成渝地區(qū)雙城經(jīng)濟圈物流與制造業(yè)協(xié)同發(fā)展研究

馬莉

（四川職業(yè)技術(shù)學(xué)院 物流與供應(yīng)鏈學(xué)院,四川 遂寧 629000）

2019年，成都、重慶兩市的GDP達(dá)到1.7萬億元和2.3萬億元，在全國百強城市中分列第7位和第5位。作為兩個新一線城市，成都和重慶的發(fā)展受到國家的高度重視。2020年1月，習(xí)近平主持召開了中央財經(jīng)委員會第六次會議，會議研究了推動成渝地區(qū)雙城經(jīng)濟圈建設(shè)，在西部形成高質(zhì)量發(fā)展的重要增長極[1]。制造業(yè)在我國國民經(jīng)濟發(fā)展中一直居于重要的地位。根據(jù)國家統(tǒng)計局?jǐn)?shù)據(jù)，2020年我國制造業(yè)增加值265944億元，占工業(yè)增加值313071億元的85%，占全國GDP1015986億元的26%。我國要實現(xiàn)社會主義現(xiàn)代化、實現(xiàn)中華民族的偉大復(fù)興，制造業(yè)的發(fā)展是基石、是保障。物流業(yè)作為生產(chǎn)服務(wù)性產(chǎn)業(yè)，主要服務(wù)于制造業(yè)的發(fā)展，為制造業(yè)的結(jié)構(gòu)調(diào)整、提質(zhì)增效提供支撐；物流業(yè)的發(fā)展又依賴于制造業(yè)的發(fā)展，因此，物流與制造業(yè)的發(fā)展關(guān)系密切。在國家戰(zhàn)略的指引下，聚焦成渝地區(qū)雙城經(jīng)濟圈物流與制造業(yè)的協(xié)同發(fā)展，具有重要的理論價值和現(xiàn)實意義。

一、文獻綜述

關(guān)于物流與制造業(yè)的研究較多。PAOLO等(2005)對制造業(yè)與生產(chǎn)性服務(wù)的關(guān)系進行研究，其認(rèn)為：制造業(yè)是物流發(fā)展的基礎(chǔ)[2]。MURALI等（2010）對生產(chǎn)性物流服務(wù)業(yè)與制造業(yè)的物流外包進行研究后指出：物流業(yè)務(wù)外包有利于制造業(yè)的發(fā)展，制造業(yè)與物流建立外包聯(lián)盟是提高制造業(yè)績效的一種方式[3]。TIM等（2009）分析了制造業(yè)集群與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的協(xié)同共生關(guān)系，認(rèn)為兩者之間具有共生關(guān)系，兩業(yè)協(xié)同績效水平遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于各自發(fā)展[4]。FRANCOISJ等（2008）對生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)、制造業(yè)聯(lián)系與貿(mào)易的研究發(fā)現(xiàn)，現(xiàn)代物流業(yè)與制造業(yè)之間的邊界逐漸模糊，兩業(yè)相互融合的趨勢越來越明顯[5]。何黎民（2021）對我國物流業(yè)2020年進行了回顧，對2021年進行了展望，其指出：物流業(yè)與制造業(yè)深化融合，擴大企業(yè)邊界，轉(zhuǎn)變生產(chǎn)方式，優(yōu)化資源配置，創(chuàng)造產(chǎn)業(yè)生態(tài)體系，實現(xiàn)供應(yīng)鏈全程在線化數(shù)據(jù)化智能化[6]。彭本紅、馮良清（2010）對現(xiàn)代物流業(yè)與先進制造業(yè)的共生機理進行了研究，指出：現(xiàn)代物流業(yè)與先進制造業(yè)彼此對對方產(chǎn)出貢獻主要是通過協(xié)同共生引起的市場占有率的擴大、技術(shù)和管理的相互模仿、產(chǎn)品和需求信息的共享、研發(fā)能力得到加強獲得[7]。鄧良（2013）對經(jīng)濟轉(zhuǎn)型期中國制造業(yè)與物流業(yè)的聯(lián)動發(fā)展進行了研究，文中選取了2000至2012年的數(shù)據(jù)，分析了兩業(yè)發(fā)展的特點以及聯(lián)動現(xiàn)狀，指出了我國物流業(yè)與制造業(yè)協(xié)調(diào)不佳[8]。王珍珍等（2009）基于省級面板數(shù)據(jù)，研究了我國物流產(chǎn)業(yè)集聚對制造業(yè)工業(yè)增加值影響，其認(rèn)為：從專業(yè)技術(shù)人員角度衡量的物流產(chǎn)業(yè)集聚度對工業(yè)增加值的影響程度較大[9]。陳治國等（2020）對我國物流業(yè)與國民經(jīng)濟的耦合協(xié)調(diào)度進行研究后指出，全國物流業(yè)與國民經(jīng)濟間存在著良好的耦合關(guān)系與互動效應(yīng)[10]?；豉i、魏修建（2017）研究了2001至2014年我國八大綜合經(jīng)濟區(qū)的制造業(yè)與物流業(yè)互動融合情況，指出八大綜合經(jīng)濟區(qū)制造業(yè)與物流業(yè)的互動融合以非對稱共生發(fā)展為主，制造業(yè)對物流業(yè)的貢獻普遍大于物流業(yè)對制造業(yè)的貢獻[11]。張亮亮等（2019）對中國物流產(chǎn)業(yè)技術(shù)效率:時空分異、影響因素與演進邏輯進行了研究，認(rèn)為中國物流產(chǎn)業(yè)已度過規(guī)模擴張階段，現(xiàn)處于質(zhì)量提升階段。由此可見，物流與制造業(yè)關(guān)系緊密，制造業(yè)為物流提供基礎(chǔ)，物流為制造業(yè)提供增力，兩者共生共長，兩者的協(xié)同發(fā)展對雙方都具有增益[12]。

