信息不對(duì)稱醫(yī)療信息網(wǎng)站服務(wù)行為的演化博弈

陳冬垚 徐佳文

(清華大學(xué) 醫(yī)院管理研究院， 廣東 深圳 518055)

隨著互聯(lián)網(wǎng)普及，醫(yī)療信息網(wǎng)站已成為大眾獲取醫(yī)學(xué)知識(shí)與醫(yī)療信息的重要渠道。這種方式在給民眾帶來(lái)便利的同時(shí)也存在著隱患：互聯(lián)網(wǎng)上的醫(yī)療信息魚(yú)龍混雜，網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)運(yùn)營(yíng)方可能受利益驅(qū)使傳播不當(dāng)信息，患者作為醫(yī)學(xué)知識(shí)匱乏的一方無(wú)法很好地加以甄別，信息不對(duì)稱給患者健康帶來(lái)一定影響，魏則西等類似事件向大眾敲響了警鐘。世界衛(wèi)生組織將信息不對(duì)稱定義為一項(xiàng)交易的各方所能獲得的信息數(shù)量的差異，正是這些信息使他們未能處于達(dá)成交易的平等地位，據(jù)此文章將信息不對(duì)稱定義為一種現(xiàn)象，醫(yī)療信息質(zhì)量在提供者和患者之間的不均勻分布。信息不對(duì)稱的存在會(huì)產(chǎn)生道德風(fēng)險(xiǎn)，嚴(yán)重影響系統(tǒng)績(jī)效，理想的醫(yī)療信息服務(wù)網(wǎng)站本應(yīng)幫助患者收集信息、提供決策參考，但現(xiàn)實(shí)卻是網(wǎng)絡(luò)過(guò)濾信息的效果未達(dá)預(yù)期。

醫(yī)療衛(wèi)生系統(tǒng)有著嚴(yán)重的不完全信息，患者和醫(yī)生或與醫(yī)院之間存在信息不對(duì)稱，而醫(yī)療信息網(wǎng)站由此架起一座橋梁，成為普通患者最能接近醫(yī)療信息的途徑之一，應(yīng)該更多發(fā)揮積極的作用。Xu等人通過(guò)實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)闡明信息不對(duì)稱會(huì)引起患者的攻擊性，弱化醫(yī)患之間的信任，患者的信任水平在攻擊行為與信息不對(duì)稱之間起著重要的部分中介作用，目前的研究加強(qiáng)了公開(kāi)醫(yī)療系統(tǒng)信息的迫切需要。劉浩然等人通過(guò)構(gòu)建醫(yī)療機(jī)構(gòu)、保險(xiǎn)機(jī)構(gòu)、患者、監(jiān)管部門(mén)之間的博弈表明信息不對(duì)稱會(huì)阻礙醫(yī)療服務(wù)效用最大化的結(jié)論。Han等人的研究表明互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療信息的使用在減少個(gè)人醫(yī)療支出方面有著重要作用，互聯(lián)網(wǎng)的使用是醫(yī)療的一個(gè)新方向，政府應(yīng)采取措施，優(yōu)化互聯(lián)網(wǎng)信息環(huán)境。

在關(guān)于監(jiān)管醫(yī)療信息網(wǎng)站服務(wù)這個(gè)領(lǐng)域，眾多學(xué)者做出了如下的工作：肖雪等以魏則西事件為例通過(guò)分析互聯(lián)網(wǎng)法制存在的問(wèn)題，提出應(yīng)提升立法層次并及時(shí)完善修改法律，加強(qiáng)對(duì)互聯(lián)網(wǎng)的依法監(jiān)督與法律責(zé)任建設(shè)。黃巖認(rèn)為魏則西事件揭示法制規(guī)章應(yīng)先填補(bǔ)空白，進(jìn)入互聯(lián)網(wǎng)推廣的醫(yī)院與藥品嚴(yán)格遵守國(guó)家強(qiáng)制標(biāo)準(zhǔn)。

