數(shù)字經(jīng)濟研究領域發(fā)展與演化分析

賈建林，楊世明

（1.廣東技術師范大學 財經(jīng)學院，廣東 廣州 510665；2.貴州商學院 經(jīng)濟與金融學院，貴州 貴陽 550001；3.石河子大學 經(jīng)濟與管理學院，新疆 石河子 832000）

一、引言

近10年來，全球數(shù)字經(jīng)濟呈井噴式增長態(tài)勢，以中國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展為例，2012年中國數(shù)字經(jīng)濟規(guī)模僅為11萬億元，2017年持續(xù)增長至27.2萬億元，約占GDP總量的33%。而到2020年，數(shù)字經(jīng)濟規(guī)模達到35.8萬億元，對GDP貢獻率增至36.2%，顯然數(shù)字經(jīng)濟已經(jīng)成為中國經(jīng)濟持續(xù)高質、高效發(fā)展的重要支柱。數(shù)字經(jīng)濟是以移動互聯(lián)網(wǎng)、云計算、人工智能和大數(shù)據(jù)等新一代信息技術為核心的新興技術和產(chǎn)業(yè)發(fā)展創(chuàng)新范式，強調數(shù)字的產(chǎn)業(yè)化、產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化以及數(shù)據(jù)在優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結構、轉變組織方式、重塑商業(yè)形態(tài)和構筑經(jīng)濟增長新動能中的核心作用[1]，因此吸引了各個國家及地區(qū)和社會組織的廣泛關注。

數(shù)字經(jīng)濟本質是以數(shù)據(jù)開發(fā)、收集、處理與共享為基礎的內(nèi)外部協(xié)同創(chuàng)新活動，大量利益相關群體通過數(shù)據(jù)為紐帶不斷粘合成規(guī)模龐大、聯(lián)系緊密的結構化創(chuàng)新網(wǎng)絡[2]。從系統(tǒng)思維層面看，數(shù)據(jù)或信息作為數(shù)字經(jīng)濟的關鍵生產(chǎn)要素，不僅融入企業(yè)價值創(chuàng)造全過程，亦通過多元服務模式捕捉、重構進而拓展企業(yè)創(chuàng)新與價值網(wǎng)絡[3]。因此，在數(shù)字經(jīng)濟環(huán)境下創(chuàng)新不再局限于組織內(nèi)部資源的技術突破，而是涉及多元創(chuàng)新主體及其與內(nèi)外部環(huán)境耦合作用的結果。這一過程不僅包含企業(yè)技術創(chuàng)新及其產(chǎn)業(yè)化行為，而且囊括組織商業(yè)模式、生產(chǎn)方式及制度安排等多方面變革[4]。從實踐分析層面看，現(xiàn)有研究亦對數(shù)字經(jīng)濟領域做了大量探索，如從數(shù)字經(jīng)濟如何推動區(qū)域高質量發(fā)展、數(shù)字經(jīng)濟影響社會生產(chǎn)過程的作用機制、數(shù)字經(jīng)濟環(huán)境下組織創(chuàng)新與商業(yè)模式的演變路徑，以及數(shù)字經(jīng)濟助推新舊動能轉化的邏輯機理等方面進行了深入剖析，并對數(shù)字經(jīng)濟網(wǎng)絡化、平臺協(xié)同、主體多元和生態(tài)特征等形成深刻認識[5，6]。事實上，在面對錯綜復雜的數(shù)據(jù)或信息時，數(shù)字經(jīng)濟要求行業(yè)企業(yè)、創(chuàng)新環(huán)境、經(jīng)濟體系等應形成一個兼容并蓄、開放動態(tài)、持續(xù)上升的有機系統(tǒng)。

然而，現(xiàn)有關于數(shù)字經(jīng)濟的研究仍存在一些不足：一是自1996年Tapscott首次提出數(shù)字經(jīng)濟概念以來，歷經(jīng)20余年演變與發(fā)展，數(shù)字經(jīng)濟相關理論依然處于相對隱喻的探索階段，大多研究僅從宏觀、中觀層面勾畫數(shù)字經(jīng)濟基本構念或從案例研究出發(fā)簡要揭示數(shù)字經(jīng)濟功能的抽象原理，而缺乏對數(shù)字經(jīng)濟領域理論構架的系統(tǒng)性梳理。二是當前數(shù)字經(jīng)濟的研究基于不同視角展開，導致共性知識基礎相對薄弱且文獻分散，不利于推動文獻參考和理論交互，從而限制了數(shù)字經(jīng)濟研究領域理論與現(xiàn)實價值的拓展。基于此，文章運用計量學研究方法對數(shù)字經(jīng)濟相關文獻進行梳理，試圖系統(tǒng)有效地揭示數(shù)字經(jīng)濟研究領域的理論起源及其演進過程，進而搭建數(shù)字經(jīng)濟的理論分析框架，以期提升數(shù)字經(jīng)濟理論整合思維及其現(xiàn)實應用能力。區(qū)別于傳統(tǒng)路徑與演化研究僅以縱向知識基礎或主題演化為基本脈絡的常規(guī)探索范式，文章在縱向知識路徑梳理的基礎上，結合理論的橫向挖掘、對比與整合，對數(shù)字經(jīng)濟的起源、特征、研究方法、理論基礎、研究主題和創(chuàng)新機制等進行系統(tǒng)框架構建，不僅實現(xiàn)了研究范式創(chuàng)新突破，而且對數(shù)字經(jīng)濟研究領域理論知識脈絡及其發(fā)展與演化規(guī)律形成更為系統(tǒng)、清晰客觀的認知。進一步地，冀望對后續(xù)數(shù)字經(jīng)濟理論研究延伸與知識拓展及其實踐指導提供有益洞見。

