張 鈞 劉成忠
(甘肅農(nóng)業(yè)大學(xué)信息科學(xué)技術(shù)學(xué)院 甘肅蘭州 730070)
近年來,為了促進(jìn)農(nóng)村產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整,中央高度重視農(nóng)村電商的發(fā)展,并出臺了一系列政策文件。山東省作為我國農(nóng)業(yè)大省和全國農(nóng)產(chǎn)品凈輸出省份之一,在穩(wěn)定傳統(tǒng)農(nóng)產(chǎn)品銷售的基礎(chǔ)上,應(yīng)借助互聯(lián)網(wǎng)技術(shù),加快農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型,實現(xiàn)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展。
伴隨著農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化和“互聯(lián)網(wǎng)的+”發(fā)展,農(nóng)村電子商務(wù)蓬勃興起,前人對影響農(nóng)村電商發(fā)展因素進(jìn)行了大量研究。如Kim N等[1]開展電商過程中社交媒體作用的研究,指出電子商務(wù)借助社交媒體的社會影響力有利于銷量提升。Rita認(rèn)為技術(shù)因素、環(huán)境因素、組織要素和個人因素是制約發(fā)展中國家農(nóng)村電子商務(wù)的主要因素。有學(xué)者指出,生產(chǎn)要素、信息技術(shù)、資源、參與動機(jī)、互聯(lián)網(wǎng)普及率、農(nóng)戶特點等均對農(nóng)村電子商務(wù)的發(fā)展 有 顯 著 影 響[2-3]。也 有 學(xué) 者 通 過 熵 權(quán) 法[4]、SWOT法分析發(fā)展電商需要完善的物流體系[5]、高技能的人才體系[6]和專業(yè)化的基礎(chǔ)設(shè)施[7-8];
由此可見,農(nóng)村電子商務(wù)的現(xiàn)有研究大多從宏觀層面分析農(nóng)村電子商務(wù)發(fā)展的路徑,但我國幅員遼闊,不同地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)存在差異,實際借鑒意義有限。而現(xiàn)有研究大多采用定性分析方法,缺乏定量研究,不利于提出具體量化對策。鑒于此,以山東省為研究對象,結(jié)合山東省統(tǒng)計年鑒數(shù)據(jù),利用熵權(quán)-綜合模糊分析法分析影響山東省農(nóng)村電子商務(wù)發(fā)展的制約因素,并提出有針對性的發(fā)展策略,以期為農(nóng)村電子商務(wù)發(fā)展提供理論借鑒。
基于OECD評價基礎(chǔ)上,把電子商務(wù)成長歷程劃分為幾個階段:準(zhǔn)備度、應(yīng)用度和影響度[9]。根據(jù)前人研究結(jié)論[10-11],結(jié)合山東省農(nóng)村電子商務(wù)發(fā)展現(xiàn)狀,選取了23個項目作為評價指標(biāo),構(gòu)建山東省農(nóng)村電子商務(wù)發(fā)展評價指標(biāo)體系,如表1所示。
熵權(quán)-模糊綜合評價法是一個綜合性較強(qiáng)的評價方法,能較好融合主客觀因素,兼容性強(qiáng),因此,結(jié)果更加準(zhǔn)確,更具有參考性。該方法能夠在一定程度上擺脫主觀因素的束縛。其涉及的因素有:n個評價指標(biāo),m個地區(qū)。原始數(shù)據(jù)矩陣如式(1)。
式(1)中,xij是第i個地區(qū)的第j項指標(biāo)數(shù)值。具體測算過程如下。
(1)原始數(shù)據(jù)無量鋼化處理
數(shù)據(jù)處理時,應(yīng)核對原始數(shù)據(jù),確保數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性,具體計算公式如下。
公式(2)對應(yīng)的xij為正指標(biāo),公式(3)對應(yīng)的xij為負(fù)指標(biāo)。
(2)計算比重pij,建立比重矩陣。
表1 山東省農(nóng)村電子商務(wù)發(fā)展評價指標(biāo)體系構(gòu)建
(3)計算第j項指標(biāo)的信息熵ej。
(4)計算第j項指標(biāo)的權(quán)重Wj。
(5)建立模糊關(guān)系矩陣R(隸屬度矩陣)
根據(jù)指標(biāo)權(quán)重,利用隸屬度函數(shù)求出隸屬度向量r,運用模糊數(shù)學(xué)進(jìn)行模糊變換,得到模糊評判矩陣R。
