數(shù)據(jù)壟斷的演化與分類(lèi)
——基于國(guó)內(nèi)公共數(shù)據(jù)與商業(yè)數(shù)據(jù)

鄧 崧 呂雨婷 楊 迪

(云南大學(xué)政府管理學(xué)院，昆明，650500)

1 引言

數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，數(shù)據(jù)作為與土地、勞動(dòng)力、資本、技術(shù)并列的第五大生產(chǎn)要素[1]，所蘊(yùn)含的價(jià)值不斷凸顯，隨之產(chǎn)生的數(shù)據(jù)壟斷問(wèn)題也引發(fā)了社會(huì)各界高度關(guān)注。壟斷主體憑借數(shù)據(jù)優(yōu)勢(shì)破壞數(shù)字生態(tài)和市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)秩序，侵害用戶數(shù)據(jù)權(quán)益，阻礙數(shù)據(jù)共享，損害社會(huì)公共利益，因此，數(shù)據(jù)壟斷治理已成為我國(guó)當(dāng)下最為重要的議題之一。2020年底，中共中央政治局會(huì)議提出“強(qiáng)化反壟斷與防止資本無(wú)序擴(kuò)張”，顯示了黨和國(guó)家領(lǐng)導(dǎo)層對(duì)于數(shù)據(jù)壟斷問(wèn)題的重視。對(duì)數(shù)據(jù)壟斷進(jìn)行治理，首先需要對(duì)數(shù)據(jù)壟斷進(jìn)行全面深刻的剖析，以此尋找數(shù)據(jù)壟斷的有效對(duì)策。

我國(guó)政府是為人民服務(wù)的政府，為加快服務(wù)型政府建設(shè)進(jìn)程，提高政府治理能力和為公民提供滿意的公共服務(wù)的能力，需面向社會(huì)公民采集大量數(shù)據(jù)信息，因此，目前中國(guó)信息數(shù)據(jù)資源80%以上掌握在各級(jí)政府部門(mén)手中[2]；中國(guó)前瞻產(chǎn)業(yè)研究院2020年8月發(fā)布的《2020年中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展報(bào)告》顯示，自2015年提出“國(guó)家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略”以來(lái)，我國(guó)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)市場(chǎng)規(guī)模迅速擴(kuò)大，截至2019年末，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的總體規(guī)模達(dá)到了35.8億元，占GDP的36.2%[3]。鑒于此，需從公共數(shù)據(jù)與商業(yè)數(shù)據(jù)兩個(gè)角度對(duì)我國(guó)數(shù)據(jù)壟斷進(jìn)行研究。當(dāng)前我國(guó)商業(yè)數(shù)據(jù)處于大型互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)、平臺(tái)壟斷的態(tài)勢(shì)，而公共數(shù)據(jù)所面臨的“數(shù)據(jù)孤島”與“數(shù)據(jù)堰塞湖”則阻礙了數(shù)據(jù)的共享與利用，數(shù)據(jù)壟斷治理迫在眉睫。然而“壟斷”并非是貶義詞，數(shù)據(jù)反壟斷的目標(biāo)及難點(diǎn)并不在于如何徹底消除壟斷，而在于如何找到壟斷與反壟斷之間的平衡點(diǎn)，以兼顧各價(jià)值目標(biāo)以及各社會(huì)主體之間的利益。

2 研究現(xiàn)狀

數(shù)據(jù)壟斷研究作為一個(gè)新興研究領(lǐng)域，涉及經(jīng)濟(jì)學(xué)、公共管理學(xué)、圖書(shū)情報(bào)學(xué)、法學(xué)以及信息技術(shù)科學(xué)等多種學(xué)科[4-12]，具有研究主題多樣、涉及學(xué)科復(fù)雜等特點(diǎn)。因此，為保證文獻(xiàn)綜述的完整性，從圖書(shū)情報(bào)學(xué)的文獻(xiàn)計(jì)量視角出發(fā)，利用VOSviewer和Citespace軟件，對(duì)北大中文核心期刊以及CSSCI期刊中關(guān)于數(shù)據(jù)壟斷的研究進(jìn)行知識(shí)圖譜可視化分析，并在此基礎(chǔ)上展開(kāi)文獻(xiàn)綜述。

2.1 數(shù)據(jù)來(lái)源

文獻(xiàn)數(shù)據(jù)來(lái)源于中國(guó)知網(wǎng)數(shù)據(jù)庫(kù)，采取的檢索限制條件為：主題=(“數(shù)字壟斷”O(jiān)R“數(shù)據(jù)壟斷”O(jiān)R“互聯(lián)網(wǎng)壟斷”)，不限制時(shí)間范圍(檢索時(shí)間2021年5月24日)，文獻(xiàn)來(lái)源類(lèi)別選擇“北大核心”與“CSSCI”，得到有效文獻(xiàn)共211篇。

2.2 時(shí)間分布

利用VOSviewer軟件對(duì)關(guān)鍵詞進(jìn)行時(shí)間排列，見(jiàn)圖1?？梢园l(fā)現(xiàn)關(guān)于數(shù)據(jù)壟斷的研究主要集中在2014年以后，研究方向逐漸從對(duì)市場(chǎng)結(jié)構(gòu)及其支配地位的分析轉(zhuǎn)變到法律層面，自2018年后則轉(zhuǎn)變?yōu)橹饕獙?duì)大數(shù)據(jù)和數(shù)字經(jīng)濟(jì)的研究。

圖1 關(guān)鍵詞時(shí)序分布圖

2.3 研究主題

關(guān)鍵詞是一篇研究性論文的核心詞匯，能夠反映論文研究的主要問(wèn)題。對(duì)數(shù)據(jù)壟斷研究文獻(xiàn)的關(guān)鍵詞進(jìn)行共現(xiàn)分析，并對(duì)其進(jìn)行聚類(lèi)，能夠得出該領(lǐng)域研究的主題分布，見(jiàn)圖2和圖3。

圖2 關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)知識(shí)圖譜

圖3 關(guān)鍵詞聚類(lèi)知識(shí)圖譜

通過(guò)對(duì)文獻(xiàn)的梳理，可以得出現(xiàn)有關(guān)于數(shù)據(jù)壟斷問(wèn)題的研究主要分為理論探討型、規(guī)制對(duì)策研究型兩種類(lèi)型。

第一，理論探討型。一方面是基于法律視角，對(duì)數(shù)據(jù)壟斷行為進(jìn)行定義。吳韜[13]通過(guò)對(duì)美國(guó)反壟斷案件中關(guān)于互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域相關(guān)市場(chǎng)界定的梳理，得出互聯(lián)網(wǎng)的特殊性決定了互聯(lián)網(wǎng)反壟斷案件的相關(guān)市場(chǎng)界定在方法和思路上要與一般行業(yè)區(qū)分開(kāi)來(lái)的結(jié)論。許光耀[14]使用案例分析法對(duì)奇虎與騰訊之間的訴訟案進(jìn)行分析提出， 由于互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)的邊際成本為零，網(wǎng)絡(luò)效果、鎖定效果所造成的轉(zhuǎn)換成本就成為了企業(yè)市場(chǎng)支配地位認(rèn)證的主要因素。