關(guān)于成渝地區(qū)雙城經(jīng)濟圈的研究，學(xué)術(shù)界也進行了很多的探索，比如成渝地區(qū)雙城經(jīng)濟圈建設(shè)的價值與使命（范恒山2021）、戰(zhàn)略定位（楊繼瑞等2020）、城市群發(fā)展（張婷2020）、產(chǎn)業(yè)競爭力（丁任重等2020）、生態(tài)安全（趙偉等2021）、城市博弈（楊波等2021）、產(chǎn)業(yè)融合（陳林會等2020）、技術(shù)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)（黃興國等2020）、高等教育（何萬國、賈秀險、洪城文、蔣華林、常桐善、陳濤等2020）、文化資源（彭云思等2020）、一體化研究（蔣永穆等2020）、協(xié)同（朱直君、單學(xué)鵬、秦鵬等2020）等。關(guān)于協(xié)同的研究，有經(jīng)濟圈協(xié)同（安軍地2020）、空間協(xié)同（朱直君等2020）、產(chǎn)業(yè)協(xié)同（李優(yōu)樹等2020）、產(chǎn)業(yè)競爭力及協(xié)同（丁任重2020）、教育協(xié)同（鐘昆明等2020）、農(nóng)業(yè)科技協(xié)同（李玲玲等2020）、生態(tài)環(huán)境協(xié)同（陳藝潔2020）、自然生態(tài)保護協(xié)同（鄭坤等2020）、協(xié)同治理的結(jié)構(gòu)特征與演進研究（單學(xué)鵬、羅哲2020）、協(xié)同發(fā)展的理論邏輯與路徑（秦鵬等2020）。很顯然，成渝地區(qū)雙城經(jīng)濟圈建設(shè)的研究，對于物流業(yè)的關(guān)注較少，對于物流與制造業(yè)的關(guān)系研究鮮有提及。

物流與制造業(yè)關(guān)系緊密，兩者協(xié)同有助于區(qū)域經(jīng)濟的發(fā)展，而關(guān)于成渝地區(qū)雙城經(jīng)濟圈物流與制造業(yè)的研究較少。本文著眼于成渝地區(qū)雙城經(jīng)濟圈建設(shè)，聚焦物流業(yè)與制造業(yè)的關(guān)系，研究成渝地區(qū)雙城經(jīng)濟圈物流與制造業(yè)的協(xié)同關(guān)系。

2020年10月16日，習(xí)近平主持中共中央政治局會議，審議了《成渝地區(qū)雙城經(jīng)濟圈建設(shè)規(guī)劃綱要》，會議指出：突出重慶、成都兩個中心城市的協(xié)同帶動……處理好中心和區(qū)域的關(guān)系，著力提升重慶主城和成都的發(fā)展能級和綜合競爭力，推動城市發(fā)展由外延擴張向內(nèi)涵提升轉(zhuǎn)變，以點帶面、均衡發(fā)展，同周邊市縣形成一體化發(fā)展的都市圈[13]。成都是四川省的首位城市，經(jīng)濟發(fā)展水平遠(yuǎn)遠(yuǎn)領(lǐng)先于省內(nèi)其它城市，輻射帶動四川全省發(fā)展。成渝地區(qū)雙城經(jīng)濟圈的范圍，官方?jīng)]有明確的界定，結(jié)合中央會議精神和成都、重慶兩個中心城市的實際，本文對于成渝地區(qū)雙城經(jīng)濟圈的范圍界定，涵蓋四川省和重慶市全域。

二、近年來成渝地區(qū)雙城經(jīng)濟圈物流與制造業(yè)發(fā)展情況

近年來，成渝地區(qū)雙城經(jīng)濟圈物流發(fā)展較快（見表1）。2019年，成渝地區(qū)雙城經(jīng)濟圈社會物流總額96914.4億元，同比增長6.56%，比全國增速快0.66個百分點；社會物流總費用10561.3億元，占GDP的比率下降到15%，比全國低0.3個百分點。以名義價格衡量的交通運輸、倉儲和郵政業(yè)增加值，由2011年的1125億元增加到2019年的2450億元，增長了1.18倍；行業(yè)全社會固定資產(chǎn)投資增長1.62倍（數(shù)據(jù)缺失，計算期間2011-2017年）；貨運量由25億噸增長29億噸。

