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    具斥力函數(shù)的奇異Cucker-Smale模型的漸近免碰撞集群

    2022-03-18 08:46:34徐興海劉宏亮歐陽自根肖其珍
    關(guān)鍵詞:集群區(qū)間粒子

    徐興海,劉宏亮,歐陽自根,肖其珍

    (南華大學 數(shù)理學院,湖南 衡陽 421001)

    0 引 言

    在自然界中,大量的生物體在成群結(jié)隊運動時往往會形成穩(wěn)定且規(guī)律的運動狀態(tài),如成群結(jié)隊南飛的雁群、結(jié)伴捕獵的狼群以及草原遷移的野牛。這些群體現(xiàn)象表現(xiàn)出來的自發(fā)、穩(wěn)定、協(xié)助一致的特征引起了生物、數(shù)學、控制等方面學者的廣泛關(guān)注。如1986年,C.W.Reynolds[1]給出集群的三個核心要點:體積排斥、速度對齊和聚集傾向。1995年,T.Vicsek[2]從統(tǒng)計學的角度建立了后被稱為Vicsek來刻畫粒子集群行為。2007年,F(xiàn).Cucker與S.Smale利用通信函數(shù)描繪個體間的相互作用,建立Cucker-Samle[3](以下簡稱C-S)模型,從數(shù)學方面闡述集群問題,其模型如下:

    (1)

    其中xi∈Rd,vi∈Rd,(i=1,2,3,…,N)分別表示第i個智能體在t時刻的位置和速度,φ(r)=1/(1+r2)β為通信權(quán)函數(shù),K1是耦合強度。此后,該模型引起了許多學者廣泛的關(guān)注,如R.Mauro[4]考慮了智能體間信息交互的延時性,并得到系統(tǒng)能夠形成集群的充分條件。Y.Z.Sun[5]等人考慮了隨機噪聲干擾的情況,得出當通信函數(shù)存在正下界且噪聲在某個可控范圍時,集群仍然會發(fā)生的結(jié)論。J.H.Shen[6]提出具有等級制度下的集群模型后,并證明了在連續(xù)的情況下只要β≤1/2,系統(tǒng)就會發(fā)生無條件漸進集群。后來C.H.Li[7]離散系統(tǒng)的角度,照樣獲取了同樣的結(jié)論。H.L.Liu[8-10]探究了有限時間集群,通過引用符號函數(shù)破壞系統(tǒng)的Lipschitz連續(xù)性來保證系統(tǒng)的有限時間集群性。S.Y.Ha[11-12]引入粒子間排斥力,證明了當系統(tǒng)的初始值限定在一定范圍內(nèi),系統(tǒng)中的粒子就不會發(fā)生碰撞。F.Cucker與J.G.Dong[13-15]等引入合力函數(shù)和利用能量函數(shù)方法證明了當β<1時,系統(tǒng)達到無條件且免碰撞的漸進集群。β>1時,系統(tǒng)的初始值要滿足一定的條件時才能到達免碰撞集群。特別地,J.A.Carrillo[16-17]使用奇異的通信函數(shù)φ(r)=1/rα來避免碰撞,得到當α≤2時會形成無條件免碰撞集群。

    本文受參考文獻[8,16]的啟發(fā),建立以下模型:

    (2)

    其中

    且初值記為

    (xi(0),vi(0))=(xi0,vi0),

    (3)

    ‖·‖是歐式范數(shù),R是智能體控制預(yù)設(shè)距離,K1,K2是耦合強度皆為正常數(shù)。

    為了敘述上的方便,首先給出必要的假設(shè)以及集群的定義。

    (4)

    則稱系統(tǒng)(2)~系統(tǒng)(3)形成免碰撞的漸進集群。

    1 解的全局存在唯一性

    為了說明系統(tǒng)(2)~系統(tǒng)(3)全局解的存在性,先給出位移差與速度的一致有界性引理。

    證明:設(shè)能量函數(shù)

    (5)

    沿著系統(tǒng)(2)對E(x,v)求關(guān)于t的全導數(shù)得

    〈vi(t)-vj(t),(xi-xj)=

    (6)

    又因為E(x,v)在t∈[0,T)上非增非負,有E(x,v)≤E(0)。顯然

    證明:設(shè)T>0。需要證明系統(tǒng)(2)在[0,T]上存在唯一解。然而,由于在t=0時粒子有不同的位置,且權(quán)函數(shù)僅在r=0處奇異,因此局部唯一光滑解是存在的。那么就有兩種可能性:在區(qū)間[0,T]粒子不發(fā)生碰撞,解可以延拓到[0,T]。或者存在t0∈(0,T]第一次發(fā)生碰撞,那么解唯一存在且光滑的區(qū)間為[0,t0),假設(shè)這樣的t0存在,然后根據(jù)它的定義,存在一個粒子S=1,2,3,…,N使得第S個粒子與其他一些粒子發(fā)生碰撞,用集合S表示這些碰撞粒子的集合,即有

    其中,集合S中的元素個數(shù)|S|>1。同時設(shè)

    2‖X(t)‖S‖V(t)‖S。

    從而

    (7)

    另外

    (8)

    首先,對J1做估計。由于對稱性,交換累加順序易得

    (9)

    同理

    (10)

    根據(jù)式(9)和式(10),計算得

    (11)

    此外,注意到對任意i,j∈S,有

    ‖xi(t)-xj(t)‖≤‖X(t)‖S,

    且φ(·)非增,于是

    (12)