另一方面是基于雙邊市場(chǎng)視角，對(duì)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)企業(yè)進(jìn)行針對(duì)性研究。Armstrong[15]最先對(duì)雙邊市場(chǎng)進(jìn)行了定義，即買(mǎi)者與賣(mài)者的交易通過(guò)中間平臺(tái)實(shí)現(xiàn)，且其中一方的收益由另一方的數(shù)量所決定。在Armstrong的理論基礎(chǔ)上，王宏濤等[16]以中國(guó)電信業(yè)為例，構(gòu)建了雙邊市場(chǎng)模型，總結(jié)出了中國(guó)雙邊市場(chǎng)的特征，并提出雙邊市場(chǎng)中價(jià)格彈性較小的一方會(huì)遭到較高的價(jià)格加成。

第二，規(guī)制對(duì)策研究型。一是基于數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的視角，研究對(duì)數(shù)據(jù)壟斷在制度和技術(shù)層面的規(guī)制措施。孟小峰等[17]提出以區(qū)塊鏈技術(shù)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)透明化，增加數(shù)據(jù)價(jià)值實(shí)現(xiàn)過(guò)程中的透明性，以此應(yīng)對(duì)數(shù)據(jù)壟斷以及由此帶來(lái)的隱私權(quán)侵犯等問(wèn)題；承上[18]則提出，由于數(shù)字經(jīng)濟(jì)與數(shù)據(jù)壟斷行為的復(fù)雜性，對(duì)數(shù)據(jù)壟斷的規(guī)制應(yīng)當(dāng)從消費(fèi)者福利標(biāo)準(zhǔn)和社會(huì)福利標(biāo)準(zhǔn)兩個(gè)角度來(lái)進(jìn)行評(píng)判，不同標(biāo)準(zhǔn)應(yīng)采取不同的規(guī)制措施。

二是基于博弈論視角，從價(jià)格歧視角度出發(fā)，提出抑制壟斷的有效途徑。李三希、武玙璠等[19]以垂直差異化雙寡頭模型為基礎(chǔ)，討論了在大數(shù)據(jù)時(shí)代對(duì)于非敏感個(gè)人信息保護(hù)的利與弊，證明了引入競(jìng)爭(zhēng)將會(huì)使消費(fèi)者總剩余和社會(huì)總福利在無(wú)個(gè)人信息保護(hù)和完全一級(jí)價(jià)格歧視時(shí)達(dá)到最大，應(yīng)當(dāng)在市場(chǎng)中引入競(jìng)爭(zhēng)，保障競(jìng)爭(zhēng)機(jī)制；蔣傳海[20]構(gòu)建兩期動(dòng)態(tài)博弈模型，對(duì)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)依據(jù)消費(fèi)者購(gòu)買(mǎi)記錄進(jìn)行競(jìng)爭(zhēng)性價(jià)格歧視的行為進(jìn)行了研究，結(jié)果表明，企業(yè)可以實(shí)施價(jià)格歧視的內(nèi)在原因是轉(zhuǎn)移成本，并且和統(tǒng)一定價(jià)相比，歧視定價(jià)將會(huì)導(dǎo)致社會(huì)總福利損失，因此應(yīng)當(dāng)予以限制；胡繼曄等[21]以出行市場(chǎng)為例，分別構(gòu)建了靜態(tài)博弈模型、新舊平臺(tái)的動(dòng)態(tài)博弈模型以及無(wú)限次重復(fù)博弈模型，提出數(shù)據(jù)經(jīng)濟(jì)時(shí)代的反壟斷要求對(duì)多元利益的兼顧，同時(shí)數(shù)字平臺(tái)的反壟斷重點(diǎn)并不在于對(duì)平臺(tái)發(fā)展的遏制，而在于引導(dǎo)平臺(tái)回歸推動(dòng)創(chuàng)新、促進(jìn)社會(huì)進(jìn)步發(fā)展。

3 數(shù)據(jù)壟斷的涵義與分類(lèi)

通過(guò)對(duì)已有文獻(xiàn)的梳理可以發(fā)現(xiàn)，以往研究主要是對(duì)企業(yè)這一市場(chǎng)主體的壟斷行為的研究。在中國(guó)，數(shù)據(jù)的收集主體分為以盈利為目的的企業(yè)和以維持社會(huì)穩(wěn)定、提供公共服務(wù)為目的的政府兩部分，正如李克強(qiáng)總理提到“目前我國(guó)信息數(shù)據(jù)資源80%以上掌握在各級(jí)政府部門(mén)手中，‘深藏閨中’是極大浪費(fèi)”[2]，政府在現(xiàn)實(shí)層面確實(shí)占據(jù)著大量的資源，極易以數(shù)據(jù)量的堆疊形成公共數(shù)據(jù)壟斷現(xiàn)象。同時(shí)，政府部門(mén)還存在著“數(shù)據(jù)孤島”與“數(shù)據(jù)堰塞湖”等現(xiàn)象。因此，需要將政府的數(shù)據(jù)收集行為也納入數(shù)據(jù)壟斷的理論分析框架，才能獲得關(guān)于數(shù)據(jù)壟斷的完整認(rèn)識(shí)。數(shù)據(jù)壟斷也應(yīng)當(dāng)從政府收集的公共數(shù)據(jù)和企業(yè)收集的商業(yè)數(shù)據(jù)兩個(gè)角度來(lái)進(jìn)行理解。

3.1 涵義

從公共數(shù)據(jù)角度來(lái)看，政府治理數(shù)字化的轉(zhuǎn)變以及服務(wù)型政府的建設(shè)本身就要求政府掌握大量數(shù)據(jù)，并依據(jù)數(shù)據(jù)進(jìn)行正確的科學(xué)決策，政府對(duì)必要數(shù)據(jù)的收集天生就具有合法性與合理性。因此，公共數(shù)據(jù)角度的數(shù)據(jù)壟斷主要從數(shù)據(jù)的流動(dòng)性和信息收集的內(nèi)容來(lái)理解，即政府、國(guó)企或事業(yè)單位在進(jìn)行數(shù)據(jù)收集過(guò)程中，未履行告知義務(wù)并缺乏個(gè)人授權(quán)，同時(shí)由于各單位之間溝通交流渠道的缺乏、處理技術(shù)落后、現(xiàn)行行政體制阻礙等原因，導(dǎo)致海量公共數(shù)據(jù)只能以原始狀態(tài)分散滯留于各部門(mén)，形成數(shù)據(jù)孤島，被動(dòng)形成數(shù)據(jù)壟斷。