表1 2011-2019年成渝地區(qū)雙城經(jīng)濟圈物流發(fā)展情況

成都地區(qū)航空航天、生物科技等工業(yè)先進，重慶地區(qū)是我國重要的老工業(yè)基地，成渝地區(qū)雙城經(jīng)濟圈制造業(yè)在我國占有舉足輕重的地位。近年來，我國越來越重視實業(yè)的發(fā)展，成渝地區(qū)雙城經(jīng)濟圈制造業(yè)也獲得了快速的發(fā)展（見表2、圖1）。2011年至2017年，成渝地區(qū)雙城經(jīng)濟圈制造業(yè)全社會固定資產(chǎn)投資成都地區(qū)由3893億元增加到6917億元，年均增長10.05%；重慶地區(qū)由2056億元增長到5257億元，年均增長16.38%；成渝地區(qū)由5949億元，增長到12174億元，年均增長12.67%。2011年至2019年，成都地區(qū)工業(yè)增加值由8457億元增加到13166億元，年均增長10.74%;重慶地區(qū)由3700億元增長到6552億元，年均增長11.07%；成渝地區(qū)由12158億元，增長到19718億元，年均增長10.92%。

表2 2011-2019年成渝地區(qū)雙城經(jīng)濟圈制造業(yè)發(fā)展情況

圖1 2011-2019年成渝地區(qū)雙城經(jīng)濟圈工業(yè)增加值指數(shù)

三、成渝地區(qū)雙城經(jīng)濟圈物流與制造業(yè)協(xié)同模型構(gòu)建及數(shù)據(jù)選擇

（一）模型構(gòu)建

協(xié)同聯(lián)動研究模型較多，張亮亮（2019）利用PP_SFA模型對中國物流產(chǎn)業(yè)技術(shù)效率進行了實證分析；弓憲文（2016）利用熵值法對制造業(yè)與物流業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展進行了測度；霍鵬、魏修建（2017）利用共生度模型對八大綜合經(jīng)濟區(qū)的制造業(yè)與物流業(yè)互動融合進行了分析；陳治國、陳儉、杜金華（2020）利用熵值法、耦合協(xié)調(diào)度模型對我國物流業(yè)與國民經(jīng)濟的耦合協(xié)調(diào)發(fā)展進行了分析；王珍珍、陳功玉（2009）利用生產(chǎn)函數(shù)對我國物流產(chǎn)業(yè)集聚對制造業(yè)工業(yè)增加值影響進行了研究；吳曉研、路世昌、蘭 玲（2018）利用回歸法對我國物流業(yè)和三次產(chǎn)業(yè)的協(xié)同發(fā)展演化進行了研究；褚衍昌等（2021）、潘立軍等（2020）、褚偉等（2020）利用DEA模型或改進的DEA模型分別對全國、長株潭、湖北省的物流協(xié)同聯(lián)動進行了研究；鄧良（2013）、王珍珍等（2010）、高祎晗等（2021）、劉丹（2012）等利用灰色關(guān)聯(lián)模型分別對經(jīng)濟轉(zhuǎn)型期中國制造業(yè)與物流業(yè)、我國制造業(yè)不同子行業(yè)與物流業(yè)、河南省物流業(yè)與制造業(yè)、福建省制造業(yè)與物流業(yè)聯(lián)動發(fā)展進行了研究。

灰色關(guān)聯(lián)模型是根據(jù)因素之間發(fā)展態(tài)勢的相似或相異程度來衡量因素間關(guān)聯(lián)的程度,揭示事物動態(tài)關(guān)聯(lián)的特征和程度[14]?？紤]到研究中所使用的物流系統(tǒng)和制造系統(tǒng)之間相關(guān)指標(biāo)的關(guān)聯(lián)性，以及有限年份的小樣本指標(biāo)數(shù)據(jù)，具有灰色性，通過灰色關(guān)聯(lián)模型進行計算和分析，具有一定的優(yōu)越性，因此，本文擬選擇灰色關(guān)聯(lián)模型對成渝地區(qū)雙城經(jīng)濟圈物流與制造業(yè)協(xié)同聯(lián)動進行測度和分析。

灰色關(guān)聯(lián)模型計算過程如下：

1.確定兩個序列。兩個序列一個為參考序列，一個為比較序列；參考序列又稱因變量序列或者母序列，比較序列又稱自變量序列或者子序列。本研究中，兩個序列分別為物流序列和制造業(yè)序列，由于物流是為制造業(yè)服務(wù)的，因此物流序列是比較序列、子序列，用X表示；制造業(yè)序列是參考序列、母序列，用Y表示。

