“雙循環(huán)”背景下江西省生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚推動(dòng)制造業(yè)升級(jí)研究

于錦榮,鐘質(zhì)文,胡揚(yáng)鵬

(南昌航空大學(xué) 經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院,南昌 330063)

在“中國(guó)制造2025”戰(zhàn)略背景下，江西省推出了“制造”到“創(chuàng)造”的強(qiáng)省戰(zhàn)略，加大制造業(yè)的科技創(chuàng)新投入，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)型升級(jí)，提高制造業(yè)生產(chǎn)效率。在制造業(yè)持續(xù)升級(jí)的發(fā)展態(tài)勢(shì)下，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)突破了空間限制呈現(xiàn)出了集聚特征，成為推動(dòng)制造業(yè)升級(jí)的重要?jiǎng)恿Α?017年國(guó)家發(fā)改委制定了《服務(wù)經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新發(fā)展大綱(2017—2025年)》，提出推動(dòng)生產(chǎn)服務(wù)專業(yè)化、高端化發(fā)展。黨的十九屆五中全會(huì)提出“雙循環(huán)”新發(fā)展格局，加快構(gòu)建以國(guó)內(nèi)大循環(huán)為主體、國(guó)內(nèi)國(guó)際雙循環(huán)相互促進(jìn)的新發(fā)展格局，將擴(kuò)大內(nèi)需作為戰(zhàn)略基點(diǎn)，兼顧投資、消費(fèi)與凈出口，深度融入全球價(jià)值鏈并拓展國(guó)內(nèi)價(jià)值鏈。黨的十九大報(bào)告明確提出，要促進(jìn)中國(guó)產(chǎn)業(yè)邁向全球價(jià)值鏈中高端，培育若干世界級(jí)先進(jìn)制造業(yè)集群。“十三五”期間，江西省的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)和制造業(yè)的發(fā)展速度不斷加快，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)和制造業(yè)轉(zhuǎn)型協(xié)同發(fā)展，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)為制造業(yè)產(chǎn)業(yè)的高端化、精細(xì)化提供發(fā)展動(dòng)力，促進(jìn)江西經(jīng)濟(jì)向高質(zhì)量發(fā)展。根據(jù)江西省經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)顯示，江西省生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)產(chǎn)業(yè)對(duì)江西省經(jīng)濟(jì)提供了巨大的發(fā)展動(dòng)力，產(chǎn)業(yè)規(guī)模和產(chǎn)值都實(shí)現(xiàn)了新的突破。2021年是江西省“十四五”規(guī)劃開局之年，制造業(yè)產(chǎn)業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展是影響江西省國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展的核心要素。本文運(yùn)用產(chǎn)業(yè)集聚理論，研究江西省生產(chǎn)性服務(wù)集聚對(duì)于制造業(yè)升級(jí)的關(guān)系，提出促進(jìn)江西省生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚與制造業(yè)有序發(fā)展的政策建議。

1 文獻(xiàn)綜述

生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)是指為其他商品和服務(wù)的生產(chǎn)者提供中間投入的服務(wù)行業(yè)，它能促進(jìn)經(jīng)濟(jì)交易，刺激商品生產(chǎn)，推動(dòng)其他部門的增長(zhǎng)[1]。國(guó)內(nèi)外學(xué)者針對(duì)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚與制造業(yè)升級(jí)之間的內(nèi)在聯(lián)系、互動(dòng)機(jī)制開展了大量的實(shí)證研究。

