超大城市高學(xué)歷外來人口生活預(yù)期的影響因素

肖玉然 劉雯 胡磊

摘要：高學(xué)歷外來人口是超大城市建設(shè)和發(fā)展的重要人力資源。生活預(yù)期是預(yù)測超大城市高學(xué)歷人才再遷移行為的一個關(guān)鍵指標(biāo)?；诒本┦械恼{(diào)查數(shù)據(jù)，運用定序logit模型分析超大城市高學(xué)歷外來人口生活預(yù)期的影響因素。研究發(fā)現(xiàn)，個人收入和在本地居住時間對生活預(yù)期都有正向的顯著影響。在本地有自購房、參加本地醫(yī)療保險的高學(xué)歷外來人口比相對應(yīng)群體的生活預(yù)期層次要高。持有居住證、已申報積分落戶的個體的生活預(yù)期層次更高。而且，已婚、女性高學(xué)歷外來人口有更高層次的生活預(yù)期。最后，針對超大城市人才服務(wù)保障和公共服務(wù)提出一些建議。

關(guān)鍵詞：超大城市;高學(xué)歷外來人口;生活預(yù)期;定序logit模型

DOI：10.3969/j.issn.1674-7739.2022.02.007

目前我國大城市紛紛推出人才引進政策，目的是吸引各類人才到本地工作，以促進當(dāng)?shù)氐慕?jīng)濟社會發(fā)展。作為重要的人力資源，高學(xué)歷人才是推動超大城市經(jīng)濟社會發(fā)展不可或缺的重要力量（Florida，2005）。拿北京市來說，2018年北京市常住人口中大專及以上學(xué)歷人口占比達(dá)38.9%①。在這些高學(xué)歷人才中，相當(dāng)一部分人口沒有本地戶口，通常被稱為“外來人口”。根據(jù)2018年國家衛(wèi)生健康委員會流動人口動態(tài)監(jiān)測抽樣調(diào)查數(shù)據(jù)（以下簡稱“2018年數(shù)據(jù)”）顯示，2018年北京市高學(xué)歷外來人口的規(guī)模有164萬，占比達(dá)21.5%②。

城市常住戶口是享受很多權(quán)利和資源的憑證，因為戶口身份而遭遇種種社會排斥，“北漂族”等群體生活在高度不確定性和不穩(wěn)定之中，他們對未來是否在城市定居并不明確（陸益龍，2008）。相應(yīng)地，對超大城市高學(xué)歷外來人口而言，未來生活的地點具有不確定性，他們對此的預(yù)先判斷和估計包括離開城市、將來再做決策或留在城市定居。換言之，他們的生活預(yù)期具有若干種可能的情況（Hu等，2020）。根據(jù)Hu等（2020）的研究，超大城市高學(xué)歷外來人口的生活預(yù)期具有層次性，提高生活預(yù)期的層次能夠使他們未來留在本地工作更長的時間或在本地定居。那么，哪些因素影響他們的生活預(yù)期呢？本文探明生活預(yù)期的影響因素有助于完善超大城市的人才服務(wù)保障和公共服務(wù)政策。

一、文獻回顧

一些西方學(xué)者重點分析社會經(jīng)濟因素對移民生活預(yù)期的影響。Watkins等（2003）研究發(fā)現(xiàn)，對于學(xué)歷較高的移民來說，個人或職業(yè)機會將對未來生活預(yù)期的形成產(chǎn)生重要影響。Landale等（2011）指出，移民家庭中子女教育影響國家未來經(jīng)濟發(fā)展，應(yīng)將更多政策資源向其傾斜。還有一些西方文獻關(guān)注重點人群的生活預(yù)期。Thompson和Zuroff（2010）從心理角度探尋影響青少年對未來生活預(yù)期的影響因素，結(jié)果表明，自我批評對預(yù)期有很強的影響。此外，移民政策能夠影響移民的生活預(yù)期以及遷居決策。Garni和Miller（2008）指出，美墨西哥裔移民的日常生活行為受移民政策影響，一些限制性措施會制造焦慮，這些都影響他們對遷移的判斷。