2.需要對指標(biāo)的原始數(shù)據(jù)進行無量綱化處理，無量綱化處理方法主要有極差法、標(biāo)準(zhǔn)差法、均值法，通常標(biāo)準(zhǔn)差化應(yīng)用較多，本文也采用標(biāo)準(zhǔn)差法處理。

3.生成相應(yīng)序列的對應(yīng)值差序列。

（2）每列值差絕對值最大值：

（3）每列值差絕對值最小值：

其中：Z x i(t)表示時間t時物流發(fā)展i指標(biāo)的無量綱化值，Z y j(t)時間t時制造業(yè)發(fā)展j指標(biāo)的無量綱化值。

4.計算關(guān)聯(lián)系數(shù)：

其中：ρ為標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)，通過對Max加權(quán)，控制相關(guān)數(shù)據(jù)對關(guān)聯(lián)系數(shù)的影響，ρ∈(0,1)，值越小，越能提高關(guān)聯(lián)系數(shù)間差異的顯著性，通常取值0.5（王珍珍（2010）、劉丹（2012）、鄧良（2013）、高祎晗（2021））；

λi j(t)表示時間t時物流發(fā)展相關(guān)指標(biāo)與制造業(yè)發(fā)展相關(guān)指標(biāo)的關(guān)聯(lián)系數(shù)，λij(t)∈[0,1]，其值越大,表明在t時刻i指標(biāo)與j指標(biāo)的關(guān)聯(lián)性就越強。

5.計算關(guān)聯(lián)度矩陣：

按樣本數(shù)求關(guān)聯(lián)系數(shù)的平均值，得到關(guān)聯(lián)度矩陣。關(guān)聯(lián)度矩陣能夠反映物流行業(yè)與制造行業(yè)比較復(fù)雜的相互作用關(guān)系。通過比較分析γij，可以分析物流發(fā)展的相關(guān)因素與制造行業(yè)的相關(guān)因素之間的關(guān)系影響。

其中：γij∈(0,1)，γij值越大，說明兩者之間的關(guān)聯(lián)性就越強，反之，則越弱，一般來說，若0<γij≤0.35，兩者關(guān)聯(lián)度較弱；

0.35<γij≤0.65，兩者關(guān)聯(lián)度中等；

0.65<γij≤0.85，兩者關(guān)聯(lián)度較強；

0.85<γij<1，兩者關(guān)聯(lián)度極強。

在關(guān)聯(lián)度矩陣基礎(chǔ)上，分別按行和列求其平均值：

根據(jù)計算值的大小以及對應(yīng)的值域范圍，可以分析出物流影響制造業(yè)發(fā)展的最主要的脅迫因素，也可以分析出制造業(yè)對物流業(yè)發(fā)展最主要的約束影響因素。

如要從整體上判別這物流與制造業(yè)之間的協(xié)調(diào)強度大小，可以在公式（1）的基礎(chǔ)上進一步構(gòu)造出物流業(yè)與制造業(yè)相互關(guān)聯(lián)的協(xié)調(diào)度模型,通過該模型可以定量判定二者之間經(jīng)濟系統(tǒng)耦合的協(xié)調(diào)程度：計算結(jié)果稱為物流與制造業(yè)兩個系統(tǒng)的協(xié) 調(diào)度，協(xié)調(diào)度判斷標(biāo)準(zhǔn)見表3：

表3 系統(tǒng)協(xié)調(diào)度界定表

（二）數(shù)據(jù)選擇

根據(jù)國家統(tǒng)計局、四川省統(tǒng)計局、重慶市統(tǒng)計局以及中物聯(lián)的相關(guān)統(tǒng)計數(shù)據(jù)，有關(guān)制造行業(yè)發(fā)展的指標(biāo)主要有制造業(yè)總產(chǎn)值、制造業(yè)增加值、制造業(yè)城鎮(zhèn)單位就業(yè)人員、制造業(yè)全社會固定資產(chǎn)投資、工業(yè)增加值、規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)相關(guān)指標(biāo)等；有關(guān)物流行業(yè)發(fā)展的指標(biāo)主要有物流增加值、社會物流總費用、交通運輸倉儲和郵政業(yè)增加值、交通運輸倉儲和郵政業(yè)全社會固定資產(chǎn)投資、貨運量、貨運周轉(zhuǎn)量、公路里程、公路營運普通載貨汽車噸位數(shù)等。但是，很多指標(biāo)只有零星的一些數(shù)據(jù)，比如制造業(yè)總產(chǎn)值、社會物流總費用等；有些指標(biāo)數(shù)據(jù)雖然以前年份較全，但最新的指標(biāo)數(shù)據(jù)卻比較欠缺，比如規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)工業(yè)銷售產(chǎn)值，只搜集到2016年及以前年份的指標(biāo)數(shù)據(jù)，指標(biāo)數(shù)據(jù)的完整性嚴(yán)重不足，指標(biāo)數(shù)據(jù)的時效性比較差。