有學(xué)者則針對(duì)網(wǎng)站信息服務(wù)的優(yōu)劣策略與用戶選擇的演化博弈進(jìn)行了研究。演化博弈受生物進(jìn)化論啟發(fā)，結(jié)合經(jīng)濟(jì)與社會(huì)學(xué)等學(xué)科成果，以有限理性為出發(fā)點(diǎn)，將博弈理論和動(dòng)態(tài)演化結(jié)合分析，通過(guò)反復(fù)調(diào)整和改進(jìn)達(dá)到演化穩(wěn)定均衡，解釋群體為何達(dá)到以及如何達(dá)到某一狀態(tài)，成了學(xué)者研究社會(huì)問(wèn)題的重要工具。例如王文韜等人通過(guò)計(jì)算博弈策略得益，認(rèn)為電子健康網(wǎng)站應(yīng)提升用戶對(duì)其信任度，提升自身網(wǎng)站的安全性。占南等對(duì)于團(tuán)購(gòu)網(wǎng)站的發(fā)展瓶頸，利用演化博弈理論進(jìn)行分析得出有益于其發(fā)展的建議。張會(huì)平等將政府網(wǎng)站信息提供與公眾獲取信息置于演化系統(tǒng)，提出優(yōu)化政府網(wǎng)站的對(duì)策。莫祖英等通過(guò)有無(wú)監(jiān)管的網(wǎng)絡(luò)信息資源的演化博弈，得出從信息提供者角度控制信息質(zhì)量的激勵(lì)條件。李海明等從競(jìng)價(jià)排名規(guī)則出發(fā)，利用博弈論探討了醫(yī)院的可能行為選擇以及由此對(duì)醫(yī)療服務(wù)市場(chǎng)帶來(lái)的影響，結(jié)論表明醫(yī)院的選擇行為會(huì)阻礙患者對(duì)于網(wǎng)絡(luò)上醫(yī)療信息的甄別。

然而這些研究缺乏將醫(yī)療信息網(wǎng)站與患者結(jié)合起來(lái)進(jìn)行系統(tǒng)分析，文章首次利用演化博弈理論將兩者進(jìn)行研究，提出了醫(yī)療信息網(wǎng)站與患者的演化博弈模型。由于有限的理性和現(xiàn)實(shí)環(huán)境因素，網(wǎng)站及患者間的博弈是一個(gè)反復(fù)的過(guò)程，逐步分析該模型的多種影響因素，得出演化穩(wěn)定均衡，結(jié)合現(xiàn)實(shí)情況給出了可行性建議，促使醫(yī)療信息網(wǎng)站提供優(yōu)質(zhì)信息，增加患者對(duì)網(wǎng)站的信任度。

1 醫(yī)療信息網(wǎng)站信息提供與患者獲取的演化博弈機(jī)理分析

在這兩者組成的系統(tǒng)中，網(wǎng)站作為博弈的一方可能采取的策略有提供優(yōu)質(zhì)信息或提供劣質(zhì)信息。提供優(yōu)質(zhì)信息指的是醫(yī)療網(wǎng)站提供的信息按照匹配度、自然排名呈現(xiàn)給患者，不進(jìn)行人為干預(yù)，具有真實(shí)性、可靠性、安全性。提供劣質(zhì)信息則是對(duì)呈現(xiàn)給患者的結(jié)果進(jìn)行人工干預(yù)，以謀利為目的，信息虛假、有風(fēng)險(xiǎn)。相應(yīng)地，患者有兩種策略選擇，采納或者不采納網(wǎng)站提供的信息。兩者間的策略組合見(jiàn)表1。醫(yī)療信息網(wǎng)站與患者間演化機(jī)理主要是反復(fù)學(xué)習(xí)、模仿、調(diào)整，構(gòu)成了一個(gè)動(dòng)態(tài)復(fù)制的演化過(guò)程，每選擇一種策略后進(jìn)行演化，如此反復(fù)。

表1 策略組合

文章從五個(gè)角度對(duì)醫(yī)療信息網(wǎng)站與患者間的博弈進(jìn)行討論。第一，只有醫(yī)療網(wǎng)站與患者兩方；第二，考慮加入信息公開(kāi)；第三，考慮加入政府的監(jiān)督；第四，考慮加強(qiáng)患者的教育；第五，患者的信息獲取是有償服務(wù)。

