新時(shí)代下人工智能技術(shù)融合設(shè)計(jì)學(xué)科的思考與展望

胡子崟 唐昌喬

關(guān)鍵詞：人工智能 設(shè)計(jì) 融合 學(xué)科交叉 藝術(shù)與科技

引言

在新技術(shù)飛速發(fā)展的新時(shí)代下，設(shè)計(jì)學(xué)科也在迎來(lái)一場(chǎng)悄無(wú)聲息的轉(zhuǎn)換與變革，“設(shè)計(jì)”一詞正在被重新定義。隨著近幾年國(guó)內(nèi)越來(lái)越多的企業(yè)開(kāi)始利用人工智能完成設(shè)計(jì)業(yè)務(wù)，人工智能不再單獨(dú)作為一種高新科技而存在，而是廣泛地參與設(shè)計(jì)行業(yè)中，形成多學(xué)科交叉、科技與設(shè)計(jì)互融的新局面。這對(duì)于設(shè)計(jì)學(xué)科來(lái)說(shuō)是具有創(chuàng)造性意義的。每個(gè)不同時(shí)代新技術(shù)的出現(xiàn)，都能為設(shè)計(jì)帶來(lái)新的變革和發(fā)展，都能在不同程度上重新定義設(shè)計(jì)學(xué)學(xué)科。飛速發(fā)展的新時(shí)代促使設(shè)計(jì)方法、設(shè)計(jì)需求發(fā)生變化，設(shè)計(jì)學(xué)科變成了一門(mén)綜合性的學(xué)科。在此背景下，人工智能等新技術(shù)參與設(shè)計(jì)無(wú)疑會(huì)極大地豐富了設(shè)計(jì)方法、促進(jìn)設(shè)計(jì)學(xué)科的交叉發(fā)展，從而再次推動(dòng)新一輪的設(shè)計(jì)變革。設(shè)計(jì)融合跨學(xué)科教育和科研合作，既是基于技術(shù)高速發(fā)展做出的自主選擇，也是未來(lái)設(shè)計(jì)學(xué)科的大勢(shì)所趨。因此，梳理人工智能等新興技術(shù)與設(shè)計(jì)學(xué)科的發(fā)展現(xiàn)狀，結(jié)合時(shí)代背景提出新興技術(shù)結(jié)合設(shè)計(jì)的思考，從而適應(yīng)時(shí)代的發(fā)展需求是很有必要的。

一、國(guó)內(nèi)人工智能與設(shè)計(jì)學(xué)科發(fā)展概述

（一）國(guó)內(nèi)人工智能的發(fā)展

在人工智能技術(shù)開(kāi)發(fā)和市場(chǎng)應(yīng)用領(lǐng)域，中國(guó)已進(jìn)入國(guó)際前沿發(fā)展群體，呈現(xiàn)出“中美”聯(lián)合引領(lǐng)世界發(fā)展的局面。但從科技產(chǎn)出、產(chǎn)業(yè)發(fā)展和行業(yè)應(yīng)用等方面情況來(lái)看，中國(guó)人工智能的總體發(fā)展水平與美國(guó)比仍有差距，但已經(jīng)超過(guò)英、日、德、法等發(fā)達(dá)國(guó)家[1] 。

與國(guó)外人工智能技術(shù)的領(lǐng)頭羊企業(yè)相比，中國(guó)企業(yè)整體的技術(shù)還較差，在專(zhuān)利申請(qǐng)方面也落后于國(guó)內(nèi)高校及研究機(jī)構(gòu)，甚至是被公認(rèn)為人工智能行業(yè)巨頭的騰訊、阿里巴巴和百度，在人才、論文和專(zhuān)利方面的表現(xiàn)都不甚可觀，而他們的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手IBM、微軟和谷歌等企業(yè)，無(wú)論從哪項(xiàng)指標(biāo)、哪個(gè)方面上看都在世界上處于領(lǐng)先位置。高盛的《中國(guó)人工智能的崛起》報(bào)告中發(fā)現(xiàn)，雖然中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)巨頭的研發(fā)投入占銷(xiāo)售額比重并不比美國(guó)低很多，但研發(fā)投入的絕對(duì)量差距非常顯著[2] ?？傮w來(lái)說(shuō)，中國(guó)雖然已成為世界第二大人工智能生態(tài)系統(tǒng)，但和美國(guó)相比差距仍然較大。