國內(nèi)學(xué)者對生活預(yù)期的早期關(guān)注點是戶籍制度對農(nóng)民工生活預(yù)期的影響，這方面的代表性觀點是：中國農(nóng)民被長久以來的戶籍制度所塑造的生活預(yù)期和生活目標(biāo)并不因短暫的戶籍改革而發(fā)生變化，戶籍制度對生活預(yù)期和生活目標(biāo)的作用最大（李強，2003）。胡茂（2009）研究包括農(nóng)民工在內(nèi)的城市勞動力的生活預(yù)期，結(jié)果顯示，大城市的公共福利政策在一定程度上影響勞動者未來的工作預(yù)期。楊江瀾等（2016）等研究不同城市地區(qū)流動人口的社會融入發(fā)現(xiàn)，“北上廣深”一線城市的流動人口的戶口遷入、長期居住預(yù)期的指標(biāo)值高于二、三、四線城市。近期，Hu等（2020）聚焦超大城市，針對整個外來人口，探究生活預(yù)期的類型以及形成機制。

綜上所述，國內(nèi)外文獻已揭示出一些因素對城市外來人口生活預(yù)期的重要作用，這對本研究有重要的參考價值。不過，目前仍缺乏對超大城市高學(xué)歷外來人口生活預(yù)期影響因素的研究。并且，盡管目前國內(nèi)不少文獻研究城市外來人口的居留意愿，通常將“居留意愿”定義為“個體對是否在城市定居的打算”，但“生活預(yù)期”的內(nèi)涵與“居留意愿”不同，其是個體對未來生活條件的預(yù)先判斷或估計，這里的“生活條件”不僅包括未來的居住地，還包括婚姻、工作、生活的物質(zhì)標(biāo)準(zhǔn)、休閑、朋友關(guān)系和健康等方面（Hu等，2020）。這些生活條件也都具有不同程度的地理附著性（geographically attached）或地點特定性（place-specific），高學(xué)歷人口對他們的生活預(yù)期實質(zhì)上包含著對未來生活居住地的選擇。因此，本文以未來的生活地點來劃分生活預(yù)期。

二、研究方法

（一）數(shù)據(jù)來源與樣本

在此采用網(wǎng)絡(luò)問卷法獲取研究數(shù)據(jù)。調(diào)查時間段是2019年4月15日至2019年4月30日，目的是收集北京市高學(xué)歷外來人口的生活預(yù)期、人口學(xué)及社會經(jīng)濟等方面的信息。調(diào)查對象是目前在北京工作和居住6個月及以上、16至60歲之間、無北京戶口、有本科（包括大專③）及以上學(xué)歷的人口。

根據(jù)“2018年數(shù)據(jù)”顯示，2018年北京市常住外來人口中原戶籍省份（自治區(qū)或直轄市）的人口規(guī)模占總?cè)丝诘谋壤龔男〉酱笈帕幸来问牵何鞑兀?.01%）、海南（0.03%）、青海（0.13%）、上海（0.17%）、貴州（0.21%）、寧夏（0.23%）、新疆（0.31%）、云南（0.33%）、廣西（0.41%）、廣東（0.61%）、重慶（0.89%）、福建（0.91%）、浙江（1.17%）、湖南（1.76%）、甘肅（1.79%）、江西（1.87%）、陜西（1.96%）、天津（2.21%）、江蘇（2.36%）、吉林（2.57%）、內(nèi)蒙古（2.86%）、遼寧（3.50%）、四川（3.54%）、湖北（3.71%）、山西（5.03%）、黑龍江（5.66%）、安徽（5.92%）、山東（10.02%）、河南（13.50%）、河北（26.32%）。由于來自每個省的外來人口規(guī)模不等，本研究采用二階段概率比例整群抽樣法獲得樣本。第一階段，將省作為初級抽樣單位。首先，將上述30個省的比例按從小到大的順序排列并計算出累計比例，那么，每個省對應(yīng)一個累計比例區(qū)間。接著，在0～100%范圍內(nèi)抽取10個隨機數(shù)，這10個隨機數(shù)落入的區(qū)間所對應(yīng)的省即為調(diào)查省份。結(jié)果是河北抽中3次，河南抽中2次，山西、四川、吉林、陜西和重慶各抽中1次。這樣，河北、河南、山西、四川、吉林、陜西和重慶組成初級抽樣框。第二階段，在初級抽樣框中隨機抽取個體。按照計劃在每個抽中的省抽取200個個體，河北、河南、山西、四川、吉林、陜西和重慶各隨機抽取600、400、200、200、200、200和200個調(diào)查對象。