國(guó)外專家學(xué)者對(duì)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的科學(xué)研究始于20世紀(jì)70年代。絕大多數(shù)學(xué)者都沒有對(duì)其進(jìn)行定義,而是借用已有的集聚概念來進(jìn)行討論。只有少數(shù)學(xué)者進(jìn)行了定義。Scott最早提出這一概念，他認(rèn)為生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚是因?yàn)樯a(chǎn)者企業(yè)將非核心生產(chǎn)部門進(jìn)行分離，這些部門間進(jìn)行合作生產(chǎn)，產(chǎn)生集聚效應(yīng)，從而結(jié)合在一起，并且這個(gè)現(xiàn)象更容易發(fā)生在大城市中[2]。在此基礎(chǔ)上，國(guó)外學(xué)者進(jìn)行了深入研究，將目光瞄準(zhǔn)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚與制造業(yè)之間的關(guān)聯(lián)上，認(rèn)為生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚的出現(xiàn)可能是和制造業(yè)產(chǎn)業(yè)各方面的發(fā)展相關(guān)。Sassen認(rèn)為生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的集聚是因?yàn)樯a(chǎn)性服務(wù)業(yè)需求的不斷擴(kuò)大，針對(duì)制造業(yè)專業(yè)化的轉(zhuǎn)變，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)急需統(tǒng)一管理[3]。Rainald提出生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的出現(xiàn)是為了降低制造業(yè)的生產(chǎn)成本，提高制造業(yè)的效率，并且通過多種組織集聚形式可以更好地為制造業(yè)服務(wù)，它們從本質(zhì)上來說是供應(yīng)鏈的重塑整合[4]。隨著信息技術(shù)和互聯(lián)網(wǎng)的高速發(fā)展，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)將新知識(shí)與新技術(shù)傳至整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈，不僅是新技術(shù)的擴(kuò)散者也是新知識(shí)的創(chuàng)造者。因此，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚的微觀服務(wù)企業(yè)作為與制造業(yè)產(chǎn)業(yè)聯(lián)系的微觀組成單元，是制造業(yè)產(chǎn)業(yè)升級(jí)和知識(shí)外溢的關(guān)鍵，其生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)必然會(huì)不同程度地受益于生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚的外部性特點(diǎn)[5]。積極促成生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對(duì)一個(gè)省未來的經(jīng)濟(jì)發(fā)展將會(huì)起到重要作用。

在國(guó)外，對(duì)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚與制造業(yè)升級(jí)研究也更多。但中國(guó)的服務(wù)業(yè)在改革開放以后才開始發(fā)展，而生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)作為服務(wù)業(yè)中的特殊一類，對(duì)這一行業(yè)的研究就更是晚之又晚。大多數(shù)國(guó)內(nèi)學(xué)者都投入在論述制造業(yè)的集聚程度及其未來發(fā)展上。由于生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)和制造業(yè)之間的差異性，制造業(yè)集聚的理論不能完全運(yùn)用于生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚。陳建軍等提出了生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的理論框架，采用了全國(guó)222個(gè)地級(jí)以上城市的截面數(shù)據(jù)，對(duì)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚的影響因素做了實(shí)證研究[6]。

國(guó)內(nèi)學(xué)者關(guān)于生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)的關(guān)聯(lián)性研究，也是從近些年才開始的。胡曉鵬和李慶科、高覺民和李曉慧認(rèn)為生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)的關(guān)系不一定是簡(jiǎn)單的單向影響或共生發(fā)展，它們之間可能存在更深層次的互動(dòng)因果關(guān)系[7-8]。張曉濤和李芳芳通過對(duì)大量國(guó)外文獻(xiàn)的整理提煉，發(fā)現(xiàn)國(guó)外經(jīng)濟(jì)學(xué)者通過研究實(shí)證了兩者之間是一種共同發(fā)展的協(xié)同關(guān)系[9]。楊浩昌等研究發(fā)現(xiàn)，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚區(qū)內(nèi)人才、知識(shí)、信息的大量集聚和流動(dòng)，有利于形成涵蓋知識(shí)、信息和技術(shù)的交流網(wǎng)。此外，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚區(qū)還會(huì)節(jié)約企業(yè)的交易成本，使制造業(yè)能夠把更多的資源用于開發(fā)新產(chǎn)品，促進(jìn)制造業(yè)的優(yōu)化發(fā)展[10]。

近些年來，政府將促進(jìn)服務(wù)業(yè)集聚發(fā)展作為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí)的著力點(diǎn)。在工業(yè)園區(qū)及周邊配套建設(shè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚區(qū)，培育制造業(yè)產(chǎn)業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚度高的地區(qū)往往具有較高的制造業(yè)效率，要通過生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚區(qū)的建設(shè)，促進(jìn)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)和制造業(yè)之間的關(guān)聯(lián)發(fā)展[11]。