（二）國(guó)內(nèi)設(shè)計(jì)學(xué)科的發(fā)展

國(guó)內(nèi)設(shè)計(jì)學(xué)科的發(fā)展和革新總體上看可分為兩個(gè)方面。一方面，從設(shè)計(jì)理念和思維上說(shuō)，中國(guó)設(shè)計(jì)學(xué)科的發(fā)展開(kāi)始于二十世紀(jì)五十年代，在工業(yè)和科技的不斷發(fā)達(dá)和革新之中，九十年代中期，計(jì)算機(jī)技術(shù)的出現(xiàn)為數(shù)字化設(shè)計(jì)提供了技術(shù)支撐。技術(shù)的革新為打破傳統(tǒng)的設(shè)計(jì)思維和理念提供了必要的條件。另一方面，從設(shè)計(jì)方式和工具上說(shuō)，隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的普及，設(shè)計(jì)學(xué)科的設(shè)計(jì)方式有了新的變化，逐漸由傳統(tǒng)的手繪創(chuàng)作走向了數(shù)字化設(shè)計(jì)創(chuàng)作，新的技術(shù)也給設(shè)計(jì)師們和設(shè)計(jì)學(xué)科提供了新的結(jié)合點(diǎn)。

設(shè)計(jì)學(xué)科發(fā)展到當(dāng)下，在設(shè)計(jì)非實(shí)體化、設(shè)計(jì)模式創(chuàng)新和技藝融合的背景下，其需求和考慮因素越來(lái)越多，設(shè)計(jì)的界限越來(lái)越模糊且內(nèi)容更加復(fù)雜，加上各種媒體傳播方式不斷涌現(xiàn)，信息交流與交換方式更加多樣，用傳統(tǒng)單一學(xué)科的知識(shí)和技能，已難以解決現(xiàn)代社會(huì)復(fù)雜的數(shù)字化生存問(wèn)題[3] 。各種智能技術(shù)的涌現(xiàn)，極大地豐富了設(shè)計(jì)的表現(xiàn)形式、為設(shè)計(jì)學(xué)科參與現(xiàn)代化建設(shè)增添了更加多的可能性。在這個(gè)時(shí)代及科技背景下，設(shè)計(jì)學(xué)科更加緊密地和科學(xué)融合在一起了。

二、人工智能技術(shù)參與設(shè)計(jì)的現(xiàn)狀

在互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)飛速發(fā)展的時(shí)代下，設(shè)計(jì)不再通過(guò)傳統(tǒng)工具進(jìn)行創(chuàng)作，而是向著專(zhuān)業(yè)化、規(guī)格化和配套化的趨勢(shì)發(fā)展。設(shè)計(jì)工具不再是利用筆墨、顏料、尺規(guī)等工具進(jìn)行創(chuàng)作，而是利用計(jì)算機(jī)技術(shù)和智能軟件進(jìn)行制作。設(shè)計(jì)工具逐漸從實(shí)物轉(zhuǎn)向數(shù)字化，這深刻影響了設(shè)計(jì)師的設(shè)計(jì)思維、方式及工作流程。近幾年，在人工智能技術(shù)的快速發(fā)展下，設(shè)計(jì)方式也在發(fā)生變化，重復(fù)性的設(shè)計(jì)工作依靠人工智能技術(shù)的輔助變得相對(duì)簡(jiǎn)單輕易。尤其是在平面設(shè)計(jì)和產(chǎn)品設(shè)計(jì)等設(shè)計(jì)學(xué)科中，人工智能的可利用性和可操作性大大提升了。

