基于Web of Science分娩體驗(yàn)研究的可視化分析

邱浩妃，林 田

分娩體驗(yàn)(Childbirth experience)是產(chǎn)婦對其所經(jīng)歷的分娩過程一種復(fù)雜、多維、主觀的評價，不僅針對分娩結(jié)局，也包括分娩過程中對周圍的人和事進(jìn)行的生理和認(rèn)知層面的感知和互動[1]。其作為一種手段，可以了解產(chǎn)婦心理，對其進(jìn)行評估，有助于提高產(chǎn)后自我管理能力，改善早產(chǎn)產(chǎn)婦與早產(chǎn)兒生活質(zhì)量，也有助于優(yōu)化護(hù)理程序以及相關(guān)政策的制定。目前，使用CiteSpace軟件知識圖譜分析學(xué)科熱點(diǎn)等已在護(hù)理學(xué)方面有所應(yīng)用[2-4]。隨著信息技術(shù)的進(jìn)步，知識可視化分析有助于探索某一領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)和發(fā)展趨勢[5]。因此，本研究基于Web of Science核心合集數(shù)據(jù)庫，運(yùn)用CiteSpace 5.8.R3軟件分析國外分娩體驗(yàn)領(lǐng)域的研究現(xiàn)狀、熱點(diǎn)及前沿，以期為國內(nèi)開展分娩體驗(yàn)相關(guān)研究提供參考依據(jù)。

1 研究方法

1.1 數(shù)據(jù)來源 Web of Science數(shù)據(jù)庫收錄了來自生物科學(xué)等各領(lǐng)域具有核心影響力的權(quán)威期刊，收錄的文章在一定程度上反映出國內(nèi)外學(xué)科前沿發(fā)展態(tài)勢[6]。本數(shù)據(jù)來源于Web of Science核心合集數(shù)據(jù)庫，選擇主題字段智能檢索，檢索式：(Puerpera OR Primipara OR Multipara)And(Birth experience OR Childbirth feeling OR Delivery of care OR Experience)，文獻(xiàn)類型限定為“Articles OR Review Articles”,語種限定為“English”，檢索時間限定為“2000-01-01至2020-12-31”檢索記錄共376條。

1.2 研究工具 本研究工具采用CiteSpace5.8.R3進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，CiteSpace是由美國德雷塞爾大學(xué)信息科學(xué)與技術(shù)學(xué)院陳超美教授開發(fā)的一款使用JAVA語言信息可視化分析軟件，它適用于多元、分時、動態(tài)的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)分析，成為近年來信息分析中最具特色和影響力的信息可視化軟件[7]。本研究納入文獻(xiàn)Time Slicing為2000—2020年，Year Per Slice為1年，Pruning選項(xiàng)勾選Pathfinder、Pruning sliced networks 和Pruning the merged network，其余選項(xiàng)均為默認(rèn)值。

2 結(jié)果

2.1 文獻(xiàn)數(shù)量分布 由圖1可知，近20年來，分娩體驗(yàn)領(lǐng)域整體呈穩(wěn)步增長狀態(tài)，說明該領(lǐng)域是當(dāng)今學(xué)者的研究熱點(diǎn)。依據(jù)曲線的走勢，可以將分娩體驗(yàn)的核心研究大致分為3個階段：起步階段(2000—2002年)、低緩階段(2006—2008年)、發(fā)展階段(2017—2020年)。而2017—2019年文章數(shù)量激增，可能是因?yàn)槭澜缧l(wèi)生組織(WHO)發(fā)布了產(chǎn)時管理改進(jìn)分娩體驗(yàn)的指南，并且提出決定女性對分娩體驗(yàn)滿意程度的4個重要因素分別是:個人期望、支持鼓勵程度、醫(yī)患關(guān)系的質(zhì)量和決策制定中的病人參與[8]。

圖1 分娩體驗(yàn)領(lǐng)域相關(guān)文獻(xiàn)數(shù)量分布

2.2 學(xué)科分類 由分娩體驗(yàn)領(lǐng)域?qū)W科方向知識圖譜分析可知，分娩體驗(yàn)研究領(lǐng)域共涉及56個研究方向，其中發(fā)文量>30篇的有5個學(xué)科，文獻(xiàn)量位居首位的學(xué)科是產(chǎn)科學(xué)&婦科學(xué)(Obstetrics & Gynecology)，發(fā)文量156篇；其余是護(hù)理學(xué)(Nursing)，發(fā)文100篇；公共環(huán)境&職業(yè)衛(wèi)生(Public,Environmental & Occupational Health)，發(fā)文44篇；兒科學(xué)(Pediatrics)，發(fā)文42篇；普通內(nèi)科(General &Internal medicine+Medicine,general& Internal)發(fā)文69篇。

