邵劍兵,李 娜
(遼寧大學(xué) 商學(xué)院,遼寧 沈陽 110036)
十九屆五中全會(huì)提出,要堅(jiān)持創(chuàng)新在我國(guó)現(xiàn)代化建設(shè)全局中的核心地位,把科技自立自強(qiáng)作為國(guó)家發(fā)展的戰(zhàn)略支撐,為“十四五”規(guī)劃與“2035年遠(yuǎn)景目標(biāo)”勾畫了美好藍(lán)圖。當(dāng)前,我國(guó)創(chuàng)新表現(xiàn)為“重?cái)?shù)量、輕質(zhì)量”,創(chuàng)新整體效率不高。此外,以美國(guó)為首的西方國(guó)家對(duì)我國(guó)關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)行封鎖,導(dǎo)致我國(guó)高新技術(shù)行業(yè)向全球價(jià)值鏈高端攀升面臨威脅與挑戰(zhàn)。因此,我國(guó)企業(yè)需要進(jìn)一步提升強(qiáng)自主創(chuàng)新水平,平衡自身雙元?jiǎng)?chuàng)新能力,擺脫對(duì)國(guó)外先進(jìn)技術(shù)的過度依賴。
機(jī)構(gòu)投資者擁有專業(yè)知識(shí)及相關(guān)經(jīng)驗(yàn),能夠向企業(yè)提供充分的資源支持,其“內(nèi)部重要持股人”與“外部監(jiān)督者”的雙重角色身份日益明顯,對(duì)創(chuàng)新的作用引起實(shí)務(wù)界與學(xué)術(shù)界廣泛關(guān)注。本文通過文獻(xiàn)梳理發(fā)現(xiàn),現(xiàn)有研究大多討論機(jī)構(gòu)投資者對(duì)同質(zhì)性創(chuàng)新投資的影響,缺乏機(jī)構(gòu)投資者與雙元?jiǎng)?chuàng)新投資關(guān)系的討論。創(chuàng)新投資一般指研發(fā)投入,雙元?jiǎng)?chuàng)新投資既包括探索性創(chuàng)新投資,又包括研發(fā)性創(chuàng)新投資。其中,探索性創(chuàng)新投資是指將資金用于摒棄原有生產(chǎn)與技術(shù)模式,將資金用于對(duì)新研發(fā)技術(shù)與新領(lǐng)域知識(shí)進(jìn)行整合[1];開發(fā)性創(chuàng)新投資是指在既有技術(shù)和知識(shí)儲(chǔ)備下,將資金用于對(duì)現(xiàn)有技術(shù)和知識(shí)進(jìn)行整合利用、增強(qiáng)和擴(kuò)展[2]。機(jī)構(gòu)投資者創(chuàng)新決策體現(xiàn)出雙元特征[3],相比于臨時(shí)型機(jī)構(gòu)投資者,具備高持股穩(wěn)定特性的專注型機(jī)構(gòu)投資者擁有良好的技術(shù)、資源、資金背景,更能夠積極參與公司治理,更注重企業(yè)長(zhǎng)遠(yuǎn)效益。本文重點(diǎn)討論機(jī)構(gòu)投資者持股特性對(duì)雙元?jiǎng)?chuàng)新投資的差異化影響,即專注型機(jī)構(gòu)投資者具有長(zhǎng)期戰(zhàn)略導(dǎo)向,其低換手率與穩(wěn)定持股能否與創(chuàng)新程度較高、核心競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)明顯的探索性創(chuàng)新投資相匹配;臨時(shí)型機(jī)構(gòu)投資者側(cè)重于中短期收益,其戰(zhàn)略導(dǎo)向與風(fēng)險(xiǎn)偏好是否對(duì)應(yīng)于開發(fā)性創(chuàng)新投資。
此外,本文還引入注意力基礎(chǔ)觀與市場(chǎng)迎合理論,用于解釋異質(zhì)性機(jī)構(gòu)投資者作用于雙元?jiǎng)?chuàng)新投資的動(dòng)機(jī)及行為表現(xiàn)。注意力基礎(chǔ)觀強(qiáng)調(diào),決策者注意力配置是個(gè)體、組織、環(huán)境共同作用的結(jié)果[4],專注型機(jī)構(gòu)投資者影響決策者注意力配置,使管理層更關(guān)注創(chuàng)新程度高、具有長(zhǎng)遠(yuǎn)價(jià)值導(dǎo)向的探索性創(chuàng)新;而臨時(shí)型機(jī)構(gòu)投資者戰(zhàn)略導(dǎo)向與風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)水平?jīng)Q定其不會(huì)過多關(guān)注探索性創(chuàng)新,也不會(huì)促使管理層產(chǎn)生注意力資源配置。對(duì)于臨時(shí)型機(jī)構(gòu)投資者的投資動(dòng)機(jī)可基于市場(chǎng)迎合理論解釋,隨著市值管理重要性的日益凸顯,臨時(shí)型機(jī)構(gòu)投資者會(huì)促使決策者進(jìn)行開發(fā)性創(chuàng)新投資。以上問題的解決有助于理解異質(zhì)性機(jī)構(gòu)投資者在公司治理中的差異化作用,對(duì)我國(guó)機(jī)構(gòu)投資者多元化健康發(fā)展具有重要意義。
本文的邊際貢獻(xiàn)主要體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面:首先,構(gòu)建異質(zhì)性機(jī)構(gòu)投資者作用于企業(yè)雙元?jiǎng)?chuàng)新投資行為治理框架。現(xiàn)有學(xué)者多基于異質(zhì)性機(jī)構(gòu)投資者作用于企業(yè)整體創(chuàng)新展開研究,忽略了異質(zhì)性機(jī)構(gòu)投資者同時(shí)參與雙元?jiǎng)?chuàng)新投資活動(dòng)時(shí)的角色變化。本文發(fā)現(xiàn)機(jī)構(gòu)投資者參與公司治理存在相機(jī)抉擇,即在考慮組織情境及與管理層博弈后作出利益最大化決策。其次,本文引入注意力基礎(chǔ)觀與市場(chǎng)迎合理論解釋異質(zhì)性機(jī)構(gòu)投資者參與企業(yè)雙元?jiǎng)?chuàng)新投資的差異化行為邏輯。最后,本文深入挖掘異質(zhì)性機(jī)構(gòu)投資者作用于雙元?jiǎng)?chuàng)新投資的具體路徑,并結(jié)合中國(guó)情境,考慮產(chǎn)業(yè)政策對(duì)異質(zhì)性機(jī)構(gòu)投資者與雙元?jiǎng)?chuàng)新投資的影響,揭示中國(guó)情境下機(jī)構(gòu)投資者參與企業(yè)創(chuàng)新決策的行為表現(xiàn)及治理作用。