（一）人工智能技術(shù)參與平面設(shè)計(jì)

設(shè)計(jì)在人們的印象中，一直是作為一種創(chuàng)意活動(dòng)的存在。但在設(shè)計(jì)過(guò)程中，有許多工作是具有重復(fù)性的。比如在平面設(shè)計(jì)中，設(shè)計(jì)師在完成一張海報(bào)設(shè)計(jì)后，可能會(huì)保持這個(gè)海報(bào)設(shè)計(jì)的版式不變，在此版式的基礎(chǔ)上再進(jìn)行別的類(lèi)型的海報(bào)設(shè)計(jì)。這時(shí)候，此工作就不再需要設(shè)計(jì)師發(fā)揮創(chuàng)造性了，直接在此基礎(chǔ)上改動(dòng)即可。人工智能善于做的正是那些批量化、繁雜的重復(fù)性工作。

2018年，阿里巴巴在UCAN會(huì)議上推廣了海報(bào)設(shè)計(jì)的人工智能系統(tǒng)，該系統(tǒng)被命名為“鹿班”。“鹿班”是由阿里巴巴智能設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)室自主研發(fā)的一款人工智能“設(shè)計(jì)師”?；趫D像智能生成技術(shù)，鹿班可以改變傳統(tǒng)的設(shè)計(jì)模式，使其在短時(shí)間內(nèi)完成大量banner圖、海報(bào)圖和會(huì)場(chǎng)圖的設(shè)計(jì)，提高工作效率[4] ，如圖1。

該系統(tǒng)可以從多個(gè)方面綜合分析賣(mài)家商品信息、買(mǎi)家購(gòu)買(mǎi)傾向等，有效提高淘寶美工設(shè)計(jì)的工作效率，最終實(shí)現(xiàn)智能化平面設(shè)計(jì)的目標(biāo)。2016年淘寶“雙十一”活動(dòng)中，阿里巴巴的“鹿班”人工智能設(shè)計(jì)師生成了1.7億張橫幅廣告。可以看到，這一系統(tǒng)在平面設(shè)計(jì)中的推動(dòng)效果極為明顯，此系統(tǒng)也在近兩年的應(yīng)用中設(shè)計(jì)了大量?jī)?yōu)質(zhì)的海報(bào)。

（二）人工智能技術(shù)參與產(chǎn)品設(shè)計(jì)

在當(dāng)下科學(xué)技術(shù)的快速發(fā)展下，產(chǎn)品設(shè)計(jì)越來(lái)越走向與大數(shù)據(jù)、人工智能、5G、物聯(lián)網(wǎng)等高新科技相融合的發(fā)展態(tài)勢(shì)，產(chǎn)品設(shè)計(jì)與制造和高新科技變得越來(lái)越密不可分。

麻省理工學(xué)院的研究人員日前推出了一種工具，可以自動(dòng)生成設(shè)計(jì)原型，并對(duì)產(chǎn)品進(jìn)行智能分析[5] 。下圖為此工具做出的兩個(gè)燈具設(shè)計(jì)。每個(gè)燈具有三個(gè)燈頭，彎曲和放置在不同的位置。那么哪個(gè)有更好的穩(wěn)定性呢？結(jié)果是，它們同樣穩(wěn)定。這個(gè)智能燈具是由一個(gè)智能算法發(fā)現(xiàn)的，兩個(gè)算法均為它們?cè)O(shè)計(jì)，如圖2。