二、研究方法與數(shù)據(jù)

1.研究方法

為系統(tǒng)了解數(shù)字經(jīng)濟研究領域知識演進及其發(fā)展過程，文章以科學計量為分析工具，對數(shù)字經(jīng)濟研究領域整體發(fā)展脈絡和各方面子系統(tǒng)進行量化研究，以克服專家認知的主觀性，進而對數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展規(guī)律形成清晰客觀認識。具體而言，文章運用文獻共被引和關鍵詞聚類兩種分析方法。從科學計量角度看，文獻共被引分析是對數(shù)字經(jīng)濟研究領域進行理論溯源，而關鍵詞聚類分析描述了數(shù)字經(jīng)濟研究領域主題的演變趨勢[7]。正如Small等學者研究所示，共被引文獻分析在探索知識內(nèi)在結構關系中承擔著重要紐帶作用，通過共被引網(wǎng)絡能夠有效把握當前研究的知識共性、隱性理論知識基礎及其潛在演化趨勢。關鍵詞聚類分析則通過對文獻主題進行高度總結與凝練，能夠深刻映射出研究熱點[8]。

此外，文章亦十分重視可視化效果呈現(xiàn)，因為通過科學知識圖譜可系統(tǒng)追蹤及清晰描述數(shù)字經(jīng)濟研究領域的知識結構與動態(tài)，從而直觀解讀數(shù)字經(jīng)濟研究領域的理論進展、熱點及其演化關系。基于此，文章從文獻共被引和關鍵詞聚類科學理論出發(fā)，借用Citespace軟件可視化工具對數(shù)字經(jīng)濟研究領域進行系統(tǒng)分析，可高效、直觀呈現(xiàn)包含期刊、作者及其文獻的共被引脈絡，并構建囊括主題、國家、機構及關鍵詞等在內(nèi)的共現(xiàn)圖視，因而對討論數(shù)字經(jīng)濟研究領域的理論基礎、知識熱點和研究進展等具有重要的科學價值。

2.數(shù)據(jù)搜集與整理

文獻數(shù)據(jù)有效搜集是進行可視化計量分析的前提與基礎，在數(shù)字經(jīng)濟研究相關的文獻檢索過程中，現(xiàn)有一般做法是以“digital”或者冠以通配符的“digital*”作為文獻檢索式，但由于數(shù)字化涉及眾多跨學科領域，容易引起數(shù)字經(jīng)濟文獻冗余和研究不聚焦等問題[7]，而以“digital economy”作為檢索詞又會導致研究對象過于集中而缺乏代表性，因此文章采用三角交叉驗證方式確定數(shù)字經(jīng)濟相關文獻的檢索規(guī)則[9]。首先，邀請5位經(jīng)濟管理或企業(yè)戰(zhàn)略方面的專家學者背靠背各自擬定5～10個數(shù)字經(jīng)濟領域相關關鍵詞，然后組織專家面對面討論，并根據(jù)Likert五級量表對擬定關鍵詞進行賦值評分，進而結合評分結果組織多輪專家討論直至形成一致觀點，最終確定了7個高度表征數(shù)字經(jīng)濟相關文獻的核心詞匯。為此，數(shù)字經(jīng)濟研究領域文獻檢索式可定義：TS=“digital economy”O(jiān)R“digital context”O(jiān)R“digital entrepreneurship”O(jiān)R“digital innovation”O(jiān)R“digital technolo gy”O(jiān)R“digital capability”O(jiān)R“digital platform”。

考慮到研究重點關注數(shù)字化在商業(yè)及企業(yè)經(jīng)濟等領域的應用情況，需要排除邊緣學科及不相關文獻干擾，因此將文獻檢索學科類別限定為”Business”“Economics”“Management”“Operations research management science”。另外，基于可視化科學計量文獻豐富性訴求，參考Guan&Nan的學者研究，以文獻“主題”為檢索目錄，包含“標題”“摘要”和“關鍵詞”等信息檢索范疇[10]。同時，接軌國際文獻研究慣例，以全球公認的權威核心合集數(shù)據(jù)庫WOS（Web of Science）為數(shù)字經(jīng)濟研究相關的文獻檢索數(shù)據(jù)池。進一步鎖定文獻檢索語言為“English”，文獻類別為“Article”，檢索時間跨度為1985年1月1日到2021年4月10日，共計提取數(shù)字經(jīng)濟研究領域相關有效文獻607篇，如圖1所示?？梢?，自1999年以來全球數(shù)字經(jīng)濟研究總體呈現(xiàn)上升態(tài)勢，尤其2018年后出現(xiàn)持續(xù)爆發(fā)式增長，表明近年來數(shù)字經(jīng)濟逐漸引起國際學者關注并成為當前研究熱點。

圖1 數(shù)字經(jīng)濟研究領域相關文獻時間分布

三、研究發(fā)現(xiàn)