在工業(yè)經(jīng)濟(jì)向服務(wù)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型的大趨勢(shì)下,對(duì)服務(wù)業(yè)、制造業(yè)產(chǎn)品的市場(chǎng)需求變得更加精細(xì)化,單體化的服務(wù)業(yè)以及能耗大的制造業(yè)發(fā)展道路變窄，服務(wù)業(yè)集聚為制造業(yè)升級(jí)帶來的利處逐漸凸顯，而作為供應(yīng)鏈前端的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚更是成為社會(huì)經(jīng)濟(jì)急需發(fā)展的一環(huán)。中國(guó)早些年關(guān)于生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚與制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的科學(xué)研究是選取一定省區(qū)市數(shù)據(jù)作為研究樣本，通過構(gòu)造模型來測(cè)算生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)升級(jí)之間的共生度和共生系數(shù)，深層次地研究了生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)的關(guān)系，但其共生性在不同地區(qū)和不同時(shí)期差異較大。近年來，許多研究視角開始放到對(duì)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)互動(dòng)影響上來，發(fā)現(xiàn)它們之間可能存在深度的互動(dòng)關(guān)系。比如說，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的發(fā)展集聚能在很多方面作用于制造業(yè)，幫助制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)。在國(guó)外發(fā)達(dá)國(guó)家，由于其科技實(shí)力雄厚、無論制造業(yè)還是服務(wù)業(yè)的發(fā)展都比較早，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚程度遠(yuǎn)超其他國(guó)家，因此對(duì)這一領(lǐng)域的研究已經(jīng)漸趨成熟。他們通過產(chǎn)業(yè)集聚這一形式，淘汰掉落后產(chǎn)能，大力發(fā)展高新制造業(yè)；生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)企業(yè)也能更好地共享資源，吸收知識(shí)專利，進(jìn)而通過專業(yè)化分工、減少物流費(fèi)用、推進(jìn)區(qū)域創(chuàng)新，對(duì)推動(dòng)制造業(yè)產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)發(fā)揮重要作用。

2 江西省生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚度的測(cè)算

在國(guó)內(nèi)外學(xué)者的研究中，測(cè)算生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚程度的方法較多,如E-G指數(shù)法、區(qū)位熵、空間基尼系數(shù)法等。本文根據(jù)方法的實(shí)用性及數(shù)據(jù)的易得性，為了使所得結(jié)果盡量公正，選用區(qū)位熵公式來對(duì)江西省生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚程度、各市的服務(wù)業(yè)集聚程度進(jìn)行測(cè)算。區(qū)位熵是衡量一個(gè)地區(qū)要素的空間分布情況，體現(xiàn)某個(gè)產(chǎn)業(yè)部門的專業(yè)化程度，以及某區(qū)域在高層次區(qū)域的重要性與作用等地方，在相關(guān)產(chǎn)業(yè)的研究中是一個(gè)十分重要且被頻繁運(yùn)用的指標(biāo)。區(qū)位熵指數(shù)(LQ)表現(xiàn)為某一個(gè)區(qū)域內(nèi)特定產(chǎn)業(yè)部門的產(chǎn)值(就業(yè)人數(shù))在該地區(qū)總產(chǎn)值(就業(yè)人數(shù))中所占的比例與全國(guó)該產(chǎn)業(yè)部門的產(chǎn)值(就業(yè)人數(shù))在全國(guó)總產(chǎn)值(就業(yè)人數(shù))中所占比例之間的比值，計(jì)算公式為

LQij=(qij/qj)/(qi/q)

(1)

式中:LQij為j地區(qū)的i產(chǎn)業(yè)在全國(guó)范圍內(nèi)的區(qū)位熵；qij為j地區(qū)的i產(chǎn)業(yè)的相關(guān)指標(biāo)(如產(chǎn)值、從業(yè)人數(shù)等)；qj為j地區(qū)所有產(chǎn)業(yè)的相關(guān)指標(biāo)；qi指在全國(guó)范圍內(nèi)i產(chǎn)業(yè)的相關(guān)指標(biāo)；q為全國(guó)所有產(chǎn)業(yè)的相關(guān)指標(biāo)。

區(qū)位熵指數(shù)法判斷產(chǎn)業(yè)集聚程度的原則是：LQ的值越低，地區(qū)產(chǎn)業(yè)集聚水平就越低，總的來講，當(dāng)LQ>1時(shí)，可認(rèn)為j地區(qū)的i產(chǎn)業(yè)集聚程度較高；當(dāng)LQ<1時(shí)認(rèn)為j地區(qū)的i產(chǎn)業(yè)集聚度較低，若LQ值大于1.5，則說明該行業(yè)在該區(qū)域內(nèi)集聚程度很高。根據(jù)人力資本在生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)中的重要作用，選擇2009—2019年江西省11個(gè)地級(jí)以上城市分行業(yè)城鎮(zhèn)非私營(yíng)單位就業(yè)人數(shù)來反映生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚情況。相關(guān)研究數(shù)據(jù)取自2009—2018年的《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒》和《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》。

