在麻省理工的AI研究室工作一年，學(xué)到的5件事

劉冰一　Ailleurs

邁克·弗格森在美國麻省理工學(xué)院大腦和認知科學(xué)系擔(dān)任研究軟件工程師和ML（即機器學(xué)習(xí)，MachineLearning，簡寫為ML）工程師，專門研究Brain-Score（一種衡量類腦AI 的工具）。他于2021年春季畢業(yè)于美國弗吉尼亞大學(xué)，獲得計算機科學(xué)和應(yīng)用數(shù)學(xué)學(xué)士學(xué)位，以及認知科學(xué)和哲學(xué)學(xué)士學(xué)位。在本文中，邁克分享了他在麻省理工AI 研究室工作的一年中學(xué)到的5 件事，包括他對生活、成功和知識的一些看法，希望你覺得有趣或有用。

承認自己的盲區(qū)，質(zhì)疑一切

“我不確定，我必須調(diào)查一下”

邁克開始在麻省理工學(xué)院工作之前，剛從弗吉尼亞大學(xué)畢業(yè)，主修計算機科學(xué)和認知科學(xué)，并輔修哲學(xué)和數(shù)學(xué)，自我感覺還不錯，然而，當(dāng)他第一次參加麻省理工學(xué)院的周會時卻傻眼了——他發(fā)現(xiàn)自己最多理解了討論內(nèi)容的10%～20%。在接下來的幾周里，他都在懷疑人生：難道自己的智商太低不配進入麻省理工學(xué)院嗎？為什么看起來只有自己不懂的樣子？

邁克注意到，實驗室里那些最聰明的人總是在不斷提出問題。僅在第一周，他就遇到了五六個研究AI 和神經(jīng)科學(xué)交叉領(lǐng)域的人，他們研究AI和神經(jīng)科學(xué)交叉點的時間甚至超過他的年齡。然而，即使他們已經(jīng)在領(lǐng)域內(nèi)以最大的專注度研究了數(shù)十年，甚至達到了絕對的巔峰，但仍然在不斷提出問題、解決問題和驗證假設(shè)。由此，他明白自己來麻省理工的目的就是不斷解決不懂之處的，于是他放棄了偽裝自己，坦然承認自己不了解目前進展的工作。

從不停止提問，每個疑問都代表著一次機會——可以縮小理解差距，提高自己的認識。正是對自己已有的知識有了充分認識，并且始終思考對立面是什么，才會拓展自己的知識邊界?？偸侵С滞碌挠^點，總是希望別人知道自己有多聰明，其實是缺乏安全感的表現(xiàn)。一個沒有認知沖突的安全環(huán)境，只會將自己置于過分舒適而漸漸退化的境地。

不要想為什么要提問，而是不要停止提問。當(dāng)你思考永恒、生命和現(xiàn)實背后的奧秘時，難道不感到敬畏嗎？這就是人類思維的奇跡——使用它的結(jié)構(gòu)、概念和公式，作為工具，去解釋人類的所見、所感和所觸。

現(xiàn)在，邁克已經(jīng)養(yǎng)成了一個習(xí)慣：如果被問到一個問題，他會迅速反應(yīng)“我不確定，我必須調(diào)查一下”，或者“這是很好的建議，我必須進行更多試驗才能確認”。

學(xué)徒心態(tài)

“反復(fù)的失敗會讓你的精神意志變得堅強，它會以絕對清晰的方式向你展示必須去做什么，以及如何去做?！?/p>

邁克有一項堅持了3年多的挑戰(zhàn)——每周讀一本書。在近4年的時間里，他閱讀了170多本關(guān)于人工智能、哲學(xué)以及人類意義的書籍。他從書中獲得的體悟是，要成為某件事的大師，真正了解一個領(lǐng)域并產(chǎn)生影響，必須經(jīng)歷大師發(fā)展的各個階段——

完成正規(guī)教育后，你可以進入“學(xué)徒”階段，必須學(xué)習(xí)做事的方式和規(guī)則（無論是明確的還是隱含的）；持續(xù)3～10年以上，接下來進入創(chuàng)造階段，在這個階段你可以擴展并發(fā)揮自己的創(chuàng)造性和獨立性；最后，進入掌握階段，掌握一門學(xué)科或把握一個領(lǐng)域就是一種投資，它以一種有意義的方式幫助你發(fā)揮自己的全部潛力。這是對未來幸福和成就的投資，也是一種避免陷入死胡同或隨著年齡增長而感到不快樂的方法。

在深入學(xué)習(xí)AI和神經(jīng)科學(xué)領(lǐng)域后，邁克覺得自己正處于學(xué)徒階段，用他最喜歡的作家羅伯特·格林的話來說，就是“接受理想的學(xué)徒制”。去提出問題，去熱切地尋求知識，在學(xué)習(xí)事物時永遠不要有優(yōu)越感——任何與自己領(lǐng)域相關(guān)的事物，即使是看似無關(guān)的事物，都值得學(xué)習(xí)。

