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    超聲不同的預(yù)測模型對鑒別卵巢腫瘤良惡性的應(yīng)用及研究進展

    2022-03-17 00:56:15邱麗娟章春泉
    中國藥學(xué)藥品知識倉庫 2022年3期
    關(guān)鍵詞:卵巢腫瘤超聲進展

    邱麗娟 章春泉

    摘要:? 因卵巢惡性腫瘤死亡率高,早期確定卵巢腫瘤的性質(zhì)是提高生存率的關(guān)鍵。目前,全世界范圍內(nèi)對于卵巢腫瘤的診斷均缺乏統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn),超聲醫(yī)師在超聲報告方面缺乏規(guī)范統(tǒng)一的專業(yè)描述,因此更早期地診斷卵巢惡性病變一直是近年來婦產(chǎn)臨床及超聲醫(yī)師的研究熱點和關(guān)注焦點。本文綜述了包含超聲評價指標(biāo)的預(yù)測模型對卵巢腫瘤良惡性的鑒別方法的應(yīng)用和研究進展。

    關(guān)鍵詞: 超聲;模型;卵巢腫瘤;進展

    【中圖分類號】 R737.31? ? 【文獻標(biāo)識碼】 A? ? ? 【文章編號】2107-2306(2022)03--01

    目前卵巢癌早期檢出率僅有 25%,其對化療不敏感,在大多數(shù)國家,晚期(III期及IV期)卵巢癌患者5年生存率30%~40%[1],而早期(Ⅰ期)可達 90%以上。因此,早期發(fā)現(xiàn)、早期治療是提高卵巢癌5年生存率的關(guān)鍵。為確保卵巢癌的患者獲得適當(dāng)?shù)闹委熞愿纳颇[瘤的預(yù)后,術(shù)前描述卵巢良惡性腫瘤至關(guān)重要。診斷卵巢腫瘤需結(jié)合臨床癥狀、腫瘤標(biāo)記物及超聲特征等進行綜合分析。超聲檢查的安全、方便、無創(chuàng)、無輻射、實時、重復(fù)性好、價格低廉等優(yōu)勢成為婦科腫瘤診斷首選檢查方法[2]。但是,國內(nèi)缺乏一個統(tǒng)一的診斷卵巢良惡性腫瘤的標(biāo)準(zhǔn),大多時候,都是根據(jù)檢查醫(yī)生經(jīng)驗的主觀判斷,這樣的判斷,經(jīng)驗豐富的高年資醫(yī)生能得到比較正確的診斷,而沒什么經(jīng)驗的低年資醫(yī)生和基層醫(yī)生的誤診率就較高,為減少誤診率,研究者們在超聲檢查的基礎(chǔ)上提出了若干對卵巢腫瘤性質(zhì)進行評估的模型,包括Caruso評分、惡性腫瘤指數(shù)(RMI)、GI-RADS分類方法、IOTA 簡單規(guī)則、IOTA-LR1、LR2、IOTA ADNEX模型。

    1. Caruso評分

    Caruso評分是以彩色多普勒血流為基礎(chǔ)的評分標(biāo)準(zhǔn)。卵巢良惡性腫瘤表現(xiàn)膈上、乳頭上及實性區(qū)內(nèi)血流定義為中心型血流,惡性腫瘤多呈中心型血流,血流波形、阻力指數(shù)也是鑒別卵巢腫瘤良惡性的重要指標(biāo)。

    2. 惡性腫瘤指數(shù)(RMI)

    惡性腫瘤指數(shù)(RMI)是經(jīng)典的應(yīng)用最為傳統(tǒng)及廣泛的針對卵巢癌風(fēng)險的超聲與臨床評估系統(tǒng)。RMI評分較單個指標(biāo)(即絕經(jīng)狀態(tài)、血清CA125及超聲積分)對卵巢良、惡性腫瘤的預(yù)測更為準(zhǔn)確。RMI 推薦界值:RMI1、RMI2、RMI3 界值為200,RMI4 界值為450,另可采用ROC 曲線制定的界值。國內(nèi)研究RMI評分對鑒別卵巢良惡性腫塊的敏感性低于國外同類研究報道,但特異性很好,高特異性有效地避免了卵巢良性腫瘤的過度處理。一些回頃性和前膽性研究報道,它是診斷卵巢惡性腫瘤較好的工具。

