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    金融集聚視角下廣東省區(qū)域經(jīng)濟協(xié)調(diào)發(fā)展研究

    2022-03-16 11:38:24張小永
    商業(yè)經(jīng)濟 2022年3期
    關(guān)鍵詞:珠三角賦權(quán)分析法

    張小永

    (湛江科技學院, 廣東 湛江 524003)

    一、問題的提出

    廣東是我國第一經(jīng)濟大省,省域經(jīng)濟綜合競爭力已連續(xù)32 年居全國第一,人均GDP 已達高收入國家水平。然而廣東也是全國發(fā)展最不平衡的省份,不同地區(qū)間經(jīng)濟發(fā)展水平相差極為懸殊。以2020 年廣東全省各市GDP總量為例,最窮的是河源、潮州和云浮3 個地級市,GDP 分別為1102.74 億元、1096.98 億元和1002.18 億元;最富的三個市分別是深圳、廣州和佛山,GDP 分別為27670.24億元、25019.11 億元和10816.47 億元。最窮的云浮市與最富的深圳市的GDP 差距達到驚人的27.6 倍,與貴州倒數(shù)第一的安順市的經(jīng)濟體量基本相當,河源和潮州甚至還比不上貴州倒數(shù)第二的黔東南。很難想象,如此之大的發(fā)展差距竟然發(fā)生在我國第一經(jīng)濟大省的廣東省。

    目前,粵東西北在經(jīng)濟發(fā)展、公共服務(wù)、人才集聚等方面與珠三角地區(qū)存在較大差距,人均可支配收入也不到“珠三角”的一半。廣東東西兩翼的交通設(shè)施、營商環(huán)境、支柱產(chǎn)業(yè)等方面,相對處于一個弱勢地位,生態(tài)優(yōu)勢也沒有得到很充分的發(fā)揮。區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展的巨大不均衡,已經(jīng)成為制約廣東省進一步發(fā)展的障礙。如何有效縮小粵東西北與珠三角間的經(jīng)濟差距,實現(xiàn)省域經(jīng)濟均衡、協(xié)調(diào)發(fā)展,是擺在廣東省面前一道亟需解決的難題。

    金融集聚體現(xiàn)了一個地方的金融發(fā)展程度,而金融發(fā)展程度的高低又會影響和制約地區(qū)經(jīng)濟的發(fā)展。本文從金融集聚角度對廣東各區(qū)域進行實證分析,找出不同地區(qū)間金融集聚的差別以及這些差別對地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展的影響,進而給出具有實際意義的促進廣東區(qū)域經(jīng)濟協(xié)調(diào)發(fā)展的相關(guān)建議。

    二、廣東省金融集聚程度的實證分析

    (一)數(shù)據(jù)及區(qū)域劃分說明

    本文采用SPSS18.0 統(tǒng)計分析軟件,運用廣東省2020年的金融數(shù)據(jù),采用主成分分析法對廣東省珠三角和粵東西北地區(qū)金融集聚程度進行評價分析。數(shù)據(jù)來源于廣東省以及各地市2021 年統(tǒng)計年鑒及2021 年《廣東省金融運行報告》。區(qū)域劃分按照廣東省統(tǒng)計局的劃分標準:珠三角包括廣州、深圳、珠海、佛山、惠州、東莞、中山、江門、肇慶九市;粵西包括陽江、湛江、茂名三市;粵東包括汕頭、汕尾、潮州、揭陽四市;粵北包括韶關(guān)、河源、梅州、清遠、云浮五市。