為理清數(shù)字經(jīng)濟研究領域的整體發(fā)展脈絡，形成數(shù)字經(jīng)濟演進規(guī)律的客觀認識，結合Citespace軟件分析工具與手工文獻整理對數(shù)字經(jīng)濟研究的理論源起、知識基礎和研究主題演化展開梳理。

1.數(shù)字經(jīng)濟的理論起源

Tapscott是第一個提出數(shù)字經(jīng)濟概念的學者，在其《Digital Economy》(1996)一書中對數(shù)字經(jīng)濟內(nèi)涵進行了詳細闡述，認為傳統(tǒng)經(jīng)濟環(huán)境下信息流主要以實體模式出現(xiàn)，而在數(shù)字經(jīng)濟背景下，信息主要通過數(shù)字化和虛擬化表征，因而數(shù)字經(jīng)濟可視為知識經(jīng)濟或新興經(jīng)濟。數(shù)字經(jīng)濟真正走入公眾視野得益于1998年美國數(shù)字經(jīng)濟研究報告，但由于21世紀初全球互聯(lián)網(wǎng)泡沫危機，導致數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展一度陷入低迷?，F(xiàn)如今，隨著以移動互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能和物聯(lián)網(wǎng)等為代表的新興信息技術日漸成熟與普及，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展開始進入快車道，新商業(yè)模式、新產(chǎn)品或服務如雨后春筍般不斷涌現(xiàn)[11]。當下關于數(shù)字經(jīng)濟概念的表述較多，部分學者認為數(shù)字經(jīng)濟由核心層、窄口徑和寬口徑三部分構成，部分學者則將數(shù)字經(jīng)濟理解為產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化或數(shù)字的產(chǎn)業(yè)化等[1]。然而，目前國際上有關數(shù)字經(jīng)濟較為一致的認知主要體現(xiàn)在：數(shù)字經(jīng)濟是以數(shù)字化信息或知識為核心生產(chǎn)要素，通過新興信息網(wǎng)絡與通信技術，不斷優(yōu)化經(jīng)濟結構和提升產(chǎn)業(yè)發(fā)展效率的一系列創(chuàng)新活動。

2.數(shù)字經(jīng)濟的理論知識基礎

在科學計量研究中，文獻共被引是鏈接過去知識和當前研究的重要橋梁，通過文獻共被引分析可有效探索相關領域知識基礎及其發(fā)展脈絡。數(shù)字經(jīng)濟領域文獻共被引可視化知識網(wǎng)絡如圖2所示。圖中圓形節(jié)點表征共被引文獻，節(jié)點越大即文獻被引頻次越高，表明該文獻對后續(xù)研究影響越大[7]，因此其核心觀點構成了數(shù)字經(jīng)濟研究的重要知識基礎。通過文獻梳理可見，數(shù)字經(jīng)濟領域知識來源覆蓋了1994—2020年文獻，但2010—2018年相關學者的研究成果對數(shù)字經(jīng)濟研究的影響更大，這一現(xiàn)象與近年來數(shù)字經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)蓬勃發(fā)展趨勢高度一致。

圖2 數(shù)字經(jīng)濟領域文獻共被引知識圖譜

學者Nambisan于2017年的研究成果《數(shù)字創(chuàng)新管理：在數(shù)字世界重塑創(chuàng)新管理》和《數(shù)字創(chuàng)業(yè)：邁向數(shù)字技術視角的創(chuàng)業(yè)》共被引頻率最高分別為58和48，其次為Svahn的《現(xiàn)有企業(yè)數(shù)字創(chuàng)新嵌入：沃爾沃汽車如何管理競爭問題》一文（共被引30次），其他學者如Lusch、Lyytinenk、Autio、Eaton、Parher及Nylen等的研究成果亦對數(shù)字經(jīng)濟理論形成重要支撐。結合可視化分析結果，主要高頻共被引文獻如表1所示。其中，Nambisan、Briel、Nylen、Yoo和Eaton等學者的研究十分重視數(shù)字技術在創(chuàng)新管理中的應用，認為數(shù)字技術的推廣與普及對企業(yè)商業(yè)目標的實現(xiàn)越來越重要，并從數(shù)字技術基礎設施建設、技術特征、過程嵌入和平臺賦能視角探究數(shù)字技術與創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)關系。Svahn等學者主要關注企業(yè)間競爭，認為在不同發(fā)展階段企業(yè)競爭環(huán)境發(fā)生深刻變遷，迫使企業(yè)競爭關注點進行系統(tǒng)性調整，企業(yè)需要在新環(huán)境下不斷平衡已有實踐和新機會的創(chuàng)新關注。Lusch&Lyytinen等則突出強調創(chuàng)新網(wǎng)絡和服務平臺在產(chǎn)品、服務和流程創(chuàng)新中的功能機制，重點揭示主體協(xié)作網(wǎng)絡和知識平臺推動企業(yè)資源整合、知識共享和價值共創(chuàng)進而實現(xiàn)創(chuàng)新的邏輯機理。此外，Autio等基于生態(tài)系統(tǒng)視角，探究了創(chuàng)新主體如何通過演化共生、集群效應和多邊依賴關系等實現(xiàn)系統(tǒng)知識溢出、知識共享和價值增值的復雜過程。

