人口結(jié)構(gòu)變化對(duì)我國(guó)制造業(yè)攀升全球價(jià)值鏈分工地位影響

古 柳

一、引言

自改革開(kāi)放以來(lái)，中國(guó)發(fā)揮人口結(jié)構(gòu)特征中低人工成本優(yōu)勢(shì)，憑借人口紅利“低端嵌入”以發(fā)達(dá)國(guó)家跨國(guó)公司為主導(dǎo)的全球價(jià)值鏈分工體系，取得了舉世矚目的經(jīng)濟(jì)建設(shè)成就。據(jù)統(tǒng)計(jì)，目前我國(guó)在二百多種工業(yè)制成品產(chǎn)值上已位列全球第一，實(shí)至名歸屬世界制造業(yè)大國(guó)。不可置疑“低端嵌入”發(fā)展方式，在特定的歷史時(shí)期，其發(fā)展路徑和模式存在必然性和合理性，但因此產(chǎn)生的弊端也不容忽視。一方面，生產(chǎn)品附加值低，經(jīng)濟(jì)建設(shè)難以摘取全球價(jià)值鏈上更豐盛的成果；另一方面這種發(fā)展模式會(huì)導(dǎo)致技術(shù)水平不平衡、卡脖子技術(shù)制約、產(chǎn)業(yè)水平不協(xié)調(diào)和發(fā)展難持續(xù)等?，F(xiàn)有學(xué)者有對(duì)失去傳統(tǒng)人口紅利的擔(dān)憂，擔(dān)心中國(guó)制造業(yè)因此空心。更多學(xué)者認(rèn)為勞動(dòng)力成本只是其中一項(xiàng)有利的因素，中國(guó)制造業(yè)并未由這一單一因素決定，事物也在不斷發(fā)展變化，一項(xiàng)因素的消弭，可能會(huì)有更多積極因素的崛起，中國(guó)制造業(yè)面臨更光明的前景。十九大黨的戰(zhàn)略部署中提到要加快推動(dòng)中國(guó)制造業(yè)“邁向全球價(jià)值鏈中高端”，直指我國(guó)制造業(yè)未來(lái)一段時(shí)間面臨的重大命題。

我國(guó)著名人口學(xué)家蔡昉提出人口紅利的概念，這個(gè)概念中的人口紅利確切來(lái)說(shuō)是某一特定時(shí)期適齡勞動(dòng)力人口多而勞動(dòng)力成本低的傳統(tǒng)人口紅利。馬克思在政治經(jīng)濟(jì)學(xué)中闡述了勞動(dòng)力是異質(zhì)性的，因此我們理解人口結(jié)構(gòu)除了有數(shù)量型特征外還有質(zhì)量性特征，也就是人口紅利除了數(shù)量上的傳統(tǒng)紅利還有質(zhì)量上的新人口紅利。隨著我國(guó)經(jīng)濟(jì)社會(huì)的不斷發(fā)展，我國(guó)全面普及義務(wù)教育，擴(kuò)大高等教育，實(shí)施教育興國(guó)和一系列人才培育和支持計(jì)劃來(lái)提高人口質(zhì)量。

雖然經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與人口結(jié)構(gòu)的關(guān)系，學(xué)術(shù)界探討較多，但是人口結(jié)構(gòu)和全球價(jià)值鏈分工地位問(wèn)題的探討很缺乏。綜上，本報(bào)告主要研究我國(guó)人口結(jié)構(gòu)變化中的數(shù)量變化和質(zhì)量變化對(duì)我國(guó)制造業(yè)攀升全球價(jià)值鏈分工地位是否有影響，如何影響的問(wèn)題。

二、數(shù)據(jù)分析及模型構(gòu)建

本研究采用的全球價(jià)值鏈分工地位的測(cè)度指標(biāo)，采用目前學(xué)術(shù)界較為普遍的Koopman 提出的GVC 測(cè)度指標(biāo)，研究借鑒此指標(biāo)衡量產(chǎn)業(yè)價(jià)值鏈的分工地位。具體測(cè)算計(jì)算如下：

