中國工業(yè)綠色發(fā)展水平時(shí)空綜合測度及影響因素分析

鹿晨昱 ，成薇，黃萍，劉小莞，唐相龍

（1.西北師范大學(xué) 地理與環(huán)境科學(xué)學(xué)院，甘肅 蘭州 730070；2.蘭州交通大學(xué) 建筑與城市規(guī)劃學(xué)院，甘肅 蘭州 730070）

0 引言

工業(yè)化給人類帶來巨大的物質(zhì)進(jìn)步，但在促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長的同時(shí)對生態(tài)環(huán)境造成了巨大的破壞[1]。20 世紀(jì)70 年代之后，褐色經(jīng)濟(jì)發(fā)展導(dǎo)致全球生態(tài)環(huán)境壓力不斷增大，資源枯竭，氣候變化加劇，生物多樣性減少，環(huán)境承載力處于超負(fù)荷狀態(tài)[2]。在此背景下，人類開始思考傳統(tǒng)工業(yè)發(fā)展所帶來的經(jīng)濟(jì)增長與資源、環(huán)境之間的關(guān)系。中國工業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展迅速，但資源消耗大，環(huán)境污染嚴(yán)重，目前正處于轉(zhuǎn)型升級的重要時(shí)期，必須堅(jiān)持綠色發(fā)展方向?！吨袊圃?025》等文件的出臺，標(biāo)志著中國工業(yè)發(fā)展進(jìn)入了綠色轉(zhuǎn)型時(shí)期[3]。由此可見，實(shí)現(xiàn)工業(yè)綠色發(fā)展對中國至關(guān)重要，尋求適合中國工業(yè)的綠色發(fā)展之路[4-5]，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型與可持續(xù)發(fā)展，是當(dāng)前亟須解決的熱點(diǎn)問題。

國外對于綠色發(fā)展的研究主要集中于相關(guān)理論闡述[6-10]、綠色經(jīng)濟(jì)測度[11-12]、綠色發(fā)展效率[13-14]、影響因素分析[15-16]等方面。國內(nèi)學(xué)者對于綠色發(fā)展的研究日益豐富，從研究內(nèi)容上看，國內(nèi)主要集中在綠色發(fā)展指標(biāo)體系構(gòu)建[17]、效率評價(jià)方法[18-19]以及影響因素分析[20-21]等方面；從研究視角上看，多集中于全國尺度[22-23]、地帶尺度[24]、省域尺度[25]、市域尺度[26]；從研究方法上看，側(cè)重于隨機(jī)前沿分析（SFA）[27-28]、數(shù)據(jù)包絡(luò)分析（DEA）[29-30]以及綜合分析法（D&S）[31]?？傮w而言，相關(guān)研究已經(jīng)取得了豐富成果，但基于地理學(xué)視角，借助GIS 技術(shù)及空間分析模型，并結(jié)合可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)（SDGs），同時(shí)從時(shí)間與空間兩個(gè)維度上對工業(yè)綠色發(fā)展水平的演變規(guī)律及特征進(jìn)行時(shí)空綜合集成測度研究還比較缺少。其次，借助空間面板模型，對工業(yè)綠色發(fā)展水平影響因素開展綜合分析研究，探討不同因素對于區(qū)域間工業(yè)綠色發(fā)展水平的作用，還比較缺少，仍然處于初步探索階段。本研究將彌補(bǔ)以上不足。