本研究購買在線問卷調(diào)查公司的樣本服務(wù)實施問卷調(diào)查④。針對原戶籍地是上述7個省的調(diào)查對象發(fā)放預(yù)定數(shù)量的問卷。問卷收集的具體操作如下：首先，公司的工作人員向其會員庫中符合條件的會員隨機發(fā)放網(wǎng)絡(luò)問卷。依據(jù)“2018年數(shù)據(jù)”中北京市2018年常住外來人口的年齡結(jié)構(gòu)，20世紀(jì)80年代出生的人發(fā)放問卷最多，接著依次是70年代、90年代出生的人，然后是60年代出生的人，最少的是21世紀(jì)初出生的人。據(jù)介紹，會員庫的會員是公司員工在過去10年內(nèi)隨機邀請?zhí)顚懺诰€問卷的用戶加入而形成，會員數(shù)量目前超過260萬;然后，公司的在線系統(tǒng)通過設(shè)置篩選標(biāo)準(zhǔn)排除不符合要求或填寫不達(dá)標(biāo)的問卷，包括收入是負(fù)數(shù)、個體來到北京的日期晚于出生日期等問卷被排除;最后，研究人員對每一份問卷進行人工核查，排除全部是相同答案、有明顯錯誤的答案（例如，月平均收入是5元）、收入缺失等問卷，以保證數(shù)據(jù)質(zhì)量。實際回收問卷2004份，有效問卷1718份，有效問卷的比例為85.73%。根據(jù)研究需要進一步剔除以下問卷：收入值缺失（114份）、學(xué)生樣本（11份）、年齡小于16歲或大于60歲（8份）、在北京居住時間少于6個月（53份），最終用于數(shù)據(jù)分析的有1532個樣本。

表1展示了樣本的基本情況。1532個樣本中，平均年齡約30歲，女性多于男性，大學(xué)本科（包括大專）的樣本是研究生的兩倍多，已婚人數(shù)較多。參照仇立平（2001）的職業(yè)層級劃分方法，職業(yè)從高到低分為領(lǐng)導(dǎo)干部、辦事員和職員、專業(yè)技術(shù)人員、商業(yè)服務(wù)業(yè)人員四個層級。領(lǐng)導(dǎo)干部主要包括企業(yè)/公司廠長/經(jīng)理或管理者、私人企業(yè)主、外商代理人等。辦事員和職員主要包括銀行職員、外資公司職員、外貿(mào)公司職員、機關(guān)事業(yè)單位一般職員、秘書等。專業(yè)技術(shù)人員主要包括律師、演員、音樂家、畫家、記者、科研人員、工程師、會計等。商業(yè)服務(wù)業(yè)人員主要包括經(jīng)紀(jì)人、企業(yè)/公司一般職員、個體戶/自由職業(yè)者、銷售員、營業(yè)員等。本樣本中，隨著職業(yè)層級逐次升高，人數(shù)占比逐步變小。本調(diào)查還收集了高學(xué)歷外來人口的個人收入數(shù)據(jù)，是指個人的工資、績效、股票等證券投資收益和房租收益的總和。如表1所示，樣本的個人月收入均值是1.07萬元。

（二）變量

1.被解釋變量

被解釋變量是超大城市高學(xué)歷外來人口的生活預(yù)期，針對北京而言，一共有三個層次：第一層是先在北京生活一段時間，以后將遷移到另一個地方生活;第二層是目前先在北京生活，以后再決定在哪個地方生活;第三層是未來將留在北京生活（Hu等，2020）。這三個層次的生活預(yù)期在模型中的操作化定義依次是1、2、3。

如表1所示，第二層生活預(yù)期的人數(shù)最多，占樣本總數(shù)的52.02%，其次是第三層生活預(yù)期（27.35%），最少的是第一層生活預(yù)期（20.63%）。同時，比較來看，第三層生活預(yù)期的平均年齡最大，第二層生活預(yù)期的個人月均收入最高。三個群體中均為女性多于男性，大學(xué)本科（包括大專）人數(shù)高于研究生學(xué)歷人數(shù)，商業(yè)服務(wù)人員比例最高。從婚姻狀況來看，第一層群體的未婚人數(shù)高于已婚人數(shù)，而第二、三層的已婚比例較高。