當(dāng)前,關(guān)于機(jī)構(gòu)投資者對(duì)企業(yè)創(chuàng)新投資影響的研究主要集中在以下兩個(gè)方面:第一,“監(jiān)督有效性悖論”。部分學(xué)者認(rèn)為,機(jī)構(gòu)投資者利用自身信息優(yōu)勢(shì)降低代理成本,促進(jìn)企業(yè)創(chuàng)新[1-2]。然而,也有學(xué)者提出機(jī)構(gòu)投資者更傾向于持有財(cái)務(wù)流動(dòng)性能較好企業(yè)的股份,較高的持股比例會(huì)對(duì)企業(yè)R&D強(qiáng)度產(chǎn)生負(fù)面影響,如機(jī)構(gòu)投資者與中小股東合謀侵占大股東利益[4],起不到正向治理作用。第二,異質(zhì)性機(jī)構(gòu)投資者的差異化作用。在機(jī)構(gòu)投資者參與公司治理過程中,其投資理念、關(guān)注程度都會(huì)表現(xiàn)出明顯的行為差異[5],既有注重快錢、熱錢的基金公司,也有注重長(zhǎng)線發(fā)展的投資機(jī)構(gòu)。換手率較低、持股周期較長(zhǎng)的專注型機(jī)構(gòu)投資者更能促進(jìn)企業(yè)創(chuàng)新投資水平提升,而臨時(shí)型機(jī)構(gòu)投資者對(duì)企業(yè)創(chuàng)新投資的作用不顯著或存在抑制效應(yīng)[1-2]。
機(jī)構(gòu)投資者可以有效緩解企業(yè)委托代理問題,其憑借專業(yè)知識(shí)、資金優(yōu)勢(shì)和管理經(jīng)驗(yàn)洞察企業(yè)信息,緩解股東與管理層之間的信息不對(duì)稱,降低代理成本[6],指導(dǎo)管理層作出價(jià)值最大化創(chuàng)新決策,減輕決策風(fēng)險(xiǎn),并及時(shí)更換不稱職的管理層[7];同時(shí),機(jī)構(gòu)投資者通過設(shè)計(jì)有利于管理層晉升的激勵(lì)機(jī)制和薪酬計(jì)劃,能夠進(jìn)一步緩解股東與管理層之間的代理問題[8];此外,機(jī)構(gòu)投資者還可以改善企業(yè)股權(quán)分散狀況,減少中小股東“搭便車”行為,通過加強(qiáng)對(duì)企業(yè)的監(jiān)管,遏制大股東的“隧道行為”,進(jìn)一步降低大股東與中小股東之間的代理成本。綜上所述,股東積極主義理論認(rèn)為機(jī)構(gòu)投資者更傾向于發(fā)揮監(jiān)督職能影響管理層創(chuàng)新決策的制定[9]。就異質(zhì)性特征來說,專注型機(jī)構(gòu)投資者往往更具有戰(zhàn)略性眼光,更關(guān)注被投資企業(yè)的發(fā)展?jié)摿Γ瑫?huì)更加積極地參與企業(yè)監(jiān)督治理并注重企業(yè)長(zhǎng)期研發(fā)戰(zhàn)略;而臨時(shí)型機(jī)構(gòu)投資者則傾向于持有多樣化資產(chǎn)組合與高資產(chǎn)換手率,更注重當(dāng)期即時(shí)利益,不利于開拓性創(chuàng)新決策的制定。
雙元?jiǎng)?chuàng)新理論將企業(yè)創(chuàng)新活動(dòng)劃分為探索性創(chuàng)新與開發(fā)性創(chuàng)新兩種。其中,探索性創(chuàng)新投資回收周期較長(zhǎng)、風(fēng)險(xiǎn)大,有助于企業(yè)及時(shí)把握市場(chǎng)導(dǎo)向并尋找新技術(shù)創(chuàng)新點(diǎn),進(jìn)而形成獨(dú)特競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。專注型機(jī)構(gòu)投資者傾向于投資具有長(zhǎng)遠(yuǎn)價(jià)值導(dǎo)向的探索性創(chuàng)新,通過抑制管理層的短視行為與大股東的利益攫取行為,給予中小股東積極的決策導(dǎo)向降低兩類代理成本。相比較而言,臨時(shí)型機(jī)構(gòu)投資者的短期導(dǎo)向行為不利于企業(yè)探索性創(chuàng)新投資。開發(fā)性創(chuàng)新投資致力于中短期決策制定,且投資收益期較短、風(fēng)險(xiǎn)較小,對(duì)應(yīng)于臨時(shí)型機(jī)構(gòu)投資者的戰(zhàn)略導(dǎo)向。據(jù)此,本文提出如下假設(shè):
H1:專注型機(jī)構(gòu)投資者相較于臨時(shí)型機(jī)構(gòu)投資者更有利于企業(yè)雙元?jiǎng)?chuàng)新投資。
1.2.1 專注型機(jī)構(gòu)投資者持股、注意力資源配置與雙元?jiǎng)?chuàng)新投資
注意力基礎(chǔ)觀是個(gè)體、組織、環(huán)境共同作用的結(jié)果,認(rèn)為組織決策和行動(dòng)取決于決策者如何將注意力分配到各種目標(biāo)上[11],強(qiáng)調(diào)注意力能夠塑造企業(yè)的戰(zhàn)略選擇和行動(dòng)[10]。企業(yè)選擇探索性創(chuàng)新投資還是開發(fā)性創(chuàng)新投資存在注意力配置問題。結(jié)合前文推導(dǎo),專注型機(jī)構(gòu)投資者側(cè)重于企業(yè)長(zhǎng)期價(jià)值的實(shí)現(xiàn)。對(duì)決策者來說,由專注型機(jī)構(gòu)投資者持股的企業(yè)更有可能出現(xiàn)雙元?jiǎng)?chuàng)新投資注意力配置問題,其注意力資源在探索性創(chuàng)新與開發(fā)性創(chuàng)新投入上分布不均衡。
從決策者角度看:第一,專注型機(jī)構(gòu)投資者的戰(zhàn)略導(dǎo)向促使其產(chǎn)生注意力資源配置[12]。注重長(zhǎng)遠(yuǎn)價(jià)值導(dǎo)向的企業(yè)更重視自身核心競(jìng)爭(zhēng)力培育,決策者更側(cè)重于開展探索性創(chuàng)新,即摒棄現(xiàn)有生產(chǎn)技術(shù)、受眾群體及產(chǎn)品,對(duì)新技術(shù)與新知識(shí)進(jìn)行糅合,形成獨(dú)特競(jìng)爭(zhēng)力[13]。在這種戰(zhàn)略導(dǎo)向下,決策者會(huì)將注意力放在探索性創(chuàng)新投資上。第二,專注型機(jī)構(gòu)投資者能夠提高決策者對(duì)探索性創(chuàng)新投資的注意力[12],促使決策者采取更多行動(dòng)促進(jìn)探索性創(chuàng)新。
