高質(zhì)量發(fā)展下中國(guó)區(qū)域環(huán)境效率的實(shí)證測(cè)度、時(shí)空特征及影響因素研究

官 永 彬 謝 正 蕾

(重慶師范大學(xué) 地理與旅游學(xué)院，重慶 400047)

“滄海百年，民生不息”。改善民生福祉是黨和政府追求的永恒主題，而生態(tài)環(huán)境與民生福祉高度關(guān)聯(lián)。改革開(kāi)放四十余年來(lái)經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域取得輝煌成就的同時(shí)卻是生態(tài)環(huán)境問(wèn)題的日益累積和突顯。為此，黨的十九大報(bào)告作出了我國(guó)已邁入高質(zhì)量發(fā)展階段的戰(zhàn)略論斷，并要求“實(shí)行最嚴(yán)格的生態(tài)環(huán)境保護(hù)制度”[1]。各級(jí)地方政府紛紛增加生態(tài)環(huán)境領(lǐng)域的財(cái)政投入以響應(yīng)中央政府統(tǒng)籌經(jīng)濟(jì)發(fā)展與環(huán)境保護(hù)的戰(zhàn)略要求。統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示，2017年我國(guó)環(huán)境污染治理投資總額高達(dá) 9 539 億元，較之于2001年，年均漲幅為14%，保持了持續(xù)穩(wěn)定的增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)[2]。然而，在新時(shí)代高質(zhì)量發(fā)展的情景下，地方政府不僅要擴(kuò)大環(huán)境領(lǐng)域財(cái)政資源投入規(guī)模，更要優(yōu)化財(cái)政資源的投入效率。因此，不斷提升區(qū)域環(huán)境效率，不僅是新時(shí)代助推經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的戰(zhàn)略路徑，更是改善環(huán)境民生福祉的重要內(nèi)容。

一、文獻(xiàn)述評(píng)

自Schaltegger 和 Sturm(1990)[3]提出環(huán)境效率概念后，環(huán)境效率逐漸成為可持續(xù)發(fā)展的重要議題(Bleischwitz，2003)[4]。從經(jīng)濟(jì)活動(dòng)產(chǎn)生的環(huán)境影響來(lái)看，環(huán)境效率刻畫了生態(tài)環(huán)境領(lǐng)域投入與產(chǎn)出的相對(duì)有效性，可以作為考察地區(qū)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平的重要指標(biāo)。利用Citespace可視化圖譜研究方法對(duì)環(huán)境效率文獻(xiàn)加以梳理發(fā)現(xiàn)，當(dāng)前環(huán)境效率研究主要集中在三個(gè)方面。

一是環(huán)境效率的測(cè)度方法與指標(biāo)設(shè)計(jì)。環(huán)境效率測(cè)度方法主要有SFA隨機(jī)前沿分析法(Aigner et al，1977)[5]、DEA非參數(shù)前沿方法(Charnes，1978)[6]兩種類型。近年來(lái)國(guó)內(nèi)外學(xué)者常常利用傳統(tǒng)或改進(jìn)的DEA方法對(duì)行業(yè)、企業(yè)等組織的環(huán)境生產(chǎn)效率加以考察。如F?re等(1989)首次采用DEA工具測(cè)度熱電廠環(huán)境效率，并在模型建構(gòu)中考慮了環(huán)境負(fù)面效應(yīng)[7]。Chang 等(2013)選擇DEA-SBM 模型對(duì)中國(guó)交通運(yùn)輸行業(yè)進(jìn)行環(huán)境效率測(cè)度[8]。DEA方法是處理多投入、多產(chǎn)出生產(chǎn)過(guò)程的有力工具(Zhou et al，2008)[9]，其投入產(chǎn)出評(píng)價(jià)指標(biāo)是該方法的關(guān)鍵要素(Charens，1978)[10]?，F(xiàn)有學(xué)者多依據(jù)環(huán)境治理活動(dòng)的過(guò)程邏輯，常從資金、技術(shù)與人力等要素維度設(shè)計(jì)投入指標(biāo)，產(chǎn)出指標(biāo)則主要是經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出與環(huán)境污染物。如鄭尚植和宮芳(2015)選擇政府環(huán)境治理投資為單一投入變量，工業(yè)廢水、廢氣、二氧化硫、固體廢物達(dá)標(biāo)量或處置量為產(chǎn)出變量[11]。任勝鋼等(2016)則利用能源資源、人力資本消耗、環(huán)境污染物排放與經(jīng)濟(jì)發(fā)展總量的投入產(chǎn)出指標(biāo)體系測(cè)度區(qū)域生態(tài)效率[12]。

二是環(huán)境效率時(shí)空演化與空間差異。環(huán)境效率時(shí)空特征的準(zhǔn)確揭示可為環(huán)境政策制定提供科學(xué)依據(jù)。Camarero等(2013)考察了經(jīng)合組織(OECD) 國(guó)家生態(tài)效率的時(shí)間演化趨勢(shì)和俱樂(lè)部收斂效應(yīng)。[13]王連芬和戴裕杰(2017)揭示了中國(guó)省級(jí)環(huán)境效率逐年遞增與環(huán)境效率幻覺(jué)總體下降的趨勢(shì)。[14]馬彥瑞等(2021)實(shí)證發(fā)現(xiàn)中國(guó)環(huán)境效率在2007-2017年間整體處于低位且波動(dòng)明顯。[15]景曉棟等(2020)選擇三階段 DEA 模型考察了區(qū)域生態(tài)環(huán)境效率的時(shí)空特征。[16]為進(jìn)一步考察中國(guó)環(huán)境效率的空間差異性，楊俊等(2010)運(yùn)用變異系數(shù)測(cè)算了中國(guó)省際環(huán)境效率的區(qū)域差異程度及收斂趨勢(shì)。[17]斑斕等(2018)則選取泰爾指數(shù)法考察我國(guó)環(huán)境污染的區(qū)域差異特征。[18]此外，部分學(xué)者開(kāi)始嘗試Dagum基尼系數(shù)測(cè)度城市生態(tài)效率(楊桐彬等，2020)[19]、生態(tài)全要素生產(chǎn)率(楊萬(wàn)平和李冬，2020)[20]的地區(qū)差異。該方法既能在充分考慮組群分布基礎(chǔ)上測(cè)度總體區(qū)域差異的來(lái)源結(jié)構(gòu)(Dagum，1997)[21]，也能有效克服樣本數(shù)據(jù)之間的交叉重疊缺陷(黎智慧等，2019)[22]。

