江蘇省糧食價格影響因素

康依雯

糧食作為一個國家立足的根本，其供給在我國的經(jīng)濟貿(mào)易中一直占據(jù)重要的地位。隨著我國人口數(shù)量的增加，國家對于糧食的需求也在逐漸增加。江蘇作為我國沿海經(jīng)濟大省，研究其糧食定價的影響因素對于提升江蘇農(nóng)業(yè)質(zhì)量、促進江蘇農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展有著重要意義。本文運用主成分分析法對江蘇糧食價格影響因素進行探究分析，研究發(fā)現(xiàn)指標體系中的各個不同的指標與糧食經(jīng)濟有著較大的影響關(guān)系。本文從影響因素入手，為江蘇發(fā)展農(nóng)業(yè)經(jīng)濟提出相應(yīng)建議。

中國作為世界上最大的人口國家，龐大的人口基數(shù)再加上人口數(shù)的逐年遞增，使我國對于糧食需求一直處于較高水平。糧食供給在我國一直處于舉足輕重的地位。隨著如今雙減政策與三胎政策的出臺，一方面減輕了孩子教育方面的壓力，刺激了三胎政策的實施進展，助力于未來我國人口數(shù)量的增加。另一方面，在如今這個新冠疫情全球大肆虐的時代下，勞動力短缺，從而導致糧食供應(yīng)的日朘月減，甚至威脅到了一些國家或地區(qū)的糧食安全，例如美國這種人民沒有儲蓄習慣的國家，出現(xiàn)了超市哄搶的現(xiàn)象，可見糧食問題至關(guān)重要。江蘇省經(jīng)濟發(fā)達且位于東部季風區(qū)，地處亞熱帶季風氣候，降水量豐富，又位于長江中下游沿岸，土壤肥沃，適宜農(nóng)作物的種植，是全國農(nóng)業(yè)大省之一。本文根據(jù)江蘇省糧食價格進行合理的科學分析，對解決糧食方面的問題有著現(xiàn)實意義。

一、文獻綜述

糧食是一個國家賴以生存的必需品，然而隨著社會的發(fā)展和科技的進步，關(guān)于糧食資源的問題依舊存在，此事茲事體大。所以對各糧食影響因素進行深入探究，實證分析的同時提出針對性的對策建議，從而對我國糧食問題的宏觀調(diào)控有著相應(yīng)的參考作用。

楊月鋒和徐學榮（2014）通過運用主成分分析法與 gm 模型等方法，深入分析福建省糧食總產(chǎn)量的主要影響因素，預(yù)測福建省糧食總產(chǎn)量未來的發(fā)展趨勢。史衛(wèi)亞等（2016）運用了灰色模型，分析影響糧食產(chǎn)量的各種因素之間的關(guān)聯(lián)，并發(fā)現(xiàn)糧食產(chǎn)量與糧食作物播種面積、有效灌溉面積、農(nóng)村人口數(shù)、受災(zāi)面積關(guān)聯(lián)度最大。李昊儒等（2018）運用了HP濾波分析法，灰色關(guān)聯(lián)與層次分析法，根據(jù)糧食產(chǎn)量波動特征，從自然、科技、社會、農(nóng)業(yè)條件等方面對糧食產(chǎn)量的影響進行量化分析。劉浩然等（2019）運用了因子分析法，主成分分析法，灰色系統(tǒng)理論等方法，研究了黑龍江省糧食產(chǎn)能及其影響因素，結(jié)論得出黑龍江省農(nóng)業(yè)勞動力比重與糧食產(chǎn)量呈負相關(guān)且要防止過量施用化肥增加抗災(zāi)能力。高露（2020）運用了計量模型，格蘭杰因果檢驗法和誤差修正模型，研究得出人口數(shù)量、三農(nóng)支出、匯率等因素對糧食價格有顯著影響。唐慶等（2020）運用相關(guān)系數(shù)，多元線性回歸等方法，探究湖南省糧食零售價格指數(shù)的影響，從而得出湖南省居民的糧食消費價格指數(shù)影響最大，工業(yè)生產(chǎn)出廠價格次之。秦茜等（2020）運用主成分回歸法對我國糧食生產(chǎn)影響因素進行分析，研究得出，糧食生產(chǎn)性因素影響程度最大，糧食價格因素影響不大。糧食播種面積雖然影響較小，但不能忽視。徐英（2021）運用主成分分析法對山東省糧食生產(chǎn)影響因素進行分析和討論，結(jié)果表明，要在穩(wěn)定糧食播種面積的基礎(chǔ)上，不斷完善農(nóng)業(yè)制度，優(yōu)化糧食種植品種結(jié)構(gòu)，加大農(nóng)用機械投入。