專注型機(jī)構(gòu)投資者產(chǎn)生的正向監(jiān)督與激勵(lì)促使決策者更關(guān)注探索性創(chuàng)新投資,以減少“后顧之憂”。專注型機(jī)構(gòu)投資者通過設(shè)計(jì)薪酬激勵(lì)機(jī)制調(diào)動(dòng)高管積極性,促進(jìn)企業(yè)創(chuàng)新決策的制定。探索性創(chuàng)新多為風(fēng)險(xiǎn)高、收益不確定的項(xiàng)目,基于高管激勵(lì)可以緩解創(chuàng)新決策的負(fù)面影響[14];另外,利益趨同理論表明,專注型機(jī)構(gòu)投資者可以對(duì)管理層進(jìn)行積極引導(dǎo),使其作出價(jià)值最大化決策,進(jìn)而優(yōu)化代理人風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)傾向。據(jù)此,本文提出如下假設(shè):
H2:專注型機(jī)構(gòu)投資者能夠促使決策者產(chǎn)生注意力聚焦,使其更注重企業(yè)探索性創(chuàng)新投資。
1.2.2 臨時(shí)型機(jī)構(gòu)投資者持股、市場(chǎng)迎合與雙元?jiǎng)?chuàng)新投資
企業(yè)除基于股利角度迎合投資者外,制定創(chuàng)新投資決策也是其面臨資本市場(chǎng)壓力所作出的策略性選擇行為。由于臨時(shí)型機(jī)構(gòu)投資者具有快速獲取短期利潤(rùn)的動(dòng)機(jī),他們通常會(huì)大幅低估未來收益,致力于變現(xiàn)較快的經(jīng)營(yíng)活動(dòng)[15]。這種策略性開發(fā)性創(chuàng)新投資迎合行為在短期內(nèi)會(huì)造成股票市場(chǎng)價(jià)格虛高,引發(fā)股票市場(chǎng)錯(cuò)誤定價(jià)[16]。
對(duì)于臨時(shí)型機(jī)構(gòu)投資者來說,股票錯(cuò)誤定價(jià)包含股價(jià)高估與股價(jià)低估兩個(gè)方面。從股價(jià)高估角度看,開發(fā)性創(chuàng)新投資變現(xiàn)期較短,且能夠在短時(shí)間內(nèi)提高企業(yè)創(chuàng)新能力,維持企業(yè)已有競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)及現(xiàn)金流穩(wěn)定。對(duì)投資者來說,企業(yè)創(chuàng)新能力提升與穩(wěn)定變現(xiàn)傳遞出積極信號(hào)[17],能夠刺激投資者買入股票、推高股價(jià),滿足臨時(shí)型機(jī)構(gòu)投資者的收益預(yù)期,使企業(yè)具備開發(fā)性創(chuàng)新動(dòng)機(jī);從股價(jià)低估角度看,臨時(shí)型機(jī)構(gòu)投資者的短期獲利動(dòng)機(jī)會(huì)誘發(fā)管理層操縱信息披露,降低信息透明度和股價(jià)信息含量,導(dǎo)致市場(chǎng)信息不對(duì)稱,加劇股票錯(cuò)誤定價(jià)。臨時(shí)型機(jī)構(gòu)投資者雖然想獲取更大收益,但更希望控制風(fēng)險(xiǎn),故開發(fā)性創(chuàng)新投資更容易成為企業(yè)采取的策略性迎合行為,且在股票市場(chǎng)中極易錯(cuò)誤定價(jià)。
為迎合非理性投資者情緒,管理層會(huì)基于提升創(chuàng)新水平的目的維持或開展開發(fā)性創(chuàng)新投資,避免業(yè)績(jī)下滑從而被降職或免職。綜上可見,臨時(shí)型機(jī)構(gòu)投資者促使管理層注重開發(fā)性創(chuàng)新投資,迎合短期市場(chǎng)表現(xiàn)。據(jù)此,本文提出如下假設(shè):
H3:臨時(shí)型機(jī)構(gòu)投資者能夠強(qiáng)化上市公司的開發(fā)性創(chuàng)新迎合投資行為,即上市公司開發(fā)性創(chuàng)新投資—誤定價(jià)敏感性與臨時(shí)型機(jī)構(gòu)投資者持股比例正相關(guān)。
另外,企業(yè)面臨的市場(chǎng)監(jiān)管壓力和管理層業(yè)績(jī)壓力也是其選擇策略性市場(chǎng)迎合行為的動(dòng)機(jī)。就管理層業(yè)績(jī)壓力來說,管理層持股數(shù)量與業(yè)績(jī)敏感性成正比,管理層私人收益與企業(yè)股價(jià)波動(dòng)性密切相關(guān),在業(yè)績(jī)壓力的驅(qū)使下,管理層為維持股價(jià)會(huì)采取更多策略性行為[18]。股票市場(chǎng)存在劇烈的波動(dòng)性與不確定性,企業(yè)的負(fù)面信息會(huì)被資本市場(chǎng)無限放大,管理層面臨的壓力越大,其進(jìn)行策略性創(chuàng)新迎合行為的動(dòng)機(jī)越強(qiáng)。據(jù)此,本文提出如下假設(shè):
H3a:與專注型機(jī)構(gòu)投資者相比,管理層業(yè)績(jī)壓力越大,臨時(shí)型機(jī)構(gòu)投資者采取短期策略性迎合行為的動(dòng)機(jī)越強(qiáng),對(duì)開發(fā)性創(chuàng)新投資的促進(jìn)作用越顯著。
分析師作為外部監(jiān)管壓力的代表,其對(duì)企業(yè)關(guān)注度越高,企業(yè)越難隱藏不利信息,企業(yè)真實(shí)經(jīng)營(yíng)狀況也就越容易被監(jiān)管層、投資者密切關(guān)注。隨著監(jiān)管壓力的不斷增大,企業(yè)策略性行為動(dòng)機(jī)越強(qiáng),就越傾向于披露利好信息以應(yīng)對(duì)監(jiān)管壓力[19]。對(duì)于開發(fā)性創(chuàng)新投資而言,技術(shù)水平較低、變現(xiàn)周期較短的研發(fā)活動(dòng)更容易被企業(yè)青睞。據(jù)此,本文提出如下假設(shè):