研究人員與哥倫比亞大學(xué)合作，給設(shè)計(jì)人員推出了這種新工具。在設(shè)計(jì)人員過(guò)去一年的設(shè)計(jì)工作的基礎(chǔ)上，這種技術(shù)可以?xún)?yōu)化任何產(chǎn)品的設(shè)計(jì)，如燈、船或扳手;還可用于各種指標(biāo)，如質(zhì)量、阻力和應(yīng)力容差。然后它可以創(chuàng)建該對(duì)象的數(shù)十種設(shè)計(jì)，使每種設(shè)計(jì)都調(diào)整到不同的最佳效率。換句話(huà)說(shuō)，它消除了設(shè)計(jì)過(guò)程中的迭代（即反復(fù)執(zhí)行一系列運(yùn)算步驟，從前面的量依次求出后面的量，從而逼近所需目標(biāo)或結(jié)果）。這說(shuō)明，人工智能可以應(yīng)用于消費(fèi)品和工業(yè)零件的設(shè)計(jì)和工程，取代人類(lèi)對(duì)產(chǎn)品設(shè)計(jì)的一些猜測(cè)，并增強(qiáng)設(shè)計(jì)師自身的直覺(jué)，從而在不降低精確性的前提下，進(jìn)行批量化、規(guī)?；漠a(chǎn)品設(shè)計(jì)。

（三）人工智能技術(shù)參與服裝設(shè)計(jì)

早在2017年，美國(guó)電商巨頭亞馬遜就已經(jīng)提出了全新的人工智能算法。此算法通過(guò)分析大量圖片的風(fēng)格，結(jié)合風(fēng)格自動(dòng)生成服裝設(shè)計(jì)圖，將其應(yīng)用于服裝設(shè)計(jì)領(lǐng)域。同樣，在印度的某電商網(wǎng)站中，一款由計(jì)算機(jī)根據(jù)兩種智能算法設(shè)計(jì)出來(lái)的T恤成了該網(wǎng)站所有服裝產(chǎn)品中的熱門(mén)產(chǎn)品。第一種算法可以生成隨機(jī)圖像;第二種算法則是先對(duì)電商平臺(tái)中的所有服裝圖像進(jìn)行詳細(xì)的分析，然后生成與現(xiàn)有服裝的設(shè)計(jì)風(fēng)格相似但并不完全相同的設(shè)計(jì)，如圖3。

可見(jiàn)，在服裝設(shè)計(jì)學(xué)科中應(yīng)用人工智能技術(shù)有利于不斷迎合時(shí)尚服裝潮流，充分了解廣大消費(fèi)者對(duì)服裝的愛(ài)好和需求，對(duì)服裝設(shè)計(jì)市場(chǎng)進(jìn)行精準(zhǔn)的把控，從而在服裝設(shè)計(jì)學(xué)科當(dāng)中引起新一輪的技術(shù)變革。

三、人工智能技術(shù)融合設(shè)計(jì)學(xué)科的思考與展望

（一）人工智能技術(shù)融合設(shè)計(jì)學(xué)科的思考

1.人工智能技術(shù)與設(shè)計(jì)師的關(guān)系

當(dāng)新技術(shù)開(kāi)始引領(lǐng)新一輪的變革時(shí)，很難不把它與人類(lèi)的關(guān)系考慮在內(nèi)。目前來(lái)說(shuō)，人工智能技術(shù)相對(duì)于人類(lèi)擁有以下幾個(gè)優(yōu)勢(shì)：首先，它可以在短時(shí)間內(nèi)完成極其繁雜的運(yùn)算;其次，可以長(zhǎng)時(shí)間不停地完成同一個(gè)設(shè)計(jì)工作，且不存在消耗精力，使人疲倦的問(wèn)題;第三，人工智能記憶力好，積累的經(jīng)驗(yàn)可以被隨時(shí)調(diào)用;最后，它不會(huì)被感情等主觀因素影響設(shè)計(jì)思路，可以比設(shè)計(jì)者更公平、客觀地對(duì)待每個(gè)方案。

