高校程序設(shè)計(jì)類課程產(chǎn)出導(dǎo)向的有效性研究

羅元盛　邱實(shí)

摘? 要： 根據(jù)工程教育認(rèn)證協(xié)會(huì)所倡導(dǎo)的，應(yīng)以產(chǎn)出為導(dǎo)向來(lái)評(píng)價(jià)高校培養(yǎng)方案和教學(xué)有效性的理念，文章以學(xué)生就業(yè)的企業(yè)類型作為產(chǎn)出評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)，采用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析中的產(chǎn)出導(dǎo)向模型，研究三門(mén)程序設(shè)計(jì)類課程對(duì)不同專業(yè)學(xué)生培養(yǎng)的有效性。研究結(jié)果表明，三門(mén)程序設(shè)計(jì)類課程的教學(xué)總體上是技術(shù)有效的。

關(guān)鍵詞： 程序設(shè)計(jì)類課程; 產(chǎn)出導(dǎo)向; 數(shù)據(jù)包絡(luò)分析; 就業(yè)質(zhì)量

中圖分類號(hào)：G642? ? ? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A? ? ?文章編號(hào)：1006-8228（2022）03-89-03

Abstract： According to the idea advocated by the Engineering Education Accreditation Association that the training program and teaching effectiveness of colleges and universities should be evaluated by outcomes-based criteria， this paper takes the enterprise type of students' employment as the outcomes-based evaluation standard， and uses the outcomes-based model of data envelopment analysis to study the teaching effectiveness of three programming courses for different majored students. The results show that the teaching of the three programming courses is technically effective.

Key words： programming course; outcomes-based education; data envelopment analysis; employment quality

0 引言

“產(chǎn)出導(dǎo)向”是中國(guó)工程教育認(rèn)證的核心概念之一，其基本思想是強(qiáng)調(diào)專業(yè)教學(xué)設(shè)計(jì)和教學(xué)實(shí)施應(yīng)該以學(xué)生接受教育后獲得的學(xué)習(xí)成果為指導(dǎo)，根據(jù)畢業(yè)生的核心能力和要求評(píng)價(jià)專業(yè)教育的有效性[1]。畢業(yè)生的就業(yè)質(zhì)量往往被作為高校培養(yǎng)產(chǎn)出的評(píng)價(jià)體系的重要指標(biāo)[2，3]，而畢業(yè)生就業(yè)的企業(yè)質(zhì)量，是畢業(yè)生核心能力最直觀的反映之一，自然也就能作為專業(yè)教學(xué)的一種產(chǎn)出評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)。本文采用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析（DEA）[4-5]來(lái)評(píng)估數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、面向?qū)ο蠛涂梢暬幊桃约癈語(yǔ)言程序設(shè)計(jì)應(yīng)用三門(mén)程序設(shè)計(jì)類專業(yè)核心課程教學(xué)的有效性。在數(shù)據(jù)包絡(luò)分析中，有投入導(dǎo)向和產(chǎn)出導(dǎo)向。投入導(dǎo)向模型研究如何用最少的投入獲得最大的產(chǎn)出，產(chǎn)出導(dǎo)向模型研究如何在既定投入的條件下獲得最大的產(chǎn)出。本文選擇產(chǎn)出導(dǎo)向模型研究學(xué)生如何獲得最好的就業(yè)效果。此外，本文采用固定規(guī)模報(bào)酬CRS模型和變動(dòng)規(guī)模VRS模型對(duì)學(xué)生就業(yè)效果進(jìn)行DEA分析。

1 研究設(shè)計(jì)

1.1 研究數(shù)據(jù)

本文教學(xué)有效性研究以長(zhǎng)沙理工大學(xué)計(jì)算機(jī)與通信學(xué)院2019屆畢業(yè)生為對(duì)象。長(zhǎng)沙理工大學(xué)計(jì)算機(jī)與通信學(xué)院2019屆有畢業(yè)生共計(jì)394名，其中計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)、軟件工程、通信工程和網(wǎng)絡(luò)工程專業(yè)畢業(yè)生分別為151名、90名、91名和62名，占比分別達(dá)到38%、23%、23%和16%。根據(jù)就業(yè)統(tǒng)計(jì)，學(xué)生工作主要集中在國(guó)有企業(yè)、私有企業(yè)和三資企業(yè)、高校或科研機(jī)構(gòu)、事業(yè)單位和政府機(jī)關(guān)。私企和三資企業(yè)的就業(yè)人數(shù)最多，占比達(dá)到64%，其次是國(guó)有企業(yè)和高?；蚩蒲袡C(jī)構(gòu)，占比分別為19%和13%，最少的是事業(yè)單位和政府機(jī)關(guān)，占比僅3%和1%。國(guó)有企業(yè)、私企和三資企業(yè)就業(yè)人數(shù)占比達(dá)到畢業(yè)生總?cè)藬?shù)的83%。由于企業(yè)是計(jì)算機(jī)與通信工程學(xué)院學(xué)生就業(yè)的主要去向，并且企業(yè)對(duì)本院學(xué)生的專業(yè)技能的要求更符合工程認(rèn)證培養(yǎng)的目標(biāo)，因此本文選擇就業(yè)去向?yàn)槠髽I(yè)的學(xué)生作為研究對(duì)象，最終研究對(duì)象是306名畢業(yè)生。

1.2 研究指標(biāo)

