中國(guó)服務(wù)進(jìn)出口對(duì)碳排放的影響研究

王恕立 門小璐

近年來(lái)，中國(guó)的服務(wù)貿(mào)易發(fā)展迅猛，服務(wù)貿(mào)易的出口額和進(jìn)口額分別由1982年的25億美元和19億美元上升到2017年的2275.35億美元和4664.52億美元。與此同時(shí)，中國(guó)的環(huán)境問(wèn)題日益凸顯，幾十年來(lái)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展給環(huán)境帶來(lái)的負(fù)面影響逐漸爆發(fā)，二氧化碳的排放量日益逼近生態(tài)環(huán)境載荷的極值。2020年9月，中國(guó)在第75屆聯(lián)合國(guó)大會(huì)提出“碳達(dá)峰，碳中和”的目標(biāo)，承諾2030前二氧化碳的排放不再增長(zhǎng)，并在2060年前實(shí)現(xiàn)二氧化碳的零排放。由此可見(jiàn)，二氧化碳的排放與貿(mào)易之間的矛盾已然十分嚴(yán)峻［1］（P60-72），緩解經(jīng)濟(jì)發(fā)展產(chǎn)生的污染排放的無(wú)限性和生態(tài)環(huán)境承載力的有限性之間的矛盾迫在眉睫。

學(xué)術(shù)界關(guān)于貿(mào)易對(duì)環(huán)境影響的早期研究主要分為兩大流派。部分學(xué)者支持污染天堂假說(shuō)，認(rèn)為發(fā)展中國(guó)家會(huì)更加傾向于生產(chǎn)和出口污染型產(chǎn)品，承接從發(fā)達(dá)國(guó)家轉(zhuǎn)移而來(lái)的污染產(chǎn)業(yè)。胡藝等基于地級(jí)市層面的數(shù)據(jù)樣本，探究出口貿(mào)易對(duì)空氣污染的影響［2］（P98-116）；Lopez等基于跨地區(qū)的投入產(chǎn)出框架，對(duì)處于不同發(fā)展階段國(guó)家進(jìn)行分析，考察貿(mào)易對(duì)溫室氣體排放影響的國(guó)別異質(zhì)性［3］（P177-186）。二者研究的結(jié)果均有效佐證了污染天堂假說(shuō)。另一種觀點(diǎn)則認(rèn)為，中國(guó)沒(méi)有成為發(fā)達(dá)國(guó)家的污染避難所，并將其歸因于豐裕的勞動(dòng)力［4］（P62-78）。王美昌和徐康寧構(gòu)建了GVAR模型考察貿(mào)易對(duì)碳排放的作用方向，發(fā)現(xiàn)貿(mào)易的開(kāi)放能夠有效地改善生態(tài)環(huán)境［5］（P52-58）。陳登科聚焦微觀層面的工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)，借助中國(guó)加入WTO的準(zhǔn)自然實(shí)驗(yàn)考察貿(mào)易壁壘下降對(duì)中國(guó)環(huán)境污染的影響，研究結(jié)果同樣支持貿(mào)易開(kāi)放對(duì)減少污染排放的積極意義［6］（P98-114）。1993年，Grossman和Krueger提出，貿(mào)易的環(huán)境效應(yīng)可以細(xì)分為規(guī)模效應(yīng)、技術(shù)效應(yīng)和結(jié)構(gòu)效應(yīng)［7］（P223-250）。此后，這一觀點(diǎn)在學(xué)術(shù)界得到廣泛運(yùn)用，并逐步遷移到眾多相關(guān)領(lǐng)域。然而，這三種效應(yīng)相互疊加和抵減之后，其合力的最終方向究竟如何，卻依舊是眾說(shuō)紛紜。隨著研究的進(jìn)一步推進(jìn)，學(xué)者們漸漸不再囿于污染天堂假說(shuō)或是要素稟賦理論的證實(shí)和證偽，轉(zhuǎn)而認(rèn)為貿(mào)易對(duì)環(huán)境的影響是非線性的，研究的要義在于探究其成因并找到拐點(diǎn)［8］（P146-158）。張友國(guó)基于投入產(chǎn)出模型對(duì)中國(guó)省際碳排放狀況進(jìn)行了實(shí)證分析，認(rèn)為污染避難所模式與要素稟賦模式并存［9］（P5-19）。類似的，彭水軍等以結(jié)構(gòu)效應(yīng)為切入點(diǎn)，主張結(jié)構(gòu)效應(yīng)的存在意味著在分析貿(mào)易的環(huán)境效應(yīng)時(shí)必須兼慮兩種模式的作用［10］（P119-132）。

上述研究在探討貿(mào)易對(duì)污染排放的影響時(shí)，多聚焦于全行業(yè)或工業(yè)領(lǐng)域。早年間，學(xué)術(shù)界普遍認(rèn)為，服務(wù)業(yè)屬于清潔型行業(yè)，故而服務(wù)貿(mào)易也區(qū)別于貨物貿(mào)易，無(wú)需考慮其對(duì)環(huán)境的影響。然而，隨著服務(wù)貿(mào)易的蓬勃發(fā)展，人們逐漸意識(shí)到其對(duì)污染排放的影響亦不可小覷，只是由于其行業(yè)的特殊性表現(xiàn)得更為間接和隱蔽。Fernandez評(píng)估了貿(mào)易自由化對(duì)北美跨境運(yùn)輸業(yè)的廢氣排放的影響，發(fā)現(xiàn)運(yùn)輸行業(yè)的貿(mào)易自由化能夠減少污染排放［11］（P133-145）。蔡宏波和曲如曉分行業(yè)對(duì)美國(guó)主要貿(mào)易伙伴的空氣污染物進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，認(rèn)為總體而言服務(wù)出口對(duì)美國(guó)保持低污染低排放具有間接的積極作用［12］（P48-55）。倪曉覦和俞順洪以商業(yè)存在為例研究美國(guó)服務(wù)出口的環(huán)境效應(yīng)，發(fā)現(xiàn)美國(guó)服務(wù)出口在增加二氧化硫排放量的同時(shí)會(huì)對(duì)一氧化碳和氮氧化物等污染物的減排有正向作用［13］（P12-18）。此后，相關(guān)研究逐漸蔓延到發(fā)展中國(guó)家，陳麗嫻和魏作磊將廢水排放量等污染變量納入考察，認(rèn)為服務(wù)業(yè)開(kāi)放能夠顯著提高經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量［14］（P49-63）；筆者等基于9個(gè)發(fā)展中經(jīng)濟(jì)體的服務(wù)業(yè)細(xì)分行業(yè)數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)發(fā)展中經(jīng)濟(jì)體的服務(wù)出口貿(mào)易顯著促進(jìn)了服務(wù)業(yè)整體的綠色TFP增長(zhǎng)［15］（P29-42）。這些研究聚焦服務(wù)貿(mào)易的環(huán)境效應(yīng)，突破了服務(wù)業(yè)與環(huán)境質(zhì)量無(wú)關(guān)的禁錮，卻依舊將服務(wù)貿(mào)易的環(huán)境效應(yīng)歸因于其對(duì)下游制造業(yè)的影響［16］（P467-501）。然而，服務(wù)業(yè)本身亦會(huì)消耗能源，進(jìn)而產(chǎn)生污染。根據(jù)筆者測(cè)算，早在2015年，全國(guó)服務(wù)業(yè)的二氧化碳排放量就已接近十萬(wàn)千克，在北京等相對(duì)發(fā)達(dá)的地區(qū)，服務(wù)業(yè)碳排放在全行業(yè)的占比已經(jīng)超過(guò)20%，中國(guó)服務(wù)業(yè)碳生產(chǎn)率更是呈逐年增長(zhǎng)的態(tài)勢(shì)［17］（P70-79）。謝銳和趙果梅在測(cè)算各行業(yè)環(huán)境貿(mào)易平衡和污染貿(mào)易條件時(shí)也指出，第三產(chǎn)業(yè)貿(mào)易的擴(kuò)大會(huì)增加二氧化碳等三種污染物的排放且增量呈上升態(tài)勢(shì)［18］（P84-102）?？梢哉f(shuō)，即使剔除相關(guān)制造業(yè)的關(guān)聯(lián)效應(yīng)，服務(wù)貿(mào)易對(duì)環(huán)境的影響也不容忽視。綜上所述，目前關(guān)于服務(wù)貿(mào)易和環(huán)境問(wèn)題的研究有以下幾個(gè)特點(diǎn)：其一，相較實(shí)證分析，關(guān)于服務(wù)貿(mào)易環(huán)境效應(yīng)的理論研究尚處起步階段；其二，針對(duì)中國(guó)服務(wù)貿(mào)易與環(huán)境問(wèn)題發(fā)展現(xiàn)狀遠(yuǎn)少于歐美發(fā)達(dá)國(guó)家；其三，關(guān)注重點(diǎn)主要集中在服務(wù)出口或總體的貿(mào)易開(kāi)放度，進(jìn)口領(lǐng)域長(zhǎng)期被忽視；其四，研究的數(shù)據(jù)樣本均為時(shí)間序列數(shù)據(jù)或行業(yè)層面的面板數(shù)據(jù)。本文的后續(xù)研究將圍繞這些不足展開(kāi)。