H3b:與專注型機(jī)構(gòu)投資者相比,外部監(jiān)管壓力越大,臨時(shí)型機(jī)構(gòu)投資者采取短期策略性迎合行為的動(dòng)機(jī)越強(qiáng),對(duì)開發(fā)性創(chuàng)新投資的促進(jìn)作用越顯著。
綜上所述,本文構(gòu)建異質(zhì)性機(jī)構(gòu)投資者與雙元?jiǎng)?chuàng)新投資研究框架,如圖1所示。
圖1 異質(zhì)性機(jī)構(gòu)投資者與雙元?jiǎng)?chuàng)新投資研究框架Fig.1 Research framework of heterogeneous institutional investors and binary innovation investment
本文以 2011-2020 年滬深A(yù)股高新技術(shù)企業(yè)為研究樣本。首先,依據(jù)《高新技術(shù)企業(yè)認(rèn)定管理辦法》,剔除科技水平較低的行業(yè);其次,根據(jù)認(rèn)定管理辦法涉及的八大行業(yè)與證監(jiān)會(huì)行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行匹配,最后篩選出“醫(yī)藥制造業(yè)”、“通用設(shè)備制造業(yè)”、“汽車制造業(yè)”、“計(jì)算機(jī)、通信和其它電子設(shè)備制造業(yè)”、“儀器儀表制造業(yè)”、“鐵路、船舶、航空航天和其它運(yùn)輸設(shè)備制造業(yè)”、“信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)”、“科學(xué)研究和技術(shù)服務(wù)業(yè)”、“化學(xué)纖維制造業(yè)”、“化學(xué)原料及化學(xué)制品制造業(yè)”十類。本文剔除ST、PT與上市未滿一年的企業(yè)以及存在缺失的樣本,最終收集到8 598個(gè)觀測(cè)樣本?;矩?cái)務(wù)數(shù)據(jù)來源于CSMAR,機(jī)構(gòu)投資者持股數(shù)據(jù)來源于 WIND,雙元?jiǎng)?chuàng)新投資數(shù)據(jù)通過報(bào)表手工整理獲取。
(1)機(jī)構(gòu)投資者持股。首先,借鑒王壘等[20]的研究,比較治理能力,篩選持股比例5%以上的機(jī)構(gòu)投資者,若企業(yè)當(dāng)年機(jī)構(gòu)大股東持股比例大于同行業(yè)本年度的中位數(shù),則將其定義為專注型機(jī)構(gòu)投資者。其次,比較治理意愿,使用機(jī)構(gòu)持股穩(wěn)定性指標(biāo)(IOSIi,t)度量。借鑒李爭(zhēng)光等[3]的分類方法,從時(shí)間和行業(yè)兩個(gè)維度考慮機(jī)構(gòu)投資者穩(wěn)定性。從時(shí)間維度看,采用機(jī)構(gòu)投資者第t年持股數(shù)(INS)與前3年持股比例標(biāo)準(zhǔn)差(STD)的比值(SD)衡量本年度機(jī)構(gòu)持股穩(wěn)定性;從行業(yè)維度看,通過將企業(yè)i與行業(yè)中位數(shù)進(jìn)行比較確定機(jī)構(gòu)投資者類型。若SDi,t≥INSi,t的中位數(shù)即IOSIi,t=1,則為專注型機(jī)構(gòu)投資者;否則為臨時(shí)型機(jī)構(gòu)投資者。
(1)
(2)雙元?jiǎng)?chuàng)新投資。借鑒畢曉方等[21]的研究,手工收集整理董事會(huì)報(bào)告中披露的研發(fā)投入費(fèi)用化與資本化支出數(shù)據(jù),分別除以當(dāng)期總資產(chǎn)作為雙元?jiǎng)?chuàng)新投資指標(biāo)。若研發(fā)投入以總和列示,則查找費(fèi)用項(xiàng)目或管理費(fèi)用列項(xiàng)中的研發(fā)費(fèi)用數(shù)值,以此代替R(探索性創(chuàng)新投資),采用研發(fā)投入總額扣除費(fèi)用化總額代替D(開發(fā)性創(chuàng)新投資)。為對(duì)交互維度協(xié)同性雙元?jiǎng)?chuàng)新投資進(jìn)行驗(yàn)證,本文構(gòu)建協(xié)同性雙元?jiǎng)?chuàng)新(innovation)公式指代雙元?jiǎng)?chuàng)新投資綜合指標(biāo)[22],見式(2)。其中,i、i-1和i+1分別表示第i年、第i-1年和第i+1年的探索性創(chuàng)新活動(dòng)或開發(fā)性創(chuàng)新活動(dòng),其中R和D的測(cè)度方式同上。
innovation=|Ri-Ri-1|*|Di+1-Di|
(2)
(3)股票錯(cuò)誤定價(jià)。對(duì)于股票錯(cuò)誤定價(jià)(mis)的衡量,借鑒Pantzalis & Park[23]的做法,將市賬比進(jìn)行分解:
Ln(M/B)=m-b=(m-v)+(v-b)
(3)
其中,m、v和b對(duì)應(yīng)市場(chǎng)價(jià)值M、內(nèi)在價(jià)值V和賬面價(jià)值B的自然對(duì)數(shù)。本文借鑒Rhodes-Kropf 等[24]構(gòu)建的線性模型估計(jì)內(nèi)在價(jià)值v。
Ln(M)it=α0jt+α1jtLn(B)it+α2jtLn(NI)itt+α3jtI(<0)*Ln(NI)it+α4jtLEVit+εit
(4)
其中,NI代表凈利潤(rùn)絕對(duì)值,當(dāng)凈利潤(rùn)為負(fù)時(shí)I取值為1,否則取值為0;LEV代表企業(yè)總負(fù)債率。通過分行業(yè)分年度估計(jì)式獲得系數(shù){ ɑ0jt,ɑ1jt,ɑ2jt,ɑ4jt,ɑ5jt},按行業(yè)分類對(duì)各期回歸系數(shù)進(jìn)行平均,獲得各行業(yè)的估計(jì)系數(shù),將企業(yè)各期數(shù)據(jù)代入所屬行業(yè)線性模型,估計(jì)出各企業(yè)內(nèi)在價(jià)值v。最后,計(jì)算股票錯(cuò)誤定價(jià):
Misit=Ln(M/N)it=mit-vit(5)
(4)管理層業(yè)績(jī)壓力。本文借鑒孟慶斌等[18]的研究,使用管理層持股數(shù)量衡量管理層業(yè)績(jī)壓力,用share表示。