結(jié)合相關(guān)學(xué)者的研究以及指標(biāo)數(shù)據(jù)選擇的科學(xué)性、時效性、實用性、完整性原則，在進行成渝地區(qū)雙城經(jīng)濟圈物流與制造業(yè)協(xié)調(diào)度分析時，反映物流行業(yè)發(fā)展的指標(biāo)擬選擇X1：交通運輸、倉儲和郵政業(yè)增加值(億元)，X2：交通運輸、倉儲和郵政業(yè)增加值增長率（%），X3：交通運輸、倉儲和郵政業(yè)城鎮(zhèn)單位就業(yè)人員(萬人)，X4：貨物周轉(zhuǎn)量(億噸公里)，X5：公路里程(萬公里)，X6：鐵路營業(yè)里程(萬公里)，X7：貨運量(萬噸)，X8：公路營運載貨汽車噸位數(shù)(噸)，詳見表4；反映制造行業(yè)發(fā)展的指標(biāo)擬選擇Y1：工業(yè)增加值(億元)，Y2：工業(yè)增加值指數(shù)(%)，Y3：制造業(yè)城鎮(zhèn)單位就業(yè)人員(萬人)，Y4：規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)利潤總額(億元)，詳見表5。時間長度為十二五和十三五時期，由于2020年數(shù)據(jù)還不完善，加之新冠疫情重大突發(fā)公共衛(wèi)生事件對經(jīng)濟的巨大影響，因此時間跨度確定為2011-2019年。

表4 2011-2019年成渝地區(qū)雙城經(jīng)濟圈物流發(fā)展相關(guān)指標(biāo)數(shù)據(jù)

表5 2011-2019年成渝地區(qū)雙城經(jīng)濟圈制造業(yè)發(fā)展相關(guān)指標(biāo)數(shù)據(jù)

五、成渝地區(qū)雙城經(jīng)濟圈物流與制造業(yè)聯(lián)動發(fā)展的協(xié)調(diào)度

（一）成渝地區(qū)雙城經(jīng)濟圈物流與制造業(yè)關(guān)聯(lián)度

采用表4、表5的指標(biāo)數(shù)據(jù)，利用公式（1）-（5），計算得到成渝地區(qū)雙城經(jīng)濟圈物流與制造業(yè)雙業(yè)關(guān)聯(lián)度，見表6。

表6 成渝地區(qū)雙城經(jīng)濟圈物流與制造業(yè)雙業(yè)關(guān)聯(lián)度

如表6所示，對于物流發(fā)展而言，制造業(yè)對其的最主要的脅迫因素為工業(yè)發(fā)展的增長速度；對于制造業(yè)發(fā)展而言，物流業(yè)對其的最主要的脅迫因素為公路、鐵路等物流運輸線路的長度。

物流業(yè)8個指標(biāo)與制造業(yè)4個指標(biāo)的關(guān)聯(lián)度在0.5599-0.7294之間。對于交通運輸、倉儲和郵政業(yè)增加值而言，制造業(yè)4個指標(biāo)與其的關(guān)聯(lián)度都在0.65之上，關(guān)聯(lián)度較強，其中以工業(yè)增加值和制造業(yè)城鎮(zhèn)單位就業(yè)人員關(guān)聯(lián)度更高；對于交通運輸、倉儲和郵政業(yè)增加值增長率而言，制造業(yè)4個指標(biāo)與其的關(guān)聯(lián)度也都較強，其中以制造業(yè)城鎮(zhèn)單位就業(yè)人員關(guān)聯(lián)度最高，超過0.7；對于交通運輸、倉儲和郵政業(yè)城鎮(zhèn)單位就業(yè)人員而言，制造業(yè)4個指標(biāo)與其的關(guān)聯(lián)度總體較強，制造業(yè)城鎮(zhèn)單位就業(yè)人員與其的關(guān)聯(lián)度在所有指標(biāo)里面最高，為0.7294，但其余3個指標(biāo)與其的關(guān)聯(lián)度都在0.65以下，制造業(yè)城鎮(zhèn)單位就業(yè)人員、規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)利潤總額與其的關(guān)聯(lián)度甚至在0.6以下，關(guān)聯(lián)度為中等狀態(tài)；貨物周轉(zhuǎn)量與交通運輸、倉儲和郵政業(yè)城鎮(zhèn)單位就業(yè)人員類似，總體關(guān)聯(lián)度中等，制造業(yè)4個指標(biāo)中，只有1個與其的關(guān)聯(lián)度超過0.65；公路里程、鐵路營業(yè)里程、貨運量類似，制造業(yè)總體上與其的關(guān)聯(lián)度都較強，4個指標(biāo)中有3個指標(biāo)與其的關(guān)聯(lián)度超過0.65，1個與其的關(guān)聯(lián)度為中等狀態(tài)；對于物流業(yè)最后1個指標(biāo)公路營運載貨汽車噸位數(shù)(噸)而言，制造業(yè)4個指標(biāo)與其的總的關(guān)聯(lián)度與交通運輸、倉儲和郵政業(yè)城鎮(zhèn)單位就業(yè)人員和貨物周轉(zhuǎn)量相似，為中等，只有工業(yè)增加值指數(shù)與其的關(guān)聯(lián)度較強。對于物流業(yè)發(fā)展指標(biāo)而言，制造業(yè)4個指標(biāo)對的關(guān)聯(lián)度總體為：工業(yè)增加值指數(shù)>制造業(yè)城鎮(zhèn)單位就業(yè)人員>工業(yè)增加值>規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)利潤總額，制造業(yè)對其的最主要的脅迫因素為工業(yè)發(fā)展的增長速度。