一、理論模型

為研究服務(wù)業(yè)領(lǐng)域貿(mào)易對(duì)環(huán)境的影響，本文借鑒了Antweiler的ACT模型對(duì)環(huán)境效應(yīng)的部分分析思路［19］（P877-908）、Acemoglu等將經(jīng)濟(jì)體劃分為清潔型部門和污染型部門進(jìn)行研究的思想［20］（P131）以及Levinson和Taylor對(duì)環(huán)境規(guī)制等因素的處理方法［21］（P223-254），構(gòu)建出一個(gè)開(kāi)放經(jīng)濟(jì)下聚焦服務(wù)業(yè)領(lǐng)域的兩部門模型。具體而言，本文將傳統(tǒng)的ACT模型遷移至服務(wù)業(yè)領(lǐng)域，將整體的環(huán)境污染聚焦至碳排放領(lǐng)域。根據(jù)各省環(huán)境統(tǒng)計(jì)公報(bào)的數(shù)據(jù)可知，以旅游業(yè)，交通運(yùn)輸業(yè)為首的與下游制造業(yè)密切關(guān)聯(lián)的服務(wù)業(yè)碳排放已經(jīng)達(dá)到了不容忽視的數(shù)量，本文回歸模型中的被解釋變量也是采用了這些細(xì)分行業(yè)的二氧化碳排放量的加總。與此同時(shí)，金融業(yè)等相對(duì)獨(dú)立于工業(yè)生產(chǎn)的細(xì)分行業(yè)則是更嚴(yán)格意義上的清潔型行業(yè)。據(jù)此，本文將服務(wù)業(yè)劃分為清潔型服務(wù)業(yè)和污染型服務(wù)業(yè)，分別對(duì)應(yīng)清潔型部門和污染型部門。污染型服務(wù)業(yè)包括批發(fā)和零售業(yè)、交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)和郵政業(yè)、住宿和餐飲業(yè)以及房地產(chǎn)業(yè)（化石能源消耗量納入統(tǒng)計(jì)），其余為清潔型服務(wù)業(yè)（化石能源消耗量未納入統(tǒng)計(jì)）。

假設(shè)世界上存在兩個(gè)國(guó)家：母國(guó)o東道國(guó)h。母國(guó)只提供一種最終服務(wù)X，該服務(wù)在母國(guó)價(jià)格為P，在東道國(guó)價(jià)格為βP。若β＞1，則母國(guó)在提供服務(wù)X上具有比較優(yōu)勢(shì)，為服務(wù)X的出口國(guó)，反之，則母國(guó)為服務(wù)X的進(jìn)口國(guó)。服務(wù)X由兩種中間投入品Xc和Xd構(gòu)成。其中，Xc由基本不消耗化石能源，不產(chǎn)生碳排放的清潔型部門提供，Xd由會(huì)消耗化石能源并產(chǎn)生碳排放的污染型部門提供。這兩種中間投入品的生產(chǎn)都只使用兩種要素：資本K和勞動(dòng)L，用s表示技術(shù)水平，則最終產(chǎn)品的生產(chǎn)函數(shù)可表示為：

其中，α∈(0，+∞)，表示兩種中間投入品之間的替代彈性。本文假設(shè)α＞1，即認(rèn)為兩種中間投入品是高替代性的，相互之間替代能力較強(qiáng)。用i表示中間投入品的種類，則中間投入品的生產(chǎn)函數(shù)可寫作（技術(shù)水平已在式（1）中考慮）：

首先，我們對(duì)封閉條件下的碳排放情況進(jìn)行分析。用ξ表示中間投入品Xd的碳排放比率，ωd表示污染型部門生產(chǎn)的中間投入品的產(chǎn)出規(guī)模，則二氧化碳排放量W可表示為：

對(duì)上式進(jìn)行微分，用上標(biāo)“^”表示變化率，ρ表示彈性，則有：

根據(jù)前文分析對(duì)各變量的變化率進(jìn)行分解，用ω表示最終服務(wù)X的產(chǎn)出規(guī)模，根據(jù)式（1），ωd的變化率可分解為：

假定所有服務(wù)企業(yè)的唯一目的就是追求利潤(rùn)，即不考慮企業(yè)的社會(huì)責(zé)任感和環(huán)保意識(shí)，污染排放狀況只受政府規(guī)制g和兩部門替代彈性α的影響，則ξ=ξ(g，α)。ξ的變化率可分解為：

用κ表示資本和勞動(dòng)的投入比，δ表示污染型部門的中間品產(chǎn)出在總產(chǎn)出中所中占的比重，則α的變化率可分解為：

將式（5）~（7）帶入式（4），則二氧化碳排放量的變化率可進(jìn)一步表示為：

上述分析表明，服務(wù)業(yè)的二氧化碳排放主要受經(jīng)濟(jì)規(guī)模（ω）、技術(shù)進(jìn)步（s）、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)（δ）與要素投入結(jié)構(gòu)（κ）和政府環(huán)境規(guī)制（g）的影響。由此，我們可以得到命題1：服務(wù)業(yè)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)對(duì)碳排放的影響主要經(jīng)由規(guī)模效應(yīng)、技術(shù)效應(yīng)和結(jié)構(gòu)效應(yīng)三種路徑實(shí)現(xiàn)；同時(shí)，政府可通過(guò)環(huán)境規(guī)制對(duì)碳排放進(jìn)行干預(yù)和引導(dǎo)。

下面，我們將服務(wù)進(jìn)出口納入考慮。首先，一旦開(kāi)放貿(mào)易（在此不考慮β=0的情況），無(wú)論是β＞1引致服務(wù)出口規(guī)模擴(kuò)大，還是β＜1導(dǎo)致增加服務(wù)進(jìn)口，母國(guó)提供最終服務(wù)的規(guī)模都必會(huì)發(fā)生變化。其次，對(duì)發(fā)展中國(guó)家而言，服務(wù)貿(mào)易的開(kāi)放通常會(huì)引入更多的清潔型技術(shù)，從而引導(dǎo)技術(shù)進(jìn)步的綠色偏好［22］（P34-47），但也可能因污染型部門的比較優(yōu)勢(shì)而導(dǎo)致母國(guó)幼稚產(chǎn)業(yè)的凋零，此二者均會(huì)影響技術(shù)水平。最后，貿(mào)易的開(kāi)放不僅帶來(lái)最終服務(wù)的流通，還會(huì)帶來(lái)中間投入品與生產(chǎn)要素的交換，進(jìn)而引起服務(wù)業(yè)內(nèi)部結(jié)構(gòu)與資本勞動(dòng)比的變動(dòng)。綜上所述，三種效應(yīng)的作用方向和力度均與β密切相關(guān)。據(jù)此，可將式（9）進(jìn)一步寫為：

