福建省高質(zhì)量發(fā)展水平時(shí)空格局特征及其演進(jìn)機(jī)制

蔣培培，王遠(yuǎn)*，許翔，伍博煒，羅進(jìn)

(1.福建師范大學(xué) a.福建省亞熱帶資源與環(huán)境重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，b.地理科學(xué)學(xué)院，c.地理研究所，福州 350007；2.福建省環(huán)境保護(hù)設(shè)計(jì)院有限公司，福州 350012)

高質(zhì)量發(fā)展是中國適應(yīng)經(jīng)濟(jì)新常態(tài)、社會(huì)主要矛盾變化的必然要求，是全面實(shí)現(xiàn)小康社會(huì)與全面建成社會(huì)主義現(xiàn)代化國家的必經(jīng)之路[1]。當(dāng)前，學(xué)術(shù)界對(duì)高質(zhì)量發(fā)展進(jìn)行了較為廣泛的研究，主要集中在高質(zhì)量發(fā)展的內(nèi)涵研究、高質(zhì)量發(fā)展量化指標(biāo)體系的構(gòu)建、高質(zhì)量發(fā)展測算方法的探討以及實(shí)現(xiàn)路徑的探究[2]。經(jīng)濟(jì)新常態(tài)背景下的高質(zhì)量發(fā)展強(qiáng)調(diào)，發(fā)展不只是單一經(jīng)濟(jì)數(shù)量的增長，而是全面體現(xiàn)創(chuàng)新、協(xié)調(diào)、綠色、開放、共享理念的發(fā)展[3]。為此，圍繞“五大發(fā)展理念”構(gòu)建指標(biāo)體系，探討高質(zhì)量發(fā)展的水平及其特征成為了研究的熱點(diǎn)[4]，但以往研究極少檢驗(yàn)高質(zhì)量發(fā)展評(píng)價(jià)指標(biāo)體系與評(píng)價(jià)模型的科學(xué)性和適用性[5]。目前，在高質(zhì)量發(fā)展水平的測度上，現(xiàn)有研究主要采用綜合指數(shù)法[6]、熵值法[7-8]、熵權(quán)TOPSIS分析法[9]、主成分分析法[10]等；但這些方法存在一定隨意性，且可能忽略有用的信息和指標(biāo)本身的重要程度[11]。數(shù)據(jù)包絡(luò)模型(Data Envelopment Analysis, DEA)因無需設(shè)定具體的生產(chǎn)函數(shù)形式，無需數(shù)據(jù)無量綱處理，同時(shí)其無需假設(shè)權(quán)重從而不受研究者的主觀性影響，被廣泛運(yùn)用于效率的測度。高質(zhì)量發(fā)展的本質(zhì)是追求更有效率、更可持續(xù)的發(fā)展，即提高投入產(chǎn)出效率，以較少的資源環(huán)境消耗，實(shí)現(xiàn)較大的經(jīng)濟(jì)社會(huì)效益[12]。這一點(diǎn)上，采用DEA模型對(duì)高質(zhì)量水平發(fā)展進(jìn)行測算具有很強(qiáng)的適用性，為更準(zhǔn)確評(píng)價(jià)高質(zhì)量水平提供了重要的方法。同時(shí)，高質(zhì)量發(fā)展本身是一個(gè)復(fù)雜的社會(huì)經(jīng)濟(jì)環(huán)境復(fù)合系統(tǒng)[4]，五大發(fā)展理念將其細(xì)分為創(chuàng)新、協(xié)調(diào)、綠色、開放、共享5個(gè)子系統(tǒng)，五大系統(tǒng)協(xié)調(diào)統(tǒng)一，協(xié)同推動(dòng)高質(zhì)量發(fā)展。基于高質(zhì)量發(fā)展是由經(jīng)濟(jì)社會(huì)、資源環(huán)境等投入要素產(chǎn)生“創(chuàng)新、協(xié)調(diào)、綠色、開放、共享”五大復(fù)合系統(tǒng)產(chǎn)出的理解，多投入多產(chǎn)出的DEA模型與熵權(quán)Topsis法等相比更具方法學(xué)優(yōu)勢。當(dāng)前研究多從高質(zhì)量發(fā)展外生影響因素視角探究高質(zhì)量發(fā)展路徑，忽視了系統(tǒng)內(nèi)部因素對(duì)高質(zhì)量發(fā)展的作用和影響[13]，對(duì)高質(zhì)量發(fā)展與高質(zhì)量發(fā)展各子系統(tǒng)間的協(xié)同演進(jìn)規(guī)律和空間格局特征研究較少，相關(guān)實(shí)證研究亟待展開[14]。為了更加準(zhǔn)確地評(píng)價(jià)高質(zhì)量發(fā)展水平，深入探究高質(zhì)量發(fā)展與各子系統(tǒng)間的協(xié)同演進(jìn)規(guī)律特征，以福建省及其九地市為研究對(duì)象，構(gòu)建基于“五大發(fā)展理念”的高質(zhì)量發(fā)展指標(biāo)體系；利用Super-SBM模型系統(tǒng)測算2005—2020年福建省各地市高質(zhì)量發(fā)展及五大子系統(tǒng)發(fā)展現(xiàn)狀，并通過檢驗(yàn)高質(zhì)量發(fā)展評(píng)價(jià)結(jié)果的穩(wěn)健性，來驗(yàn)證高質(zhì)量發(fā)展評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的科學(xué)性與適用性；進(jìn)一步利用耦合協(xié)調(diào)模型探究福建高質(zhì)量發(fā)展與各子系統(tǒng)間的耦合協(xié)調(diào)關(guān)系；以福建省高質(zhì)量發(fā)展與綠色發(fā)展子系統(tǒng)為例，通過VAR模型、脈沖響應(yīng)函數(shù)揭示福建省綠色發(fā)展與高質(zhì)量發(fā)展間的動(dòng)態(tài)作用機(jī)制，以期為福建省探尋高質(zhì)量發(fā)展差異化路徑、進(jìn)一步推動(dòng)福建省高質(zhì)量發(fā)展提供科學(xué)決策支撐。