2.3 合作知識圖譜 對分娩體驗(yàn)英文文獻(xiàn)自2000年—2020年進(jìn)行合作網(wǎng)絡(luò)圖譜分析，在CiteSpace參數(shù)設(shè)置時間跨度設(shè)定為“2000—2020”，時間切片跨度選擇1年，節(jié)點(diǎn)類型選擇“國家”，點(diǎn)擊“GO”，生成了96個節(jié)點(diǎn)，165條連線。由表1可見，美國發(fā)文量60篇，居首位；中國33篇，排第2名；瑞典32篇，排第3名；日本28篇，排第4名；英國25篇，排第5名。從表1可見，美國的合作中心度為 0.32 最高。圖 2中的美國與其他國家之間的連線也最多，綜合來看美國與各個國家均有廣泛的合作。而我國雖然發(fā)文量排第2位，但中介中心性僅為0.03，說明了我國同其他國家的合作較少，未來在分娩體驗(yàn)領(lǐng)域中需要加強(qiáng)國際之間的合作。在作者方面，發(fā)文最多的是EMI MORI、KUNIE MAEHARA、YAP SENG CHONG、HIROKO IWATA、HONGGU HE、AKIKO SAKAJO，發(fā)文量各為8篇，而且其首次發(fā)文量全在2014年。

表1 國家發(fā)文量

圖2 國家合作關(guān)系

2.4 關(guān)鍵詞共現(xiàn)、聚類分析 以關(guān)鍵詞為網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)構(gòu)建關(guān)鍵詞聚類圖譜[9]分析顯示，出現(xiàn)頻次≥30次的關(guān)鍵詞共10組，頻次≥50次的關(guān)鍵詞有5組(見表2)；研究聚焦于以下3個方面：①研究人群為妊娠期婦女；②分娩體驗(yàn)及護(hù)理；③分娩的危險因素。由于關(guān)鍵詞較多，為了提高研究領(lǐng)域的精確度，本文借助CiteSpace軟件的關(guān)鍵詞聚類這一功能，將聯(lián)系緊密的關(guān)鍵詞進(jìn)行匯總形成聚類，得到圖3所示的關(guān)鍵詞聚類圖譜。CiteSpace依據(jù)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)和聚類的清晰度，提供了聚類模塊值(Q值，即Modularity)和聚類平均輪廓值(S值，即Silhouette)2個指標(biāo)，一般認(rèn)為Q值>0.3就意味著聚類結(jié)構(gòu)顯著，S值>0.5認(rèn)為聚類合理，S值>0.7意味著聚類結(jié)果是令人信服的[10]。圖3左上角的數(shù)據(jù)顯示Q值=0.748 9，S值=0.906 1，因此該聚類圖譜的聚類結(jié)構(gòu)十分顯著，且結(jié)果令人信服。

表2 出現(xiàn)頻次≥30次的關(guān)鍵詞

圖3 關(guān)鍵詞聚類圖譜

2.5 關(guān)鍵詞探測 突現(xiàn)詞是從大量的主題詞中探測出來，根據(jù)詞頻的變動趨勢，來確定某一研究領(lǐng)域的發(fā)展趨勢。分娩體驗(yàn)領(lǐng)域突變詞分析可知，選取了前7個突變強(qiáng)度高的關(guān)鍵詞，依次為持續(xù)時間(duration)、產(chǎn)后抑郁癥(postpartum depression)、管理(management)、支持者/同伴(cohort)、恐懼(fear)、患病率(prevalence)、產(chǎn)后(postpartum)，見圖4。根據(jù)時間維度上的解讀，持續(xù)時間(duration)為突現(xiàn)周期、時區(qū)最長的一個關(guān)鍵詞，整體跨度為4年，管理(management)持續(xù)時間較短。而恐懼(fear)、患病率(prevalence)、產(chǎn)后(postpartum)這3個關(guān)鍵詞在2020年以后持續(xù)存在，說明具有連續(xù)突發(fā)性，有能力在未來繼續(xù)成為前沿的研究熱點(diǎn)，是值得重點(diǎn)關(guān)注的。研究方向聚焦于產(chǎn)后心理護(hù)理、管理以及患病率上，所以社會與醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)應(yīng)重視產(chǎn)后心理護(hù)理對女性的影響，并給予充分的理解與支持。

圖4 分娩體驗(yàn)領(lǐng)域關(guān)鍵詞爆發(fā)點(diǎn)圖

3 討論

3.1 發(fā)文量 本研究利用可視化軟件，探討2000年—2020年分娩體驗(yàn)領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)，且文獻(xiàn)數(shù)量呈上升趨勢發(fā)表的論文數(shù)量在一定程度上可反映出該研究學(xué)科的發(fā)展程度及研究水平[11]，從圖1每年的發(fā)文數(shù)量看，產(chǎn)婦的分娩體驗(yàn)領(lǐng)域文獻(xiàn)整體是增加的，由此可見分娩體驗(yàn)已逐漸引起國內(nèi)外研究者的重視與關(guān)注。而美國作為此研究領(lǐng)域發(fā)文量的大國，共發(fā)文60篇，這可能與美國的科研實(shí)力與社會經(jīng)濟(jì)能力有關(guān)。再者是此研究領(lǐng)域相較于其他的研究領(lǐng)域來說，還處于摸索狀態(tài)、進(jìn)行前期的探索，后期可能需要相關(guān)研究學(xué)者進(jìn)行大量的理論和實(shí)踐探索工作，與其他國家加強(qiáng)合作，促進(jìn)相關(guān)領(lǐng)域的發(fā)展。