三是環(huán)境效率的影響因素與實(shí)證檢驗(yàn)。環(huán)境規(guī)制工具是影響環(huán)境效率的重要因素。在環(huán)境規(guī)制對(duì)環(huán)境效率的影響機(jī)制上，鄭石明和羅凱方(2017)揭示了強(qiáng)制型、市場(chǎng)型和自愿型等三種類型環(huán)境規(guī)制工具對(duì)大氣污染治理效率的影響機(jī)制。[23]韓晶等(2014)考察了環(huán)境規(guī)制對(duì)不同污染程度制造業(yè)環(huán)境效率的差異影響以及最優(yōu)環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度的理性考量。[24]在環(huán)境規(guī)制與環(huán)境效率關(guān)系的實(shí)證檢驗(yàn)上，Hettige 等(2000)研究表明嚴(yán)格的環(huán)境規(guī)制可以減少地區(qū)工業(yè)污水排放等負(fù)面產(chǎn)出。[25]楊冕等(2020)也證實(shí)環(huán)境規(guī)制顯著改善了本地區(qū)工業(yè)污染治理效率。[26]但張子龍(2015)發(fā)現(xiàn)環(huán)境規(guī)制工具短期內(nèi)抑制了區(qū)域生態(tài)效率的改善。[27]此外，沈能(2012)指出環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度與工業(yè)環(huán)境效率可能存在倒“U”型的不確定關(guān)系。[28]在實(shí)證檢驗(yàn)?zāi)Ｐ偷倪x擇上，多以Tobit模型、面板數(shù)據(jù)模型、隨機(jī)前言生產(chǎn)模型、面板門檻模型等忽視環(huán)境效率空間關(guān)聯(lián)的研究模型為主。

綜上所述，目前對(duì)環(huán)境效率測(cè)度、時(shí)空特征與影響因素的研究主要存在以下不足：首先，測(cè)度方法上DEA非參數(shù)技術(shù)已成為環(huán)境效率分析的主要方法，但該方法運(yùn)用的關(guān)鍵是投入產(chǎn)出指標(biāo)體系的科學(xué)設(shè)計(jì)，已有研究側(cè)重于從單一維度構(gòu)建投入產(chǎn)出指標(biāo)，缺乏契合高質(zhì)量發(fā)展理念的系統(tǒng)設(shè)計(jì)；其次，測(cè)度結(jié)果上主要對(duì)區(qū)域環(huán)境效率的時(shí)空特征進(jìn)行簡(jiǎn)單統(tǒng)計(jì)分析，對(duì)于區(qū)域環(huán)境效率的空間分布、空間差異與空間相關(guān)缺乏全景展示，且空間差異的研究主要是變異系數(shù)、泰爾指數(shù)等傳統(tǒng)方法，較少運(yùn)用可分解的Dagum基尼系數(shù)法；最后，在影響機(jī)制上已有學(xué)者開(kāi)始探索不同環(huán)境規(guī)制工具、環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度對(duì)區(qū)域環(huán)境效率的影響，但并未充分考慮環(huán)境規(guī)制工具影響的空間溢出效應(yīng)。有鑒于此，本文將立足于高質(zhì)量發(fā)展情景，運(yùn)用DEA數(shù)據(jù)包絡(luò)分析技術(shù)對(duì)中國(guó)區(qū)域環(huán)境效率加以非參數(shù)測(cè)度，選擇Dagum基尼系數(shù)和空間自相關(guān)方法考察其時(shí)空特征，繼而運(yùn)用空間杜賓模型揭示環(huán)境規(guī)制對(duì)其影響的空間外溢性和異質(zhì)性。

二、研究方法設(shè)計(jì)

(一)區(qū)域環(huán)境效率非參數(shù)測(cè)度方法

Farrell(1957)[29]、Banker 等(1984)[30]相繼提出規(guī)模報(bào)酬不變(CCR 模型)和規(guī)模報(bào)酬可變(BCC 模型)的非參數(shù)DEA方法，該方法克服了參數(shù)前沿方法參數(shù)需要預(yù)先設(shè)定的主觀性缺陷，且可以處理多投入、多產(chǎn)出生產(chǎn)過(guò)程的相對(duì)技術(shù)有效性。有鑒于此，本文采用投入導(dǎo)向的DEA模型對(duì)區(qū)域環(huán)境效率加以非參數(shù)測(cè)度：

(1)

式中，θ即為區(qū)域環(huán)境效率測(cè)度值；S-和S+分別表示模型中投入與產(chǎn)出松弛向量；xi和yi則表示第i個(gè)省份即決策單元的投入和產(chǎn)出值。

(二)區(qū)域環(huán)境效率空間差異分析

本文運(yùn)用Dagum基尼系數(shù)法實(shí)證測(cè)度我國(guó)區(qū)域環(huán)境效率的總體差異并分解出差異的來(lái)源結(jié)構(gòu)?？傮w基尼系數(shù)的測(cè)度公式為：

(2)

G=Gw+Gnb+Gt

(3)

上式中，yji(yhr)表示第j(h)個(gè)區(qū)域中第i(r)個(gè)省份的環(huán)境效率。k為區(qū)域個(gè)數(shù)，nj(nh)表示j(h)區(qū)域中的省份個(gè)數(shù)。Dagum(1997)將總體基尼系數(shù)(G)分解為組內(nèi)差異貢獻(xiàn)(Gw)、組間差異貢獻(xiàn)(Gnb)和超變密度貢獻(xiàn)(Gt)三部分。[31]具體測(cè)度過(guò)程如下：

(4)

(5)

(6)

(7)

(8)

其中，Djh為第j區(qū)域和第h區(qū)域間環(huán)境效率的相對(duì)影響；djh和pjh分別表示這兩個(gè)區(qū)域中所有滿足yji-yhr>0及yhr-yji>0樣本值加總的數(shù)學(xué)期望；Fj(Fh)表示累積密度分布函數(shù)。相應(yīng)的測(cè)度公式如下：

(9)

(10)

(11)

(三)區(qū)域環(huán)境效率影響因素實(shí)證模型

本文首先利用空間自相關(guān)(SA)空間統(tǒng)計(jì)方法檢驗(yàn)區(qū)域環(huán)境效率是否存在相鄰空間上的相互作用關(guān)系，以考察我國(guó)區(qū)域環(huán)境效率的空間關(guān)聯(lián)性?？臻g自相關(guān)方法常用全局Moran’sI指數(shù)和局部Moran’sI指數(shù)兩種統(tǒng)計(jì)屬性值測(cè)度：

(12)

其中，n為研究的省份數(shù)；yi和yj表示第i(j)個(gè)省份的環(huán)境效率值；ˉy為環(huán)境效率均值；Wij為空間權(quán)重矩陣，表示第i個(gè)省份和第j個(gè)省份的空間鄰近關(guān)系。