2 網(wǎng)站的醫(yī)療信息博弈的復(fù)制動(dòng)態(tài)模型

2.1 醫(yī)療信息網(wǎng)站演化博弈的基本假設(shè)

網(wǎng)站通過(guò)搭建信息咨詢和患者之間的平臺(tái)，為患者提供醫(yī)療信息服務(wù)。為了建立博弈模型做出如下設(shè)定：a.博弈的網(wǎng)站和患者群體雙方是有限理性的；b.雙方博弈的策略組合分別為網(wǎng)站：{提供優(yōu)質(zhì)信息，提供劣質(zhì)信息}；患者群體：{采納，不采納}；c.這是一個(gè)非對(duì)稱博弈。

2.2 網(wǎng)站與患者之間的醫(yī)療信息演化模型

由于提供醫(yī)療信息者和患者通常是有限理性，醫(yī)療信息的優(yōu)劣具有隱蔽性，假設(shè)以W和G分別代表醫(yī)療信息網(wǎng)站和患者群體?；谏鲜黾僭O(shè)，網(wǎng)站與患者的醫(yī)療信息獲取演化博弈收益矩陣見(jiàn)表2。模型中各參數(shù)假設(shè)見(jiàn)表3。

表3 網(wǎng)站與患者演化博弈參數(shù)假設(shè)

2.3 網(wǎng)站與患者博弈的復(fù)制動(dòng)態(tài)方程

假設(shè)W群體中提供優(yōu)質(zhì)醫(yī)療信息的博弈方比例為x，則提供劣質(zhì)服務(wù)的博弈方比例為1-x；同樣地，G群體中選擇“采納”信息的博弈方比例為y，則選擇“不采納”策略的比例為1-y。

在博弈方W群體中，提供優(yōu)質(zhì)信息的期望收益:

W1=y(R-C1)+(1-y)(-C1)=yR-C1

(1)

提供劣質(zhì)信息的期望收益:

W2=y(A-L1-C1)+(1-y)(A-C1-L2)=y(L2-L1)+(A-C1-L2)

(2)

博弈方W的總期望收益:

W=xW1+(1-x)W2

(3)

在博弈方G群體中，患者選擇采納的期望收益:

G1=xI+(1-x)(-P-M)=x(I+P+M)(P+M)

(4)

患者選擇不采納的期望收益:

G2=0

(5)

博弈方G的總期望收益:

G=yG1+(1-y)G2=yG1

(6)

分別對(duì)兩博弈方群體進(jìn)行演化博弈的復(fù)制動(dòng)態(tài)分析，得到W群體比例的復(fù)制動(dòng)態(tài)方程為：

(7)

博弈方G群體比例的復(fù)制動(dòng)態(tài)方程為：

(8)

圖的相位圖

圖的相位圖

圖的相位圖

2.4 演化模型分析

計(jì)算該系統(tǒng)的雅克比矩陣局部穩(wěn)定性可以得知演化系統(tǒng)均衡點(diǎn)的穩(wěn)定性。分別求出F(x)，F(xiàn)(y)關(guān)于x與y的偏導(dǎo)數(shù)，求得的雅克比矩陣為：

矩陣J的行列式為：

detJ=(1-2x)[(R+L1-L2)y-(A-L2)](1-2y)[(I+P+M)x-(P+M)]y(1-y)Ix(1-x)(R+L1-L2)

矩陣J的跡為：

trJ=(1-2x)[(R+L1-L2)y-(A-L2)]+(1-2y)[(I+P+M)x-(P+M)]

各均衡點(diǎn)的雅克比矩陣行列式和跡為：

E1(0,0): detJ=(A-L2)(R+M)trJ=-(A-L2)-(P+M)

E2(0,1): detJ=(R+L1-A)(R+M)trJ=(R+L2-A)+(P+M)