從商業(yè)數(shù)據(jù)角度來(lái)看，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的飛速發(fā)展推動(dòng)了各大數(shù)字平臺(tái)類(lèi)企業(yè)的蓬勃興起，也使得此類(lèi)企業(yè)能夠進(jìn)行大量的數(shù)據(jù)收集，在完成收集后，由于平臺(tái)之間的競(jìng)爭(zhēng)，數(shù)據(jù)具有了排他性，這為數(shù)據(jù)壟斷提供了可能。從該角度來(lái)看，數(shù)據(jù)壟斷是指寡頭企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)資源進(jìn)行獨(dú)占、以海量數(shù)據(jù)支撐自身獲得市場(chǎng)支配地位的行為。商業(yè)數(shù)據(jù)壟斷多為謀求超額利潤(rùn)，主動(dòng)進(jìn)行壟斷。

3.2 演化與分類(lèi)

數(shù)據(jù)的收集與使用過(guò)程中，投入需求最大的是收集與使用機(jī)制的建立過(guò)程，在機(jī)制建立后，所需求的后續(xù)投入相對(duì)較小，即具有成本的弱增性，隨著規(guī)模擴(kuò)大，由于弱增性將產(chǎn)生規(guī)模效應(yīng)，相對(duì)應(yīng)地，數(shù)據(jù)的收集與使用將逐漸發(fā)展為壟斷行為。因此，當(dāng)不對(duì)數(shù)據(jù)的收集與使用進(jìn)行特殊性規(guī)制時(shí)，隨著時(shí)間與發(fā)展程度的推移，必然會(huì)完成從非壟斷到壟斷的演化，而不同時(shí)期產(chǎn)生的影響及需求的應(yīng)對(duì)措施大不相同，需要分時(shí)期進(jìn)行研究。

與傳統(tǒng)自然壟斷行業(yè)不同，數(shù)據(jù)領(lǐng)域的壟斷具有政府與市場(chǎng)兩個(gè)層面，同時(shí)市場(chǎng)中的企業(yè)具有雙邊市場(chǎng)特性、交叉網(wǎng)絡(luò)外部性和產(chǎn)品服務(wù)提供的無(wú)邊界性與可替代性的特點(diǎn)[22]，因此，傳統(tǒng)行業(yè)關(guān)于壟斷類(lèi)型的劃分不再適用于數(shù)據(jù)壟斷領(lǐng)域，需要新的分類(lèi)方法。

數(shù)據(jù)的收集與利用以市場(chǎng)化程度以及匯集程度為最主要特征，以這兩個(gè)變量為基礎(chǔ)，可以對(duì)數(shù)據(jù)領(lǐng)域的壟斷類(lèi)型進(jìn)行分類(lèi)。

由于數(shù)據(jù)已經(jīng)成為一種重要的生產(chǎn)要素，其市場(chǎng)化程度的測(cè)算借用盧現(xiàn)祥等的研究成果[23]，市場(chǎng)化系數(shù)是指單位i所收集數(shù)據(jù)的市場(chǎng)化程度與所有單位收集數(shù)據(jù)的市場(chǎng)化程度平均值之間的比值。其計(jì)算公式為：

(1)

其中，F(xiàn)i為市場(chǎng)化系數(shù)，mi為單位i數(shù)據(jù)的市場(chǎng)化程度，n為單位數(shù)。以0.5為判別標(biāo)準(zhǔn)，當(dāng)Fi>0.5時(shí)，單位i數(shù)據(jù)的市場(chǎng)化程度大于平均市場(chǎng)化程度；Fi=0.5時(shí)，單位i數(shù)據(jù)的市場(chǎng)化程度等于平均市場(chǎng)化程度；Fi<0.5時(shí)，單位i數(shù)據(jù)的市場(chǎng)化程度小于平均市場(chǎng)化程度。

匯集度系數(shù)是指單位i所收集數(shù)據(jù)量大小與所有單位所收集數(shù)據(jù)量平均值之間的比值，反映的是單位i數(shù)據(jù)量的聚集程度。其計(jì)算公式為：

(2)

其中，Ei為匯集度系數(shù)，qi為單位i收集的數(shù)據(jù)量大小，n為單位數(shù)。同樣以0.5為判別標(biāo)準(zhǔn)，當(dāng)Ei>0.5時(shí)，單位i收集的數(shù)據(jù)量大于平均數(shù)據(jù)量；當(dāng)Ei=0.5時(shí)，單位i收集的數(shù)據(jù)量等于平均數(shù)據(jù)量；當(dāng)Ei<0.5時(shí)，單位i收集的數(shù)據(jù)量小于平均數(shù)據(jù)量。

以市場(chǎng)化系數(shù)為橫軸，匯集度系數(shù)為縱軸，1為分界線，可以構(gòu)建數(shù)據(jù)壟斷演化分類(lèi)矩陣來(lái)分析數(shù)據(jù)壟斷程度及其類(lèi)型。如圖4所示，其中，第Ⅰ類(lèi)為公共數(shù)據(jù)發(fā)展型，第Ⅱ類(lèi)為公共數(shù)據(jù)壟斷型，第Ⅲ類(lèi)為商業(yè)數(shù)據(jù)發(fā)展型，第Ⅳ類(lèi)為商業(yè)數(shù)據(jù)壟斷型。四種類(lèi)型的含義和形成機(jī)制如下。

3.2.1 公共數(shù)據(jù)發(fā)展型

該類(lèi)型部門(mén)屬于數(shù)據(jù)壟斷演化分類(lèi)矩陣的第Ⅰ類(lèi)，所收集數(shù)據(jù)的市場(chǎng)化程度與數(shù)據(jù)量都相對(duì)較小，還處于數(shù)據(jù)收集的發(fā)展時(shí)期，壟斷還未能形成。該類(lèi)型的形成從數(shù)據(jù)量大小來(lái)看，主要是由于部門(mén)本身規(guī)模大小限制了數(shù)據(jù)收集量，使得數(shù)據(jù)量處于一個(gè)相對(duì)較小的階段；而從市場(chǎng)化程度來(lái)看，其進(jìn)行數(shù)據(jù)收集的目的往往是非盈利性的，同時(shí)，收集來(lái)的數(shù)據(jù)由于各單位之間對(duì)數(shù)據(jù)共享的抵觸以及數(shù)據(jù)共享技術(shù)上的限制等原因，使得數(shù)據(jù)的價(jià)值挖掘受到阻礙，導(dǎo)致市場(chǎng)化程度處于較低的狀態(tài)。從實(shí)際來(lái)說(shuō)，地方政府、小型國(guó)企以及小型事業(yè)單位大多屬于該類(lèi)型。