公式（1）中的IVir 指的是i 國(guó)家的r 產(chǎn)業(yè)出口增加值被進(jìn)口國(guó)家進(jìn)口后重復(fù)加工后又出口到其他國(guó)家的部分；FVir 是指外國(guó)增加值被本國(guó)生產(chǎn)吸收又出口的部分，Eir 是指i 國(guó)r 產(chǎn)業(yè)的增加值出口總額?？梢钥闯?，GVC測(cè)算值越高，該產(chǎn)業(yè)出口中的國(guó)內(nèi)價(jià)值增值比重就越高，而國(guó)外增加值所占比重越小，進(jìn)一步表明產(chǎn)業(yè)在全球價(jià)值鏈分工地位中越有利。文章采用勞動(dòng)力技能結(jié)構(gòu)測(cè)算勞動(dòng)力質(zhì)量，研究借鑒Moore 1978 年提出的結(jié)構(gòu)指數(shù)，按高中低三種不同等級(jí)技能勞動(dòng)力占比情況來(lái)表征勞動(dòng)力質(zhì)量差異。計(jì)量勞動(dòng)力質(zhì)量，我們的研究從WIOD-SEA（WIOD-Socio Economic Accounts）數(shù)據(jù)庫(kù)中用LABHS、LABMS 和LABLS 分別表示高中低等技能勞動(dòng)力工薪，H_HS、H_MS 和H_LS 分別表示高中低技能勞動(dòng)工作小時(shí)。研究中用以測(cè)度勞動(dòng)力的第一個(gè)指標(biāo)我們選取Ttime，即三種不同技能水平的勞動(dòng)力工作投入時(shí)間比，第二個(gè)指標(biāo)選取Twage，另外對(duì)于研究期間某特殊年份，如2011 年小部分產(chǎn)業(yè)勞動(dòng)力數(shù)據(jù)原始數(shù)缺失，為了口徑的完整性，研究用灰色關(guān)聯(lián)系統(tǒng)預(yù)測(cè)法對(duì)缺失數(shù)據(jù)進(jìn)行彌補(bǔ)。

制造業(yè)全球價(jià)值鏈分工地位攀升無(wú)疑受到諸多因素的影響，研究在設(shè)定實(shí)證回歸模型時(shí)，除了前面重點(diǎn)關(guān)注的兩個(gè)核心變量，還借鑒了現(xiàn)有研究文獻(xiàn)中主要影響因素研究，從研究主題的相關(guān)性、全面性等因素考慮本文選取了研發(fā)投入（R＆D）、外商直接投資（FDI）、市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)（REV）、服務(wù)投入（SER）、制造業(yè)各產(chǎn)業(yè)整體規(guī)模（TP）五個(gè)控制變量。其中研發(fā)投入（R＆D）在打造企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力促進(jìn)產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)水平提高方面效果顯著，是促進(jìn)產(chǎn)業(yè)發(fā)展和價(jià)值鏈攀升的重要因素。外商直接投資（FDI）對(duì)全球價(jià)值鏈攀升是促進(jìn)還是抑制，目前學(xué)術(shù)界還存在較大分歧，但統(tǒng)一的觀點(diǎn)是會(huì)對(duì)制造業(yè)GVC 產(chǎn)生一定影響。著名管理學(xué)家波特在其著作《競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)》中闡明了市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)（REV）對(duì)于企業(yè)所在產(chǎn)業(yè)乃至企業(yè)所在的價(jià)值鏈影響巨大。企業(yè)在激烈市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)（REV）開(kāi)放環(huán)境劇烈激蕩下，不斷內(nèi)求提升產(chǎn)品服務(wù)質(zhì)量，提高效率，降低成本，不斷優(yōu)化資源配置水平和提檔升級(jí)。Gereffi 等人通過(guò)實(shí)證研究證實(shí)服務(wù)投入（SER）是等級(jí)更高的高級(jí)生產(chǎn)要素，不僅自身而且會(huì)通過(guò)對(duì)其他低等級(jí)的生產(chǎn)要素作用共同合力對(duì)產(chǎn)業(yè)提升產(chǎn)生巨大推動(dòng)力。制造業(yè)產(chǎn)業(yè)規(guī)模（TP）擴(kuò)大通常能降低成本是貿(mào)易利潤(rùn)的重要部分，但過(guò)大的估摸也會(huì)帶來(lái)其他問(wèn)題從而導(dǎo)致不經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象出現(xiàn)。同時(shí)，考慮到上一期數(shù)據(jù)可能對(duì)本期研究對(duì)象產(chǎn)生慣性粘連，我們?cè)谘芯磕Ｐ椭袑笠黄诘谋唤忉屪兞孔鳛榻忉屪兞恳灿?jì)入模型。綜上，本文設(shè)定的動(dòng)態(tài)面板估計(jì)方程具體見(jiàn)公式（2）。