表1 主要高共被引文獻

結合文獻共被引聚類和主要內(nèi)容分析可知，共被引文獻間隱含某種知識共性且與數(shù)字經(jīng)濟領域存在一定理論關聯(lián)。進一步展開理論歸納與知識總結發(fā)現(xiàn)，數(shù)字技術理論、企業(yè)競爭理論、網(wǎng)絡與平臺理論以及生態(tài)系統(tǒng)理論等相互滲透與融合，共同構成了數(shù)字經(jīng)濟理論研究的重要知識基礎。

首先，數(shù)字經(jīng)濟是數(shù)字技術的橫向與縱向延伸，隨著移動互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計算等信息化數(shù)字技術的推廣，尤其是數(shù)字基礎設施日益完善為數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展積累了龐大的用戶基礎，同時數(shù)字技術可重復編輯和數(shù)據(jù)均值性基本特征是引起傳統(tǒng)邊界資源、行業(yè)和商業(yè)模式重塑的關鍵因素[12]。數(shù)字技術通過改變產(chǎn)品、流程和服務創(chuàng)新本質，塑造了一個開放、靈活的內(nèi)外部環(huán)境，促使數(shù)字創(chuàng)新和數(shù)字創(chuàng)業(yè)活動不斷涌現(xiàn)。其次，企業(yè)間競爭是數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的重要推手，傳統(tǒng)企業(yè)競爭強調資源、市場、技術和戰(zhàn)略組合，而現(xiàn)有競爭更多關注能力（已有的/必須的）、焦點（產(chǎn)品/服務/過程）、協(xié)作（內(nèi)部/外部）和治理（控制/靈活性）[13]。換言之，企業(yè)競爭模式正向系統(tǒng)、協(xié)同和柔性趨勢的轉變，是建立在信息化基礎之上的，破解企業(yè)競爭困境歸根結底在于企業(yè)能否嵌入數(shù)字化創(chuàng)新。再次，創(chuàng)新網(wǎng)絡與平臺為數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展提供了延伸媒介，一方面多元創(chuàng)新主體基于動態(tài)網(wǎng)絡協(xié)作，加速了信息交互和互補性創(chuàng)新資源整合過程；另一方面公共服務或創(chuàng)新平臺的構建促使產(chǎn)業(yè)集聚，使得知識識別、共享與吸收成為可能[14]。而創(chuàng)新網(wǎng)絡和平臺融合的連通性及其網(wǎng)絡規(guī)模與知識的溢出效應拓寬了數(shù)字經(jīng)濟的范疇并加快其成長速度。最后，生態(tài)系統(tǒng)理論強調組織創(chuàng)新的共生與演化關系，認為組織創(chuàng)新核心并非一般互補，而是基于異質主體互補的多邊依賴[15]。具體而言，企業(yè)創(chuàng)新是一個動態(tài)耦合過程，企業(yè)生存與發(fā)展取決于系統(tǒng)內(nèi)部其他成員，正是這種依存與共生關系迫使企業(yè)不斷進行協(xié)同創(chuàng)新。而隨著新一代信息技術的普及，生態(tài)系統(tǒng)的特殊之處在于能對組織數(shù)字化支撐與創(chuàng)新能力進行持續(xù)地開發(fā)與利用。

3.數(shù)字經(jīng)濟研究主題演化

研究主題反映了特定時期學術相關領域的研究熱點及其演變趨勢[16]，結合科學文獻計量通用做法，采用關鍵詞聚類特征分析對數(shù)字經(jīng)濟領域研究熱點進行客觀描述。圖3是數(shù)字經(jīng)濟研究領域關鍵詞聚類分析知識圖譜，圖中圓形節(jié)點代表某一關鍵詞，其形狀越大（即關鍵詞共現(xiàn)頻率越高）表明吸引了更多相關學者關注。結果顯示，20余年來，商業(yè)、經(jīng)濟和管理等學科類別中數(shù)字經(jīng)濟研究主題聚類束主要包括創(chuàng)新(innovation)、信息技術(information technology)、數(shù)字化轉型(digital transformation)、網(wǎng)絡(network)、商業(yè)模型(business model)、動態(tài)能力(dynamic capability)、價值創(chuàng)造(value creation)、吸收能力(absorptive capacity)、開放創(chuàng)新(open innovation)、創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)(innovation ecosystem)、大數(shù)據(jù)(big data)、邊界資源(boundary resource)以及創(chuàng)業(yè)(entrepreneurship)。