鑒于此，本研究以2005—2019 年中國30 個(gè)省級行政區(qū)（不含西藏、港澳臺地區(qū)）作為研究對象，結(jié)合可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)（SDGs），構(gòu)建測度模型和指標(biāo)體系，使用熵權(quán)-TOPSIS 模型、空間自相關(guān)、空間杜賓模型（SDM）等分析方法，對中國工業(yè)綠色發(fā)展水平進(jìn)行時(shí)空綜合測度分析，并進(jìn)一步對其主要影響因素展開研究。一方面，能夠在理論與實(shí)證上對綠色發(fā)展研究體系進(jìn)行補(bǔ)充完善，豐富人文地理學(xué)及可持續(xù)發(fā)展的理論內(nèi)容；另一方面，能夠促進(jìn)中國工業(yè)綠色發(fā)展，為中國進(jìn)一步改善生態(tài)環(huán)境、提升工業(yè)經(jīng)濟(jì)綠色發(fā)展水平、縮小地區(qū)差異提供科學(xué)基礎(chǔ)，為推進(jìn)生態(tài)文明建設(shè)及可持續(xù)發(fā)展戰(zhàn)略的順利實(shí)施提供理論支撐和決策依據(jù)。

1 研究方法與數(shù)據(jù)來源

1.1 研究方法

1.1.1 熵權(quán)-TOPSIS模型

運(yùn)用熵權(quán)-TOPSIS 模型對中國工業(yè)綠色發(fā)展水平進(jìn)行測度，具體計(jì)算步驟如下[32]：

（1）數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化后，確定指標(biāo)權(quán)重。

（2）構(gòu)造加權(quán)數(shù)據(jù)矩陣。令矩陣Y=(yij)m×n中的每一列乘以指標(biāo)權(quán)重Wj，得到新的數(shù)據(jù)矩陣Z=(Zij)m×n。

（3）確定正負(fù)理想解。令Z+表示指標(biāo)最優(yōu)的解決方案即正理想解，Z-表示指標(biāo)最差的解決方案即負(fù)理想解，則有：

（4）計(jì)算距離。分別計(jì)算每個(gè)省份的指標(biāo)值到正理想解的距離和到負(fù)理想解的距離。

（5）計(jì)算各省份與最優(yōu)方案的接近度。

式中：Ci表示各省份與最優(yōu)解的接近度，取值范圍為[0,1]，Ci值越大，表明越接近最優(yōu)解。

1.1.2 全局空間自相關(guān)分析

采用全局Moran’s I 指數(shù)判斷工業(yè)綠色發(fā)展水平的分布是否存在統(tǒng)計(jì)上的集聚或分散現(xiàn)象，其公式如下[33]：

式中：I為全局Moran’s I 指數(shù)，n為評價(jià)對象個(gè)數(shù)，為所有評價(jià)對象的樣本值的平均值，Yi、Yj分別表示第i、j個(gè)評價(jià)對象的樣本值，Wij為空間權(quán)重矩陣。

1.1.3 熱點(diǎn)分析

采用Getis-Ord G*指數(shù)檢測中國工業(yè)綠色發(fā)展水平的局部空間依賴性，探索局部高/低值聚類特征及其規(guī)律，其公式如下[34]：

式中：xj為第j個(gè)評價(jià)對象的樣本值，n為評價(jià)對象個(gè)數(shù)，Wij為空間權(quán)重矩陣。值顯著為正（負(fù)），表明高（低）觀測值的區(qū)域單元在i區(qū)域周圍集聚，屬于熱（冷）點(diǎn)地區(qū)。

1.1.4 空間杜賓模型

空間面板模型涵蓋了空間效應(yīng)和時(shí)間效應(yīng)，使設(shè)定的空間回歸模型更符合實(shí)際[35]。因此采用空間杜賓模型（SDM）對中國工業(yè)綠色發(fā)展水平的影響因素進(jìn)行分析，其公式如下：

式中：IGDIit表示i省t期的工業(yè)綠色發(fā)展指數(shù)；α為常數(shù)項(xiàng)；ρ表示空間回歸系數(shù)；β為解釋變量的回歸系數(shù)；θ為解釋變量空間滯后項(xiàng)的回歸系數(shù)；W為空間權(quán)重矩陣，若地區(qū)之間有共同邊界，則W=1，反之，W=0，由于海南省地理位置特殊，為確保研究的科學(xué)性與嚴(yán)謹(jǐn)性，調(diào)整其與廣東省存在共同邊界；ui表示空間固定效應(yīng)；λt表示時(shí)間固定效應(yīng)；如果ui和λt與解釋變量相關(guān)，則為固定效應(yīng)模型，如無關(guān)則為隨機(jī)效應(yīng)模型；μit表示空間自相關(guān)誤差項(xiàng)。