2.解釋變量

解釋變量是本研究要重點探究的影響因素，主要是高學(xué)歷外來人口社會經(jīng)濟（socio-economic）方面的變量。如前所述，將被調(diào)查者的職業(yè)和收入納入模型。本文預(yù)計，職業(yè)層級越高、個人收入越高的個體，生活預(yù)期層次越高。胡磊等（2019）研究發(fā)現(xiàn)，在北京有自有產(chǎn)權(quán)住房能減小高學(xué)歷外來人口外遷的可能性，子女在京上學(xué)遇到困難而無法解決能增大他們外遷的可能性。我們將住房產(chǎn)權(quán)情況和子女教育情況兩個變量加入模型。住房產(chǎn)權(quán)情況的操作化定義是：有北京的自購房=1，無北京的自購房=0。子女教育情況的操作化定義是：孩子在京上學(xué)遇到困難而無法解決=1，無孩子或有孩子且順利上學(xué)=0。本文預(yù)計，有北京的自購房、無孩子或有孩子且順利上學(xué)的個體都有較高層次的生活預(yù)期。根據(jù)鄭建明和朱春奎（2014）的上海市外來人口的長期居住意愿受社會保障影響的結(jié)論，將參加北京市醫(yī)保情況作為一個解釋變量，其操作化定義是：參加北京市醫(yī)保=1，未參加北京市醫(yī)保=0。本文預(yù)計，參加了北京市醫(yī)保的個體的生活預(yù)期層次更高。

Ham和Hooimeijer（2009）研究發(fā)現(xiàn)，通勤時間顯著影響居民的遷居意愿。據(jù)此，將高學(xué)歷外來人口的通勤時間作為一個解釋變量。本文預(yù)計，通勤時間越長，個體的生活預(yù)期層次越低。此外，本文預(yù)計，高學(xué)歷外來人口在北京的居住時間與他們的生活預(yù)期有正向的相關(guān)性，因此，將在京居住時間也納入模型。

實踐表明，證件管理是城市政府管理本地居民的常用手段。在“北上廣深”等大城市中，人們因持有居住相關(guān)證件的不同而享有不同的市民權(quán)益（Li等，2010）。北京市相關(guān)部門近年來針對外來人口發(fā)放的證件主要有暫住證、居住證和工作居住證。梳理相關(guān)政策發(fā)現(xiàn)，暫住證主要是用于身份證明，關(guān)聯(lián)的市民權(quán)益較少。并且，北京市在2015年取消暫住證制度，全面實施居住證制度。持居住證的居民可以享受城市多項基本公共服務(wù)和便利。工作居住證在購房、買車、子女上學(xué)等諸多方面享有北京市民待遇。此外，北京市于2018年正式實施積分落戶政策，《北京市積分落戶操作管理細(xì)則（試行）》對申報積分落戶的資格有在北京連續(xù)繳納社會保險7年及以上的基本要求⑤。這表明，成功申報積分落戶的外來人口有穩(wěn)定的工作，他們能獲得較多的市民權(quán)益。由此，我們將外來人口的持證狀況作為一個解釋變量，操作化定義是：沒有辦理任何證件或取得暫住證=1，取得居住證=2，取得工作居住證但無居住證=3，已申報積分落戶=4。本文假設(shè)，持有居住證、工作居住證或已申報積分落戶的外來人口的生活預(yù)期層次更高。

3.控制變量

參照Watkins等（2003）和胡茂（2009）的研究，將年齡、性別、教育程度和婚姻狀況作為控制變量。性別的操作化定義是：男=1，女=0。教育程度設(shè)計為兩個水平，操作化定義是：大專=1，大學(xué)本科=2，研究生=3?；橐鰻顩r的操作化定義是：已婚=1，未婚=0。

