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    中國與“一帶一路”國家鋼鐵貿(mào)易潛力分析

    2022-03-11 09:45:36倪娜楊麗梅
    宜賓學(xué)院學(xué)報(bào) 2022年2期
    關(guān)鍵詞:引力鋼鐵一帶

    倪娜,楊麗梅

    (內(nèi)蒙古科技大學(xué) 經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院,內(nèi)蒙古 包頭 010040)

    “十四五”規(guī)劃中提出要堅(jiān)持實(shí)施更大范圍、更寬領(lǐng)域、更深層次對外開放,推動(dòng)共建“一帶一路”高質(zhì)量發(fā)展,構(gòu)筑互利共贏的產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈合作體系,深化國際產(chǎn)能合作。鋼鐵工業(yè)作為重要的基礎(chǔ)工業(yè)部門,是發(fā)展國防建設(shè)和國民經(jīng)濟(jì)的物質(zhì)基礎(chǔ)[1],也是我國的優(yōu)勢產(chǎn)能所在。分析影響中國與“一帶一路”沿線國家進(jìn)行鋼鐵貿(mào)易合作的因素,測度鋼鐵貿(mào)易合作潛力,不僅是深化國際產(chǎn)能合作的有效之舉,也是推動(dòng)共建“一帶一路”高質(zhì)量發(fā)展的重要一環(huán)。傳統(tǒng)的貿(mào)易引力模型側(cè)重于分析兩國之間的地理距離和彼此的經(jīng)濟(jì)規(guī)模對貿(mào)易效率的影響,通常將一些難以量化的制約或促進(jìn)雙邊貿(mào)易發(fā)展的影響因素納入模型的隨機(jī)誤差項(xiàng)中,致使模型估計(jì)結(jié)果的準(zhǔn)確性降低。而為了彌補(bǔ)傳統(tǒng)研究方法的不足,越來越多的學(xué)者將隨機(jī)前沿分析方法引入到傳統(tǒng)貿(mào)易引力模型中,來測度貿(mào)易效率。張孜豪和高越、方英和馬芮、劉京星和劉天琦等分別通過構(gòu)建隨機(jī)前沿引力模型測算了中國與“一帶一路”沿線國家(或地區(qū))農(nóng)產(chǎn)品[2]、文化產(chǎn)品[3]、鋼鐵產(chǎn)品[4]等的貿(mào)易效率和潛力。本文將借鑒上述學(xué)者的做法,構(gòu)建隨機(jī)前沿引力模型,對中國與“一帶一路”沿線國家鋼鐵貿(mào)易效率和潛力進(jìn)行測度,并分析影響貿(mào)易效率的因素。

    一、模型設(shè)定和數(shù)據(jù)說明

    (一)隨機(jī)前沿引力模型具體設(shè)定

    早期研究中,Afriat在模型設(shè)定時(shí)僅考慮了人為誤差(即信息缺失、調(diào)整成本等)對估計(jì)結(jié)果的干擾[5],Aigner、Lovell和Schmidt在Afriat的研究基礎(chǔ)上提出隨機(jī)前沿分析方法(Stochastic Frontier Analysis,SFA)對誤差項(xiàng)進(jìn)行規(guī)范,指出誤差項(xiàng)包含相互獨(dú)立分布的隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)和技術(shù)非效率項(xiàng)[6]。起初對技術(shù)非效率項(xiàng)和非效率影響因素的估計(jì)需要分兩步實(shí)現(xiàn),為了克服“兩步法”中兩步假設(shè)自相矛的缺點(diǎn),Battese和Coelli探索讓貿(mào)易非效率項(xiàng)和非效率的影響因素在模型中一步回歸的方法(即“一步法”)[7]。因此,采取“一步法”構(gòu)建測度鋼鐵貿(mào)易非效率和非效率影響因素的隨機(jī)前沿引力模型,如下所示:

    其中:Y ijt為t年i國對j國的實(shí)際鋼鐵貿(mào)易額;Y*ijt是t年i國對j國鋼鐵貿(mào)易前沿面(即理想狀態(tài)),此時(shí)不存在貿(mào)易非效率情況;TE ijt是t年i國對j國的貿(mào)易效率指數(shù),取值范圍(0,1);T P ijt是i國對j國t年的貿(mào)易潛力。

    將式(1)取對數(shù),得到隨機(jī)前沿貿(mào)易引力模型線性形式:

    式中,X ijt是模型中影響鋼鐵實(shí)際貿(mào)易額的核心因素;v ijt為隨機(jī)誤差項(xiàng),v ijt~i.i.d.N(0,σ2v),由Y ijt與v ijt的關(guān)系可知,Y ijt~i.i.d.N(X iβ,σ2v);u ijt是鋼鐵貿(mào)易非效率項(xiàng),服從非負(fù)截?cái)嗾龖B(tài)分布;β為模型中待估參數(shù)。

    借鑒方英和馬芮[3]、劉京星等[4]對影響因素分類的思想,本文將具有一定時(shí)期內(nèi)固定不變特性的自然因素(包含國內(nèi)生產(chǎn)總值)作為隨機(jī)前沿引力模型中的解釋變量,將自由貿(mào)易協(xié)定等短期易變的促進(jìn)或阻礙貿(mào)易的人為社會因素作為非效率模型的解釋變量。Armstrong[8]、方英[3]、劉京星[4]等研究貿(mào)易潛力時(shí),在引入傳統(tǒng)引力模型的關(guān)鍵變量經(jīng)濟(jì)規(guī)模和地理距離之余,同時(shí)考慮了人口規(guī)模、共同邊界和共同語言對貿(mào)易的影響。綜合上述學(xué)者選取的指標(biāo),本文最終設(shè)定隨機(jī)前沿引力模型形式為:

    模型中變量的下角標(biāo)i代表中國,j為“一帶一路”國家,t是觀察年,lnEXP ijt表示中國對j國t年的鋼鐵出口額。模型中的解釋變量:GDP it表示中國t年的國內(nèi)生產(chǎn)總值,反映中國的經(jīng)濟(jì)規(guī)模。GDP jt表示進(jìn)口國t年的國內(nèi)生產(chǎn)總值,反映進(jìn)口國的經(jīng)濟(jì)規(guī)模。DIS i j代表中國與進(jìn)口國之間的地理距離,以兩國首都間的直線距離表示。POP it表示中國t年總?cè)丝诹?,是中國國?nèi)市場規(guī)模的體現(xiàn),人口總量越大,國內(nèi)市場需求越大。POP j t表示進(jìn)口國t年的總?cè)丝诹?,人口越多市場需求越大,進(jìn)口需求越高。COTIGij為虛擬變量,若中國與j國有共同邊界,COTIGij=1,否則為0。LANG ij為虛擬變量,當(dāng)j國超20%的人口使用漢語或英語時(shí),取值為1,否則為0。

    進(jìn)而采用“一步法”分析貿(mào)易非效率項(xiàng),李村璞等[9]、魏吉和張海燕[10]等以經(jīng)濟(jì)自由度反映各國家的經(jīng)濟(jì)制度環(huán)境,季凱文和周吉[11]、陳繼勇和李知睿[12]等將基礎(chǔ)設(shè)施水平引入模型,范兆斌和潘琳[13]、方英和馬芮[3]等在模型中考慮了自由貿(mào)易協(xié)定與貿(mào)易非效率之間的關(guān)系,Rose[14]將通用貨幣這一虛擬變量引入貿(mào)易模型中,證明了經(jīng)濟(jì)體之間存在共同貨幣對貿(mào)易具有促進(jìn)作用。參考以上學(xué)者選取的指標(biāo),將這些指標(biāo)納為非效率模型的解釋變量,設(shè)定貿(mào)易非效率項(xiàng)模型如下:

    非效率模型中的解釋變量:IEF j t代表j國t年的經(jīng)濟(jì)自由度,體現(xiàn)市場化程度,經(jīng)濟(jì)自由度得分越高,政府對經(jīng)濟(jì)干涉程度越低。TR AN jt代表j國t年的基礎(chǔ)設(shè)施水平,得分越高表明該國的運(yùn)輸基礎(chǔ)設(shè)施越完善。FTA i jt為虛擬變量,代表中國t年與“一帶一路”沿線國家簽訂自由貿(mào)易協(xié)定情況,自貿(mào)協(xié)定開始生效起取值為1,否則為0。CSA ijt為虛擬變量,表示中國與沿線經(jīng)濟(jì)體簽訂雙邊本幣互換協(xié)定或本幣結(jié)算協(xié)議情況,代表人民幣國際化進(jìn)程對鋼鐵產(chǎn)能合作的影響,自協(xié)定開始生效起取值為1,否則為0。