1 研究方法

1.1 考慮非期望產(chǎn)出的Super-SBM模型

高質(zhì)量發(fā)展的內(nèi)涵是以較少的資源消耗，實(shí)現(xiàn)較大的經(jīng)濟(jì)社會(huì)效益，較低的污染排放。DEA是效率測算中最常見的方法。Tone在傳統(tǒng)DEA模型基礎(chǔ)上提出了基于松弛變量的非徑向、非導(dǎo)向性Super-SBM 模型[15]。Super-SBM 模型可使評(píng)價(jià)單元的效率值大于1，不僅有效解決了相對(duì)有效單元的排序問題，還提高了模型測算效率的精確性，具體計(jì)算公式請(qǐng)參考文獻(xiàn)[16]。當(dāng)效率值小于1時(shí)，表示該決策單元處于低效或無效；當(dāng)效率值大于1時(shí)，則代表著投入不變，縮減產(chǎn)出或者產(chǎn)出不變，增加投入，都能夠達(dá)到有效或高效的狀態(tài)。

1.2 耦合協(xié)調(diào)度模型

耦合通常指兩個(gè)以上含兩個(gè)的系統(tǒng)相互作用和影響，它可以度量系統(tǒng)內(nèi)部協(xié)同作用，探測系統(tǒng)間的聯(lián)系強(qiáng)度[17]；耦合協(xié)調(diào)則進(jìn)一步反映系統(tǒng)間的協(xié)調(diào)發(fā)展水平。本研究將利用耦合協(xié)調(diào)度模型探究福建省及九地市高質(zhì)量發(fā)展綜合系統(tǒng)和五大子系統(tǒng)間的耦合協(xié)調(diào)水平。由于SBM模型測算的高質(zhì)量發(fā)展水平為相對(duì)值，因此進(jìn)行耦合協(xié)調(diào)度計(jì)算前，參照前人做法[18]，對(duì)數(shù)值進(jìn)行Min-Max標(biāo)準(zhǔn)化處理，使數(shù)據(jù)降維到[0,1],耦合協(xié)調(diào)模型具體計(jì)算公式參考文獻(xiàn)[17-18]。同時(shí)參考相關(guān)研究[14,19]，將耦合度與協(xié)調(diào)度劃分為以下等級(jí)(表1)。

表 1 耦合協(xié)調(diào)度的等級(jí)劃分標(biāo)準(zhǔn)

1.3 VAR 模型

向量自回歸模型(Vector Auto Regression，VAR)能有效揭示變量間的動(dòng)態(tài)變化關(guān)系，研究隨機(jī)擾動(dòng)對(duì)多變量時(shí)間序列系統(tǒng)的動(dòng)態(tài)影響機(jī)制[20]，同時(shí)將系統(tǒng)中的變量視為內(nèi)生，能克服常規(guī)回歸模型的內(nèi)生性和異方差等問題[14]，這與將五大子系統(tǒng)視為高質(zhì)量發(fā)展的內(nèi)生影響因素的觀念契合。因而，利用VAR模型探究福建省高質(zhì)量發(fā)展(HQ)與綠色發(fā)展(GD)的交互響應(yīng)關(guān)系，其模型構(gòu)建參考文獻(xiàn)[20]。

2 指標(biāo)構(gòu)建與數(shù)據(jù)來源

2.1 數(shù)據(jù)來源與數(shù)據(jù)說明

本研究以福建省9個(gè)地市(福州市、廈門市、泉州市、寧德市、龍巖市、漳州市、莆田市、三明市、南平市)為研究對(duì)象，數(shù)據(jù)主要來源于2006—2021年《福建省統(tǒng)計(jì)年鑒》《福建省社會(huì)經(jīng)濟(jì)與科技統(tǒng)計(jì)年鑒》、各地市統(tǒng)計(jì)年鑒以及國民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)，個(gè)別年份缺少的數(shù)據(jù)通過插值法進(jìn)行補(bǔ)齊。其中，平潭綜合試驗(yàn)區(qū)雖在2013年7月獲得設(shè)區(qū)市經(jīng)濟(jì)社會(huì)管理權(quán)限，但行政區(qū)劃并未調(diào)整，仍歸屬于福州市。其數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)等包含在福州市域范圍，故未對(duì)該區(qū)域進(jìn)行單獨(dú)研究。