    緊接著對J2進行分析。由φ(·)滿足假設(shè)和L(δ)是Lipschitz常數(shù),有

    vi(t))-φ(rkj)(vk(t)-vj(t))〉+

    vj(t),(φ(rki)-φ(rkj)(vk(t)-vj(t)))〉-

    φ(rkj)(vk(t)-vj(t)))〉。

    (13)

    注意到在引理1中‖vk(t)-vj(t)‖≤2C,所以由Cachy-Schwarz不等式可得

    4CJ2‖X(t)‖S‖V(t)‖S,

    (14)

    類似J1的方法,下面對J3進行估計

    ‖f(rki)(xk(t)-xi(t))‖≤

    xi(t)‖m-R|×‖xk(t)-xi(t)‖m-1‖vk(t)-

    vi(t)‖≤2CJ3‖V(t)‖S,

    (15)

    為了更好的對J4進行估計,先對f(rij(t))進行討論,當i,j∈S,k?S時,有‖xi(t)-xk(t)‖∈[δ,xc],此時f(rij(t))是閉區(qū)間上的連續(xù)函數(shù),那么一定存在常數(shù)C1,C2有

    ‖f(rki)-f(rkj)‖≤C1‖rki-rkj‖,

    ‖f(rij(t))‖≤C2。

    于是可得

    vj(t),f(rkj)(xj(t)-xi(t))〉≤

    ‖(f(rki)-f(rkj))(xk(t)-xj(t))‖≤

    ‖xi(t)-xj(t)‖≤2CJ4‖X(t)‖S‖V(t)‖S,

    (16)

    聯(lián)立式(12)~式(16),則有

    4CJ2‖X(t)‖S‖V(t)‖S+2CJ3‖V(t)‖S+

    2CJ4‖X(t)‖S‖V(t)‖S。

    (17)

    因‖V(0)‖S≠0,故‖V(t)‖S?0,將式(17)左右兩邊同時約去2‖V(t)‖S,可得

    2CJ2‖X(t)‖S+CJ3+CJ4‖X(t)‖S。

    (18)

    根據(jù)式(7),式(18)可化為

    2CJ2‖X(t)‖S+CJ3+CJ4‖X(t)‖S。

    (19)

    將式(19)左右兩邊從0到t(t∈[0,t0))積分,

    (20)

    顯然,式(20)的右邊有界,而左邊

    這顯然矛盾。因此解在[0,T]上存在且唯一。又由T是任意性,解最終可以延拓到無窮。也即t0→+∞,都有‖xi(t)-xj(t)‖≠0,i,j∈1,2,3,…,N,i≠j。證畢。

    2 集群的充分條件

    定理2 設(shè)定理2成立,那么系統(tǒng)(2)~系統(tǒng)(3)會形成免碰撞漸近集群。

    (21)

    注意到在假設(shè)中,φ非增非負。又由式(21)可推出

    E(0)-E(t)≤E(0)

    (22)

    從而,進一步得到

    對‖V(t)‖2求關(guān)于t的導數(shù)得到

    vj(t)),f(rki)(xk(t)-xj(t)))〉‖≤

    2Nφ(xc)‖V(t)‖2+

    2C2N‖V(t)‖‖X(t)‖。

    (23)

    3 仿真實驗結(jié)果與分析

    例1 設(shè)m=1.2,初始位移v0位于區(qū)間[-5,5]且不相同的隨機數(shù),初始速度v0位于區(qū)間[-5,5]的隨機數(shù)。通過使用Python數(shù)值模擬,得到圖1~圖4。由圖1,圖2可得,粒子相對位移不變,粒子的速度趨于一致,即粒子形成了漸進集群。在圖3,圖4中可以看出粒子最大位移差一致有界,期間最小位移差恒大于0。那么無碰撞漸進集群是可達的,從而展現(xiàn)了第三節(jié)結(jié)果是合理的。

    圖1 粒子的位移Fig.1 Displacement of particles

    圖2 粒子的速度Fig.2 Speed of the particles

    圖3 粒子的最小位移差Fig.3 Minimum displacement difference of particles

    例2 設(shè)m=1.8,初始位移v0位于區(qū)間[-5,5]且不相同的隨機數(shù),初始速度v0位于區(qū)間[-5,5]的隨機數(shù)。如圖5~圖8所示,粒子經(jīng)過一段時間后速度趨于一致,相對位移不變,粒子間最大位移差一致有界,全局過程中粒子間最小位移差恒大于0。那么無碰撞的漸進集群是可實現(xiàn)的。

    圖4 粒子的最大位移差Fig.4 Maximum displacement difference of particles

    圖5 粒子的位移Fig.5 Displacement of particles

    圖6 粒子的速度Fig.6 Speed of the particles

    圖7 粒子的最小位移差Fig.7 Minimum displacement difference of particles

    圖8 粒子的最大位移差Fig.8 Maximum displacement difference of particles

    4 結(jié) 論

    本文對多智能體系統(tǒng)免碰撞集群做出了研究,通過排斥力與奇異值函數(shù)結(jié)合的方法來避免智能體集群的碰撞,將可能發(fā)生的碰撞問題轉(zhuǎn)化為微分方程解的存在性問題,利用能量函數(shù)證明位移差的一致有界性與速度的一致有界性,在初值不發(fā)生碰撞的情況下,多智能體系統(tǒng)會形成漸進免碰撞集群。解決了多智能體系統(tǒng)的防碰撞問題,在無人機飛行應(yīng)用中有重要實際意義。

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