大數(shù)據(jù)時(shí)代下企業(yè)管理模式創(chuàng)新初探

楊佳欣 中國(guó)人民大學(xué)

大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下，使得很多行業(yè)和領(lǐng)域發(fā)生重大變革。數(shù)據(jù)產(chǎn)生智慧，促進(jìn)企業(yè)管理變革。企業(yè)管理實(shí)踐中采用大數(shù)據(jù)理念和技術(shù)手段，圍繞不同業(yè)務(wù)的特點(diǎn)，例如財(cái)務(wù)管理和人力資源管理等，開發(fā)相應(yīng)的功能，利用數(shù)據(jù)信息的資源價(jià)值，輔助管理工作的開展，可以提高管理的效率與效益水平，起到積極的促進(jìn)作用，具有推廣應(yīng)用的價(jià)值。

一、大數(shù)據(jù)時(shí)代企業(yè)管理的挑戰(zhàn)

新時(shí)期，企業(yè)管理者的經(jīng)營(yíng)管理理念得到轉(zhuǎn)變，逐步認(rèn)識(shí)到大數(shù)據(jù)含有的價(jià)值，例如基于大數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)歸類與整理分析，能夠?yàn)榻?jīng)營(yíng)管理決策和財(cái)務(wù)管理以及人力資源管理等，提供有力的支持與保障。從當(dāng)前的企業(yè)管理實(shí)際分析，逐步呈現(xiàn)以下特點(diǎn)：①數(shù)據(jù)需求增加。②數(shù)據(jù)利用難度大。具體來說，企業(yè)管理需要數(shù)據(jù)信息的支持，但缺乏數(shù)據(jù)信息利用的能力，使得海量化數(shù)據(jù)信息未能得到有效利用，經(jīng)營(yíng)管理水平不高。一方面，各項(xiàng)業(yè)務(wù)每日產(chǎn)生的數(shù)據(jù)信息未能得到有效搜集。另一方面，缺少高素質(zhì)的數(shù)據(jù)分析人力資源和完善的軟硬件設(shè)施，使得大數(shù)據(jù)的推廣應(yīng)用面臨挑戰(zhàn)，需加以完善和優(yōu)化。

二、實(shí)例分析“大數(shù)據(jù)+企業(yè)管理”的模式

（一）案例概述

以A集團(tuán)為例，是制造企業(yè)，傳統(tǒng)的業(yè)務(wù)模式難以適應(yīng)大數(shù)據(jù)時(shí)代的發(fā)展，需探索新模式和新方法，整個(gè)過程是轉(zhuǎn)型。企業(yè)結(jié)合自身實(shí)際情況，提出了數(shù)字化轉(zhuǎn)型思路，在運(yùn)營(yíng)和技術(shù)以及管理等方面進(jìn)行創(chuàng)新，深度挖掘用戶的需求，引入大數(shù)據(jù)技術(shù)手段，輔助管理工作的開展。現(xiàn)結(jié)合具體實(shí)踐進(jìn)行全面分析。

（二）大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略的實(shí)施

了解大數(shù)據(jù)的內(nèi)涵。企業(yè)的行業(yè)定位是制造業(yè)，需要的數(shù)據(jù)多樣化，例如汽車與家電數(shù)據(jù)需求差異，因此要結(jié)合實(shí)際情況進(jìn)行分析。通過了解大數(shù)據(jù)的內(nèi)涵，立足于實(shí)際情況，按照業(yè)務(wù)與數(shù)字化要求以及大數(shù)據(jù)內(nèi)容，構(gòu)建完善的系統(tǒng)。這里涉及的數(shù)據(jù)信息，主要為內(nèi)部?jī)r(jià)值鏈的數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)以及物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)等，通過深度挖掘數(shù)據(jù)的價(jià)值驅(qū)動(dòng)發(fā)現(xiàn)問題，實(shí)現(xiàn)閉環(huán)解決，利用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)變革。

實(shí)施路徑?；仡櫰髽I(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展，優(yōu)先用戶相關(guān)數(shù)據(jù)和互聯(lián)網(wǎng)商用情數(shù)據(jù)以及IOT數(shù)據(jù)分析與大數(shù)據(jù)系統(tǒng)構(gòu)建。在企業(yè)內(nèi)部對(duì)傳統(tǒng)數(shù)據(jù)，制定了數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，并且進(jìn)行數(shù)據(jù)治理，力求實(shí)現(xiàn)快速上線。該企業(yè)注重效率與效果，逐步迭代培養(yǎng)數(shù)據(jù)文化。很多企業(yè)推進(jìn)數(shù)字化建設(shè)，都不注重文化建設(shè)。實(shí)際上，數(shù)據(jù)文化尤為重要，推進(jìn)大數(shù)據(jù)應(yīng)用時(shí)要注重文化建設(shè)。