Inst 是制造業(yè)整體規(guī)模，也是研究中的外生變量，βt表示時(shí)間固定效應(yīng)，μi 表示個(gè)體效應(yīng)，εit 是誤差項(xiàng)，其他各變量具體在表1 中有具體說(shuō)明。為減輕數(shù)據(jù)的波動(dòng)性且不影響實(shí)證結(jié)果，在后文回歸過(guò)程中對(duì)部分絕對(duì)值變量進(jìn)行了對(duì)數(shù)化處理。上述計(jì)量方程中所涉及的指標(biāo)、具體測(cè)度、數(shù)據(jù)來(lái)源和處理具體如下：GVC 價(jià)值鏈分工地位指數(shù)，Labort 各產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員總工作小時(shí)數(shù)，Laborm各產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員總量，Ltime 從業(yè)人員工作小時(shí)占比的，Moore 結(jié)構(gòu)指數(shù)，Lwag 從業(yè)人員工資占比，Moore 結(jié)構(gòu)指數(shù)，R＆D 投入各產(chǎn)業(yè)R＆D 技術(shù)改造經(jīng)費(fèi)，F(xiàn)DI 各產(chǎn)業(yè)外商直接投資總額Rev 各產(chǎn)業(yè)單位成本費(fèi)用利潤(rùn)率Ser 各產(chǎn)業(yè)國(guó)內(nèi)外服務(wù)業(yè)總投入，TP 各產(chǎn)業(yè)總銷售產(chǎn)值。對(duì)于實(shí)證面板回歸分析中的相關(guān)數(shù)據(jù)指標(biāo)，一部分來(lái)自WIOD 系統(tǒng)2000—2014 年版本數(shù)據(jù)。對(duì)于WIOD 系統(tǒng)中未有的數(shù)據(jù)如研發(fā)投入等，我們依據(jù)國(guó)民經(jīng)濟(jì)行業(yè)分類代碼（GB/T 4754—2011）把它找出，再與WIOD 數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)業(yè)分類進(jìn)行匹配，接下來(lái)利用《中國(guó)科技統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)工業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》等國(guó)內(nèi)統(tǒng)計(jì)發(fā)布的資料整理獲得。

三、實(shí)證結(jié)果及分析

研究中利用系統(tǒng)GMM 逐步回歸、控制外生變量等處理方法加強(qiáng)回歸結(jié)果的可靠性和準(zhǔn)確性。具體如表1，研究在分析結(jié)果表的最后還給出了模型有效性的檢驗(yàn)結(jié)果。這些回歸分析結(jié)果表匯總了Sargan 檢驗(yàn)和Hansen 檢驗(yàn)結(jié)果，結(jié)果表明回歸整體顯著。