3.2.2 公共數(shù)據(jù)壟斷型

公共數(shù)據(jù)發(fā)展型的進(jìn)一步演化往往就會(huì)形成公共數(shù)據(jù)壟斷型，該類(lèi)型部門(mén)屬于數(shù)據(jù)壟斷演化分類(lèi)矩陣的第Ⅱ類(lèi)，收集的數(shù)據(jù)量較大而數(shù)據(jù)市場(chǎng)化程度較低，已經(jīng)基本完成了對(duì)較大地域或領(lǐng)域的數(shù)據(jù)壟斷，壟斷程度較高。該類(lèi)型的形成從市場(chǎng)化程度上來(lái)看，與公共數(shù)據(jù)發(fā)展型原因一樣，也是由其數(shù)據(jù)收集目的的非營(yíng)利性和數(shù)據(jù)共享的困難性所決定的；而從數(shù)據(jù)量大小來(lái)看，由于該類(lèi)型部門(mén)通常具有較大的體量，其進(jìn)行的數(shù)據(jù)收集活動(dòng)能夠在較大范圍內(nèi)得到支持，因此收集的數(shù)據(jù)量也通常具有較大規(guī)模。從實(shí)際來(lái)說(shuō)，中央政府、大型國(guó)企、大型事業(yè)單位大多屬于該類(lèi)型。

3.2.3 商業(yè)數(shù)據(jù)發(fā)展型

與公共數(shù)據(jù)相同，商業(yè)數(shù)據(jù)也存在著發(fā)展型，該類(lèi)型部門(mén)屬于數(shù)據(jù)壟斷演化分類(lèi)矩陣的第Ⅲ類(lèi)，數(shù)據(jù)市場(chǎng)化程度較高但收集的數(shù)據(jù)量較小，較小的體量導(dǎo)致尚未形成對(duì)數(shù)據(jù)的壟斷。該類(lèi)型的形成從市場(chǎng)化程度來(lái)看，主要是由于其數(shù)據(jù)的應(yīng)用本身就是以獲取利潤(rùn)、實(shí)現(xiàn)營(yíng)利為目的，部門(mén)對(duì)數(shù)據(jù)的應(yīng)用往往還會(huì)配合前端商務(wù)，充分挖掘數(shù)據(jù)的潛在價(jià)值，使得數(shù)據(jù)市場(chǎng)化程度保持在較高程度；從數(shù)據(jù)量大小來(lái)看，由于該類(lèi)型單位通常處于發(fā)展初期，財(cái)力人力有限，數(shù)據(jù)收集活動(dòng)的規(guī)模處于一個(gè)較小范圍內(nèi)，因此收集的數(shù)據(jù)量規(guī)模較小。從實(shí)際來(lái)說(shuō)，小微型互聯(lián)網(wǎng)、平臺(tái)類(lèi)企業(yè)大多屬于該類(lèi)型。

3.2.4 商業(yè)數(shù)據(jù)壟斷型

商業(yè)數(shù)據(jù)發(fā)展型的進(jìn)一步演化就形成了商業(yè)數(shù)據(jù)壟斷型，該類(lèi)型部門(mén)屬于數(shù)據(jù)壟斷演化分類(lèi)矩陣的第Ⅳ類(lèi)，數(shù)據(jù)市場(chǎng)化程度和數(shù)據(jù)的規(guī)模都處于一個(gè)較高水平，已基本完成大規(guī)模的數(shù)據(jù)壟斷，壟斷程度較高，并且依靠數(shù)據(jù)壟斷獲得了較高的市場(chǎng)地位。該類(lèi)型的形成從市場(chǎng)化程度看，與商業(yè)數(shù)據(jù)發(fā)展型相同，都是由于其數(shù)據(jù)收集目的的營(yíng)利性以及數(shù)據(jù)商業(yè)價(jià)值挖掘的充分性所帶來(lái)的高度市場(chǎng)化；而從數(shù)據(jù)量匯集度來(lái)看，由于該類(lèi)型單位已經(jīng)度過(guò)了自身的發(fā)展初期階段，財(cái)力、物力、人力都有了較大提升，同時(shí)技術(shù)上的不斷完善也往往會(huì)為該類(lèi)型單位創(chuàng)造其特有的數(shù)據(jù)收集渠道，使得收集的數(shù)據(jù)量規(guī)模不斷擴(kuò)大。從實(shí)際來(lái)說(shuō)，大型成熟期的互聯(lián)網(wǎng)、平臺(tái)類(lèi)企業(yè)大多屬于該類(lèi)型。

圖4 數(shù)據(jù)壟斷演化分類(lèi)矩陣

總的來(lái)說(shuō)，從公共數(shù)據(jù)的層面看，當(dāng)前中國(guó)的各級(jí)地方政府、小型國(guó)企等具有區(qū)域限制的單位仍屬于公共數(shù)據(jù)發(fā)展型，尚未形成數(shù)據(jù)壟斷，而中央政府、大型國(guó)企等具有國(guó)家性質(zhì)的單位屬于公共數(shù)據(jù)壟斷型；從商業(yè)數(shù)據(jù)層面來(lái)看，由表1可以看出，中國(guó)當(dāng)前互聯(lián)網(wǎng)市場(chǎng)大型企業(yè)占據(jù)絕對(duì)主導(dǎo)地位，小微企業(yè)基本無(wú)法形成有效的數(shù)據(jù)收集，因此，商業(yè)數(shù)據(jù)壟斷型是中國(guó)商業(yè)數(shù)據(jù)壟斷的主要類(lèi)型。

表1 2019—2020年中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)企業(yè)市場(chǎng)占比[24]

4 數(shù)據(jù)壟斷的影響與應(yīng)對(duì)

4.1 影響

4.1.1 有利影響

總體來(lái)看，數(shù)據(jù)壟斷的有利影響都不單純是由壟斷本身帶來(lái)的，更多的是由于數(shù)據(jù)的高度匯聚帶來(lái)了數(shù)字紅利下沉。從公共數(shù)據(jù)角度來(lái)看，政府通過(guò)對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行收集、整理、分析與利用，提升了政府公共服務(wù)精準(zhǔn)供給的能力、對(duì)市場(chǎng)調(diào)節(jié)與監(jiān)管的能力以及社會(huì)管理水平，社會(huì)公民因此得到精準(zhǔn)高質(zhì)的公共服務(wù)、公平有序的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)和正常的社會(huì)秩序得以有效維持；從商業(yè)數(shù)據(jù)角度來(lái)看，作為企業(yè)關(guān)鍵性資源，商業(yè)數(shù)據(jù)匯聚度提高，企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)也隨之提高。平臺(tái)類(lèi)企業(yè)通過(guò)對(duì)其采集的海量商業(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和深度挖掘，在成本投入最小化和資源利用最大化的基礎(chǔ)上，不斷提高其客戶管理能力和產(chǎn)品研發(fā)能力，增強(qiáng)企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力，刺激經(jīng)濟(jì)活力，帶動(dòng)平臺(tái)經(jīng)濟(jì)興起。通過(guò)平臺(tái)高效整合各類(lèi)資源，助推實(shí)體經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)化轉(zhuǎn)型，同時(shí)激發(fā)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)創(chuàng)新能力，推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)健康持續(xù)發(fā)展。由于數(shù)字經(jīng)濟(jì)本身具有極強(qiáng)的滲透力和創(chuàng)新性，使得數(shù)字產(chǎn)業(yè)和傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)逐漸融合，引領(lǐng)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，產(chǎn)生新興業(yè)態(tài)模式，推動(dòng)社會(huì)總體經(jīng)濟(jì)水平高質(zhì)量發(fā)展。然而事物具有兩面性，與此同時(shí)形成的數(shù)據(jù)壟斷也對(duì)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展造成了不利影響。