資源配置。大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展，必須要組建數(shù)字化建設(shè)團(tuán)隊(duì)，明確業(yè)務(wù)和資金以及IT人才的投入。建設(shè)中既需要關(guān)注數(shù)據(jù)，也要關(guān)注業(yè)務(wù)的責(zé)任。完成大數(shù)據(jù)系統(tǒng)建設(shè)后，還要組建大數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)團(tuán)隊(duì)，做好運(yùn)營(yíng)維護(hù)。

數(shù)字化轉(zhuǎn)型的實(shí)施辦法。企業(yè)方面加大IT投入，投入大量的人力資源和資金，驅(qū)動(dòng)流程改進(jìn)和管理優(yōu)化以及生產(chǎn)智能化等。積極構(gòu)建完善的管理系統(tǒng)，實(shí)施企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的戰(zhàn)略計(jì)劃，建立集團(tuán)統(tǒng)一的流程、數(shù)據(jù)以及系統(tǒng)。企業(yè)戰(zhàn)略計(jì)劃的內(nèi)容為重構(gòu)企業(yè)的信息系統(tǒng)，涉及6個(gè)運(yùn)營(yíng)系統(tǒng)、3個(gè)管理平臺(tái)、2個(gè)大門戶以及集成技術(shù)平臺(tái)。在具體實(shí)踐中，利用了2年的時(shí)間完成了重構(gòu)。實(shí)施的大數(shù)據(jù)策略為先實(shí)現(xiàn)“數(shù)字化”管理透明，再實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)優(yōu)化管理。需要了解企業(yè)管理所需的數(shù)據(jù)類型和情況，尋找具有價(jià)值的數(shù)據(jù)。采取的主要策略如下：①培養(yǎng)數(shù)據(jù)文化，積極展示數(shù)據(jù)價(jià)值。②完善并且統(tǒng)一數(shù)據(jù)口徑、業(yè)務(wù)指標(biāo)，構(gòu)建統(tǒng)一的用戶大數(shù)據(jù)。③事業(yè)部運(yùn)營(yíng)指標(biāo)對(duì)比分析，營(yíng)造比學(xué)趕幫超的局面。④組建專門的大數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)。從數(shù)據(jù)的應(yīng)用角度分析，大數(shù)據(jù)能夠發(fā)現(xiàn)問題，并且驅(qū)動(dòng)企業(yè)管理的創(chuàng)新優(yōu)化，達(dá)到閉環(huán)管理的效果。該集團(tuán)的數(shù)據(jù)主要為內(nèi)部數(shù)據(jù)與外部數(shù)據(jù)，即互聯(lián)網(wǎng)商情和聲音，經(jīng)過用戶數(shù)據(jù)信息的整合，比如統(tǒng)一的用戶數(shù)據(jù)和IOT數(shù)據(jù)以及智慧家電數(shù)據(jù)。整個(gè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的流程中，打通內(nèi)部數(shù)據(jù)為關(guān)鍵一環(huán)，也是最為重要的流程。傳統(tǒng)的BI，很多企業(yè)使用的是IBM和SAP等，而該企業(yè)使用的是自主研發(fā)的開源平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)超3000個(gè)業(yè)務(wù)指標(biāo)以及超2000個(gè)業(yè)務(wù)報(bào)表的分析，獲得企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理所需的數(shù)據(jù)。從大數(shù)據(jù)處理方面，每年處理輿情信息遠(yuǎn)不止100萬條，隨著用戶數(shù)量的增加，輿情信息不斷增加，并且制作了將近1000個(gè)標(biāo)簽類型，為精準(zhǔn)營(yíng)銷提供支持。

