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    人工智能在計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用研究

    2022-03-27 02:12:21鄭玉梅陳范麗
    民族文匯 2022年3期
    關(guān)鍵詞:計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)應(yīng)用研究

    鄭玉梅 陳范麗

    摘 要:人工智能已經(jīng)為推動我國許多科技行業(yè)的持續(xù)發(fā)展進步提供了更好的信息技術(shù)支持。作為新信息時代應(yīng)用計算機信息網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)的企業(yè)管理者,必須盡早充分意識到我國人工智能在當(dāng)今信息時代背景下的快速發(fā)展的巨大優(yōu)勢,及時將其廣泛應(yīng)用融入現(xiàn)代計算機信息網(wǎng)絡(luò)的安全技術(shù)管理和信息系統(tǒng)管理之中,給屬于我國的現(xiàn)代計算機信息網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)體系創(chuàng)建開辟出更為廣闊的產(chǎn)業(yè)發(fā)展創(chuàng)新空間。

    關(guān)鍵詞:人工只能;計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù);應(yīng)用研究

    1、人工智能技術(shù)在計算機網(wǎng)絡(luò)中的應(yīng)用分析

    1.1應(yīng)用在網(wǎng)絡(luò)安全管理

    1.1.1智能化防火墻系統(tǒng)

    該防御系統(tǒng)在兩個技術(shù)方面分別采用了一種人工智能防御技術(shù),分別指的是:它在數(shù)據(jù)自動識別和信息處理上,在一定程度意義上將傳統(tǒng)計算機數(shù)據(jù)檢索、匹配、核查這個工作過程中所可能需要的整個時間跨度進行大幅縮短,在有效限制網(wǎng)絡(luò)訪問上面的花費時間也隨之縮短了不少,相比較其他傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)防御防護軟件來說,人工智能防御技術(shù)的廣泛加入已經(jīng)使得我國網(wǎng)絡(luò)安全在快速預(yù)防和有效處理有害網(wǎng)絡(luò)行為攻擊方面的工作效率得到了一定程度的提高,另外,普通網(wǎng)絡(luò)防御防護軟件中所可能出現(xiàn)的拒絕服務(wù)軟件攻擊的安全問題可以得到快速有效解決,同時大大降低了網(wǎng)絡(luò)病毒直接入侵和信息傳播的風(fēng)險可能性。

    1.1.2智能入侵檢測系統(tǒng)

    在目前防火墻安全技術(shù)中,該安全系統(tǒng)所需要占據(jù)的位置就是目前防火墻安全技術(shù)的一個核心重要位置,首先將用戶獲取的安全信息數(shù)據(jù)進行整理分類,依次對其進行分類篩選,在進行整理之后生成一份報告,報告中詳細而明確地敘述了獲取網(wǎng)絡(luò)安全信息的各個方面。對于一些傳統(tǒng)安全風(fēng)險管理應(yīng)用技術(shù)來說,在面對各種未知安全風(fēng)險的應(yīng)用過程中,識別能力不夠十分完善,并且自身殺毒防御能力不是很強,但是通過云和人工智能等新技術(shù)的不斷加入,這些安全問題在一定程度上已經(jīng)得到了有效的和根本的解決。

    1.2應(yīng)用在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

    神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)是一種大規(guī)模網(wǎng)絡(luò)并行動態(tài)分布式信息處理器,它由多個單元信息處理單元組成,能夠并行分布和存儲各種信息處理,具有較強的信息學(xué)習(xí)分析能力和信息容錯處理能力,能夠主動組織和學(xué)習(xí)知識,能夠主動適應(yīng)不同網(wǎng)絡(luò)信息處理方法的要求。每個處理神經(jīng)元可以呈現(xiàn)相對獨立的協(xié)作關(guān)系,這不僅有利于并行處理,而且可以以較快的運行速度同時完成不同處理器的任務(wù)。實現(xiàn)的操作方式主要有兩種,分別是加載硬件和驅(qū)動軟件。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)比較適合廣泛在移動網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)領(lǐng)域中用于信息識別以及學(xué)習(xí),從而使其能夠較好地作為應(yīng)對網(wǎng)絡(luò)攻擊者的手段,當(dāng)下基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)檢測技術(shù)已經(jīng)被十分廣泛地應(yīng)用在移動網(wǎng)絡(luò)的各種入侵軟件檢測技術(shù)領(lǐng)域,包括移動計算機網(wǎng)絡(luò)蠕蟲入侵檢測、垃圾郵件入侵檢測、僵尸軟件檢測和網(wǎng)絡(luò)惡意軟件入侵檢測。