若區(qū)域環(huán)境效率存在空間相關(guān)性，則引入空間面板杜賓模型(SPDM)揭示區(qū)域環(huán)境效率的影響機(jī)制與改善規(guī)律。該模型的最大優(yōu)勢(shì)在于充分考慮了自變量對(duì)因變量的空間交互影響(Anselin,1988)。[32]其模型表達(dá)如下：

(13)

其中，Yit和Xit分別表示t時(shí)期第i個(gè)省份環(huán)境效率和影響因素的觀測(cè)值；β表示影響因素的相關(guān)系數(shù)；ρ為環(huán)境效率的空間自回歸系數(shù)；γ表示影響因素的空間溢出系數(shù)；Wij為創(chuàng)建的30*30二進(jìn)制空間鄰接權(quán)重矩陣；μi和ωt表示空間固定效應(yīng)與時(shí)間固定效應(yīng)；it則表示空間誤差項(xiàng)。

為了進(jìn)一步探討我國(guó)區(qū)域環(huán)境效率的空間溢出效應(yīng)，我們將各影響因素對(duì)區(qū)域環(huán)境效率的影響識(shí)別區(qū)分為直接效應(yīng)和間接效應(yīng)?；诖耍疚牟捎闷珜?dǎo)數(shù)方法對(duì)空間面板杜賓模型估計(jì)的系數(shù)加以分解。將空間面板杜賓模型變形為：

(14)

(15)

其中，Y是N*1維環(huán)境效率向量；Xt為N*M維影響變量矩陣；KIN是空間誤差項(xiàng)。(15)式由(14)式中的環(huán)境效率Y對(duì)于第k個(gè)影響變量求解偏微分而得。(15)式右端矩陣對(duì)角線元素的均值為直接效應(yīng)，而非對(duì)角線上元素則為間接效應(yīng)。

三、區(qū)域環(huán)境效率的實(shí)證測(cè)度與時(shí)空特征分析

(一)區(qū)域環(huán)境效率投入產(chǎn)出指標(biāo)體系設(shè)計(jì)

高質(zhì)量發(fā)展是新時(shí)代中國(guó)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的重要主題和戰(zhàn)略取向。從與生態(tài)環(huán)境關(guān)聯(lián)的角度來(lái)說(shuō)，高質(zhì)量發(fā)展是以更少的資源消耗和環(huán)境代價(jià)獲得更高生產(chǎn)效率的發(fā)展(田秋生，2018)[33]，將保護(hù)生態(tài)環(huán)境內(nèi)化為經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新財(cái)富(劉志彪，2018)[34]，不斷改善生態(tài)環(huán)境質(zhì)量(張軍擴(kuò)等，2019)[35]，更好滿足人民群眾不斷增長(zhǎng)的現(xiàn)實(shí)生活需求(金碚，2018)[36]，從而持續(xù)增進(jìn)環(huán)境民生福祉。這意味著，政府環(huán)境治理活動(dòng)是一個(gè)在投入上加強(qiáng)環(huán)境資源保障、產(chǎn)出上改善環(huán)境質(zhì)量和提升環(huán)境福利的系統(tǒng)演化過(guò)程(官永彬和趙思涵，2018)[37]。因此，從環(huán)境保障、環(huán)境質(zhì)量以及環(huán)境福利三個(gè)維度設(shè)計(jì)高質(zhì)量發(fā)展理念下的區(qū)域環(huán)境效率測(cè)度指標(biāo)體系具有合意性與必要性(具體見(jiàn)表1)。需要說(shuō)明的是，本文采用熵權(quán)法測(cè)度區(qū)域環(huán)境效率的投入產(chǎn)出指數(shù)，以克服主觀賦權(quán)法的主觀隨意性、信息重疊等不足。

表1 我國(guó)區(qū)域環(huán)境效率的投入產(chǎn)出指標(biāo)體系

(二)區(qū)域環(huán)境效率測(cè)度及時(shí)空分布

本文基于契合高質(zhì)量發(fā)展理念的投入產(chǎn)出指標(biāo)體系，利用DEA非參數(shù)技術(shù)對(duì)我國(guó)30個(gè)省份(不含西藏和港澳臺(tái))2007-2017年時(shí)間窗口內(nèi)的環(huán)境效率加以實(shí)證測(cè)度。圖1展示了樣本期間我國(guó)總體及分區(qū)域環(huán)境效率的時(shí)間演化情況。整體而言，我國(guó)環(huán)境效率呈波動(dòng)上升趨勢(shì)，從2007年的0.638提升至2017年的0.702，年均增長(zhǎng)率為0.96%，這意味著十七大首次提出生態(tài)文明建設(shè)目標(biāo)后我國(guó)生態(tài)環(huán)境治理已取得較為顯著的成效，但仍存在較大效率改善空間。從我國(guó)東、中、西三大經(jīng)濟(jì)區(qū)域來(lái)看，區(qū)域?qū)用姝h(huán)境效率時(shí)間演化的曲線輪廓與全國(guó)層面測(cè)度結(jié)果基本一致，均保持波動(dòng)改善趨勢(shì)。東部地區(qū)環(huán)境效率普遍高于全國(guó)平均水平，曲線變化整體上保持相對(duì)穩(wěn)定。中部地區(qū)環(huán)境效率與全國(guó)平均水平基本一致，曲線變化上呈現(xiàn)出“W”型周期性波動(dòng)改善特征，且與東部地區(qū)的差距有逐漸縮小之勢(shì)。值得重點(diǎn)關(guān)注的是，西部地區(qū)環(huán)境效率雖然在整個(gè)樣本期間緩慢上升，但仍遠(yuǎn)低于全國(guó)平均水平，特別是在2015年還出現(xiàn)了急劇下降。這說(shuō)明西部省份仍存在著環(huán)境治理投入產(chǎn)出改善的必要性和效率提升的空間，應(yīng)該優(yōu)化利用環(huán)境治理資源，避免環(huán)境治理資源盲目投入而帶來(lái)的資源配置低效。