(5)外部監(jiān)督壓力。本文借鑒Bushman等[25]的研究,使用分析師發(fā)布的盈余預(yù)測(cè)報(bào)告數(shù)量衡量外部監(jiān)管壓力,用Ana表示。
(6)控制變量。另外,本文考慮到企業(yè)財(cái)務(wù)狀況、股權(quán)結(jié)構(gòu)、政府補(bǔ)助等因素,還設(shè)置了一些控制變量,測(cè)度方式如表1所示。
表1 控制變量定義Tab.1 Definitions of control variables
資料來源:作者整理
模型(6)用于檢驗(yàn)異質(zhì)性機(jī)構(gòu)投資者與企業(yè)雙元?jiǎng)?chuàng)新投資的關(guān)系,通過組間系數(shù)差異檢驗(yàn)和ɑ1系數(shù)比較驗(yàn)證H1。在模型(7)、(8)中,被解釋變量分別為探索性創(chuàng)新投資與開發(fā)性創(chuàng)新投資,將專注型或臨時(shí)型機(jī)構(gòu)投資者持股與雙元?jiǎng)?chuàng)新投資進(jìn)行分組檢驗(yàn),通過比較系數(shù)大小及顯著性水平判斷異質(zhì)性機(jī)構(gòu)持股對(duì)雙元?jiǎng)?chuàng)新投資的差異化影響,以驗(yàn)證H2、H3。
innovation=α0+α1HINS/LINS+α2Size+α3Growth+α4PPE+α5Cashflow+α6Profit+α7Inside+α8HHIS+α9Lev+α10SUB+εi,t
(6)
R=α0+α1HINS/LINS+α2Size+α3Growth+α4PPE+α5Cashflow+α6Profit+α7Inside+α8HHIS+α9Lev+α10SUB+εi,t
(7)
D=α0+α1HINS/LINS+α2Size+α3Growth+α4PPE+α5Cashflow+α6Profit+α7Inside+α8HHIS+α9Lev+α10SUB+εi,t
(8)
D=α0+α1Mis+α2Size+α3Growth+α4PPE+α5Cashflow+α6Profit+α7Inside+α8HHIS+α9Lev+α10SUB+εi,t
(9)
D=α0+α1Mis+α2LINS+α3LINS*Mis+α4Size+α5Growth+α6PPE+α7Cashflow+α8Profit+α9Inside+α10HHIS+α11Lev+α12SUB+εi,t
(10)
D=α0+α1LINS+α2LINS*High-share+α3Size+α4Growth+α5PPE+α6Cashflow+α7Profit+α8Inside+α9HHIS+α10Lev+α11SUB+εi,t
(11)
D=α0+α1LINS+α2LINS*High-Ana+α3Size+α4Growth+α5PPE+α6Cashflow+α7Profit+α8Inside+α9HHIS+α10Lev+α11SUB+εi,t
(12)
模型(9)~(12)對(duì)臨時(shí)型機(jī)構(gòu)投資者的市場(chǎng)迎合傾向進(jìn)行檢驗(yàn)。模型(9)檢驗(yàn)開發(fā)性創(chuàng)新投資與股票錯(cuò)誤定價(jià)的關(guān)系,若ɑ1系數(shù)為正且顯著,說明企業(yè)存在開發(fā)性創(chuàng)新迎合投資行為。模型(10)用于檢驗(yàn)臨時(shí)型機(jī)構(gòu)投資者對(duì)開發(fā)性創(chuàng)新迎合投資行為的影響,若ɑ3系數(shù)為正且顯著,說明其對(duì)迎合行為的促進(jìn)作用顯著。模型(11)、(12)用于檢驗(yàn)在管理層業(yè)績(jī)壓力與監(jiān)管壓力下臨時(shí)型機(jī)構(gòu)投資者的迎合投資行為,若交互項(xiàng)系數(shù)為正且顯著,說明臨時(shí)型機(jī)構(gòu)投資者的迎合作用較強(qiáng)。
表2描述性統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果顯示,樣本企業(yè)整體創(chuàng)新積極性較高,但兩類創(chuàng)新投資存在較大差距?!稌?huì)計(jì)準(zhǔn)則第六號(hào)》首次提出研發(fā)投入費(fèi)用化與資本化處理,但鑒于資本化時(shí)間跨度較長(zhǎng),一些企業(yè)選擇全部費(fèi)用化處理的政策導(dǎo)致研發(fā)費(fèi)用資本化(D)數(shù)值不高。另外,機(jī)構(gòu)投資者具有較為明顯的差異性特征,專注型機(jī)構(gòu)投資者持股比例較高。
表2 描述性統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果Tab.2 Descriptive statistical analysis results
本文分別對(duì)機(jī)構(gòu)投資者持股比例、創(chuàng)新投資階段進(jìn)行劃分,單變量差異性檢驗(yàn)結(jié)果如表3所示。從中可見,在均值檢驗(yàn)與中位數(shù)檢驗(yàn)中,專注型機(jī)構(gòu)投資者樣本與非專注型機(jī)構(gòu)投資者樣本在1%水平上均存在顯著性差異。
表3 雙元?jiǎng)?chuàng)新投資組間比較結(jié)果Tab.3 Comparative results of dual innovation investment groups
3.3.1 專注型機(jī)構(gòu)投資者持股與雙元?jiǎng)?chuàng)新投資