根據(jù)中國(guó)《國(guó)民經(jīng)濟(jì)行業(yè)分類》最新分類標(biāo)準(zhǔn)，將生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)細(xì)分為批發(fā)和零售業(yè)，交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)和郵政業(yè)，信息、計(jì)算機(jī)服務(wù)業(yè)和軟件，金融業(yè)，租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)，以及科學(xué)研究和技術(shù)服務(wù)業(yè)6個(gè)行業(yè)。從城市系統(tǒng)結(jié)構(gòu)出發(fā)，運(yùn)用區(qū)位熵指數(shù)法，選取江西省11個(gè)地區(qū)市的城鎮(zhèn)單位就業(yè)人數(shù)，計(jì)算江西省2009—2018年各城市的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)區(qū)位熵指數(shù)平均值，以此區(qū)分江西省生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)在地理空間上的差異性，結(jié)果見表1。

根據(jù)表1，對(duì)江西省地市的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚狀況從3個(gè)層面進(jìn)行描述性分析：①江西省各地市生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚程度普遍不高且呈現(xiàn)不均衡的狀態(tài)，具體表現(xiàn)為11個(gè)地市生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)細(xì)分行業(yè)的區(qū)位熵存在較大的差異。就江西省來看，集聚程度最高的地區(qū)為南昌，其他為萍鄉(xiāng)、景德鎮(zhèn)和宜春。②南昌的集聚程度最高，其中批發(fā)和零售業(yè)與交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)和郵政業(yè)的平均值均大于1，體現(xiàn)了較高的集聚水平。萍鄉(xiāng)的金融業(yè)、景德鎮(zhèn)的批發(fā)和零售業(yè)、宜春的金融業(yè)的細(xì)分行業(yè)的區(qū)位熵平均值大于1。③從薄弱地區(qū)來看，新余、贛州、九江、鷹潭、撫州、上饒和吉安地區(qū)的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)各細(xì)分行業(yè)區(qū)位熵指數(shù)均小于1，集聚程度較低。由此可見，江西省服務(wù)業(yè)集聚存在區(qū)域發(fā)展不平衡，江西省還需進(jìn)一步統(tǒng)籌發(fā)展，提高生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚程度。

表1 江西省地市生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)區(qū)位熵指數(shù)

計(jì)算出江西省各市的服務(wù)業(yè)集聚程度后，根據(jù)上述生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的細(xì)分標(biāo)準(zhǔn)，從行業(yè)層面進(jìn)一步測(cè)算2009—2019年江西省生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚程度，結(jié)果見表2。

表2 2009—2019年行業(yè)層面江西省生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)區(qū)位熵指數(shù)

根據(jù)表2，從以下3個(gè)角度對(duì)江西省生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)行業(yè)層面的集聚狀況進(jìn)行描述分析。①?gòu)慕魇∩a(chǎn)服務(wù)業(yè)集聚的總體情況來看，2009—2019年的11年間，江西省生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的LQ值均小于1，可以斷定江西省生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的集聚優(yōu)勢(shì)不明顯。②從江西省6個(gè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)細(xì)分來看，整體集聚水平不高，其中交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)和郵政業(yè)和金融業(yè)的集聚區(qū)位熵相對(duì)高些，而租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)的區(qū)位熵值非常低。③從各細(xì)分行業(yè)變化趨勢(shì)來看，交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)和郵政業(yè)呈現(xiàn)先高后低的發(fā)展趨勢(shì)，在2009、2010、2013年，區(qū)位熵大于1，集聚程度較高，近年發(fā)展呈下降趨勢(shì)，金融業(yè)近幾年發(fā)展比較穩(wěn)定。

綜上可見，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚程度較低且呈一個(gè)下降的趨勢(shì)。生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)之間聯(lián)系緊密，是制造業(yè)發(fā)展的不可或缺的配套行業(yè)。江西省生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚程度的下降不利于制造業(yè)的進(jìn)一步發(fā)展，江西省亟須提高生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚程度。

3 江西省生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚效應(yīng)實(shí)證研究

3.1 模型設(shè)立

借鑒國(guó)內(nèi)外學(xué)者對(duì)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚與制造業(yè)升級(jí)的相關(guān)研究理論，選取江西省各地級(jí)及以上城市的相關(guān)數(shù)據(jù)為研究對(duì)象，研究江西省生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚與制造業(yè)升級(jí)之間的關(guān)系。為此提出以下研究假設(shè)。

假設(shè)1:江西省生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚程度與制造業(yè)升級(jí)之間關(guān)聯(lián)性高。