綜上所述，目前國內(nèi)針對糧食問題方面的研究，更傾向于分析糧食產(chǎn)量相關(guān)影響因素，而研究糧食價格影響因素的較少，因而本文針對江蘇省糧食價格影響因素進行分析討論，并根據(jù)實證分析的結(jié)果提出相應(yīng)的科學建議。

二、數(shù)據(jù)選取和模型選取

（一）數(shù)據(jù)選取

本文選取了2003～2018年江蘇省糧食生產(chǎn)統(tǒng)計數(shù)據(jù)（數(shù)據(jù)來源于EPS數(shù)據(jù)庫和《江蘇省統(tǒng)計年鑒》），選取了農(nóng)用機械總動力（X1）作為江蘇省農(nóng)業(yè)機械化程度指標，有效灌溉面積（X2），糧食播種面積（X3），農(nóng)用化肥施用量（X4）和農(nóng)藥使用量（X5）作為江蘇省農(nóng)業(yè)種植技術(shù)水平指標，農(nóng)用塑料薄膜使用量（X6）作為江蘇省農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化指標，受災(zāi)面積（X7）作為江蘇省受自然災(zāi)害程度指標和糧食總產(chǎn)量（X8）作為江蘇省耕作水平指標，從而構(gòu)建了江蘇省糧食價格的影響體系來對主要影響因素進行分析研究。

由表一可以看出，在2003～2018年期間，農(nóng)業(yè)機械化總動力（X1），糧食播種面積（X3），塑料薄膜使用量（X6）和糧食總產(chǎn)量（X8）等指標呈穩(wěn)定的上升趨勢，有效灌溉面積（X2）先減再增，但總體也是呈上升傾向，而農(nóng)用化肥施用量（X4），農(nóng)藥使用量（X5）和受災(zāi)面積（X7）等指標卻逐年遞減，綜上可以看出江蘇省農(nóng)業(yè)技術(shù)水平的大幅提高，現(xiàn)代化水平的進步和防災(zāi)抗災(zāi)系統(tǒng)的加強，從而促進了糧食產(chǎn)量的與日俱增的同時，影響著糧食價格的變動。

（二）模型選取

本文通過主成分分析法來研究各因素指標與江蘇省糧食價格的影響。主成分分析法是一種降維的統(tǒng)計方法。它可以從多個變量中提取少數(shù)幾個相互獨立卻又保留了大部分變量信息的主要成分，通過提取的主成分來反應(yīng)變量之間的關(guān)系，從而提取相關(guān)信息。

（三）主成分分析法步驟

1.根據(jù)研究對象選取相應(yīng)的指標及其原始數(shù)據(jù)，然后對其數(shù)據(jù)進行了標準化的處理，從而避免原始指標單位與量綱的不同來直接影響到統(tǒng)計結(jié)果。

2.對標準化處理后的新數(shù)據(jù)指標的相關(guān)系數(shù)矩陣進行計算，得出各新指標對應(yīng)的特征值和特征向量。

3.值均要大于1和累積方差的貢獻率為大于85%的標準提取合適的各個主成分，并通過計算不同主成分之間的系數(shù)向量，得到每一個主成分之間的函數(shù)表達式。

三、實證分析

（一）運用了SPSS軟件，先將所選取8個指標分別進行 KMO 統(tǒng)計量和 Bartlett 球形檢驗。由表2可知 KMO 的度量值為0.829且 Bartlett 球形測定檢驗的顯著性低于0.01，檢驗結(jié)果完全符合KMO度量值應(yīng)該大于0.6及 Bartlett 顯著性低于0.05的標準，適宜做因子分析。