為刻畫我國(guó)環(huán)境效率的空間分布格局，我們結(jié)合代表年份的環(huán)境效率值將30個(gè)省份(不含西藏和港澳臺(tái))按環(huán)境效率值由高到低劃分5種地區(qū)類型(見(jiàn)表2)。從2007-2017年各省份環(huán)境效率均值的空間分布看，高效率區(qū)省份除中部的吉林、安徽外均是東部省份，依次為上海、山東、廣東、北京、遼寧和天津。較高效率區(qū)則來(lái)自東部的江蘇和福建、中部的黑龍江以及西部的重慶。西部唯一的直轄市重慶保持了較高的環(huán)境效率，說(shuō)明重慶市在長(zhǎng)江上游乃至整個(gè)西部地區(qū)綠色發(fā)展中發(fā)揮了良好了示范作用。中等效率區(qū)主要分布于中部的江西、河南、湖北、湖南和西部的內(nèi)蒙古、廣西、四川、寧夏，但東部的浙江和海南也處于該區(qū)域。較低效率區(qū)、低效率區(qū)除東中部的河北和山西外均分布在西部省份，依次為甘肅、新疆、陜西、云南、貴州和青海。其中的原因可能是大部分西部省份面臨著更為嚴(yán)重的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和環(huán)境保護(hù)的雙重壓力，加之這些地區(qū)承接了大量從東部省份轉(zhuǎn)移而來(lái)的高能耗、高污染產(chǎn)業(yè)，在促增長(zhǎng)的同時(shí)也帶來(lái)了環(huán)境污染風(fēng)險(xiǎn)的增加和生態(tài)環(huán)境質(zhì)量的惡化，由此使得這些地區(qū)表現(xiàn)出較低的環(huán)境效率?？偟膩?lái)說(shuō)，我國(guó)區(qū)域環(huán)境效率呈現(xiàn)出由東至西階梯式遞減的地區(qū)不平衡分布格局。

圖1 我國(guó)總體及分區(qū)域環(huán)境效率的時(shí)間演化

表2 我國(guó)區(qū)域環(huán)境效率的空間分布

從時(shí)空演化來(lái)看，為有效增強(qiáng)數(shù)據(jù)變化的顯著性，我們選取2007年、2013年和2017年我國(guó)區(qū)域環(huán)境效率值。表2顯示，我國(guó)各省份環(huán)境效率在考察的三年間呈整體改善特征，地區(qū)間差異格局存在縮小之勢(shì)。東部地區(qū)環(huán)境效率總體保持以高效率區(qū)和較高效率區(qū)為主，但呈交替變化特征，其所占比重分別由72.72%和18.18%轉(zhuǎn)化為54.55%和27.27%。從具體省份空間分布來(lái)看，高效率區(qū)主要分布在國(guó)家重要戰(zhàn)略區(qū)域的核心省份。如京津冀區(qū)域的北京、長(zhǎng)三角區(qū)域的上海、黃河下游區(qū)域的山東以及粵港澳大灣區(qū)的廣東等4個(gè)省份在考察的時(shí)間均位于高效率水平。此外，天津和遼寧2個(gè)省份也從中等效率區(qū)提升至高效率水平區(qū)。中部地區(qū)環(huán)境效率分布較為均衡，主要以較高效率區(qū)、高效率區(qū)和中等效率區(qū)為主，其所占比重大致為20%-30%。從具體省份來(lái)看，中部地區(qū)省份環(huán)境效率整體呈躍遷趨勢(shì)。如安徽省從較高效率區(qū)升至高效率區(qū)，湖北和湖南2個(gè)省份從中等效率區(qū)和較低效率區(qū)紛紛進(jìn)入較高效率區(qū)。不過(guò)，中部地區(qū)僅有吉林省一直保持在高效率水平，而山西省則固化在低效率區(qū)。西部地區(qū)環(huán)境效率以低效率區(qū)為主轉(zhuǎn)為中等效率區(qū)和較低效率區(qū)為主，呈現(xiàn)出不斷追趕之勢(shì)。低效率區(qū)比重從54.55%降到18.18%，中等效率區(qū)比重從27.28%增至36.36%。從具體省級(jí)尺度看，除內(nèi)蒙古和青海2個(gè)省份外，廣西、重慶、四川、貴州、云南、陜西、甘肅、寧夏和新疆等9個(gè)西部省份均呈波動(dòng)上升特征。

(三)區(qū)域環(huán)境效率的空間差異

為了深入洞察我國(guó)區(qū)域環(huán)境效率空間分布差異或不平衡的演化趨勢(shì)與來(lái)源結(jié)構(gòu)，本文運(yùn)用Dagum基尼系數(shù)方法對(duì)樣本期間我國(guó)環(huán)境效率加以測(cè)度。從圖2我國(guó)區(qū)域環(huán)境效率Dagum基尼系數(shù)測(cè)度結(jié)果看，總體基尼系數(shù)從2007年的0.250緩慢下降到2017年的0.207，降幅為17.2%，說(shuō)明我國(guó)區(qū)域環(huán)境效率的總體差異呈縮小趨勢(shì)。此外，總體差異變化的階段性特征明顯，2007-2013年間總體差異顯著下降，但在2014年后處于緩慢波動(dòng)上升狀態(tài)，區(qū)域環(huán)境效率的總體差異有所增加。從各區(qū)域內(nèi)部基尼系數(shù)來(lái)看，東部地區(qū)基尼系數(shù)基本維持在均值0.127上下浮動(dòng)，表明東部地區(qū)環(huán)境效率差異相對(duì)較小，環(huán)境治理水平較為均衡。而中西部地區(qū)環(huán)境效率基尼系數(shù)波動(dòng)幅度較大，其均值分別達(dá)到0.182和0.197，都遠(yuǎn)高于東部地區(qū)，這提示中西部省份未來(lái)在提升本轄區(qū)環(huán)境效率的同時(shí)，更應(yīng)注重區(qū)域內(nèi)部省份間的協(xié)調(diào)聯(lián)動(dòng)。

圖3描述了我國(guó)區(qū)域環(huán)境效率的差異來(lái)源和差異貢獻(xiàn)率的演變特征。從貢獻(xiàn)率結(jié)構(gòu)來(lái)看，樣本期內(nèi)我國(guó)區(qū)域環(huán)境效率總體差異的主要來(lái)源是區(qū)域間差異，其平均貢獻(xiàn)率高達(dá)54.28%；其次是區(qū)域內(nèi)差異，貢獻(xiàn)率均值為24.42%；而超密度差異最小，貢獻(xiàn)率均值為21.30%。從貢獻(xiàn)率演變規(guī)律看，區(qū)域間差異貢獻(xiàn)率呈現(xiàn)出斜“W”型的下降趨勢(shì)，由2007年的0.686降至2017年的0.487，總體降幅為28.93%；區(qū)域內(nèi)差異基本處于平穩(wěn)態(tài)勢(shì)，其貢獻(xiàn)率維持在20%-27%區(qū)間；超密度貢獻(xiàn)率呈波動(dòng)上升態(tài)勢(shì)，從2007年的0.110增長(zhǎng)至2017年的0.258，總體增幅達(dá)133.80%，波動(dòng)幅度相對(duì)較大。因此，未來(lái)縮小環(huán)境效率區(qū)域間不平衡是促進(jìn)我國(guó)生態(tài)環(huán)境平衡發(fā)展的關(guān)鍵。

圖2 我國(guó)區(qū)域環(huán)境效率Dagum基尼系數(shù)測(cè)度圖3 我國(guó)區(qū)域環(huán)境效率Dagum基尼系數(shù)分解