三、實證分析結(jié)果

由于被解釋變量是定序數(shù)據(jù)，在此選用定序logit模型進行實證分析。定序回歸模型通常要進行平行回歸假設(shè)（parallel regression assumption）檢驗（Scott，2014），在此使用Brant test方法進行檢驗。結(jié)果顯示，模型的卡方值為22.37（P=0.071>0.05），并且每個自變量的卡方值的顯著性水平都大于0.05，表明模型通過平行回歸假設(shè)。檢驗發(fā)現(xiàn)，模型不存在多重共線性。

定序logit模型擬合結(jié)果顯示，模型整體上顯著（P<0.001）。解釋變量的參數(shù)估計結(jié)果如表2所示。個人月收入對高學(xué)歷外來人口的生活預(yù)期層次有顯著的正向影響，說明收入的增大能減小個體未來外遷的可能性。不過，職業(yè)對生活預(yù)期沒有顯著影響。與前文的分析相符，相對于在北京未購房的個體來說，在北京有自購房的個體生活預(yù)期層次更高，未來留在北京的可能性更大。不過，子女教育情況的結(jié)果則不符合預(yù)計。具體而言，孩子在京上學(xué)遇到困難而無法解決的個體與無孩子或有孩子且順利上學(xué)的個體的生活預(yù)期沒有顯著差異。一個可能的解釋是，生活預(yù)期是人們對未來而不是當(dāng)前的生活條件的估計，子女上學(xué)遇到無法解決的困難是當(dāng)前的困境，高學(xué)歷外來人口保留有解決這個問題的希望，它不對未來的生活地點的選擇造成影響。與前文的分析相符，在京參加醫(yī)保的個體較未參加的個體有更高層次的生活預(yù)期。不過，通勤時間對生活預(yù)期無顯著影響，說明城市交通狀況不是個體對未來生活地點估計的重要考量因素。此外，高學(xué)歷外來人口在京居住時間越長，他們的生活預(yù)期層次越高，從而未來越有可能留在北京。這是因為外來人口在當(dāng)?shù)胤e累了一定的社會資本，居住時間越長，他們對北京的地方依戀越強烈，因此未來也更希望留在北京生活。最后，與假設(shè)相一致，相對于沒有辦理證件或持有暫住證的個體而言，持有居住證或已申報積分落戶的個體的生活預(yù)期層次顯著更高。在其他條件相同時，相對于沒有辦理任何證件或只有暫住證的個體，有居住證的個體未來留在北京的幾率顯著高2.951倍，已申報積分落戶的個體未來留在北京的幾率顯著高2.606倍。不過，持有工作居住證但無居住證的群體與參照組的生活預(yù)期層次無顯著差異，可能是因為前者是各行業(yè)領(lǐng)域的人才，更容易流動，工作居住證對未來居住地點選擇的影響不大。

控制變量中，女性比男性的生活預(yù)期層次更低，說明女性未來更有可能留在北京。已婚個體比未婚個體有更高層次的生活預(yù)期，這可能是因為高學(xué)歷外來人口能夠從配偶那里獲得更多的社會和心理支持（De Jong等，2002），從而對未來留在北京更有信心。此外，年齡、教育程度對生活預(yù)期都沒有顯著影響。

四、結(jié)論及政策建議

高學(xué)歷人才是超大城市高質(zhì)量發(fā)展的重要人力資源。生活預(yù)期是預(yù)測人們未來是否在城市定居的關(guān)鍵指標(biāo)，研究超大城市高學(xué)歷外來人口生活預(yù)期的影響因素具有重要的理論和實踐意義。以高學(xué)歷外來人口未來生活的居住地為核心關(guān)注點，生活預(yù)期從低到高分為三個層次（Hu等，2020）。本文基于北京市的調(diào)查數(shù)據(jù)，運用定序logit模型分析高學(xué)歷外來人口生活預(yù)期的影響因素。研究發(fā)現(xiàn)，超大城市高學(xué)歷外來人口的個人收入越高，他們的生活預(yù)期層次越高。在本地有自有產(chǎn)權(quán)住房能顯著提高生活預(yù)期的層次。社會保障效應(yīng)依然存在，參加本地醫(yī)療保險的個體的生活預(yù)期層次更高。個體在本地居住的時間越長，生活預(yù)期的層次越高。相對于未辦理證件或持有暫住證的個人而言，持有居住證或已申報積分落戶的外來人口的生活預(yù)期層次更高。此外，已婚、女性高學(xué)歷外來人口有更高層次的生活預(yù)期。