對于制造業(yè)工業(yè)增加值而言，物流業(yè)8個指標(biāo)中，有一半的指標(biāo)與其的關(guān)聯(lián)度較強，另一半的指標(biāo)與其的關(guān)聯(lián)度為中等，其中關(guān)聯(lián)度最強的是交通運輸、倉儲和郵政業(yè)增加值指標(biāo)，關(guān)聯(lián)度最低的為公路營運載貨汽車噸位數(shù)和貨物周轉(zhuǎn)量指標(biāo)，都只有0.6；對于工業(yè)增加值指數(shù)而言，物流業(yè)8個指標(biāo)中有7個指標(biāo)與其的關(guān)聯(lián)度都較強，其中以交通運輸、倉儲和郵政業(yè)城鎮(zhèn)單位就業(yè)人員指標(biāo)最強；對于制造業(yè)城鎮(zhèn)單位就業(yè)人員而言，物流業(yè)8個指標(biāo)中有5個指標(biāo)與其的關(guān)聯(lián)度較強，3個中等，其中有兩個指標(biāo)與其的關(guān)聯(lián)度在0.6以下；對于規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)利潤總額而言，物流業(yè)8個指標(biāo)與其的總體關(guān)聯(lián)度為中等。對于制造業(yè)發(fā)展指標(biāo)而言，物流業(yè)8個指標(biāo)對的關(guān)聯(lián)度總體為：公路里程>鐵路營業(yè)里程>交通運輸、倉儲和郵政業(yè)增加值>交通運輸、倉儲和郵政業(yè)增加值增長率>貨運量>交通運輸、倉儲和郵政業(yè)城鎮(zhèn)單位就業(yè)人員>公路營運載貨汽車噸位數(shù)>貨物周轉(zhuǎn)量，物流業(yè)對其的最主要的脅迫因素為公路、鐵路等物流運輸線路的長度。

（二）成都地區(qū)經(jīng)濟圈物流與制造業(yè)關(guān)聯(lián)度

為了了解成都地區(qū)經(jīng)濟圈物流與制造業(yè)的關(guān)聯(lián)度，我們搜集了成都地區(qū)的相關(guān)指標(biāo)數(shù)據(jù)，利用公式計算得到成都地區(qū)經(jīng)濟圈物流與制造業(yè)關(guān)聯(lián)度，詳見表7。

表7 成都地區(qū)經(jīng)濟圈物流與制造業(yè)雙業(yè)關(guān)聯(lián)度

如表7所示，成都地區(qū)經(jīng)濟圈，對于物流發(fā)展而言，制造業(yè)對其的最主要的脅迫因素為工業(yè)企業(yè)的發(fā)展效益；對于制造業(yè)發(fā)展而言，物流業(yè)對其的最主要的脅迫因素為貨物的周轉(zhuǎn)規(guī)模。

物流業(yè)8個指標(biāo)與制造業(yè)4個指標(biāo)的關(guān)聯(lián)度在0.5490-0.8338之間。對于交通運輸、倉儲和郵政業(yè)增加值指標(biāo)和貨物周轉(zhuǎn)量指標(biāo)而言，制造業(yè)4個指標(biāo)與其的關(guān)聯(lián)度超過了0.7，分別為0.7057和0.7320；與交通運輸、倉儲和郵政業(yè)城鎮(zhèn)單位就業(yè)人員和貨運量2個指標(biāo)的關(guān)聯(lián)度也超過了0.65，制造業(yè)4個指標(biāo)與物流業(yè)這4個指標(biāo)的關(guān)聯(lián)度較強，其中物流業(yè)的交通運輸、倉儲和郵政業(yè)增加值指標(biāo)與制造業(yè)的規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)利潤總額指標(biāo)關(guān)聯(lián)度最強，達(dá)0.8338。物流業(yè)的另外4個指標(biāo)與制造業(yè)的4個指標(biāo)的關(guān)聯(lián)度均在0.6以上，為中等狀態(tài)，其中制造業(yè)城鎮(zhèn)單位就業(yè)人員與交通運輸、倉儲和郵政業(yè)城鎮(zhèn)單位就業(yè)人員關(guān)聯(lián)度最小，僅為0.5490。制造業(yè)4個指標(biāo)與物流業(yè)8個指標(biāo)的總體關(guān)聯(lián)度順序為：規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)利潤總額>工業(yè)增加值指數(shù)>制造業(yè)城鎮(zhèn)單位就業(yè)人員>工業(yè)增加值，對于成都地區(qū)經(jīng)濟圈而言，制造業(yè)對物流發(fā)展的最主要的脅迫因素為工業(yè)企業(yè)的發(fā)展效益。