1.2 數(shù)據(jù)來源

研究所需數(shù)據(jù)主要來自歷年的《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國環(huán)境統(tǒng)計(jì)年鑒》等、各省份統(tǒng)計(jì)年鑒、國民經(jīng)濟(jì)和社會發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)以及其他相關(guān)的統(tǒng)計(jì)資料和文獻(xiàn)資料。

2 工業(yè)綠色發(fā)展水平時(shí)空綜合測度

2.1 評價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建

本文在總結(jié)借鑒現(xiàn)有研究成果的基礎(chǔ)上[36-38]，遵循全面性、有效性、系統(tǒng)性、可獲得性等原則，基于聯(lián)合國可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)（SDGs），并結(jié)合中國區(qū)域特征，從工業(yè)綠色增長度、工業(yè)資源環(huán)境壓力和政府政策支持度三方面選取指標(biāo)，構(gòu)建能較為全面反映中國工業(yè)綠色發(fā)展水平的評價(jià)指標(biāo)體系（表1）。

表1 中國工業(yè)綠色發(fā)展水平評價(jià)指標(biāo)體系

2.2 工業(yè)綠色發(fā)展水平測度

2.2.1 省域工業(yè)綠色發(fā)展水平分析

由表2 可知，2005—2019 年，中國工業(yè)綠色發(fā)展水平呈先增長后下降的趨勢，但總的來說是增長的，全國平均值由2005 年的0.286 上升到2019 年的0.320，僅增長了0.034。全國工業(yè)綠色發(fā)展指數(shù)均值為0.316，這表明中國工業(yè)綠色發(fā)展水平并不高，仍有很大的提升空間。從各省份的工業(yè)綠色發(fā)展指數(shù)來看，大部分省份呈現(xiàn)增長的趨勢，僅有部分省份與總體趨勢相反，例如天津、黑龍江、廣西等少數(shù)省份呈下降趨勢，表明絕大多數(shù)省份的工業(yè)綠色發(fā)展水平呈穩(wěn)中有升的發(fā)展趨勢。從各個(gè)省份的工業(yè)綠色發(fā)展指數(shù)均值來看，廣東是全國工業(yè)綠色發(fā)展水平最高的地區(qū)，歷年均值為0.567；江蘇、浙江、山東3 個(gè)省份次之，歷年均值大于0.4；其余省份的工業(yè)綠色發(fā)展水平較低，均值處于0.247～0.4 之間。

表2 中國工業(yè)綠色發(fā)展指數(shù)

為了更直觀地反映中國工業(yè)綠色發(fā)展水平省域?qū)用娴姆植继卣?，本研究? 年時(shí)間為節(jié)點(diǎn)，基于ArcGIS10.2 軟 件，選 取2005 年、2010 年、2015 年、2019 年工業(yè)綠色發(fā)展指數(shù)進(jìn)行可視化表達(dá)，采用自然斷點(diǎn)法將中國30 個(gè)省份劃分為高水平區(qū)、較高水平區(qū)、一般水平區(qū)、較低水平區(qū)和低水平區(qū)五種類型，如圖1 所示。