如表4模型(1)~(3)所示,專注型機(jī)構(gòu)投資者對(duì)整體雙元?jiǎng)?chuàng)新投資在1%水平上具有正向顯著影響,臨時(shí)型機(jī)構(gòu)投資者樣本系數(shù)不顯著,部分驗(yàn)證了H1;另外,雖然專注型機(jī)構(gòu)投資者與臨時(shí)型機(jī)構(gòu)投資者樣本特征存在差異,但兩者所處投資環(huán)境相似度較高,使得二者的干擾項(xiàng)可能相關(guān),因此對(duì)兩個(gè)樣本組執(zhí)行聯(lián)合估計(jì)( GLS)可能會(huì)更加有效。執(zhí)行完 SUR估計(jì)后,對(duì)兩組系數(shù)差異進(jìn)行檢驗(yàn)。模型(2)、(3)顯示,組間系數(shù)差異在5%水平上顯著,H1得到進(jìn)一步驗(yàn)證。同理,模型(4)~(6)結(jié)果表明,專注型機(jī)構(gòu)投資者對(duì)探索性創(chuàng)新投資的作用更顯著,H2得到驗(yàn)證,組間系數(shù)差異也在10%水平上顯著。模型(7)~( 9)結(jié)果表明,在組間系數(shù)差異顯著的基礎(chǔ)上,專注型機(jī)構(gòu)投資者對(duì)開發(fā)性創(chuàng)新投資的作用(0.007)略高于臨時(shí)型機(jī)構(gòu)投資者(0.006),部分驗(yàn)證了H3,H1進(jìn)一步得到驗(yàn)證。模型(5)、(8)邊際貢獻(xiàn)檢驗(yàn)結(jié)果表明,專注型機(jī)構(gòu)投資者對(duì)探索性創(chuàng)新投資的邊際效應(yīng)(0.017)大于開發(fā)性創(chuàng)新投資(0.007),H2得到驗(yàn)證。模型(6)、(9)結(jié)果表明,臨時(shí)型機(jī)構(gòu)投資者對(duì)探索性創(chuàng)新投資的影響作用不顯著,只對(duì)開發(fā)性創(chuàng)新投資具有促進(jìn)作用,H3得到驗(yàn)證。
表4 機(jī)構(gòu)投資者持股與企業(yè)雙元?jiǎng)?chuàng)新投資層級(jí)回歸分析結(jié)果Tab.4 Regression analysis results of institutional investors' shareholding and enterprises' dual innovation investment levels
3.3.2 臨時(shí)型機(jī)構(gòu)投資者、市場(chǎng)迎合與雙元?jiǎng)?chuàng)新投資檢驗(yàn)
表5模型(1)結(jié)果表明,股票錯(cuò)誤定價(jià)與開發(fā)性創(chuàng)新投資在1%水平上顯著正相關(guān),表明臨時(shí)型機(jī)構(gòu)投資者持股樣本存在開發(fā)性創(chuàng)新迎合投資傾向。模型(2)結(jié)果表明,臨時(shí)型機(jī)構(gòu)投資者加劇了這種傾向,交互項(xiàng)系數(shù)在1%水平上顯著,驗(yàn)證了假設(shè)H3。模型(3)、(4)結(jié)果表明,在高業(yè)績(jī)壓力與監(jiān)管壓力下,臨時(shí)型機(jī)構(gòu)投資者對(duì)企業(yè)開發(fā)性創(chuàng)新投資的作用愈發(fā)顯著,H3a、H3b得以驗(yàn)證。
表5 臨時(shí)型機(jī)構(gòu)投資者開發(fā)性創(chuàng)新迎合投資效應(yīng)檢驗(yàn)結(jié)果Tab.5 Test results of catering investment effect of temporary institutional investors' development innovation
3.4.1 內(nèi)生性檢驗(yàn)
(1)工具變量法。由于股票波動(dòng)會(huì)影響機(jī)構(gòu)投資者持股比率與持股穩(wěn)定性[20],故本文選取股票年換手率(Turnover)作為工具變量進(jìn)行兩階段回歸,采用Wald F 統(tǒng)計(jì)量檢驗(yàn)工具變量是否存在弱識(shí)別問題,結(jié)果表明不存在弱識(shí)別。模型(1)、(3)、(5)結(jié)果表明,股票換手率與機(jī)構(gòu)投資者持股顯著負(fù)相關(guān),表明股票換手率越高,股票流動(dòng)性越強(qiáng)、交易越頻繁。模型(2)、(4)、(6)結(jié)果表明,專注型機(jī)構(gòu)投資者對(duì)雙元?jiǎng)?chuàng)新投資具有促進(jìn)作用,也部分驗(yàn)證了H2,即專注型機(jī)構(gòu)投資者對(duì)探索性創(chuàng)新投資的關(guān)注度更高。
(2)PSM配對(duì)樣本回歸。機(jī)構(gòu)投資者可能存在選擇性偏差,為克服內(nèi)生性問題,本文采用傾向得分匹配法構(gòu)建配對(duì)樣本進(jìn)行回歸分析。將專注型、臨時(shí)型機(jī)構(gòu)投資者樣本分別劃分為處理組與對(duì)照組,以機(jī)構(gòu)投資者持股與雙元?jiǎng)?chuàng)新投資作為解釋變量和被解釋變量進(jìn)行1∶1最鄰近匹配,以傾向匹配得分相近的樣本作為配對(duì)樣本。首先,通過logit回歸模型對(duì)影響雙元?jiǎng)?chuàng)新投資的協(xié)變量進(jìn)行篩選,被解釋變量分別為R、D,解釋變量為涉及到的控制變量,基于logit回歸剔除顯著性小于10%的控制變量作為協(xié)變量。為保證匹配質(zhì)量與真實(shí)性,本文對(duì)樣本平衡性進(jìn)行檢驗(yàn)。t檢驗(yàn)結(jié)果表明,在1%顯著性水平下,協(xié)變量在處理組與控制組間無系統(tǒng)差異,標(biāo)準(zhǔn)偏差基本都控制在10%以下,總體匹配效果理想。其次,進(jìn)行參與者效應(yīng)(ATT)檢驗(yàn),I1{i:D=1}、I0{i∶D=0}對(duì)應(yīng)處理組和控制組相關(guān)控制變量集合,Y(0)、Y(1)分別表示處理組和控制組個(gè)體在專注型或臨時(shí)型機(jī)構(gòu)投資者影響下雙元?jiǎng)?chuàng)新投資變化情況,檢驗(yàn)結(jié)果如表7所示。從中可見,處理組雙元?jiǎng)?chuàng)新投資狀況明顯好于控制組,ATT系數(shù)顯著,表明專注型機(jī)構(gòu)投資者對(duì)企業(yè)雙元?jiǎng)?chuàng)新投資具有正向影響。其中,探索性創(chuàng)新投資(0.055)大于開發(fā)性創(chuàng)新投資(0.039),H2得到驗(yàn)證,說明專注型投資者促使決策者產(chǎn)生注意力配置,更傾向于探索性創(chuàng)新投資。
ATT=[Y(1)|D=1]-E[Y(0)|D=1]
(13)
表6 工具變量回歸結(jié)果Tab.6 Regression results of instrumental variables
表7 平均干預(yù)效應(yīng)Tab.7 Average intervention effects