圖3 數(shù)字經(jīng)濟領域主題聚類知識圖譜

排除部分文獻基礎較為薄弱，概念、框架性表述或關聯(lián)相對不足的關鍵詞，如創(chuàng)新、大數(shù)據(jù)、信息技術、商業(yè)模式、邊界資源、創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)、數(shù)字化能力等。進一步總結凝練最終確定數(shù)字經(jīng)濟領域的研究主題（熱點）主要涉及企業(yè)動態(tài)能力、開放創(chuàng)新、吸收能力、創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)和價值創(chuàng)造五個核心聚類。從系統(tǒng)性層面看，五個維度主題既有區(qū)別又存在一定關聯(lián)并呈現(xiàn)逐步演化的發(fā)展態(tài)勢。由于以移動互聯(lián)網(wǎng)、云計算、人工智能和大數(shù)據(jù)等新一代信息技術為代表的數(shù)字經(jīng)濟環(huán)境沖擊，對傳統(tǒng)企業(yè)創(chuàng)新及其經(jīng)營模式形成巨大挑戰(zhàn)，企業(yè)不得不及時進行戰(zhàn)略調整以構建動態(tài)競爭優(yōu)勢，因而企業(yè)動態(tài)能力培育成為數(shù)字經(jīng)濟領域研究的基本出發(fā)點。越來越多的企業(yè)基于動態(tài)環(huán)境不斷尋求產(chǎn)業(yè)數(shù)字化或數(shù)字產(chǎn)業(yè)化進行創(chuàng)新突破[17]。本質上，產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化和數(shù)字的產(chǎn)業(yè)化均是以現(xiàn)代信息技術為基礎的數(shù)字技術變革與應用，然而由于信息技術傳播速度快、不受時空限制、轉化成本低等特性，傳統(tǒng)企業(yè)的地理邊界、組織邊界和技術邊界逐漸模糊并呈現(xiàn)“去邊界化”趨勢[18]，因此企業(yè)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)與經(jīng)營活動是在一個相對開放的內(nèi)外部創(chuàng)新環(huán)境中進行，這無疑加速了企業(yè)資源流動、知識搜尋、知識獲取和組織的學習效率。

與此同時，在開放創(chuàng)新中信息作為連接多樣性組織的核心紐帶，在構建組織協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡及其關系方面發(fā)揮了重要作用[19]。具體而言，通過數(shù)字化信息交互系統(tǒng)，組織內(nèi)部以及產(chǎn)業(yè)鏈、價值鏈成員間可以建立網(wǎng)絡平臺與合作伙伴關系甚至形成高端產(chǎn)業(yè)集聚，進而通過平臺或網(wǎng)絡知識共享、知識轉移等知識溢出效應來提升企業(yè)知識的吸收能力。另外，創(chuàng)新網(wǎng)絡平臺中除了多元異質性企業(yè)創(chuàng)新主體外，還應包括政府機構、大學、科研院所、金融服務、終端用戶等多樣性組織。這些組織并非簡單的合作或信息關聯(lián)，而是如同自然界生態(tài)系統(tǒng)中“狼—羊—草地”間的關系缺一不可。事實上，在數(shù)字經(jīng)濟環(huán)境下企業(yè)及其相關組織基于數(shù)字技術的信息交互與耦合日益緊密并已形成創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)，這一系統(tǒng)不僅突出組織間的相互依存關系，而且更加強調跨組織合作能否實現(xiàn)協(xié)同與演化共生[20]。進一步歸納數(shù)字經(jīng)濟研究主題或熱點演變關系，可以發(fā)現(xiàn)無論是企業(yè)動態(tài)能力培育、實施開放性創(chuàng)新、增強知識資源吸收，亦或構建創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)等，其根本出發(fā)點與落腳點均是圍繞企業(yè)價值創(chuàng)造能力而展開的。

四、討論與分析：理論框架

結合上述理論知識基礎和研究主題演變規(guī)律，文章構建了數(shù)字經(jīng)濟研究領域的整體分析框架，如圖4所示。從整體上看，數(shù)字經(jīng)濟研究領域理論分析框架主要涉及研究方法、核心特征與創(chuàng)新機制三個層面。

圖4 數(shù)字經(jīng)濟研究框架

1.數(shù)字經(jīng)濟研究方法

運用Citespace科學計量軟件對數(shù)字經(jīng)濟研究領域的核心文獻進行檢索，并結合文獻共被引情況遴選出前10高被引論文，其中包含4篇綜述類文獻，2篇理論構建類文獻以及4篇涉及方法論的文獻。4篇方法論類文章分別為Eaton于2015年發(fā)表的“Distributed tuning of boundary resources”、Lyytinen于2016年發(fā)表的“Digital product innovation within four classes of innovation networks”一文，以及2017年Huang和Svahn分別發(fā)表的“Rapidly scaling the user base of digital ventures through digital innovaton”和“Embracing digital innovation in incumbent firms”。4篇論文均采用了案例研究方法并對其實現(xiàn)流程進行了系統(tǒng)介紹，案例研究在管理學和社會學領域中較為常見，對比實驗法、調查問卷及其他計量或實證研究方法更適用于對新興社會或管理現(xiàn)象進行解釋，因為案例研究不易受以往研究和經(jīng)驗約束。正如Yin等研究所示，案例研究可通過當前資料分析和數(shù)據(jù)收集來探索特殊情境下事物一般表象特征進而深入挖掘事物間的本質規(guī)律與關系[21]。正是由于數(shù)字經(jīng)濟尚處于理論構建的初級階段，因此案例分析成為當前數(shù)字經(jīng)濟領域的主導性研究方法。