為了構(gòu)建DEA的教學(xué)有效性評(píng)價(jià)模型，并比較不同專業(yè)的教學(xué)有效性，本文選擇四個(gè)專業(yè)的三門(mén)共同專業(yè)核心課程：數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、面向?qū)ο蠛涂梢暬幊桃约癈語(yǔ)言程序設(shè)計(jì)應(yīng)用的期末成績(jī)作為投入指標(biāo)，就業(yè)單位規(guī)模以及就業(yè)單位性質(zhì)為產(chǎn)出指標(biāo)。其中，就業(yè)單位的規(guī)模用就業(yè)單位注冊(cè)資本衡量，數(shù)據(jù)通過(guò)手工從“天眼查”網(wǎng)站收集。就業(yè)單位的性質(zhì)中，公司的最終所有權(quán)和控制權(quán)歸國(guó)家則歸類為國(guó)有企業(yè)，否則歸類為私人企業(yè)和三資企業(yè)。具體定義見(jiàn)表1。

2 研究結(jié)果

本文選擇國(guó)有企業(yè)、私企和三資企業(yè)的注冊(cè)資本為企業(yè)規(guī)模指標(biāo)。306名畢業(yè)生中，計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)、軟件工程、通信工程和網(wǎng)絡(luò)工程專業(yè)的畢業(yè)生分別為119，77、64和46名。具體分析如表2。

在表2中，就業(yè)單位的注冊(cè)資本最小為20萬(wàn)元，最大為3564億元，平均值為95億元。就業(yè)單位注冊(cè)資本的標(biāo)準(zhǔn)差為35億元，說(shuō)明就業(yè)單位的規(guī)模差異較大;就業(yè)單位的性質(zhì)為國(guó)有企業(yè)和私營(yíng)企業(yè)及三資企業(yè)。其平均值為1.76，說(shuō)明就業(yè)單位以私企和三資企業(yè)為主。在學(xué)生課程成績(jī)方面，數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)課程成績(jī)平均分最高，其次為面向?qū)ο蠛涂梢暬幊陶n成績(jī)，兩門(mén)課程的成績(jī)都在80分以上。而C語(yǔ)言程序設(shè)計(jì)應(yīng)用課程成績(jī)相對(duì)較低。

運(yùn)用DEAP2.1軟件可以得到學(xué)生就業(yè)效果的DEA模型，并分別計(jì)算技術(shù)效率、規(guī)模效率和純技術(shù)效率。其中，技術(shù)效率==規(guī)模效率×純技術(shù)效率。技術(shù)效率是學(xué)生整體就業(yè)效果的反映。技術(shù)效率為1時(shí)，說(shuō)明學(xué)生就業(yè)效果為有效;技術(shù)效率小于1大于0.8時(shí)，就業(yè)效果近似有效;技術(shù)效率小于0.8就業(yè)為無(wú)效。圖1-圖4分別展示了計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)、軟件工程、通信工程和網(wǎng)絡(luò)工程四個(gè)專業(yè)就業(yè)的技術(shù)效率分布情況。本文將技術(shù)有效和近似有效均歸類為有效，因此，計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)、軟件工程、通信工程和網(wǎng)絡(luò)工程專業(yè)就業(yè)效率為有效的比重分別為39%、74%、77%和74%。對(duì)比發(fā)現(xiàn)，通信工程專業(yè)就業(yè)的技術(shù)有效的比重最高，其次為軟件工程和網(wǎng)絡(luò)工程。計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)專業(yè)就業(yè)的技術(shù)有效比重較低。

純技術(shù)效率反映學(xué)生學(xué)習(xí)方法等影響的就業(yè)效果，規(guī)模效率反映學(xué)生學(xué)習(xí)投入對(duì)就業(yè)效果的影響。通過(guò)運(yùn)用DEAP2.1軟件計(jì)算得到計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)、軟件工程、通信工程和網(wǎng)絡(luò)工程四個(gè)專業(yè)的純技術(shù)效率和規(guī)模效率。在純技術(shù)效率方面，四個(gè)專業(yè)整體都比較高，達(dá)到0.9以上。軟件工程專業(yè)的純技術(shù)效率最高，達(dá)到0.987。在規(guī)模效率方面，網(wǎng)絡(luò)工程的規(guī)模效率最高，達(dá)到0.932，其次是軟件和通信工程專業(yè)，接近0.9。表現(xiàn)較差的是計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)專業(yè)，僅為0.814，這也是導(dǎo)致其總技術(shù)效率（0.775）較低的原因。

3 結(jié)束語(yǔ)

本文以數(shù)據(jù)包絡(luò)分析為工具，以企業(yè)就業(yè)方向畢業(yè)生為研究目標(biāo)，采用產(chǎn)出導(dǎo)向模型分析了三門(mén)程序設(shè)計(jì)類課程的教學(xué)有效性。分析結(jié)果表明，三門(mén)程序設(shè)計(jì)類課程總體上是技術(shù)有效的，其中一個(gè)專業(yè)的學(xué)生需要在學(xué)習(xí)上投入更多以提高規(guī)模有效性。由于影響學(xué)生就業(yè)的因素是多方面的，將就業(yè)質(zhì)量作為產(chǎn)出導(dǎo)向指標(biāo)的研究需要更多詳細(xì)的數(shù)據(jù)，以全面的分析高校對(duì)學(xué)生培養(yǎng)的有效性。本文的工作屬于一個(gè)粗淺的工作，在將來(lái)的研究中需要更多全面的工作來(lái)進(jìn)一步完善以產(chǎn)出為導(dǎo)向的工程教育有效性評(píng)估。

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[5] 邱實(shí)，羅元盛.基于云的高校教學(xué)改革的實(shí)踐研究[J].經(jīng)濟(jì)師，2020（8）：209-210