根據(jù)式（10），我們可以得到命題2：服務(wù)貿(mào)易對(duì)二氧化碳排放存在影響，其具體方向取決于規(guī)模效應(yīng)、技術(shù)效應(yīng)和結(jié)構(gòu)效應(yīng)的合力。

二、方法與數(shù)據(jù)說(shuō)明

參考前文的命題，我們初步確定了計(jì)量分析的模型，并根據(jù)理論框架的設(shè)定選取了合適的度量指標(biāo)，以期為后續(xù)服務(wù)貿(mào)易的環(huán)境效應(yīng)的實(shí)證研究提供良好的基礎(chǔ)。

（一）方法說(shuō)明

根據(jù)命題1、命題2和式（10），構(gòu)建如下計(jì)量模型：

其中，下標(biāo)i和t分別表示省份和時(shí)間；CO2表示二氧化碳排放量；im和ex分別表示服務(wù)進(jìn)口和服務(wù)出口；經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平（gdpp及其二次項(xiàng)）用來(lái)表示規(guī)模效應(yīng)；技術(shù)水平（tech）表示技術(shù)效應(yīng)；產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)（stru）和資本勞動(dòng)比（kl）共同表示結(jié)構(gòu)效應(yīng)；環(huán)境規(guī)制（regu）表示政府對(duì)環(huán)境的影響；eit為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。為了降低模型異方差及時(shí)間趨勢(shì)因素，各變量均做了對(duì)數(shù)化處理。省際效應(yīng)（ui）控制個(gè)體差異因素，時(shí)間效應(yīng)（λi）控制時(shí)間因素。

上述模型是基于靜態(tài)層面的考察。然而，與環(huán)境質(zhì)量類似，污染排放也具有一定的延續(xù)性，當(dāng)期的污染排放狀況與上期密切相關(guān)。此外，污染治理從完成到發(fā)揮作用也存在一定的時(shí)滯性。據(jù)此，本文對(duì)式（11）中的模型進(jìn)行修正，得到：

（二）數(shù)據(jù)說(shuō)明

鑒于2006年以前服務(wù)貿(mào)易進(jìn)出口的統(tǒng)計(jì)口徑不同，本文選取2007至2017年中國(guó)28個(gè)省份的面板資料作為樣本①西藏、甘肅、廣西三?。ㄗ灾螀^(qū)）的服務(wù)進(jìn)出口數(shù)據(jù)大量缺失，不予納入樣本。。無(wú)特殊說(shuō)明的數(shù)據(jù)均來(lái)自歷年的《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》。指標(biāo)選取和測(cè)度的具體情況如下：

二氧化碳排放量（CO2）。服務(wù)業(yè)二氧化碳排放量的測(cè)度主要參考《2006年IPCC國(guó)家溫室氣體清單指南》公布的方法?？紤]到數(shù)據(jù)的可得性，本文用能源消費(fèi)量替代燃料表觀消費(fèi)量，并不再對(duì)非燃碳進(jìn)行剔除。簡(jiǎn)化后的計(jì)算公式為：

式中，E為服務(wù)業(yè)的能源消費(fèi)量，T為轉(zhuǎn)換因子（根據(jù)凈發(fā)熱值將能源消費(fèi)量轉(zhuǎn)換為熱量），CC為碳含量，COF為碳氧化因子，44/12為二氧化碳和碳的分子量比率，下標(biāo)i表能源類型?？紤]到電力屬于二次能源，為避免重復(fù)不予納入計(jì)算。各省份服務(wù)業(yè)能源消費(fèi)量的數(shù)據(jù)來(lái)自《中國(guó)能源統(tǒng)計(jì)年鑒》。

服務(wù)進(jìn)口（im）和出口（ex）。為了消除價(jià)格因素的影響，本文采用服務(wù)進(jìn)出口額占第三產(chǎn)業(yè)增加值的比重來(lái)表示服務(wù)進(jìn)出口強(qiáng)度。2007至2016年的數(shù)據(jù)主要來(lái)源于商務(wù)部、中國(guó)貿(mào)易指南網(wǎng)、各省服務(wù)貿(mào)易網(wǎng)、各省服務(wù)貿(mào)易協(xié)會(huì)以及各省統(tǒng)計(jì)年鑒，部分?jǐn)?shù)據(jù)根據(jù)上年的服務(wù)貿(mào)易進(jìn)出口額和增長(zhǎng)率計(jì)算得出。2017年的服務(wù)貿(mào)易進(jìn)出口額數(shù)據(jù)，上述網(wǎng)站和年鑒僅有四個(gè)直轄市及江蘇、浙江、福建、安徽、湖南、四川六省的數(shù)據(jù)，其余地區(qū)數(shù)據(jù)尚未公布，通過(guò)各省主流媒體報(bào)刊和相關(guān)資訊獲得。少數(shù)省份數(shù)據(jù)各渠道均無(wú)法獲得，根據(jù)往年的增長(zhǎng)趨勢(shì)進(jìn)行估算。此外，青海等西部省份的數(shù)據(jù)有少數(shù)年份缺失，用線性插補(bǔ)法補(bǔ)齊。最后，用各年匯率（年平均價(jià)）將服務(wù)貿(mào)易進(jìn)出口額數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為人民幣。作為穩(wěn)健性檢驗(yàn)指標(biāo)，本文還選取了服務(wù)貿(mào)易進(jìn)出口額占第三產(chǎn)業(yè)固定資產(chǎn)投資的比重來(lái)衡量服務(wù)進(jìn)出口強(qiáng)度，分別用im2和ex2表示。

服務(wù)業(yè)發(fā)展水平（gdpp）。本文選取人均第三產(chǎn)業(yè)增加值來(lái)衡量地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。參考環(huán)境庫(kù)茲涅茨曲線，將人均第三產(chǎn)業(yè)增加值的二次項(xiàng)也納入模型進(jìn)行考慮。預(yù)測(cè)二次項(xiàng)系數(shù)符號(hào)為負(fù)，一次項(xiàng)系數(shù)符號(hào)為正。

技術(shù)水平（tech）。本文用能源效率來(lái)衡量技術(shù)水平，計(jì)算公式為：第三產(chǎn)業(yè)增加值/服務(wù)業(yè)標(biāo)準(zhǔn)煤消費(fèi)量。各類能源的標(biāo)準(zhǔn)煤轉(zhuǎn)換系數(shù)取自《中國(guó)能源統(tǒng)計(jì)年鑒》，預(yù)測(cè)其符號(hào)為負(fù)。作為穩(wěn)健性檢驗(yàn)指標(biāo)，本文又采用能源強(qiáng)度來(lái)表示技術(shù)水平，用tech2表示。

產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)（stru）。根據(jù)理論分析，本文所涉及的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)并非傳統(tǒng)意義上的產(chǎn)業(yè)間結(jié)構(gòu)，而是服務(wù)業(yè)內(nèi)部結(jié)構(gòu)。據(jù)此，本文選取清潔型服務(wù)業(yè)增加值占第三產(chǎn)業(yè)增加值的比重來(lái)表示產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，預(yù)測(cè)其符號(hào)為負(fù)。作為穩(wěn)健性檢驗(yàn)指標(biāo)，采用污染型服務(wù)業(yè)增加值占第三產(chǎn)業(yè)增加值的比重來(lái)衡量產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，用stru2表示。