由圖1 可以看出，2005—2019 年，中國工業(yè)綠色發(fā)展水平空間分布發(fā)生了顯著變化。具體來說：①高水平區(qū)數(shù)量減少到2 個(gè)，且都分布于沿海地區(qū)。②較高水平區(qū)數(shù)量減少抱團(tuán)分布于重慶、湖南、山東、河北等省份。③一般水平區(qū)省份數(shù)量增加且呈片狀分布于內(nèi)蒙古、山西、遼寧、陜西、湖北、安徽、江西、福建等省份，在空間分布上呈現(xiàn)出西部省份→中部省份→東部省份的演變趨勢。④較低水平區(qū)先呈現(xiàn)出明顯的擴(kuò)張態(tài)勢而后縮減，由離散分布于中、西部地區(qū)到三大地區(qū)皆有分布，最后成片狀集中分布于西部地區(qū)。⑤低水平區(qū)省份數(shù)量先減少后增加，空間分布上呈現(xiàn)由片狀分布于內(nèi)陸地區(qū)轉(zhuǎn)為離散分布于黑龍江、廣西、新疆等邊境地區(qū)。總體而言，中國工業(yè)綠色發(fā)展水平省際之間差異較為明顯，發(fā)展水平較高的地區(qū)，主要集中在東部發(fā)達(dá)地區(qū)，工業(yè)綠色發(fā)展水平較低的地區(qū)主要分布在西部內(nèi)陸欠發(fā)達(dá)地區(qū)和邊境地區(qū)。

圖1 中國工業(yè)綠色發(fā)展水平空間分布

2.2.2 東中西三大區(qū)域工業(yè)綠色發(fā)展水平分析

本文借鑒現(xiàn)有研究成果，將中國30 個(gè)省份劃為東、中、西三大區(qū)域[39]，見表3。

表3 東、中、西三大區(qū)域劃分

總體來說，2005—2019 年，東部、中部、西部三大區(qū)域的工業(yè)綠色發(fā)展指數(shù)均呈上升趨勢，東部地區(qū)工業(yè)綠色發(fā)展水平整體較高，西部地區(qū)次之，中部地區(qū)最低。

從圖2 可以看出，東部地區(qū)歷年工業(yè)綠色發(fā)展平均水平明顯高于全國平均水平，西部、中部地區(qū)低于全國平均水平。東部地區(qū)工業(yè)綠色發(fā)展指數(shù)從2005 年的0.321 上升到2013 年的0.423，再下降到2019 年的0.375，呈現(xiàn)先增長后下降的趨勢，均值為0.366，高于全國均值0.316。中部地區(qū)的工業(yè)綠色發(fā)展指數(shù)從2005 年的0.248 上升到2013年的0.323，后下降到2019 年的0.295，均值為0.286，低于全國平均水平；西部地區(qū)的工業(yè)綠色發(fā)展指數(shù)從2005年的0.278 上升到2012 年的0.310，后下降到2019 年的0.284，均值為0.287，低于全國平均水平?？傮w來看，東部地區(qū)的綠色發(fā)展水平上升趨勢最為明顯，中部次之，西部變化不大，這與地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平有很大關(guān)系，東部地區(qū)經(jīng)濟(jì)水平高，科技創(chuàng)新能力強(qiáng)，隨著經(jīng)濟(jì)的增長，治理環(huán)境污染的能力不斷提升，中西部地區(qū)礦產(chǎn)資源豐富，地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展過度依賴于自然資源，支柱產(chǎn)業(yè)多為高耗能產(chǎn)業(yè)。東部、中部、西部三大區(qū)域的工業(yè)綠色發(fā)展指數(shù)均呈先上升后下降的發(fā)展趨勢，表明中國工業(yè)綠色發(fā)展已經(jīng)取得了明顯的成效，但由于部分體制機(jī)制與管理體系尚未健全，當(dāng)前工業(yè)環(huán)境污染治理任務(wù)依然嚴(yán)峻。