假設(shè)2:當(dāng)前江西省生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對(duì)制造業(yè)升級(jí)存在積極的促進(jìn)作用。當(dāng)一個(gè)地區(qū)的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚度較高時(shí)，制造業(yè)生產(chǎn)效率也高。

為了驗(yàn)證上述假設(shè)，建立以下方程來測(cè)算生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對(duì)江西省制造業(yè)生產(chǎn)效率提高的影響。

MEit=Φ(αLit+Zit+β)+εit

(2)

式中：i和t表示地區(qū)和時(shí)間；ME為因變量，為反映制造業(yè)生產(chǎn)效率的指標(biāo)，用制造業(yè)總產(chǎn)值/制造業(yè)從業(yè)人數(shù)來表示；Φ(·)為單調(diào)遞增函數(shù)，隨著被解釋變量的不同而采取不同方式；L為自變量，為江西省的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚度，表示地區(qū)的產(chǎn)業(yè)集聚水平；Z為控制變量集；β為常數(shù)項(xiàng)；ε為誤差項(xiàng)。

3.2 變量選取及數(shù)據(jù)說明

選用制造業(yè)生產(chǎn)效率作為因變量，根據(jù)制造業(yè)生產(chǎn)效率的提高來定義制造業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)。同時(shí)，引入以下生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)相關(guān)變量作為控制變量，用來展現(xiàn)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對(duì)制造業(yè)升級(jí)的影響。

1)研發(fā)投入(Reaserch)。一個(gè)地區(qū)制造業(yè)生產(chǎn)效率的提高，離不開政府部門主導(dǎo)的產(chǎn)業(yè)研發(fā)投入，制造業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)需要大量科研創(chuàng)新經(jīng)費(fèi),采用政府科學(xué)技術(shù)經(jīng)費(fèi)支出/工業(yè)總產(chǎn)值來表示。

2)人力資本(Labor)。人力資本是制造業(yè)升級(jí)中重要的一環(huán)，取“每萬人普通高校在校學(xué)生數(shù)”來表示。

3)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)(Structure)。選用服務(wù)業(yè)生產(chǎn)總值/工業(yè)生產(chǎn)總值來表示，一個(gè)國(guó)家的國(guó)民經(jīng)濟(jì)中，第三產(chǎn)業(yè)比重越高，說明國(guó)家越發(fā)達(dá)。而制造業(yè)和生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)分別是工業(yè)和服務(wù)業(yè)的重要組成部分，其占比變化也能在一定程度上反映制造業(yè)升級(jí)和生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚的關(guān)聯(lián)度。

4)金融實(shí)力(Finance)。用金融業(yè)產(chǎn)值來表示，作為生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的重要組成部分，一個(gè)省份的金融業(yè)越發(fā)達(dá)，說明可用資金就越多，就越有可能引進(jìn)新人才，獲得新技術(shù)，推動(dòng)生產(chǎn)率的提高。

5)需求規(guī)模(Need)。生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)作為給制造業(yè)提供服務(wù)的配套產(chǎn)業(yè)，制造業(yè)對(duì)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的需求規(guī)模也決定著生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的發(fā)展程度。采用制造業(yè)總產(chǎn)值來表示。

6)交通運(yùn)輸能力(Transportation)。用貨運(yùn)總量來表示，交通運(yùn)輸是生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)中的重要組成部分，一個(gè)省份的發(fā)達(dá)與否，離不開發(fā)達(dá)的交通。發(fā)達(dá)的交通也能使制造業(yè)企業(yè)減少成本，有更多的資金投入到科技創(chuàng)新中去。

7)政策支持(Police)。用GDP/服務(wù)業(yè)財(cái)政支出來表示，展現(xiàn)地方政府對(duì)發(fā)展服務(wù)業(yè)、推動(dòng)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚的支持度。

本文研究的范圍為江西省地區(qū)，所有數(shù)據(jù)均為國(guó)家統(tǒng)計(jì)局和江西省統(tǒng)計(jì)局?jǐn)?shù)據(jù)整理的第二手官方數(shù)據(jù)，根據(jù)研究的重點(diǎn)及數(shù)據(jù)的可獲得性，數(shù)據(jù)來源為2009—2019年《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》及《江西省統(tǒng)計(jì)年鑒》。針對(duì)極少數(shù)數(shù)據(jù)缺失的情況，采用插值法進(jìn)行數(shù)據(jù)補(bǔ)充，對(duì)實(shí)證檢驗(yàn)結(jié)果不會(huì)有實(shí)質(zhì)性的影響。由上述對(duì)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的界定及制造業(yè)的門類描述，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行篩選設(shè)置，除金融實(shí)力、需求規(guī)模、交通運(yùn)輸能力的單位為億元外，其余皆為計(jì)算而來的指標(biāo)。