    (二)樣本數(shù)據(jù)來源及說明

    鑒于阿富汗、不丹、敘利亞、巴勒斯坦等政局混亂,造成大量數(shù)據(jù)缺失,本文從“一帶一路”倡議提出之初的64個(gè)建設(shè)重點(diǎn)國家中選取53個(gè)國家作為樣本,以2013年至2019年為觀察期,對數(shù)據(jù)進(jìn)行搜集,并對個(gè)別空缺數(shù)據(jù)采用均值插補(bǔ)法進(jìn)行填補(bǔ)。將“一帶一路”沿線樣本國家劃分為七個(gè)區(qū)域,如表1所示:

    表1 數(shù)據(jù)樣本國家分類

    模型中:貿(mào)易出口額(EXP)數(shù)據(jù)源于聯(lián)合國商品貿(mào)易統(tǒng)計(jì)局;國內(nèi)生產(chǎn)總值(GDP)和人口總量(POP)數(shù)據(jù)源于世界銀行發(fā)布的世界發(fā)展指標(biāo),為了剔除物價(jià)水平變動(dòng)對GDP的影響,其值以2010年不變價(jià)美元計(jì)算;中國北京與“一帶一路”沿線國家首都距離(DIS)、虛擬變量共同邊界(COTIG)和虛擬變量共同語言(LANG)數(shù)據(jù)來自法國CEPII數(shù)據(jù)庫。

    貿(mào)易非效率模型中,經(jīng)濟(jì)自由度(IEF)數(shù)據(jù)來自加拿大研究機(jī)構(gòu)Fraser Institution發(fā)布的經(jīng)濟(jì)自由度指標(biāo);運(yùn)輸基礎(chǔ)設(shè)施(TRAN)數(shù)據(jù)來自世界經(jīng)濟(jì)論壇發(fā)布的全球競爭力指數(shù)基礎(chǔ)設(shè)施指標(biāo);虛擬變量自由貿(mào)易協(xié)定(FTA)數(shù)據(jù)源于中國自由貿(mào)易區(qū)服務(wù)網(wǎng);虛擬變量雙邊本幣互換協(xié)定或本幣結(jié)算協(xié)議(CSA)數(shù)據(jù)源于中國人民銀行發(fā)布的《2020年人民幣國際化報(bào)告》。

    二、隨機(jī)前沿引力模型實(shí)證結(jié)果

    (一)模型檢驗(yàn)

    運(yùn)用似然比檢驗(yàn)(Likelihood Ratio test,LR test)分別對隨機(jī)前沿引力模型的適用性和時(shí)變性進(jìn)行檢驗(yàn),通常認(rèn)為LR檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量服從一定自由度下的混合卡方(chi-square,χ2)分布。

    檢驗(yàn)結(jié)果如表2所示,似然比檢驗(yàn)拒絕了原假設(shè),說明原假設(shè)不成立,時(shí)變隨機(jī)前沿引力模型適用于測算中國與“一帶一路”沿線國家鋼鐵產(chǎn)能合作潛力。運(yùn)用t檢驗(yàn)(t-test)分別對是否引入人口變量、共同邊界虛擬變量和共同語言虛擬變量進(jìn)行檢驗(yàn)。

    表2 隨機(jī)前沿引力模型似然比檢驗(yàn)

    檢驗(yàn)結(jié)果如表3所示,t檢驗(yàn)拒絕了不引入中國人口變量、伙伴國人口變量、共同語言虛擬變量的假設(shè),而接受了不引入共同邊界虛擬變量。說明共同邊界虛擬變量在模型中并不顯著,中國的絕大部分毗鄰國位于中國西部,中國西部峰巒疊起,特殊的地理地貌使陸路交通極為不便,從而導(dǎo)致共同邊界對鋼鐵貿(mào)易的影響不顯著。

    表3 隨機(jī)前沿函數(shù)部分引入變量t檢驗(yàn)

    根據(jù)檢驗(yàn)結(jié)果,剔除共同邊界虛擬變量,最終時(shí)變隨機(jī)前沿引力模型為如式(8)所示:

    (二)模型估計(jì)結(jié)果

    通過Frontier 4.1對式(8)進(jìn)行估計(jì),為了確保結(jié)果的正確性和穩(wěn)定性,本文對比了時(shí)變和時(shí)不變模型的估計(jì)結(jié)果,如表4所示。結(jié)果顯示η在1%水平上顯著,進(jìn)一步佐證了時(shí)變模型更為適用。η系數(shù)符號為正,說明我國對“一帶一路”沿線國家鋼鐵出口貿(mào)易效率逐年增強(qiáng)。參數(shù)γ分別為0.961和0.964,且均在1%的水平上顯著,表明復(fù)合誤差主要源于貿(mào)易非效率而不是白噪聲。因此,本文最終采用時(shí)變隨機(jī)引力模型進(jìn)行實(shí)證分析。

    表4 復(fù)合誤差模型估計(jì)結(jié)果

    根據(jù)隨機(jī)前沿引力模型中解釋變量的估計(jì)結(jié)果來看,中國國內(nèi)生產(chǎn)總值在5%的水平上顯著,與鋼鐵出口貿(mào)易額呈反向變動(dòng)關(guān)系,表明“一帶一路”倡議實(shí)施以來中國國內(nèi)經(jīng)濟(jì)發(fā)展使內(nèi)需擴(kuò)大,符合構(gòu)建以國內(nèi)大循環(huán)為主體,國內(nèi)國際雙循環(huán)相互促進(jìn)新發(fā)展格局的要求。進(jìn)口國的國內(nèi)生產(chǎn)總值在1%的水平上顯著,且系數(shù)符號為正,說明“一帶一路”沿線國家的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對我國鋼鐵產(chǎn)品出口具有積極的推動(dòng)作用,也佐證了“命運(yùn)共同體”的論斷。中國與“一帶一路”沿線國家之間的地理距離系數(shù)為負(fù),并在1%的水平上顯著,表明地理距離仍是阻礙鋼鐵貿(mào)易的因素,遠(yuǎn)距離、高運(yùn)輸成本會抑制進(jìn)口國進(jìn)口欲望。中國人口規(guī)模和“一帶一路”沿線國家人口規(guī)模分別與中國鋼鐵出口呈反相關(guān)關(guān)系和正相關(guān)關(guān)系。中國人口規(guī)模越大,國內(nèi)市場需求則越大,對產(chǎn)能的化解能力越強(qiáng),出口需求越小;進(jìn)口國人口規(guī)模越大,其國內(nèi)市場也就越大,對進(jìn)口的需求越高。此外,共同語言虛擬變量與鋼鐵出口貿(mào)易額呈現(xiàn)正估計(jì)彈性關(guān)系,并在5%的水平上顯著,說明溝通成本依然是影響出口貿(mào)易不可忽視的因素。

    三、非效率模型估計(jì)結(jié)果

    (一)模型非效率部分檢驗(yàn)

    對非效率模型分別進(jìn)行非效率項(xiàng)存在性檢驗(yàn)和變量引入合理性檢驗(yàn)。

    非效率項(xiàng)存在性檢驗(yàn)如表5所示,似然比檢驗(yàn)拒絕了不存在非效率項(xiàng)的假設(shè),說明隨機(jī)前沿引力模型中存在非效率項(xiàng)。

    表5 模型非效率似然比檢驗(yàn)

    變量引入合理性結(jié)果如表6所示,檢驗(yàn)分別拒絕了不引入4個(gè)變量的假設(shè),因此本文將經(jīng)濟(jì)自由度、運(yùn)輸基礎(chǔ)設(shè)施、自由貿(mào)易協(xié)定和人民幣國際化進(jìn)程虛擬變量引入非效率模型中。采用“一步法”對非效率模型進(jìn)行估計(jì),設(shè)定鋼鐵出口貿(mào)易非效率模型具體形式如下:

    表6 貿(mào)易非效率部分引入變量t檢驗(yàn)

    (二)模型估計(jì)結(jié)果

    運(yùn)用Frontier 4.1軟件,采用“一步法”對貿(mào)易非效率模型式(9)進(jìn)行估計(jì)。模型回歸結(jié)果如表7所示。

    表7 貿(mào)易非效率模型回歸結(jié)果

    整體上模型中σ2和γ分別在5%和1%的水平上顯著。從各解釋變量的回歸結(jié)果來看,隨機(jī)前沿函數(shù)部分中,只有中國國內(nèi)生產(chǎn)總值和中國人口總量對鋼鐵出口貿(mào)易的影響不顯著,表明中國的經(jīng)濟(jì)規(guī)模與市場規(guī)模對鋼鐵貿(mào)易的出口并沒有明顯影響;而“一帶一路”沿線經(jīng)濟(jì)體的國內(nèi)生產(chǎn)總值和人口總量對中國鋼鐵出口具有顯著的促進(jìn)作用。此外,中國與“一帶一路”沿線國家的地理距離在1%的水平上顯著,且在其他條件保持不變的情況下,中國與進(jìn)口國之間地理距離每增加1%,中國對其的鋼鐵出口額會減少1.729%,表明當(dāng)前地理距離依然是阻礙鋼鐵國際貿(mào)易的重要因素。共同語言變量在1%的水平上顯著,且對貿(mào)易具有正向作用。