但是，人工智能等新技術(shù)經(jīng)過(guò)不斷完善和發(fā)展，存在的問(wèn)題也很明顯：我們是否可能過(guò)度依賴(lài)單一的智能系統(tǒng)，在此過(guò)程中失去設(shè)計(jì)師自己的創(chuàng)造力和獨(dú)創(chuàng)性呢？在當(dāng)今社會(huì)，人工智能是一種技術(shù)、一種工具，作為我們?nèi)祟?lèi)的合作者而存在。但是在不遠(yuǎn)的未來(lái)，人工智能有沒(méi)有可能具有自己的意識(shí)，成為真正獨(dú)立的創(chuàng)作者，獨(dú)自去完成設(shè)計(jì)任務(wù)？通過(guò)分析，人工智能技術(shù)和設(shè)計(jì)師之間的關(guān)系主要存在以下兩個(gè)方面：首先，人工智能技術(shù)短期內(nèi)取代設(shè)計(jì)師較難。人工智能目前在設(shè)計(jì)活動(dòng)中主要應(yīng)用在電商企業(yè)活動(dòng)海報(bào)的制作上。電商企業(yè)制作大批量活動(dòng)海報(bào)的目的一般是促銷(xiāo)產(chǎn)品，推動(dòng)消費(fèi)，而這種海報(bào)的文化底蘊(yùn)和美學(xué)價(jià)值則變得次要了。因此，像“鹿班”這種人工智能設(shè)計(jì)師可以在目前被使用到批量海報(bào)的設(shè)計(jì)制作當(dāng)中，接替小部分的設(shè)計(jì)工作。但其想在一段時(shí)間內(nèi)完全替代設(shè)計(jì)師的工作是非常難的;其次，人工智能想要取代設(shè)計(jì)師，需具備更加智能的深入分析能力。當(dāng)下的人工智能設(shè)計(jì)工具通常都是針對(duì)簡(jiǎn)單的設(shè)計(jì)需求和目標(biāo)進(jìn)行設(shè)計(jì)，設(shè)計(jì)師創(chuàng)造性解決問(wèn)題的能力是人工智能技術(shù)沒(méi)有的。具有人類(lèi)獨(dú)特的創(chuàng)造性，且具備更加智能、深入分析復(fù)雜需求的能力，是將來(lái)人工智能能夠獨(dú)立完成設(shè)計(jì)活動(dòng)，充當(dāng)設(shè)計(jì)師角色必須具備的能力。

在當(dāng)今的倫理道德社會(huì)中，包括人工智能在內(nèi)的所有新技術(shù)都應(yīng)該以人為中心，以人類(lèi)的意志為驅(qū)動(dòng)。換句話(huà)說(shuō)，人工智能和其他新技術(shù)的發(fā)展必須由人類(lèi)來(lái)引導(dǎo)。設(shè)計(jì)中融入人工智能等新技術(shù)的目的是為了造福人類(lèi)、為人類(lèi)做貢獻(xiàn)、使人類(lèi)的設(shè)計(jì)活動(dòng)更加便利，而并非替代人類(lèi)[6] 。因此，在當(dāng)下的設(shè)計(jì)活動(dòng)中，設(shè)計(jì)師體現(xiàn)的文化底蘊(yùn)、創(chuàng)新能力、前瞻性的思路和創(chuàng)作手法如何被人工智能吸收、融入;人類(lèi)的設(shè)計(jì)活動(dòng)所體現(xiàn)出來(lái)的文化內(nèi)涵、藝術(shù)性和美學(xué)理論支撐如何與人工智能等新技術(shù)有機(jī)相結(jié)合，都是亟需進(jìn)一步考慮和解決的問(wèn)題。

（二）人工智能融合設(shè)計(jì)學(xué)科的展望

1.跨學(xué)科教育和科研合作成為設(shè)計(jì)學(xué)科發(fā)展的趨勢(shì)