表1 中前四列分析以勞動(dòng)力數(shù)量和質(zhì)量作為解釋變量時(shí)，對(duì)被解釋變量GVC 的計(jì)量解釋。從計(jì)量結(jié)果得到以下結(jié)論：一方面勞動(dòng)力數(shù)量表征變量的系數(shù)為負(fù)且顯著，說(shuō)明人口結(jié)構(gòu)中勞動(dòng)力數(shù)量?jī)?yōu)勢(shì)對(duì)中國(guó)制造業(yè)在全球價(jià)值鏈分工地位中GVC 上升過(guò)程中具有顯著的負(fù)面抑制作用。當(dāng)這種數(shù)量?jī)?yōu)勢(shì)消失，朝著反向方向發(fā)展時(shí)，則負(fù)面抑制作用反道行之，成為攀升GVC 的動(dòng)力。另一方面，人口結(jié)構(gòu)特征中以勞動(dòng)力質(zhì)量表征的系數(shù)為正且顯著，結(jié)果說(shuō)明勞動(dòng)力質(zhì)量在GVC 攀升中產(chǎn)生了正向推動(dòng)作用。隨著中國(guó)人口結(jié)構(gòu)變化中勞動(dòng)力質(zhì)量不持續(xù)提高的現(xiàn)實(shí)，這一回歸結(jié)果表明我國(guó)勞動(dòng)力質(zhì)量提升已經(jīng)成為推動(dòng)我國(guó)制造業(yè)實(shí)現(xiàn)全球價(jià)值鏈分工地位GVC 上升的動(dòng)力源。表1 后四列匯報(bào)的估計(jì)結(jié)果是以Labort 作為勞動(dòng)力數(shù)量特征的替換變量，分別與表征勞動(dòng)力質(zhì)量的變量Ltime 和Lwage 組合，替換組合后計(jì)量檢驗(yàn)看出，研究關(guān)鍵解釋變量，包括表征人口結(jié)構(gòu)的勞動(dòng)力數(shù)量和勞動(dòng)力質(zhì)量的指標(biāo)，對(duì)GVC 攀升影響相對(duì)穩(wěn)定和可靠。兩種指標(biāo)表征的勞動(dòng)力數(shù)量變量的回歸結(jié)果與兩種指標(biāo)表征的勞動(dòng)力質(zhì)量變量的回歸結(jié)果對(duì)比，不僅正負(fù)沒(méi)有變化，而且顯著性也沒(méi)有發(fā)生本質(zhì)變化。綜上，研究表明在人口結(jié)構(gòu)紅利中的數(shù)量?jī)?yōu)勢(shì)喪失下產(chǎn)生了反向推動(dòng)力反而促進(jìn)了我國(guó)制造業(yè)在世界價(jià)值鏈分工地位上升，而勞動(dòng)力質(zhì)量提高則直接推動(dòng)我國(guó)制造業(yè)向全球價(jià)值鏈分工的高處攀升。研究再深入一步，我們利用差分GMM 重新對(duì)模型運(yùn)用回歸估計(jì)，研究結(jié)果顯示我們關(guān)注的關(guān)鍵指標(biāo)表征勞動(dòng)力質(zhì)量和數(shù)量等指標(biāo)變量，對(duì)制造業(yè)全球價(jià)值鏈分工地位GVC 攀升作用力和方向均沒(méi)有發(fā)生改變，結(jié)果同表1 一樣。因此，本研究所重點(diǎn)關(guān)注的兩個(gè)關(guān)鍵變量勞動(dòng)力數(shù)量以及勞動(dòng)力質(zhì)量表征變量回歸估計(jì)結(jié)果都具有強(qiáng)穩(wěn)定性和高可靠性。

表1 系統(tǒng)高斯GMM 回歸結(jié)果

四、結(jié)語(yǔ)

本研究借鑒學(xué)術(shù)界普遍認(rèn)可的Koopman GVC測(cè)度研究方法，基于WIOD 等數(shù)據(jù)庫(kù)提供的2000—2014 年中國(guó)制造業(yè)相關(guān)原始數(shù)據(jù)，測(cè)度了制造業(yè)價(jià)值鏈分工地位等指數(shù)和其他關(guān)鍵變量，并構(gòu)建運(yùn)用動(dòng)態(tài)面板數(shù)據(jù)模型，實(shí)證分析了我國(guó)人口結(jié)構(gòu)變化對(duì)我國(guó)制造業(yè)在全球價(jià)值鏈分工地位攀升的現(xiàn)實(shí)影響?；貧w估計(jì)結(jié)果表明，我國(guó)制造業(yè)依托勞動(dòng)力數(shù)量?jī)?yōu)勢(shì)融入全球價(jià)值鏈分工體系，確實(shí)對(duì)在全球價(jià)值鏈分工地位攀升中產(chǎn)生了明顯抑制效應(yīng)。研究發(fā)現(xiàn)更深層的意義在于隨著人口結(jié)構(gòu)中傳統(tǒng)意義上人口紅利消失，高勞動(dòng)力成本會(huì)對(duì)制造業(yè)全球價(jià)值鏈分工地位攀升產(chǎn)生相反方向的作用，成為推動(dòng)制造業(yè)全球制造業(yè)價(jià)值鏈分工地位上升動(dòng)力源；而人口結(jié)構(gòu)變化中的勞動(dòng)力質(zhì)量對(duì)制造業(yè)全球價(jià)值鏈分工地位上升具有顯著的正向作用。發(fā)現(xiàn)表明伴隨我國(guó)當(dāng)前人口結(jié)構(gòu)變遷中勞動(dòng)力質(zhì)量的不斷上升，新的“人才紅利”以一種新姿態(tài)積極融入全球價(jià)值鏈分工體系GVC，成為推動(dòng)我國(guó)制造業(yè)攀升全球價(jià)值鏈中高端的重要優(yōu)勢(shì)因素。