2.2 高質(zhì)量發(fā)展評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

在“創(chuàng)新、協(xié)調(diào)、綠色、開放、共享”五大發(fā)展理念指導(dǎo)下，依據(jù)DEA模型多投入、多產(chǎn)出的特點(diǎn)，參考相關(guān)研究[10]，基于福建省區(qū)域要素稟賦優(yōu)勢與數(shù)據(jù)可獲得性，本研究構(gòu)建了投入-產(chǎn)出2個(gè)一級(jí)指標(biāo)，10個(gè)二級(jí)指標(biāo)與24個(gè)三級(jí)指標(biāo)。以勞動(dòng)、資本、技術(shù)、能源、環(huán)境五大地理要素作為投入資源，創(chuàng)新發(fā)展、協(xié)調(diào)發(fā)展、綠色發(fā)展、開放發(fā)展、共享發(fā)展五大子系統(tǒng)作為產(chǎn)出要素。研究所涉及的經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)均以2005年為基礎(chǔ)，做不變價(jià)處理。由于各地市缺失固定資產(chǎn)投資價(jià)格指數(shù)，因而統(tǒng)一采用福建省全省固定資產(chǎn)投資價(jià)格總指數(shù)進(jìn)行不變價(jià)計(jì)算。

投入指標(biāo)構(gòu)建中，環(huán)境本身就是一種稀缺的資源，環(huán)境的破壞也可視為環(huán)境成本的投入，故參照相關(guān)研究[21]，將單位工業(yè)廢水排放量與單位工業(yè)SO2排放量作為高質(zhì)量發(fā)展過程中的環(huán)境投入要素。產(chǎn)出指標(biāo)中，參照相關(guān)文獻(xiàn)[3, 8]，以萬人專利擁有量與普通高校招生數(shù)量作為創(chuàng)新發(fā)展的產(chǎn)出指標(biāo)；以產(chǎn)業(yè)協(xié)調(diào)(高級(jí)化)、城鄉(xiāng)收入差距、城市化率、人均GDP地區(qū)差異來量化協(xié)調(diào)發(fā)展；以市轄區(qū)城市綠地面積、工業(yè)萬元GDP能耗、人均公共綠地量化綠色發(fā)展水平；以外商直接投資合同項(xiàng)目個(gè)數(shù)、接待境外旅游人次以及外貿(mào)開放度來衡量開放發(fā)展；共享發(fā)展則以每千人擁有醫(yī)療技術(shù)人員、每千人擁有床位數(shù)、城鎮(zhèn)居民可支配收入增長率與城鎮(zhèn)登記失業(yè)率來衡量；其中城鄉(xiāng)收入差距、人均GDP地區(qū)差異、工業(yè)萬元GDP能耗、城鎮(zhèn)登記失業(yè)率被視為非期望產(chǎn)出。

3 結(jié)果與分析

3.1 高質(zhì)量發(fā)展水平時(shí)空變化特征

3.1.1福建省九地市高質(zhì)量發(fā)展綜合水平時(shí)空變化特征

整體而言，2005—2020年，福建省高質(zhì)量發(fā)展水平總體較高，呈現(xiàn)波動(dòng)上升的趨勢(圖1)。同時(shí)，變異系數(shù)整體呈上升趨勢，反映出福建省高質(zhì)量發(fā)展地區(qū)差距有所擴(kuò)大。福建省高質(zhì)量發(fā)展大致可以分為3個(gè)階段：2005—2010年，呈下降趨勢；2011—2015年，呈波動(dòng)下降趨勢，下降幅度趨緩；2016—2020年，出現(xiàn)較大幅度的快速增長。福建省在早期一直將GDP作為地方考核最重要的內(nèi)容，各地市在追求經(jīng)濟(jì)數(shù)量發(fā)展的同時(shí)，忽視了經(jīng)濟(jì)的高質(zhì)量發(fā)展[22]。這個(gè)階段，雖然福建省的GDP水平持續(xù)提升，但高質(zhì)量水平卻逐漸下降，經(jīng)濟(jì)發(fā)展與“創(chuàng)新、協(xié)調(diào)、綠色、開放、共享”之間矛盾凸顯?！笆濉币詠?，福建省以提高發(fā)展質(zhì)量和效益為中心，堅(jiān)持創(chuàng)新發(fā)展、協(xié)調(diào)發(fā)展、綠色發(fā)展、開放發(fā)展、共享發(fā)展，活機(jī)制、優(yōu)產(chǎn)業(yè)，以主動(dòng)適應(yīng)、把握經(jīng)濟(jì)新常態(tài)[23]，使高質(zhì)量發(fā)展水平有了穩(wěn)步提升。但各地市的資源稟賦、經(jīng)濟(jì)發(fā)展、技術(shù)水平等各要素存在差異，加之地區(qū)間高質(zhì)量發(fā)展政策實(shí)施的區(qū)別，導(dǎo)致地區(qū)間高質(zhì)量發(fā)展水平差距增大。