范凌博士說(shuō)，希望將設(shè)計(jì)作為一種人文、文化、社會(huì)和想象力的學(xué)科[7] 。如果說(shuō)2017年第一份設(shè)計(jì)和人工智能報(bào)告的企圖是把機(jī)器智能帶入設(shè)計(jì)學(xué)科和實(shí)踐（即“設(shè)計(jì)人工智能的A面”），那么2018年的報(bào)告則是把設(shè)計(jì)思維、實(shí)踐帶入和推動(dòng)機(jī)器智能的嘗試（即“設(shè)計(jì)人工智能的B面）。

約翰·馬伊達(dá)（John Maeda，麻省理工學(xué)院媒體實(shí)驗(yàn)室知名教授）一書(shū)《簡(jiǎn)單化的法則》的副標(biāo)題就談到：“簡(jiǎn)單化 ：設(shè)計(jì)、技術(shù)、生意、生活”的概念。這個(gè)概念的核心即：綜合設(shè)計(jì)、交叉學(xué)科思維。

這既是設(shè)計(jì)專(zhuān)業(yè)的巨大飛躍，也揭示了整個(gè)設(shè)計(jì)學(xué)科的發(fā)展趨勢(shì)。

通過(guò)范凌博士和約翰·馬伊達(dá)教授的觀點(diǎn)可以看出，設(shè)計(jì)學(xué)科向內(nèi)的專(zhuān)業(yè)融合、向外的學(xué)科交叉已成為學(xué)科發(fā)展的一種趨勢(shì)。當(dāng)代設(shè)計(jì)方法正在隨著時(shí)代和社會(huì)的進(jìn)步不停地變化，傳統(tǒng)的設(shè)計(jì)思路與方式已經(jīng)不能滿(mǎn)足時(shí)代的需要了。二十一世紀(jì)的平面設(shè)計(jì)、產(chǎn)品設(shè)計(jì)、交互設(shè)計(jì)、環(huán)境藝術(shù)設(shè)計(jì)等設(shè)計(jì)學(xué)科的發(fā)展不僅需要設(shè)計(jì)人才，還需要大數(shù)據(jù)、軟件工程、計(jì)算機(jī)編程、前端設(shè)計(jì)師及心理學(xué)專(zhuān)家等多個(gè)領(lǐng)域的專(zhuān)業(yè)人員共同參與進(jìn)來(lái)。

因此，不管是在當(dāng)前的高校設(shè)計(jì)教育體系還是在產(chǎn)業(yè)的設(shè)計(jì)團(tuán)隊(duì)中，參與設(shè)計(jì)的成員都應(yīng)具備良好的跨學(xué)科的溝通能力和極強(qiáng)的團(tuán)隊(duì)合作精神，同時(shí)還需要具備龐大的知識(shí)體系和強(qiáng)大的學(xué)習(xí)適應(yīng)能力，以給予團(tuán)隊(duì)成員準(zhǔn)確及時(shí)的反應(yīng)和回復(fù)。此外，人工智能時(shí)代要求設(shè)計(jì)人員具有更加成熟、多方面的系統(tǒng)和大局觀，能在多學(xué)科交叉的設(shè)計(jì)活動(dòng)中識(shí)別問(wèn)題，能深入理解數(shù)據(jù)和計(jì)算，善于構(gòu)建對(duì)跨學(xué)科關(guān)鍵技術(shù)問(wèn)題的認(rèn)知。設(shè)計(jì)融合跨學(xué)科教育和科研合作既是基于技術(shù)高速發(fā)展做出的自主選擇，也是未來(lái)設(shè)計(jì)學(xué)科的大勢(shì)所趨。