研究結(jié)論的政策啟示在于，超大城市的管理者可以完善人才服務(wù)保障以及產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新政策，提高高學(xué)歷外來人口的生活預(yù)期，使他們留在城市工作更長的時間。這能夠增強高學(xué)歷外來人口對本地的依戀，這個依戀能培育和發(fā)展人力資本網(wǎng)絡(luò)，從而為增大人力資本的正向溢出效應(yīng)奠定基礎(chǔ)（Cooke，2014）。具體而言，可以采取兩個方面的措施：

一是加強人才保障性住房供給的優(yōu)惠力度。如上所述，已婚個體有更高層次的生活預(yù)期，而中國社會背景下穩(wěn)定的住房通常是婚姻的基礎(chǔ)條件。并且，有北京自購房的個體的生活預(yù)期層次也更高。這都揭示了穩(wěn)定的住房對增強高學(xué)歷外來人口未來留居超大城市的信心具有重要作用。政府可以提高高學(xué)歷人才尤其產(chǎn)業(yè)發(fā)展緊缺人才的購房優(yōu)惠力度。當(dāng)前許多超特大城市都在實施保障性租賃住房政策，可以適當(dāng)降低高學(xué)歷外來人口申請租賃性住房的門檻以及提升租房補貼力度。

二是完善外來人口的證件管理。一方面，超大城市政府部門可以通過修訂和完善積分落戶指標(biāo)和積分標(biāo)準(zhǔn)將潛在的或特定的人群納入申報的準(zhǔn)入范圍，吸引他們申報。另一方面，建議以“居住證+居住/就業(yè)/納稅/社保年限”等為標(biāo)準(zhǔn)，建立梯度公共服務(wù)供給體系。除此之外，還應(yīng)針對外來人口加強有關(guān)居住證的政策宣傳，擴展電子居住證的辦理渠道。通過以上方式提高外來人口的生活預(yù)期層次以增強他們留居城市的可能性，進而為城市建設(shè)和發(fā)展儲備更多的優(yōu)質(zhì)人力資源。

說明：本文系北京市社會科學(xué)基金青年項目“北京市積分落戶新政對高學(xué)歷外來人口生活預(yù)期的影響機制研究”（18GLC055）的階段性研究成果。

注釋：

①數(shù)據(jù)來源于《中國統(tǒng)計年鑒2018》。

②這里沒有統(tǒng)計在北京的居住時間少于6個月的人口，這樣處理的目的是與本文對外來人口居住時間的界定保持一致。

③有觀點認(rèn)為，大專學(xué)歷在當(dāng)前中國社會已難以跟“高學(xué)歷”掛鉤，尤其是在“北上廣”這樣的大城市。不過，本研究仍將大專學(xué)歷囊括到高學(xué)歷的范疇，這是因為，英文文獻對“人才”的一種常用界定方法是高學(xué)歷人口，其包括有職業(yè)文憑（vocational diplomas）的人。西方社會的職業(yè)文憑大致對應(yīng)我國的?？平逃?。為了與國外研究保持一致，本研究的高學(xué)歷包括大專學(xué)歷。

④在線問卷調(diào)查公司的網(wǎng)址是：https：//www.wjx.cn/sample/service.aspx。該公司的樣本服務(wù)的用戶已覆蓋國內(nèi)90%以上的高校和科研院所，因此，其數(shù)據(jù)具有較高的可信性。

⑤詳見北京市積分落戶服務(wù)專欄網(wǎng)站公布的《北京市積分落戶操作管理細(xì)則（試行）》，網(wǎng)址為：http：//rsj.beijing.gov.cn/jflh/jf_zcwj/201804/t20180410_72075.html

參考文獻：

[1]Cooke T J. Metropolitan Growth and the Mobility and Immobility of Skilled and Creative Couples across the Life Course[J]. Urban Geography， 2014， 35 （2）： 219-235.

[2]De Jong G F， Chamratrithirong A， Tran Q-G. For Better， For Worse： Life Satisfaction Consequences of Migration[J]. International Migration Review， 2002， 36（3）： 838-863.