成為一個有自主意識的勞動者

“我只知道我們是人類，擁有數(shù)千年的進化遺產(chǎn)。

我們的幸福、悲傷、希望、勝利和失敗等情緒或思維，是非常獨特的。它們正是使我們成為人類的東西，也是在AI 中很難很快復(fù)制的東西。”

AI 是否可以體驗情緒？這是一個非常有爭議的話題。邁克已經(jīng)寫了很多這方面的文章，這惹惱了他的實驗室伙伴，卻還沒有讓他接近答案。“我只知道我們是人類，擁有數(shù)千年的進化遺產(chǎn)。我們的幸福、悲傷、希望、勝利和失敗等情緒或思維，是非常獨特的。它們正是使我們成為人類的東西，也是在AI 中很難很快復(fù)制的東西?！?/p>

我們的大腦出現(xiàn)故障的方式比正常運行的方式要多，比如多巴胺水平可能會失控，神經(jīng)可能會出現(xiàn)病變，神經(jīng)元信號可能丟失或重定向不當(dāng)……故障列表幾乎是無窮無盡的。我們都會犯錯，這是一件再普通不過的事，我們的所有情緒都是有價值的，是人能夠區(qū)別于類腦系統(tǒng)和機器的重要部分。

在這個美麗的星球上，我們一直是一個有知覺的人，一個會思考的動物，而這本身就是一種巨大的特權(quán)和冒險。想想之前已經(jīng)被歷史遺忘的所有故事，生存、愛情、苦難、逆境等主題在幾個世紀(jì)中回響，獨特的思維是時空里永恒的紀(jì)念。所以，不管你在生活中發(fā)生了任何事情，任何好的、壞的事情，無論它們是日常無聊的生存任務(wù)，還是個人的得失，只要記住，成為一個有意識的、工作的人，就是一項了不起的壯舉。

科學(xué)是一種思維方式，而非知識體系

一段時間里，一種反科學(xué)的風(fēng)氣在美國各地興起，這在很多方面令人非常不安?？枴に_根在1996年曾驚人地預(yù)見了這種現(xiàn)象：對我子孫時代的美國，我有一種預(yù)感——那時，美國（的經(jīng)濟主體）是一種服務(wù)和信息經(jīng)濟，幾乎所有的制造業(yè)都轉(zhuǎn)移到了其他國家；令人敬畏的技術(shù)力量掌握在極少數(shù)人手中，代表公共利益的人甚至無法理解這些問題；人們失去制訂自己議程或明智地質(zhì)疑當(dāng)權(quán)者的能力；人們的批判能力衰退，輕信偽科學(xué)和迷信，虛假陳述泛濫，人們幾乎不知不覺地滑回迷信和黑暗中去……

——卡爾·薩根《魔鬼出沒的世界：科學(xué)，照亮黑暗的蠟燭》

一種對科學(xué)事業(yè)本身的懷疑似乎也越來越流行，怎樣對抗這種“反科學(xué)之風(fēng)”？邁克根據(jù)他在麻省理工迄今所觀察到的事情，提供了一些見解。

首先，就是上文第一部分所說——質(zhì)疑一切，沒有任何東西可以免于合理的懷疑。當(dāng)你看到一篇文章時，先看看是誰寫的，看看他們之前的工作，是否有資本推動；在得出結(jié)論之前，要交叉地參考來源進行確認。問問別人為什么要爭論，以及可以得到什么，警惕自己是否只看到了事情的一面。

其次，分析論據(jù)。尋找邏輯中的常見錯誤，比如人身攻擊、不合邏輯的推理，選擇和確認偏差（其中選擇性偏好最為要緊，因為它產(chǎn)生的深遠影響難以被發(fā)現(xiàn)）；跟隨作者提出論點的過程，確保論點在哲學(xué)上是有效的（即前提正確）、合理的（即結(jié)論從前提中得到）；警惕錯誤的暗示、毫無根據(jù)的主張和人為控制得到的圖表數(shù)據(jù)；要為所有論斷尋求證據(jù)，沒有證據(jù)就可以斷言的東西，也可以在沒有證據(jù)的情況下被駁回。

第三，認識到人都會犯錯。數(shù)據(jù)往往不完整或有偏差，新的證據(jù)出現(xiàn)可能會沖擊原來的立論。思想是可以改變的，也應(yīng)該去改變。成熟的做法是，面對新的事實時，讓舊觀念消失，并承認所犯的任何錯誤。

邁克希望這些建議可以幫助我們在這個看似“后真相”的世界中找到方向，學(xué)會深入挖掘論點，對結(jié)論的得出方式進行分析。

科學(xué)是一種思維方式，是開放思想和懷疑主義之間的微妙界線。關(guān)鍵是，只要稍加實踐，科學(xué)就能深刻地影響一個人的世界觀。

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