2.批量化、智能化和數(shù)據(jù)分析更多地體現(xiàn)在設(shè)計(jì)學(xué)科中

技術(shù)時(shí)代，人在設(shè)計(jì)領(lǐng)域的主體性隨著技術(shù)的興起而逐漸衰退。

在傳統(tǒng)的設(shè)計(jì)中，設(shè)計(jì)的工作流程是先在頭腦中構(gòu)建創(chuàng)意靈感，再使用設(shè)計(jì)工具進(jìn)行創(chuàng)作，最后生成出設(shè)計(jì)作品[8] 。在產(chǎn)品設(shè)計(jì)和交互設(shè)計(jì)等現(xiàn)代智能化背景下的設(shè)計(jì)中，設(shè)計(jì)師往往遵循發(fā)現(xiàn)問(wèn)題-分析問(wèn)題-解決問(wèn)題的方法進(jìn)行設(shè)計(jì)。但是，隨著人工智能等高新科技的不斷發(fā)展和融合，以往的傳統(tǒng)設(shè)計(jì)過(guò)程已逐漸改變。設(shè)計(jì)師不再是通過(guò)用戶(hù)抽樣去發(fā)現(xiàn)問(wèn)題、尋找需求、分析問(wèn)題從而給出解決方案，而是介入產(chǎn)品的整個(gè)生命周期中，在用戶(hù)的實(shí)際體驗(yàn)過(guò)程中不斷地重新設(shè)計(jì)、重新優(yōu)化，從而給用戶(hù)帶來(lái)更加個(gè)性化、針對(duì)性的服務(wù)體驗(yàn)。

清華大學(xué)柳冠中教授的“設(shè)計(jì)事理學(xué)”方法論提到，設(shè)計(jì)應(yīng)該考慮到生產(chǎn)過(guò)程中的每一環(huán)節(jié)，形成一個(gè)有機(jī)的設(shè)計(jì)循環(huán)系統(tǒng)。因此，設(shè)計(jì)不再是產(chǎn)品生產(chǎn)鏈中的一個(gè)獨(dú)立部分，而是貫穿整個(gè)產(chǎn)品生命周期，以用戶(hù)為中心、人工智能賦能的設(shè)計(jì)循環(huán)。新范式下的設(shè)計(jì)對(duì)象亦發(fā)生了改變。在過(guò)去，設(shè)計(jì)師的目標(biāo)通常是單一的設(shè)計(jì)輸出。但在當(dāng)今人工智能技術(shù)的背景下，設(shè)計(jì)師的目標(biāo)將不再是局限于單獨(dú)的“物”的設(shè)計(jì)，而是可以直接參與“造物者”的設(shè)計(jì)，其設(shè)計(jì)目標(biāo)將是一條條自動(dòng)化的生產(chǎn)線(xiàn)，通過(guò)參與復(fù)雜系統(tǒng)的建設(shè)，以此系統(tǒng)的自動(dòng)化、智能化的設(shè)計(jì)能力支撐各種產(chǎn)品與服務(wù)的智能化和批量化生成。不同于工業(yè)時(shí)代的大規(guī)模生產(chǎn)標(biāo)準(zhǔn)化產(chǎn)品的背景，以人工智能為代表的新技術(shù)背景下的規(guī)?；傻脑O(shè)計(jì)成果之間并不完全一致，將呈現(xiàn)出“千人千面”的差異性。

3.設(shè)計(jì)學(xué)科會(huì)為未來(lái)培養(yǎng)出更多綜合型應(yīng)用人才

威廉·李德維爾（William Lidwell）等人撰寫(xiě)的的《通用設(shè)計(jì)原則》（UniversalPrinciples of Design，Rockport Publishers2003，ISBN-10：1592530079）是最早的跨學(xué)科參考書(shū)之一，這本著作是從跨學(xué)科角度談工業(yè)設(shè)計(jì)的非常精彩的作品[9] 。王受之教授談到，經(jīng)過(guò)赫斯科特（John Heskett）之后四十年的發(fā)展，設(shè)計(jì)已經(jīng)和其他各種活動(dòng)融和在一起。比如市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)、博物館展覽、視頻游戲、復(fù)雜的控制系統(tǒng)設(shè)計(jì)。事實(shí)上，我們所看到的各種設(shè)計(jì)都是各種學(xué)科結(jié)合在一起的概念和實(shí)踐的結(jié)晶。在當(dāng)下社會(huì)，沒(méi)有人可以精通所有學(xué)科，熟知所有領(lǐng)域，成為所有方面的專(zhuān)家，所以設(shè)計(jì)師除了完成各自方向的設(shè)計(jì)之外，還不得不尋找進(jìn)行設(shè)計(jì)工作所必備的專(zhuān)業(yè)信息和專(zhuān)有技術(shù)。