Eaton等通過對蘋果公司IOS服務系統(tǒng)進行嵌入式案例研究，深入剖析了分布式調優(yōu)邏輯下，基于數(shù)字技術支撐的創(chuàng)新服務系統(tǒng)邊界資源重塑與開發(fā)問題，認為擁有數(shù)字化基礎設施的企業(yè)可實現(xiàn)創(chuàng)新服務系統(tǒng)有效控制[18]。Huang等對中國數(shù)字創(chuàng)業(yè)公司W(wǎng)eCash展開了案例分析，發(fā)現(xiàn)數(shù)字企業(yè)能夠以前所未有的速度擴張業(yè)務規(guī)模，并追蹤了數(shù)字化擴展應急機制即基于數(shù)據(jù)驅動的即時發(fā)布與快速轉型模式[22]。Svahn等結合Volvo互聯(lián)汽車計劃展開了縱向案例探索，重點關注企業(yè)在數(shù)字化創(chuàng)新中如何解決競爭問題，進而構建了企業(yè)數(shù)字化競爭的四個維度：能力、焦點、協(xié)作和治理[13]。Barrett等則基于四類創(chuàng)新網(wǎng)絡案例橫向對比，對產(chǎn)品數(shù)字化能力和不同類型創(chuàng)新網(wǎng)絡知識創(chuàng)造與知識共享能力關系進行了系統(tǒng)研究[23]。可見，數(shù)字經(jīng)濟研究既要精準分析企業(yè)面臨數(shù)字創(chuàng)新的變化，又要探索數(shù)字化賦能對創(chuàng)新的潛在影響。由此，數(shù)字經(jīng)濟領域的研究方法以案例分析為主不僅能深刻描述不同類型數(shù)字化創(chuàng)新模式，亦能為數(shù)字經(jīng)濟復雜匹配關系提供開放視野。

2.數(shù)字經(jīng)濟核心特征

相較于傳統(tǒng)經(jīng)濟模式，數(shù)字經(jīng)濟及其創(chuàng)新主要呈現(xiàn)三個關鍵性特征。

一是顛覆性創(chuàng)新井噴式涌現(xiàn)。在新一輪產(chǎn)業(yè)與科技變革中以大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能和移動互聯(lián)網(wǎng)等為代表的數(shù)字技術正逐漸成為驅動科技創(chuàng)新的核心動力。正如Briel等研究所示，基于數(shù)字經(jīng)濟的技術創(chuàng)新具有創(chuàng)新頻率高、延伸范圍廣、影響大等特性[24]，可以持續(xù)形成新技術或新服務并進行產(chǎn)業(yè)化優(yōu)質布局，而這反之又會助推相關配套產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)品或服務形態(tài)、生產(chǎn)組織方式、業(yè)務流程、商業(yè)模式等形成顛覆性變革。另外，Hopp等認為創(chuàng)新不僅來自行業(yè)內(nèi)，亦可能源于跨界創(chuàng)新溢出并形成降維技術躍遷[25]。因此，總體上數(shù)字經(jīng)濟環(huán)境下技術創(chuàng)新、商業(yè)模式變革難以預測，存在海量變道超車的創(chuàng)新機遇，因此后發(fā)地區(qū)或小微企業(yè)總有機會基于某些技術、產(chǎn)品、模式或業(yè)態(tài)實現(xiàn)追趕并占據(jù)領先優(yōu)勢。

二是平臺與網(wǎng)絡效應并存。在數(shù)字經(jīng)濟環(huán)境下，一方面平臺成為生產(chǎn)組織與商業(yè)模式的新形態(tài)，Li等認為通過共同訴求可將個體或企業(yè)融入一體化平臺系統(tǒng)并形成社會化創(chuàng)新與生產(chǎn)過程，同時由于現(xiàn)代信息技術“去時空邊界化”特征突破了企業(yè)資源、能力束縛[26]，因而任何外部個體或企業(yè)組織亦能通過平臺提供互補性產(chǎn)品與服務從而加速數(shù)字經(jīng)濟快速成長。另一方面，網(wǎng)絡已成為數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的重要驅動力，具體而言，大網(wǎng)絡相較于小網(wǎng)絡具有更強的網(wǎng)絡外部性，正如Lyytinen等研究所示，企業(yè)用戶規(guī)模越大、互補性技術越多、跨邊界網(wǎng)絡基礎越雄厚，其引發(fā)的數(shù)字經(jīng)濟正向反饋機制則越顯著[14]，這是傳統(tǒng)經(jīng)濟模式無法比擬的。

三是主體生態(tài)輻射演化。Scott等認為，數(shù)字經(jīng)濟企業(yè)尤其是大企業(yè)在一個國家或地區(qū)生根落戶將推動基礎設施、上下游和配套企業(yè)等產(chǎn)業(yè)集聚進而形成生態(tài)循環(huán)體系[27]。數(shù)字經(jīng)濟大企業(yè)是中小型數(shù)字經(jīng)濟企業(yè)生成的重要基礎，大企業(yè)擁有技術、渠道、管理、用戶基礎等方面優(yōu)勢，具備持續(xù)開發(fā)新技術、孕育新產(chǎn)業(yè)的能力和動機，并且這些企業(yè)通常以互聯(lián)網(wǎng)大企業(yè)為主，而基于其平臺與催化作用往往能帶動中小型數(shù)字經(jīng)濟企業(yè)扎堆涌現(xiàn)。例如早期的美國線上支付企業(yè)PayPal便是一家典型數(shù)字經(jīng)濟大企業(yè)，PayPal如同一個強勁孵化器陸續(xù)催生了Tesla（電動汽車）、SpaceX（火箭發(fā)射）、Youtube（網(wǎng)站視頻）、LinkedIn（網(wǎng)絡求職）、Yelp（網(wǎng)站點評）以及Yammer（組織內(nèi)社交網(wǎng)絡）等一大批數(shù)字經(jīng)濟企業(yè)并促使其快速演化成長。