    貿(mào)易非效率函數(shù)部分中,各解釋變量均在不同水平上顯著,其中,經(jīng)濟(jì)自由度變量與貿(mào)易非效率呈正相關(guān)關(guān)系,運(yùn)輸基礎(chǔ)設(shè)施變量、自由貿(mào)易協(xié)定虛擬變量和人民幣國際化進(jìn)程虛擬變量與貿(mào)易非效率呈反相關(guān)關(guān)系。經(jīng)濟(jì)自由度與貿(mào)易效率呈反相關(guān)關(guān)系,表明“一帶一路”倡議的實(shí)施,打開了中國與經(jīng)濟(jì)自由度較低國家之間的貿(mào)易通道,然而,該變量僅在10%的水平上顯著,說明“一帶一路”倡議實(shí)施初顯成效,要實(shí)現(xiàn)國際國內(nèi)雙循環(huán)的經(jīng)濟(jì)格局,依然需要不斷推進(jìn)“一帶一路”倡議。運(yùn)輸基礎(chǔ)設(shè)施水平對貿(mào)易效率具有促進(jìn)作用,并在5%的水平上顯著,進(jìn)一步佐證了地理距離對貿(mào)易的抑制影響,也印證了“一帶一路”“五通”中道路聯(lián)通對開展國際產(chǎn)能合作的重要性。此外,經(jīng)濟(jì)體之間簽訂自由貿(mào)易協(xié)定,簽訂雙邊本幣互換協(xié)定或本幣結(jié)算協(xié)議虛擬變量與中國鋼鐵出口貿(mào)易呈正相關(guān)關(guān)系,表明相關(guān)區(qū)域合作協(xié)定的簽署和人民幣國際化對鋼鐵國際產(chǎn)能合作均有顯著推動(dòng)作用。

    四、鋼鐵產(chǎn)品出口效率和潛力測度

    基于前文對隨機(jī)前沿引力模型和貿(mào)易非效率模型的估計(jì)結(jié)果,本文對“一帶一路”沿線53個(gè)鋼鐵進(jìn)口國的貿(mào)易效率和潛力進(jìn)行測算,并將沿線國家按照本文對區(qū)域的分類(中亞及東亞、東南亞、南亞、中東、南歐、東歐和中歐)分別測算鋼鐵貿(mào)易效率和潛力,從而進(jìn)一步分析中國鋼鐵出口貿(mào)易潛力的區(qū)域分布情況。

    (一)按國別的測算與分析

    首先測算了2013-2019年中國對“一帶一路”沿線53個(gè)國家鋼鐵出口貿(mào)易的平均效率,如圖1所示。2013年至2019年中國對沿線國家的鋼鐵出口貿(mào)易效率在0.35~0.41之間波動(dòng),整體而言貿(mào)易效率均處于較低水平,表明中國與沿線國家之間的貿(mào)易潛力仍未完全被開發(fā)。

    圖1 2013-2019年中國對沿線國家鋼鐵出口貿(mào)易平均效率

    表8呈現(xiàn)了2019年中國與沿線國家鋼鐵產(chǎn)能合作效率和潛力的具體情況,主要包括實(shí)際貿(mào)易額、理想貿(mào)易額、貿(mào)易效率和貿(mào)易潛力指數(shù)四個(gè)指標(biāo),并根據(jù)貿(mào)易效率值排序。當(dāng)貿(mào)易非效率項(xiàng)U ijt=0時(shí),T E ijt=1,兩國間的鋼鐵貿(mào)易實(shí)現(xiàn)最大效率,實(shí)際貿(mào)易額Y ijt等于鋼鐵貿(mào)易前沿水平Y(jié)*ijt,此時(shí)鋼鐵貿(mào)易潛力全部實(shí)現(xiàn),即TP ijt=0。當(dāng)貿(mào)易非效率項(xiàng)U ij t>0時(shí),且有貿(mào)易效率TE ijt∈(0,1),TE ijt值越接近于0,表明兩國間的鋼鐵貿(mào)易效率越低,實(shí)際貿(mào)易額與貿(mào)易前沿水平差距越大,即兩國間有待實(shí)現(xiàn)的貿(mào)易潛力越大;TE ijt值越接近于1,表明兩國間的鋼鐵貿(mào)易效率越高,未實(shí)現(xiàn)的貿(mào)易潛力越小。