對于工業(yè)增加值指標(biāo)而言，物流業(yè)8個指標(biāo)與其的總體關(guān)聯(lián)度為中等，其中貨物周轉(zhuǎn)量指標(biāo)與其的關(guān)聯(lián)都較高，為0.7184；公路里程和貨運量與其的關(guān)聯(lián)度較低，僅為0.59。對于工業(yè)增加值指數(shù)指標(biāo)而言，物流業(yè)8個指標(biāo)與其的總體關(guān)聯(lián)度為較強，其中貨物周轉(zhuǎn)量、貨運量與其的關(guān)聯(lián)度都超過了0.7。對于制造業(yè)城鎮(zhèn)單位就業(yè)人員而言，物流業(yè)8個指標(biāo)與其的總體關(guān)聯(lián)度為中等，其中交通運輸、倉儲和郵政業(yè)增加值與其的關(guān)聯(lián)度最高，交通運輸、倉儲和郵政業(yè)城鎮(zhèn)單位就業(yè)人員與其的關(guān)聯(lián)度最低。對于規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)利潤總額而言，物流業(yè)8個指標(biāo)與其的總體關(guān)聯(lián)度較高，其中有5個指標(biāo)與其的關(guān)聯(lián)度超過0.7。物流業(yè)8個指標(biāo)與制造業(yè)4個指標(biāo)的總體關(guān)聯(lián)度順序為：貨物周轉(zhuǎn)量>交通運輸、倉儲和郵政業(yè)增加值>交通運輸、倉儲和郵政業(yè)城鎮(zhèn)單位就業(yè)人員>貨運量>交通運輸、倉儲和郵政業(yè)增加值增長率>鐵路營業(yè)里程>公路營運載貨汽車噸位數(shù)>公路里程，物流業(yè)對其的最主要的脅迫因素為貨物的周轉(zhuǎn)規(guī)模。

（三）重慶地區(qū)經(jīng)濟圈物流與制造業(yè)關(guān)聯(lián)度

我們搜集重慶地區(qū)的相關(guān)指標(biāo)數(shù)據(jù)，利用公式計算得到重慶地區(qū)經(jīng)濟圈物流與制造業(yè)關(guān)聯(lián)度，詳見表8。

表8 重慶地區(qū)經(jīng)濟圈物流與制造業(yè)雙業(yè)關(guān)聯(lián)度

由表8可見，對于重慶地區(qū)經(jīng)濟圈而言，物流業(yè)8個指標(biāo)與制造業(yè)4個指標(biāo)之間的關(guān)聯(lián)度在0.5026-0.8069之間。就物流業(yè)8個指標(biāo)而言，有4個指標(biāo)與制造業(yè)指標(biāo)總體關(guān)聯(lián)度較強，4個總體關(guān)聯(lián)度為中等，區(qū)間范圍在0.6278-0.7041之間。就制造業(yè)4個指標(biāo)而言，有2個指標(biāo)與物流業(yè)指標(biāo)總體關(guān)聯(lián)度較強，2個為中等，區(qū)間范圍在0.6274-0.7305之間。制造業(yè)對物流業(yè)發(fā)展最主要的脅迫因素為制造業(yè)單位的就業(yè)人數(shù)，物流業(yè)對制造業(yè)最主要的脅迫因素為物流業(yè)的就業(yè)人數(shù)。

（四）成渝地區(qū)雙城經(jīng)濟圈物流與制造業(yè)協(xié)調(diào)度

根據(jù)指標(biāo)數(shù)據(jù)計算成渝地區(qū)雙城經(jīng)濟圈2011-2019年物流與制造業(yè)的協(xié)調(diào)度，見表9。

表9 成渝地區(qū)雙城經(jīng)濟圈物流與制造業(yè)協(xié)調(diào)度

2011-2019年，成渝地區(qū)雙城經(jīng)濟圈物流與制造業(yè)的協(xié)調(diào)度在0.52-0.79范圍，居于中等失調(diào)與瀕臨協(xié)調(diào)之間，其中2014-2016年為瀕臨協(xié)調(diào)，其余年份為中等失調(diào)，發(fā)展趨勢并不呈現(xiàn)直線趨勢，而是處于上下波動之中,見圖2。進一步來看，成都地區(qū)物流與制造業(yè)協(xié)調(diào)度波動相對較小，9年中連續(xù)4年高于0.7，處于瀕臨協(xié)調(diào)，協(xié)調(diào)度 最 低 為2019年（0.5873），最 高 位2014年（0.7410）。重慶地區(qū)物流與制造業(yè)協(xié)調(diào)度波動相對較大，最低為2019年（0.4959），處于嚴(yán)重失調(diào)；最高為2017年（0.8088），處于初級協(xié)調(diào)；此外，2011、2012、2014年居于中等失調(diào)，其余年份為瀕臨協(xié)調(diào)。