E3(1,0): detJ=(A-L2)ItrJ=(A-L2)+I

E4(1,1): detJ=(R+L1-A)ItrJ=-(R+L1-A)-I

五個(gè)均衡點(diǎn)的穩(wěn)定性可由對(duì)雅克比矩陣進(jìn)行局部穩(wěn)定分析得出，結(jié)果見(jiàn)表4。

表4 系統(tǒng)的局部穩(wěn)定性分析結(jié)果

根據(jù)實(shí)際情況，基于劣質(zhì)醫(yī)療機(jī)構(gòu)的廣告費(fèi)用>名譽(yù)損失費(fèi)，網(wǎng)站名譽(yù)收益>廣告費(fèi)用-名譽(yù)損失費(fèi)的前提下，結(jié)合假設(shè)條件和對(duì)局部均衡點(diǎn)行列式和跡的符號(hào)判斷，可得系統(tǒng)的演化穩(wěn)定策略為E1(0,0)和E4(1,1)：雙方博弈收斂于E1(0,0)，演化均衡處于網(wǎng)站發(fā)布劣質(zhì)醫(yī)療信息，患者選擇不采納信息，從而形成醫(yī)療信息網(wǎng)站的惡性循環(huán)狀態(tài)；系統(tǒng)收斂于E4(1,1)，演化均衡處于醫(yī)療網(wǎng)站提供優(yōu)質(zhì)信息，患者采納了信息。醫(yī)療網(wǎng)站和患者博弈的動(dòng)態(tài)過(guò)程如圖5所示，系統(tǒng)收斂于不同狀態(tài)的臨界線是由兩個(gè)不穩(wěn)定的均衡點(diǎn)E2和E3及鞍點(diǎn)E5組成的折線，E2E5E3E4部分(折線的右上方)系統(tǒng)收斂于醫(yī)療網(wǎng)站均發(fā)布優(yōu)質(zhì)信息的模式，E2E1E3E5部分(折線的左下方)系統(tǒng)收斂于所有網(wǎng)站提供劣質(zhì)信息的模式。因?yàn)閯?dòng)態(tài)系統(tǒng)演化是相對(duì)漫長(zhǎng)的過(guò)程，在一段時(shí)間內(nèi)將出現(xiàn)優(yōu)劣信息共存的局面。由圖5可知，E2E5E3E4部分的面積為：

SE2E5E3E4=

圖5 演化博弈相位圖

由上面的演化博弈模型分析可看出，完全發(fā)布優(yōu)質(zhì)醫(yī)療信息亦或均提供劣質(zhì)信息是信息醫(yī)療網(wǎng)站演化長(zhǎng)期均衡的兩個(gè)可能結(jié)果。在博弈演化過(guò)程中，演化系統(tǒng)收斂于不同的均衡點(diǎn)受雙方收益函數(shù)的參數(shù)變化影響，這些參數(shù)有網(wǎng)站提供優(yōu)質(zhì)信息的名譽(yù)收益R、網(wǎng)站提供劣質(zhì)信息的名譽(yù)受損L1,L2、患者獲得信息的收益I、患者延誤病情的身體損失費(fèi)P和金錢(qián)損失費(fèi)M、醫(yī)療機(jī)構(gòu)的廣告宣傳費(fèi)A。下面分析這幾個(gè)參數(shù)變化對(duì)系統(tǒng)演化行為的影響。

(1)對(duì)于R，當(dāng)R越大，E2E5E3E4部分的面積越大，系統(tǒng)收斂于E4(1,1)的概率就越大，即網(wǎng)站提供優(yōu)質(zhì)醫(yī)療信息，患者采取相信的態(tài)度。這與實(shí)際中的情況基本一致。

(2)對(duì)于L1，當(dāng)L1越大，E2E5E3E4部分的面積越大，系統(tǒng)收斂于E4(1,1)的概率就越大，即網(wǎng)站提供優(yōu)質(zhì)醫(yī)療信息，患者采取相信的態(tài)度。