如表8所示,模型(2)、(3)結(jié)果表明,專注型機(jī)構(gòu)投資者對(duì)雙元?jiǎng)?chuàng)新投資注意力配置具有正向影響,對(duì)探索性創(chuàng)新投資的促進(jìn)作用高于開發(fā)性創(chuàng)新投資;模型(7)結(jié)果表明,臨時(shí)型機(jī)構(gòu)投資者對(duì)開發(fā)性創(chuàng)新具有迎合投資傾向。
表8 PSM配對(duì)樣本回歸檢驗(yàn)結(jié)果Tab.8 PSM paired sample regression test results
(3)Granger因果檢驗(yàn)。為排除反向因果關(guān)系,本文借助劉行等[26]的研究,采用Granger因果檢驗(yàn)對(duì)各變量進(jìn)行分析。表9模型(1)~(3)結(jié)果表明,滯后一期機(jī)構(gòu)持股(INSt-1)與當(dāng)期整體雙元?jiǎng)?chuàng)新投資、探索性、開發(fā)性創(chuàng)新投資正相關(guān);模型(4)~(6)結(jié)果表明,滯后一期雙元?jiǎng)?chuàng)新投資與當(dāng)期機(jī)構(gòu)投資者持股不相關(guān),排除反向因果可能。
表9 Granger因果檢驗(yàn)結(jié)果Tab.9 Granger causality test results
3.4.2 高管持股影響
為區(qū)分高管、機(jī)構(gòu)投資者對(duì)企業(yè)創(chuàng)新決策的影響,加入兩者交互項(xiàng)進(jìn)行回歸。其中,高管持股用企業(yè)高管持股數(shù)量占總股數(shù)的比值衡量[27]。如表10所示,專注型機(jī)構(gòu)投資者與高管持股交互項(xiàng)回歸系數(shù)為正,說明機(jī)構(gòu)持股遏制了高管對(duì)整體創(chuàng)新投資的負(fù)面影響。對(duì)于開發(fā)性創(chuàng)新投資而言,機(jī)構(gòu)投資者與高管產(chǎn)生了合謀效應(yīng);對(duì)于探索性創(chuàng)新投資而言,機(jī)構(gòu)投資者持股遏制了高管持股對(duì)探索性創(chuàng)新投資的負(fù)面影響,部分驗(yàn)證了假設(shè)H1、H2。
表10 高管持股影響Tab.10 Influence of executive shareholding results
3.5.1 作用機(jī)制分析
基于監(jiān)督視角,專注型機(jī)構(gòu)投資者既能監(jiān)督管理層,從而減輕第一類代理成本;也能增強(qiáng)中小股東的話語權(quán),從而減輕第二類代理成本?;诩?lì)視角,根據(jù)最優(yōu)契約理論,機(jī)構(gòu)投資者會(huì)通過直接或間接方式影響薪酬契約,提高高管激勵(lì)[28]。相比于臨時(shí)型機(jī)構(gòu)投資者,專注型機(jī)構(gòu)投資者具有長(zhǎng)遠(yuǎn)價(jià)值導(dǎo)向,更具有激勵(lì)管理層制定創(chuàng)新決策的動(dòng)機(jī);基于風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)視角,基于利益趨同理論,專注型機(jī)構(gòu)投資者能夠優(yōu)化代理人風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)傾向,促進(jìn)創(chuàng)新決策的制定[29]。對(duì)于臨時(shí)型機(jī)構(gòu)投資者來說,基于迎合理論,股市資產(chǎn)較難定價(jià)、波動(dòng)性較強(qiáng),臨時(shí)型機(jī)構(gòu)投資者會(huì)迎合市場(chǎng)投資者的情緒反應(yīng),投資者情緒波動(dòng)越大,迎合動(dòng)機(jī)越強(qiáng)。因此,投資者情緒可能是臨時(shí)型機(jī)構(gòu)投資者投資于開發(fā)性創(chuàng)新的影響路徑。
在監(jiān)督層面,本文以代理成本為變量[30]。第一類代理成本AC1以管理費(fèi)用與主營(yíng)業(yè)務(wù)收入之比度量;第二類代理成本 AC2以其它應(yīng)收款占公司總資產(chǎn)之比度量。在激勵(lì)層面,選用高管股權(quán)激勵(lì)(Incent)度量[31],實(shí)行股權(quán)激勵(lì)為1,否則為0。對(duì)于風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)水平,本文借鑒姜付秀等[32]構(gòu)建的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)。投資者情緒(ISI)基于CAMSR,以年投資者情緒均值的自然對(duì)數(shù)度量。具體作用機(jī)制如圖2所示。
圖2 作用機(jī)制Fig.2 Action mechanism
就專注型機(jī)構(gòu)投資者而言,如表11模型(1)所示,第一類代理成本與探索性創(chuàng)新投資在1%水平上正相關(guān),但主效應(yīng)回歸系數(shù)顯著性水平下降,說明第一類代理成本起部分中介作用。Sobel檢驗(yàn)結(jié)果顯示,z值為-15.07,中介效應(yīng)占比為57.43%,bootstrap檢驗(yàn)也驗(yàn)證其發(fā)揮部分中介作用;另外,股權(quán)激勵(lì)、風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)水平的中介作用均得到驗(yàn)證。對(duì)于臨時(shí)型機(jī)構(gòu)投資者而言,投資者情緒的中介作用未得到驗(yàn)證,可能是因?yàn)榕R時(shí)型機(jī)構(gòu)投資者開發(fā)性創(chuàng)新迎合投資行為在資本市場(chǎng)上反應(yīng)不明顯。
表11 中介效應(yīng)檢驗(yàn)結(jié)果Tab.11 Mediating effect test results
3.5.2 政策導(dǎo)向檢驗(yàn)