圖2 2011-2019年成渝地區(qū)雙城經(jīng)濟圈物流與制造業(yè)協(xié)調(diào)度

六、結(jié)論及建議

（一）結(jié)論

根據(jù)選取的物流8個指標(biāo)和制造業(yè)4個指標(biāo)計算分析，可以得出物流與制造業(yè)發(fā)展相互的制約脅迫因素和協(xié)調(diào)度。對于成渝地區(qū)雙城經(jīng)濟圈而言，制造業(yè)對物流發(fā)展最主要的脅迫因素為工業(yè)發(fā)展的增長速度；物流業(yè)對制造業(yè)發(fā)展最主要的脅迫因素為公路、鐵路等物流運輸線路的長度。對成都地區(qū)經(jīng)濟圈而言，制造業(yè)對物流發(fā)展最主要的脅迫因素為工業(yè)企業(yè)的發(fā)展效益；物流業(yè)對制造業(yè)發(fā)展最主要的脅迫因素為貨物的周轉(zhuǎn)規(guī)模。對重慶地區(qū)經(jīng)濟圈而言，制造業(yè)對物流業(yè)發(fā)展最主要的脅迫因素為制造業(yè)單位的就業(yè)人數(shù)，物流業(yè)對制造業(yè)最主要的脅迫因素為物流業(yè)的就業(yè)人數(shù)。2011-2019年，成渝地區(qū)雙城經(jīng)濟圈物流與制造業(yè)的協(xié)調(diào)度不高，處于中等失調(diào)和瀕臨平衡之間，發(fā)展趨勢處于波動之中。

（二）建議

第一，充分重視物流與制造業(yè)發(fā)展的相互制約脅迫因素。相互制約脅迫因素就是影響對方發(fā)展的關(guān)鍵因素，抓住了關(guān)鍵，就抓住了重點，就有了明確的方向。對于成渝地區(qū)雙城經(jīng)濟圈、成都地區(qū)經(jīng)濟圈、重慶地區(qū)經(jīng)濟圈而言，由于各自的發(fā)展情況不同，相互制約脅迫因素也不同，重點工作方向有所差異，成都地區(qū)經(jīng)濟圈、重慶地區(qū)經(jīng)濟圈作為成渝地區(qū)雙城經(jīng)濟圈的組成部分，在明確自身工作重心的基礎(chǔ)上，需要結(jié)合成渝協(xié)作——成渝地區(qū)雙城經(jīng)濟圈物流與制造業(yè)發(fā)展的相互制約脅迫因素，做好協(xié)同發(fā)展。

第二，推動物流與制造業(yè)的協(xié)調(diào)發(fā)展。成渝地區(qū)雙城經(jīng)濟圈物流與制造業(yè)的協(xié)調(diào)發(fā)展，是反映物流與制造業(yè)發(fā)展的各個因素指標(biāo)的共同協(xié)調(diào)發(fā)展，不能只抓一頭，放棄其他，因此在抓住重點的基礎(chǔ)上，還要兼顧其它指標(biāo)，提高各個指標(biāo)之間的關(guān)聯(lián)度，從而提高成渝地區(qū)雙城經(jīng)濟圈物流與制造業(yè)的協(xié)調(diào)度。

第三，政府、行業(yè)、企業(yè)、學(xué)校，目標(biāo)統(tǒng)一，各司其職，共同為成渝地區(qū)雙城經(jīng)濟圈物流與制造業(yè)的協(xié)調(diào)發(fā)展作出貢獻。政府要做好政策引導(dǎo)，比如稅收優(yōu)惠、公路鐵路等基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、基礎(chǔ)理論研究等，鼓勵行業(yè)、企業(yè)、學(xué)校積極投身經(jīng)濟圈物流與制造業(yè)的協(xié)調(diào)發(fā)展之中。行業(yè)做好行業(yè)發(fā)展調(diào)查和規(guī)劃，為政府出臺相關(guān)政策提供決策支撐；為企業(yè)指引發(fā)展方向；為學(xué)校人才培養(yǎng)提供引導(dǎo)。企業(yè)要根據(jù)國家政策、行業(yè)發(fā)展前景做好自己的發(fā)展規(guī)劃。學(xué)校要根據(jù)國家、社會、企業(yè)人才需求做好人才培養(yǎng)。

總的來說，成渝地區(qū)雙城經(jīng)濟圈物流與制造業(yè)的協(xié)調(diào)程度有待提高，發(fā)展趨勢處于波動之中。成渝地區(qū)雙城經(jīng)濟圈內(nèi)的政府、行業(yè)、企業(yè)、學(xué)校，需要各司其職，目標(biāo)統(tǒng)一，既要抓住關(guān)鍵，重點突破，又要顧及全面，協(xié)同發(fā)展，共同推動成渝地區(qū)雙城經(jīng)濟圈物流與制造業(yè)的協(xié)調(diào)程度不斷提高。