3.數(shù)字經(jīng)濟創(chuàng)新機制

數(shù)字經(jīng)濟在現(xiàn)有理論探索中屬于較新的概念，其根源來自于以新一代信息技術為代表的數(shù)字化技術的普及與應用。而關于數(shù)字經(jīng)濟如何實現(xiàn)創(chuàng)新的邏輯機理，現(xiàn)有研究主要從產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化、數(shù)字的產(chǎn)業(yè)化和數(shù)字化治理三個維度給予了有力解釋。

從產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化層面看，由于全球經(jīng)濟增長逐漸轉入“新常態(tài)”，僵尸企業(yè)、避實就虛、產(chǎn)能過剩等現(xiàn)象越發(fā)嚴重，以后發(fā)國家或地區(qū)經(jīng)濟體為例，傳統(tǒng)勞動密集型產(chǎn)業(yè)的優(yōu)勢不斷弱化、工業(yè)技術增長后勁不足，加之國際出口環(huán)境嚴重不確定性等成為抑制經(jīng)濟持續(xù)增長的重要因素，因此亟須加快傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)新舊動能轉化。而數(shù)字經(jīng)濟創(chuàng)新強調利用現(xiàn)代信息技術及其平臺與網(wǎng)絡能力對傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)進行改造升級，俗稱數(shù)字化賦能[28]。大量文獻關注了數(shù)字經(jīng)濟對現(xiàn)有產(chǎn)業(yè)產(chǎn)品或服務、商業(yè)模式、業(yè)態(tài)和價值主張的影響，如David、Feng、Martin-Shields以及Miao等的研究。Mcintyre&Srinivasan認為，雖然在數(shù)字化融合過程中產(chǎn)品或技術的基本結構和性能并未發(fā)生顛覆性變革，但通過數(shù)字化技術廣泛應用和信息資源高效整合，能夠持續(xù)提升已有產(chǎn)業(yè)技術和生產(chǎn)工藝水平，增強當前產(chǎn)品或服務功能的豐富性，進而擴大市場份額或壓縮經(jīng)營成本等助推產(chǎn)業(yè)持續(xù)創(chuàng)新與快速發(fā)展[17]。

從數(shù)字的產(chǎn)業(yè)化層面看，數(shù)字經(jīng)濟被認為是提升全要素生產(chǎn)率，促進經(jīng)濟增長的關鍵推手。Wll等指出數(shù)字經(jīng)濟對科技創(chuàng)新的催化作用不僅從結構方面顛覆了經(jīng)濟增長核心動能，同時也改善了經(jīng)濟增長質量[29]。具體而言，由于新一代信息技術的劇烈沖擊觸發(fā)了一系列顛覆性創(chuàng)新，從而意味著大量新興市場機遇的不斷涌現(xiàn)，而這些新機會不僅能夠刺激企業(yè)持續(xù)開拓新產(chǎn)品或新服務，吸引潛在創(chuàng)業(yè)者構筑新業(yè)態(tài)或新模式。與此同時，伴隨數(shù)字化創(chuàng)新技術逐漸成熟及其創(chuàng)新成本大幅降低，新興市場需求將被持續(xù)激活，而市場需求的擴大又能吸引外部組織持續(xù)進入，正如Eaton等研究認為，當數(shù)字化技術創(chuàng)新規(guī)模達到一定程度時新興產(chǎn)業(yè)便應運而生[18]。其中，最具代表性的是大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)和云計算產(chǎn)業(yè)，兩者都經(jīng)歷了新技術到新產(chǎn)業(yè)、由小到大的演變歷程。對比傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)，基于數(shù)字產(chǎn)業(yè)化形成的新產(chǎn)業(yè)，其特色主要體現(xiàn)在產(chǎn)業(yè)的高速成長性、高附加值性和高迭代性等方面。

而從數(shù)字化治理層面看，數(shù)字經(jīng)濟作為開發(fā)技術新動能、轉化舊動能的關鍵路徑，吸引了政府政策的重點關注。推動數(shù)字化新技術、新模式、新產(chǎn)業(yè)快速成長已成為各國發(fā)展的共識，通過宏觀機制體制設計助推平臺經(jīng)濟、網(wǎng)絡經(jīng)濟、共享經(jīng)濟、分享經(jīng)濟躍遷，持續(xù)打造科技創(chuàng)新動力的新引擎[30]。而在中國，2018年便將人工智能領域突破作為優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結構，實現(xiàn)高質量發(fā)展的重大科創(chuàng)攻堅，長期重視移動互聯(lián)和通訊基建工程，試圖通過提速降費來擴大數(shù)字用戶基礎為數(shù)字經(jīng)濟創(chuàng)新與發(fā)展提供制度保障。此外，Kervenoael等從微觀視角對數(shù)字經(jīng)濟治理機制進行了探索，認為數(shù)字經(jīng)濟創(chuàng)新涉及平臺、多元組織及其創(chuàng)新網(wǎng)絡加之數(shù)字化信息傳遞“去時空邊界性”，不可避免地引起組織信任危機、知識溢出風險、資源整合與協(xié)調管理難等潛在問題[30]，因此需要結合政府頂層設計從微觀層面自下而上進行數(shù)字經(jīng)濟協(xié)同治理，促進數(shù)字經(jīng)濟創(chuàng)新發(fā)展。

