各項(xiàng)指標(biāo)，盡量避免客觀評(píng)價(jià)理論指標(biāo)數(shù)據(jù)降維處理過程中的信息丟失問題.

3 分布式電能交易績(jī)效評(píng)價(jià)關(guān)鍵技術(shù)展望

基于對(duì)相關(guān)學(xué)術(shù)論文、研究項(xiàng)目和工程實(shí)踐的綜合分析，以及對(duì)目前分布式能源交易市場(chǎng)的評(píng)價(jià)指標(biāo)和評(píng)價(jià)方法進(jìn)行梳理，目前針對(duì)分布式能源交易的評(píng)價(jià)體系吸引了越來越多的研究和探討.但是，大多數(shù)研究主要針對(duì)能源交易市場(chǎng)機(jī)制設(shè)計(jì)、交易平臺(tái)兩大方面進(jìn)行研究.要進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)分布式能源交易市場(chǎng)的穩(wěn)定運(yùn)行，必須要充分考慮到售電方、購(gòu)電方、配電網(wǎng)、市場(chǎng)協(xié)調(diào)者之間的互動(dòng)銜接，以及各方內(nèi)部不確定性因素的影響，形成相互制約、優(yōu)勝劣汰、公平透明的市場(chǎng)交易機(jī)制[39].為此，可以從以下幾個(gè)方面構(gòu)建起市場(chǎng)評(píng)價(jià)機(jī)制.

(1) 分布式能源交易綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系.在評(píng)價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建時(shí)，應(yīng)突破傳統(tǒng)電力市場(chǎng)單向運(yùn)行、自然壟斷和規(guī)模效應(yīng)的特點(diǎn)，充分考慮分布式能源的雙向運(yùn)行以及可再生能源間歇性、隨機(jī)性和靈活性的特點(diǎn).評(píng)價(jià)指標(biāo)體系需要涵蓋分布式能源供用能的用能質(zhì)量、可靠性、配電網(wǎng)損耗、互動(dòng)性、經(jīng)濟(jì)性(如財(cái)務(wù)評(píng)價(jià)指標(biāo)、系統(tǒng)經(jīng)濟(jì)性、能源經(jīng)濟(jì)性、成本效率)、公平性(弱勢(shì)用戶的利益保障)、安全性、用戶滿意度以及社會(huì)效益(如低碳環(huán)保、用戶舒適)等多個(gè)方面[40-43].指標(biāo)定義將體現(xiàn)可測(cè)度、可分析和可比較的要求.例如，供電可靠性指標(biāo)將體現(xiàn)于分布式電能交易市場(chǎng)平臺(tái)、售電方的設(shè)備運(yùn)行可靠程度與系統(tǒng)持續(xù)供電的能力，可以分為設(shè)備軟硬件可靠性和系統(tǒng)可靠性評(píng)估兩個(gè)層面，包括平均故障停電時(shí)間、平均停電頻率、系統(tǒng)電力不足期望值等基礎(chǔ)性指標(biāo)[44].互動(dòng)性指標(biāo)(需求側(cè)互動(dòng)性指標(biāo))則用于反映分布式電能交易中用戶側(cè)與微網(wǎng)系統(tǒng)、售電側(cè)與微網(wǎng)系統(tǒng)、用戶側(cè)與售電側(cè)的互動(dòng)水平，可體現(xiàn)為“用電方-交易平臺(tái)”“售電方-交易平臺(tái)”“用電方-售電方”之間的互動(dòng)程度及其對(duì)能效提升、清潔能源占比提高等的貢獻(xiàn)程度.包括削峰填谷、頻率響應(yīng)、電壓支撐、分布式電源即插即用能力(分布式能源接入能力)、智能電表普及度等.用戶滿意度指標(biāo)由對(duì)一定范圍內(nèi)用戶的投票經(jīng)折算后得到，用來反映購(gòu)電方在用電過程中對(duì)售電方提供電能的質(zhì)量和穩(wěn)定性，提供服務(wù)的滿意度，以及用戶對(duì)端對(duì)端能源交易中，針對(duì)集中式市場(chǎng)和分散式/分布式市場(chǎng)提供服務(wù)水平、用戶隱私維護(hù)、用戶自治性等方面的滿意度[45].

(2) 績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)計(jì)算方法.在指標(biāo)計(jì)算時(shí)，存在如運(yùn)行成本、投資回報(bào)率一類的可量化指標(biāo)，如用戶滿意度、舒適度一類的難以量化指標(biāo)，以及如環(huán)保、公平一類的不可量化指標(biāo).針對(duì)這3類指標(biāo)的不同性質(zhì)，應(yīng)采用主客觀綜合評(píng)價(jià)的思路協(xié)調(diào)考慮，對(duì)難以量化和不可量化的指標(biāo)進(jìn)行模糊分析、區(qū)間計(jì)算等處理方法，可解決此類不確定性問題.