圖 1 福建省高質(zhì)量發(fā)展水平及變異系數(shù)時(shí)序變化

根據(jù)高質(zhì)量發(fā)展時(shí)間變化特征，將研究時(shí)間段劃分為2005—2010年，2011—2015年，2016—2020年3個(gè)時(shí)間段來分析各地市高質(zhì)量發(fā)展的空間演變規(guī)律(圖2)。總體來看，2005—2020年，福建省高質(zhì)量發(fā)展水平東部沿海高、西部內(nèi)陸低。2005—2010年，廈門市、泉州市、寧德市的高質(zhì)量發(fā)展水平相對(duì)較高，龍巖市、三明市、福州市高質(zhì)量發(fā)展水平相對(duì)較低；2011—2015年，廈門市、南平市、福州市高質(zhì)量發(fā)展水平最高，漳州市、三明市、龍巖市3個(gè)地市高質(zhì)量發(fā)展水平最低；2016—2020年，廈門市、福州市、莆田市高質(zhì)量發(fā)展水平最高，而漳州市、龍巖市、三明市高質(zhì)量發(fā)展水平最低。從空間分布格局來看，高質(zhì)量發(fā)展水平值相近的區(qū)域逐漸集中，水平較高的區(qū)域逐漸向福建沿海中部區(qū)域集聚，而高質(zhì)量發(fā)展水平較低的區(qū)域始終集中在西南山區(qū)，整體上，逐漸形成了以廈門—福州為中心的沿海中部向西部山區(qū)遞減的空間格局特征。以福州市與廈門市為中心的沿海中部城市地理區(qū)位優(yōu)勢明顯，經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)雄厚，福建省的科技中心與人才聚集中心，相較于其他地市，該區(qū)域高質(zhì)量發(fā)展優(yōu)勢愈發(fā)明顯，因而高質(zhì)量發(fā)展水平相對(duì)其他區(qū)域較高。

底圖審圖號(hào): GS(2019)1822號(hào)，下同。

圖 3 五大系統(tǒng)高質(zhì)量水平得分

3.1.2五大系統(tǒng)高質(zhì)量發(fā)展水平特征

總體來看，2005—2020年，各個(gè)子系統(tǒng)發(fā)展水平差異較明顯，五大子系統(tǒng)排序依次為：開放子系統(tǒng)>共享子系統(tǒng)>綠色子系統(tǒng)>協(xié)調(diào)子系統(tǒng)>創(chuàng)新子系統(tǒng)(圖3)。具體來看，福建省創(chuàng)新發(fā)展子系統(tǒng)整體得分雖略高于1，但是發(fā)展水平最低，說明福建省總體創(chuàng)新能力不足及創(chuàng)新產(chǎn)出不足；地區(qū)差距較大，廈門市、福州市、泉州市相對(duì)較高，而莆田市與漳州市最低。就2020年而言，廈門、福州、泉州三市經(jīng)濟(jì)總量約占據(jù)全省經(jīng)濟(jì)總量的60%，經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)雄厚，科技創(chuàng)新資金充足，科研人才隊(duì)伍龐大，科技創(chuàng)新實(shí)力強(qiáng)；相反，由于科技創(chuàng)新人員與高新技術(shù)企業(yè)單位的匱乏，莆田市、漳州市的創(chuàng)新發(fā)展水平最低。各地市的協(xié)調(diào)發(fā)展水平整體高于1，但泉州、漳州及龍巖三地市的協(xié)調(diào)系統(tǒng)得分低于1，其中廈門市最高，漳州市最低，協(xié)調(diào)高質(zhì)量發(fā)展地區(qū)差異較大。區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展是區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展的基礎(chǔ)和依托[24]，廈門作為中國經(jīng)濟(jì)特區(qū)之一，其整體水平較高的經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)是協(xié)調(diào)發(fā)展水平高的重要原因，而漳州市因受地形條件影響，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平地區(qū)差異大，故而協(xié)調(diào)發(fā)展水平最低。綠色系統(tǒng)高質(zhì)量發(fā)展僅三明市、漳州市與龍巖市低于1，地區(qū)差異大，這是由于廈門市以高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)為主，其工業(yè)產(chǎn)值高、能耗污染?。欢闹菔幸詡鹘y(tǒng)工業(yè)為主，工業(yè)產(chǎn)值低，且污染能耗大[25]。開放系統(tǒng)雖整體水平較高，但地區(qū)間差異大，廈門市最高，龍巖市最低，這與其地理區(qū)位有著極大的聯(lián)系，廈門市是“一帶一路”的重要節(jié)點(diǎn)，屬外向型經(jīng)濟(jì)，而龍巖市地處內(nèi)陸，以農(nóng)業(yè)和傳統(tǒng)工業(yè)為主，對(duì)外資依賴度小，利用外資水平低。除漳州市外，福建省其他八地市的共享高質(zhì)量發(fā)展系統(tǒng)水平均高于1，且地區(qū)間差異較小，這可能與鄉(xiāng)村振興的推進(jìn)，脫貧攻堅(jiān)與精準(zhǔn)脫貧取得重要成果有關(guān)。