4.1.2 不利影響

數(shù)據(jù)壟斷對(duì)經(jīng)濟(jì)社會(huì)最顯著的不利影響是對(duì)公民隱私權(quán)造成侵害。大數(shù)據(jù)時(shí)代，虛擬性、開(kāi)放性與數(shù)字化的特點(diǎn)加大了隱私保護(hù)的難度[25]。政府在進(jìn)行公共管理活動(dòng)和提供公共服務(wù)以及企業(yè)進(jìn)行生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)時(shí)常需要收集大量的公民數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)信息通常包括公民的姓名、性別等基礎(chǔ)個(gè)人信息。近年來(lái)，隨著信息技術(shù)不斷發(fā)展，政府與企業(yè)的數(shù)據(jù)收集開(kāi)始囊括公民面部識(shí)別特征、財(cái)務(wù)交易、瀏覽記錄、交易支付記錄等更加隱私化的數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)的搜集逐漸深化，延伸到與公民日常生活相關(guān)的各個(gè)領(lǐng)域。然而由于目前我國(guó)相關(guān)法律體系尚未形成且個(gè)人隱私與公共利益難以平衡，數(shù)據(jù)壟斷的存在使得被收集者缺乏選擇權(quán)力，以及隱私政策對(duì)自我表露的非線性影響[26]等原因，導(dǎo)致政府與企業(yè)在收集公民數(shù)據(jù)時(shí)逾越隱私邊界，過(guò)度收集公民個(gè)人隱私數(shù)據(jù)，侵害公民隱私權(quán)。

除此之外，數(shù)據(jù)壟斷根據(jù)其類(lèi)型不同，會(huì)造成不同的不利影響，具體如下：

(1)公共數(shù)據(jù)壟斷

①公共數(shù)據(jù)泄漏。公共環(huán)境下互聯(lián)網(wǎng)開(kāi)放程度日益提高，公共數(shù)據(jù)泄漏問(wèn)題也愈發(fā)嚴(yán)峻。2020年初新型冠狀肺炎疫情在我國(guó)爆發(fā)，為應(yīng)對(duì)此次突發(fā)公共事件，政府利用大數(shù)據(jù)對(duì)公民數(shù)據(jù)信息進(jìn)行大量采集，以此實(shí)時(shí)掌握疫情蔓延情況、分類(lèi)管理流動(dòng)人口、有效控制疫情擴(kuò)散的風(fēng)險(xiǎn)。但與此同時(shí)公共數(shù)據(jù)安全也受到了挑戰(zhàn)。對(duì)外，在全國(guó)上下抗擊新冠肺炎疫情的關(guān)鍵時(shí)期，國(guó)家互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)急中心網(wǎng)站多次發(fā)布境外黑客組織惡意攻擊的預(yù)警通報(bào)，醫(yī)療行業(yè)存在高危漏洞隱患的系統(tǒng)占72%，暴露的數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)達(dá)到709個(gè)，這部分暴露的監(jiān)控或管理系統(tǒng)給黑客組織豎起了密集的靶子，遭到了集中網(wǎng)絡(luò)攻擊；對(duì)內(nèi)，公務(wù)員利用職務(wù)之便，將公民信息提供給他人，泄漏公民隱私的案件屢見(jiàn)不鮮。疫情期間，以尋找密切接觸者為名泄露他人隱私信息的事件頻發(fā)，青島某醫(yī)院6000余人的隱私信息在互聯(lián)網(wǎng)廣泛傳播?；ヂ?lián)網(wǎng)的開(kāi)放性以及黑客技術(shù)的發(fā)展導(dǎo)致數(shù)據(jù)信息竊取變得難以追查，而政府部門(mén)對(duì)數(shù)據(jù)管理、保存、匿名化等技術(shù)仍處于較低水平，且存在政府內(nèi)部工作人員缺乏數(shù)據(jù)安全意識(shí)，忽視對(duì)隱私數(shù)據(jù)保護(hù)的重要性，導(dǎo)致海量公共數(shù)據(jù)被不法分子直接盜取或惡意攻擊。

②公共數(shù)據(jù)冗余，利用率低下[27]。首先，目前我國(guó)在公共數(shù)據(jù)治理工作方面存在“重建設(shè)輕使用”的問(wèn)題，數(shù)據(jù)治理機(jī)構(gòu)建設(shè)有所建樹(shù)，但使用率低下。公民辦理業(yè)務(wù)時(shí)同一信息在不同的部門(mén)需重復(fù)登記，原因在于政府不同部門(mén)間數(shù)據(jù)信息難以公開(kāi)共享，首要問(wèn)題是元數(shù)據(jù)的質(zhì)量問(wèn)題，許多部門(mén)采集的元數(shù)據(jù)由于長(zhǎng)時(shí)間未更新或采集時(shí)發(fā)生紕漏錯(cuò)誤存在大量無(wú)效數(shù)據(jù)，此類(lèi)數(shù)據(jù)在部門(mén)間難以共享利用，也無(wú)人處理，造成公共數(shù)據(jù)冗余。其次，由于各部門(mén)對(duì)數(shù)據(jù)的采集、儲(chǔ)存、處理方式標(biāo)準(zhǔn)不一，面對(duì)突發(fā)疫情，一些部門(mén)選擇通過(guò)線上采集公民信息，然后利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行分類(lèi)處理，而某些部門(mén)采取準(zhǔn)確率和效率較低的人工填報(bào)或電話問(wèn)詢方法進(jìn)行記錄、排查、統(tǒng)計(jì)、篩選等信息采集工作，導(dǎo)致數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)不一，數(shù)據(jù)質(zhì)量參差不齊，且缺乏統(tǒng)一整合的渠道，難以將收集的數(shù)據(jù)進(jìn)行有效分析整合，從而使得疫情期間衛(wèi)生防疫所涉及醫(yī)療、人口、交通、旅行、物資產(chǎn)生、物流、公共安全等多方面的數(shù)據(jù)資源碎片化分布，整合共享困難，公共數(shù)據(jù)利用率低下，導(dǎo)致疫情防控工作存在紕漏。除此之外，在實(shí)踐中，政府部門(mén)內(nèi)部時(shí)常發(fā)生數(shù)據(jù)多頭收集的情況，即同一數(shù)據(jù)被不同部門(mén)多次重復(fù)收集，這種情況與公共數(shù)據(jù)壟斷，政府部門(mén)間數(shù)據(jù)資源難以公開(kāi)共享緊密相關(guān)。由于從已獲得數(shù)據(jù)的部門(mén)請(qǐng)求公開(kāi)共享的成本和困難程度大于本部門(mén)自行采集，既導(dǎo)致公共數(shù)據(jù)利用率低下，又造成了資源浪費(fèi)。