    表8 2019年中國與“一帶一路”沿線國家鋼鐵貿(mào)易效率前5和后5的國家

    以2019年為例,2019年中國對沿線國家鋼鐵出口實(shí)際貿(mào)易額與前沿貿(mào)易額差值最?。促Q(mào)易效率最高)的國家為越南。越南北部與中國接壤,東部和南部瀕臨中國南海,是目前世界上僅有的五個(gè)社會主義國家之一,與中國地理位置相近、政治體制也相似。越南人口達(dá)9 370萬,國內(nèi)基礎(chǔ)設(shè)施滯后,配套工業(yè)尚待完善,因此對鋼鐵的進(jìn)口需求也較大,盡管中國對越南的鋼鐵出口效率最高,但仍有合作潛力待挖掘。

    2019年中國鋼鐵出口貿(mào)易效率第二至五位的國家分別為格魯吉亞、阿拉伯聯(lián)合酋長國、沙特阿拉伯和泰國。中國對貿(mào)易效率前五的國家出口額約78.13億美元,占對沿線國家出口總額的39.598%;對貿(mào)易效率最低的五個(gè)國家(北馬其頓、阿塞拜疆、摩爾多瓦、匈牙利和斯洛伐克)的出口額約為0.086億美元,僅占出口總額的0.043%。中國對貿(mào)易效率前五的國家出口額是后五位國家的900多倍,說明沿線國家對中國鋼鐵的需求存在明顯差異,結(jié)合隨機(jī)前沿引力模型估計(jì)結(jié)果來看,這種差異主要由進(jìn)口國家的經(jīng)濟(jì)規(guī)模、人口規(guī)模和運(yùn)輸基礎(chǔ)設(shè)施,以及雙邊協(xié)定、貨幣、語言和地理距離所致。

    (二)按區(qū)域的測算與分析

    2019年按“一帶一路”沿線國家區(qū)域劃分情況來看,中國與沿線國家鋼鐵貿(mào)易效率在地理分布上大致呈現(xiàn)出亞洲高、歐洲低的態(tài)勢。從表9可以看出,中國對東南亞地區(qū)的出口貿(mào)易效率最高,達(dá)到0.6以上;中東地區(qū)次之,為0.502 1。對其余5個(gè)地區(qū)的出口貿(mào)易效率均在0.4以下,其中對中歐出口貿(mào)易效率不足0.1。

    表9 2019年中國與“一帶一路”沿線國家鋼鐵貿(mào)易潛力

    東南亞地區(qū)是“一帶一路”的重要樞紐,本文所研究的9個(gè)東南亞國家,人口總計(jì)約5.84億,國內(nèi)生產(chǎn)總值總量達(dá)2.77萬億美元,合作前景十分樂觀。2019年中國出口至東南亞9國的鋼鐵總額約118.82億美元,占中國鋼鐵總出口額的30.11%。東南亞地區(qū)國家與中國地理距離較近,其中越南和老撾等與中國南端接壤,東南亞域內(nèi)運(yùn)輸基礎(chǔ)設(shè)施也較為完備,有便利的貿(mào)易硬條件。此外,東南亞9國均與中國簽訂了自由貿(mào)易協(xié)定,馬來西亞、菲律賓和新加坡有超20%的人口使用漢語或英語,有較好的貿(mào)易軟條件。因此,中國同東南亞地區(qū)的鋼鐵出口貿(mào)易效率處于較高水平。2019年中國同東南亞9國的貿(mào)易潛力指數(shù)為0.329 2,表明中國與該地區(qū)的鋼鐵貿(mào)易合作依然有發(fā)展空間。