四、區(qū)域環(huán)境效率影響因素的空間計(jì)量分析

(一)區(qū)域環(huán)境效率的空間相關(guān)性檢驗(yàn)

表3呈現(xiàn)了我國(guó)區(qū)域環(huán)境效率全局莫蘭指數(shù)的計(jì)算結(jié)果。從中可以看出，2007-2017年全局莫蘭指數(shù)都在10%及以下的置信度水平顯著為正，這既說(shuō)明我國(guó)區(qū)域環(huán)境效率呈現(xiàn)出鮮明的空間集聚特征，也說(shuō)明揭示區(qū)域環(huán)境效率影響因素時(shí)需要考慮空間溢出效應(yīng)。盡管在樣本期間我國(guó)區(qū)域環(huán)境效率空間集聚程度呈現(xiàn)波動(dòng)下降趨勢(shì)，但區(qū)域環(huán)境效率的空間依賴性依然存在。局部Moran’s I指數(shù)散點(diǎn)圖顯示(見(jiàn)圖4)，2007和2017代表年份各省份的空間集聚主要發(fā)生在高高(H-H)積聚和低低(L-L)積聚象限內(nèi)。H-H積聚主要分布于國(guó)家重要戰(zhàn)略區(qū)域核心的東部沿海經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)省份，包括上海、江蘇、浙江、山東、廣東等省份，這些省份可以享受國(guó)家重要區(qū)域戰(zhàn)略持續(xù)推進(jìn)所帶來(lái)的紅利，聚集外來(lái)資本、高端人才、數(shù)字技術(shù)等優(yōu)質(zhì)環(huán)境治理要素，在高質(zhì)量發(fā)展進(jìn)程中逐漸形成相對(duì)完善的區(qū)域環(huán)境治理體系，呈現(xiàn)出顯著的空間積聚現(xiàn)象。L-L積聚則主要分布在經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)的西部?jī)?nèi)陸省份，如云南、貴州、內(nèi)蒙古、新疆、陜西、甘肅、青海、山西等省份，主要源于西部?jī)?nèi)陸省份綠色創(chuàng)新資源較之于東部沿海地區(qū)來(lái)說(shuō)相對(duì)匱乏，區(qū)域生態(tài)環(huán)境治理體系和治理能力現(xiàn)代化的根基薄弱，加之對(duì)污染程度高、能源消耗大且生產(chǎn)技術(shù)落后為顯著特征的傳統(tǒng)工業(yè)的過(guò)度依賴，阻礙了西部?jī)?nèi)陸省份環(huán)境效率的有效提升。盡管伴隨時(shí)間推移，區(qū)域環(huán)境效率的空間集聚類型出現(xiàn)不同程度的時(shí)空躍遷，但整體上我國(guó)環(huán)境效率空間集聚特征并未改變。

表3 我國(guó)區(qū)域環(huán)境效率全局自相關(guān)指數(shù)

圖4 我國(guó)區(qū)域環(huán)境效率局部Moran’s I散點(diǎn)圖

(二)區(qū)域環(huán)境效率影響因素的理論分析

環(huán)境規(guī)制是本文空間面板杜賓模型的核心解釋變量。它是政府出于環(huán)境保護(hù)目的而對(duì)生態(tài)環(huán)境領(lǐng)域加以直接或間接干預(yù)的政策工具(趙玉民，2009)。[38]“波特假說(shuō)”認(rèn)為恰當(dāng)?shù)沫h(huán)境規(guī)制能夠提升企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新能力(Porter，1991)。[39]根據(jù)政府環(huán)境規(guī)制的實(shí)施強(qiáng)度和執(zhí)行方式，可以將環(huán)境規(guī)制分為強(qiáng)制型、市場(chǎng)型和自愿型三種形態(tài)。[40]理論上來(lái)說(shuō)，環(huán)境規(guī)制通過(guò)激勵(lì)企業(yè)選擇環(huán)境友好型技術(shù)、提升資源能源使用效率、優(yōu)化企業(yè)生產(chǎn)成本結(jié)構(gòu)以及促進(jìn)企業(yè)對(duì)公眾綠色低碳產(chǎn)品需求回應(yīng)等機(jī)制改善區(qū)域環(huán)境效率。但在規(guī)制程度、工具靈活性、規(guī)制范圍、依賴環(huán)境等存在差異的情形下，不同類型的環(huán)境規(guī)制工具對(duì)區(qū)域環(huán)境效率的影響可能存在異質(zhì)性。結(jié)合當(dāng)前我國(guó)地方政府環(huán)境規(guī)制治理實(shí)踐，分別用地區(qū)環(huán)保處罰案件數(shù)、地區(qū)排污費(fèi)征收額以及各地區(qū)環(huán)境來(lái)訪批次來(lái)刻畫強(qiáng)制型、市場(chǎng)型和自愿型三種規(guī)制工具[41]。由此，本文假設(shè)當(dāng)前政府推行的環(huán)境規(guī)制工具整體上提升了區(qū)域環(huán)境效率，但不同類型的環(huán)境規(guī)制工具可能存在差異影響。

控制變量上，實(shí)證模型首先引入財(cái)政分權(quán)變量。當(dāng)環(huán)境財(cái)政分權(quán)越高，地方政府對(duì)環(huán)境治理行為的自由載量度就越高，地區(qū)之間圍繞經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)展開(kāi)的破壞性競(jìng)爭(zhēng)毫無(wú)疑問(wèn)會(huì)導(dǎo)致環(huán)境的惡化(Oates和Schwab，1988)[42]，地方政府甚至可能為吸引新企業(yè)進(jìn)行環(huán)境“競(jìng)次”競(jìng)爭(zhēng)(Wildasin，1988)[43]。同時(shí)，中國(guó)式財(cái)政分權(quán)事實(shí)上具有局部性和不完全性(周業(yè)安和章泉，2008)[44]，仍需要相應(yīng)配套制度的改革。在此背景下，預(yù)計(jì)現(xiàn)有的財(cái)政分權(quán)對(duì)區(qū)域環(huán)境效率可能產(chǎn)生負(fù)向影響。為更好刻畫地方政府的財(cái)政自主度，本文采用人均本級(jí)財(cái)政收入與人均全國(guó)財(cái)政收入的比值表示財(cái)政分權(quán)。其次是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變量。第二產(chǎn)業(yè)是區(qū)域環(huán)境污染的主要來(lái)源，當(dāng)其比重增加勢(shì)必會(huì)導(dǎo)致資源能源消耗和污染物排放量增加，從而降低區(qū)域環(huán)境效率。這意味著產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)區(qū)域環(huán)境效率的影響可能為負(fù)。對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變量，本文以第二產(chǎn)業(yè)增加值占國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值的比重表示，用于刻畫地方工業(yè)依賴或偏向程度。最后是城鎮(zhèn)化變量。高質(zhì)量新型城鎮(zhèn)化可以促進(jìn)優(yōu)秀人才、資本、高新技術(shù)等優(yōu)質(zhì)要素積聚、發(fā)揮企業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新的規(guī)模效應(yīng)以及優(yōu)化區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，進(jìn)而高質(zhì)量提升區(qū)域環(huán)境效率。因此，預(yù)計(jì)城鎮(zhèn)化對(duì)區(qū)域環(huán)境效率產(chǎn)生正向效應(yīng)。為刻畫當(dāng)前地區(qū)新型城市化進(jìn)程，本文選擇地區(qū)城鎮(zhèn)人口與總?cè)丝诘谋戎荡沓擎?zhèn)化變量。