3.3 數(shù)據(jù)分析

用數(shù)據(jù)實(shí)證分析江西省生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對(duì)制造業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)是否存在相關(guān)性及影響?；谒玫臄?shù)據(jù)，用SPSS軟件對(duì)數(shù)據(jù)分別進(jìn)行相關(guān)分析和回歸分析。

3.3.1 相關(guān)分析

分析制造業(yè)生產(chǎn)效率與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚程度之間的相關(guān)性，用來驗(yàn)證兩者之間的密切程度，根據(jù)表3分析結(jié)果可得，顯著性值小于0.05，相關(guān)性為負(fù)且大于0.8，說明二者在0.05顯著水平上存在著高度的負(fù)相關(guān)。這也說明了生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚與制造業(yè)生產(chǎn)效率之間密切相關(guān)，假設(shè)1成立。但由于現(xiàn)階段江西省生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展程度較低，不足以滿足制造業(yè)的需求、提供配套條件，導(dǎo)致對(duì)制造業(yè)生產(chǎn)效率的提高無法產(chǎn)生明顯的促進(jìn)作用。

根據(jù)表4顯示，前6項(xiàng)相關(guān)性系數(shù)都大于0.8，表明江西省2009—2019年制造業(yè)生產(chǎn)效率的提高，與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)相關(guān)變量之間存在極強(qiáng)的相關(guān)性；但在政策支持這一項(xiàng)上，存在一個(gè)負(fù)的相關(guān)性，說明這3年對(duì)服務(wù)業(yè)的政策支持力度不夠，配合不了制造業(yè)升級(jí)的發(fā)展。但是，在顯著性上均存在P>0.05，差異性不顯著，偏差較大。

3.3.2 基本回歸

運(yùn)用SPSS計(jì)量軟件，運(yùn)用簡(jiǎn)單最小二乘法進(jìn)行逐步檢驗(yàn)，得到回歸結(jié)果見表3。

表3 模型回歸結(jié)果

表4驗(yàn)證了模型中江西省生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚與制造業(yè)升級(jí)之間的關(guān)系，也展現(xiàn)出生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對(duì)于制造業(yè)升級(jí)有著十分重要的意義。

從列(1)來看，僅考慮生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對(duì)制造業(yè)升級(jí)的影響，結(jié)果顯示生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚在1%水平上顯著，即二者存在顯著的正相關(guān)關(guān)系，意味著生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚能有效促進(jìn)制造業(yè)升級(jí)。

列(2)、列(3)分別將經(jīng)濟(jì)和行業(yè)特征等控制變量引入進(jìn)行檢驗(yàn)。結(jié)果顯示，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚方向沒有發(fā)生改變，對(duì)江西省制造業(yè)升級(jí)的作用正向顯著。從列(3)政策支持呈現(xiàn)出顯著正相關(guān)關(guān)系，說明江西省相關(guān)的政策支持越高越能促進(jìn)制造業(yè)升級(jí)；產(chǎn)業(yè)的研發(fā)投入越高越能促進(jìn)制造業(yè)的科研創(chuàng)新效率；人力資本輸出越高制造業(yè)升級(jí)效果越顯著。

3.3.3 分行業(yè)回歸分析

為進(jìn)一步檢驗(yàn)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對(duì)不同行業(yè)是否有異質(zhì)性影響，分別將制造業(yè)分類為勞動(dòng)密集型、技術(shù)密集型、資本密集型和資源密集型；再根據(jù)邱斌等[14]的處理方法，將制造業(yè)按技術(shù)發(fā)展水平分為中高技術(shù)和中低技術(shù)行業(yè)(1)對(duì)中高技術(shù)產(chǎn)業(yè)和中低技術(shù)產(chǎn)業(yè)具體劃分如下：中高技術(shù)產(chǎn)業(yè)共9個(gè)，包括醫(yī)藥制造業(yè)、通信設(shè)備飛機(jī)及航天器制造業(yè)、計(jì)算機(jī)及其他電子設(shè)備制造業(yè)、專用設(shè)備制造業(yè)、儀器儀表及辦公器械與精密儀器制造業(yè)、化學(xué)原料及化學(xué)制品制造業(yè)、通用設(shè)備制造業(yè)、電氣機(jī)械及器材制造業(yè)、交通運(yùn)輸設(shè)備制造業(yè)；中低技術(shù)產(chǎn)業(yè)共23個(gè)，包括煤炭采選業(yè)、有色金屬采選業(yè)、煙草制造業(yè)、紡織業(yè)、皮革毛皮羽毛(絨)及其制造品業(yè)、紡織服裝鞋帽制造業(yè)、木材加工及木竹藤草制品業(yè)、家具制造業(yè)、造紙及紙制品業(yè)、印刷業(yè)和記錄媒介的復(fù)制、工藝品與其他制造業(yè)等。。進(jìn)一步通過生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對(duì)不同行業(yè)升級(jí)進(jìn)行檢驗(yàn)，檢驗(yàn)結(jié)果見表4。