(2)商業(yè)數(shù)據(jù)壟斷

① 限制競(jìng)爭(zhēng)，損害消費(fèi)者利益。參考胡繼曄等的研究成果來(lái)對(duì)該危害進(jìn)行說(shuō)明[21]。在理想狀態(tài)下，市場(chǎng)中應(yīng)該存在兩個(gè)或兩個(gè)以上的競(jìng)爭(zhēng)主體，為便于表述，構(gòu)建雙企業(yè)博弈模型，兩個(gè)企業(yè)向市場(chǎng)提供的總產(chǎn)品與服務(wù)為Q，兩個(gè)企業(yè)分別提供的產(chǎn)品與服務(wù)為q1與q2，向用戶收取的費(fèi)用分別為p1、p2，成本為c，假設(shè)兩個(gè)企業(yè)互相了解對(duì)方的策略、成本以及回報(bào)，假設(shè)常數(shù)a,則單位時(shí)間內(nèi)有：

a=p+q

(3)

則企業(yè)1的收益U1為：

U1=p1q1-cq1
U1=(a-q1-q2)q1-cq1
U1=(a-c)q1-q12-q1q2

(4)

同理，企業(yè)2的收益U2為：

U2=(a-c)q2-q22-q1q2

(5)

則有：

dU/dq1=a-c-2q1-q2=0

(6)

(7)

(8)

(9)

當(dāng)市場(chǎng)中的企業(yè)數(shù)量減少至1，形成單寡頭壟斷時(shí)，同樣構(gòu)建單寡頭博弈模型，a、c、p、Q、U的含義與雙企業(yè)模型相同，則有：

U=pQ-cQ

U=(a-Q)Q-cQ

U=(a-c)Q-Q2

(10)

dU/dQ=a-c-2Q=0

(11)

(12)

所以，收益U為：

(13)

②限制新企業(yè)進(jìn)入，抑制創(chuàng)新。將上文中的雙企業(yè)靜態(tài)博弈模型改進(jìn)為動(dòng)態(tài)博弈模型，即假設(shè)企業(yè)1先進(jìn)入市場(chǎng)，企業(yè)2后進(jìn)入市場(chǎng)，在進(jìn)入時(shí)，企業(yè)2可以看到企業(yè)1的價(jià)格與市場(chǎng)份額，此時(shí)，兩個(gè)企業(yè)的預(yù)期收益為：

U1=(a-c)q1-q1q2-q12

(14)

U2=(a-c)q2-q1q2-q22

(15)

由于企業(yè)2后進(jìn)入市場(chǎng)，只能根據(jù)已知的企業(yè)1的價(jià)格和市場(chǎng)份額確定其價(jià)格,因此：

dU2/dq2=a-c-q1-2q2=0

(16)

(17)

由于企業(yè)1能夠得知企業(yè)2觀察到它的價(jià)格與市場(chǎng)份額，直接將式(17)帶入式(14)，可得：

(18)

(19)

(20)

式(20)與式(12)是相同的，即在動(dòng)態(tài)市場(chǎng)中，先入市場(chǎng)的企業(yè)會(huì)獲得先占優(yōu)勢(shì)，其表現(xiàn)與其在單一寡頭壟斷市場(chǎng)一致。

由式(17)和式(20)可得：

(21)

可計(jì)算出兩企業(yè)的收益為：

(22)

(23)

后入企業(yè)的市場(chǎng)份額為先入企業(yè)的一半，而收益更是只有先入企業(yè)的四分之一。結(jié)果顯示，在商業(yè)數(shù)據(jù)的壟斷中，由于先入市場(chǎng)的先占優(yōu)勢(shì)，會(huì)對(duì)后入企業(yè)形成擠壓，提高行業(yè)的準(zhǔn)入門(mén)檻，從而限制新企業(yè)的入場(chǎng)。隨著新企業(yè)入場(chǎng)的減少，一方面該行業(yè)的單位數(shù)減少，不利于對(duì)創(chuàng)新角度的探索，另一方面，企業(yè)數(shù)量的減少會(huì)降低競(jìng)爭(zhēng)程度，使得先入企業(yè)降低對(duì)創(chuàng)新的重視程度，從總體上來(lái)說(shuō)不利于行業(yè)的創(chuàng)新。2021年7月24日，國(guó)家市場(chǎng)監(jiān)督管理總局宣布依法對(duì)騰訊控股有限公司作出責(zé)令解除網(wǎng)絡(luò)音樂(lè)獨(dú)家版權(quán)等處罰。2016年騰訊和中國(guó)音樂(lè)集團(tuán)在相關(guān)市場(chǎng)份額分別為30%和40%左右，同年7月騰訊收購(gòu)中國(guó)音樂(lè)集團(tuán)股權(quán)，獲得較高的市場(chǎng)份額，與主要競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手合并后實(shí)體占有的獨(dú)家曲庫(kù)資源超過(guò)80%，可能有能力促使上游版權(quán)方與其達(dá)成更多獨(dú)家版權(quán)協(xié)議，或要求給予其優(yōu)于競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的交易條件，也可能有能力通過(guò)支付高額預(yù)付金等版權(quán)付費(fèi)模式提高市場(chǎng)進(jìn)入壁壘，對(duì)相關(guān)市場(chǎng)具有或者可能具有排除、限制競(jìng)爭(zhēng)效果。阻礙新企業(yè)進(jìn)入市場(chǎng)，削弱行業(yè)服務(wù)創(chuàng)新能力，降低用戶體驗(yàn)滿意度，不利于網(wǎng)絡(luò)音樂(lè)產(chǎn)業(yè)規(guī)范創(chuàng)新健康發(fā)展。