本文篩選“十二五”、“十三五”產(chǎn)業(yè)政策支持行業(yè)與證監(jiān)會(huì)行業(yè)目錄進(jìn)行匹配,在前文所述的高新技術(shù)企業(yè)樣本中,剔除化學(xué)纖維制造業(yè)、化學(xué)原料及化學(xué)制品制造業(yè)作為產(chǎn)業(yè)政策支持樣本,對(duì)于非高新技術(shù)企業(yè)剔除僅受“十二五”或僅受“十三五”規(guī)劃支持的行業(yè)作為非產(chǎn)業(yè)政策支持樣本,結(jié)果如表13所示。
表12 Bootstrap中介效應(yīng)檢驗(yàn)結(jié)果Tab.12 Results of Bootstrap mediation effect test
表13 產(chǎn)業(yè)政策作用效果Tab.13 Effect analysis of industrial policy
對(duì)產(chǎn)業(yè)政策支持樣本而言,專注型機(jī)構(gòu)投資者對(duì)雙元?jiǎng)?chuàng)新投資具有促進(jìn)作用,其中對(duì)探索性創(chuàng)新投資的促進(jìn)作用大于開發(fā)性創(chuàng)新投資,H2得以驗(yàn)證。在模型(3)、(4)中, 臨時(shí)型機(jī)構(gòu)投資者開發(fā)性創(chuàng)新迎合投資導(dǎo)向得以驗(yàn)證。而在產(chǎn)業(yè)政策不支持組,機(jī)構(gòu)持股對(duì)雙元?jiǎng)?chuàng)新投資的促進(jìn)作用不顯著,印證了產(chǎn)業(yè)政策對(duì)機(jī)構(gòu)投資者持股與雙元?jiǎng)?chuàng)新投資起外部政策性導(dǎo)向作用。受產(chǎn)業(yè)政策支持的企業(yè)能吸引更多信貸資源,緩解銀企之間的信息不對(duì)稱,對(duì)投資者產(chǎn)生信號(hào)激勵(lì),增加注資,促進(jìn)研發(fā)創(chuàng)新。相對(duì)來說,企業(yè)探索性創(chuàng)新面臨的融資約束更嚴(yán)重,所以產(chǎn)業(yè)政策對(duì)探索性創(chuàng)新活動(dòng)的促進(jìn)作用更明顯,反過來也加劇了臨時(shí)型機(jī)構(gòu)投資者的迎合動(dòng)機(jī)。
本文以2011-2020年滬深高新技術(shù)企業(yè)為研究樣本,對(duì)異質(zhì)性機(jī)構(gòu)投資者與雙元?jiǎng)?chuàng)新投資進(jìn)行實(shí)證分析,得出如下結(jié)論:第一,異質(zhì)性機(jī)構(gòu)投資者對(duì)雙元?jiǎng)?chuàng)新投資存在差異化影響,專注型機(jī)構(gòu)投資者相較于臨時(shí)型機(jī)構(gòu)投資者更有利于雙元?jiǎng)?chuàng)新投資。第二,專注型機(jī)構(gòu)投資者影響決策者注意力資源配置,使其更注重探索性創(chuàng)新投資;臨時(shí)型機(jī)構(gòu)投資者基于市場(chǎng)迎合動(dòng)機(jī)作用于開發(fā)性創(chuàng)新投資,且管理層業(yè)績(jī)壓力、外部監(jiān)管壓力越大,迎合動(dòng)機(jī)越明顯。第三,就作用機(jī)制來說,專注型機(jī)構(gòu)投資者通過監(jiān)督和激勵(lì)管理層、提升企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)水平作用于企業(yè)雙元?jiǎng)?chuàng)新投資,臨時(shí)型機(jī)構(gòu)投資者通過豐富投資者情緒作用于開發(fā)性創(chuàng)新投資未得到驗(yàn)證。這表明,專注型機(jī)構(gòu)投資者參與企業(yè)創(chuàng)新決策是與管理層博弈后作出的利益最大化決策;臨時(shí)型機(jī)構(gòu)投資者開發(fā)性創(chuàng)新迎合動(dòng)機(jī)雖然得到驗(yàn)證,但在資本市場(chǎng)中表現(xiàn)不明顯;第四,產(chǎn)業(yè)政策既有助于增強(qiáng)專注型機(jī)構(gòu)投資者對(duì)決策者注意力的影響,使其更專注于探索性創(chuàng)新投資,也有助于增強(qiáng)臨時(shí)型機(jī)構(gòu)投資者的開發(fā)性創(chuàng)新迎合投資動(dòng)機(jī)。本文研究結(jié)論也驗(yàn)證了“十二五”規(guī)劃、“十三五”規(guī)劃的微觀政策效果,即產(chǎn)業(yè)政策的制定、實(shí)施對(duì)機(jī)構(gòu)投資者參與企業(yè)創(chuàng)新決策起到“加速器”作用。
根據(jù)上述分析,本文提出如下對(duì)策建議:第一,政府應(yīng)積極引導(dǎo)多元化投資機(jī)構(gòu)進(jìn)駐企業(yè)。一方面,要加大政策優(yōu)惠力度,力爭(zhēng)涌現(xiàn)數(shù)量更多、規(guī)模更大的專注型機(jī)構(gòu)投資者,推動(dòng)機(jī)構(gòu)投資者持有高新技術(shù)企業(yè)股權(quán),鼓勵(lì)高新技術(shù)企業(yè)積極從事探索性創(chuàng)新活動(dòng);另一方面,監(jiān)管部門應(yīng)對(duì)臨時(shí)型機(jī)構(gòu)投資者進(jìn)行引導(dǎo),使其積極參與公司治理,促進(jìn)其長(zhǎng)期、穩(wěn)定持股。第二,企業(yè)應(yīng)發(fā)揮臨時(shí)型與專注型機(jī)構(gòu)投資者在高新技術(shù)企業(yè)中的協(xié)同作用,充分考慮兩者在不同發(fā)展階段與企業(yè)創(chuàng)新戰(zhàn)略、創(chuàng)新目標(biāo)的匹配度。當(dāng)企業(yè)從開發(fā)性創(chuàng)新過渡到探索性創(chuàng)新時(shí),可以建立臨時(shí)型機(jī)構(gòu)投資者退出機(jī)制及專注型機(jī)構(gòu)投資者進(jìn)入機(jī)制;當(dāng)企業(yè)專注于探索性創(chuàng)新時(shí),應(yīng)積極引入更多專注型機(jī)構(gòu)投資者,促使其長(zhǎng)期、穩(wěn)定持股,發(fā)揮其對(duì)企業(yè)創(chuàng)新戰(zhàn)略的效用。第三,政府要打造好外部治理環(huán)境,加大對(duì)戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)、高新技術(shù)企業(yè)的政策扶持力度。