(5)對(duì)于A，當(dāng)A越小，E2E5E3E4部分的面積越大，即當(dāng)廣告費(fèi)用沒(méi)給到網(wǎng)站較大利潤(rùn)時(shí)，網(wǎng)站還是會(huì)比較傾向于提供優(yōu)質(zhì)信息。

3 考慮引入競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手時(shí)網(wǎng)站醫(yī)療信息提供和患者的演化博弈

3.1 演化博弈模型

由于醫(yī)療信息網(wǎng)站有了競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手，即同行網(wǎng)站的出現(xiàn)，假設(shè)網(wǎng)站的廣告費(fèi)用以系數(shù)α1(0<α1)<1的比例降低，以系數(shù)α2(0<α2)<1為名譽(yù)損失比例，即患者相信劣質(zhì)信息后并在網(wǎng)站競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的宣傳抨擊下的名譽(yù)損失。此時(shí)醫(yī)療信息網(wǎng)站與患者獲取信息演化博弈的收益矩陣見(jiàn)表5。

表5 醫(yī)療信息網(wǎng)站W(wǎng)和患者G的收益矩陣2

在博弈方W群體中，提供優(yōu)質(zhì)信息的期望收益:

W1=y(R-C1)+(1-y)(-C1)=yR-C1

(9)

提供劣質(zhì)信息的期望收益:

(10)

博弈方W的總期望收益:

W=xW1+(1-x)W2

(11)

博弈方G的期望收益與2.3所述情況一致。

博弈方W的復(fù)制動(dòng)態(tài)方程：

(12)

博弈方G的復(fù)制動(dòng)態(tài)方程與2.3所述情況一致。

3.2 演化均衡點(diǎn)分析

同理，根據(jù)2.4中的分析方法，可知在這兩者博弈系統(tǒng)中有E1(0,0),E4(1,1)兩個(gè)均衡點(diǎn)。演化系統(tǒng)收斂于不同的均衡點(diǎn)受雙方收益函數(shù)的參數(shù)變化影響，由圖5可知E2E5E3E4部分的面積為：

SE2E5E3E4=1-

4 考慮政府加強(qiáng)監(jiān)督

4.1 演化博弈模型

由于政府參與監(jiān)管，網(wǎng)站提供信息的自由程度降低且若提供劣質(zhì)信息還將受到政府的懲罰，以參數(shù)F為網(wǎng)站提供劣質(zhì)信息時(shí)因?yàn)檎母深A(yù)所付出的代價(jià)。此時(shí)醫(yī)療信息網(wǎng)站與患者獲取信息演化博弈的收益矩陣見(jiàn)表6。

表6 醫(yī)療信息網(wǎng)站W(wǎng)和患者G的收益矩陣3

在博弈方W群體中，提供優(yōu)質(zhì)信息的期望收益與2.3所述情況一致。提供劣質(zhì)信息的期望收益：

W2=y(A-L1-C1-F)+(1-y)(A-C1-L2-F)=y(L2-L1)+(A-C1-L2-F)

(13)

博弈方W的總期望收益:

W=xW1+(1-x)W2

(14)

博弈方G的期望收益與2.3所述情況一致。

博弈方W類型比例的復(fù)制動(dòng)態(tài)方程為：

(15)

博弈方G的復(fù)制動(dòng)態(tài)方程與2.3所述情況一致。

4.2 演化均衡點(diǎn)分析

同理，根據(jù)2.4中的分析方法，可知在這兩者博弈系統(tǒng)中有E1(0,0),E4(1,1)兩個(gè)均衡點(diǎn)。演化系統(tǒng)收斂于不同的均衡點(diǎn)受雙方收益函數(shù)的參數(shù)變化影響，由圖5可知E2E5E3E4部分的面積為

SE2E5E3E4=1-

當(dāng)F越大即政府的監(jiān)管力度越大越嚴(yán)厲，E2E3E4E5部分的面積越大，系統(tǒng)收斂于E4(1，1)的概率就越大，表明網(wǎng)站更趨向于提供優(yōu)質(zhì)信息，從而減輕受到的處罰并博取患者信任。