資本勞動(dòng)比（kl）。資本勞動(dòng)比用固定資本存量和就業(yè)人數(shù)之比來(lái)表示。本文使用永續(xù)盤存法估算服務(wù)業(yè)固定資本存量，計(jì)算公式為：kt=it+(1-δt)kt-1。其中，kt、it和δt分別為t期固定資本存量、經(jīng)固定資產(chǎn)投資價(jià)格指數(shù)平減當(dāng)期的固定資產(chǎn)投資和折舊率。初始年份的服務(wù)業(yè)固定資本存量計(jì)算公式為：k2004=i2004/(g+δ2004)。為了控制經(jīng)濟(jì)波動(dòng)的影響，本文使用一段時(shí)間（2007年前后各五年）第三產(chǎn)業(yè)增加值的年均增長(zhǎng)率來(lái)表示g，服務(wù)業(yè)資本折舊率遵循相關(guān)文獻(xiàn)的普遍做法，統(tǒng)一設(shè)定為4%。服務(wù)業(yè)就業(yè)人數(shù)的相關(guān)數(shù)據(jù)來(lái)源于《中國(guó)勞動(dòng)統(tǒng)計(jì)年鑒》。

環(huán)境規(guī)制（regu）。由于反映服務(wù)業(yè)二氧化碳排放治理狀況的數(shù)據(jù)無(wú)法獲得，本文采用治理廢氣項(xiàng)目完成投資來(lái)衡量環(huán)境規(guī)制程度，預(yù)測(cè)其符號(hào)為負(fù)。各變量的描述性統(tǒng)計(jì)及定義見(jiàn)表1。

表1 主要變量的描述性統(tǒng)計(jì)

三、實(shí)證結(jié)果與分析

在理論分析的基礎(chǔ)上，本文選取差分GMM估計(jì)動(dòng)態(tài)面板模型①本文的研究樣本為n較大而T較小的短樣本，符合使用差分GMM的條件。進(jìn)行實(shí)證分析，通過(guò)中介效應(yīng)模型對(duì)規(guī)模效應(yīng)、結(jié)構(gòu)效應(yīng)和技術(shù)效應(yīng)三條路徑的影響機(jī)制展開(kāi)更為深入的探討，最后根據(jù)回歸結(jié)果，運(yùn)用門檻模型對(duì)中國(guó)服務(wù)貿(mào)易與二氧化碳排放的關(guān)系進(jìn)行了評(píng)估和預(yù)測(cè)。

（一）總體樣本回歸

為了盡量不損失樣本容量，本文使用GMM式工具變量。考慮到使用GMM式工具變量意味著工具變量的總數(shù)是時(shí)間維度T的二次函數(shù)，可能導(dǎo)致工具變量過(guò)多，本文將最大滯后期數(shù)設(shè)置為3。此外，為保證樣本數(shù)據(jù)滿足使用差分GMM的條件，本文進(jìn)行了Arellano-Bond檢驗(yàn)和Sargan檢驗(yàn)，檢驗(yàn)結(jié)果表明擾動(dòng)項(xiàng)不存在自相關(guān)，也不存在過(guò)度識(shí)別的問(wèn)題?；貧w結(jié)果見(jiàn)表2。

表2 動(dòng)態(tài)面板模型回歸結(jié)果及穩(wěn)健性檢驗(yàn)

為了避免服務(wù)進(jìn)口與服務(wù)出口之間可能存在的多重共線性問(wèn)題，本文在表2的第1列和第2列分別引入進(jìn)口和出口，第3列則將兩者同時(shí)引入。實(shí)證結(jié)果表明，三個(gè)模型均通過(guò)了顯著性檢驗(yàn)，服務(wù)進(jìn)口對(duì)二氧化碳的排放量具有顯著的負(fù)向作用，服務(wù)出口對(duì)其影響則顯著為正。這一回歸結(jié)果表明，以往基于總體或工業(yè)層面的研究成果，在服務(wù)業(yè)領(lǐng)域同樣適用。一方面，進(jìn)口碳福利真實(shí)存在，盡管這種碳福利集中體現(xiàn)在單位產(chǎn)出能耗水平和二氧化碳排放強(qiáng)度均較高的行業(yè)［23］（P18-30），但服務(wù)進(jìn)口規(guī)模的擴(kuò)大也能夠在一定程度上有效實(shí)現(xiàn)節(jié)能減排的目標(biāo)。另一方面，相較發(fā)達(dá)國(guó)家，中國(guó)出口規(guī)模的擴(kuò)大往往伴隨著較高的環(huán)境成本［24］（P105-119），服務(wù)業(yè)領(lǐng)域亦難以幸免。綜合考察服務(wù)進(jìn)出口對(duì)環(huán)境的影響，可以發(fā)現(xiàn)，在目前的中國(guó)，服務(wù)進(jìn)口的減排效應(yīng)略大于服務(wù)出口的增排效應(yīng)，服務(wù)貿(mào)易的開(kāi)放總體上能夠改善環(huán)境，但效果甚微①結(jié)合變量的描述性統(tǒng)計(jì)和回歸結(jié)果，將服務(wù)進(jìn)口和出口的均值分別與其對(duì)應(yīng)的回歸系數(shù)相乘再求和，得到ln（0.056910）*（-0.0067）+ln（0.044901）*（0.0062）＜0。。

在控制變量中，服務(wù)業(yè)發(fā)展水平、技術(shù)水平、服務(wù)業(yè)內(nèi)部結(jié)構(gòu)和服務(wù)業(yè)資本勞動(dòng)比的回歸結(jié)果涉及服務(wù)貿(mào)易對(duì)二氧化碳排放影響的路徑探討，后文的傳導(dǎo)機(jī)制分析部分會(huì)展開(kāi)詳細(xì)論述。此外，其他控制變量也對(duì)碳排放存在影響。滯后一期的環(huán)境規(guī)制變量符號(hào)為負(fù)且顯著，說(shuō)明環(huán)境規(guī)制能夠顯著的減少二氧化碳的排放，改善生態(tài)環(huán)境，且成效具有一定的時(shí)滯性，這與楊子暉和田磊［25］（P148-172）的研究結(jié)果吻合。滯后一期的二氧化碳排放的系數(shù)顯著為正，這說(shuō)明污染的排放確實(shí)具有連續(xù)性，關(guān)于生態(tài)環(huán)境的不當(dāng)行為不僅會(huì)影響本期的環(huán)境，還會(huì)習(xí)慣性地傳遞下去，對(duì)下期的碳排放造成不利影響。

（二）穩(wěn)健性檢驗(yàn)

本文從以下幾個(gè)方面進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)。首先，保持被解釋變量和控制變量不變，用服務(wù)進(jìn)出口與第三產(chǎn)業(yè)固定資本投資之比（im2和ex2）表示服務(wù)進(jìn)出口強(qiáng)度，替換后結(jié)果見(jiàn)表2的第4列；其次，保持被解釋變量和核心解釋變量不變，用污染型服務(wù)業(yè)增加值占第三產(chǎn)業(yè)增加值的比重（stru2）替換原有的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)指標(biāo)，替換后結(jié)果見(jiàn)表2的第5列；再次，在替換產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)指標(biāo)的基礎(chǔ)上用能源強(qiáng)度（tech2）替換原有的技術(shù)水平，替換后的結(jié)果見(jiàn)表2的第6列；最后，對(duì)所有數(shù)據(jù)雙側(cè)進(jìn)行2%的縮尾處理，剔除離群值對(duì)估計(jì)結(jié)果的影響，處理后的結(jié)果見(jiàn)表2的第7列①考慮到門檻回歸部分的門檻值與服務(wù)進(jìn)出口數(shù)據(jù)相關(guān)，后文進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)時(shí)，只替換控制變量，具體方法為同時(shí)替換原有的技術(shù)水平和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)指標(biāo)。。穩(wěn)健性檢驗(yàn)的結(jié)果表明，指標(biāo)改變后的實(shí)證結(jié)果基本只是在具體數(shù)值和顯著水平上發(fā)生細(xì)微變化，技術(shù)水平與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)指標(biāo)系數(shù)符號(hào)發(fā)生變化也恰好與預(yù)期相符，并沒(méi)有改變前文的基本判斷和結(jié)論。