③大數(shù)據(jù)殺熟，形成價(jià)格歧視。在傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)中，企業(yè)只能通過(guò)消費(fèi)者自發(fā)公開(kāi)的信息，通過(guò)設(shè)計(jì)不同的價(jià)格合約或提供增值服務(wù)等方式來(lái)對(duì)消費(fèi)者特征進(jìn)行識(shí)別，從而對(duì)消費(fèi)者分類(lèi)進(jìn)行價(jià)格歧視，這種方式存在著信息收集困難、分類(lèi)不精準(zhǔn)、歧視執(zhí)行難度大等問(wèn)題。而在大數(shù)據(jù)時(shí)代，壟斷型互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)的收集可以通過(guò)信息網(wǎng)絡(luò)技術(shù)對(duì)消費(fèi)者的網(wǎng)上瀏覽、購(gòu)買(mǎi)以及搜索記錄等自動(dòng)進(jìn)行收集，并通過(guò)算法模型對(duì)每一個(gè)消費(fèi)者精準(zhǔn)畫(huà)像，通過(guò)這些畫(huà)像實(shí)現(xiàn)對(duì)消費(fèi)者的“一人一頁(yè)面、一人一價(jià)格”，進(jìn)行差異化定價(jià)。在2019年北京市消費(fèi)者協(xié)會(huì)發(fā)布的大數(shù)據(jù)“殺熟”問(wèn)題調(diào)查結(jié)果中，有88.32%的被調(diào)查者認(rèn)為大數(shù)據(jù)“殺熟”現(xiàn)象十分普遍，同時(shí)有被“殺熟”經(jīng)歷的被調(diào)查者占比達(dá)到了56.92%，顯示了當(dāng)前“殺熟”現(xiàn)象的普遍性[28]。

4.2 政策建議

不同的數(shù)據(jù)壟斷類(lèi)型其形成機(jī)制、數(shù)據(jù)類(lèi)別以及帶來(lái)的影響都大不相同，因此，應(yīng)當(dāng)針對(duì)不同的數(shù)據(jù)壟斷類(lèi)型采取不同的政策措施，以此擴(kuò)大數(shù)據(jù)壟斷的有利影響，盡量限制和避免數(shù)據(jù)壟斷所帶來(lái)的不利影響(見(jiàn)表2)。具體措施如下。

表2 數(shù)據(jù)壟斷的不利影響

4.2.1 公共數(shù)據(jù)發(fā)展型

改革政府行政體制，建立數(shù)據(jù)信息公開(kāi)共享機(jī)制。政府?dāng)?shù)據(jù)資源管理具有雙重屬性，不僅是技術(shù)問(wèn)題也是管理問(wèn)題，制度安排與技術(shù)保障缺一不可[29]，以此促進(jìn)政府“跨層級(jí)”“跨部門(mén)”“跨區(qū)域”數(shù)據(jù)公開(kāi)共享。首先，精簡(jiǎn)政府層級(jí)設(shè)置，構(gòu)建扁平化行政組織，減少數(shù)據(jù)在層層傳遞過(guò)程中發(fā)生誤傳、漏傳導(dǎo)致數(shù)據(jù)共享無(wú)效的情況；各級(jí)政府設(shè)置專門(mén)的數(shù)據(jù)管理部門(mén)，對(duì)采集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)的規(guī)范化處理，促進(jìn)政府內(nèi)部公共數(shù)據(jù)共享鏈順暢有序。其次，加快建立公共數(shù)據(jù)共享平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)公共數(shù)據(jù)雙向傳遞，加強(qiáng)公共數(shù)據(jù)分析與處理、保護(hù)隱私數(shù)據(jù)安全等方面技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)的完善，形成具體化可實(shí)施的標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)一的規(guī)范體系。再次，建立一套完善高效的數(shù)據(jù)共享利用機(jī)制，包括激勵(lì)、監(jiān)督、問(wèn)責(zé)機(jī)制，通過(guò)績(jī)效考核的結(jié)果評(píng)比激勵(lì)各政府部門(mén)進(jìn)行數(shù)據(jù)共享工作，并對(duì)數(shù)據(jù)公開(kāi)共享利用過(guò)程實(shí)施監(jiān)督，對(duì)于拒絕共享、提供虛假、錯(cuò)誤數(shù)據(jù)的部門(mén)進(jìn)行處罰。最后，構(gòu)建政府部門(mén)間信任文化，促進(jìn)各部門(mén)相互認(rèn)知、相互信任，為追求共同的發(fā)展目標(biāo)，消除部門(mén)間彼此防備的心理壓力，主動(dòng)共享數(shù)據(jù)資源，打破數(shù)據(jù)壟斷。

4.2.2 公共數(shù)據(jù)壟斷型

建立健全法律體系，特別是完善數(shù)據(jù)確權(quán)機(jī)制。公民隱私權(quán)的保護(hù)首先要求對(duì)數(shù)據(jù)所有權(quán)和使用權(quán)的確定，需要通過(guò)對(duì)現(xiàn)有的法律體系的建立健全達(dá)到此目的?，F(xiàn)有的《網(wǎng)絡(luò)安全法》主張數(shù)據(jù)被收集者具有對(duì)個(gè)人數(shù)據(jù)的控制權(quán)，所有權(quán)確定尚不清晰，容易導(dǎo)致企業(yè)或政府收集數(shù)據(jù)后將其自有化，被收集者無(wú)法對(duì)收集數(shù)據(jù)的使用、修改、刪除等提出要求。當(dāng)前，國(guó)家已對(duì)數(shù)據(jù)確權(quán)問(wèn)題給予了重視。在《“十三五”國(guó)家信息化規(guī)劃》中提出要加快推動(dòng)“數(shù)據(jù)權(quán)屬、數(shù)據(jù)管理”的立法。黨的十九大期間，習(xí)近平總書(shū)記更是表明“制定數(shù)據(jù)資源確權(quán)、開(kāi)放、流通、交易相關(guān)制度，完善數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)保護(hù)制度”的要求。然而，目前我國(guó)數(shù)據(jù)權(quán)屬思想意識(shí)不足，我國(guó)大數(shù)據(jù)發(fā)展戰(zhàn)略聚焦于完善和發(fā)展數(shù)字產(chǎn)業(yè)，忽視了數(shù)據(jù)安全、數(shù)據(jù)權(quán)屬等問(wèn)題；其次立法層面一直未對(duì)數(shù)據(jù)確權(quán)問(wèn)題作出正面回應(yīng)，司法實(shí)踐亦陷入困境；最后，我國(guó)數(shù)據(jù)確權(quán)配套機(jī)制不足，數(shù)據(jù)管理專職機(jī)構(gòu)的集中統(tǒng)一建設(shè)也不足，截至2019年底，我國(guó)共有14家省級(jí)行政單位、超過(guò)70個(gè)地市級(jí)行政單位設(shè)立了大數(shù)據(jù)專職管理機(jī)構(gòu)，但機(jī)構(gòu)設(shè)置重疊，職能任務(wù)也不全面，比如大數(shù)據(jù)資源整合以及數(shù)據(jù)安全保護(hù)等職能并未涵蓋全部機(jī)構(gòu)[30]。因此，需從加強(qiáng)數(shù)據(jù)權(quán)屬觀念、完善數(shù)據(jù)確權(quán)相關(guān)法律和配套機(jī)制三個(gè)方面構(gòu)建數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)制度，從而更為準(zhǔn)確地控制商業(yè)數(shù)據(jù)的壟斷程度，激勵(lì)社會(huì)各界數(shù)據(jù)公開(kāi)共享，增加全社會(huì)數(shù)據(jù)資源總供給量，減少因重復(fù)收集數(shù)據(jù)而造成的資源浪費(fèi)，推動(dòng)創(chuàng)新。