圖2 三大區(qū)域工業(yè)綠色發(fā)展水平變化趨勢

2.3 工業(yè)綠色發(fā)展水平空間演變分析

2.3.1 全局空間自相關(guān)分析

運(yùn)用ArcGIS10.2 軟件計(jì)算出2005—2019 年中國工業(yè)綠色發(fā)展指數(shù)的全局Moran’s I 指數(shù)（表4）?？梢钥闯?，研究期內(nèi)中國工業(yè)綠色發(fā)展指數(shù)的全局Moran’s I 指數(shù)均為正值，在0.212718～0.341484 之間發(fā)生變化，z檢驗(yàn)值均大于檢驗(yàn)臨界值2.58，通過了置信度為99%的顯著性檢驗(yàn)。由此可見，中國工業(yè)綠色發(fā)展水平呈現(xiàn)正的空間自相關(guān)，在省級尺度上存在一定的集聚特征，即工業(yè)綠色發(fā)展水平較高的省份會趨于與較高的省份相鄰，較低的省份會傾向于鄰近較低的省份。從全局Moran’s I 指數(shù)的變化趨勢來看，2005—2019 年指數(shù)總體呈現(xiàn)小幅波動的變化趨勢，表明其空間自相關(guān)程度并不穩(wěn)定，即工業(yè)綠色發(fā)展水平的空間集聚分布程度存在一定的變化。

表4 中國工業(yè)綠色發(fā)展水平全局Moran’s I指數(shù)

2.3.2 局部高/低值聚類分析

本研究運(yùn)用ArcGIS10.2 軟件中的熱點(diǎn)分析工具，選取2005 年、2010 年、2015 年、2019 年，進(jìn)一步開展中國工業(yè)綠色發(fā)展水平的局部高/低值聚類分析，采用“冷點(diǎn)”“次冷點(diǎn)”“次熱點(diǎn)”“熱點(diǎn)”來反映局部空間關(guān)系，如圖3 所示。

由圖3 可以看出，2005—2010 年，冷熱點(diǎn)區(qū)空間分布變化總體較大，熱點(diǎn)區(qū)數(shù)量減少，河北、北京、天津、遼寧等省份由熱點(diǎn)區(qū)變?yōu)榇螣狳c(diǎn)區(qū)，其余省份保持不變；次熱點(diǎn)區(qū)數(shù)量不變，但空間分布發(fā)生變化，由線狀分布于北部、西部地區(qū)轉(zhuǎn)為抱團(tuán)狀分布于各地；次冷點(diǎn)區(qū)由南部向北部擴(kuò)張，數(shù)量由6 個(gè)增加到11 個(gè)；冷點(diǎn)區(qū)收縮，新疆、青海、廣東、海南等省份呈抱團(tuán)狀分布，保持冷點(diǎn)區(qū)不變，安徽轉(zhuǎn)為次冷點(diǎn)區(qū)，浙江仍為冷點(diǎn)區(qū)。2010—2015 年，冷熱點(diǎn)區(qū)空間分布變化總體較大，熱點(diǎn)區(qū)由中部地區(qū)向東部沿海地區(qū)擴(kuò)張，新增河北、北京、天津、遼寧、江蘇等省份；次熱點(diǎn)區(qū)擴(kuò)張，數(shù)量增加到12 個(gè)，由分散分布轉(zhuǎn)為集中成片分布，四川、云南、寧夏等3 個(gè)省份保持次熱點(diǎn)區(qū)不變，內(nèi)蒙古、吉林、黑龍江、安徽、江西、福建、重慶、貴州、湖南等9 個(gè)省份由次冷點(diǎn)區(qū)轉(zhuǎn)為次熱點(diǎn)區(qū)；次冷點(diǎn)區(qū)數(shù)量減少至5 個(gè)，甘肅、浙江呈點(diǎn)狀分布，廣西、廣東、海南呈抱團(tuán)狀分布；冷點(diǎn)區(qū)收縮，僅新疆、青海2 個(gè)省份保持冷點(diǎn)區(qū)不變，其余省份均轉(zhuǎn)為次冷點(diǎn)區(qū)。2015—2019 年，冷熱點(diǎn)區(qū)空間分布變化總體較小，僅黑龍江由次熱點(diǎn)區(qū)轉(zhuǎn)為次冷點(diǎn)區(qū)，其余省份未發(fā)生變化。總體來說，自2005—2019 年，熱點(diǎn)區(qū)數(shù)量由8 個(gè)增加到11 個(gè)，主要呈片狀集中分布于中部及東部沿海地區(qū)；次熱點(diǎn)區(qū)數(shù)量增加至11 個(gè)，集中分布于西南、東南、北部地區(qū)；次冷點(diǎn)區(qū)數(shù)量不變，但空間分布態(tài)勢發(fā)生變化，由集中分布于南部轉(zhuǎn)為散落分布于全國各地；冷點(diǎn)區(qū)數(shù)量減少至2 個(gè)，集中分布于西北地區(qū)。