    2019年中國與中東13國出口貿(mào)易效率為0.502 1,高于2019年出口效率平均水平。中東地區(qū)的經(jīng)濟(jì)體量和對中國的鋼鐵需求較大,2019年中國出口至中東的鋼鐵總額約34.12億美元,占中國總出口額的8.65%。中國對中亞及東亞4國和南亞5國的鋼鐵出口貿(mào)易效率均在0.3以上,南亞和中亞及東亞與中國地理距離較近,域內(nèi)市場需求也較樂觀。中國對歐洲地區(qū)國家(南歐、東歐和中歐)鋼鐵出口效率均在0.3以下,處于較低水平,貿(mào)易潛力尚待發(fā)掘。

    由圖2可以看出,中國對“一帶一路”沿線國家的鋼鐵出口貿(mào)易仍有廣闊的發(fā)展前景。具體來說,中國對東南亞鋼鐵貿(mào)易效率一直處于較高水平,并保持平穩(wěn)上升的態(tài)勢,且依然有上升空間。與東南亞形成鮮明對比的中歐,貿(mào)易效率一直低于0.1,位于七個(gè)地區(qū)之末,鋼鐵貿(mào)易潛力具有巨大的挖掘價(jià)值。2013至2016年中國對中亞及東亞4國出口貿(mào)易效率不斷下降,在2016年跌至谷值點(diǎn),而后緩慢上升。中國對南亞、中東、南歐和東歐四個(gè)地區(qū)的鋼鐵出口貿(mào)易效率整體上呈現(xiàn)波動(dòng)上升的趨勢,且大多在2015-2016年出現(xiàn)下降的情況。2015年全球鋼材價(jià)格下跌,中國鋼鐵出口貿(mào)易經(jīng)濟(jì)效益受鋼材價(jià)格下跌而下降,加之2015年中國新環(huán)保法的實(shí)施對國內(nèi)鋼鐵行業(yè)提出更高要求、更嚴(yán)標(biāo)準(zhǔn),以及2016年中國政府發(fā)布的《關(guān)于鋼鐵行業(yè)化解過剩產(chǎn)能實(shí)現(xiàn)脫困發(fā)展的意見》均對中國鋼鐵產(chǎn)品的出口效率造成了影響。

    圖2 2013-2019年中國與“一帶一路”沿線國家鋼鐵貿(mào)易效率變化趨勢

    結(jié)語

    當(dāng)前,地理距離、貿(mào)易伙伴國經(jīng)濟(jì)自由度依然是阻礙中國與沿線國家進(jìn)行鋼鐵貿(mào)易的因素;共同語言、運(yùn)輸基礎(chǔ)建設(shè)水平、自貿(mào)協(xié)定、人民幣國際化進(jìn)程則能夠促進(jìn)中國與沿線國家鋼鐵貿(mào)易的開展。從鋼鐵出口貿(mào)易效率來看,中國與沿線國家的鋼鐵貿(mào)易效率整體水平較低,貿(mào)易潛力尚未被完全開發(fā)。具體而言,2019年有9個(gè)國家貿(mào)易效率超0.7,有9個(gè)國家貿(mào)易效率不足0.1。從地區(qū)層面來看,亞洲地區(qū)平均貿(mào)易效率較高,特別是東南亞地區(qū)與中國鋼鐵貿(mào)易效率一直處于高水平狀態(tài)(9個(gè)貿(mào)易效率超0.7的國家中有5個(gè)東南亞國家)。歐洲地區(qū)平均貿(mào)易效率最低,尤其是中歐地區(qū)貿(mào)易效率處于穩(wěn)定的低水平狀態(tài)(4個(gè)中歐國家中3個(gè)國家貿(mào)易效率不足0.1)。

    以影響中國與沿線國家鋼鐵貿(mào)易效率的因素為依據(jù),針對提升中國與沿線鋼鐵貿(mào)易效率提出以下三點(diǎn)建議:一是相關(guān)企業(yè)通過承包工程等方式加大對沿線國家基礎(chǔ)設(shè)施特別是交通基礎(chǔ)設(shè)施的投資力度,以便利的交通來“縮短”中國與沿線國家之間的地理距離,從而促進(jìn)雙方貿(mào)易的開展。二是培養(yǎng)一批精通主要合作意向國官方語言或商務(wù)語言的商務(wù)人才,推動(dòng)鋼鐵貿(mào)易的合作。三是推進(jìn)人民幣國際化進(jìn)程。當(dāng)今全球貨幣政策分化[15],推進(jìn)人民幣國際化進(jìn)程,在促進(jìn)鋼鐵貿(mào)易合作的同時(shí),可以為企業(yè)利益提供保障。

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