3.2 穩(wěn)健性檢驗(yàn)

為驗(yàn)證高質(zhì)量發(fā)展指標(biāo)體系與模型的科學(xué)性和穩(wěn)健性，參照馬勇等[5]做法，將對(duì)比Super-SBM模型與其“兄弟”模型-EBM(Epsilon-based Measure)模型所得的2005、2010、2015、2020年結(jié)果排序。由于研究對(duì)象數(shù)量較少，本研究以±1的排名差異閾值繪制上包絡(luò)線和下包絡(luò)線。結(jié)果顯示(圖4)：4個(gè)時(shí)間段內(nèi)，僅1個(gè)評(píng)價(jià)單元位于穩(wěn)健區(qū)外，同時(shí)EBM模型與Super-SBM模型得分的Spearman相關(guān)系數(shù)達(dá)到0.996，通過顯著性檢驗(yàn)，表明兩個(gè)模型測算結(jié)果具有較高的一致性和穩(wěn)健性，同時(shí)驗(yàn)證了本研究高質(zhì)量評(píng)價(jià)指標(biāo)體系具有較強(qiáng)的科學(xué)性與適用性。

3.3 高質(zhì)量發(fā)展與各系統(tǒng)的耦合協(xié)調(diào)關(guān)系

3.3.1 高質(zhì)量發(fā)展與各系統(tǒng)整體耦合協(xié)調(diào)度

2005—2020年，五大子系統(tǒng)與高質(zhì)量發(fā)展的耦合協(xié)調(diào)度總體呈下降趨勢，以基本協(xié)調(diào)與中度失調(diào)為主(圖5)。其中，創(chuàng)新發(fā)展、協(xié)調(diào)發(fā)展、綠色發(fā)展、開放發(fā)展、共享發(fā)展與高質(zhì)量發(fā)展間的耦合協(xié)調(diào)度分別下降了24.14%、32.57%、12.41%、52.21%和8.03%，其中開放發(fā)展與高質(zhì)量發(fā)展間的耦合協(xié)調(diào)度下降幅度最大。2019年12月突發(fā)的新冠肺炎疫情對(duì)整個(gè)中國的經(jīng)濟(jì)發(fā)展造成了巨大沖擊，經(jīng)濟(jì)發(fā)展下行趨勢明顯，投資減緩、消費(fèi)減退、特別是進(jìn)出口貿(mào)易等對(duì)外交流活動(dòng)受到極大影響，因而經(jīng)濟(jì)外向型的福建省高質(zhì)量發(fā)展與開放發(fā)展的耦合協(xié)調(diào)度下降最為明顯。

3.3.2 各地市時(shí)空格局

總體來看，2005—2020年，各系統(tǒng)與高質(zhì)量發(fā)展協(xié)調(diào)度較高的地市東部沿海高、西部山區(qū)低，且各子系統(tǒng)與高質(zhì)量發(fā)展的耦合協(xié)調(diào)數(shù)量在2005—2020年間均有所減少，失調(diào)狀態(tài)的地市數(shù)量增加明顯，這從數(shù)量上再次說明福建省各發(fā)展子系統(tǒng)與高質(zhì)量發(fā)展之間的耦合協(xié)調(diào)度總體呈現(xiàn)下降趨勢。