（三）安慰劑檢驗(yàn)

考慮到前文的結(jié)論可能是人為設(shè)定的結(jié)果或會(huì)受到遺漏變量的影響，本文進(jìn)行了兩個(gè)安慰劑檢驗(yàn)。其一，在計(jì)算服務(wù)進(jìn)口和出口強(qiáng)度時(shí)，先將各省的服務(wù)進(jìn)出口規(guī)模與第三產(chǎn)業(yè)增加值錯(cuò)位匹配，然后將計(jì)算出的“服務(wù)進(jìn)出口強(qiáng)度”與被解釋變量和控制變量錯(cuò)位匹配②具體的匹配方式為：其一，計(jì)算服務(wù)進(jìn)出口強(qiáng)度時(shí)將第三產(chǎn)業(yè)增加值較對(duì)應(yīng)的服務(wù)進(jìn)出口年份和省份各向后移動(dòng)一組，如2007年北京的服務(wù)進(jìn)出口數(shù)據(jù)匹配2008年天津的第三產(chǎn)業(yè)增加值，年份的后移遵循時(shí)間順序，省份的后移參照國(guó)家統(tǒng)計(jì)局公布省際數(shù)據(jù)時(shí)的排序；其二，進(jìn)行數(shù)據(jù)匹配時(shí)，其他變量按照國(guó)家統(tǒng)計(jì)局公布省際數(shù)據(jù)時(shí)的順序排列，服務(wù)進(jìn)出口強(qiáng)度按照各省拼音首字母順序排列，然后一一對(duì)應(yīng)。；其二，將被解釋變量和控制變量使用滯后1-3期的數(shù)據(jù)，服務(wù)進(jìn)口和出口使用當(dāng)期數(shù)據(jù)?？梢灶A(yù)期的是，一方面，如果服務(wù)貿(mào)易對(duì)碳排放的影響不是人為設(shè)定的結(jié)果，那么當(dāng)服務(wù)進(jìn)口和出口強(qiáng)度本身無(wú)實(shí)際意義且與其他變量隨機(jī)匹配時(shí)，其回歸系數(shù)應(yīng)當(dāng)不顯著。另一方面，如果服務(wù)貿(mào)易對(duì)碳排放的影響不受遺漏變量的干擾，那么后期的服務(wù)貿(mào)易不會(huì)對(duì)前期的二氧化碳排放量產(chǎn)生影響，當(dāng)被解釋變量和控制變量使用滯后數(shù)據(jù)時(shí)，服務(wù)進(jìn)出和出口的系數(shù)同樣不應(yīng)該顯著。安慰劑檢驗(yàn)的結(jié)果見(jiàn)表3。

表3第1列為無(wú)意義服務(wù)進(jìn)出口強(qiáng)度的回歸結(jié)果，第2-4列分別為被解釋變量和控制變量滯后1-3期的數(shù)據(jù)。實(shí)證結(jié)果表明，安慰劑檢驗(yàn)有效地支持了服務(wù)貿(mào)易的對(duì)碳排放的影響。

表3 安慰劑檢驗(yàn)

（四）傳導(dǎo)機(jī)制分析：中介效應(yīng)和遮掩效應(yīng)

為了進(jìn)一步厘清服務(wù)進(jìn)出口對(duì)碳排放影響的規(guī)模效應(yīng)、結(jié)構(gòu)效應(yīng)和技術(shù)效應(yīng)，本文參考溫忠麟和葉寶娟的思路［26］（P731-745）構(gòu)建了中介效應(yīng)模型，具體步驟如下：

第一步，檢驗(yàn)服務(wù)進(jìn)出口對(duì)二氧化碳排放的影響（此時(shí)控制變量?jī)H含政府規(guī)制和一期滯后項(xiàng)）是否顯著，計(jì)量模型如式（13）式（14）所示。

回歸結(jié)果見(jiàn)表4的GMM（1）和GMM（2）。

第二步，檢驗(yàn)服務(wù)進(jìn)口和服務(wù)出口對(duì)服務(wù)業(yè)發(fā)展水平（及其二次項(xiàng)），技術(shù)水平，服務(wù)業(yè)內(nèi)部結(jié)構(gòu)以及服務(wù)業(yè)資本勞動(dòng)比的影響是否顯著。計(jì)量模型如式（15）—式（19）所示。

回歸結(jié)果見(jiàn)表4的FE（1）—FE（10）。

檢驗(yàn)服務(wù)進(jìn)出口對(duì)二氧化碳排放的影響（此時(shí)控制變量含人均服務(wù)業(yè)發(fā)展水平及其二次項(xiàng)，技術(shù)水平，服務(wù)業(yè)內(nèi)部結(jié)構(gòu)，服務(wù)業(yè)資本勞動(dòng)比，政府規(guī)制以及二氧化碳排放的一期滯后項(xiàng)）是否顯著，計(jì)量模型如式（20）式（21）所示，回歸結(jié)果見(jiàn)表4中的GMM（1）和GMM（2）。

根據(jù)表2和表4可知，α3~α10和γ3~γ10均顯著，而α1~α2和γ1~γ2不顯著。即服務(wù)業(yè)發(fā)展水平的間接效應(yīng)不顯著，而服務(wù)業(yè)發(fā)展水平的二次項(xiàng)，技術(shù)水平，服務(wù)業(yè)內(nèi)部結(jié)構(gòu)和服務(wù)業(yè)資本勞動(dòng)比的間接效應(yīng)顯著。

第三步①嚴(yán)格來(lái)說(shuō)，此步驟應(yīng)該為第四步，第三步為檢驗(yàn)αiγi=0是否顯著。然而，步驟三僅在αi和γi一項(xiàng)顯著一項(xiàng)不顯著的情況下才需要進(jìn)行，若二者均顯著，則可直接判定為存在間接效應(yīng)，若二者均不顯著，則可直接判定為不存在間接效應(yīng)。，檢驗(yàn)式（20）式（21）中的是否顯著。由表2可得，和均顯著，因此，服務(wù)進(jìn)出口對(duì)二氧化碳排放存在直接影響，并非完全中介效應(yīng)。

第四步，比較αiγi和的符號(hào)。結(jié)合表2和表4可得，α4γ4與符號(hào)相同，α5γ5，α7γ7和α9γ9與符號(hào)相同，均屬于部分中介效應(yīng)，需進(jìn)一步計(jì)算αiγi ci；α3γ3與符號(hào)相反，α6γ6，α8γ8和α10γ10與符號(hào)相反，均屬于遮掩效應(yīng)，需進(jìn)一步計(jì)算計(jì)算結(jié)果見(jiàn)表5。