(三)空間計(jì)量回歸結(jié)果與解釋

從基于鄰接權(quán)重矩陣的空間面板杜賓模型估計(jì)結(jié)果看(見(jiàn)表4)，強(qiáng)制型環(huán)境規(guī)制對(duì)區(qū)域環(huán)境效率的影響在1%置信度水平下顯著為正，這說(shuō)明強(qiáng)制型環(huán)境規(guī)制顯著提升了區(qū)域環(huán)境效率。這可能是因?yàn)榱⒎ɑ蛐姓块T制定的環(huán)保法律、法規(guī)和技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)，具有強(qiáng)制性、及時(shí)性和執(zhí)行成本低等優(yōu)勢(shì)，提高了企業(yè)環(huán)境準(zhǔn)入門檻，倒逼企業(yè)選擇環(huán)境友好型技術(shù)并不斷強(qiáng)化綠色技術(shù)創(chuàng)新。這在某種程度上驗(yàn)證了“波特假說(shuō)”的存在性。

表4 空間杜賓模型面板回歸結(jié)果

市場(chǎng)型環(huán)境規(guī)制對(duì)區(qū)域環(huán)境效率的提升具有促進(jìn)作用，但未通過(guò)顯著性檢驗(yàn)。排污費(fèi)、使用者稅費(fèi)、財(cái)政補(bǔ)貼、排污許可證等市場(chǎng)型環(huán)境規(guī)制工具能夠賦予企業(yè)更多的自主選擇權(quán)，并依托市場(chǎng)自身的調(diào)節(jié)機(jī)制，補(bǔ)償企業(yè)因保護(hù)環(huán)境而減少的生產(chǎn)效益，刺激企業(yè)采納甚至發(fā)明更有效的減排技術(shù)，最大限度地達(dá)到污染減排的目的。但由于我國(guó)污染排放的市場(chǎng)機(jī)制整體上發(fā)展不充分，且區(qū)域間市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)活躍程度存在空間不平衡，企業(yè)難以準(zhǔn)確衡量污染排放成本。由此使得市場(chǎng)排污費(fèi)征收工具未能顯著提升區(qū)域環(huán)境效率。

自愿型環(huán)境規(guī)制對(duì)區(qū)域環(huán)境效率的影響在1%的置信度水平下顯著為正，這說(shuō)明當(dāng)前以公眾參與為核心的自愿型環(huán)境規(guī)制工具對(duì)環(huán)境效率的提升具有顯著促進(jìn)作用。公眾參與環(huán)境治理是高質(zhì)量發(fā)展和新發(fā)展理念下的必然結(jié)果，隨著我國(guó)社會(huì)主要矛盾的變化，公眾對(duì)優(yōu)質(zhì)生態(tài)產(chǎn)品的訴求更加強(qiáng)烈。采用自愿型環(huán)境規(guī)制工具可以更好地激發(fā)公眾自發(fā)治理環(huán)境污染的動(dòng)力，且能夠有效減少政府行政監(jiān)管成本，更大程度上滿足公眾的綠色消費(fèi)需求(王紅梅，2016)。[45]為此，伴隨生態(tài)環(huán)境“管理”向“治理”的變革，環(huán)境來(lái)訪等參與式環(huán)境規(guī)制工具將更加有助于改善區(qū)域環(huán)境效率。

控制變量上，財(cái)政分權(quán)對(duì)區(qū)域環(huán)境效率的影響在1%的水平下顯著為負(fù)，意味著中國(guó)特有的財(cái)政分權(quán)制度并未發(fā)揮環(huán)境效率的促進(jìn)效應(yīng)，同時(shí)說(shuō)明財(cái)政分權(quán)制度正面效應(yīng)的釋放還依賴于行政管理體制、政府績(jī)效考核機(jī)制等配套制度的改革。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)區(qū)域環(huán)境效率的影響為負(fù)，但未通過(guò)顯著性檢驗(yàn)，說(shuō)明其對(duì)區(qū)域環(huán)境效率的提升具有抑制作用。因此，未來(lái)如何優(yōu)化地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的合理化和高級(jí)化仍然是地方政府在高質(zhì)量發(fā)展中面臨的重要任務(wù)。但產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)區(qū)域環(huán)境效率的負(fù)向影響并不顯著的特征在某種程度上也說(shuō)明我國(guó)工業(yè)能源利用效率與綠色創(chuàng)新水平都有所改善。城鎮(zhèn)化率對(duì)區(qū)域環(huán)境效率具有顯著的正向影響，這與本文提出的理論假設(shè)一致。從這個(gè)角度來(lái)說(shuō)，中國(guó)各區(qū)域已從傳統(tǒng)的城鎮(zhèn)化逐漸轉(zhuǎn)入高質(zhì)量新型城鎮(zhèn)化階段。

(四)空間溢出效應(yīng)分解

表5呈現(xiàn)了環(huán)境規(guī)制對(duì)區(qū)域環(huán)境效率影響的效應(yīng)分解結(jié)果。從中可以看出，強(qiáng)制型環(huán)境規(guī)制的直接效應(yīng)和總效應(yīng)分別在1%和5%的置信度水平顯著為正。這表明強(qiáng)制型環(huán)境規(guī)制對(duì)本地區(qū)環(huán)境效率具有促進(jìn)作用。如上所述，強(qiáng)制型環(huán)境規(guī)制的制定和實(shí)施都較為嚴(yán)格，可以有效降低環(huán)境污染，顯著改善區(qū)域環(huán)境效率。強(qiáng)制型環(huán)境規(guī)制的間接效應(yīng)為正但未通過(guò)顯著性檢驗(yàn)，說(shuō)明強(qiáng)制型環(huán)境規(guī)制對(duì)相鄰地區(qū)的環(huán)境效率具有不顯著的正向影響。這可能是因?yàn)榈胤秸诃h(huán)境規(guī)制制定與實(shí)施中的策略“模仿”行為使得對(duì)周邊地區(qū)的環(huán)境效率產(chǎn)生正向溢出效應(yīng)。但也有可能本地區(qū)環(huán)境技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)提高促使未能達(dá)標(biāo)的企業(yè)向低標(biāo)準(zhǔn)地區(qū)轉(zhuǎn)移，產(chǎn)生污染跨區(qū)域擴(kuò)散現(xiàn)象，由此導(dǎo)致強(qiáng)制型環(huán)境規(guī)制對(duì)于鄰近地區(qū)環(huán)境效率的正向促進(jìn)作用并不明顯。