圖3 中國工業(yè)綠色發(fā)展指數(shù)冷熱點(diǎn)空間演變

總體而言，中國各省份的工業(yè)綠色發(fā)展水平具有明顯的空間集聚分布特征，表現(xiàn)出明顯的空間依賴性和空間異質(zhì)性。隨著時(shí)間的推移，熱點(diǎn)聚集區(qū)呈現(xiàn)擴(kuò)張態(tài)勢，表明工業(yè)綠色發(fā)展高水平地區(qū)空間集聚分布程度趨于增強(qiáng)，這與全局莫蘭指數(shù)的分析結(jié)果是相一致的。熱點(diǎn)聚集區(qū)主要分布在中部及東部沿海地區(qū)，冷點(diǎn)聚集區(qū)主要分布在西北地區(qū)，自東向西由熱點(diǎn)聚集區(qū)轉(zhuǎn)變?yōu)槔潼c(diǎn)聚集區(qū)。由此可見，中國工業(yè)綠色發(fā)展水平總體上呈現(xiàn)出東高西低的特點(diǎn)，從東部地區(qū)向西北內(nèi)陸地區(qū)不斷遞減的變化規(guī)律，形成了東—西相望的空間分布格局。

3 工業(yè)綠色發(fā)展水平影響因素分析

3.1 影響因素指標(biāo)體系構(gòu)建

借鑒現(xiàn)有研究成果[33-34]，并結(jié)合中國工業(yè)發(fā)展的特點(diǎn)，從對外開放、工業(yè)化水平、能源使用、經(jīng)濟(jì)水平、人才供給、技術(shù)供給、環(huán)境規(guī)制、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)八個(gè)方面篩選指標(biāo)，構(gòu)建中國工業(yè)綠色發(fā)展水平影響因素指標(biāo)體系（表5）。

表5 中國工業(yè)綠色發(fā)展水平影響因素指標(biāo)體系

3.2 結(jié)果分析

面板數(shù)據(jù)分析的效應(yīng)選擇有兩種，根據(jù)Hausman檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)值判斷，本文選擇雙固定效應(yīng)模型。以工業(yè)綠色發(fā)展水平指數(shù)為被解釋變量，以影響因素各項(xiàng)指標(biāo)為解釋變量，運(yùn)用空間杜賓模型進(jìn)行計(jì)算，估計(jì)結(jié)果如表6 所示，能源使用、技術(shù)供給都通過了1%的顯著性檢驗(yàn)，工業(yè)化水平和經(jīng)濟(jì)水平分別通過了5%、10%的顯著性檢驗(yàn)，對外開放、人才供給、環(huán)境規(guī)制、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)未能通過顯著性檢驗(yàn)，說明能源使用、技術(shù)供給、工業(yè)化水平、經(jīng)濟(jì)水平是影響中國工業(yè)綠色發(fā)展水平的關(guān)鍵因素。其中，能源使用、技術(shù)供給、工業(yè)化水平、經(jīng)濟(jì)水平的回歸系數(shù)分別為0.2887、0.0259、0.1160、0.0401，說明這四個(gè)因素對于工業(yè)綠色發(fā)展水平具有積極作用，能源使用效率、技術(shù)供給、工業(yè)化水平和經(jīng)濟(jì)水平的提高能夠有效促進(jìn)中國工業(yè)綠色發(fā)展水平的提升。此外，技術(shù)供給、經(jīng)濟(jì)水平的空間滯后項(xiàng)系數(shù)分別通過了1%、5%的顯著性檢驗(yàn)，技術(shù)供給的滯后項(xiàng)系數(shù)為0.0526，說明相鄰省份技術(shù)供給的提高會促進(jìn)本地區(qū)工業(yè)綠色發(fā)展水平的提升，具有一定的積極作用；經(jīng)濟(jì)水平的滯后項(xiàng)系數(shù)為-0.0883，說明相鄰省份經(jīng)濟(jì)水平的提高對本省份的工業(yè)綠色發(fā)展水平具有消極作用。