表2 ?KMO統(tǒng)計量和Bartlett球形檢驗結(jié)果

（二）用SPSS對8個指標進行主成分分析，由表3可知第一和第二主成分的特征值分別為6.268和1.062，均大于1，并且第一第二主成分的累積方差貢獻率達到了91.633%，大于85%，完全符合主成分分析的標準。這兩個因子反映了原始指標的大部分信息，起到了很好的降維作用。所以，提取這兩個主成分進行分析，得到了主成分載荷矩陣（表4）。

表3總方差解釋

表4主成分載荷矩陣

（三）由表4可得農(nóng)用機械總動力（X1），農(nóng)藥使用量（X5），農(nóng)用塑料薄膜使用量（X6）和糧食總產(chǎn)量（X8）這四個指標在第一主成分上的載荷值很高，且這些指標反映了江蘇省的農(nóng)業(yè)機械化程度和現(xiàn)代化水平耕作水平，因此將第一主成分定義為農(nóng)業(yè)耕作現(xiàn)代化水平。有效灌溉面積（X2）和農(nóng)用化肥施用量（X4）在第二主成分上的載荷值較高，這兩個指標反映了江蘇省的農(nóng)業(yè)種植技術(shù)，因此將第二主成分定義為農(nóng)業(yè)種植技術(shù)水平。綜上所述，江蘇省糧食價格的主要影響因素可分為兩個方面，分別為農(nóng)業(yè)耕作現(xiàn)代化水平和農(nóng)業(yè)種植技術(shù)水平。

四、結(jié)論與建議

糧食的總產(chǎn)量與其價格相互關(guān)聯(lián)，且呈負相關(guān)關(guān)系，其總產(chǎn)量的擴大會造成糧食價格的遞減。高現(xiàn)代化的耕作水平與先進的種植技術(shù)都互相促進著糧食產(chǎn)量的增長，因而影響到了糧食價格的波動?？偠灾?，為了保障江蘇省糧食價格的平穩(wěn)，我們應(yīng)該積極穩(wěn)定其總產(chǎn)量的擴增。從而針對上述結(jié)論提出了如下建議。

（一）增加農(nóng)用機械量與科技的投入，完善農(nóng)業(yè)種植設(shè)施

近十幾年來，江蘇省的糧食種植面積增長幅度不大，又因為土地具有數(shù)量有限且位置固定的特性，因此過于注重擴大耕作面積已經(jīng)不大現(xiàn)實了。所以，要將重心轉(zhuǎn)移到糧食的生產(chǎn)效率方面。通過提高機械化與科技水平，在減輕了勞動力壓力的同時，完善的農(nóng)用設(shè)施提高了耕作便利，積極地促進糧食的生產(chǎn)效率。

（二）加強專業(yè)文化的培養(yǎng)，引進高質(zhì)量人才

近階段以來，我國注重鄉(xiāng)村振興，推動農(nóng)業(yè)全面發(fā)展，人才成為發(fā)展中的重中之重。人才不僅僅是鄉(xiāng)村振興的關(guān)鍵，也是推動農(nóng)業(yè)發(fā)展的主要資源動力。因此，加強農(nóng)業(yè)方面的人才培養(yǎng)，引入更加智能的糧食生產(chǎn)流程，可以降低農(nóng)業(yè)成本并改良農(nóng)作物的品質(zhì)。然而我國目前的農(nóng)業(yè)農(nóng)村人才發(fā)展不均衡且數(shù)量不足，人才問題理應(yīng)受到高度重視。

（三）合理控制農(nóng)業(yè)用品的投入量

農(nóng)藥、化肥等農(nóng)業(yè)用品在一定程度上能起到提高和保護糧食產(chǎn)量的作用，但是若肆意投入過多反而會事與愿違。不僅僅導致了農(nóng)業(yè)用品被揮霍浪費，還影響到了糧食總產(chǎn)量的損失。2003～2018年期間，雖然江蘇省的糧食播種面積在不斷增加，但是農(nóng)業(yè)用品的投入量都在逐年遞減，可以明顯看出對投入量的一個合理控制。

（作者單位：上海工程技術(shù)大學 管理學院）