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    黑龍江省林業(yè)生態(tài)安全效率測算及分析

    2022-03-19 01:27:20韓天陽張盼郝立麗
    經濟師 2022年2期
    關鍵詞:黑龍江

    韓天陽 張盼 郝立麗

    摘 要:利用數(shù)據(jù)包絡分析法(DEA-BCC),以黑龍江省13個地級市(區(qū))為研究對象,對2007—2020年黑龍江省林業(yè)生態(tài)安全效率進行測算,研究表明:黑龍江省林業(yè)生態(tài)安全效率整體呈現(xiàn)波動性下降趨勢,觀測期內在2010和2017年出現(xiàn)兩個波動峰值;黑龍江省各地級市(區(qū))的林業(yè)生態(tài)安全存在差異性,呈現(xiàn)出西北部優(yōu)于東南部的趨勢;黑龍江省13個地級市(區(qū))林業(yè)生態(tài)安全效率分為高效率平穩(wěn)發(fā)展,中效率波動發(fā)展和低效率波動發(fā)展三類。

    關鍵詞:黑龍江 DEA 林業(yè)生態(tài)安全

    中圖分類號:F207? 文獻標識碼:A

    文章編號:1004-4914(2022)02-114-03

    黑龍江省具有極為豐富的森林資源,森林覆蓋率高達47.3%,可見黑龍江省顯著的生態(tài)地位。自“綠水青山就是金山銀山”思想提出以來,黑龍江省林業(yè)生態(tài)安全已得到重視與發(fā)展,然而黑龍江省內部各地級市(區(qū))的林業(yè)生態(tài)安全仍有差異性。用生態(tài)安全效率指標衡量各地級市(區(qū))的林業(yè)生態(tài)安全效率水平,對實現(xiàn)黑龍江省林業(yè)產業(yè)與生態(tài)長期持續(xù)的協(xié)調發(fā)展具有重要的理論與現(xiàn)實意義。

    一、文獻綜述

    林業(yè)生態(tài)效率是以林業(yè)生產效率為基礎展開的,國外主要從企業(yè)[1]、產業(yè)行業(yè)[2]和區(qū)域[3]三個方面展開。國內研究中林業(yè)企業(yè)或行業(yè)研究成果相對較少,區(qū)域林業(yè)生態(tài)效率的研究成果頗為豐富,主要展開不同區(qū)域,省域的研究[4-5]。對于林業(yè)生態(tài)安全效率的研究,國內學者進行了林業(yè)生態(tài)安全概念的定義,林業(yè)生態(tài)安全評價,監(jiān)測與預警研究,但針對林業(yè)生態(tài)安全效率及其影響因素研究成果較少,值得關注與重視。

    二、研究方法

    數(shù)據(jù)包絡分析(Data Envelopment Analysis,DEA)是效率評價中常用的一種非參數(shù)估計法,具有不需要考慮具體生產函數(shù),不用預先估計參數(shù)及權重,以及可以處理不同類型數(shù)據(jù)的優(yōu)點[6]。同時,數(shù)據(jù)包絡分析方法在處理多輸入、多輸出問題上具有絕對優(yōu)勢,在產業(yè)結構優(yōu)化研究中被廣泛運用。

    對于林業(yè)生態(tài)安全效率,這是一個多投入和產出的復雜系統(tǒng),運用DEA模型對其進行測算與分析是合理可行的。選擇BBC模型,更加客觀地反映黑龍江省林業(yè)生態(tài)安全投入和產出效率,衡量各地級市(區(qū))林業(yè)生態(tài)安全發(fā)展水平,驗證林業(yè)生態(tài)安全政策的成效與不足。

    三、指標選取及數(shù)據(jù)來源

    (一)指標選取

    參考已有研究[7-10],遵循系統(tǒng)性、科學性、可操作性等指標選取原則,選取替代性指標構建黑龍江省林業(yè)生態(tài)安全投入產出指標體系,如表1所示。從林業(yè)生態(tài)安全效率概念出發(fā),從勞動力投入和環(huán)境建設投入兩方面,分別選取林業(yè)就業(yè)人數(shù)和農林牧漁業(yè)投資占比兩個投入指標;從林業(yè)產業(yè)產出與生態(tài)安全產出兩方面,分別選取林業(yè)總產值和水資源總量兩個產出指標。