具體而言，除廈門市外，2005—2020年福建省各系統(tǒng)與高質(zhì)量發(fā)展的耦合協(xié)調(diào)度空間格局整體變化較大，空間分異明顯，主要表現(xiàn)為耦合協(xié)調(diào)度高值區(qū)由福建東北部向沿海中部集中。在創(chuàng)新發(fā)展與高質(zhì)量發(fā)展耦合協(xié)調(diào)度方面，2005—2010年，廈門市、泉州市、寧德市處于中高度協(xié)調(diào)狀態(tài)，而龍巖市、三明市處于嚴(yán)重失調(diào)狀態(tài)(圖6a)。2011—2015年，僅廈門市處于高度協(xié)調(diào)狀態(tài)，漳州市處于嚴(yán)重失調(diào)狀態(tài)(圖7a)。2016—2020年，僅廈門市處于高度協(xié)調(diào)狀態(tài)，漳州市、莆田處于嚴(yán)重失調(diào)狀態(tài)(圖8a)。在協(xié)調(diào)發(fā)展與高質(zhì)量發(fā)展耦合協(xié)調(diào)度方面，2005—2010年，三明市和龍巖市處于嚴(yán)重失調(diào)狀態(tài)，寧德市處于高度協(xié)調(diào)狀態(tài)(圖6b)；2011—2015年，漳州市、泉州市處于嚴(yán)重失調(diào)狀態(tài)，廈門市由中度失調(diào)改善為高度協(xié)調(diào)狀態(tài)(圖7b)；2016—2020年，漳州市、龍巖市、泉州市處于嚴(yán)重失調(diào)狀態(tài)，廈門市仍處于高度協(xié)調(diào)狀態(tài)(圖8b)。在綠色發(fā)展與高質(zhì)量發(fā)展耦合協(xié)調(diào)度方面，2005—2010年，三明市與龍巖市處于嚴(yán)重失調(diào)狀態(tài)，廈門市、寧德市、莆田市與泉州市處于中度協(xié)調(diào)狀態(tài)(圖6c)；2011—2020年，莆田市、南平市與三明市耦合協(xié)調(diào)度出現(xiàn)不同程度的惡化，僅廈門仍處于高度協(xié)調(diào)狀態(tài)(圖7c、8c)。在開放發(fā)展與高質(zhì)量發(fā)展耦合協(xié)調(diào)度方面，2005—2020年，受新冠疫情的嚴(yán)重沖擊，福建省各地市的對(duì)外交流活動(dòng)受到了極大限制，特別是廈門市、泉州市等外向型城市的開放發(fā)展與高質(zhì)量發(fā)展耦合協(xié)調(diào)度明顯下降，而三明市、龍巖市等內(nèi)部地市，對(duì)外開放度相對(duì)較小，受疫情影響相對(duì)較小，因而下降趨勢不明顯。協(xié)調(diào)發(fā)展與高質(zhì)量發(fā)展耦合協(xié)調(diào)度方面，2005—2010年，泉州市處于高度協(xié)調(diào)狀態(tài)，漳州市、龍巖市、三明市處于嚴(yán)重失調(diào)狀態(tài)；2011—2015年，廈門市與南平市處于高度協(xié)調(diào)狀態(tài)，漳州市和泉州市處于嚴(yán)重失調(diào)狀態(tài)；2016—2020年，僅廈門市處于高度協(xié)調(diào)狀態(tài)，漳州市處于嚴(yán)重失調(diào)狀態(tài)。

圖 4 穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果

圖 5 高質(zhì)量發(fā)展綜合系統(tǒng)與各子系統(tǒng)間的耦合協(xié)調(diào)關(guān)系

圖 6 2005—2010年福建省高質(zhì)量發(fā)展與各子系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度

圖 7 2011—2015年福建省高質(zhì)量發(fā)展與各子系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度

圖 8 2016—2020年福建省高質(zhì)量發(fā)展與各子系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度

3.4 高質(zhì)量發(fā)展與綠色發(fā)展的響應(yīng)關(guān)系

3.4.1數(shù)據(jù)檢驗(yàn)

自2002年福建省被列為生態(tài)建設(shè)試點(diǎn)省份，福建省就堅(jiān)持走綠色發(fā)展的路子，并取得突出成果，綠色發(fā)展指數(shù)在全國名列前茅[26]。為進(jìn)一步理清高質(zhì)量發(fā)展與各子系統(tǒng)間的動(dòng)態(tài)作用關(guān)系，以綠色發(fā)展為例，基于VAR模型，利用脈沖響應(yīng)函數(shù)模擬進(jìn)一步探究福建省高質(zhì)量發(fā)展與綠色發(fā)展間的交互響應(yīng)機(jī)制，探討未來15期的動(dòng)態(tài)變化趨勢。為避免回歸模型出現(xiàn)偽回歸現(xiàn)象，確保數(shù)據(jù)的平穩(wěn)性與結(jié)論的準(zhǔn)確性，利用Eviews 8.0對(duì)高質(zhì)量發(fā)展與綠色發(fā)展進(jìn)行ADF、PP、IPS單位根檢驗(yàn)。結(jié)果顯示，高質(zhì)量發(fā)展水平值與綠色發(fā)展的一階差分均在5%的顯著水平上拒絕了變量非平穩(wěn)的原假設(shè)，可以認(rèn)為二者為平穩(wěn)序列，可進(jìn)行回歸分析。同時(shí)，基于信息準(zhǔn)則原則，確定1為協(xié)整檢驗(yàn)的最優(yōu)滯后階數(shù)。

Johansen協(xié)整檢驗(yàn)結(jié)果顯示，在變量間不存在協(xié)整關(guān)系的假設(shè)條件下，出現(xiàn)了最多一個(gè)協(xié)整關(guān)系P值大于0.1和至少存在一個(gè)協(xié)整關(guān)系P值小于0.1的情況，說明高質(zhì)量發(fā)展與綠色發(fā)展之間僅存在唯一的長期均衡協(xié)整關(guān)系，可對(duì)二者進(jìn)行回歸分析。Granger因果檢驗(yàn)則(表2)表明，在滯后1期與10%顯著性水平下，拒絕了綠色發(fā)展不是高質(zhì)量發(fā)展Granger原因的原假設(shè)，而接受了高質(zhì)量發(fā)展不是綠色發(fā)展的Granger原因，二者為單向Granger原因，即福建省綠色發(fā)展能夠推動(dòng)高質(zhì)量發(fā)展，但當(dāng)前高質(zhì)量發(fā)展對(duì)綠色發(fā)展的反向作用不成立。