    具體的實通過對不同類型的入侵檢測系統(tǒng)進行比較,發(fā)現(xiàn)現(xiàn)有的不同類型的入侵檢測算法都有很大的局限性,無法對不同類型的入侵個體進行正確的識別。利用計算機模擬技術(shù)和圖像處理技術(shù),可以實現(xiàn)對大量數(shù)據(jù)的實時處理,并被廣泛地用于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的攻擊防護,而隨著計算機技術(shù)的迅速發(fā)展,目前,基于計算機的計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)正在迅速發(fā)展。

    1.3網(wǎng)絡(luò)資源共享中的應(yīng)用

    基于中國互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)平臺的信息開放性,網(wǎng)絡(luò)的資訊平臺,共享的資訊資源也是相當(dāng)?shù)呢S富。因此,在目前的計算機網(wǎng)絡(luò)中,怎樣才能更好地利用這些資源,來達到更好的互聯(lián),這也是目前計算機網(wǎng)絡(luò)通訊技術(shù)中一個非常重要的問題。通過云和智能技術(shù),可以更好地構(gòu)建和維護網(wǎng)絡(luò)的資源,從而達到信息的有效分享。從這一點可以看到,在國際互聯(lián)網(wǎng)的基本資料中,人工智能逐漸增強了資源的交流與分享的精確度和網(wǎng)絡(luò)的通用性。P2P是一種具有代表性的互聯(lián)網(wǎng)上的信息化技術(shù)應(yīng)用和管理的范例,它是一種在Internet上實現(xiàn)信息技術(shù)資源的共享。藍云P2P與藍云AI技術(shù)的高效結(jié)合,可以將藍云網(wǎng)絡(luò)平臺上的所有資源和信息進行及時的采集,在無法查找到相關(guān)的資源時,藍云AI的應(yīng)用程序可以幫助使用者迅速查找并下載相應(yīng)的資源。

    1.4數(shù)據(jù)采集、分析中的應(yīng)用

    計算機智能網(wǎng)絡(luò)處理技術(shù)的海量數(shù)據(jù)采集、分析也已經(jīng)可廣泛應(yīng)用于人工聰慧智能網(wǎng)絡(luò)技術(shù)。如今,計算機網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)信息處理技術(shù)日新月異,基于當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)發(fā)展背景,計算機在處理大量數(shù)據(jù)信息時,首先做的是通過采集與歸類分析海量數(shù)據(jù)處理信息。計算機利用網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)可以對目前大量的信息流進行挖掘、收集和歸類,從大量的高科技數(shù)據(jù)中抽取大量的數(shù)據(jù)進行分析。隨著網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的不斷發(fā)展,數(shù)據(jù)的龐大程度和信息量的多樣化依然是處理網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)采集過程中的兩個突出特征,如果對大量數(shù)據(jù)采集數(shù)據(jù)進行分析處理,如果采用較高的數(shù)據(jù)采集技術(shù),將會給數(shù)據(jù)采集人員帶來巨大的工作壓力。

    由于利用了人工智能的分析技術(shù),能夠?qū)?shù)據(jù)進行高效的篩選與分析,從而極大地提高了對數(shù)據(jù)進行的收集與分析。然后從當(dāng)前海量信息數(shù)據(jù)采集信息中自動提取和分析必要的、有價值的數(shù)據(jù)信息,對數(shù)據(jù)采集、處理和分析具有重要意義,可以顯著提高最終數(shù)據(jù)工作效率,提高數(shù)據(jù)采集的分析精度。

    2、結(jié)束語

    綜上所述,在我國科學(xué)技術(shù)飛速發(fā)展的背景下,人工智能技術(shù)應(yīng)運而生。在這個大數(shù)據(jù)發(fā)展時代,人工智能對于大數(shù)據(jù)處理也具有獨特的應(yīng)用價值。計算機網(wǎng)絡(luò)管理有許多重要問題,如系統(tǒng)正常運行管理效率不高直接影響了網(wǎng)絡(luò)計算機應(yīng)用網(wǎng)絡(luò)的健康穩(wěn)定發(fā)展,嚴重影響了人們對網(wǎng)絡(luò)計算機的正常應(yīng)用。計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)融入人工智能后,這些復(fù)雜問題便有機會迎刃而解,并為人類社會的健康、穩(wěn)定持續(xù)發(fā)展成長奠定堅實基礎(chǔ)。

    參考文獻:

    [1]趙一諾.人工智能在計算機網(wǎng)絡(luò)安全管理中的應(yīng)用[J].集成電路應(yīng)用,2022,39(02):182-183.DOI:10.19339/j.issn.1674-2583.2022.02.074.

    [2]楊帆.人工智能在計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用[J].集成電路應(yīng)用,2022,39(02):178-179.DOI:10.19339/j.issn.1674-2583.2022.02.072.

    [3]蒲海紅,趙云峰.人工智能在計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用研究[J].產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新研究,2022(02):33-35.

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