    (二)數(shù)據(jù)來源

    本文選取2007—2020年相關指標數(shù)據(jù),把黑龍江省13個地級市(區(qū))作為決策單元,所有數(shù)據(jù)均來自2007—2020年《黑龍江省統(tǒng)計年鑒》,對于個別地級市(區(qū))數(shù)據(jù)缺失情況,采用趨勢內插法補全。

    四、林業(yè)生態(tài)安全效率測算與評價

    (一)黑龍江省林業(yè)生態(tài)安全效率

    依據(jù)數(shù)據(jù)包絡分析理論,選用規(guī)模報酬可變的BCC模型,利用DEAP2.1軟件測算黑龍江省2007—2020年林業(yè)生態(tài)安全效率,為更直觀地觀測2007—2020年林業(yè)生態(tài)安全效率變化趨勢,繪制黑龍江省林業(yè)生態(tài)安全效率折線圖,如圖1所示。

    根據(jù)林業(yè)生態(tài)安全效率值對林業(yè)生態(tài)安全水平進行衡量,可以縱向地分析林業(yè)生態(tài)安全效率水平,效率值越接近1則林業(yè)生態(tài)安全效率發(fā)展水平越高;效率值越接近0則林業(yè)生態(tài)安全效率發(fā)展水平越低。2007—2020年黑龍江省林業(yè)生態(tài)安全效率整體呈波動中下降趨勢,說明黑龍江省林業(yè)生態(tài)安全效率逐漸惡化,但在2010年和2017年分別達到兩個峰值,2010年“天保工程”一期實施結束,開始實施天然林資源保護二期工程,林業(yè)生態(tài)安全的發(fā)展受到了更多的重視,林業(yè)生態(tài)安全效率達到第一個峰值。在2016年的“十三五”規(guī)劃當中,將林業(yè)生態(tài)建設納入全面建成小康社會的內涵之一,2017年黑龍江省林業(yè)生態(tài)安全效率達到了第二個峰值。盡管在觀測期內黑龍江省林業(yè)生態(tài)安全效率發(fā)展并未得到提高,但觀測期內達到的兩次峰值,都說明了林業(yè)生態(tài)安全效率的提高,需要國家政策的合理出臺,人們對森林災害的防控、治理與干預以及公民對林業(yè)生態(tài)安全意識的提高。

    (二)各地級市(區(qū))林業(yè)生態(tài)安全效率

    在了解2007—2020年黑龍江省林業(yè)生態(tài)安全效率發(fā)展水平后,為直觀分析各地級市(區(qū))發(fā)展的差異性,分析給出黑龍江省各地級市(區(qū))的林業(yè)生態(tài)安全效率見表2。

    整體來看黑龍江省林業(yè)生態(tài)安全效率西北部發(fā)展水平優(yōu)于東南部。但分地區(qū)看黑龍江省內部林業(yè)生態(tài)安全效率存在差異性。

    首先,齊齊哈爾和大興安嶺兩地林業(yè)生態(tài)安全效率發(fā)展水平領先于其它地級市(區(qū)),投入產出效率多年份達到1。齊齊哈爾與內蒙古自治區(qū)毗鄰,大興安嶺擁有較其它地級市(區(qū))更豐富的森林資源,在自然資源上使兩地具有優(yōu)勢,促進了林業(yè)產業(yè)的發(fā)展,使林業(yè)產業(yè)—生態(tài)安全系統(tǒng)協(xié)同發(fā)展具有穩(wěn)定基礎,林業(yè)生態(tài)安全效率在穩(wěn)定且較高的水平發(fā)展。

    其次,哈爾濱、鶴崗、雞西、大慶、七臺河、黑河和綏化的林業(yè)生態(tài)安全效率發(fā)展呈現(xiàn)出波動性,但會在某些年份效率值達到1,屬于中效率波動發(fā)展地區(qū)。說明在合理的政策干預下,增強人們對當?shù)亓謽I(yè)生態(tài)安全發(fā)展的重視度,摒棄“就生態(tài)論生態(tài)”的思想,可以帶動這些地區(qū)的林業(yè)生態(tài)安全效率并維持在較高的發(fā)展水平上。

    最后,伊春、佳木斯和牡丹江的林業(yè)生態(tài)安全效率在觀測期內呈現(xiàn)波動性,但效率值并沒有在觀測期內達到1,屬于低效率波動發(fā)展地區(qū)。說明這些地區(qū)的效率發(fā)展水平不穩(wěn)定且發(fā)展水平不高,但具有較大的提升空間。