今年一月，國(guó)務(wù)院學(xué)位委員會(huì)和教育部發(fā)布通知，決定設(shè)置“交叉學(xué)科”門(mén)類(lèi)（門(mén)類(lèi)代碼為“14”）[10] 。隨后，包括河北工業(yè)大學(xué)、魯迅美術(shù)學(xué)院、湖北美術(shù)學(xué)院等數(shù)十所高等院校新增“藝術(shù)與科技”專(zhuān)業(yè)，歸在藝術(shù)學(xué)門(mén)類(lèi)（門(mén)類(lèi)代碼為“13”）下?？梢钥闯?，在設(shè)計(jì)學(xué)科的建立與轉(zhuǎn)型上，國(guó)內(nèi)已有許多高校對(duì)設(shè)計(jì)學(xué)科做出改變，使設(shè)計(jì)學(xué)科向著學(xué)科交叉、學(xué)科互融的方向前進(jìn)。

因此，在中國(guó)制造向中國(guó)設(shè)計(jì)、中國(guó)創(chuàng)造的轉(zhuǎn)型升級(jí)中，設(shè)計(jì)學(xué)學(xué)科需要抓住“科技融合設(shè)計(jì)”的發(fā)展大方向，在設(shè)計(jì)學(xué)科創(chuàng)新研究方面，持續(xù)推動(dòng)科研合作和以新興技術(shù)方法為主導(dǎo)的數(shù)字設(shè)計(jì);在設(shè)計(jì)學(xué)科人才培養(yǎng)方面，設(shè)計(jì)者不但要具有造型基礎(chǔ)、理論基礎(chǔ)，而且還需要具有計(jì)算機(jī)、人機(jī)工程學(xué)、互聯(lián)網(wǎng)等交叉學(xué)科技術(shù)能力，從而更好地為中國(guó)的現(xiàn)代化建設(shè)服務(wù)，造福民生。

結(jié)語(yǔ)

與美國(guó)有條不紊的設(shè)計(jì)教育相比，中國(guó)的設(shè)計(jì)學(xué)科正在隨著經(jīng)濟(jì)模式的轉(zhuǎn)型而轉(zhuǎn)型。未來(lái)的設(shè)計(jì)學(xué)科教育體系將會(huì)是設(shè)計(jì)與技術(shù)深度融合的體系。未來(lái)推動(dòng)設(shè)計(jì)學(xué)科發(fā)展的力量不僅是設(shè)計(jì)人才，也不僅僅是學(xué)科實(shí)力，更加會(huì)是人工智能、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等互聯(lián)網(wǎng)新興技術(shù)。這些新興技術(shù)融合下的設(shè)計(jì)學(xué)科將會(huì)一起構(gòu)成未來(lái)型設(shè)計(jì)教育。顯然，在中國(guó)邁向社會(huì)主義現(xiàn)代化強(qiáng)國(guó)的征程中，設(shè)計(jì)學(xué)科與新興科學(xué)技術(shù)之間的關(guān)系值得我們思考。未來(lái)的幾十年，將會(huì)是科學(xué)技術(shù)融合設(shè)計(jì)發(fā)展最快的幾十年。設(shè)計(jì)學(xué)科將成為中國(guó)現(xiàn)代化建設(shè)的重要組成部分，在科技融合設(shè)計(jì)的背景下，設(shè)計(jì)學(xué)科將會(huì)為國(guó)內(nèi)外全力講好中國(guó)故事，推動(dòng)中國(guó)從設(shè)計(jì)大國(guó)向設(shè)計(jì)強(qiáng)國(guó)轉(zhuǎn)變。

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