4.2.3 商業(yè)數(shù)據(jù)發(fā)展型

強(qiáng)化市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)機(jī)制，加大政策扶持力度。商業(yè)數(shù)據(jù)壟斷會(huì)導(dǎo)致市場(chǎng)原有的有序競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境遭到破壞，因此，要打破商業(yè)數(shù)據(jù)壟斷，維持相互協(xié)調(diào)運(yùn)行的競(jìng)爭(zhēng)機(jī)制。需采取以下三方面措施，即政府加強(qiáng)宏觀調(diào)控，加大對(duì)小微型互聯(lián)網(wǎng)、平臺(tái)類(lèi)企業(yè)的政策扶持力度，調(diào)動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)市場(chǎng)的競(jìng)爭(zhēng)活力；鼓勵(lì)小微型互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)大膽創(chuàng)新，孵化多類(lèi)型、高水準(zhǔn)創(chuàng)新型企業(yè)，開(kāi)辟新的數(shù)字經(jīng)濟(jì)服務(wù)市場(chǎng)，形成壯大新興市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力量，瓦解大型互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)在數(shù)字經(jīng)濟(jì)市場(chǎng)的壟斷地位[31]；鼓勵(lì)各領(lǐng)域的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)、平臺(tái)之間互相監(jiān)督、跨界合作創(chuàng)新，構(gòu)筑新型競(jìng)爭(zhēng)格局。

4.2.4 商業(yè)數(shù)據(jù)壟斷型

防止算法合謀，避免數(shù)據(jù)卡特爾的出現(xiàn)[32]。數(shù)字經(jīng)濟(jì)健康發(fā)展的關(guān)鍵，是各市場(chǎng)主體利用其已有數(shù)據(jù)和前沿技術(shù)解決信息不對(duì)稱問(wèn)題，而非利用技術(shù)壁壘和數(shù)據(jù)壟斷致使信息不對(duì)稱問(wèn)題惡化，扭曲市場(chǎng)。智能算法具有促進(jìn)競(jìng)爭(zhēng)和阻礙競(jìng)爭(zhēng)的雙重屬性，既可以提高企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)效率，又可能因算法合謀導(dǎo)致價(jià)格歧視等妨礙市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)的行為，因此監(jiān)管部門(mén)應(yīng)對(duì)數(shù)據(jù)算法進(jìn)行必要解析，嚴(yán)格界定互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)、平臺(tái)智能定價(jià)算法的行為規(guī)范性，防止算法合謀，導(dǎo)致商業(yè)數(shù)據(jù)壟斷。

加大市場(chǎng)監(jiān)管力度，由事后監(jiān)管向事前事中監(jiān)管轉(zhuǎn)變。在《市場(chǎng)準(zhǔn)入負(fù)面清單(2020年版)》中，將“金融控股公司設(shè)立相關(guān)管理措施”增至負(fù)面清單。相關(guān)部門(mén)應(yīng)加強(qiáng)監(jiān)管商業(yè)數(shù)據(jù)壟斷型領(lǐng)域中大型互聯(lián)網(wǎng)公司非法數(shù)據(jù)壟斷行為，堅(jiān)決反對(duì)壟斷和不正當(dāng)競(jìng)爭(zhēng)行為，對(duì)“大數(shù)據(jù)殺熟”“二選一”等違反《反壟斷法》的數(shù)據(jù)壟斷行為進(jìn)行嚴(yán)肅警告和行政處罰，夯實(shí)關(guān)鍵數(shù)據(jù)、關(guān)鍵技術(shù)、關(guān)鍵領(lǐng)域的監(jiān)督與管理，同時(shí)轉(zhuǎn)變監(jiān)管模式，對(duì)大型互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的監(jiān)管，應(yīng)該逐漸從傳統(tǒng)的靜態(tài)監(jiān)管、事后監(jiān)管轉(zhuǎn)變?yōu)閯?dòng)態(tài)競(jìng)爭(zhēng)的行為監(jiān)管和事前或事中監(jiān)管，科學(xué)設(shè)計(jì)反數(shù)據(jù)壟斷監(jiān)管治理框架，建設(shè)符合數(shù)據(jù)共享理念和數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展特點(diǎn)的前瞻性市場(chǎng)監(jiān)管體系，營(yíng)造公平競(jìng)爭(zhēng)的市場(chǎng)氛圍。

結(jié)合圖4的數(shù)據(jù)壟斷演化分類(lèi)矩陣，可給出政策建議如圖5所示。

圖5 政策建議圖

5 結(jié)語(yǔ)

作為信息時(shí)代的“石油”，數(shù)據(jù)資源對(duì)我國(guó)社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展至關(guān)重要，因此，無(wú)論是基于市場(chǎng)視角還是行政視角都需打破數(shù)據(jù)壟斷，促進(jìn)數(shù)據(jù)信息資源的合理開(kāi)放共享，發(fā)揮數(shù)據(jù)最大效用。借助文獻(xiàn)分析與模型構(gòu)建，得出以下結(jié)論：

(1)從政府與市場(chǎng)兩個(gè)角度，將數(shù)據(jù)壟斷類(lèi)型分為公共數(shù)據(jù)發(fā)展型、公共數(shù)據(jù)壟斷型、商業(yè)數(shù)據(jù)發(fā)展型和商業(yè)數(shù)據(jù)壟斷型四類(lèi)。

(2)不同的壟斷類(lèi)型會(huì)產(chǎn)生不同的影響，故而應(yīng)當(dāng)采取不同的應(yīng)對(duì)措施，即公共數(shù)據(jù)發(fā)展型著重?cái)?shù)據(jù)共享機(jī)制建設(shè)；公共數(shù)據(jù)壟斷型重點(diǎn)在于數(shù)據(jù)確權(quán)體系的建立；對(duì)商業(yè)數(shù)據(jù)發(fā)展型要采取適當(dāng)政策扶持，維持市場(chǎng)有序競(jìng)爭(zhēng)；對(duì)商業(yè)數(shù)據(jù)壟斷型則要加強(qiáng)監(jiān)管，特別是事后監(jiān)管向事前事中監(jiān)管轉(zhuǎn)變。

(3)以數(shù)據(jù)集聚程度和市場(chǎng)化程度為基礎(chǔ)，建立數(shù)據(jù)壟斷演化分類(lèi)矩陣，從理論模型層面構(gòu)建數(shù)據(jù)壟斷類(lèi)型的分析框架。