表 2 高質(zhì)量發(fā)展與綠色發(fā)展的Granger因果關(guān)系檢驗(yàn)結(jié)果

3.4.2脈沖響應(yīng)分析

由于福建省高質(zhì)量發(fā)展與綠色發(fā)展間僅為單向Granger關(guān)系，本研究中的脈沖響應(yīng)分析與方差分析僅探討綠色發(fā)展對(duì)高質(zhì)量發(fā)展的沖擊與貢獻(xiàn)。根據(jù)福建省實(shí)現(xiàn)全方位推動(dòng)高質(zhì)量發(fā)展超越的目標(biāo)任務(wù)，即2035年基本實(shí)現(xiàn)全方位高質(zhì)量發(fā)展超越[27]，將脈沖響應(yīng)期數(shù)設(shè)置為15期。

福建省綠色發(fā)展(GD)對(duì)自身(GD)的脈沖響應(yīng)沖擊初期顯著，在第2期達(dá)到峰值后劇烈下降在第6期轉(zhuǎn)為負(fù)向，而后緩慢回升至正向(圖9a)。這說明福建省當(dāng)前綠色發(fā)展模式還將在未來6年有較強(qiáng)的自我增強(qiáng)能力，然而持續(xù)實(shí)施當(dāng)前綠色發(fā)展模式則會(huì)出現(xiàn)較長時(shí)間的負(fù)面效應(yīng)，盡管后期略有回升，但仍應(yīng)關(guān)注政策調(diào)整的時(shí)間，以充分發(fā)揮綠色發(fā)展自身增強(qiáng)機(jī)制。

對(duì)于一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差的福建省綠色發(fā)展(GD)沖擊，高質(zhì)量發(fā)展(HQ)在前9期呈現(xiàn)顯著的正向響應(yīng)，之后呈現(xiàn)負(fù)向響應(yīng)走勢(圖9b)，即當(dāng)綠色發(fā)展對(duì)高質(zhì)量發(fā)展實(shí)施沖擊時(shí)，在第4期達(dá)到峰值，且該正向效應(yīng)持續(xù)到了第9期，而后呈現(xiàn)負(fù)向效應(yīng)。這表明福建省綠色發(fā)展對(duì)福建高質(zhì)量發(fā)展的顯著積極影響持續(xù)時(shí)間較長。當(dāng)前綠色發(fā)展政策持續(xù)實(shí)施一定時(shí)期后，政策制定者應(yīng)及時(shí)根據(jù)社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的實(shí)際情況修改、完善相應(yīng)的政策，保持綠色發(fā)展對(duì)高質(zhì)量發(fā)展的持續(xù)推動(dòng)。

圖 9 綠色發(fā)展(GD)與高質(zhì)量發(fā)展(HQ)的脈沖響應(yīng)關(guān)系

4 結(jié)論與討論

基于五大發(fā)展理念構(gòu)建高質(zhì)量發(fā)展評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，利用Super-SBM模型對(duì)福建省高質(zhì)量發(fā)展綜合水平與創(chuàng)新、協(xié)調(diào)、綠色、開放、共享五大子系統(tǒng)發(fā)展水平進(jìn)行測度，利用耦合協(xié)調(diào)模型探討高質(zhì)量發(fā)展綜合系統(tǒng)與五大子系統(tǒng)間的耦合協(xié)調(diào)關(guān)系，并進(jìn)一步以高質(zhì)量發(fā)展與綠色發(fā)展為例，利用VAR模型考察二者的交互響應(yīng)機(jī)制和演變趨勢?；窘Y(jié)論如下：

1)2005—2020年，福建省高質(zhì)量發(fā)展水平總體較高，呈波動(dòng)上升趨勢，上升幅度較小，地區(qū)差距擴(kuò)大；空間上呈現(xiàn)廈門—福州為中心的沿海中部向西部山區(qū)遞減的格局特征。

2)五大子系統(tǒng)發(fā)展水平存在較大差異，開放子系統(tǒng)>共享子系統(tǒng)>綠色子系統(tǒng)>協(xié)調(diào)子系統(tǒng)>創(chuàng)新子系統(tǒng)，五大子系統(tǒng)發(fā)展水平均大于1。

3)2005—2020年，福建省各子系統(tǒng)與高質(zhì)量發(fā)展基本處于協(xié)調(diào)狀態(tài)，但整體耦合協(xié)調(diào)水平有所下降。從空間格局上看，除廈門市外，福建省各系統(tǒng)與高質(zhì)量發(fā)展的耦合協(xié)調(diào)度空間格局整體變化較大，空間分異明顯，耦合協(xié)調(diào)度高值區(qū)集中于沿海地市的分布趨勢明顯。