    3. GI-RADS 分類方法

    GI-RADS 分類方法又稱婦科影像報告與數(shù)據(jù)系統(tǒng),此類影像報告與數(shù)據(jù)系統(tǒng)在許多其他部位亦有研究且有一定的通用性[3],其研究結(jié)果[ 4 ]表明:如將GI-RADS l~4類歸為良性腫塊,5類病變?yōu)閻盒阅[塊,其診斷敏感性99.13%,特異性 90.14%, 陽性預(yù)測值99.49%,陰性預(yù)測值84.21%(2=1160.945,P<0.001);將GI-RADS 1~3類歸為良性腫塊,4~5類病變?yōu)閻盒阅[塊,其診斷敏感性略下降至97.18%,特異性升至99.0%,陽性預(yù)測值為99.92%,陰性預(yù)測值下降至72.06%(2=956.059,P<0.001)。該分類方法簡單易行,不僅規(guī)范了超聲報告,對鑒別附件良惡性腫塊也具有深遠的意義。

    4. IOTA 簡單法則

    國際卵巢腫瘤分析(International Ovaria Tumor Analysis,IOTA)組織研究的重點在于預(yù)測評估附件腫塊的惡性風(fēng)險(如各種回歸模型以及人工網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用)。各個中心招募了大批具有持續(xù)性附件腫塊的患者。研究集中在預(yù)測惡性腫瘤風(fēng)險的預(yù)測模型的開發(fā)上。其主要研究目的為制定依據(jù)超聲診斷卵巢病變并進行病理定性的準(zhǔn)則和模型,進一步對難以鑒別良惡性的卵巢腫瘤定性。

    IOTA 簡單法則是2008年由IOTA組織提出的預(yù)測模型,通過使用標(biāo)準(zhǔn)化的術(shù)語和定義描述卵巢腫瘤的形態(tài)特征,設(shè)計了觀察超聲特征的簡單法則,其優(yōu)點是它定義明確,診斷客觀簡便,即使初學(xué)者也可以一一對照各項指標(biāo)進行診斷[5],特別適用于基層以及臨床經(jīng)驗有限的超聲醫(yī)師對卵巢腫塊良惡性的判斷。IOTA 簡單法則能用于76-89%的卵巢腫瘤的診斷。但它存在不能應(yīng)用在全部卵巢腫瘤上,接近20%的卵巢腫瘤單靠此法則無法作出良惡性判斷,需采用進一步方法對這類不確定腫塊的良惡性做出判斷。

    5. IOTA 回歸模型 LR1、LR2:

    2005年IOTA提出Logistic回歸模型 LR1 和 LR2,用以評估附件腫塊內(nèi)惡性的概率。LR1 包括12個,LR2包括6個患者一般資料及超聲變量。這兩個模型都均有很好的診斷性能,經(jīng)研究認(rèn)為[6],該模型診斷卵巢癌的靈敏度為 93%,特異度為76%。有研究對 logistic 回歸模型進行分析認(rèn)為,當(dāng)計算出的回歸值大于0.5,則認(rèn)為預(yù)測結(jié)果為惡性,當(dāng)回歸值小于或等于 0.5,則認(rèn)為預(yù)報為良性。LR2 模型計算需要輸入以下內(nèi)容:1)患者年齡(歲);2)腹水(是=1,否=0);3) 是否有帶血流的凸起乳頭(是=1,否=0);4)實性部分的最大徑線(≦50mm);5)不規(guī)則的囊腫內(nèi)壁(是=1,否=0);6)后方是否有聲影(是=1,否=0)。其中實性部分的最大徑線以 50mm 為不增加值,即當(dāng)實性部分最大徑線>50mm 時,風(fēng)險值不隨其增大而增加。風(fēng)險值范圍 1%-95%,<10%考慮良性,>10%可疑惡性。