(6)合成模糊綜合評價結(jié)果矩陣S
通過對權(quán)重和模糊矩陣的模糊變換運算,得到各方評價結(jié)果,合成結(jié)果矩陣,得出模糊綜合評測向量數(shù)值S。
研究數(shù)據(jù)主要來源于《中國統(tǒng)計年鑒》《山東省統(tǒng)計年鑒》《中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計報告》、《中國電子商務(wù)發(fā)展報告》以及山東省統(tǒng)計局發(fā)布的國民經(jīng)濟(jì)和社會發(fā)展統(tǒng)計公報。
根據(jù)公式(1)~(6)計算二級指標(biāo)權(quán)重,同時根據(jù)權(quán)重的可加性算出一級指標(biāo)的權(quán)重,如表2所示。由表2可知,一級指標(biāo)重差異較大,分布不均勻,應(yīng)用度權(quán)重最大,為0.395 8,說明山東省各地區(qū)電子商務(wù)應(yīng)用存在較大差異,對農(nóng)村電子商務(wù)發(fā)展具有較大影響;影響度指標(biāo)權(quán)重略低于準(zhǔn)備度指標(biāo),為0.336 2,應(yīng)用度和影響度反映農(nóng)村電商發(fā)展對山東省經(jīng)濟(jì)、社會、生活的影響,二者的權(quán)重分布也符合產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)律,準(zhǔn)備度指標(biāo)最低,說明山東省農(nóng)村電商基礎(chǔ)建設(shè)情況差異不大。
二級指標(biāo)對山東農(nóng)村電商發(fā)展存在較大差異,影響最大的為電信業(yè)務(wù)量,權(quán)重超過0.1,達(dá)0.106 1;郵電業(yè)務(wù)總量、鄉(xiāng)村個體就業(yè)人數(shù)、城鎮(zhèn)新增就業(yè)和信息與計算機(jī)行業(yè)投資4個指標(biāo)的權(quán)重也超過0.05,說明這4個因素也是影響山東農(nóng)村電商發(fā)展的重要因素;影響最小的為城鄉(xiāng)居民消費性支出比,說明在一定程度上城鄉(xiāng)發(fā)展的差距并未對山東省農(nóng)村電商發(fā)展產(chǎn)生較大阻礙。
如表3為電商發(fā)展的綜合得分。表3可以看出,2010~2019年,山東省農(nóng)村電子商務(wù)綜合水平穩(wěn)歩上升。山東省農(nóng)村電子商務(wù)綜合水平綜合得分、準(zhǔn)備度得分、應(yīng)用度得分及影響度得分總體上都呈上升趨勢。準(zhǔn)備度得分在2016年略微下降,但總體上從2010年的0.054 4增加到2019年的0.215 0,綜合得分從2020年的0.125 9上升為2019年的0.892 1,應(yīng)用度和影響度也呈現(xiàn)不同程度的增加。說明2010~2019年,電商發(fā)展越來越規(guī)范,無論是發(fā)展環(huán)境還是硬件設(shè)施,較之前都有了一個飛躍,農(nóng)村電子商務(wù)發(fā)展勢頭強(qiáng)勁。
表2 各級指標(biāo)權(quán)重
在基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)方面,山東省出現(xiàn)滯后性發(fā)展。表3顯示三個層面的綜合得分不完全一致,落后應(yīng)用度和影響度。準(zhǔn)備度增長速度呈現(xiàn)緩慢增長態(tài)勢,而應(yīng)用度和影響度2016年開始出現(xiàn)明顯漲幅,尤其是應(yīng)用度指標(biāo),2017年超過準(zhǔn)備度和影響度成為對山東省農(nóng)村發(fā)展影響最大的因素,說明山東省農(nóng)村電商發(fā)展受限于網(wǎng)絡(luò)通信等基礎(chǔ)設(shè)施。農(nóng)村交通、通信及網(wǎng)絡(luò)等基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)遠(yuǎn)不能滿足農(nóng)村電子商務(wù)發(fā)展的需要,未來山東應(yīng)該加大對農(nóng)村通信、網(wǎng)絡(luò)、交通等基礎(chǔ)設(shè)施投入,開拓多元化的政企合作路徑,不斷夯實基礎(chǔ)建設(shè)。