4)福建省綠色發(fā)展對(duì)高質(zhì)量發(fā)展存在單向Granger響應(yīng)，綠色發(fā)展本身對(duì)綠色發(fā)展的脈沖響應(yīng)沖擊呈現(xiàn)先正向后負(fù)向緩慢回升的趨勢，而高質(zhì)量發(fā)展對(duì)綠色發(fā)展的脈沖響應(yīng)沖擊呈現(xiàn)先正向后負(fù)向的趨勢。

為推動(dòng)福建省實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展趕超目標(biāo)，基于研究結(jié)果，提出以下建議。

(1)激發(fā)創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)活力。五大高質(zhì)量發(fā)展子系統(tǒng)中，創(chuàng)新發(fā)展水平最低，福建省的創(chuàng)新發(fā)展不足，特別是西部山區(qū)地市，如三明市、龍巖市等應(yīng)加大創(chuàng)新資金投入、創(chuàng)新人才引進(jìn)，加快創(chuàng)新子系統(tǒng)的創(chuàng)新能力與創(chuàng)新產(chǎn)出的提升，以提高區(qū)域整體創(chuàng)新發(fā)展效率。(2)探索差異化高質(zhì)量發(fā)展路徑。福建省在全方位高質(zhì)量發(fā)展超越過程中，應(yīng)該充分考慮各地市高質(zhì)量發(fā)展的空間差異性，基于各地市的區(qū)域優(yōu)勢與特色，因地制宜探尋差異化高質(zhì)量發(fā)展路徑，如西部山區(qū)應(yīng)基于良好生態(tài)資源本底，大力發(fā)展綠色產(chǎn)業(yè)；而東部沿海城市基于優(yōu)越地理位置，應(yīng)提高對(duì)外交流水平，提升跨國貿(mào)易高質(zhì)量水平，加大外資吸引力度。(3)發(fā)揮區(qū)域優(yōu)勢條件，促進(jìn)系統(tǒng)協(xié)同發(fā)展。在探索福建高質(zhì)量發(fā)展路徑的過程中，應(yīng)當(dāng)注重高質(zhì)量發(fā)展各系統(tǒng)間的協(xié)同發(fā)展作用，激發(fā)高質(zhì)量發(fā)展與子系統(tǒng)間的雙向促進(jìn)作用。如充分發(fā)揮高質(zhì)量發(fā)展對(duì)綠色發(fā)展的產(chǎn)能轉(zhuǎn)型升級(jí)的政策資金支持等；同時(shí)應(yīng)打破區(qū)域間生產(chǎn)要素流通屏障，建立緊密的產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)關(guān)系，擴(kuò)大高質(zhì)量發(fā)展水平高值區(qū)對(duì)低值區(qū)的帶動(dòng)作用，以實(shí)現(xiàn)區(qū)域協(xié)同發(fā)展。(4)政策制定應(yīng)與時(shí)俱進(jìn)。各地市在制定本地區(qū)高質(zhì)量發(fā)展政策時(shí)應(yīng)注意政策效果的持續(xù)性，敏銳把握政策效用的轉(zhuǎn)變節(jié)點(diǎn)，因時(shí)因勢制定符合經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的政策。

與以往高質(zhì)量發(fā)展的相關(guān)研究不同，本研究從五大發(fā)展理念視角探討了整體高質(zhì)量發(fā)展水平與五大子系統(tǒng)發(fā)展水平的現(xiàn)狀與差異，還對(duì)高質(zhì)量評(píng)價(jià)指標(biāo)體系與測算模型的穩(wěn)健性與適用性進(jìn)行了驗(yàn)證；其次，對(duì)未來15年綠色發(fā)展與高質(zhì)量發(fā)展的動(dòng)態(tài)演變機(jī)制進(jìn)行了模擬，可為福建省因地制宜探索高質(zhì)量發(fā)展差異化路徑，因時(shí)制定經(jīng)濟(jì)社會(huì)所需的政策，實(shí)現(xiàn)全方位高質(zhì)量發(fā)展超越提供一定參考。但在進(jìn)行耦合協(xié)調(diào)度計(jì)算前，雖已參照相關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，但仍存在以下不足：Super-SBM模型測算的高質(zhì)量發(fā)展水平時(shí)雖能克服熵權(quán)Topsis的逆序風(fēng)險(xiǎn)，但因測算結(jié)果為相對(duì)值，可能導(dǎo)致耦合協(xié)調(diào)度的結(jié)果有所偏差。此外，由于數(shù)據(jù)獲取的局限性，所選指標(biāo)的全面性和代表性還需要進(jìn)一步完善。在后續(xù)研究中，應(yīng)深入探討如何構(gòu)建更加客觀、全面、具有區(qū)域特色的高質(zhì)量發(fā)展評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。