    (二)金融集聚程度實證評價體系的構(gòu)建

    金融集聚是指金融產(chǎn)品、金融機構(gòu)、金融制度等在一定地域空間內(nèi)聚集并有機結(jié)合起來,達到一定規(guī)模和密度的金融現(xiàn)象。金融集聚程度評價指標是一個綜合性指標,涉及到集聚規(guī)模、集聚水平、外部環(huán)境和經(jīng)濟相關(guān)性等方面。本文根據(jù)科學性、可行性、穩(wěn)定性、應(yīng)用性的指標選擇原則,借鑒丁藝(2013)的做法,從金融業(yè)總規(guī)模角度來構(gòu)建金融集聚評價指標體系。同時借鑒國內(nèi)外已有的相關(guān)研究成果,本文將金融集聚程度評價體系劃分為一級指標、二級指標和三級指標三個層次。其中,一級指標為金融集聚,二級指標是金融業(yè)總規(guī)模,金融業(yè)總規(guī)模下包括7 個三級指標,詳見表1。

    表1 金融集聚程度評價指標體系

    (三)金融集聚程度的實證分析方法

    關(guān)于金融集聚程度的評價方法,主要有單一指標法和綜合指標法兩大類。單一指標法如區(qū)位熵、空間基尼系數(shù)、行業(yè)集中度等,綜合指標法如主成分分析法、層次分析法、因子分析法等。雖然單一指標法具有簡潔明了、便于數(shù)據(jù)收集等特點,但是也因此降低了評價指標的科學性和全面性,忽略了影響因素的多元性和復(fù)雜性。因此,本文選擇綜合指標法來構(gòu)建評價體系。在構(gòu)建綜合指標評價體系時,首先要確定各評價指標所占的權(quán)重,指標權(quán)重的確定方法主要有兩種:主觀賦權(quán)法和客觀賦權(quán)法。在區(qū)域性評價系統(tǒng)的構(gòu)建中,運用比較多的是德爾菲法和主成分分析法,前者屬于主觀賦權(quán)法,后者屬于客觀賦權(quán)法。具體采用哪種方法,在實際應(yīng)用中,可根據(jù)實際情況選擇其中一個,也可以將兩者結(jié)合起來運用。

    主觀賦權(quán)法是根據(jù)個人主觀經(jīng)驗或咨詢專家的意見來確定綜合指標體系中各項指標的權(quán)重,具有簡單、實用、易于操作的特點。主觀賦權(quán)法受個人學識和經(jīng)驗的影響巨大,不同人確定的權(quán)重可能相差很大。同時,該法也未考慮不同指標之間可能存在的相關(guān)性,使得評價的可靠性和可行性難以保證?;谏鲜鲈?,本文選取客觀賦權(quán)法里的主成分分析法來構(gòu)建綜合指標評價體系。

    主成分分析法也稱主分量分析法,是多元統(tǒng)計分析中常用的一種方法。該法利用降維的處理方法,使高維的指標數(shù)據(jù)得出最合理的簡化指標,既在指標的賦權(quán)上克服了主觀因素的影響,又最大程度上保證客觀地反映樣本間的原本關(guān)系。同時,主成分分析法具有便于計算和模式化的優(yōu)點,可以很方便地進行程序化處理。

    (四)金融集聚程度實證結(jié)果分析

    1.金融業(yè)總規(guī)模評價

    表1 中變量Y-Y的數(shù)據(jù)需要進行標準化處理,標準化后的數(shù)據(jù)分別用ZY-ZY來表示。運用SPSS 對標準化后的數(shù)據(jù)進行處理,可以得到主成分,并得到因子的數(shù)值,具體如表2、表3 所示。

    表2 金融業(yè)總規(guī)模的因子特征值和因子載荷矩陣表

    表3 金融業(yè)總規(guī)模的特征向量表

    從表4 可以看出,珠三角地區(qū)綜合主成分值為3.122,在廣東四個區(qū)域中遙遙領(lǐng)先,粵東、粵西和粵北分別為-0.768、0.987 和-1.132,與珠三角存在巨大差距。上述數(shù)據(jù)說明在廣東省內(nèi),金融資源主要聚集在珠三角地區(qū)。

    表4 金融業(yè)總規(guī)模綜合主成分值

    2.金融集聚程度綜合評價

    得到金融業(yè)總規(guī)模的主成分綜合值后,再次對其標準化處理,得到數(shù)據(jù)ZP1-ZP4。同樣運用SPSS 進行處理,得到表5、表6 中的結(jié)果。