5 考慮加強(qiáng)患者教育

5.1 演化博弈模型

當(dāng)患者具備一定相關(guān)知識(shí)時(shí)，網(wǎng)站提供優(yōu)質(zhì)信息或劣質(zhì)信息都需花費(fèi)更多額外投資去使得患者相信，前者以參數(shù)O1表示額外投資，后者以參數(shù)O2表示，顯然O2>O1。此時(shí)醫(yī)療信息網(wǎng)站與患者獲取信息演化博弈的收益矩陣見(jiàn)表7。

表7 醫(yī)療信息網(wǎng)站W(wǎng)和患者G的收益矩陣4

在博弈方W群體中，提供優(yōu)質(zhì)信息的期望收益:

W1=y(R-C1-O1)+(1-y)(-C1)=y(R-O1)-C1

(16)

提供劣質(zhì)信息的期望收益:

W2=y(A-L1-C1-O2)+(1-y)(A-C1-L2)=y(L2-L1-O2)+(A-C1-L2)

(17)

博弈方W的總期望收益:

W=xW1+(1-x)W2

(18)

在博弈方G群體中,患者的期望收益2.3中一致。

博弈方W的復(fù)制動(dòng)態(tài)方程為：

(19)

博弈方G的復(fù)制動(dòng)態(tài)方程與2.3所述情況一致。

5.2 演化均衡點(diǎn)分析

同理，根據(jù)2.4中的分析方法，可知在這兩者博弈系統(tǒng)中有E1(0,0),E4(1,1)兩個(gè)均衡。演化系統(tǒng)收斂于不同的均衡點(diǎn)受雙方收益函數(shù)的參數(shù)變化影響，由圖5可知E2E5E3E4部分的面積為：

SE2E5E3E4=1-

因?yàn)镺2>O1,當(dāng)面積增大，系統(tǒng)收斂于E4(1,1)的概率增大，表明患者具備一定知識(shí)后，網(wǎng)站投資越多越能促使本身提供優(yōu)質(zhì)信息并且伴隨患者的信任度提高。

6 考慮提供有償服務(wù)

6.1 演化博弈模型

當(dāng)患者需付出金錢(qián)而獲取信息時(shí)，以參數(shù)T表示患者為了得到更好的醫(yī)療信息而付出的費(fèi)用，以參數(shù)D表示網(wǎng)站提供付費(fèi)信息后的收益。此時(shí)醫(yī)療信息網(wǎng)站與患者獲取信息演化博弈的收益矩陣如表8所示。

表8 醫(yī)療信息網(wǎng)站W(wǎng)和患者G的收益矩陣5

在博弈方W群體中，提供優(yōu)質(zhì)信息的期望收益:

W1=y(R-C1+D)+(1-y)(-C1)=y(R+D)-C1

(20)

提供劣質(zhì)信息的期望收益:

W2=y(A+D-L1-C1)+(1-y)(A-C1-L2)=y(D+L2-L1)+(A-C1-L2)

(21)

博弈方W的總期望收益:

W=xW1+(1-x)W2

(22)

在博弈方G群體中，患者相信的期望收益:

G1=x(I-T)+(1-x)(-P-M-T)=x(I+P+M)-(P+M+T)

(23)

患者不相信的期望收益:

G2=0

(24)

博弈方G的總期望收益:

G=yG1+(1-y)G2=yG1

(25)

博弈方W類的復(fù)制動(dòng)態(tài)方程與2.3所述情況一致。

博弈方G類的復(fù)制動(dòng)態(tài)方程為：

(26)

6.2 演化均衡點(diǎn)分析

當(dāng)患者付出的費(fèi)用T增加，E2E5E3E4部分的面積反而越小，系統(tǒng)收斂于E1(0,0)的概率就越大，表明當(dāng)患者付費(fèi)時(shí)對(duì)于兩方博弈系統(tǒng)并沒(méi)有優(yōu)化作用，反而會(huì)使網(wǎng)站傾向于提供劣質(zhì)信息。