    6. IOTA ADNEX模型

    2014年Ben Van Calster等研究者提出了IOTA ADNEX(Assessment of Different NEoplasias in the adneXa)模型,第一個可預(yù)測附件腫瘤是良性,交界性,早期惡性(l期),晚期惡性(Il-V期)、轉(zhuǎn)移癌的概率/風(fēng)險的預(yù)測多類模型[7]。將模型所需各種指標(biāo)代入IOTA ADNEX模型軟件,點擊計算即自動生成卵巢腫瘤可能的性質(zhì)及分期(指標(biāo)中血清 CA125 的值缺失亦可生成結(jié)果)。模型分期按良性、交界性、I 期、II~IV 期、轉(zhuǎn)移性腫瘤(即卵巢非腫瘤原發(fā)灶)五種進行分期劃分[8]。與現(xiàn)有卵巢癌檢查手段相比,該模型的突出優(yōu)勢[9]在于能對腫瘤的分期作出評估,能結(jié)合超聲圖像與血清 CA125 的值,結(jié)合了超聲圖像和血清腫瘤標(biāo)記物的優(yōu)點,即使 CA125 值缺失也依然能應(yīng)用模型軟件進行計算。

    7.小結(jié):術(shù)前對卵巢腫瘤進行定性和分期,對治療方案及手術(shù)方案的擬定起著極其重要的作用。學(xué)者們對各種模型的應(yīng)用價值進行研究取得了相應(yīng)成果,但超聲多普勒檢查有賴于操作者及設(shè)備,而超聲本身也存在一定的局限性,目前的各項研究暫未達成一致,且尚無可循的臨床標(biāo)準(zhǔn)用于臨床確診。鑒于以上問題,需對超聲診斷卵巢腫瘤的確切性知識進行有效管理,及對腫塊的描述用語和測量方法等相關(guān)指標(biāo)達成共識。在臨床工作中,如何充分利用超聲技術(shù)提高早期對卵巢腫瘤的性質(zhì)及分期的診斷能力,仍需進一步地深入研究和證實。

    參考文獻:

    [1]Allemani C, Weir HK, Carreira H, et al. Global surveillance of cancer survival 1995-2009: analysis of individual data for 25, 676, 887 patients from 279 population-based registries in 67 countries(CONCORD-2)[J]. Lancet, 2015,385(9972):977-1010.

    [2]戴晴,卵巢惡性腫瘤的超聲評價及研究進展[J],腫瘤影像學(xué),2016,25( 1 ):1-5

    [3]李文凱.超聲 GI-RADS 分類法對卵巢良惡性腫瘤的診斷價值[J],實用癌癥雜志,2018 , 33(5):756-759

    [4]段麗,李菊香,周寧明.附件腫塊婦科成像報告和數(shù)據(jù)系統(tǒng)觀察者間一致性研究 [J],中國超聲醫(yī)學(xué)雜志,2017,33(12):1101-1103

    [5]吳麗仙,武立萍 ,王海燕.IOTA簡易標(biāo)準(zhǔn)聯(lián)合卵巢癌風(fēng)險預(yù)測模型及多普勒阻力指數(shù)診斷卵巢腫瘤的臨床價值[J],寧夏醫(yī)科大學(xué)學(xué)報,2019,41(8):785-788

    [6]韓慧娟,白博 ,周毓青.不同醫(yī)師應(yīng)用IOTA LR2模型對卵巢腫瘤良惡性評價的一致性檢驗[J].腫瘤影像學(xué),2018,27(4):319-321

    [7]H. CHEN, L. QIAN, M. JIANG,et al.Performance of IOTA ADNEX model in evaluating adnexal masses in a gynecological oncology center in China[J].Ultrasound Obstet Gynecol 2019,54: 815–822

    [8]胡菊梅,胡旻,張雷等.ADNEX模型對早期鑒別卵巢腫瘤良惡性及分期的臨床價值分析[J].中國生育健康雜志,2018, 29(6):555-558

    [9]和平,吳青青,孫麗娟等.對比觀察ADNEX模型、簡單規(guī)則風(fēng)險估計模型及惡性風(fēng)險指數(shù)診斷卵巢良惡性腫瘤[J].中國醫(yī)學(xué)影像技術(shù),2019,35(1):104-107

    第一作者:邱麗娟,出生年份:1987年,性別:女,學(xué)位:學(xué)士學(xué)位,職稱:主治醫(yī)師,研究方向:婦科超聲。

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