表4 生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對(duì)不同行業(yè)升級(jí)檢驗(yàn)

從表4可得，列(3)、列(4)顯示，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對(duì)資本密集型和技術(shù)密集型制造業(yè)呈現(xiàn)正向關(guān)系，列(2)表明對(duì)勞動(dòng)密集型制造業(yè)呈現(xiàn)反向關(guān)系，可能是因?yàn)橘Y本密集型和技術(shù)密集型制造業(yè)升級(jí)受人才、技術(shù)的需求較大，資源型和勞動(dòng)型制造業(yè)對(duì)初級(jí)資源依賴性較強(qiáng)。

把行業(yè)按技術(shù)水平劃分后檢驗(yàn)結(jié)果[列(5)]顯示，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對(duì)中高技術(shù)制造業(yè)行業(yè)升級(jí)起到了正向的推動(dòng)作用，對(duì)中低技術(shù)制造業(yè)行業(yè)的升級(jí)作用不明顯。

4 研究結(jié)論及政策建議

4.1 研究結(jié)論

本文從2009—2019年的《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒》及《江西省統(tǒng)計(jì)年鑒》中收集整理出相關(guān)行業(yè)二手?jǐn)?shù)據(jù)，并運(yùn)用SPSS分析工具進(jìn)行描述性統(tǒng)計(jì)、相關(guān)分析及回歸分析等，得出以下結(jié)論:

1)根據(jù)區(qū)位熵測(cè)算結(jié)果可知，相較于全國(guó)平均水平，江西省整體生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚程度偏低。在江西各市的服務(wù)業(yè)集聚程度中，少數(shù)城市如南昌、贛州等市服務(wù)業(yè)集聚程度較高，新余、萍鄉(xiāng)、吉安等市偏低，存在著不均衡發(fā)展的現(xiàn)象。

2)由相關(guān)分析及回歸分析的結(jié)果可知，制造業(yè)生產(chǎn)效率的提高與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚程度之間存在一個(gè)顯著的相關(guān)性，相關(guān)程度高，為線性相關(guān)；江西省制造業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)離不開生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的集聚發(fā)展，但這個(gè)相關(guān)是一個(gè)負(fù)相關(guān)，也就是說，隨著前幾年制造業(yè)的高速發(fā)展，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的集聚卻發(fā)展緩慢，難以跟上制造業(yè)的發(fā)展步伐。江西省目前生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚程度較低，不能給制造業(yè)生產(chǎn)效率的提高提供一個(gè)明顯的促進(jìn)作用；當(dāng)制造業(yè)增長(zhǎng)率放緩，出現(xiàn)發(fā)展問題時(shí)，就需要大力推動(dòng)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚，來幫助制造業(yè)突破瓶頸，轉(zhuǎn)型升級(jí)。

3)近年來，江西省在生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展方面科研投入加大，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不斷調(diào)整，金融產(chǎn)業(yè)迅速發(fā)展，交通運(yùn)輸能力提高；但是人才流失較多，政策對(duì)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚發(fā)展方面專業(yè)性不夠；同時(shí)，制造業(yè)需求規(guī)模增大，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)落后于制造業(yè)的發(fā)展，各細(xì)分行業(yè)內(nèi)部存在著單打獨(dú)斗的局面，聯(lián)動(dòng)發(fā)展不足，無法在制造業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)中發(fā)揮顯著促進(jìn)作用。

4.2 政策建議

隨著江西省經(jīng)濟(jì)的不斷發(fā)展，經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)優(yōu)化勢(shì)在必行。生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)作為當(dāng)前發(fā)展的重點(diǎn)之一，又是制造業(yè)的配套產(chǎn)業(yè)，能在江西省今后制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)中發(fā)揮重要作用。根據(jù)對(duì)江西省生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚與制造業(yè)升級(jí)關(guān)聯(lián)性的研究及上文總結(jié)的實(shí)證結(jié)論，針對(duì)性地提出以下政策建議:

1)優(yōu)化生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)布局，發(fā)揮集聚效應(yīng)。針對(duì)江西省各市生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展不均衡、專業(yè)化水平不高的情況，各市要根據(jù)本地實(shí)際情況，制定詳細(xì)的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚發(fā)展計(jì)劃，將重點(diǎn)放在與高新制造業(yè)急需的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)上。南昌市作為全省經(jīng)濟(jì)中心，制造業(yè)、服務(wù)業(yè)發(fā)展程度更快，需要發(fā)揮南昌市的核心作用，輻射其他市區(qū)。其他市區(qū)也要積極利用區(qū)位優(yōu)勢(shì)和外部條件，建立相關(guān)行業(yè)的集聚區(qū)，引導(dǎo)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)企業(yè)間合作，形成規(guī)模優(yōu)勢(shì)。做好生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚區(qū)的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，使其更好地為制造業(yè)發(fā)展提供服務(wù)，降低制造業(yè)發(fā)展的成本，推動(dòng)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)。

2)優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)內(nèi)部的聯(lián)動(dòng)發(fā)展。目前江西省制造業(yè)仍然是經(jīng)濟(jì)發(fā)展的主要?jiǎng)恿?，制造業(yè)以傳統(tǒng)的勞動(dòng)密集型為主，對(duì)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)中的金融、科研及信息技術(shù)服務(wù)需求少，導(dǎo)致生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展動(dòng)力不足。生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)如果跟不上制造業(yè)的發(fā)展，就無法對(duì)制造業(yè)升級(jí)提供明顯的促進(jìn)作用。因此，政府要加大政策支持，進(jìn)一步優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，鼓勵(lì)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)內(nèi)部之間聯(lián)動(dòng)發(fā)展；制造業(yè)企業(yè)也要轉(zhuǎn)變思想，多同生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)企業(yè)進(jìn)行業(yè)務(wù)合作，滿足需求;減少企業(yè)運(yùn)行負(fù)擔(dān)，幫助制造業(yè)企業(yè)專注于本企業(yè)科技創(chuàng)新，培育核心競(jìng)爭(zhēng)力，提高自身生產(chǎn)效率。

3)注重制造業(yè)企業(yè)創(chuàng)新，大力引進(jìn)人才。科學(xué)研究和技術(shù)服務(wù)作為生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)中的重要一環(huán)，鼓勵(lì)創(chuàng)新，提高創(chuàng)新能力，對(duì)制造業(yè)企業(yè)生產(chǎn)效率的提高有著決定性的意義。政府應(yīng)優(yōu)化財(cái)政支出，加大對(duì)科學(xué)技術(shù)研究投入及信息服務(wù)平臺(tái)的構(gòu)建，及時(shí)公布信息；優(yōu)化企業(yè)結(jié)構(gòu)，減少信息獲取成本，破除企業(yè)進(jìn)一步發(fā)展的困境。人力資本也是影響服務(wù)業(yè)發(fā)展及制造業(yè)效率的重要因素，江西省人才流失嚴(yán)重，對(duì)人才吸引力不夠，這也是江西省生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展落后于周邊省份的一個(gè)重要原因。政府需要推出更豐厚的優(yōu)惠政策，以人才促進(jìn)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的發(fā)展；同時(shí)，合理推動(dòng)高校與本省制造業(yè)企業(yè)之間加強(qiáng)合作，打造專業(yè)的人才隊(duì)伍，助推制造業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)。

4)打造江西省生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)協(xié)同發(fā)展的良好政策環(huán)境。由實(shí)證結(jié)果可知，兩大產(chǎn)業(yè)之間存在關(guān)聯(lián)性，也存在發(fā)展不均衡的現(xiàn)狀。營(yíng)造良好的政策環(huán)境，需要政府適當(dāng)?shù)剡M(jìn)行政策傾斜，順應(yīng)國(guó)家發(fā)展生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的潮流；還要營(yíng)造一個(gè)由政府引導(dǎo)，市場(chǎng)作用的商業(yè)環(huán)境，包括市場(chǎng)的公平競(jìng)爭(zhēng)，政策信息、企業(yè)信息、市場(chǎng)信息的深度交流溝通，增加兩大產(chǎn)業(yè)之間的互動(dòng)頻率，使生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚更好地為制造業(yè)升級(jí)提供幫助。