農(nóng)村電商在一定程度上帶動了山東經(jīng)濟(jì)發(fā)展,有正向引領(lǐng)作用。推動新農(nóng)村建設(shè),電商是重要環(huán)節(jié),也是鄉(xiāng)村振興的重要切入口。山東省一直緊跟國家政策,大力支持農(nóng)村電子商務(wù)發(fā)展,鼓勵人才返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè),拓寬農(nóng)產(chǎn)品網(wǎng)絡(luò)銷售渠道,打造農(nóng)產(chǎn)品優(yōu)質(zhì)品牌,為農(nóng)村電商發(fā)展奠定基礎(chǔ)。2017年,山東農(nóng)村電商體系已基本建成,2019年,山東省快遞業(yè)務(wù)總量達(dá)28.9億件,占全國快遞總量的4.5%,2017~2019年快遞量平均增幅超過30%,山東農(nóng)村網(wǎng)絡(luò)零售額位居全國前五,發(fā)展態(tài)勢強(qiáng)勁。2017年,山東農(nóng)村電商應(yīng)用度超過影響度,并且呈大幅增加態(tài)勢,說明農(nóng)村電子商務(wù)發(fā)展在促進(jìn)山東省經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)性轉(zhuǎn)型有顯著效果,應(yīng)用度間接帶動影響度測評分增長,表明發(fā)展農(nóng)村電子商務(wù)對山東省社會經(jīng)濟(jì)健康、高效、優(yōu)質(zhì)發(fā)展具有重要促進(jìn)作用。
表3 2010~2019年山東省農(nóng)村電子商務(wù)綜合得分
借助模糊綜合評價法進(jìn)一步分析影響山東農(nóng)村電商發(fā)展的因素,結(jié)果如表4所示。由表4可知,鄉(xiāng)村個體就業(yè)人數(shù)、第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)、郵電業(yè)務(wù)總量、企業(yè)所得稅、電信業(yè)務(wù)量、固定互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)用戶和信息與計算機(jī)行業(yè)投資是山東農(nóng)村電商發(fā)展的關(guān)鍵指標(biāo)。分析影響山東農(nóng)村電商發(fā)展因素有利于了解當(dāng)下山東農(nóng)村電商發(fā)展現(xiàn)狀,找出發(fā)展差距,對今后發(fā)展方向、采取措施有正向引導(dǎo)作用。
本文通過建立熵權(quán)-綜合模糊評價法,結(jié)合相關(guān)數(shù)據(jù),分析影響山東電子商務(wù)發(fā)展的主要因素,發(fā)現(xiàn)電商基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和電商人才是影響山東省電子商務(wù)發(fā)展的重要原因,特提出如下建議。
提髙信息化、農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平,不斷夯實基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),提升準(zhǔn)備度,為電商進(jìn)一步發(fā)展做好準(zhǔn)備。農(nóng)村地區(qū)應(yīng)當(dāng)走特色化發(fā)展道路,結(jié)合山東實際情況確定發(fā)展方向和目標(biāo),有針對性制定發(fā)展策略。同時,加強(qiáng)信息化建設(shè),為電子商務(wù)創(chuàng)造良好的外部環(huán)境。
表4 影響山東省農(nóng)村電商發(fā)展的因素
發(fā)展農(nóng)村電商前提是需要專業(yè)技術(shù)人才。目前接受過電商專業(yè)知識的人才不少,但愿意留在農(nóng)村不多。應(yīng)重視農(nóng)村人才流失問題,加大政策扶持力度,鼓勵電商人才走入鄉(xiāng)村,為農(nóng)村電商創(chuàng)業(yè)給予優(yōu)待和幫扶。同時,搭建學(xué)習(xí)培訓(xùn)平臺,加大本土人才的培訓(xùn)力度,完善農(nóng)村電子商務(wù)體系,提升服務(wù)水平。
鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的實施離不開相關(guān)部門的支持,縮小城鄉(xiāng)差距,需相關(guān)政策作為堅實后盾。因此,政府相關(guān)部門應(yīng)發(fā)揮好引導(dǎo)帶頭作用,統(tǒng)一謀劃,制定長短期目標(biāo),同時結(jié)合山東省農(nóng)村電子商務(wù)發(fā)展“十四五”規(guī)劃,出臺縣市農(nóng)村電子商務(wù)發(fā)展“十四五”規(guī)劃,讓農(nóng)村電子商務(wù)發(fā)展有據(jù)可依,讓更多商務(wù)從業(yè)人士將目光投向電子商務(wù)領(lǐng)域,帶動整個行業(yè)繼續(xù)向前發(fā)展。