表6 空間杜賓模型估計(jì)結(jié)果

從表7 可以看出，工業(yè)化水平、能源使用、經(jīng)濟(jì)水平、技術(shù)供給的直接效應(yīng)分別為0.1115、0.2984、0.0371、0.0233，其中，能源使用和工業(yè)化水平的直接效應(yīng)最大，是影響中國工業(yè)綠色發(fā)展水平最主要的因素。工業(yè)化水平、能源使用、經(jīng)濟(jì)水平、技術(shù)供給每提高1%，會使工業(yè)綠色發(fā)展水平提高0.1115%、0.2984%、0.0371%、0.0233%。經(jīng)濟(jì)水平、人才供給和技術(shù)供給存在顯著的間接效應(yīng)。經(jīng)濟(jì)水平的間接效應(yīng)顯著為負(fù)值，表明經(jīng)濟(jì)水平對工業(yè)綠色發(fā)展水平存在顯著的負(fù)向空間溢出效應(yīng)，即某一省份經(jīng)濟(jì)水平的提升會對其鄰近省份的工業(yè)綠色發(fā)展水平產(chǎn)生消極影響。經(jīng)濟(jì)水平對工業(yè)綠色發(fā)展水平同時(shí)具有正向直接效應(yīng)和負(fù)向間接效應(yīng)，說明一個(gè)地區(qū)的經(jīng)濟(jì)水平越高，能夠?yàn)楣I(yè)綠色發(fā)展提供更多的資金，匯集更多的人才和先進(jìn)技術(shù)，促使工業(yè)綠色發(fā)展水平的提升，對本省的工業(yè)綠色發(fā)展水平有直接的促進(jìn)作用；相反，鄰近省份的經(jīng)濟(jì)水平高，對資金和人才的吸引作用強(qiáng)，會促使資金、人才、技術(shù)都向鄰近省份集聚，不利于本省工業(yè)綠色發(fā)展水平的提高。人才供給和技術(shù)供給的間接效應(yīng)分別為0.0171、0.0658，說明人才供給和技術(shù)供給對工業(yè)綠色發(fā)展水平存在顯著的正向空間溢出效應(yīng)，即某一省份人才供給、技術(shù)供給的提高會對相鄰省份的工業(yè)綠色發(fā)展水平提升產(chǎn)生積極影響，假如該省份人才供給、技術(shù)供給每提高1%，會使相鄰地區(qū)的工業(yè)綠色發(fā)展水平提高0.0171%、0.0658%。

表7 空間杜賓模型的直接效應(yīng)與間接效應(yīng)估計(jì)

4 結(jié)論與討論

4.1 結(jié)論

研究期內(nèi)中國工業(yè)綠色發(fā)展水平總體上呈現(xiàn)波動上升的趨勢，但總體水平仍然較低；省際之間差異較為明顯，工業(yè)綠色發(fā)展水平較高的地區(qū)主要集中在東部發(fā)達(dá)地區(qū)，發(fā)展水平較低的地區(qū)主要分布在西部內(nèi)陸欠發(fā)達(dá)地區(qū)和邊境地區(qū)；東部、中部、西部三大區(qū)域的工業(yè)綠色發(fā)展指數(shù)均呈上升趨勢，空間上呈現(xiàn)“東部＞西部＞中部”的發(fā)展格局。