7 MATLAB演化博弈仿真實(shí)驗(yàn)

根據(jù)上文的條件假設(shè)：劣質(zhì)醫(yī)療機(jī)構(gòu)的廣告費(fèi)用A>名譽(yù)損失費(fèi)L2，網(wǎng)站名譽(yù)收益R>廣告費(fèi)用A-名譽(yù)損失費(fèi)L1。給定常量R=4，A=5，L1=2，L2=1，I=5，P=3，M=2在MATLAB對(duì)網(wǎng)站與患者的演化博弈進(jìn)行建模，根據(jù)上文所述不同影響因素分為以為幾種情況。

7.1 不考慮第三方因素

將以上常量輸入MATLAB，取x，y為[0,1]，步長(zhǎng)為0.1，運(yùn)行時(shí)間[0,5]，運(yùn)行得演化博弈系統(tǒng)x，y演化關(guān)系見(jiàn)圖6，變化趨勢(shì)見(jiàn)圖7。

圖6 x與y的演化關(guān)系

由圖6可知，沒(méi)有外界因素干擾時(shí)，系統(tǒng)更多地傾向于網(wǎng)站提供劣質(zhì)信息且患者選擇不相信。但隨著時(shí)間推進(jìn)，也慢慢向網(wǎng)站提供優(yōu)質(zhì)信息患者選擇相信方向演化。由圖7(a)可知，網(wǎng)站有一半的可能最終收斂會(huì)于1但收斂經(jīng)歷時(shí)間較長(zhǎng)。由圖7(b)可知，多數(shù)患者會(huì)趨向于持懷疑態(tài)度。

圖7 (a)x隨時(shí)間t的演化圖

圖7 (b)y隨時(shí)間t的演化圖

7.2 考慮引入競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手

取系數(shù)α1(0<α1<1)為0.5，系數(shù)α2(0<α2<1)為0.5輸入模型中，運(yùn)行結(jié)果見(jiàn)圖8。由圖可知，引入競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手可以促使網(wǎng)站提供優(yōu)質(zhì)的信息。

圖8 x與y的演化關(guān)系

7.3 考慮政府加強(qiáng)監(jiān)督

取參數(shù)F為2輸入模型中，運(yùn)行結(jié)果見(jiàn)圖9。由圖可知，加強(qiáng)政府監(jiān)督，相較于不考慮第三方的情況，可以促使網(wǎng)站提供優(yōu)質(zhì)信息。

7.4 考慮加強(qiáng)患者教育

取參數(shù)O1為1，參數(shù)O2為2輸入模型，運(yùn)行結(jié)果見(jiàn)圖10。由圖可知，當(dāng)患者受到一定教育，醫(yī)學(xué)知識(shí)水平有所提高，也會(huì)促使網(wǎng)站努力地提供優(yōu)質(zhì)信息。

7.5 考慮有償服務(wù)

取參數(shù)T為3輸入模型，運(yùn)行結(jié)果見(jiàn)圖11。由圖可知，當(dāng)患者付費(fèi)進(jìn)行信息獲取時(shí)，網(wǎng)站反而更多地傾向于提供劣質(zhì)信息這也導(dǎo)致了大多數(shù)患者會(huì)越來(lái)越傾向于不采納網(wǎng)站所提供的信息。

圖9 x與y的演化關(guān)系

圖10 x與y的演化關(guān)系

圖11 x與y的演化關(guān)系

8 結(jié)語(yǔ)

醫(yī)療信息網(wǎng)站的發(fā)展模式需要向最大化地提供能滿足患者需求的醫(yī)療信息轉(zhuǎn)變。提供醫(yī)療信息的本意是幫助患者更好地了解醫(yī)療行業(yè)，網(wǎng)站本身也可更大程度地利用信息來(lái)實(shí)現(xiàn)價(jià)值。在國(guó)家政策不斷出臺(tái)與完善和信息技術(shù)迅猛發(fā)展的背景下，醫(yī)療行業(yè)信息化、互聯(lián)網(wǎng)化進(jìn)程將大大加快，醫(yī)療信息網(wǎng)站正迎來(lái)前所未有的發(fā)展機(jī)遇，但也面臨著如何維持長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展的問(wèn)題。