表4 中介效應(yīng)與遮掩效應(yīng)（回歸結(jié)果）

根據(jù)中介效應(yīng)檢驗(yàn)的結(jié)果，本文對(duì)服務(wù)進(jìn)出口影響二氧化碳排放的機(jī)制展開(kāi)更為深入的討論。首先，表2的GMM（1）和GMM（2）中，人均第三產(chǎn)業(yè)增加值的二次項(xiàng)顯著為正，這背離了環(huán)境庫(kù)茲涅茨曲線假說(shuō)，也與王敏和黃瀅的研究結(jié)果［27］（P557-578）不符。這一異象可以借鑒袁鵬關(guān)于環(huán)境績(jī)效與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的研究成果［28］（P79-88）來(lái)解釋。當(dāng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展到一定程度時(shí)，環(huán)境監(jiān)管的機(jī)會(huì)成本上升，加大了進(jìn)一步節(jié)能減排的難度，從而導(dǎo)致環(huán)境質(zhì)量的下降。表4的FE（3）和FE（4）中，服務(wù)進(jìn)口和服務(wù)出口對(duì)第三產(chǎn)業(yè)增加值二次項(xiàng)的影響均顯著為正，也就是說(shuō)，服務(wù)貿(mào)易的開(kāi)放，無(wú)論是進(jìn)口還是出口，都會(huì)對(duì)母國(guó)第三產(chǎn)業(yè)的規(guī)模產(chǎn)生促進(jìn)作用。然而，由于第三產(chǎn)業(yè)增加值一次項(xiàng)系數(shù)不顯著，根據(jù)回歸結(jié)果無(wú)法計(jì)算出曲線拐點(diǎn)。因此，服務(wù)業(yè)經(jīng)濟(jì)規(guī)模的變化對(duì)二氧化碳的排放存在何種影響，服務(wù)貿(mào)易的規(guī)模效應(yīng)方向如何，都有待進(jìn)一步的探索（詳見(jiàn)門檻回歸部分）。

其次，表2的GMM（1）和GMM（2）中，服務(wù)業(yè)能源效率的符號(hào)為負(fù)，符合前文的預(yù)測(cè)。這表明，服務(wù)業(yè)領(lǐng)域技術(shù)水平的提高對(duì)節(jié)能減排存在積極意義，與林伯強(qiáng)和劉泓汛［29］（P81-95）在總體層面的研究結(jié)果一致。表4的FE（5）和FE（6）中，服務(wù)進(jìn)口和服務(wù)出口對(duì)能源效率的影響均顯著為正，這表明服務(wù)貿(mào)易的開(kāi)放能夠帶來(lái)技術(shù)溢出［30］（P14-24）。一方面，服務(wù)進(jìn)口能夠引進(jìn)更多的先進(jìn)技術(shù)，從而促進(jìn)母國(guó)綠色技術(shù)的模仿和趕超［31］（P11-121）；另一方面，服務(wù)出口似乎并沒(méi)有如多數(shù)學(xué)者所料的那般阻礙技術(shù)進(jìn)步，相反還存在著相當(dāng)顯著的積極作用。這表明我國(guó)的服務(wù)業(yè)在全球價(jià)值鏈中的地位已經(jīng)有所改善，或者說(shuō)即使目前的服務(wù)業(yè)仍更多地集中在污染型部門，也不會(huì)因此抑制服務(wù)業(yè)能源效率的優(yōu)化。筆者將這種服務(wù)出口的逆向技術(shù)溢出歸因于“自我篩選效應(yīng)”和“學(xué)習(xí)效應(yīng)”①自我篩選效應(yīng)是指只有技術(shù)更好的企業(yè)能夠在服務(wù)出口的競(jìng)爭(zhēng)中獲得優(yōu)勢(shì)，而其他出口服務(wù)的企業(yè)也會(huì)通過(guò)模仿和學(xué)習(xí)等各種方式來(lái)提高自身的技術(shù)水平以滿足出口要求。學(xué)習(xí)效應(yīng)是指東道國(guó)為了獲取更好的服務(wù)，通常會(huì)愿意給出口服務(wù)的企業(yè)提供技術(shù)上的支持和援助，從而促進(jìn)母國(guó)的技術(shù)進(jìn)步。。因此，服務(wù)貿(mào)易經(jīng)由技術(shù)效應(yīng)，會(huì)對(duì)環(huán)境產(chǎn)生正向的影響。值得注意的是，服務(wù)進(jìn)出口對(duì)二氧化碳排放的間接技術(shù)效應(yīng)顯得尤為突出（無(wú)論是遮掩效應(yīng)還是部分中介效應(yīng)比值都極大），可以說(shuō)，技術(shù)水平對(duì)服務(wù)貿(mào)易環(huán)境效應(yīng)的合力方向至關(guān)重要，服務(wù)進(jìn)口的減排效應(yīng)多半經(jīng)由技術(shù)溢出來(lái)實(shí)現(xiàn)，而服務(wù)出口帶來(lái)的二氧化碳的增排未來(lái)也需要依靠技術(shù)進(jìn)步來(lái)沖銷。

最后，表2的GMM（1）和GMM（2）中，服務(wù)業(yè)內(nèi)部結(jié)構(gòu)的系數(shù)顯著為負(fù)，表明服務(wù)業(yè)內(nèi)部結(jié)構(gòu)的優(yōu)化有利于環(huán)境的改善。這看似與許和連和鄧玉萍［32］（P30-43）的觀點(diǎn)不符，但實(shí)則不然。他們將第二產(chǎn)業(yè)比例的提高導(dǎo)致污染減少歸因于第二產(chǎn)業(yè)內(nèi)部行業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化，實(shí)際上從側(cè)面佐證了本文的觀點(diǎn)，即產(chǎn)業(yè)內(nèi)部結(jié)構(gòu)的優(yōu)化對(duì)環(huán)境質(zhì)量的影響是正面的。表4的FE（7）和FE（8）中，服務(wù)進(jìn)口和服務(wù)出口均顯著提高了清潔型服務(wù)業(yè)在整個(gè)服務(wù)業(yè)中的占比。也就是說(shuō)，貿(mào)易的開(kāi)放能夠優(yōu)化服務(wù)業(yè)內(nèi)部結(jié)構(gòu)，引導(dǎo)我國(guó)更多的發(fā)展清潔型服務(wù)業(yè)，打破服務(wù)業(yè)固有的國(guó)際分工體系。表2的GMM（1）和GMM（2）中，資本勞動(dòng)比的系數(shù)顯著為正，這可能是因?yàn)橘Y本密集型產(chǎn)業(yè)往往傾向于重污染型產(chǎn)業(yè)，而勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)則恰恰相反［33］（P363-383）。目前的中國(guó)的服務(wù)業(yè)暫不符合Dinda的預(yù)期［34］（P409-423），資本的集中并不能通過(guò)引導(dǎo)產(chǎn)業(yè)內(nèi)部的結(jié)構(gòu)升級(jí)而改善環(huán)境，相反，資本勞動(dòng)比上升意味著服務(wù)業(yè)的經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)正在實(shí)現(xiàn)由從勞動(dòng)密集向資本密集的轉(zhuǎn)型，污染相對(duì)嚴(yán)重的服務(wù)行業(yè)的比重在上升，從而導(dǎo)致環(huán)境惡化。從表4的FE（9）和FE（10）可知，服務(wù)進(jìn)出口均會(huì)促使服務(wù)業(yè)資本勞動(dòng)比的下降。也就是說(shuō)，服務(wù)貿(mào)易規(guī)模的擴(kuò)大能夠提高服務(wù)業(yè)中勞動(dòng)投入的占比。相較交通運(yùn)輸?shù)任廴拘头?wù)業(yè)，金融教育等行業(yè)顯然更依賴于人力。當(dāng)然，這里的人力不單指勞動(dòng)者數(shù)量，更多的是人力資本的概念，后續(xù)研究或?qū)?duì)這一問(wèn)題展開(kāi)深入剖析。簡(jiǎn)言之，服務(wù)貿(mào)易的結(jié)構(gòu)效應(yīng)是積極的，能夠改善環(huán)境質(zhì)量，實(shí)現(xiàn)節(jié)能減排。