中國工業(yè)綠色發(fā)展水平在省級尺度上呈現(xiàn)出明顯的空間集聚分布特征，但集聚分布程度存在一定的波動。熱點(diǎn)聚集區(qū)主要分布在中部及東部沿海地區(qū)，冷點(diǎn)聚集區(qū)主要分布在西北地區(qū)，在空間分布上逐漸穩(wěn)定。中國工業(yè)綠色發(fā)展水平總體上呈現(xiàn)出東高西低的特點(diǎn)，且表現(xiàn)出由東部地區(qū)向西北內(nèi)陸地區(qū)不斷遞減的變化趨勢，形成了東—西相望的空間分布格局。

能源使用、技術(shù)供給、工業(yè)化水平、經(jīng)濟(jì)水平是影響中國工業(yè)綠色發(fā)展水平的關(guān)鍵因素，其中，能源使用的直接效應(yīng)最大，工業(yè)化水平次之，經(jīng)濟(jì)水平對工業(yè)綠色發(fā)展水平具有正向直接效應(yīng)和負(fù)向間接效應(yīng)，技術(shù)供給對工業(yè)綠色發(fā)展水平存在顯著的正向空間溢出效應(yīng)，能源使用效率、工業(yè)化水平、經(jīng)濟(jì)水平的提高和技術(shù)供給的增加，可以有效促進(jìn)中國工業(yè)綠色發(fā)展水平的提升。

4.2 討論

在中國政府積極促進(jìn)綠色發(fā)展、堅(jiān)定走可持續(xù)發(fā)展道路的背景下，工業(yè)綠色發(fā)展水平有所提升，但總體水平仍然較低，與發(fā)展前沿面有較大差距。在充分結(jié)合研究結(jié)果的基礎(chǔ)上，本文給出以下建議：第一，加快轉(zhuǎn)變工業(yè)發(fā)展方式，實(shí)現(xiàn)綠色轉(zhuǎn)型發(fā)展。企業(yè)是經(jīng)濟(jì)發(fā)展的主力，實(shí)現(xiàn)綠色轉(zhuǎn)型發(fā)展要培育優(yōu)質(zhì)企業(yè)，給予重點(diǎn)企業(yè)更多政策支持，搭建國內(nèi)外綠色技術(shù)共享平臺，促進(jìn)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新升級，拓展新增長點(diǎn)。第二，促進(jìn)資源循環(huán)利用，發(fā)展綠色經(jīng)濟(jì)。提高資源利用效率，對傳統(tǒng)高耗能產(chǎn)業(yè)進(jìn)行改造提升；發(fā)展先進(jìn)綠色工藝技術(shù)，提升綠色制造水平，建立低耗高產(chǎn)的制造體系。第三，加大自主研發(fā)投入，提升工業(yè)科技創(chuàng)新水平。目前，工業(yè)企業(yè)科技研發(fā)投入比重較小，國家應(yīng)加大對工業(yè)重點(diǎn)企業(yè)的資金扶持力度，構(gòu)建綠色金融體系，為小微企業(yè)提供更多的資金來源渠道。第四，優(yōu)劣互補(bǔ)，共同促進(jìn)。東部地區(qū)工業(yè)綠色發(fā)展水平相對較高，能夠?yàn)橹形鞑康貐^(qū)提供更多資金、先進(jìn)技術(shù)以及高水平人才，中西部地區(qū)資源豐富，可以輸送更多的清潔能源到東部地區(qū)，在東中西三大區(qū)域的共同作用下，實(shí)現(xiàn)中國工業(yè)綠色發(fā)展水平的提升。

本研究中存在以下局限：首先，在指標(biāo)體系構(gòu)建方面，由于部分指標(biāo)數(shù)據(jù)的不可獲取性，在工業(yè)綠色發(fā)展?jié)摿χ笜?biāo)選取方面還有待進(jìn)一步的優(yōu)化與完善；其次，本研究主要對省域尺度的工業(yè)綠色發(fā)展水平進(jìn)行了分析，基于小尺度的市域、縣域分析未能涉及，后續(xù)研究中還有待進(jìn)一步深入。