    五、結論與建議

    本文在測算黑龍江省13個地級市(區(qū))2007—2020年的林業(yè)生態(tài)安全效率后,得到結論如下:黑龍江省林業(yè)生態(tài)安全效率在觀測時間2007—2020年,總體呈現(xiàn)下降趨勢。由于“天保工程”一期的結束以及“天保工程”二期的實施,因此,在2010年達到第一個峰值為0.635;由于“十三五”把林業(yè)建設納入規(guī)劃,在2017年達到第二個峰值為0.578。黑龍江省各地級市林業(yè)生態(tài)安全效率的發(fā)展存在差異性,西北部發(fā)展水平較高,優(yōu)于東南部發(fā)展水平。黑龍江省林業(yè)生態(tài)安全效率地區(qū)差異分為高效率穩(wěn)定發(fā)展(齊齊哈爾和大興安嶺)、中效率波動發(fā)展(哈爾濱等地)和低效率波動發(fā)展(伊春等地)三類。

    基于此,提出如下政策建議:一是加強對黑龍江省林業(yè)生態(tài)安全效率動態(tài)監(jiān)測與預警工作,對于齊齊哈爾等林業(yè)生態(tài)安全效率發(fā)展水平較高的地區(qū)用沿用當前治理政策。對于哈爾濱等林業(yè)生態(tài)安全效率呈現(xiàn)波動性的地區(qū),增強與高效率地區(qū)的聯(lián)動性,避免“就生態(tài)論生態(tài)”的現(xiàn)象。對于伊春等低效率城市,可以考慮與高效率地區(qū)增強聯(lián)動性的同時,結合地區(qū)現(xiàn)狀因地制宜施策。二是充分發(fā)揮林業(yè)生態(tài)安全高效率地區(qū)輻射作用,增強林業(yè)生態(tài)安全的聯(lián)控機制,加快周邊低效率水平地區(qū)的發(fā)展,促進各地級市林業(yè)生態(tài)安全的協(xié)調發(fā)展。三是提升林業(yè)生態(tài)安全治理能力和治理體系的現(xiàn)代化水平,發(fā)展林業(yè)生態(tài)安全合情合理合法的新舉措,促進黑龍江省林業(yè)生態(tài)安全效率可持續(xù)高效同頻發(fā)展。

    [本文為東北師范大學應用統(tǒng)計教育部重點實驗室基金項目。]

    參考文獻:

    [1] Shiba M. Measuring the efficiency of managerial and technical performances in forestry activities by means of Data Envelopment Analysis (DEA) [J]. Journal of forest engineering, 1997, 8(1): 7-19.

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    [3] Salehirad N, Sowlati T. Productivity and efficiency assessment of the wood industry: A review with a focus on Canada[J]. Forest products journal, 2006(56)

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    [5] 鄭宇梅,高純一,雷光春.林業(yè)產業(yè)集聚水平與生態(tài)效率實證分析——基于中國15個省域面板數(shù)據(jù)的檢驗[J].經濟地理,2017,37(10):136-142.

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    [7] 馬占新,馬生昀,包斯琴高娃.數(shù)據(jù)包絡分析及其應用案例.北京:科學出版社,2013: 1-7.

    [8] 張譯,熊曦.綠色發(fā)展背景下中國林業(yè)生態(tài)效率評價及影響因素實證分析——基于DEA分析視角[J].中南林業(yè)科技大學學報,2020,40(04):149-158.

    [9] 姜微,湯旭,劉俊昌.南方13省份林業(yè)產業(yè)生態(tài)效率時空演變及其影響因素[J].生態(tài)學報,2020,40(16):5663-5673.

    [10] 姜微,劉俊昌,胡皓.我國林業(yè)生態(tài)效率時空演變及環(huán)境規(guī)制門檻效應研究[J].中南林業(yè)科技大學學報,2020,40(06):166-174.

    [11] 胡熠娜,彭建,劉焱序,等.區(qū)域生態(tài)效率研究進展[J].生態(tài)學報,2018,38(23):8277-8284.

    (作者單位:東北林業(yè)大學經濟管理學院 黑龍江哈爾濱 150040)

    [作者簡介:韓天陽,碩士,從事林業(yè)經濟管理研究;張盼,碩士,從事林業(yè)經濟管理研究;通訊作者:郝立麗,副教授,從事林業(yè)經濟管理研究。]

    (責編:賈偉)

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