[3]Florida R.Cities and the Creative Class[M].Routledge，New York，2005： 295.

[4]Garni A ， Miller A. Localized Immigration Policy and Migrant Life Experiences： The Case of Mexican Migrants in Southern California[J]. Journal of Immigrant & Refugee Studies， 2008， 6（3）：435-450.

[5]Hu L， Liu S N， Yan Z Q， et al. Expectations for the Future Life of Floating People in Mega-cities： A Study of In-migrants in Beijing-China[J]. Psychology，2020，11（9）： 1315-1339.

[6]Ham M V， Hooimeijer P. Regional Differences in Spatial Flexibility： Long Commutes and Job Related Migration Intentions in the Netherlands[J]. Applied Spatial Analysis & Policy， 2009， 2（2）：129-146.

[7]Hu F， Xu Z Y，Chen Y Y. Circular migration， or permanent stay？Evidence from China's rural–urban migration[J].China Economic Review， 2011（1）：64-74.

[8]Landale N C， Kevin J A T， Hook J V. The Living Arrangements of Children of Immigrants[J]. The Future of Children， 2011，21（1）： 43-70.

[9]Li L M，Li S-M，Chen Y F. Better city， better life， but for whom？：The hukou and resident card system and the consequential citizenship stratification in Shanghai[J].City， Culture and Society， 2010（3）：145-154.

[10] Scott L J.Regression Models for Categorical Dependent Variables Using Stata， Third Edition[M]. StataCorp. 4905 Lakeway Drive， College Station， USA： Stata Press， 2014.

[11] Thompson R，Zuroff D C.My future self and me：Depressive styles and future expectations[J].Personality & Individual Differences，2010，48（2）：190-195.

[12] Watkins R，Plant A J，Sang D，et al. Research note Individual characteristics and expectations about opportunities in Australia among prospective Vietnamese migrants[J].Journal of Ethnic and Migration Studies， 2003，29（1）：157-166.

[13] 胡磊，陸秋宏，孫茂華.北京市高學(xué)歷外來人口再遷移的微觀機制研究[J].經(jīng)濟與管理研究，2019，40（9）：54-67.

[14] 胡茂.勞動力未來生活預(yù)期與城鎮(zhèn)勞動力供給的實證分析[J].統(tǒng)計與決策，2009（14）：90-92.

[15] 陸益龍.戶口還起作用嗎——戶籍制度與社會分層和流動[J].中國社會科學(xué)， 2008（1）：149-162.

[16] 李強.影響中國城鄉(xiāng)流動人口的推力與拉力因素分析[J].中國社會科學(xué)，2003（1）： 125-136.

[17] 仇立平.職業(yè)地位：社會分層的指示器——上海社會結(jié)構(gòu)與社會分層研究[J].社會學(xué)研究，2001（3）：18-33.

[18] 楊江瀾，王潔，薛海嬌，李華.流動人口城鎮(zhèn)社會融入信心指數(shù)編制及應(yīng)用[J].人口研究， 2016， 40（5）：61-74.

[19] 鄭建明，朱春奎.上海市外來人口長期居住意愿的實證研究[J].上海經(jīng)濟研究， 2014（7）：122-129.

Influencing Factors of Life Expectation of Highly Educated Migrant Population in Mega Cities

Xiao Yuran， Liu Wen， Hu Lei

（Capital University of Economics and Business， Beijing100070， China）

Abstract： highly educated migrant population is an important human resource for the construction and development of mega cities. Life expectation is a key index to predict the relocation behavior of highly educated talents in mega cities. Based on the survey data of Beijing， this paper analyzes the influencing factors of life expectation of highly educated migrant population in mega cities by using sequential logit model. The study has found that personal income and local residence time have a positive and significant impact on life expectancy. The highly educated migrant population with self-purchased housing and local medical insurance has a higher level of life expectation than the otherwise. Individuals who hold a residence permit and have declared points to settle down have a higher level of life expectation. Moreover， married， highly educated migrant females have higher level of life expectations. Finally， it puts forward some suggestions for talent service guarantee and public service in mega cities.

Key words： mega city; highly educated migrant population; life expectation; sequencing logit model

■責(zé)任編輯：王明洲