    表5 金融集聚水平的因子特征值和因子載荷矩陣表

    從表7 可知,廣東省四個區(qū)域中,珠三角得分最高,其余由高到低分別是粵西、粵東和粵北,珠三角是廣東省金融集聚程度最高的地區(qū)。珠三角集聚了廣東省53.35%的人口,貢獻了全省79.67%的經(jīng)濟總量,龐大的人口和經(jīng)濟規(guī)模,吸引了國內(nèi)外各種金融機構(gòu)和金融人才在此匯集。反觀粵東、粵西和粵北地區(qū),由于經(jīng)濟發(fā)展滯后,導致金融集聚程度與珠三角存在較大差距,金融業(yè)無論是整體規(guī)模、發(fā)展水平還是對經(jīng)濟的影響等方面都亟需提高。

    表6 金融集聚程度的特征向量表

    表7 金融集聚綜合主成分值

    三、結(jié)論與建議

    本文通過主成分分析法對廣東省各地區(qū)金融集聚程度進行了實證分析,發(fā)現(xiàn)廣東各區(qū)域金融集聚程度存在明顯的地區(qū)差異,金融集聚程度從珠三角向粵北地區(qū)依次遞減,珠三角是金融集聚程度最高的地區(qū),金融集聚程度的差距基本反映了各區(qū)域間經(jīng)濟發(fā)展水平的差距。金融資源分布的極端不均衡是造成廣東省各區(qū)域經(jīng)濟差距的重要因素,粵東西北地區(qū)金融對經(jīng)濟發(fā)展的促進作用有待提高。根據(jù)上述結(jié)論,提出如下建議:

    (一)發(fā)揮政府主導作用,引導金融資源在區(qū)域間合理配置

    區(qū)城金融集聚的產(chǎn)生和發(fā)展是各種因素長期綜合作用的結(jié)果,既有地理、歷史等客觀方面的原因,也受政府政策、發(fā)展戰(zhàn)略等主觀因素的影響。在虹吸效應(yīng)下,如果不加任何干預(yù),珠三角地區(qū)金融集聚程度只會愈來愈高,而其它地區(qū)與珠三角地區(qū)的金融發(fā)展差距則會進一步增大。金融集聚的形成主要有政府主導和市場主導兩種模式,廣東省在促進落后地區(qū)金融集聚過程中,可以主動發(fā)揮政府的主導作用,在政策制定、財政資金分配等方面引導金融資源向落后地區(qū)流動。

    (二)完善金融市場與監(jiān)管體系

    金融集聚的形成和壯大需要一個完善的、高效的金融市場,地方政府應(yīng)深入了解金融機構(gòu)在經(jīng)營活動中面臨的困難和訴求,持續(xù)完善金融市場和監(jiān)管體系,積極打造具有競爭力和吸引力的金融市場環(huán)境,吸引國內(nèi)外各種金融機構(gòu)向本地區(qū)匯集,進而促進本地區(qū)金融資源的集聚發(fā)展。

    (三)集聚金融人才,完善基礎(chǔ)設(shè)施

    人才是金融發(fā)展的關(guān)鍵,金融落后地區(qū)要積極創(chuàng)造良好的人才引進環(huán)境,吸引各種高素質(zhì)金融人才向本地區(qū)流動。研究制定有效的金融人才培養(yǎng)措施,培養(yǎng)一批專業(yè)知識扎實、業(yè)務(wù)素質(zhì)高、具有國際視野的復(fù)合型金融人才。對于急需的高端金融人才,在落戶、看病、養(yǎng)老等方面提供便利,打造優(yōu)良的金融人才集聚環(huán)境。讓人才不但能走進來,還要留得住。同時,發(fā)達金融市場的形成和發(fā)展離不開發(fā)達的基礎(chǔ)設(shè)施的支持,政府要在交通、通信、電力等方面科學規(guī)劃、大力投資,為金融業(yè)的發(fā)展提供良好的生存環(huán)境。

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