3.2 國家、學(xué)科分析 從國家之間的合作程度來看，可以發(fā)現(xiàn)大部分國家對分娩體驗(yàn)的研究都在本國內(nèi)獨(dú)立進(jìn)行，一些發(fā)達(dá)國家保持了與其他國家一定的合作頻率，如美國，國家、地區(qū)以及機(jī)構(gòu)之間的合作已成為主流。 在所有包含文獻(xiàn)的地區(qū)中，澳大利亞從2000年就已開始進(jìn)行分娩體驗(yàn)的研究，推測與澳大利亞護(hù)理事業(yè)發(fā)展較早、較快有關(guān)。中國對此領(lǐng)域發(fā)展較晚，知網(wǎng)數(shù)據(jù)庫檢索最早此類文獻(xiàn)于2008年發(fā)表[12]，應(yīng)提高對產(chǎn)婦分娩體驗(yàn)領(lǐng)域的重視程度。從上述結(jié)果可見，產(chǎn)科學(xué)&婦科學(xué)、護(hù)理學(xué)等相關(guān)研究的發(fā)文量最大，是研究的主要方向。

3.3 研究熱點(diǎn) 關(guān)鍵詞是對文章主題的高度概括和簡潔。在分析過程中經(jīng)常使用常用的關(guān)鍵詞來識別研究領(lǐng)域的熱點(diǎn)問題，本研究頻次高的關(guān)鍵詞為“women、pregnancy、risk”。有研究表明，產(chǎn)婦最害怕的是會陰側(cè)切，其次是疼痛以及自己處于無法控制的局面，而疼痛是導(dǎo)致分娩不滿意的重要原因之一[13]。分娩時劇烈的疼痛使腎上腺素產(chǎn)生增多，甚至使產(chǎn)婦產(chǎn)生長期的情緒障礙，干擾分娩的進(jìn)程且不易控制。醫(yī)師需要識別產(chǎn)前心理干預(yù)的高危女性，進(jìn)行早期的干預(yù)，減少產(chǎn)婦后期的心理問題[14]。而且與未生育婦女相比，經(jīng)產(chǎn)婦患乳腺癌的風(fēng)險比在產(chǎn)后5年達(dá)到高峰[15]。另外，高突變關(guān)鍵詞中恐懼(fear)是持續(xù)了20年還在突變的節(jié)點(diǎn)，因文獻(xiàn)截止時間為2020年，因此暫時認(rèn)為這個節(jié)點(diǎn)突變結(jié)束時間為2020年，可以從這個方面研究分娩體驗(yàn)領(lǐng)域的影響。且分娩恐懼是孕產(chǎn)婦在分娩時對分娩應(yīng)激以及對分娩過程中事件未知的恐懼[16]。Khwepeya[17]調(diào)查了孕婦以及產(chǎn)后婦女的恐懼程度，研究表明相對于產(chǎn)后婦女而言，孕婦更容易經(jīng)歷高度恐懼。所以，醫(yī)護(hù)人員應(yīng)在分娩前引導(dǎo)孕婦建立一個積極的分娩期望，鼓勵其參與到分娩的各項(xiàng)決策中，使產(chǎn)婦能夠擁有一個接近分娩期望的分娩體驗(yàn)[18]。而突出強(qiáng)度最高的詞是支持者/同伴(cohort)為4.32，產(chǎn)婦在經(jīng)歷分娩的過程中，除了來自親人的社會支持外，來自專業(yè)人員的支持對于分娩體驗(yàn)滿意度也有重要的影響，如產(chǎn)科護(hù)理人員的有效溝通、支持和同情。產(chǎn)婦感覺自己得到尊重，有助于積極分娩體驗(yàn)，可能會改善婦女和嬰兒的結(jié)局[19]。

4 小結(jié)

本研究應(yīng)用CiteSpace文獻(xiàn)可視化軟件對376篇近20年分娩體驗(yàn)領(lǐng)域的研究文獻(xiàn)的發(fā)展趨勢、學(xué)科及熱點(diǎn)等進(jìn)行分析。研究結(jié)果顯示，目前國內(nèi)外對于分娩體驗(yàn)領(lǐng)域相關(guān)研究并不多，發(fā)文量也未出現(xiàn)大幅度增長，整體文獻(xiàn)量較少，說明此研究領(lǐng)域需要進(jìn)行進(jìn)一步深入研究。目前發(fā)文量最多的國家是美國，在進(jìn)行國家、機(jī)構(gòu)、作者合作網(wǎng)絡(luò)分析時發(fā)現(xiàn)各個國家科研聯(lián)系并不緊密。此外，本文數(shù)據(jù)庫只選用Web of Science核心數(shù)據(jù)庫2000年—2020年的文獻(xiàn)進(jìn)行分析，涵蓋范圍不廣，研究結(jié)果局限，今后可擴(kuò)大數(shù)據(jù)采集范圍，利用多個數(shù)據(jù)庫，進(jìn)一步對分娩體領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)、主題及分布進(jìn)行分析。