五、研究結論

隨著以移動互聯(lián)網(wǎng)、云計算、人工智能和大數(shù)據(jù)等為代表的新一代信息技術迅猛發(fā)展，傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉型、顛覆性技術、新產(chǎn)品、新業(yè)態(tài)、新模式層出不窮。數(shù)字經(jīng)濟作為當前國際經(jīng)濟增長最快的部分，已然成為引領企業(yè)技術/服務創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)發(fā)展的新引擎。文章基于科學計量研究方法，對數(shù)字經(jīng)濟研究領域的核心文獻展開系統(tǒng)梳理，并結合知識圖譜對數(shù)字經(jīng)濟領域的研究起源、理論知識基礎和主題演進特征進行可視化分析，進而構建起數(shù)字經(jīng)濟領域研究的理論分析框架。研究結論如下：

第一，新一代信息技術的日漸成熟與普及為數(shù)字經(jīng)濟快速發(fā)展奠定了堅實基礎，數(shù)字經(jīng)濟是以數(shù)字化信息或知識為核心生產(chǎn)要素，通過新興信息網(wǎng)絡與通信技術，不斷優(yōu)化經(jīng)濟結構并提升產(chǎn)業(yè)發(fā)展效率的一系列創(chuàng)新活動。自1999年以來，數(shù)字經(jīng)濟領域的研究呈現(xiàn)快速上升趨勢，尤其在2017年以后出現(xiàn)爆發(fā)式增長，表明數(shù)字經(jīng)濟領域已成為當前學術界探究的熱點/重點話題。

第二，Nambisan、Lusch以及Lyytinenk等的前期研究對數(shù)字經(jīng)濟領域產(chǎn)生了重大影響。其相關研究成果如數(shù)字技術理論、企業(yè)競爭理論、網(wǎng)絡與平臺理論以及生態(tài)系統(tǒng)理論等對數(shù)字經(jīng)濟創(chuàng)新與企業(yè)/產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供了理論先導，這些理論既相互區(qū)別又相互滲透，逐步耦合并共同構成數(shù)字經(jīng)濟領域的重要理論基礎。

第三，數(shù)字經(jīng)濟領域的研究主題/熱點主要圍繞企業(yè)動態(tài)能力、開放創(chuàng)新、吸收能力、創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)和價值創(chuàng)造五個關鍵聚類展開。而從系統(tǒng)性層面看，這五個聚類密切關聯(lián)并且呈現(xiàn)逐步演化升級的態(tài)勢。因為無論是構建企業(yè)動態(tài)能力，亦或進行開放式創(chuàng)新、提升企業(yè)吸收能力還是形成創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)，其根本出發(fā)點與落腳點均是圍繞增強產(chǎn)業(yè)或企業(yè)價值創(chuàng)造能力而展開的。

第四，從文獻可視化科學計量視角看，數(shù)字經(jīng)濟領域研究逐步形成了以案例研究方法為主要依托，以顛覆性創(chuàng)新井噴式涌現(xiàn)、平臺與網(wǎng)絡效應并存、主體生態(tài)輻射演化為重要特征，以產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化、數(shù)字的產(chǎn)業(yè)化和數(shù)字化治理為三大核心的整合性數(shù)字經(jīng)濟創(chuàng)新實現(xiàn)機制的理論分析模型。

數(shù)字經(jīng)濟領域的未來研究可從以下幾個層面展開：

首先，現(xiàn)有研究主要從質性案例入手，對數(shù)字經(jīng)濟概念特征、商業(yè)模式及創(chuàng)新機制等進行探索，缺乏實證方面的量化分析，難以形成理論融合與交叉驗證，后續(xù)需要結合理論實際開發(fā)相對穩(wěn)定的定量指標體系，進而提升數(shù)字經(jīng)濟研究的豐富性。

其次，中國數(shù)字經(jīng)濟體量穩(wěn)居全球第二位，然而相較于美國仍存在一定差距，作為后發(fā)經(jīng)濟體雖然在用戶基礎和信息規(guī)模上具備一定優(yōu)勢，但新興經(jīng)濟體制度不健全是抑制其持續(xù)發(fā)展的關鍵阻礙。數(shù)字經(jīng)濟創(chuàng)新涉及政府、企業(yè)、研究機構等多元跨組織交互及其形成的創(chuàng)新網(wǎng)絡與平臺，未來研究如何進行合理的制度體制設計和管理是助推數(shù)字經(jīng)濟增速提質的重要舉措。

最后，當前數(shù)字經(jīng)濟研究分別從政府宏觀層面、產(chǎn)業(yè)中觀層面和企業(yè)微觀層面進行了有益的探索，但基于創(chuàng)新者或管理者個體層面的研究尚未得到有效開發(fā)。如數(shù)字經(jīng)濟環(huán)境沖擊對個體創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)意愿/動機/行為選擇的影響，以及個體管理者異質性特征或行為能力與企業(yè)數(shù)字經(jīng)濟的關系等都有待進一步探究。