（五）服務(wù)貿(mào)易的規(guī)模效應(yīng)的進(jìn)一步探討：門檻特征

相較技術(shù)效應(yīng)和結(jié)構(gòu)效應(yīng)，規(guī)模效應(yīng)的傳導(dǎo)機(jī)制顯得尤為簡(jiǎn)潔，作用力度也相對(duì)較強(qiáng)（參考各控制變量的系數(shù)可知）。然而，根據(jù)總體樣本的回歸結(jié)果，無(wú)法明確中國(guó)服務(wù)貿(mào)易規(guī)模效應(yīng)的方向和力度。目前的中國(guó)，區(qū)域間發(fā)展尚不平衡，不同地區(qū)服務(wù)業(yè)發(fā)展水平相去甚遠(yuǎn)。為探究服務(wù)進(jìn)出口結(jié)構(gòu)效應(yīng)的作用方向和力度，本文對(duì)其門檻特征進(jìn)行考察。

1.門檻模型設(shè)定與檢驗(yàn)

參考Hansen的做法［36］（P345-368），本文將人均第三產(chǎn)業(yè)增加值作為門檻變量（可以是解釋變量的一部分），對(duì)其門檻估計(jì)值的存在性和個(gè)數(shù)進(jìn)行檢驗(yàn)，檢驗(yàn)結(jié)果見(jiàn)表6。

根據(jù)表6報(bào)告的檢驗(yàn)結(jié)果可知，無(wú)論是以服務(wù)進(jìn)口作為受門檻影響的變量，還是以服務(wù)出口作為受門檻影響的變量，單一門檻檢驗(yàn)均在1%顯著性水平下拒絕了不存在門檻效應(yīng)的原假設(shè)，雙重門檻檢驗(yàn)又分別在1%和5%的顯著性水平下拒絕了單一門檻模型的原假設(shè)，而多重門檻檢驗(yàn)未能拒絕雙重門檻的原假設(shè)。因此，本文面板門檻模型的最優(yōu)門檻數(shù)為2。據(jù)此，我們用X表示前文所述的控制變量，γ1和γ2表示門檻值，兩個(gè)門檻模型分別設(shè)計(jì)為：

表6 門檻效應(yīng)檢驗(yàn)

此外，本文還運(yùn)用LR統(tǒng)計(jì)量對(duì)門檻效應(yīng)進(jìn)行進(jìn)一步的檢驗(yàn)。借助似然比函數(shù)圖，可以更為清晰地理解門檻值的估計(jì)和置信區(qū)的構(gòu)造過(guò)程。進(jìn)口的似然比函數(shù)見(jiàn)圖1和圖2。

圖1 門檻估計(jì)值1（對(duì)lnim）

圖2 門檻估計(jì)值2（對(duì)lnim）

出口的似然比函數(shù)見(jiàn)圖3和圖4。

圖4 門檻估計(jì)值2（對(duì)lnex）

由圖1至圖4可知，各門檻值對(duì)應(yīng)的LR值均小于臨界值7.35（此處取5%的顯著水平），置信區(qū)間為L(zhǎng)R值小于7.35（即虛線以下）的部分構(gòu)成的區(qū)間。

2.門檻估計(jì)結(jié)果

獲得門檻值后，本文對(duì)式（22）和式（23）進(jìn)行門檻效應(yīng)回歸，以考察各服務(wù)業(yè)發(fā)展水平區(qū)段下服務(wù)貿(mào)易對(duì)二氧化碳排放影響的差異性，回歸結(jié)果見(jiàn)表7。

表7 門檻模型回歸結(jié)果與穩(wěn)健性檢驗(yàn)

借助門檻模型的回歸結(jié)果，我們可以進(jìn)一步厘清服務(wù)貿(mào)易的規(guī)模效應(yīng)。將各變量的回歸結(jié)果與表2進(jìn)行對(duì)照，可以發(fā)現(xiàn)，門檻模型的回歸結(jié)果與前文無(wú)門檻的動(dòng)態(tài)面板模型具有良好的一致性，從側(cè)面增強(qiáng)了實(shí)證結(jié)論的可信度。在考慮門檻效應(yīng)后，第三產(chǎn)業(yè)增加值的一次項(xiàng)系數(shù)為負(fù)，二次項(xiàng)系數(shù)為正且均顯著，其與污染排放的關(guān)系可呈現(xiàn)一條“正U型曲線”。這一結(jié)果進(jìn)一步表明，環(huán)境庫(kù)茲涅茨曲線并不能解釋中國(guó)服務(wù)業(yè)的現(xiàn)狀，經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)碳排放影響的異象真實(shí)存在。這種異象突出體現(xiàn)在服務(wù)進(jìn)口上，只有在服務(wù)業(yè)整體發(fā)展相對(duì)滯后的階段，服務(wù)進(jìn)口的碳福利才真正存在，而當(dāng)服務(wù)業(yè)發(fā)展到較高水平時(shí)，服務(wù)進(jìn)口反而會(huì)對(duì)環(huán)境產(chǎn)生不利影響。本文試圖對(duì)這種違背通識(shí)的經(jīng)濟(jì)異象進(jìn)行解釋：在服務(wù)業(yè)發(fā)展的初期，服務(wù)業(yè)整體發(fā)展水平相對(duì)滯后，服務(wù)進(jìn)口在引入服務(wù)的同時(shí)也引入了大量的先進(jìn)技術(shù)，也就是說(shuō)，在這一階段，服務(wù)進(jìn)口對(duì)碳排放影響的技術(shù)效應(yīng)尤為顯著。而前文的實(shí)證結(jié)果表明，能源效率的部分中介效應(yīng)對(duì)三種效應(yīng)的合力方向存在著至關(guān)重要的影響。然而，當(dāng)服務(wù)業(yè)發(fā)展到相對(duì)成熟的階段，本國(guó)與發(fā)達(dá)國(guó)家之間的差距縮小，服務(wù)進(jìn)口所能帶來(lái)的技術(shù)溢出已不再可觀，但依舊會(huì)助推本國(guó)服務(wù)業(yè)規(guī)模的進(jìn)一步擴(kuò)大，進(jìn)而導(dǎo)致遮掩效應(yīng)的激增，最終對(duì)節(jié)能減排產(chǎn)生不利的影響。

相較服務(wù)進(jìn)口，服務(wù)出口的規(guī)模效應(yīng)及其對(duì)環(huán)境的影響要更為復(fù)雜。在服務(wù)業(yè)發(fā)展的起步階段，服務(wù)出口會(huì)增加污染的排放，這是因?yàn)榇穗A段的服務(wù)出口呈現(xiàn)出明顯的非綠色特征，加之發(fā)展中國(guó)家常出于貿(mào)易保護(hù)而對(duì)出口企業(yè)缺乏有效的環(huán)境規(guī)制，出口規(guī)模的擴(kuò)大就意味著污染部門投入的增加和二氧化碳的增排。此后，隨著經(jīng)濟(jì)的不斷發(fā)展，能源效率，服務(wù)業(yè)內(nèi)部結(jié)構(gòu)和服務(wù)業(yè)資本勞動(dòng)比的遮掩效應(yīng)逐漸得以發(fā)揮，服務(wù)出口對(duì)碳排放的影響進(jìn)入黃金時(shí)期，其對(duì)環(huán)境的負(fù)面效應(yīng)會(huì)逐步減弱直至逆轉(zhuǎn)。然而，服務(wù)出口的減排效應(yīng)僅限于特定的發(fā)展階段，隨著服務(wù)業(yè)的進(jìn)一步發(fā)展，服務(wù)出口的逆向技術(shù)溢出逐漸減弱，但對(duì)服務(wù)業(yè)規(guī)模的擴(kuò)展依舊強(qiáng)勁，而服務(wù)業(yè)內(nèi)部結(jié)構(gòu)和服務(wù)業(yè)資本勞動(dòng)比也不可能無(wú)限度的優(yōu)化（無(wú)論如何，我國(guó)的服務(wù)業(yè)也不可能全部轉(zhuǎn)換為清潔型服務(wù)業(yè)，亦不可能完全剔除掉資本投入），此時(shí)，服務(wù)出口將再度導(dǎo)致環(huán)境的惡化?？傮w而言，隨著服務(wù)業(yè)發(fā)展水平的變化，服務(wù)出口對(duì)二氧化碳排放的影響可大致擬合為一條“N型曲線”。