患者作為信息獲取的弱勢(shì)群體，一直是醫(yī)療信息服務(wù)業(yè)、醫(yī)療信息網(wǎng)站市場(chǎng)發(fā)展的堅(jiān)實(shí)力量。只有系統(tǒng)性分析并解決網(wǎng)站醫(yī)療信息質(zhì)量參差不齊的問(wèn)題，始終以患者需求為導(dǎo)向，調(diào)整運(yùn)行模式，才能盡量避免信息不對(duì)稱對(duì)患者造成的利益損害，同時(shí)也利于醫(yī)療信息網(wǎng)站形成有效的核心競(jìng)爭(zhēng)力。

通過(guò)以上演化博弈均衡的穩(wěn)定性分析，得出提升醫(yī)療網(wǎng)站信息質(zhì)量的建議如下：

(1)構(gòu)建關(guān)于網(wǎng)站醫(yī)療信息反饋的患者溝通平臺(tái)

解決網(wǎng)站上醫(yī)療信息質(zhì)量良莠不齊的情況應(yīng)該以優(yōu)勝劣汰為主，監(jiān)管為輔。建立一個(gè)醫(yī)療信息反饋系統(tǒng)，患者可以進(jìn)行經(jīng)驗(yàn)分享，讓患者根據(jù)所獲信息自由調(diào)整選擇策略。此溝通平臺(tái)無(wú)形中加大了網(wǎng)站提供優(yōu)質(zhì)信息的名譽(yù)收益與提供劣質(zhì)信息的名譽(yù)損失，激勵(lì)網(wǎng)站提高醫(yī)療信息質(zhì)量使自身競(jìng)爭(zhēng)力得到提升。患者也從中獲益，通過(guò)與他人溝通能獲得更全面的信息認(rèn)知，盡早發(fā)現(xiàn)醫(yī)療機(jī)構(gòu)存在的不合理現(xiàn)象，降低身體損失和金錢(qián)損失的可能性。隨著競(jìng)爭(zhēng)加劇，唯有提供優(yōu)質(zhì)醫(yī)療信息的網(wǎng)站才能成為最終的優(yōu)勝方。

(2)對(duì)廣告的搜索引擎結(jié)果進(jìn)行明確標(biāo)注

作為一個(gè)網(wǎng)站，追求利潤(rùn)是天性，廣告排序采用市場(chǎng)化的手段公開(kāi)競(jìng)價(jià)也在情理之中，但應(yīng)明確要求搜索引擎對(duì)結(jié)果進(jìn)行標(biāo)注，方便患者自行判斷與選擇，同時(shí)也建議將信譽(yù)度以適當(dāng)權(quán)重納入競(jìng)價(jià)排名中。在網(wǎng)站接納廣告時(shí)，有義務(wù)進(jìn)行首輪審核，必要時(shí)給予患者相應(yīng)的風(fēng)險(xiǎn)提示。隨著互聯(lián)網(wǎng)規(guī)范不斷完善，刊登醫(yī)療廣告的審核要逐步加緊。

(3)加大政府監(jiān)督和懲罰力度

政府應(yīng)該加大對(duì)網(wǎng)站醫(yī)療信息質(zhì)量的監(jiān)管力度，要求所有刊載的醫(yī)學(xué)建議必須來(lái)自專業(yè)人員，要求明確指出資料來(lái)源并對(duì)合理性加以說(shuō)明，并要求廣告與所編輯內(nèi)容明確分開(kāi)。在懲罰措施方面，可對(duì)提供劣質(zhì)醫(yī)療信息造成嚴(yán)重后果的網(wǎng)站責(zé)令休整、要求停止與劣質(zhì)醫(yī)療機(jī)構(gòu)的合作等；若發(fā)現(xiàn)網(wǎng)站為了追求利益而欺騙患者，按照情節(jié)嚴(yán)重程度進(jìn)行分級(jí)罰款。政府可聯(lián)合大眾媒體適當(dāng)揭露劣質(zhì)醫(yī)療機(jī)構(gòu)事件，提高公眾的信息分辨能力。