(3) 基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的評(píng)價(jià)方法.在現(xiàn)實(shí)中，分布式能源交易是一個(gè)非常復(fù)雜的行為過程，包括可再生能源存在很大的隨機(jī)性和間歇性、用戶行為決策具有很強(qiáng)的不確定性以及市場(chǎng)機(jī)制的不穩(wěn)定性等，因此，很難建立能夠準(zhǔn)確表征系統(tǒng)狀態(tài)的機(jī)理模型.得益于能源互聯(lián)網(wǎng)中分布式能源的大量接入，用戶與用戶、用戶與配電網(wǎng)之間的數(shù)據(jù)觸點(diǎn)不斷豐富，各方融合趨勢(shì)不斷加強(qiáng)，同時(shí)，考慮到分布式能源系統(tǒng)中存在一部分難以量化和不可量化的指標(biāo)，可將基于大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)應(yīng)用在分布式能源網(wǎng)絡(luò)中[46-47].相比于傳統(tǒng)的流程驅(qū)動(dòng)，將來源于生產(chǎn)過程中大量的客觀歷史、實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)作為新型生產(chǎn)要素(或生產(chǎn)資料)，利用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)實(shí)現(xiàn)分布式能源各方數(shù)據(jù)的融合，建立起更加全面的評(píng)估體系，不斷優(yōu)化低效問題環(huán)節(jié)，能夠克服主觀評(píng)價(jià)帶來的局限性和片面性，有效解決建模仿真中的精確度問題.

4 結(jié)論

分布式能源交易作為有望同時(shí)實(shí)現(xiàn)能源安全、能源平等、能源可持續(xù)3個(gè)目標(biāo)的重要突破口，該領(lǐng)域已在全球?qū)W術(shù)界、工業(yè)界引起了廣泛的關(guān)注和討論.綜合評(píng)價(jià)作為衡量分布式能源交易技術(shù)先進(jìn)性、決策合理性、經(jīng)驗(yàn)可推廣性的主要手段，能夠在分布式能源交易市場(chǎng)中起到優(yōu)勝劣汰、提質(zhì)增效的重要作用.

針對(duì)微網(wǎng)內(nèi)分布式電能交易市場(chǎng)績(jī)效評(píng)價(jià)進(jìn)行研究，首先針對(duì)分布式交易市場(chǎng)評(píng)價(jià)指標(biāo)短缺，覆蓋面較小的現(xiàn)狀，提出了面向市場(chǎng)參與主體及交易支撐軟硬件的績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，從電能供應(yīng)能力、購(gòu)電誠(chéng)信度、平臺(tái)安全性、電能轉(zhuǎn)化效率等方面進(jìn)行多維度的綜合績(jī)效評(píng)價(jià)，并且以主、客觀方法為重點(diǎn)總結(jié)梳理了電能交易市場(chǎng)評(píng)價(jià)方法的研究現(xiàn)狀.之后從績(jī)效指標(biāo)體系、指標(biāo)計(jì)算方法及綜合評(píng)價(jià)方法3個(gè)方面對(duì)分布式電能交易市場(chǎng)關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)行了分析討論.經(jīng)過對(duì)績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的建立與對(duì)國(guó)內(nèi)外分布式交易市場(chǎng)評(píng)價(jià)方法的研究現(xiàn)狀進(jìn)行總結(jié)歸納，目前分布式能源交易市場(chǎng)綜合評(píng)價(jià)體系研究存在以下可改進(jìn)之處.

(1) 分布式能源交易市場(chǎng)評(píng)價(jià)方法受到評(píng)價(jià)主觀性以及外部不確定性影響顯著，現(xiàn)有改進(jìn)方法雖在一定程度上緩解了這種影響，但方法的適用性仍受到改進(jìn)效果、指標(biāo)復(fù)雜度、樣本數(shù)量等因素的制約.

(2) 分布式能源交易市場(chǎng)中，在建立經(jīng)濟(jì)性指標(biāo)、社會(huì)性評(píng)價(jià)指標(biāo)過程中較多關(guān)注單一的某側(cè)，未考慮分布式能源市場(chǎng)“售電方-配電網(wǎng)-購(gòu)電方”多環(huán)節(jié)協(xié)同帶來的整體效益，無(wú)法充分體現(xiàn)分布式能源交易市場(chǎng)的特點(diǎn).

(7)

表1 合作基礎(chǔ)S7評(píng)價(jià)細(xì)則
Tab.1 Evaluation rules of cooperation basisS7

歷史交易次數(shù)評(píng)價(jià)0～30最低31～50很低51～100一般101～200很高>200最高

SHANG Liqun, WANG Shoupeng. Application of improved principal component analysis in comprehensive assessment on thermal power generation units[J].PowerSystemTechnology, 2014, 38(7): 1928-1933.