借鑒林伯強(qiáng)和鄒楚沅［37］（P127-141）的研究成果可知，目前的中國(guó)，規(guī)模效應(yīng)在貿(mào)易開(kāi)放對(duì)環(huán)境的影響中占相當(dāng)大的比重，規(guī)模效應(yīng)的方向在一定程度上影響著總體環(huán)境效應(yīng)的方向。據(jù)此，本文結(jié)合服務(wù)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀再度考察了服務(wù)進(jìn)出口的環(huán)境效應(yīng)。2017年，中國(guó)已經(jīng)有半數(shù)以上的省份人均第三產(chǎn)業(yè)增加值超過(guò)了21765.90元（即lngdpp＞9.9881），如果各省的服務(wù)業(yè)發(fā)展速度保持2017年的水平，可以預(yù)見(jiàn)，到2021年，中國(guó)將無(wú)法再依仗服務(wù)進(jìn)口來(lái)實(shí)現(xiàn)減排；到2023年，服務(wù)進(jìn)口亦只會(huì)伴隨污染的加劇?？梢哉f(shuō)，盡管我國(guó)目前服務(wù)進(jìn)出口的綜合環(huán)境效應(yīng)尚佳，但服務(wù)貿(mào)易開(kāi)放和環(huán)境保護(hù)的激烈沖突已近在咫尺。

四、結(jié)論與政策建議

近年來(lái)，隨著服務(wù)業(yè)的不斷發(fā)展和服務(wù)貿(mào)易規(guī)模的日益擴(kuò)大，服務(wù)進(jìn)出口的環(huán)境效應(yīng)逐步為學(xué)術(shù)界所關(guān)注。在理論部分，本文將ACT模型遷移至服務(wù)業(yè)領(lǐng)域，構(gòu)建了涵蓋清潔型和污染型兩部門的開(kāi)放模型，考察了服務(wù)進(jìn)出口對(duì)二氧化碳排放的影響機(jī)制。本文認(rèn)為，服務(wù)貿(mào)易對(duì)碳排放的影響同樣可以分為規(guī)模效應(yīng)、技術(shù)效應(yīng)和結(jié)構(gòu)效應(yīng)，只是傳導(dǎo)方式與整體層面略有不同，其具體作用方向和力度依舊取決于三種效應(yīng)的合力。

在實(shí)證部分，本文利用2007-2017年中國(guó)省級(jí)層面的面板數(shù)據(jù)對(duì)前文的理論假說(shuō)進(jìn)行了驗(yàn)證。研究發(fā)現(xiàn)：第一，服務(wù)進(jìn)口對(duì)二氧化碳的排放存在顯著的負(fù)效應(yīng)，服務(wù)出口對(duì)二氧化碳的排放存在顯著的正效應(yīng)，即服務(wù)出口規(guī)模的擴(kuò)大會(huì)導(dǎo)致二氧化碳排放量的減少，而服務(wù)進(jìn)口規(guī)模的擴(kuò)大則會(huì)導(dǎo)致二氧化碳污染程度的增加，二者對(duì)污染排放影響的整體效應(yīng)為負(fù)，暫時(shí)能夠在一定程度上改善環(huán)境。第二，服務(wù)進(jìn)口和出口的規(guī)模效應(yīng)與服務(wù)業(yè)發(fā)展水平密切相關(guān)，門檻回歸的結(jié)果表明，服務(wù)進(jìn)口在服務(wù)業(yè)發(fā)展初期能夠減少污染排放，待服務(wù)業(yè)發(fā)展到一定水平后則存在增排效應(yīng)，服務(wù)出口對(duì)環(huán)境質(zhì)量的影響呈現(xiàn)出一種消極—積極—消極的變化趨勢(shì)。第三，服務(wù)貿(mào)易對(duì)二氧化碳排放影響的技術(shù)效應(yīng)和結(jié)構(gòu)效應(yīng)均顯著為負(fù)。具體地，技術(shù)水平，服務(wù)業(yè)內(nèi)部結(jié)構(gòu)和服務(wù)業(yè)資本勞動(dòng)比均能夠促進(jìn)服務(wù)進(jìn)口的減排效應(yīng)（部分中介效應(yīng)），對(duì)服務(wù)出口的增排效應(yīng)也存在一定的遞減作用（遮掩效應(yīng)）。

國(guó)際能源署指出，人類很可能無(wú)法承受回收二氧化碳的巨大成本，“先污染，后治理”對(duì)中國(guó)而言決不可取，短期內(nèi)有效控制并降低二氧化碳的排放量至關(guān)重要。因此，本文在上述研究基礎(chǔ)上給出如下政策建議：一方面，考慮到目前中國(guó)的服務(wù)進(jìn)出口尚存在碳福利，國(guó)家應(yīng)當(dāng)大力鼓勵(lì)服務(wù)貿(mào)易，通過(guò)財(cái)政政策、信貸政策和資本政策等多種貿(mào)易鼓勵(lì)政策提高服務(wù)企業(yè)的國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力，完善相關(guān)法律法規(guī)和體制保障機(jī)制，為服務(wù)貿(mào)易營(yíng)造更為良好的社會(huì)環(huán)境。另一方面，服務(wù)貿(mào)易僅在特定的服務(wù)業(yè)發(fā)展階段發(fā)揮節(jié)能減排的作用，如果不對(duì)現(xiàn)狀加以整改，這種積極的環(huán)境效應(yīng)將難以為繼。從長(zhǎng)遠(yuǎn)來(lái)看，如果放任服務(wù)業(yè)按照現(xiàn)有的趨勢(shì)進(jìn)行發(fā)展，未來(lái)必將面臨嚴(yán)重的貿(mào)易開(kāi)放、經(jīng)濟(jì)發(fā)展和環(huán)境保護(hù)之間的沖突。然而，因噎廢食乃不智之舉，不可為了避免未來(lái)二氧化碳的過(guò)度排放而設(shè)置貿(mào)易壁壘或抑制服務(wù)進(jìn)出，而是應(yīng)當(dāng)優(yōu)化服務(wù)業(yè)內(nèi)部結(jié)構(gòu)，提高服務(wù)業(yè)技術(shù)水平，從而發(fā)揮技術(shù)效應(yīng)和結(jié)構(gòu)效應(yīng)的正面影響。此外，還應(yīng)當(dāng)轉(zhuǎn)變服務(wù)業(yè)發(fā)展方式，改善服務(wù)貿(mào)易結(jié)構(gòu)，力圖打破現(xiàn)有的經(jīng)濟(jì)與生態(tài)兩難的約束，努力實(shí)現(xiàn)服務(wù)進(jìn)出口協(xié)同并進(jìn)，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)建設(shè)與生態(tài)文明建設(shè)的共同發(fā)展。