市場(chǎng)型環(huán)境規(guī)制的直接效應(yīng)、間接效應(yīng)與總效應(yīng)系數(shù)均為負(fù)且都未通過(guò)顯著性檢驗(yàn)，說(shuō)明市場(chǎng)型環(huán)境規(guī)制工具對(duì)本地區(qū)和相鄰地區(qū)環(huán)境效率存在負(fù)向“遵規(guī)成本”效應(yīng)。這可能是因?yàn)槔硇缘钠髽I(yè)會(huì)在環(huán)境成本與環(huán)境效益權(quán)衡比較下自由選擇資源最優(yōu)配置方案，當(dāng)排污費(fèi)、環(huán)境稅征收使企業(yè)環(huán)境服從成本增加時(shí)，在一定程度上會(huì)制約企業(yè)綠色創(chuàng)新活動(dòng)，利潤(rùn)最大化目標(biāo)驅(qū)動(dòng)企業(yè)增加產(chǎn)量以及污染物排放。這意味著未來(lái)市場(chǎng)激勵(lì)性環(huán)境政策的設(shè)計(jì)應(yīng)重點(diǎn)考慮排污費(fèi)征收改革、環(huán)境稅優(yōu)化以及排污權(quán)市場(chǎng)交易機(jī)制完善等。

自愿型環(huán)境規(guī)制的直接效應(yīng)、間接效應(yīng)和總效應(yīng)在1%或5%的置信度水平下顯著為正，這表明在自愿型環(huán)境規(guī)制不僅對(duì)本地區(qū)環(huán)境效率具有顯著正向作用，還能通過(guò)溢出效應(yīng)影響鄰近地區(qū)。自愿型環(huán)境規(guī)制體現(xiàn)社會(huì)主體的環(huán)境參與意愿和程度，新時(shí)代人們對(duì)美好生態(tài)環(huán)境的向往使其參與環(huán)境治理的意愿不斷增強(qiáng)。當(dāng)公眾通過(guò)“用腳投票”機(jī)制在區(qū)域間流動(dòng)時(shí)，自然會(huì)選擇環(huán)境質(zhì)量?jī)?yōu)質(zhì)的地區(qū)，當(dāng)適應(yīng)地區(qū)良好生態(tài)環(huán)境后再轉(zhuǎn)移到鄰近地區(qū)的公眾，也會(huì)對(duì)當(dāng)?shù)氐沫h(huán)境質(zhì)量提出同等或者更高的要求，這對(duì)于相鄰地區(qū)的環(huán)境效率具有促進(jìn)作用。

從控制變量來(lái)看，財(cái)政分權(quán)的直接效應(yīng)通過(guò)了1%的顯著性檢驗(yàn)，這說(shuō)明財(cái)政分權(quán)對(duì)本地區(qū)環(huán)境效率的提高產(chǎn)生顯著抑制作用，其間接效應(yīng)未通過(guò)顯著性檢驗(yàn)，則表明財(cái)政分權(quán)對(duì)相鄰地區(qū)環(huán)境效率并不具有顯著外溢效應(yīng)。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的直接效應(yīng)、間接效應(yīng)和總效應(yīng)在1%及以上的置信度水平顯著為負(fù)，表明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)本地區(qū)及相鄰地區(qū)環(huán)境效率提升具有抑制效應(yīng)。伴隨地區(qū)工業(yè)化進(jìn)程的加快，能源消耗規(guī)模將持續(xù)增加，污染治理難度由此加大，從而導(dǎo)致地區(qū)環(huán)境效率下降。與此同時(shí)，工業(yè)生產(chǎn)集聚和擴(kuò)大釋放的污染物，可能向地理鄰近的地區(qū)空間擴(kuò)散，產(chǎn)生空間俱樂(lè)部趨同或是“涓滴”效應(yīng)(吳偉平和何喬，2017)。[46]這意味著未來(lái)應(yīng)高質(zhì)量協(xié)調(diào)推進(jìn)區(qū)域特別是中西部地區(qū)產(chǎn)業(yè)的生態(tài)積聚，強(qiáng)化區(qū)域新型工業(yè)化道路。城鎮(zhèn)化率的直接效應(yīng)系數(shù)通過(guò)了1%的顯著性檢驗(yàn)，這說(shuō)明本地區(qū)城鎮(zhèn)化率的提高對(duì)環(huán)境效率具有顯著促進(jìn)作用。但其間接效應(yīng)系數(shù)為負(fù)，表明城鎮(zhèn)化率對(duì)相鄰地區(qū)環(huán)境效率表現(xiàn)出負(fù)向空間外溢效應(yīng)或“極化”效應(yīng)。伴隨地區(qū)新型城鎮(zhèn)化的推進(jìn)，更加注重資源的空間優(yōu)化配置，強(qiáng)化基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化、公共服務(wù)供給以及生態(tài)環(huán)境保護(hù)的協(xié)同，將吸引鄰近地區(qū)高質(zhì)量勞動(dòng)力、資本以及技術(shù)等要素向本地區(qū)流動(dòng)。同時(shí)，本地區(qū)更高的環(huán)境標(biāo)準(zhǔn)也倒逼污染型企業(yè)向鄰近地區(qū)轉(zhuǎn)移。這無(wú)疑會(huì)進(jìn)一步抑制相鄰地區(qū)環(huán)境效率的改善。

表5 空間溢出效應(yīng)分解結(jié)果

五、研究結(jié)論與政策啟示

文章利用契合高質(zhì)量發(fā)展理念的多維投入產(chǎn)出指標(biāo)體系對(duì)中國(guó)區(qū)域環(huán)境效率加以非參數(shù)測(cè)度，運(yùn)用Dagum基尼系數(shù)、空間自相關(guān)和空間面板杜賓模型等方法，探究2007-2017年間中國(guó)區(qū)域環(huán)境效率的時(shí)空特征，并在空間關(guān)聯(lián)檢驗(yàn)基礎(chǔ)上考察中國(guó)區(qū)域環(huán)境效率的空間效應(yīng)和影響機(jī)理。研究結(jié)論和政策啟示如下：