[32] DONG J, WANG D X, LIU D R,etal. Operation health assessment of power market based on improved matter-element extension cloud model[J].Sustainability, 2019, 11(19): 5470.

[33] SHENG J M, CHEN T Y, JIN W,etal. Selection of cost allocation methods for power grid enterprises based on entropy weight method[J].JournalofPhysics:ConferenceSeries, 2021, 1881(2): 022063.

[34] 施建華, 荊朝霞, 陳達(dá)鵬. 廣東電力市場(chǎng)評(píng)價(jià)指標(biāo)與方法模型研究[J].廣東電力, 2020, 33(8): 111-119.

SHI Jianhua, JING Zhaoxia, CHEN Dapeng. Research on evaluation indexs and method model of Guangdong power market[J].GuangdongElectricPower, 2020, 33(8): 111-119.

[35] 李濤, 王盛煜. 基于灰色關(guān)聯(lián)度和模糊綜合評(píng)價(jià)法的我國(guó)電力市場(chǎng)交易評(píng)價(jià)體系研究[J].工業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì), 2018, 37(9): 130-137.

LI Tao, WANG Shengyu. Research on evaluation system of electricity market transaction in China based on gray relational grade analysis and fuzzy analytic hierarchy process[J].JournalofIndustrialTechnologicalEconomics, 2018, 37(9): 130-137.

[36] 施建華. 廣東電力市場(chǎng)評(píng)價(jià)指標(biāo)與方法模型研究[D]. 廣州: 華南理工大學(xué), 2020.

SHI Jianhua. Research on evaluation indexes and methods of Guangdong power market[D]. Guangzhou: South China University of Technology, 2020.

[37] NGUYEN P H, TSAI J F, VENKATA AJAY KUMAR G,etal. Stock investment of agriculture companies in the Vietnam stock exchange market: An AHP integrated with GRA-TOPSIS-MOORA approaches[J].TheJournalofAsianFinance,EconomicsandBusiness, 2020, 7(7): 113-121.

[38] HE J, ZHAO W, HUANG H Z,etal. The evaluation system of power market monitoring based on AHP and the entropy method[J].IOPConferenceSeries:EarthandEnvironmentalScience, 2021, 831(1): 012027.

[39] 何濤. 適用于分布式能源交易場(chǎng)景的區(qū)塊鏈關(guān)鍵算法與技術(shù)研究[D]. 成都: 電子科技大學(xué), 2020.

HE Tao. Research on key algorithms and technologies of blockchain for distributed energy trading scenarios[D]. Chengdu: University of Electronic Science and Technology of China, 2020.

[40] SHALUKHO A V, LIPUZHIN I A, VOROSHILOV A A. Power quality in microgrids with distributed generation[C]∥2019InternationalUralConferenceonElectricalPowerEngineering. Chelyabinsk, Russia: IEEE, 2019: 54-58.

[41] ABDULGALIL M A, KHALID M, ALSHEHRI J. Microgrid reliability evaluation using distributed energy storage systems[C]∥2019IEEEInnovativeSmartGridTechnologies-Asia. Chengdu, China: IEEE, 2019: 2837-2841.

[42] RAVADA B R, TUMMURU N R, ANDE B N L. Photovoltaic-wind and hybrid energy storage integrated multisource converter configuration-based grid-interactive microgrid[J].IEEETransactionsonIndustrialElectronics, 2021, 68(5): 4004-4013.

[43] SHENG H Z, WANG C F, LI B W,etal. Multi-timescale active distribution network scheduling considering demand response and user comprehensive satisfaction[J].IEEETransactionsonIndustryApplications, 2021, 57(3): 1995-2005.

[44] 陳瑋. 新能源背景下的主動(dòng)配電網(wǎng)故障恢復(fù)關(guān)鍵技術(shù)研究[D]. 杭州: 浙江大學(xué), 2020.

CHEN Wei. Research on service restoration of active distribution networks under the background of renewable energy[D]. Hangzhou: Zhejiang University, 2020.

[45] MARTORANA F, BONOMOLO M, LEONE G,etal. Solar-assisted heat pumps systems for domestic hot water production in small energy communities[J].SolarEnergy, 2021, 217: 113-133.

[46] ZHAO H, ZHAO J H, QIU J,etal. Data-driven risk preference analysis in day-ahead electricity market[J].IEEETransactionsonSmartGrid, 2021, 12(3): 2508-2517.

[47] STRINGER N, HAGHDADI N, BRUCE A,etal. Fair consumer outcomes in the balance: Data driven analysis of distributed PV curtailment[J].RenewableEnergy, 2021, 173: 972-986.