（三）數(shù)字化管理的分析

首先，生產(chǎn)制造管理。大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下，帶動(dòng)著生產(chǎn)制造及管理的變革，智能制造與數(shù)字化管理成為實(shí)現(xiàn)。從該集團(tuán)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展實(shí)踐分析，在生產(chǎn)制造方面積極走在行業(yè)的前沿，引入智能化技術(shù)，搭建云管理平臺(tái)，不斷提高制造管理的水平，打造“數(shù)字化工廠”，用數(shù)據(jù)管理生產(chǎn)效率、質(zhì)量與安全，全面提高管理的水平，創(chuàng)造更多的價(jià)值。在管理實(shí)踐中能夠更好地拉近生產(chǎn)與營(yíng)銷中心的距離，將用戶需求精準(zhǔn)傳遞到生產(chǎn)車間，并且將生產(chǎn)車間的數(shù)據(jù)信息反饋給業(yè)務(wù)部，實(shí)現(xiàn)兩者的有效互動(dòng)，為經(jīng)營(yíng)管理提供更多的支持。

其次，財(cái)務(wù)管理。大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下，財(cái)務(wù)管理有了更高的使命。將大數(shù)據(jù)技術(shù)手段，應(yīng)用到企業(yè)業(yè)務(wù)管理和生產(chǎn)管理等方面，實(shí)現(xiàn)對(duì)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)信息和財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)信息的及時(shí)采集整合，進(jìn)而以報(bào)表或者分析報(bào)告等形式呈現(xiàn)，為管理者經(jīng)營(yíng)決策提供依據(jù)和支持。隨著OA系統(tǒng)、ERP系統(tǒng)以及財(cái)務(wù)分析軟件等的應(yīng)用，促使財(cái)務(wù)信息化管理水平不斷提高，能夠更好地發(fā)揮數(shù)據(jù)的價(jià)值，助力經(jīng)營(yíng)管理決策的科學(xué)制定，促進(jìn)業(yè)財(cái)融合，強(qiáng)化財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)內(nèi)部控制，不斷提高企業(yè)的經(jīng)營(yíng)管理水平。企業(yè)使用的各類管理系統(tǒng)、進(jìn)銷存軟件是隨著科技的發(fā)展而來的信息化技術(shù)，可助力企業(yè)管理雜亂的數(shù)據(jù)信息，也能夠提供靈活、全面的數(shù)據(jù)分析，提高經(jīng)營(yíng)管理水平。

再次，人力資源管理。大數(shù)據(jù)時(shí)代下的企業(yè)管理實(shí)踐中，人力資源管理為重點(diǎn)內(nèi)容，必須要做好全面嚴(yán)格管理，深度挖掘人員的價(jià)值與優(yōu)勢(shì)。基于人力資源管理系統(tǒng)，開發(fā)人員管理模塊、薪酬管理模塊、培訓(xùn)模塊等，實(shí)現(xiàn)對(duì)管理業(yè)務(wù)的分解，發(fā)揮大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用優(yōu)勢(shì)，助力人力資源管理，提高績(jī)效考核工作效率和結(jié)果的準(zhǔn)確性，并且能夠?yàn)槿藛T的崗位晉升發(fā)展提供支持。

最后，用戶管理。大數(shù)據(jù)時(shí)代下的“精準(zhǔn)營(yíng)銷”是每個(gè)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)都比較注重的，也是研究的重點(diǎn)內(nèi)容。從具體應(yīng)用的角度分析，通過線上線下的銷售平臺(tái)和有關(guān)渠道，實(shí)現(xiàn)對(duì)用戶數(shù)據(jù)信息的實(shí)時(shí)化采集與分析，根據(jù)用戶的消費(fèi)習(xí)慣和特點(diǎn)，深度挖掘用戶的需求，對(duì)用戶進(jìn)行定位，形成精準(zhǔn)畫像，進(jìn)而結(jié)合企業(yè)的服務(wù)能力和產(chǎn)品生產(chǎn)能力，為用戶提供精準(zhǔn)營(yíng)銷服務(wù)，做到用戶滿意，提高銷售的水平，創(chuàng)造更多的效益與價(jià)值，贏得用戶的口碑。