第一，中國(guó)區(qū)域環(huán)境效率呈現(xiàn)出整體改善且由東至西逐漸遞減的空間不平衡分布特征。為化解中國(guó)區(qū)域環(huán)境效率的不充分、不平衡問(wèn)題，各區(qū)域應(yīng)結(jié)合資源稟賦、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、區(qū)位優(yōu)勢(shì)、功能定位以及發(fā)展水平等因地制宜推進(jìn)環(huán)境效率改善策略。西部地區(qū)在全國(guó)資源、能源和生態(tài)安全等方面具有重要戰(zhàn)略地位，應(yīng)持續(xù)擴(kuò)大生態(tài)環(huán)境領(lǐng)域的投入規(guī)模并優(yōu)化投入資源的運(yùn)作效率，加快環(huán)境治理體制機(jī)制的創(chuàng)新。中部地區(qū)應(yīng)該更好地發(fā)揮承東啟西、連接南北的重要樞紐作用，推動(dòng)經(jīng)濟(jì)社會(huì)綠色低碳轉(zhuǎn)型，持續(xù)提升其環(huán)境承載能力，建設(shè)高質(zhì)量現(xiàn)代化經(jīng)濟(jì)體系。東部地區(qū)要充分利用其雄厚資金、優(yōu)質(zhì)人才、政策紅利和數(shù)字技術(shù)等多重優(yōu)勢(shì)，努力建設(shè)成為高質(zhì)量綠色發(fā)展先行示范區(qū)。

第二，中國(guó)區(qū)域環(huán)境效率的空間差異在樣本期內(nèi)總體呈波動(dòng)下降趨勢(shì)。從三大區(qū)域來(lái)看，東部地區(qū)環(huán)境效率水平最高且較為穩(wěn)定，地區(qū)內(nèi)環(huán)境效率差異相對(duì)較??；中部和西部地區(qū)整體處于低水平不均衡狀態(tài)，地區(qū)內(nèi)差異波動(dòng)幅度大且遠(yuǎn)高于東部地區(qū)。區(qū)域差異來(lái)源結(jié)構(gòu)分解顯示，區(qū)域間差異仍是導(dǎo)致我國(guó)區(qū)域環(huán)境效率空間差異的主要根源，但區(qū)域內(nèi)差異貢獻(xiàn)和超密度貢獻(xiàn)都呈上升之勢(shì)。這意味著未來(lái)應(yīng)創(chuàng)新向中西部地區(qū)傾斜的財(cái)政轉(zhuǎn)移支付制度，引導(dǎo)東部地區(qū)優(yōu)勢(shì)治理資源與綠色產(chǎn)業(yè)向中西部地區(qū)轉(zhuǎn)移，縮小區(qū)域間環(huán)境效率差異；同時(shí)強(qiáng)化區(qū)域內(nèi)省域與城市間分工協(xié)作，充分發(fā)揮關(guān)鍵城市的輻射帶動(dòng)效應(yīng)，引領(lǐng)共建環(huán)境治理基礎(chǔ)設(shè)施，推進(jìn)區(qū)域內(nèi)生態(tài)環(huán)境的共治共享。

第三，中國(guó)區(qū)域環(huán)境效率存在顯著的正向空間相關(guān)性和空間集聚特征，國(guó)家重要戰(zhàn)略區(qū)域核心的東部沿海省份是典型的高環(huán)境效率區(qū)，而低環(huán)境效率區(qū)主要集中在欠發(fā)達(dá)的西部?jī)?nèi)陸省份。要將區(qū)域環(huán)境效率的空間集聚轉(zhuǎn)變?yōu)榭臻g協(xié)同，這就要求各區(qū)域根據(jù)生態(tài)資源、信息數(shù)據(jù)、資本技術(shù)等要素整合區(qū)域環(huán)境治理資源，并利用信息、組織、交通等多維網(wǎng)絡(luò)連接通道，促進(jìn)環(huán)境治理核心要素跨地區(qū)自由流動(dòng)，發(fā)揮環(huán)境治理技術(shù)知識(shí)的集聚效應(yīng)和外溢效應(yīng)，從而突破科層制下的屬地治理格局，增強(qiáng)東中西地區(qū)環(huán)境治理的互補(bǔ)性、協(xié)同性和融合性，統(tǒng)籌推動(dòng)區(qū)域生態(tài)環(huán)境治理體系和治理能力的現(xiàn)代化建設(shè)。

第四，環(huán)境規(guī)制工具對(duì)區(qū)域環(huán)境效率的影響具有異質(zhì)性。強(qiáng)制型環(huán)境規(guī)制和自愿型環(huán)境規(guī)制對(duì)區(qū)域環(huán)境效率的提升具有顯著促進(jìn)作用，而市場(chǎng)型環(huán)境規(guī)制的正向影響并不顯著。自愿型環(huán)境規(guī)制還通過(guò)正向溢出效應(yīng)影響鄰近地區(qū)，強(qiáng)制型環(huán)境規(guī)制和市場(chǎng)型環(huán)境規(guī)制的溢出效應(yīng)卻不顯著。這需要結(jié)合區(qū)域?qū)嶋H情況實(shí)施差異化的環(huán)境規(guī)制工具，優(yōu)化環(huán)境規(guī)制工具組合，市場(chǎng)化程度較低的省份特別是中西部?jī)?nèi)陸地區(qū)應(yīng)切實(shí)轉(zhuǎn)變政府職能，充分發(fā)揮排污費(fèi)、環(huán)境稅、排污權(quán)交易等市場(chǎng)激勵(lì)型政策工具的“創(chuàng)新補(bǔ)償”效應(yīng)，協(xié)調(diào)推進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展和生態(tài)環(huán)境高水平治理。

第五，城鎮(zhèn)化顯著促進(jìn)中國(guó)區(qū)域環(huán)境效率，但財(cái)政分權(quán)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)卻阻礙了區(qū)域環(huán)境效率的提升。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)鄰近地區(qū)環(huán)境效率的改善存在抑制作用，而城鎮(zhèn)化、財(cái)政分權(quán)對(duì)鄰近地區(qū)的影響并不顯著。未來(lái)應(yīng)完善環(huán)境分權(quán)體制，明晰政府間環(huán)境治理責(zé)任，規(guī)范地方政府間“為增長(zhǎng)而競(jìng)爭(zhēng)”的行為，推動(dòng)政府生態(tài)政績(jī)的聯(lián)動(dòng)與差異考核；提升地區(qū)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新水平，促進(jìn)地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)“綠色”升級(jí)改造和工業(yè)生態(tài)化、專業(yè)化積聚，努力實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化與合理化；高質(zhì)量建設(shè)低碳、高效、協(xié)調(diào)的新型城鎮(zhèn)，持續(xù)深化城鎮(zhèn)人口、資源、生態(tài)環(huán)境與經(jīng)濟(jì)的協(xié)調(diào)發(fā)展。