（四）數(shù)字化轉(zhuǎn)型的實(shí)施情況

從集團(tuán)的盈利能力分析，數(shù)字化轉(zhuǎn)型前市盈率水平達(dá)到最低水平為8.04倍，當(dāng)前市盈率為18.96倍。企業(yè)生產(chǎn)制造方面，積極推動(dòng)全面數(shù)字化和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)建設(shè)，通過價(jià)值鏈數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)和平臺(tái)化運(yùn)作，增強(qiáng)數(shù)字時(shí)代的企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力。與此同時(shí)，試點(diǎn)智能化采購(gòu)并且引入了智能算法，提高采購(gòu)的執(zhí)行效率以及相應(yīng)能力。另外，還推出了公有云平臺(tái)，助力上游供應(yīng)商數(shù)字化轉(zhuǎn)型，優(yōu)化供方庫(kù)存管理，生產(chǎn)管理方面，利用自主研發(fā)的MRP系統(tǒng)和智能排程，進(jìn)一步深化多工程協(xié)同生產(chǎn)計(jì)劃以及價(jià)值流跟單采購(gòu)計(jì)劃。采用產(chǎn)品品質(zhì)數(shù)字化管理模式，并且逐步向著供應(yīng)商與市場(chǎng)端延伸，借助“品質(zhì)云”增強(qiáng)供應(yīng)鏈管控的透明度。利用工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，并且積極推進(jìn)安全和環(huán)境以及能源的數(shù)字化建設(shè)，綜合利用移動(dòng)化和設(shè)備聯(lián)機(jī)等手段，實(shí)現(xiàn)工廠EHS可視化管理和智能化預(yù)警。目前，企業(yè)的數(shù)字管理能效升級(jí)改造已經(jīng)覆蓋將近20家工廠，單臺(tái)產(chǎn)品的生產(chǎn)電能可以降低15%，發(fā)揮企業(yè)的力量助力雙碳目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)。除此之外，智能制造水平也不斷提高，當(dāng)前企業(yè)機(jī)器人使用密度已超過320臺(tái)/萬人，并計(jì)劃在2023年實(shí)現(xiàn)530臺(tái)/萬人的目標(biāo)。

三、大數(shù)據(jù)時(shí)代下的企業(yè)管理創(chuàng)新策略

（一）做好企業(yè)管理需求的分析

大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下，企業(yè)的各項(xiàng)管理實(shí)踐都可以利用信息化技術(shù)手段輔助工作的開展，例如生產(chǎn)制造和業(yè)務(wù)管理以及財(cái)務(wù)管理等，數(shù)據(jù)信息的應(yīng)用價(jià)值很高，高效化利用數(shù)據(jù)信息是企業(yè)思考的重點(diǎn)問題，必須要做好積極分析，不斷提高企業(yè)管理水平[1]。從企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的推進(jìn)角度分析，必須要做好需求的調(diào)查與分析，了解業(yè)務(wù)類型和管理模式等的實(shí)際情況，積極做好需求分析，明確企業(yè)管理的具體需求，制定完善的數(shù)字化轉(zhuǎn)型方案，高質(zhì)量推進(jìn)各項(xiàng)工作，保障企業(yè)轉(zhuǎn)型目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)。企業(yè)管理實(shí)踐中采用大數(shù)據(jù)手段，需要考慮到每個(gè)企業(yè)的組織架構(gòu)和管理體系特點(diǎn)，由于產(chǎn)業(yè)類型差異、數(shù)據(jù)類型不同，沒有統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)，則會(huì)增加數(shù)據(jù)處理的難度，可能會(huì)造成統(tǒng)一數(shù)據(jù)視圖的缺失，影響數(shù)據(jù)信息的應(yīng)用，無法衡量數(shù)據(jù)價(jià)值，很容易造成數(shù)據(jù)孤島，影響企業(yè)數(shù)字化競(jìng)爭(zhēng)力。這需要理清數(shù)據(jù)來源，做好數(shù)據(jù)價(jià)值的挖掘，構(gòu)建統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)和格式，形成數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)性和規(guī)范，為管理工作的開展提供基礎(chǔ)數(shù)據(jù)源，保障各類數(shù)據(jù)信息得到有效采集和分析以及利用，提高管理水平。需要注意的是，在具體分析的過程中要對(duì)企業(yè)當(dāng)前的信息化水平進(jìn)行調(diào)查，了解存在的不足與薄弱點(diǎn)，進(jìn)而高效化推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，保障管理工作的高質(zhì)量開展和落實(shí)。從實(shí)際應(yīng)用的角度出發(fā)，引入適宜的信息化技術(shù)和軟件，為企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理提供支持與保障，全面提高管理的水平，助力業(yè)務(wù)管理和財(cái)務(wù)管理等工作高質(zhì)量開展。深度挖掘數(shù)據(jù)信息的價(jià)值，輔助企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理，創(chuàng)造更多的管理價(jià)值與效益[2]。

（二）做好數(shù)據(jù)分析人才隊(duì)伍的建設(shè)

隨著企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理模式的轉(zhuǎn)型發(fā)展，大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用更加廣泛，使得很多數(shù)據(jù)信息待挖掘和利用，對(duì)各個(gè)崗位的工作有了更高要求，必須要高度重視。從實(shí)踐的角度分析，要注重做好數(shù)據(jù)分析的人才隊(duì)伍建設(shè)。一方面，要積極引入專業(yè)人才，壯大企業(yè)的數(shù)據(jù)分析隊(duì)伍。另一方面，要從企業(yè)的內(nèi)部隊(duì)伍中選拔高水平人員進(jìn)行培養(yǎng)，滿足企業(yè)管理的數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展需求。日常管理實(shí)踐中對(duì)參與數(shù)據(jù)分析和管理的人員，則要做好業(yè)務(wù)培訓(xùn)，使其可以有效掌握數(shù)據(jù)采集和分析等方法，高效化推進(jìn)各項(xiàng)工作。立足于各個(gè)崗位實(shí)際，細(xì)化分解數(shù)據(jù)搜集和分析等的具體工作，形成全部門參與和全人員負(fù)責(zé)的局面，全面提高經(jīng)營(yíng)管理水平，發(fā)揮大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用價(jià)值[3]。

（三）做好數(shù)據(jù)安全管理

大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下人人都在用數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)也在以各種形式服務(wù)，人們享受到數(shù)據(jù)的便利和價(jià)值的同時(shí)，也面臨著數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)。互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下，數(shù)據(jù)對(duì)企業(yè)經(jīng)營(yíng)具有很高的商業(yè)價(jià)值，但是數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用也更加復(fù)雜，數(shù)據(jù)管理的難度很大。如何高效化利用數(shù)據(jù)信息，同時(shí)做好數(shù)據(jù)安全的保障，具有重要的意義。近年來，數(shù)據(jù)安全問題頻發(fā)，引起了人們的高度重視。實(shí)施數(shù)據(jù)安全管理措施，對(duì)大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和傳輸?shù)拳h(huán)節(jié)，加大安全保護(hù)力度，具有重要意義，也是解決信息泄漏的重要措施[4]。利用數(shù)據(jù)庫(kù)安全審計(jì)系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)化監(jiān)測(cè)以及智能化分析，并且還原各類數(shù)據(jù)庫(kù)操作；按照規(guī)定設(shè)定及時(shí)阻斷違規(guī)操作，實(shí)現(xiàn)對(duì)重要數(shù)據(jù)以及圖表等的有效保護(hù)；對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)漏洞和登錄賬號(hào)等各類操作，實(shí)施全面化跟蹤與操作，及時(shí)發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)異常使用情況，保障管理到位。除此之外，還提供包括記錄和報(bào)警以及中斷等各類相應(yīng)措施。采用數(shù)據(jù)庫(kù)保護(hù)技術(shù)手段，比如數(shù)據(jù)發(fā)布匿名技術(shù)和社交網(wǎng)絡(luò)匿名保護(hù)技術(shù)等，形成強(qiáng)大的保護(hù)體系，為數(shù)據(jù)信息的使用提供強(qiáng)有力支持與保障。從企業(yè)的數(shù)據(jù)使用管理角度分析，則要做好安全管理。在推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型建設(shè)的同時(shí)，需要做好數(shù)據(jù)安全保障工作。通過人員安全教育與培訓(xùn)，增強(qiáng)人員的安全意識(shí)，規(guī)范化操作系統(tǒng)，消除對(duì)系統(tǒng)的安全威脅，切實(shí)保障安全管理到位。與此同時(shí)，還要做好系統(tǒng)維護(hù)和管理，做好全面保護(hù)[5]。

四、結(jié)語

綜上所述，對(duì)于大數(shù)據(jù)時(shí)代下的企業(yè)管理工作開展與落實(shí)，積極樹立大數(shù)據(jù)思維意識(shí)，構(gòu)建完善的軟硬件基礎(chǔ)，為數(shù)據(jù)信息的挖掘和分析以及使用提供支持，具有重要的意義。未來，企業(yè)的數(shù)字化管理水平會(huì)不斷提高，對(duì)于數(shù)據(jù)的應(yīng)用能力也會(huì)不斷提高，能夠更好地助力經(jīng)營(yíng)管理工作的開展與落實(shí)，創(chuàng)造更多的效益與價(jià)值。